ต้นฉบับ｜Odaily Planet Daily ( @OdailyChina )
ผู้แต่ง : เวนเซอร์ ( @wenser 2010 )
หลังจากได้สัมผัสกับกระแสเหรียญแนวคิด AI Agent มาแล้วก่อนหน้านี้ โปรเจกต์ Web3 AI ก็อยู่ในช่วงพักการใช้งานที่ไม่ค่อยเกิดขึ้นบ่อยนัก ด้วยเหตุดังกล่าว ฉันจึงมีความอยากรู้เกี่ยวกับโครงการ Web2 AI จึงได้ไปที่เมืองหางโจวเพื่อเข้าร่วมกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI สองกิจกรรม งานหนึ่งคือ AI Hackathon ที่มีผู้เข้าร่วมจากหลากหลายตัวตนและหลากหลายทิศทางที่น่าสนใจ อีกกิจกรรมหนึ่งเป็นกิจกรรมชุมชนออฟไลน์ที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือในการสร้างรายได้ ดูเหมือนว่าฉันจะค้นพบความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างโปรเจ็กต์ Web2 AI และโปรเจ็กต์ Web3 AI ดังนั้นฉันจึงเขียนบทความนี้ขึ้นมา เนื้อหาต่อไปนี้เป็นเพียงความคิดและความเห็นส่วนตัวเท่านั้น และไม่ถือเป็นความคิดเห็นอย่างเป็นทางการของ Odaily Planet Daily โดยจัดทำไว้เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับผู้อ่านในฐานะข้อมูลเจาะลึกขนาดเล็กของยุค AI (นอกจากนี้ เรายังยินดีต้อนรับโครงการ AI ทุกโครงการที่ “ทำงานอย่างหนัก” เพื่อเข้าร่วมกับเราและให้โอกาสเราได้เห็นการสร้าง)
ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง Web2 AI และ Web3 AI: อันหนึ่งคือการสร้างผลิตภัณฑ์ อีกอันคือการสร้างสินทรัพย์
ในความคิดของฉัน มีความแตกต่างมากมายระหว่างโครงการ Web2 AI และโครงการ Web3 AI แต่ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดอยู่ที่ผลลัพธ์ ซึ่งโครงการ Web2 AI พูดถึงผลิตภัณฑ์เป็นหลัก ไม่ว่าจะเป็นโมเดลขนาดใหญ่ แอปพลิเคชัน AI หรือโซลูชัน AI แนวคิดหลังใช้ AI เป็นแพ็คเกจ และสาระสำคัญอยู่ที่การสร้างสินทรัพย์เชิงแนวคิดและการตัดสินฮีโร่จากประสิทธิภาพของตลาดโทเค็น นี่ก็เป็นเหตุผลว่าทำไมโทเค็นแนวคิด AI Agent เช่น GOAT, AI16Z, ACT และ swarms ถึงเคยเป็นที่ต้องการอย่างมากมาก่อนเนื่องจากแนวคิด AI Agent แต่แล้วก็ค่อยๆ ลดน้อยลงเนื่องจากความสนใจของตลาดที่เปลี่ยนไป ต่อไปนี้คือการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างโครงการ AI Web2 และ Web3 จากมุมมองส่วนบุคคล:
กลุ่มนักพัฒนา: ทุกคนคือนักพัฒนา VS นักพัฒนาทางเทคนิค
นี่เป็นความรู้สึกที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของผมหลังจากที่ได้เข้าร่วมกิจกรรมออฟไลน์ Web2 AI สองครั้ง: กิจกรรม Web2 AI มักครอบคลุมผู้คนในวงกว้างมากขึ้น ตั้งแต่เด็กอายุเพียง 8 หรือ 9 ขวบไปจนถึงคุณปู่วัย 40 ปี ซึ่งทุกคนล้วนมีความกระตือรือร้นอย่างมากต่อ Web2 AI ในขณะที่โครงการ Web3 AI มักจำกัดอยู่เฉพาะกลุ่มพัฒนาทางเทคนิคเท่านั้น และโครงการอื่นๆ ก็เข้าร่วมมากขึ้นผ่านการซื้อขายโทเค็น การลงทุนในโครงการ เป็นต้น แม้ว่าโครงการ AI Agent จำนวนมากจะเน้นที่แนวคิดของ ทุกคนสามารถสร้าง AI Agent ของตัวเองได้ แต่ก็มีผู้เข้าร่วมจริงเพียงไม่กี่รายและไม่เกี่ยวข้องกับงานพัฒนาใดๆ มากนัก
สาเหตุก็คือเกณฑ์การเข้าใช้งานและสถานการณ์การใช้งานที่แคบของ Web3 ทำให้ผู้คนจำนวนมากท้อถอย โครงการ Web2 AI มีความใกล้ชิดกับอินเทอร์เน็ตมากขึ้น ดังนั้นจึงมีนักพัฒนาที่มากขึ้น กว้างขวางขึ้น และครอบคลุมมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการเกิดขึ้นของแอปพลิเคชันการเขียนโปรแกรม AI เช่น Cursor และ Windsurf ถือได้ว่า ทุกคนคือนักพัฒนา
2 ผู้เข้าแข่งขันที่อายุน้อยที่สุดใน AI Hackathon
จุดเริ่มต้นของโครงการ: เริ่มต้นจากความต้องการ vs เริ่มต้นจากตลาด
สำหรับจุดเริ่มต้นของโครงการ โครงการ Web2 AI มักเริ่มต้นจากความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งก็คือการแก้ไขปัญหาเฉพาะเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์เพื่อแลกกับผลกำไร ในขณะที่โครงการ Web3 AI มักจะเริ่มต้นจากตลาด ตลาดต้องการเรื่องเล่า แนวคิด และทรัพย์สินประเภทไหน? จากนั้นโครงการ Web3 AI จะมุ่งเน้นไปที่ประเด็นเหล่านี้และหาแหล่งเงินทุน เนื่องด้วยเหตุผลดังกล่าวข้างต้น โดยทั่วไปแล้ว โปรเจกต์ Web2 AI จะมุ่งเน้นไปที่เลเยอร์แอปพลิเคชันมากขึ้น ในขณะที่โครงการ Web3 AI มักจะใช้แนวทางสามส่วนของ พลังการประมวลผล อัลกอริทึม และข้อมูล ในการเตรียมโครงการ เช่น Myshell ซึ่งเคยเป็นที่นิยมมาก่อน และโครงการ Nillion, SaharaAI และโครงการอื่นๆ ที่กำลังได้รับความสนใจอย่างมากเมื่อเร็วๆ นี้
เมื่อเปรียบเทียบแล้ว ปัญหาที่โครงการ Web3 AI กระแสหลักกำลังแก้ไขอยู่ในปัจจุบันอาจเป็น วิธีการสร้างโทเค็น และ วิธีการขายโทเค็นแนวคิด AI สู่ตลาดเพื่อแลกกับสภาพคล่อง
ธีมแฮ็กกาธอน: การแข่งขันแก้ปัญหาด้าน AI
การดำเนินโครงการ: ขับเคลื่อนโดยผลิตภัณฑ์เทียบกับขับเคลื่อนโดยความใส่ใจ
ในแง่ของการดำเนินการโครงการ โครงการ Web2 AI มักใช้วิธีขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์ โดยเติบโตและดำเนินการผ่านการสาธิตผลิตภัณฑ์ คำอธิบายฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์ สถานการณ์ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ได้ ฯลฯ ในขณะที่โครงการ Web3 AI มักใช้แนวทางที่มุ่งเน้นไปที่ความสนใจ โดยทุกอย่างให้ความสำคัญกับการแข่งขันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรที่ดึงดูดความสนใจของตลาด เนื่องจากในฟิลด์ Web3 การโฟกัสความสนใจมักแสดงถึงสภาพคล่อง และ ความสนใจคือผู้ขนสินทรัพย์ที่มีราคาแพงที่สุด ดังนั้น เหตุการณ์ก่อนหน้านี้ เช่น การที่ผู้ก่อตั้ง a16z ลงทุนในผู้พัฒนา Truth Of Terminal การที่ Shaw ผู้ก่อตั้ง ai16z แสดงความคิดเห็นที่น่าตกใจบ่อยครั้ง และการเปิดโปงนักพัฒนา Swarms ว่าลอกเลียนโค้ด ไม่เพียงแต่ไม่มีผลกระทบต่อโครงการ AI เองมากนัก แต่ยังช่วยผลักดันการพัฒนาโครงการและโทเค็นที่เกี่ยวข้องอีกด้วย
ในด้าน Web3 AI นั้น เป็นเรื่องยากที่จะพิสูจน์แนวคิดที่ว่า “ผลิตภัณฑ์ที่ดีควรมีผู้เข้าชมเป็นของตัวเองและสื่อสารได้อย่างเป็นธรรมชาติ” ความเชื่อที่นี่คือ “ใครเสียงดังที่สุดก็จะได้รับความสนใจมากกว่า” การมีผลิตภัณฑ์ที่ดีเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำให้โครงการและโทเค็นที่เกี่ยวข้องจบลงได้ดี ท้ายที่สุดแล้ว ความเป็นจริงก็คือโครงการ Web3 AI ส่วนใหญ่นั้นเป็นเพียงเหรียญ Meme ที่ไม่มีการใช้งานทางเทคนิคใดๆ
สิ่งที่เรียกว่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจและสินทรัพย์ข้อมูลแบบกระจายอำนาจนั้นเป็นเพียงความคิดปรารถนาของฝ่ายโครงการและนักลงทุนรายย่อยเท่านั้น
AI คือ “ปากกากราฟฟิตี้” ที่ดีที่สุด
กลไกการออก: ความสามารถในการทำกำไรของรูปแบบธุรกิจเทียบกับสภาพคล่องของโทเค็น
เมื่อพิจารณาจากกลไกการออก ถือเป็นการเปรียบเทียบที่สะดุดตา เรียบง่าย และหยาบที่สุด
กลไกการออกของโครงการ Web2 AI มักขึ้นอยู่กับผลกำไรของรูปแบบธุรกิจ ไม่ว่าจะใช้ AI เป็นเครื่องมืออัตโนมัติ หรือสร้างแอปพลิเคชัน AI ผลิตภัณฑ์ AI หรือโมเดล AI ขนาดใหญ่ เป้าหมายสูงสุดก็คือการดึงดูดผู้ใช้ให้ได้มากที่สุด จากนั้นจึงใช้ค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิก กลไกการเป็นสมาชิก โซลูชัน การซื้อผลิตภัณฑ์ การขายโฆษณา ฯลฯ เพื่อให้บรรลุผลกำไร และสร้างโมเดลธุรกิจกำไรที่มั่นคง และโครงการ Web3 AI ส่วนใหญ่ ไม่มีกลไกการออกอื่นใดนอกจากสภาพคล่องโทเค็น ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ใช้จริงของโครงการ Web3 AI เหล่านี้ก็มีเพียงไม่กี่รายและอยู่ห่างไกลกัน เช่นเดียวกับเครือข่าย L2 บางส่วนในระบบนิเวศ Ethereum ซึ่งก็เป็นเหมือนเมืองร้าง
กลไกการออกที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงนี้ยังกำหนดด้วยว่าแบบแรกจะมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์มากกว่า ในขณะที่แบบหลังจะให้ความสำคัญกับสินทรัพย์โทเค็นมากกว่า
ปล่อยให้ AI จัดการ AI และ AI ทำหน้าที่สร้างรายได้
สรุป: เมื่อ AI กลายเป็นสิ่งในอดีต โปรเจกต์ Web3 AI ทำได้เพียงรอให้เทคโนโลยี Web2 AI ล้นออกมาเท่านั้น
เป็นช่วงต้นเดือนเมษายน 2568 หลังจากประสบกับกระแสโปรเจ็กต์ AI สองระลอกตั้งแต่ปลายปีที่แล้วจนถึงต้นปีนี้ โปรเจ็กต์ Web3 AI ก็เข้าสู่ ช่วงก่อสร้าง ชั่วคราว ซึ่งไม่มีทางเป็นไปได้ เมื่อความสนใจและสภาพคล่องของตลาดถูกควบคุมอย่างเข้มงวดพร้อมๆ กัน เมื่อคนดังและประธานาธิบดีกลายมาเป็นเคียวเก็บเกี่ยวของสกุลเงินดิจิทัล โปรเจกต์ Web3 AI ก็ได้ผ่านจุดที่มีการกล่าวขวัญถึงต่างๆ มากมาย เช่น พลังการประมวลผล การจัดเก็บ ข้อมูล AI Agent และกรอบงาน และกลายเป็น สิ่งผ่านไป ในขั้นตอนนี้
ในวันข้างหน้านี้ โปรเจกต์ Web3 AI จะสามารถรวมกลุ่มกันอีกครั้งและดึงดูดความสนใจจากตลาดและทรัพยากรกลับมาได้หรือไม่ อาจขึ้นอยู่กับการรอการแพร่กระจายของเทคโนโลยีจากยักษ์ใหญ่ด้าน Web2 AI บริษัทสตาร์ทอัพ และบริษัทด้านนวัตกรรม หากเป็นเช่นนั้น โปรเจ็กต์ Web3 AI ก็ยังคงเป็นเพียง “ดิสก์โทเค็นแนวคิด” ที่ห่อหุ้มด้วยแนวคิด AI เท่านั้น เพียงเผชิญกับความจริง
ที่มาของภาพ:
การแข่งขัน Hackathon AI ครบรอบ 10 ปีของ Liangcang กำลังดำเนินอยู่
สิ่งที่กำหนดเพดานธุรกิจไม่ได้อยู่ที่ว่า AI ทรงพลังแค่ไหน แต่อยู่ที่ว่าคุณใกล้ชิดกับ AI แค่ไหน
