1. แนวโน้ม
1. สรุปภาพรวมและการคาดการณ์ในอนาคต
สัปดาห์ที่ผ่านมาตลาดหุ้นสหรัฐฯ มีการผันผวนอย่างมาก เมื่อวันที่ 19 กุมภาพันธ์ ดัชนีหุ้นหลัก 3 ตัวของสหรัฐฯ ปิดตัวสูงขึ้นเล็กน้อย โดยดัชนี SP 500 ยังคงทำสถิติสูงสุดใหม่ แต่ในวันที่ 21 กุมภาพันธ์ ดัชนีหุ้นหลัก 3 ตัวของสหรัฐฯ กลับร่วงลงอย่างรวดเร็ว โดยดัชนี Nasdaq ลดลงมากกว่า 2% ตลาดมีความอ่อนไหวต่อชุดข้อมูลเศรษฐกิจ และนักลงทุนยังคงมีความหวังอย่างระมัดระวังเกี่ยวกับแนวโน้มการเติบโตทางเศรษฐกิจและทิศทางของนโยบายการเงิน ในช่วงข้างหน้านี้ นักลงทุนจำเป็นต้องให้ความสนใจต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลเศรษฐกิจ การพัฒนาแนวนโยบาย และปัจจัยภูมิรัฐศาสตร์อย่างใกล้ชิด เพื่อที่จะตัดสินใจลงทุนอย่างชาญฉลาด
2. การเปลี่ยนแปลงและคำเตือนของตลาดสกุลเงินดิจิทัล
สัปดาห์ที่ผ่านมาราคา Bitcoin ยังคงผันผวนในขอบเขตแคบ บางคนเชื่อว่าแนวโน้มราคา Bitcoin มีความซับซ้อนมากขึ้น ความยากในการซื้อขายก็เพิ่มขึ้น และขาขึ้นระดับสูงก็ไม่ไล่ตามอีกต่อไป โดยรอการย่อตัวหรือการทะลุผ่าน ตัวอย่างเช่น ในวันที่ 21 กุมภาพันธ์ ราคาของ Bitcoin ได้เข้าใกล้เส้นแนวโน้ม และตลาดกำลังให้ความสนใจว่าตลาดจะสามารถกลับตัวได้จริงหรือไม่ หากไม่มีการกระตุ้นเชิงบวกในสัปดาห์นี้ ตลาดคริปโตอาจเผชิญกับความเสี่ยงที่จะเกิดการแก้ไขเพิ่มเติม
3. จุดร้อนด้านอุตสาหกรรมและแทร็ก
Mango Network ซึ่งเป็นเครือข่ายสาธารณะระดับ L1 ที่เชื่อมโยง EVM และ MoveVM ได้รับเงินลงทุน 13.5 ล้านเหรียญสหรัฐฯ จากสถาบันที่มีชื่อเสียง เช่น AINFRA และ KUCOIN ขณะที่ Polychain Capital เป็นผู้นำในการลงทุนใน Fluent ซึ่งเป็นเครือข่ายการทำงานแบบไฮบริดที่เชื่อมโยงเครือข่าย EVM, SVM และ WASM เข้าด้วยกัน Kaito คือเครื่องมือค้นหาสกุลเงินดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดย ChatGPT ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อปฏิวัติการวิจัยและการลงทุนด้านสกุลเงินดิจิทัลผ่านปัญญาประดิษฐ์ และพร้อมให้บริการบน Binance และ Coinbase แล้ว
2. จุดที่น่าสนใจของตลาดและโครงการที่มีศักยภาพประจำสัปดาห์
1. ศักยภาพในการทำงานของสนามแข่ง
1.1 Mango Network ซึ่งเป็นเครือข่ายสาธารณะ L1 ที่เชื่อมโยง EVM และ MoveVM ได้รับเงินลงทุน 13.5 ล้านเหรียญสหรัฐฯ จากสถาบันที่มีชื่อเสียง เช่น AINFRA และ KUCOIN ได้อย่างไร
การแนะนำ
Mango Network คือแพลตฟอร์มบล็อคเชนเลเยอร์ 1 ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาในแอปพลิเคชัน Web3 โดยการผสมผสานความเข้ากันได้ของ EVM และ MoveVM มีเป้าหมายเพื่อมอบโครงสร้างพื้นฐานแบบโมดูลาร์ที่ปลอดภัยและประสิทธิภาพสูงให้กับนักพัฒนาและผู้ใช้
Mango มุ่งมั่นที่จะเป็นแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะที่เข้าถึงได้มากที่สุด ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมใน Web3 เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับผู้ใช้พันล้านคนถัดไป Mango มอบเครื่องมือต่างๆ ให้กับนักพัฒนาเพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของบล็อคเชน Mango อย่างเต็มที่ Mango Development Kit (SDK) จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างสิ่งต่างๆ ได้อย่างไร้ขอบเขต
มะม่วงปรับขนาดตามแนวนอนเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ เมื่อพลังการประมวลผลของผู้ตรวจสอบ Mango เพิ่มขึ้น ความสามารถของเครือข่ายก็เพิ่มขึ้นตามสัดส่วนโดยการเพิ่มโหนดเวิร์กเกอร์ ดังนั้นจึงทำให้ค่าธรรมเนียมแก๊สยังต่ำ แม้ในช่วงที่มีปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่ายสูงสุด คุณสมบัติการปรับขนาดนี้มีความแตกต่างอย่างมากกับการออกแบบคอขวดของบล็อคเชนอื่น ๆ
ความอุดมสมบูรณ์ของสินทรัพย์บนเครือข่ายรองรับแอปพลิเคชันใหม่และโมเดลเศรษฐกิจที่อิงตามยูทิลิตี้โดยไม่ต้องพึ่งพาความขาดแคลนเทียมเพียงอย่างเดียว นักพัฒนาสามารถใช้งาน NFT แบบไดนามิกที่สามารถอัปเกรด บรรจุ และจัดกลุ่มตามความต้องการของแอปพลิเคชันได้ เช่น การอัปเดตอวาตาร์และไอเท็มที่ปรับแต่งได้ตามการเปลี่ยนแปลงของการเล่นเกม ความสามารถนี้ทำให้เศรษฐกิจภายในเกมแข็งแกร่งขึ้น เนื่องจากการดำเนินการของ NFT จะถูกสะท้อนอย่างเต็มที่บนเครือข่าย ทำให้ NFT มีมูลค่ามากขึ้น และมอบวงจรข้อเสนอแนะที่มีการโต้ตอบกันมากขึ้น
มัลติ VM Omni-Chain
Mango Network ผสมผสาน OPStack และ MoveVM เพื่อสร้างเครือข่ายบล็อคเชนแบบออนเชนที่สมบูรณ์ซึ่งรองรับการสื่อสารข้ามเชนและขยายขอบเขตของเทคโนโลยี
เครือข่ายใช้สถาปัตยกรรมสองชั้น โดยมี Mango Move เป็นชั้น L1 เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและ OP-Mango เป็นชั้น L2 เพื่อเพิ่มความเร็วในการทำธุรกรรมและลดต้นทุน ส่งผลให้บรรลุประสิทธิภาพในการทำงาน
Mango Network ได้รับการออกแบบอย่างยืดหยุ่นและรองรับการทำงานของเครื่องเสมือนหลายเครื่อง โดยมอบสถานการณ์แอปพลิเคชันที่หลากหลายและประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหมาะสมที่สุดให้กับนักพัฒนาและผู้ใช้
เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานแบบเต็มโซ่แบบหลายเครื่องเสมือน
Mango Network บูรณาการ MoveVM และ EVM เพื่อสร้างเครือข่ายหลายชั้นที่รองรับการทำงานแบบข้ามสายโซ่ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อดีของเครื่องเสมือนทั้งสองเครื่องเพื่อให้บริการและสถานการณ์แอปพลิเคชันที่หลากหลายยิ่งขึ้น
การประมวลผลแบบคู่ขนานระหว่างเครื่องเสมือนหลายเครื่องและการรวมเทคโนโลยีแบบครอสเชน
การทำงานร่วมกันของการดำเนินการแบบขนาน การสื่อสารข้ามสายโซ่ และการขยายเลเยอร์ 2
การประมวลผลแบบคู่ขนานของหลาย VM
MoveVM เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินทรัพย์และตรรกะของสัญญา และ EVM จะถูกผสมผสานเข้ากับ OP-Mango เพื่อรองรับสัญญาข้ามสายโซ่
การปรับขนาดเลเยอร์ 2
ธุรกรรมในเลเยอร์ 2 จะถูกส่งไปยังเครือข่ายหลักเป็นประจำ และมีการรับประกันความปลอดภัยผ่านกลไกการยืนยัน
การสื่อสารระหว่าง VM
เหตุการณ์สัญญาอัจฉริยะถูกจับภาพและจัดลำดับเพื่อส่งข้อมูล ช่วยให้สัญญาสามารถทำงานร่วมกันได้ระหว่าง EVM และ MoveVM
การจัดการสินทรัพย์ข้ามสายโซ่
สินทรัพย์จะถูกซิงโครไนซ์กับ MoveVM ผ่าน OP-Mango หลังจากการดำเนินการ EVM เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องของการชำระเงินแบบสองทาง
การสื่อสารข้ามสายโซ่ของ MoveVM และ EVM
เครือข่าย Mango ใช้เครือข่ายชั้นที่สอง OP-Mango เพื่อประมวลผลธุรกรรมผ่านความเข้ากันได้ของ EVM และการซิงโครไนซ์ P2P ตัวเรียงลำดับจะเรียงลำดับธุรกรรมและซิงโครไนซ์สถานะของ Ethereum ผ่านการยืนยัน สัญญาแบบข้ามสายโซ่ทำให้สามารถทำงานร่วมกันได้และการชำระเงินที่ปลอดภัยระหว่าง EVM และ MoveVM ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของนักพัฒนา
บทวิจารณ์
บล็อคเชนโมดูลาร์ของ Mango สามารถมีอำนาจอธิปไตยเท่ากับเลเยอร์ 1 ทนทานต่อการโจมตีของแฮ็กเกอร์และสามารถอัปเกรดได้ บล็อคเชนโมดูลาร์ Mango สามารถนำไปใช้กับบล็อคเชนใหม่ๆ ได้ โดยช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการถอนการติดตั้งส่วนประกอบ และลดเวลาและต้นทุนในการใช้งาน เครือข่ายสาธารณะของ Mango นั้นใช้เทคโนโลยีพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ ซึ่งทำให้สามารถเปิดเผยข้อมูลความรู้ได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลนั้นเอง ผ่านการพิสูจน์ความถูกต้อง โหนดต่างๆ สามารถตรวจสอบธุรกรรม ลดเวลาในการยืนยัน และเพิ่มปริมาณงานผ่านเครือข่าย MgoDNS เป็นโซลูชันชื่อโดเมนแบบกระจายที่ใช้โปรโตคอลแบบครอสเชน โดยให้บริการวิเคราะห์ชื่อโดเมนและข้อมูลชื่อโดเมน ช่วยให้องค์กรและผู้ใช้รายบุคคลจัดการข้อมูลที่มีค่าบนเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และสะดวกสบายมากขึ้น และยังมีส่วนร่วมในการทำธุรกรรมสินทรัพย์ดิจิทัลอีกด้วย
ไคลเอนต์ Mango ใช้กลไกต่างๆ เช่น ทรัพยากร การล็อคแบบกระจาย และการเรียงลำดับ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบและรับรองความสอดคล้องและการประมวลผลแบบขนานของข้อมูล ทำให้สามารถดำเนินการได้อย่างหลากหลายโดยอาศัยประสิทธิภาพ ความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด และการเพิ่มความจุแบบเชิงเส้นเกือบ
1.2. การวิเคราะห์คุณลักษณะของ Fluent ซึ่งเป็นเครือข่ายการทำงานแบบไฮบริดที่เชื่อมโยงโซ่ EVM, SVM และ WASM ที่นำโดย Polychain Capital
การแนะนำ
Fluent เป็นเครือข่ายการดำเนินการไฮบริดแรก - Ethereum L2 และเฟรมเวิร์กที่ผสาน Wasm, EVM และสมาร์ทคอนแทรคต์ที่ใช้ SVM (เร็วๆ นี้) เข้าไว้ในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เป็นหนึ่งเดียว
สัญญาอัจฉริยะของเป้าหมายเครื่องเสมือนที่แตกต่างกันสามารถเรียกใช้งานโดยตรงบน Fluent ได้ ปัจจุบัน Fluent อยู่ในขั้นตอนการพัฒนาเครือข่ายสาธารณะ และรองรับแอปพลิเคชันที่ประกอบด้วยสัญญา Solidity, Vyper และ Rust
ข้อเสนอคุณค่าที่เป็นเอกลักษณ์ของ Fluent คือความสามารถในการ:
จำลองสภาพแวดล้อมการทำงานของเครื่องเสมือนหลายเครื่อง (VM) (EE)
ตระหนักถึงความเข้ากันได้แบบเรียลไทม์ของสัญญาอัจฉริยะที่เกี่ยวข้องกับเครื่องเสมือนต่างๆ (เช่น EVM, SVM, Wasm เป็นต้น)
รองรับสัญญาที่เขียนด้วยภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ (เช่น Solidity, Rust เป็นต้น)
ทำงานในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่มีสถานะแชร์กัน
Fluent รองรับการจัดเรียงแบบอะตอมระหว่างแอปพลิเคชันที่กำหนดเป้าหมายไปที่เครื่องเสมือนที่แตกต่างกัน รวมถึงแอปพลิเคชัน ไฮบริด ที่ประกอบด้วยสัญญาอัจฉริยะแบบผสมและจับคู่ การโต้ตอบระหว่างสัญญาประเภทต่างๆ ที่ได้รับการสนับสนุนโดยเครือข่ายจะเกิดขึ้นในเบื้องหลัง ในระดับอะตอม และแบบเรียลไทม์
Fluent รองรับการดำเนินการแบบไฮบริดได้อย่างไร
ใน Fluent ฟังก์ชันของ EVM, SVM และ Wasm จะถูก รวม เข้าด้วยกันที่เลเยอร์การดำเนินการ ซึ่งทำได้โดยใช้ rWasm ซึ่งเป็นตัวแทนระดับกลางต่ำ (IR) ที่ทำหน้าที่เป็นเครื่องเสมือนของ Fluent rWasm คือฟังก์ชันการตรวจสอบสถานะที่รับผิดชอบในการแสดงการดำเนินการทุกอย่างในเลเยอร์การดำเนินการของ Fluent Fluent จำลองพฤติกรรมของ EVM, SVM และ Wasm ซึ่งถูกคอมไพล์ไว้ใน rWasm เพื่อดำเนินการ สิ่งนี้ช่วยรับประกันความเข้ากันได้และการโต้ตอบที่ราบรื่นระหว่างระบบต่างๆ เหล่านี้ และเป็นวิธีที่ดีที่สุดจากมุมมองของการป้องกัน zk เนื่องจากจำเป็นต้องพิสูจน์การเปลี่ยนสถานะเพียงครั้งเดียวในตอนท้าย (ไม่เหมือนกับการเปลี่ยนสถานะหลายรายการที่จำเป็นต้องได้รับการพิสูจน์ในโซลูชันหลาย VM) การออกแบบไฮบริดของ Fluent ยังสามารถขยายได้อีกด้วย โดยในอนาคตจะสามารถแสดงเครื่องเสมือนได้มากขึ้นผ่านคอมไพเลอร์ AOT/JIT เฉพาะทาง
การดำเนินการแบบไฮบริดเทียบกับ VM หลายตัว
MultiVM คือเครื่องเสมือนทางเลือก (altVM) ที่ใช้เครื่องเสมือนอิสระหลายเครื่องภายในเครือข่ายเดียวกัน เครื่องเสมือนแต่ละเครื่องจะทำงานอิสระและเหมาะกับภาษาการโปรแกรมหรือสภาพแวดล้อมการทำงานที่แตกต่างกัน การดูแลรักษา VM แยกกันทำให้เกิดความซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับการซิงโครไนซ์สถานะและการโต้ตอบระหว่าง VM สิ่งนี้อาจนำไปสู่ประสบการณ์ของนักพัฒนาและผู้ใช้ที่ไม่ต่อเนื่อง เนื่องจากการโต้ตอบระหว่างสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันต้องมีการประสานงานเพิ่มเติม Blended Execution มอบแนวทางแบบบูรณาการมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ multiVM การดำเนินการแบบไฮบริดจะไม่รักษาเครื่องเสมือนอิสระสำหรับการโต้ตอบ แต่จะรวมเครื่องเสมือนที่แตกต่างกันเข้าในสภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบรวม วิธีนี้ช่วยให้เครื่องเสมือนหลายเครื่องสามารถแบ่งปันสถานะเดียวกันและทำงานได้อย่างราบรื่นภายในกรอบงานเดียวกัน วิธีนี้ยังถือเป็นวิธีที่ดีที่สุดจากมุมมองของการพิสูจน์ zk เนื่องจากสุดท้ายแล้วมีการพิสูจน์การเปลี่ยนสถานะได้เพียงสถานะเดียวเท่านั้น ในทางปฏิบัติ ความแตกต่างหลักอยู่ที่ระดับการบูรณาการ
แอปไฮบริดคืออะไร?
สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนส่วนต่างๆ ของแอปพลิเคชันโดยใช้ภาษาและสภาพแวดล้อมการทำงานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละส่วนประกอบ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และการใช้งาน
บทวิจารณ์
ตามข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน Fluent L2 จะรองรับแอปพลิเคชันสองประเภท: แบบแชร์และแบบเฉพาะ
แอปพลิเคชันที่ใช้ร่วมกัน: แอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะเหล่านี้แบ่งปันสถานะในสภาพแวดล้อมการดำเนินการของ Fluent แอปพลิเคชันทั้งหมดที่เขียนบน Fluent L2 จะถูกแชร์แบบเรียลไทม์ แม้กระทั่งระหว่างเป้าหมาย VM และภาษาการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน (เช่น Rust และ Solidity)
แอปพลิเคชันเฉพาะ: แอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นเครื่องสถานะแบบสแตนด์อโลนที่ปรับแต่งได้ซึ่งสามารถใช้ประโยชน์จาก Fluent สำหรับการรวบรวมและการตรวจสอบหลักฐาน นักพัฒนาสามารถปรับแต่งรันไทม์แอปพลิเคชันอิสระ เลเยอร์โมดูลาร์ (เช่น DA การเรียงลำดับ) และอื่นๆ อีกมากมาย
1.3. Kaito ซึ่งจดทะเบียนอยู่ใน Binance, Coinbase และ CEX ชั้นนำอื่นๆ มีต้นกำเนิดมาจากอะไร เครื่องมือดึงข้อมูลคริปโตสามารถสร้างความก้าวหน้าได้หรือไม่
การแนะนำ
Kaito คือเครื่องมือค้นหาสกุลเงินดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดย ChatGPT ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อปฏิวัติการวิจัยและการลงทุนด้านสกุลเงินดิจิทัลโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ Kaito ใช้เทคโนโลยี AI ภายในองค์กรเพื่อจัดระเบียบและประมวลรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนหลายเทราไบต์ในพื้นที่เข้ารหัส ทำให้เข้าถึงได้ง่ายสำหรับนักลงทุน นักวิจัย นักพัฒนา และสาธารณชน
ผลิตภัณฑ์หลัก 3 ประการ
1. พอร์ทัล
เป็นแพลตฟอร์มข้อมูล Web3 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงสุดที่ออกแบบมาเพื่อแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนหลายเทราไบต์ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้
ค้นหาความเห็นทันที
ค้นหาโทเค็น หัวข้อ หรือเทรนด์ใดๆ จากแหล่งข้อมูล Web3 คุณภาพสูงนับพันแหล่งภายในไม่กี่วินาทีเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทันที
การวิเคราะห์ความรู้สึก
รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยที่ผลักดันการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในความรู้สึก และตีความข้อมูลความรู้สึกที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าด้วยการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Kaito
การแจ้งเตือนอัจฉริยะแบบเรียลไทม์
ตั้งค่าการแจ้งเตือนอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ที่ประกอบได้อย่างสมบูรณ์สำหรับโครงการ หัวข้อ คำสำคัญ เหตุการณ์ การเปลี่ยนแปลงความรู้สึก ฯลฯ ทำให้การตรวจสอบง่ายกว่าที่เคย
รายการเฝ้าดูและแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้
ติดตามข่าวสารล่าสุด ข้อเสนอการกำกับดูแล การอภิปราย การเปลี่ยนแปลงความรู้สึก ตัวเร่งปฏิกิริยาที่กำลังจะเกิดขึ้น และเหตุการณ์ที่ครอบคลุมโทเค็น โปรเจ็กต์ หรือหัวข้อใดๆ ด้วยรายการเฝ้าดูแบบกำหนดเอง
ติดตามและเปรียบเทียบการรับรู้โครงการ
ติดตามและเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของการรับรู้ภายในตลาดหรือภาคส่วนเฉพาะอย่างเชิงปริมาณและเชิงวัตถุ
การติดตามการเปลี่ยนแปลงเรื่องราว
ติดตามการหมุนเวียนของเรื่องราวอย่างเป็นระบบ เข้าใจโมเมนตัมของเรื่องราวที่มีอยู่ และระบุเรื่องราวใหม่ที่จะเกิดขึ้นล่วงหน้า
ปฏิทินตัวเร่งปฏิกิริยา
ติดตามเหตุการณ์และตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับโทเค็นเข้ารหัสมากกว่า 2,000 รายการแบบเรียลไทม์ รวมถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์โทเค็น การปลดล็อค TGE การลงคะแนนการกำกับดูแล ฯลฯ
ห้องสมุดเสียง
เข้าถึงพอดแคสต์และการบันทึกการประชุมทั้งหมดที่ถอดเสียงโดยโมเดลการแปลงคำพูดเป็นข้อความของ Kaito ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ Web3 และมีบทสรุป TLDR เพื่อรับข้อมูลสำคัญได้อย่างง่ายดาย
ผู้ช่วย AI เข้ารหัสที่ชาญฉลาดที่สุด
ผู้ช่วย AI เข้ารหัสที่ชาญฉลาดที่สุด พร้อมข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ครอบคลุมที่สุด ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณหลายเท่า
2. เอพีไอ
API ของ Kaito ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลภายในเฉพาะของเราได้อย่างเป็นระบบ ช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างรอบรู้มากขึ้นใน Web3
บริการ API ของ Kaito มุ่งเป้าไปที่กองทุน ทีมโครงการ สถาบันวิจัย การแลกเปลี่ยน ฯลฯ โดยให้คุณสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลความรู้ที่มีคุณภาพสูงสุดและครอบคลุมที่สุดแบบเรียลไทม์ รวมไปถึงตัวบ่งชี้ทางสังคมที่วัดผลได้ในฐานข้อมูลเฉพาะของเรา
การบูรณาการแบบไร้รอยต่อ
บูรณาการฟังก์ชั่น Kaito ต่างๆ ได้อย่างง่ายดายเพื่อให้สามารถตัดสินใจ ตรวจสอบ และวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ API ของเราทำให้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลมากมายได้ตลอดเวลา
ตัวบ่งชี้และแหล่งข้อมูลเฉพาะ
เข้าถึงชุดข้อมูลเฉพาะเพื่อให้ทันต่อแนวโน้มตลาด วิธีการ ความครอบคลุม และความสมบูรณ์ของข้อมูลอันเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของเราช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างรอบรู้และก้าวล้ำหน้าผู้อื่น
ครอบคลุมอย่างครอบคลุม
API ของเราครอบคลุมโทเค็นกว่า 2,000 รายการและแหล่งข้อมูล Web3 มากมาย โดยให้การเข้าถึงข้อมูลล่าสุดและข้อมูลในอดีตที่ไม่มีใครเทียบได้ ช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างรอบรู้ในภูมิทัศน์ Web3 ที่กำลังเปลี่ยนแปลง
3. แยปส์
การจัดอันดับ ผู้มีอิทธิพล และเครือข่ายการเชื่อมต่อระหว่างพวกเขา ซึ่งแตกต่างจากแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่ติดตามโพสต์ของผู้มีอิทธิพล ผลิตภัณฑ์ Yaps ของ Kaito เพิ่มเส้นทางที่ชัดเจนให้กับทุกคนที่ผ่านทวีตตั้งแต่ผู้เริ่มไปจนถึง @ โดยอิงตามฟังก์ชันทั่วไปของแพลตฟอร์มดังกล่าว ทำให้ผู้ใช้สามารถเรียกคืนจุดเริ่มต้น กระบวนการ และจุดสิ้นสุดของทวีตที่มีอิทธิพลได้
ฟีเจอร์นี้ถือเป็นฟีเจอร์แรกในอุตสาหกรรมที่ช่วยให้ผู้ใช้ในอุตสาหกรรมสามารถบันทึกมุมมองของผู้มีอิทธิพลต่างๆ เกี่ยวกับประเด็นหรือตลาดได้อย่างแม่นยำ
บทวิจารณ์
Kaito คือแพลตฟอร์มข้อมูล Web3 รุ่นถัดไปที่สร้างดัชนีเนื้อหา Web3 ที่หลากหลายซึ่งยากต่อการเข้าถึงผ่านเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม ซึ่งรวมถึงโซเชียลมีเดีย ฟอรัมการกำกับดูแล รายงานการวิจัย ข่าวสาร พอดแคสต์ เอกสารการประชุม และอื่นๆ ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ขั้นสูง Kaito ได้กำหนดนิยามใหม่ของวิธีที่ผู้ใช้ค้นพบและโต้ตอบกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบล็อคเชน
ทีมงานมีความมุ่งมั่นที่จะปฏิวัติวิธีการเข้าถึงข้อมูล Web3 แหล่งข้อมูล Web3 คุณภาพสูงนับพันแห่งได้รับการจัดทำดัชนีเพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนหลายเทราไบต์ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ค้นหาได้และดำเนินการได้เพื่อช่วยในการตัดสินใจอย่างรอบรู้มากขึ้น
2. คำอธิบายโดยละเอียดของโครงการที่น่าสนใจในสัปดาห์นี้
2.1. Nvidia สนับสนุน Solana และโปรโตคอลพอร์ทัล Web3 Mask และลงทุนในโปรเจ็กต์ GamerBoom ของ AI Gaming
การแนะนำ
GamerBoom คือเลเยอร์แรงจูงใจและโปรโตคอลการขุดข้อมูลที่ใช้พื้นฐานจากเกม Web2 ที่เป็นกระแสหลัก โดยใช้ระบบคำอธิบายข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีเป้าหมายเพื่อปฏิวัติวัฒนธรรมและเศรษฐกิจการเล่นเกมโดยให้ผู้เล่นเกมสามารถควบคุมชีวิตดิจิทัลของตนเองได้
Gaming Portal (แอปพลิเคชัน GamerBoom) คือแอปพลิเคชันที่ซ้อนทับบนเกม Web2 โดยทำหน้าที่เป็นช่องทางเข้าแบบไร้ขีดจำกัดสำหรับผู้เล่นในระบบนิเวศ โดยเชื่อมโยงผู้เล่นเกม Web2 กับจักรวาล Web3 เป้าหมายคือการบูรณาการกลไกสร้างแรงจูงใจ Web3 อย่างราบรื่นในขณะที่ยังคงรักษาประสบการณ์ที่ดื่มด่ำของเกม Web2 ไว้ ด้วยการออกแบบ Gamification ที่เป็นนวัตกรรม Gaming App มุ่งมั่นที่จะเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้เล่นและสนับสนุนให้พวกเขาเข้าร่วมกิจกรรมต่างๆ ในระบบนิเวศอย่างกระตือรือร้น
การวิเคราะห์ทางเทคนิค
1. ภาพรวมของระบบนิเวศ
ทีมงาน GamerBoom มุ่งมั่นที่จะสร้างสิ่งที่มากกว่าแค่แพลตฟอร์มการเล่นเกมเท่านั้น แต่ทีมงานกำลังสร้างระบบนิเวศการเล่นเกมแบบเปิดที่ผู้เล่นสามารถเจริญเติบโต สร้างสรรค์นวัตกรรม และนำพาเข้าสู่ยุคใหม่แห่งการเล่นเกมดิจิทัล เข้าร่วมทีมและร่วมกันสร้างเส้นทางสู่อนาคตที่เทคโนโลยีการเล่นเกมและบล็อคเชนเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิดเพื่อสร้างโลกที่ผู้เล่นทุกคนสามารถลงทุนในชีวิตดิจิทัลของตนเองได้
สถาปัตยกรรมของ GamerBoom ได้รับการออกแบบมาอย่างพิถีพิถันและประกอบด้วยชั้นหลักสามชั้น:
ชั้นการขุดข้อมูล
เลเยอร์พื้นฐานนี้เป็นเลเยอร์แรงจูงใจแบบเกมที่สร้างขึ้นบนเกม Web2 และได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการขุดข้อมูล มันให้การติดตามแบบเรียลไทม์ ปฏิกิริยา และคะแนนพฤติกรรมของผู้เล่นในเกม ระบบนี้ใช้ระบบแท็ก AI เพื่อประมวลผลการดำเนินการในเกม รูปแบบการตัดสินใจ และการมีส่วนร่วม
แผนในอนาคตได้แก่การสร้างแรงจูงใจให้ผู้ใช้แชร์ข้อมูลโซเชียลที่เกี่ยวข้องกับเกม ซึ่งจะช่วยเพิ่มมิติของข้อมูลเกม
ชั้นข้อมูลเกม
ในเลเยอร์นี้ ข้อมูลที่ประมวลผลแล้วที่แบ่งปันโดยผู้เล่นจะถูกจัดเตรียมให้กับโหนดปรับแต่งเพื่อการฝึกอบรมตัวแทน AI ตัวแทน AI ทั้งหมดจะสร้างกลุ่มการผูกที่ไม่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติตามเส้นโค้งการผูก ผู้แบ่งปันเลือกตัวแทน AI ที่มีคุณภาพสูงจากตลาดการแบ่งปันและแนะนำพวกเขาโดยการเพิ่มสภาพคล่องให้กับกลุ่มพันธบัตรของพวกเขา ส่วนหนึ่งของรายได้ที่สร้างโดยตัวแทน AI จะถูกแบ่งปันให้กับผู้สนับสนุนโดยอัตโนมัติ ผู้แบ่งปันมืออาชีพยังสามารถใช้ข้อมูลผู้เล่นและตัวแทน AI เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานที่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้ดีขึ้น จึงทำให้ผลกำไรดีขึ้น
ชั้นแอปพลิเคชัน
เลเยอร์แอปพลิเคชันเป็นเลเยอร์อนุพันธ์ของเลเยอร์ข้อมูลเกม ซึ่งเหมาะสำหรับสถานการณ์การใช้งานต่างๆ รวมถึงการแลกเปลี่ยน PVP ที่กำลังจะเกิดขึ้น โดยจะใช้ข้อมูลเกมในโลกแห่งความเป็นจริงแบบหลายมิติเพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การให้คำแนะนำแก่นักพัฒนาเกม ฝึกอบรม AI ของเกม การพัฒนาแอปพลิเคชันตามพฤติกรรมของเกม หรือการปรับแต่งเกม นอกเหนือจากสถานการณ์แอปพลิเคชันที่มีศักยภาพอื่นๆ
2. ชั้นข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
โซลูชั่นทางเทคนิคของ GamerBoom มุ่งมั่นที่จะใช้ประโยชน์จากการผสมผสานของโมเดลท้องถิ่นน้ำหนักเบาและโมเดล GPT (Generative Pre-trained Transformer) บนคลาวด์ เพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานของงานการจดจำภาพที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำในสภาพแวดล้อมการเล่นเกม แนวทางไฮบริดนี้ช่วยให้ GamerBoom สามารถสร้างสมดุลระหว่างความเร็ว ต้นทุน และความซับซ้อนได้ ช่วยให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุดพร้อมทั้งจัดการการใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สถาปัตยกรรมระบบ AI
สถาปัตยกรรมจำลองท้องถิ่น
สถาปัตยกรรมโมเดลท้องถิ่นของเรามีรูปแบบน้ำหนักเบาหลายชุดซึ่งปรับใช้โดยตรงในแอปพลิเคชันเกมด้านไคลเอนต์ โมเดลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการงานการจดจำภาพที่รวดเร็วและง่ายดาย โดยให้การตอบสนองอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องรับภาระการคำนวณที่สำคัญ
ชุดโมเดลไฮบริด
กลยุทธ์การรวมโมเดลไฮบริดของเราผสมผสานข้อดีของโมเดลท้องถิ่นกับความสามารถอันทรงพลังของ GPT ในการจัดการงานการจดจำภาพที่ซับซ้อน แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการสื่อสารที่ราบรื่นระหว่างโมเดลท้องถิ่นด้านไคลเอนต์และโมเดล GPT บนคลาวด์ รับประกันการครอบคลุมอย่างครอบคลุมและความแม่นยำ กระบวนการบูรณาการประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:
การเรียกโมเดลท้องถิ่น: โมเดลท้องถิ่นจะวิเคราะห์หน้าจอเกมอย่างต่อเนื่องเป็นระยะเวลาเท่าๆ กัน (ปกติคือ 100 มิลลิวินาที) และจับเฟรมที่เกี่ยวข้อง
การแก้ไขงานง่ายๆ: โมเดลท้องถิ่นจัดการงานการจดจำภาพง่ายๆ ได้อย่างรวดเร็ว ให้การตอบสนองทันที และเหมาะสำหรับงานตรงไปตรงมาที่ไม่ต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากมาย
การจดจำงานที่ซับซ้อน: สำหรับงานที่อยู่นอกเหนือความสามารถของโมเดลท้องถิ่น เช่น การจดจำองค์ประกอบหรือฉากเกมที่ซับซ้อน แอปพลิเคชันไคลเอนต์จะส่งเฟรมที่เกี่ยวข้องไปยังโมเดล GPT บนคลาวด์เพื่อทำการวิเคราะห์เพิ่มเติม
การประมวลผล AI: โมเดล AI ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูง รวมทั้งการจดจำภาพและ OCR เพื่อตีความเฟรมที่ส่งต่ออย่างแม่นยำและสร้างการตอบสนองที่เหมาะสม
การรวมการตอบสนอง: หลังจากได้รับการตอบกลับจากโมเดล GPT แล้ว แอปพลิเคชันไคลเอนต์จะบูรณาการผลลัพธ์เข้ากับประสบการณ์การเล่นเกมที่กำลังดำเนินอยู่โดยราบรื่น โดยให้ข้อมูลเชิงลึกหรือการดำเนินการที่เกี่ยวข้องตามข้อมูลที่ประมวลผลแล้ว
แนวทางเทคโนโลยีไฮบริดของเรามีข้อดีและข้อควรพิจารณาหลายประการ:
ข้อดี:
ความเร็วและประสิทธิภาพ: การใช้โมเดลท้องถิ่นช่วยให้ตอบสนองงานง่าย ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลาแฝง และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยรวม
การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน: เราเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบโดยการเอาท์ซอร์สงานประจำให้กับโมเดลท้องถิ่นน้ำหนักเบาและหันไปใช้โมเดล GPT บนคลาวด์เมื่อต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนเท่านั้น ความสามารถในการปรับขนาด: สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ช่วยให้ขยายได้ ทำให้สามารถเพิ่มโมเดลใหม่หรือปรับปรุงโมเดลที่มีอยู่ให้เข้ากับสภาพแวดล้อมเกมที่เปลี่ยนแปลงได้ง่าย
ความแม่นยำและความยืดหยุ่น: การผสมผสานระหว่างโมเดลท้องถิ่นและ GPT ช่วยให้มั่นใจถึงความแม่นยำและความยืดหยุ่นของการจดจำภาพในสภาพแวดล้อมการเล่นเกมที่หลากหลาย ช่วยรับประกันประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน
3. ตัวแทน AI เป็นสินทรัพย์
AI Agents as Assets (AIaaA) เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงรูปแบบในการประยุกต์ใช้และใช้ประโยชน์จาก AI ในหลายๆ สาขา ด้วยการผสานกันของเทคนิคการขุดข้อมูลขั้นสูงและชั้นของข้อมูลเกม ตัวแทน AI จึงอยู่แถวหน้าของนวัตกรรม โดยเสนอแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพจำนวนมากและทิศทางที่มีแนวโน้มสำหรับการพัฒนาในอนาคต จะมีการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Initial Agent Offering (IAO) เพื่อเร่งการนำตัวแทน AI มาใช้ในตลาด
ตัวแทนผู้สร้าง
ผู้สร้างตัวแทนใช้ข้อมูลเกมที่ได้รับการประมวลผลเพื่อฝึกตัวแทน AI สำหรับแอปพลิเคชันและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน นอกเหนือไปจากการซื้อขายและสร้างรายได้จากข้อมูลเกมโดยตรง
เมื่อผ่านการฝึกอบรมแล้ว ตัวแทน AI เหล่านี้จะให้บริการโดยตรงแก่ธุรกิจและผู้ใช้รายบุคคล บริการเหล่านี้รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงโหมดการสตรีมข้อมูล API หรือโหมดการสนทนาแชท ผู้สร้างตัวแทนท้าทายและแข่งขันกันเองเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและบริการของตัวแทน AI
การประยุกต์ใช้ศักยภาพของตัวแทน AI
ประสบการณ์การเล่นเกมที่เป็นส่วนตัว: ตัวแทน AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการเล่นเกมจำนวนมากที่รวบรวมจากผู้เล่นเพื่อสร้างประสบการณ์การเล่นเกมที่เป็นส่วนตัวสูง ตั้งแต่การปรับระดับความยากแบบไดนามิกไปจนถึงการให้คำแนะนำเนื้อหาในเกมที่เหมาะกับความต้องการ ตัวแทน AI ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของผู้เล่น
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในเกม: โดยการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร ตัวแทน AI สามารถคาดการณ์พฤติกรรมและความชอบของผู้เล่นได้ อำนวยความสะดวกให้กับกลยุทธ์การตลาดแบบกำหนดเป้าหมายและการพัฒนาเนื้อหา ความสามารถในการคาดการณ์นี้ช่วยให้นักพัฒนาเกมสามารถคาดการณ์แนวโน้มและปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ได้แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มศักยภาพในการสร้างรายได้สูงสุด
เพื่อนร่วมทางเสมือนจริงสำหรับนักเล่นเกม: ตัวแทน AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเสมือนจริงสำหรับนักเล่นเกม โดยให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ เคล็ดลับ และกลยุทธ์ที่เหมาะกับสไตล์การเล่นเกมและระดับทักษะของแต่ละบุคคล ไม่ว่าจะเป็นการช่วยไขปริศนาหรือให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์ในการต่อสู้แบบหลายผู้เล่น ผู้ช่วย AI จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การเล่นเกมได้
กลไกต่อต้านการโกง: ตัวแทน AI มีบทบาทสำคัญในการตรวจจับและป้องกันการโกงในเกม ตัวแทนเหล่านี้จะช่วยรักษาการเล่นที่ยุติธรรมและรักษาความสมบูรณ์ของสภาพแวดล้อมเกมออนไลน์โดยการวิเคราะห์รูปแบบการเล่นเกมและระบุความผิดปกติ
การควบคุมดูแลและความปลอดภัยเนื้อหา: ตัวแทน AI ที่มีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถตรวจสอบการสื่อสารในเกมและตรวจจับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือเป็นอันตราย โดยการบังคับใช้แนวปฏิบัติของชุมชนและกรองพฤติกรรมที่เป็นพิษออกไป ตัวแทนเหล่านี้จะช่วยส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเล่นเกมที่ปลอดภัยและครอบคลุมมากขึ้น
ศักยภาพการพัฒนาในอนาคต
การบูรณาการข้ามอุตสาหกรรม: นอกเหนือจากเกมแล้ว ตัวแทน AI ยังมีศักยภาพที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย รวมถึงการศึกษา การดูแลสุขภาพ และการเงิน ตัวแทนเหล่านี้สามารถอำนวยความสะดวกให้กับประสบการณ์การเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล ช่วยในการวินิจฉัยทางการแพทย์ และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตัดสินใจทางการเงินได้โดยการปรับความสามารถให้เหมาะกับโดเมนต่างๆ
ความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่ได้รับการปรับปรุง: เมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าต่อไป ตัวแทน AI ก็จะเชี่ยวชาญในการทำงานร่วมกันกับผู้ใช้มนุษย์มากยิ่งขึ้น ด้วยอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติและการโต้ตอบที่ใช้งานง่าย ตัวแทนเหล่านี้จะถูกผสานรวมเข้ากับงานประจำวันได้อย่างราบรื่น ช่วยเพิ่มความสามารถและผลผลิตของมนุษย์
AI ที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ: เมื่อตัวแทน AI เติบโตขึ้นในความเป็นอิสระและอิทธิพล พวกเขาจะต้องปฏิบัติตามหลักการและแนวปฏิบัติทางจริยธรรมเพื่อให้แน่ใจว่ามีพฤติกรรมที่รับผิดชอบ การพัฒนาในอนาคตจะมุ่งเน้นไปที่การบรรลุระบบ AI ที่โปร่งใสและรับผิดชอบซึ่งให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ความเป็นธรรม และความเป็นอยู่ที่ดีของสังคม
การพัฒนานวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในอัลกอริทึม AI: วิวัฒนาการของตัวแทน AI ขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้เชิงเสริมแรง และการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ การขยายขอบเขตการวิจัย AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปลดล็อคความสามารถใหม่ๆ และขยายการใช้งานที่มีศักยภาพของตัวแทน AI
โดยสรุป AI Agent as a Service (AIaaS) ถือเป็นแนวทางใหม่ในการยกระดับพลังของปัญญาประดิษฐ์นอกเหนือจากการเล่นเกมไปสู่ภาคอุตสาหกรรมอื่นๆ เช่นกัน ด้วยแอปพลิเคชันที่หลากหลายและศักยภาพที่ไร้ขีดจำกัดในการสร้างสรรค์นวัตกรรม AIaaS เป็นสัญลักษณ์ของอนาคตที่ตัวแทนอัจฉริยะจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดประสบการณ์ดิจิทัลและการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม
4. เปิดเครือข่ายการแบ่งปัน
GamerBoom ยังให้บริการเครือข่ายการคัดเลือกแบบกระจายอำนาจสำหรับตัวแทน AI ที่สร้างโดยผู้ใช้ภายในระบบนิเวศ ซึ่งประกอบด้วยตลาดการคัดเลือกในพื้นที่ ตัวเปิดแอป และโมดูลการกำกับดูแล เครือข่ายการคัดเลือกตามสภาพคล่องเป็นส่วนสำคัญของระบบนิเวศ GamerBoom โดยให้กลไกการแลกเปลี่ยนมูลค่าที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ และวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาในอนาคต
สำหรับตัวแทน AI แต่ละตัว จะมีการสร้างกลุ่มการเชื่อมโยงตามเส้นโค้งการเชื่อมโยงเพื่อการดูแลและการส่งเสริมที่ขับเคลื่อนโดยสภาพคล่อง ผู้ดูแลสามารถเพิ่มสภาพคล่อง ($BOOM) เพื่อการโปรโมตที่ดีขึ้น และรับส่วนแบ่งกำไรจากการถือโทเค็นหุ้น
ตัวแทน AI ทั้งหมดจะได้รับความสำคัญและแนะนำตามลำดับสภาพคล่องทั่วทั้งเครือข่าย
ผู้เข้าร่วมสภาพคล่อง (ผู้ถือโทเค็น BLP) ในกลุ่มพันธบัตรยังทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลร้านค้าปลีกที่ใช้สภาพคล่อง โดยขยายอิทธิพลของสินทรัพย์ที่พวกเขาเชื่อมโยงอยู่ให้กว้างขวางขึ้นอย่างมาก ภัณฑารักษ์มืออาชีพยังได้รับผลกำไรจากการสร้างกรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันที่อิงจากตัวแทน AI และข้อมูลผู้เล่น
ชั้นสภาพคล่องเพิ่มเติมนี้ช่วยให้สินทรัพย์ที่จับต้องไม่ได้ (ชุดข้อมูล) สร้างกลุ่มการเชื่อมโยงที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว โดยได้รับส่วนแบ่งจากค่าธรรมเนียมธุรกรรมและแรงจูงใจจากเครือข่าย ด้วยการสร้างรายได้และเปลี่ยนอิทธิพลและมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์เหล่านั้นให้เป็นโทเค็น
เส้นโค้งการผูกแบบไดนามิกอันสร้างสรรค์ของเรามอบกลไกการดูแลข้อมูลบนเชนที่เปิดกว้าง โปร่งใส และมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะแจกจ่ายรายได้ให้กับผู้ขุดข้อมูล โหนดปรับแต่ง ผู้ดูแลข้อมูล และผู้บริโภคข้อมูลโดยอัตโนมัติ แนวทางนี้ทำให้ตลาดมีประสิทธิภาพและโปร่งใสมากขึ้น โดยราคาโทเค็นจะถูกกำหนดโดยพฤติกรรมโดยรวมของผู้เข้าร่วมเครือข่าย
เส้นโค้งการผูกเริ่มต้น
ในระบบนิเวศ GamerBoom เราตั้งค่าเริ่มต้นของอัตราส่วนสำรอง K เป็น 1/3 และค่าของ m จะถูกกำหนดเมื่อสร้างกลุ่มการผูกสำหรับสินทรัพย์ที่เจาะจง ด้วยการตั้งค่าเหล่านี้ เราสามารถอนุมานฟังก์ชันราคาสำหรับการสร้างหรือทำลายโทเค็น BLP (โทเค็นที่ใช้ร่วมกันของกลุ่มการผูก) ในกลุ่มการผูกสินทรัพย์ได้ดังนี้:
สูตรราคา:
สูตรสำรอง :
เส้นโค้งการผูกแบบไดนามิก
GamerBoom ใช้เส้นโค้งการเชื่อมโยงแบบไดนามิกเพื่อประสานผลประโยชน์ของนักขุดข้อมูล ผู้ดูแลข้อมูล และผู้บริโภคข้อมูล หากชุดข้อมูลสร้างรายได้จากทั่วทั้งระบบนิเวศ ส่วนหนึ่งของรายได้จะถูกเพิ่มเข้าในสำรองของกลุ่มพันธบัตรโดยอัตโนมัติ
โดยถือว่าสำรองเพิ่มขึ้นจาก R 0 เป็น R 0+ΔR อัตราส่วนสำรอง K จะเพิ่มขึ้นจาก K 0 เป็น K 0+ΔK จากนั้น:
หากผู้ใช้ขายโทเค็น BLP จำนวน N โทเค็น ทำให้อุปทานทั้งหมดลดลงจาก S 0 เป็น S 0 −N จำนวนรวมของสกุลเงินหลัก A ที่ชำระคือ:
จากสูตรข้างต้นเราจะได้:
เมื่อมีการเพิ่มสำรองไว้ที่ใดที่หนึ่งตามเส้นโค้งพันธะ อัตราส่วนสำรอง K จะเพิ่มขึ้น (ไม่เกิน 1) สำหรับผู้ใช้ที่ถือโทเค็น NLP อยู่แล้ว นั่นหมายถึงพวกเขาจะขายโทเค็นสำรองมากขึ้นกว่าก่อนที่จะเพิ่มโทเค็นสำรอง
สรุป
ข้อได้เปรียบของ GamerBoom ได้แก่ การนำการออกแบบ UI/UX ของโปรแกรมเปิดใช้งานยอดนิยม เช่น Steam, Epic Games และ Wegame มาใช้ ทำให้ผู้ใช้สามารถรักษาพฤติกรรมเดิมของตนได้โดยไม่ต้องปรับตัวให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ใหม่ ปรับปรุงเกมยอดนิยมบนเว็บ 2 ด้วยระบบแท็กข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งรวบรวมข้อมูลเกมได้อย่างราบรื่น ขอแนะนำ Bonding Curve เพื่อสร้างเศรษฐกิจเกมที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ AI ที่มีความยั่งยืนและกระจายอำนาจสำหรับผู้เล่นหลายพันล้านคนทั่วโลก
ความท้าทาย ได้แก่ ความจำเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างทรัพยากรคอมพิวเตอร์ภายในเครื่องกับความต้องการการประมวลผลแบบคลาวด์ ซึ่งต้องมีการจัดการทรัพยากรอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการเสื่อมประสิทธิภาพหรือต้นทุนที่มากเกินไป การเพิ่มประสิทธิภาพการรวมระบบระหว่างโมเดลท้องถิ่นและ GPT การลดเวลาแฝงให้เหลือน้อยที่สุด และการรับประกันผลลัพธ์ที่แม่นยำถือเป็นสิ่งสำคัญต่อการรักษาประสบการณ์การเล่นเกมแบบเรียลไทม์ เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลการเล่นเกมที่ละเอียดอ่อน เช่น การจับภาพหน้าจอ จำเป็นต้องมีมาตรการความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยที่เข้มแข็งเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้และป้องกันการเข้าถึงหรือการใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาและการอัปเดตโมเดลภายในและบนคลาวด์อย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลเหล่านั้นจะสอดคล้องกับภูมิทัศน์เกมที่เปลี่ยนแปลงไปและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
3. การวิเคราะห์ข้อมูลอุตสาหกรรม
1. ภาพรวมการดำเนินงานของตลาด
1.1 ซื้อขาย ETF BTCÐ
Ethereum spot ETF มีเงินไหลออกสุทธิรวม 10.9256 ล้านดอลลาร์ (1 พฤศจิกายน EST)
1.2. สังเกตแนวโน้มราคา BTC เทียบกับ ETH
บีทีซี
การวิเคราะห์
สัปดาห์ที่แล้ว BTC ฟื้นตัวตามคาดแต่ถูกบล็อกที่ระดับต่ำสุดของแนวต้าน 100,000 ดอลลาร์ สัปดาห์นี้แนวโน้มราคาจะยังคงทดสอบแนวต้านแนวแรกใกล้ 98,000 ดอลลาร์ต่อไป อย่างไรก็ตาม หากไม่มีรูปแบบปริมาณการซื้อขายที่ชัดเจน ความเป็นไปได้ของการทดสอบขาลงที่ 95,000 ดอลลาร์จะเพิ่มขึ้นอย่างไม่มีที่สิ้นสุด หากราคาตกลงต่ำกว่า 94,000 ดอลลาร์ คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่ระดับแนวรับด้านล่างที่ 90,000 ดอลลาร์ได้โดยตรง หากราคาทรงตัวที่บริเวณ 94,000 ดอลลาร์หรือยังคงรวมตัวที่บริเวณ 94,000 ดอลลาร์ถึง 98,000 ดอลลาร์ ผู้ใช้จะได้รับการเตือนให้น้อยลงและเฝ้าดูมากขึ้น ถือสินค้าคงเหลือต่อไป และลดโหมดการซื้อขายของการเปิดสัญญา
อีทีเอช
การวิเคราะห์
ETH ยังคงผันผวนไปตามเส้น Fibonacci retracement ที่ 2,600 ดอลลาร์ถึง 2,900 ดอลลาร์ในสัปดาห์ที่แล้ว ดังนั้นแนวโน้มนี้จึงค่อนข้างง่ายต่อการตัดสิน เมื่อใดก็ตามที่รูปแบบ stagflation ปรากฏขึ้นใกล้ 2,900 ดอลลาร์ แสดงว่าการรีบาวด์ขนาดเล็กสิ้นสุดลงแล้วและแนวโน้มขาลงดำเนินต่อไป แนวรับสามารถมุ่งไปที่บริเวณ 2,600 ดอลลาร์ต่อไปได้ สิ่งที่สามารถกำหนดได้ด้วยความน่าจะเป็นสูงคือ หากปัจจัยพื้นฐานไม่ผันผวนมากเกินไป ความน่าจะเป็นที่จะยังคงผันผวนในช่วงข้างต้นในสัปดาห์นี้ค่อนข้างสูง ก่อนที่จะตกลงไปต่ำกว่า 2,520 ดอลลาร์ ไม่แนะนำให้เป็นขาลงในระยะยาว
1.3. ดัชนีความกลัวและความโลภ
ระหว่างวันที่ 17 กุมภาพันธ์ถึง 23 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2568 ดัชนี Crypto Fear and Greed ลดลงจาก 47 เหลือ 38 ซึ่งบ่งชี้ว่าความรู้สึกของตลาดเปลี่ยนจากเป็นกลางเป็นหวาดกลัว นี่แสดงว่านักลงทุนเริ่มระมัดระวังมากขึ้นในช่วงนี้ ปัจจัยที่อาจมีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้ ได้แก่:
ความผันผวนของตลาด: ความผันผวนของราคาที่เพิ่มขึ้นอาจนำไปสู่ความไม่แน่นอนของนักลงทุนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งอาจส่งผลให้ความรู้สึกของตลาดเปลี่ยนไปในทางที่หวาดกลัว
การแก้ไขตลาด: ราคาสกุลเงินดิจิทัลที่ลดลงอาจทำให้ผู้ลงทุนกังวลเกี่ยวกับทิศทางในอนาคตของตลาด ซึ่งอาจนำไปสู่ความกลัวได้
ข่าวเชิงลบ: รายงานการละเมิดความปลอดภัย การแฮ็กการแลกเปลี่ยน (การโจรกรรม Bybit) หรือเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์อื่นๆ อาจทำให้ความเชื่อมั่นของนักลงทุนลดลง
2. ข้อมูลแบบโซ่สาธารณะ
2.1. สรุป BTC เลเยอร์ 2
การวิเคราะห์
ระหว่างวันที่ 17 กุมภาพันธ์ถึง 23 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2568 มีการพัฒนาที่สำคัญหลายประการในด้านโซลูชันเลเยอร์ที่สองของ Bitcoin (เลเยอร์ 2) โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มมากขึ้นในการปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของ Bitcoin
ความคืบหน้าหลัก:
Nic Carter พูดคุยเกี่ยวกับ Bitcoin Rollups กับ David Seroy: เมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2025 Nic Carter ได้พูดคุยเกี่ยวกับ Bitcoin Rollups และ “Bitcoin Layer 2 Season” ที่กำลังจะมีขึ้นกับ David Seroy แห่ง Strata/Alpen การสนทนาเน้นย้ำถึงความสนใจที่เพิ่มมากขึ้นในโซลูชันชั้นที่สองซึ่งมุ่งเน้นที่การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำธุรกรรมและความสามารถในการปรับขนาดบนเครือข่าย Bitcoin
ปฏิกิริยาของตลาด: ราคา Bitcoin ปรับตัวเพิ่มขึ้นเล็กน้อยหลังจากมีการประกาศความคืบหน้าเกี่ยวกับโซลูชันชั้นที่สองสำหรับ Bitcoin เมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2025 เวลา 12:00 น. UTC ราคาของ Bitcoin เพิ่มขึ้นเป็น 65,420 ดอลลาร์จาก 65,100 ดอลลาร์เมื่อเวลา 9:00 น. UTC นอกจากนี้ ปริมาณการซื้อขายยังเพิ่มขึ้น 10% เป็น 23.5 ล้าน BTC ในเวลาสามชั่วโมงหลังจากการประกาศ แสดงให้เห็นถึงระดับความสนใจที่สูงจากผู้ซื้อขาย
Stacks เปิดตัวอัปเกรด Nakamoto: Stacks แพลตฟอร์ม Bitcoin เลเยอร์ที่สองชั้นนำ ประกาศเปิดตัวอัปเกรด Nakamoto ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความเร็วและความปลอดภัยในการทำธุรกรรม การอัพเกรดนี้คาดว่าจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับเศรษฐกิจ Bitcoin โดยรองรับแอปพลิเคชันและสัญญาอัจฉริยะที่รวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้น
การพัฒนาเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการมุ่งเน้นที่เพิ่มมากขึ้นในการปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของ Bitcoin ผ่านโซลูชันชั้นที่สอง ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่การอภิปรายที่เกี่ยวข้องและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้รับความสนใจอย่างมาก
2.2. สรุปเลเยอร์ 1 ของ EVM และ non-EVM
การวิเคราะห์
ระหว่างวันที่ 17 กุมภาพันธ์ถึง 23 กุมภาพันธ์ 2025 มีการพัฒนาที่สำคัญหลายประการเกิดขึ้นในสาขาบล็อคเชนเลเยอร์ 1 ที่เข้ากันได้กับ EVM และไม่ใช่ EVM:
EVM เข้ากันได้กับบล็อคเชนเลเยอร์ 1:
เปิดตัวเครือข่ายทดสอบ Monad: Monad ซึ่งเป็นบล็อคเชนเลเยอร์ 1 ที่เข้ากันได้กับ EVM ประสิทธิภาพสูง เปิดตัวเครือข่ายทดสอบเมื่อวันที่ 19 กุมภาพันธ์ เครือข่ายมีเป้าหมายในการเข้าถึงความเร็วมากกว่า 10,000 ธุรกรรมต่อวินาทีโดยการดำเนินการแบบคู่ขนาน มุ่งมั่นที่จะแข่งขันกับ Ethereum และ Solana ในด้านความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด ตอนนี้ นักพัฒนาสามารถเข้าร่วมในเครือข่ายทดสอบได้โดยใช้เบราว์เซอร์และกระเป๋าเงินใหม่ และรับโทเค็นเครือข่ายทดสอบจาก faucet Monad
การบูรณาการอย่างมีระเบียบกับ Monad: เมื่อวันที่ 19 กุมภาพันธ์ Orderly ซึ่งเป็นชั้นสภาพคล่องที่ไม่ต้องขออนุญาต ได้บูรณาการโครงสร้างพื้นฐานสภาพคล่องแบบข้ามสายโซ่เข้ากับ Monad การเคลื่อนไหวครั้งนี้มอบสภาพคล่องที่ล้ำลึกให้กับระบบนิเวศ Monad รวมถึงการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจผ่านบล็อคเชนหลายแห่ง ช่วยปรับปรุงประสบการณ์การซื้อขายของผู้ใช้งาน
ก้าวสำคัญด้านประสิทธิภาพของ Sonic Labs: Sonic Labs ซึ่งเป็นบล็อคเชน EVM Layer 1 รายงานว่าได้ประมวลผลธุรกรรมมากกว่า 25 ล้านรายการ ดึงดูดที่อยู่ที่ไม่ซ้ำกัน 758,000 ที่อยู่ และปรับใช้สัญญาอัจฉริยะ 58,000 ฉบับ เครือข่ายดำเนินการที่ 10,000 ธุรกรรมต่อวินาที ด้วยต้นทุนต่ำและมีระบบนิเวศที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
บล็อคเชนชั้น 1 ที่ไม่ใช่ EVM:
ข้อเสนอการรวม Aptos กับ Aave: มูลนิธิ Aptos เสนอที่จะรวมโปรโตคอล Aave v3 เข้าในเมนเน็ต ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โปรโตคอลสภาพคล่อง Aave จะถูกปรับใช้บนบล็อคเชนที่ไม่ใช่ EVM ข้อเสนอนี้ต้องการความคิดเห็นจากชุมชนและมีเป้าหมายเพื่อขยายอิทธิพลของ Aave ให้กว้างไกลออกไปนอกเครือข่ายที่เข้ากันได้กับ EVM
การบูรณาการ Solana ของ Entangle: Entangle ได้ขยายการรองรับแบบข้ามสายโซ่โดยการบูรณาการ Solana เข้ากับโปรโตคอลการส่งข้อความ Photon การบูรณาการนี้ช่วยให้สามารถส่งข้อความแบบข้ามสายโซ่ที่ไม่ต้องไว้วางใจได้ระหว่างเครือข่าย EVM และเลเยอร์ 1 ที่ไม่ใช่ EVM (เช่น Solana) ซึ่งช่วยให้เกิดการโต้ตอบที่ปลอดภัยระหว่างระบบนิเวศบล็อคเชนที่แตกต่างกัน
2.3. สรุป EVM เลเยอร์ 2
การวิเคราะห์
ระหว่างวันที่ 17 กุมภาพันธ์ถึง 23 กุมภาพันธ์ 2025 มีการพัฒนาที่สำคัญหลายประการเกิดขึ้นในระบบนิเวศเลเยอร์ที่สองของ Ethereum Virtual Machine (EVM):
เปิดตัว Berachain mainnet บนกระเป๋าเงิน Bitget พร้อมมอบรางวัล airdrop
เมื่อวันที่ 7 กุมภาพันธ์ 2025 Mainnet Berachain ได้เปิดตัวบนกระเป๋าเงิน Bitget และผู้ใช้สามารถรับรางวัลเพิ่มเติมผ่านการแจกฟรี BERA
Ramp Network เปิดตัวฟังก์ชันถอนเงินโดยตรงสำหรับ Ethereum Layer 2 ผ่าน MetaMask
เมื่อวันที่ 22 มกราคม 2025 Ramp Network ได้ประกาศว่าผู้ใช้สามารถขายสกุลเงินดิจิทัลได้โดยตรงจากเครือข่าย Ethereum Layer-2 ผ่าน MetaMask แล้ว
SOON ระดมทุน 22 ล้านเหรียญสหรัฐสำหรับ Ethereum Layer 2 ที่ขับเคลื่อนด้วย SVM ผ่านการขาย NFT
ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2568 Solana Optimistic Network (SOON) ระดมทุนได้ 22 ล้านเหรียญสหรัฐจากการขาย NFT สำหรับเครือข่าย Ethereum Layer-2 ที่ใช้ Solana Virtual Machine (SVM)
4. การตรวจสอบข้อมูลมหภาคและโหนดการเผยแพร่ข้อมูลสำคัญในสัปดาห์หน้า
ดัชนีความเชื่อมั่นผู้บริโภคที่เผยแพร่โดยมหาวิทยาลัยมิชิแกนลดลงอย่างรวดเร็วจาก 71.7 ในเดือนมกราคมเหลือ 64.7 ในเดือนกุมภาพันธ์ ซึ่งเป็นระดับต่ำสุดนับตั้งแต่เดือนสิงหาคม พ.ศ. 2567 ความเชื่อมั่นของผู้บริโภคต่อภาวะเศรษฐกิจในอนาคตลดลงอย่างเห็นได้ชัด
รายงานการประชุมของธนาคารกลางสหรัฐฯ ครั้งล่าสุดที่เผยแพร่เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว แสดงให้เห็นว่าเจ้าหน้าที่เชื่อว่าอัตราเงินเฟ้อยังคงสูงกว่าเป้าหมายเล็กน้อย และยังมีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับแนวโน้มเศรษฐกิจ แต่ความเสี่ยงต่อการจ้างงานและเป้าหมายอัตราเงินเฟ้อนั้นอยู่ในระดับที่สมดุล โดยทั่วไปตลาดกำลังให้ความสนใจกับข้อมูล PCE หลักที่จะเปิดเผยในสัปดาห์นี้ เพื่อพิจารณาทิศทางนโยบายการเงินของธนาคารกลางสหรัฐต่อไป
โหนดข้อมูลมาโครที่สำคัญในสัปดาห์นี้ (24-28 กุมภาพันธ์) ได้แก่:
26 กุมภาพันธ์: ปริมาณน้ำมันดิบคงคลังของ EIA ของสหรัฐฯ สำหรับสัปดาห์ที่สิ้นสุดวันที่ 21 กุมภาพันธ์
27 กุมภาพันธ์: จำนวนผู้ยื่นขอสวัสดิการว่างงานครั้งแรกของสหรัฐฯ สำหรับสัปดาห์ที่สิ้นสุดวันที่ 22 กุมภาพันธ์
28 กุมภาพันธ์: อัตราดัชนีราคา PCE พื้นฐานประจำปีของสหรัฐฯ เดือนมกราคม
V. นโยบายการกำกับดูแล
มีเหตุการณ์สำคัญหลายอย่างในอุตสาหกรรม crypto ในสัปดาห์นี้ รวมถึงความพยายามของประธานาธิบดี Milley แห่งอาร์เจนตินาที่จะชี้แจงความสัมพันธ์ของบริษัทกับ LIBRA และแฮ็กเกอร์ของ Bybit ที่ขโมยสกุลเงินดิจิทัลมูลค่าประมาณ 1.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนและความจำเป็นที่อุตสาหกรรม crypto และหน่วยงานกำกับดูแลจะต้องสำรวจวิธีการกำกับดูแลที่เหมาะสม หลังจากที่สหรัฐฯ ผ่อนปรนแรงกดดันด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด ฮ่องกงก็ได้เปิดตัวแผนงานด้านกฎระเบียบอย่างทันท่วงที โดยมีเป้าหมายที่ชัดเจนมาก นั่นคือ การจัดตั้งศูนย์เข้ารหัสที่เป็นมิตร แต่ยังคงต้องติดตามดูต่อไปว่าจะดำเนินการอย่างไรในอนาคต
สหรัฐอเมริกา
สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา (SEC) ประกาศจัดตั้งหน่วยงานด้านเทคโนโลยีไซเบอร์และเทคโนโลยีใหม่ หรือ CETU เพื่อคุ้มครองนักลงทุนรายย่อย ลอร่า ดาลแลร์ดได้รับการแต่งตั้งให้เป็นหัวหน้าหน่วยงานใหม่ CETU ซึ่งเข้ามาแทนที่หน่วยงานสินทรัพย์ดิจิทัลและไซเบอร์ และประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านการฉ้อโกงและทนายความประมาณ 30 คนจากสำนักงาน SEC หลายแห่ง แผนกใหม่นี้จะมาเสริมการทำงานของหน่วยงานงานเข้ารหัส ซึ่งนำโดยคณะกรรมาธิการ Hester Peirce ที่สำคัญ แผนกใหม่นี้ยังอนุญาตให้ SEC สามารถจัดสรรทรัพยากรการบังคับใช้กฎหมายอย่างรอบคอบอีกด้วย CETU จะรับผิดชอบในการปราบปรามการฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีบล็อคเชนและสินทรัพย์เข้ารหัส การเปิดเผยข้อมูลอันเป็นการฉ้อโกงโดยผู้ออกหลักทรัพย์สาธารณะที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการประพฤติมิชอบอื่นๆ
ไนจีเรีย
ตามรายงานของสำนักข่าว Reuters เอกสารทางศาลระบุว่าไนจีเรียได้ยื่นฟ้องเพื่อบังคับให้ Binance จ่ายเงิน 79,500 ล้านดอลลาร์เพื่อชดเชยการสูญเสียทางเศรษฐกิจที่เกิดจากการดำเนินงานในประเทศ และจ่ายภาษีย้อนหลัง 2,000 ล้านดอลลาร์ ก่อนหน้านี้ Binance กล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับกรมสรรพากรของไนจีเรียเพื่อแก้ไขปัญหาภาษีในอดีตที่อาจเกิดขึ้น
อินเดีย
ตามรายงานของ CoinDesk สำนักงานบังคับใช้กฎหมายของอินเดีย (ED) เปิดเผยว่าอินเดียได้ยึดสกุลเงินดิจิทัล เงินสด และรถยนต์ Lexus มูลค่าประมาณ 190 ล้านดอลลาร์ในการสืบสวนการฉ้อโกง BitConnect Satish Kumbhani ผู้ก่อตั้ง BitConnect เป็นที่ต้องการตัวทั้งในอินเดียและสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ปี 2023
ฮ่องกง
เมื่อวันที่ 19 กุมภาพันธ์ สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของฮ่องกง (SFC) เผยแพร่แผนงานกำกับดูแลสินทรัพย์เสมือนจริงฉบับใหม่ เรียกว่า แผนงาน “ASPI-Re” ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อยกระดับความปลอดภัย นวัตกรรม และการเติบโตของตลาดสินทรัพย์เสมือนจริงของฮ่องกง แผนงานประกอบด้วยเสาหลัก 5 ประการ ได้แก่ การเข้าถึง การป้องกัน ผลิตภัณฑ์ โครงสร้างพื้นฐาน และความสัมพันธ์
