บทที่ 1 AI+Crypto: คลื่นคู่เร่งการบรรจบกัน
ตั้งแต่ปี 2024 เราได้ยินวลี AI+Crypto บ่อยขึ้นเรื่อยๆ จากการเกิดขึ้นของ ChatGPT ไปจนถึงการเปิดตัวซูเปอร์โมเดลมัลติโหมดโดยสถาบันโมเดลที่เกิดใหม่เช่น OpenAI, Anthropic และ Mistral ไปจนถึงโปรโตคอล DeFi ต่างๆ ระบบการกำกับดูแล และแม้แต่แพลตฟอร์มโซเชียล NFT ในโลกออนเชนที่พยายามเชื่อมต่อกับ AI Agent การบูรณาการของ คลื่นเทคโนโลยีคู่ นี้ไม่ใช่แค่จินตนาการที่อยู่ห่างไกลอีกต่อไป แต่เป็นวิวัฒนาการของกระบวนทัศน์ใหม่ที่กำลังเกิดขึ้นในความเป็นจริง
แรงผลักดันพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังแนวโน้มนี้มาจากการเสริมซึ่งกันและกันของระบบเทคโนโลยีหลักทั้งสองด้านทั้งด้านอุปสงค์และอุปทาน การพัฒนา AI ทำให้สามารถถ่ายโอน การดำเนินการงาน และ การประมวลผลข้อมูล จากมนุษย์ไปยังเครื่องจักรได้ แต่ยังคงเผชิญกับข้อจำกัดพื้นฐาน เช่น ขาดความเข้าใจบริบท ขาดโครงสร้างแรงจูงใจ และ ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ ระบบข้อมูลบนเชน กลไกการออกแบบแรงจูงใจ และกรอบการกำกับดูแลตามโปรแกรมที่จัดทำโดย Crypto สามารถทดแทนข้อบกพร่องเหล่านี้ของ AI ได้ ในทางกลับกัน อุตสาหกรรม Crypto ต้องการเครื่องมืออัจฉริยะที่ทรงพลังมากขึ้นอย่างเร่งด่วน เพื่อจัดการกับงานที่เกิดขึ้นซ้ำๆ บ่อยครั้ง เช่น พฤติกรรมของผู้ใช้ การจัดการความเสี่ยง และการดำเนินการธุรกรรม ซึ่งเป็นจุดที่ AI โดดเด่นอย่างแท้จริง
กล่าวอีกนัยหนึ่ง Crypto มอบโลกที่มีโครงสร้างสำหรับ AI ในขณะที่ AI จะนำความสามารถในการตัดสินใจเชิงรุกไปใส่ไว้ใน Crypto การบูรณาการของเทคโนโลยีพื้นฐานดังกล่าวได้สร้างรูปแบบใหม่ของ “โครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน” ที่ลึกซึ้ง ตัวอย่างที่น่าสังเกตคือการเกิดขึ้นของ “AI Market Makers” ในโปรโตคอล DeFi ระบบประเภทนี้ใช้โมเดล AI เพื่อจำลองความผันผวนของตลาดแบบเรียลไทม์ และรวมตัวแปรต่างๆ เช่น ข้อมูลบนเครือข่าย ความลึกของหนังสือคำสั่งซื้อ ตัวบ่งชี้ความรู้สึกของโซ่ข้าม ฯลฯ เพื่อให้บรรลุการกำหนดตารางสภาพคล่องแบบไดนามิก จึงแทนที่โมเดลพารามิเตอร์คงที่แบบเดิม ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์การกำกับดูแล ตัวแทนการกำกับดูแล ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มต้นที่จะพยายามวิเคราะห์เนื้อหาข้อเสนอและความตั้งใจของผู้ใช้ คาดการณ์แนวโน้มการลงคะแนน และส่งคำแนะนำการตัดสินใจแบบส่วนบุคคลไปยังผู้ใช้ ในสถานการณ์นี้ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่จะค่อย ๆ พัฒนาไปเป็น ผู้ดำเนินการทางปัญญาแบบบนเชน
ไม่เพียงเท่านั้น จากมุมมองของข้อมูล ข้อมูลพฤติกรรมบนเชนนั้นสามารถตรวจสอบได้ มีโครงสร้าง และทนต่อการเซ็นเซอร์โดยธรรมชาติ ซึ่งทำให้เป็นวัสดุฝึกอบรมที่เหมาะสำหรับโมเดล AI โครงการใหม่บางโครงการ (เช่น Ocean Protocol และ Bittentor) พยายามฝังพฤติกรรมบนเชนเข้าในกระบวนการปรับแต่งโมเดล ในอนาคต อาจจะมี มาตรฐานโมเดล AI แบบออนเชน ที่ทำให้โมเดลมีความสามารถในการทำความเข้าใจความหมาย Web3 แบบดั้งเดิมระหว่างการฝึกอบรมได้
ในเวลาเดียวกัน กลไกสร้างแรงจูงใจแบบออนไลน์ยังมอบพลังขับเคลื่อนทางเศรษฐกิจที่มั่นคงและยั่งยืนให้กับระบบ AI มากกว่าแพลตฟอร์ม Web2 ตัวอย่างเช่น ผ่านโปรโตคอลการสร้างแรงจูงใจของตัวแทนที่กำหนดโดยโปรโตคอล MCP ผู้ดำเนินการโมเดลไม่ต้องพึ่งพาการเรียกเก็บเงินการเรียก API อีกต่อไป แต่สามารถรับรางวัลโทเค็นได้ผ่าน หลักฐานการดำเนินการงาน + การปฏิบัติตามความตั้งใจของผู้ใช้ + มูลค่าทางเศรษฐกิจที่ติดตามได้ บนเชน นั่นคือครั้งแรกที่ตัวแทน AI สามารถ มีส่วนร่วมในระบบเศรษฐกิจ ได้ แทนที่จะเพียงแค่ฝังไว้ในระบบในฐานะเครื่องมือเท่านั้น
เมื่อมองในภาพรวมมากขึ้น แนวโน้มนี้ไม่เพียงแต่เป็นการบรรจบกันของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงขนานใหญ่ด้วย AI+Crypto อาจพัฒนาไปเป็น โครงสร้างสังคมบนเชนที่เน้นตัวแทน ในที่สุด โดยมนุษย์ไม่ใช่ผู้ควบคุมเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป และโมเดลบนเชนไม่เพียงแต่ดำเนินการตามสัญญาได้เท่านั้น แต่ยังสามารถเข้าใจบริบท ประสานงานเกม ควบคุมอย่างแข็งขัน และสร้างเศรษฐกิจขนาดเล็กของตนเองผ่านกลไกโทเค็นได้อีกด้วย นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ แต่เป็นการสรุปที่สมเหตุสมผลตามวิถีเทคโนโลยีในปัจจุบัน
เพราะเหตุนี้ เรื่องราวเกี่ยวกับ AI+Crypto จึงได้รับความสนใจจากตลาดทุนอย่างรวดเร็วในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา จาก a16z, Paradigm ไปจนถึง Multicoin จาก ตลาดผู้ตรวจสอบ ของ Eigenlayer ไปจนถึง การขุดแบบจำลอง ของ Bittencor และจากการเปิดตัวโครงการล่าสุดอย่าง Flock และ Base MCP เราจะเริ่มเห็นฉันทามติที่เกิดขึ้นทีละน้อย: แบบจำลอง AI จะไม่เพียงมีบทบาทเป็น เครื่องมือ ใน Web3 เท่านั้น แต่จะยังเป็น หัวเรื่อง ด้วย โดยแบบจำลองเหล่านี้จะมีอัตลักษณ์ บริบท แรงจูงใจ และแม้แต่สิทธิ์ในการกำกับดูแลด้วย
คาดการณ์ได้ว่าในโลก Web3 หลังปี 2025 ตัวแทน AI จะเป็นผู้มีส่วนร่วมของระบบอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ วิธีการมีส่วนร่วมแบบนี้ไม่ใช่การเข้าถึงแบบเดิมๆ ของ โมเดลนอกเชน + API บนเชน แต่จะค่อย ๆ พัฒนาไปเป็นรูปแบบใหม่ของ โมเดลเป็นโหนด และ ความตั้งใจเป็นสัญญา เบื้องหลังนี้คือความหมายและรูปแบบการดำเนินการที่สร้างขึ้นโดยโปรโตคอลใหม่ เช่น MCP (Model Context Protocol)
การบูรณาการของ AI และ Crypto ถือเป็นโอกาสไม่กี่อย่างของการเชื่อมโยงจากล่างถึงล่างในทศวรรษที่ผ่านมา นี่ไม่ใช่จุดความร้อนแบบจุดเดียว แต่เป็นวิวัฒนาการทางโครงสร้างในระยะยาว มันจะกำหนดว่า AI จะทำงาน ประสานงาน และสร้างแรงจูงใจบนเครือข่ายอย่างไร และท้ายที่สุดจะกำหนดรูปแบบในอนาคตของโครงสร้างทางสังคมบนเครือข่าย
บทที่ 2 พื้นหลังและกลไกหลักของโปรโตคอล MCP
การบูรณาการระหว่าง AI และเทคโนโลยีการเข้ารหัสกำลังก้าวจากขั้นตอนการสำรวจแนวคิดไปสู่ช่วงสำคัญของการตรวจสอบในทางปฏิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่ปี 2024 เป็นต้นมา เนื่องจากโมเดลขนาดใหญ่ที่แสดงโดย GPT-4, Claude และ Gemini เริ่มมีการจัดการบริบทที่เสถียร การแยกย่อยงานที่ซับซ้อน และความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง AI จึงไม่ได้เพียงแค่ให้ ปัญญาประดิษฐ์แบบนอกเครือข่าย อีกต่อไป แต่ค่อยๆ มีความสามารถในการโต้ตอบแบบบนเครือข่ายอย่างต่อเนื่องและการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ ในเวลาเดียวกัน โลกของสกุลเงินดิจิทัลเองก็กำลังวิวัฒนาการเชิงโครงสร้างเช่นกัน ความพร้อมของเทคโนโลยีต่างๆ เช่น Modular Blockchain, Account Abstraction และ Rollup-as-a-Service ช่วยปรับปรุงความยืดหยุ่นของตรรกะการดำเนินการแบบออนเชนได้อย่างมาก และยังขจัดอุปสรรคด้านสิ่งแวดล้อมสำหรับ AI ที่จะเข้ามาเป็นผู้มีส่วนร่วมโดยตรงในบล็อคเชนอีกด้วย
ในบริบทนี้ มีการเสนอ MCP (Model Context Protocol) โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างเลเยอร์โปรโตคอลสากลสำหรับการดำเนินการ การดำเนินการ การตอบรับ และประโยชน์ของชุดโมเดล AI ที่สมบูรณ์บนเครือข่าย วิธีนี้ไม่เพียงแต่จะแก้ปัญหาทางเทคนิคที่ว่า “ไม่สามารถใช้ AI บนเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ” เท่านั้น แต่ยังตอบสนองต่อความต้องการเชิงระบบของโลก Web3 เองเพื่อเปลี่ยนผ่านไปสู่ “รูปแบบที่เน้นที่เจตนา” อีกด้วย ตรรกะการเรียกใช้สัญญาอัจฉริยะแบบดั้งเดิมต้องการให้ผู้ใช้มีความเข้าใจในระดับสูงเกี่ยวกับสถานะของห่วงโซ่ อินเทอร์เฟซฟังก์ชัน และโครงสร้างธุรกรรม ซึ่งถือเป็นช่องว่างขนาดใหญ่จากการแสดงออกตามธรรมชาติของผู้ใช้ทั่วไป การแทรกแซงของโมเดล AI สามารถเชื่อมช่องว่างทางโครงสร้างนี้ได้ แต่เพื่อให้โมเดล AI ทำงานได้ จะต้องมี เอกลักษณ์ ความทรงจำ อำนาจ และ แรงจูงใจทางเศรษฐกิจ บนห่วงโซ่ โปรโตคอล MCP ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดเหล่านี้
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง MCP ไม่ใช่โมเดลหรือแพลตฟอร์มอิสระ แต่เป็นโปรโตคอลเลเยอร์ความหมายแบบเต็มสายโซ่ที่ทำงานผ่านการเรียกโมเดล AI การสร้างบริบท การทำความเข้าใจเจตนา การดำเนินการบนสายโซ่ และข้อเสนอแนะด้านแรงจูงใจ หัวใจหลักของการออกแบบมีอยู่ 4 ระดับ ระดับแรกคือการกำหนดกลไกระบุตัวตนของแบบจำลอง ภายใต้กรอบงาน MCP อินสแตนซ์หรือตัวแทนโมเดลแต่ละตัวจะมีที่อยู่บนเชนอิสระ และสามารถรับสินทรัพย์ เริ่มธุรกรรม และเรียกสัญญาผ่านกลไกการตรวจสอบการอนุญาต จึงกลายเป็น บัญชีชั้นหนึ่ง ในโลกของบล็อคเชน ประการที่สองคือระบบการรวบรวมบริบทและการตีความความหมาย โมดูลนี้สรุปสถานะบนเชน ข้อมูลนอกเชน และบันทึกการโต้ตอบในประวัติ และรวมเข้ากับอินพุตภาษาธรรมชาติเพื่อให้โมเดลมีโครงสร้างงานและพื้นหลังสภาพแวดล้อมที่ชัดเจน ช่วยให้มี บริบทด้านความหมาย ในการดำเนินการคำสั่งที่ซับซ้อนได้
ขณะนี้มีโครงการต่างๆ หลายโครงการเริ่มสร้างต้นแบบระบบตามแนวคิด MCP แล้ว ตัวอย่างเช่น Base MCP กำลังพยายามปรับใช้โมเดล AI เป็นตัวแทนบนเชนที่เรียกได้สาธารณะเพื่อรองรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายและการตัดสินใจจัดการสินทรัพย์ Flock ได้สร้างระบบการทำงานร่วมกันของเอเจนต์หลายรายโดยอิงตามโปรโตคอล MCP ซึ่งช่วยให้โมเดลหลายตัวทำงานร่วมกันได้อย่างไดนามิกเกี่ยวกับงานผู้ใช้เดียวกัน และโปรเจ็กต์ต่างๆ เช่น LyraOS และ BORK ยังพยายามขยาย MCP เข้าไปในเลเยอร์พื้นฐานของ ระบบปฏิบัติการจำลอง ที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์คนใดก็ตามสามารถสร้างปลั๊กอินจำลองที่มีความสามารถเฉพาะเจาะจงและทำให้ปลั๊กอินเหล่านี้พร้อมใช้งานเพื่อให้คนอื่นเรียกใช้ได้ จึงก่อให้เกิดตลาดบริการ AI บนเชนที่แบ่งปันกัน
จากมุมมองของนักลงทุนด้านคริปโต การนำ MCP มาใช้ไม่เพียงแต่เป็นเส้นทางเทคโนโลยีใหม่เท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสในการปรับเปลี่ยนโครงสร้างอุตสาหกรรมอีกด้วย มันเปิดชั้น เศรษฐกิจ AI ดั้งเดิม ใหม่ โดยที่โมเดลไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้มีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจที่มีบัญชี เครดิต รายได้ และเส้นทางวิวัฒนาการอีกด้วย ซึ่งหมายความว่าในอนาคต ผู้สร้างตลาดใน DeFi อาจเป็นแบบจำลอง ผู้เข้าร่วมการลงคะแนนในการกำกับดูแล DAO อาจเป็นแบบจำลอง ผู้ดูแลเนื้อหาในระบบนิเวศ NFT อาจเป็นแบบจำลอง และแม้แต่ข้อมูลบนเชนเองก็ถูกแยก ผสม และกำหนดราคาใหม่โดยแบบจำลอง จึงได้ สินทรัพย์ข้อมูลเชิงพฤติกรรม AI ใหม่ ดังนั้นแนวคิดด้านการลงทุนจะเปลี่ยนจาก การลงทุนในผลิตภัณฑ์ AI ไปสู่ การลงทุนในศูนย์จูงใจ เลเยอร์การรวมบริการ หรือโปรโตคอลการประสานงานแบบครอสโมเดลในระบบนิเวศ AI เนื่องจากเป็นโปรโตคอลอินเทอร์เฟซเชิงความหมายและการดำเนินการพื้นฐาน ผลกระทบจากเครือข่ายและค่ามาตรฐานที่มีศักยภาพของ MCP จึงสมควรได้รับความสนใจในระยะกลางถึงระยะยาว
เนื่องจากมีโมเดลต่างๆ มากขึ้นเรื่อยๆ ที่เข้ามาสู่โลก Web3 วงจรปิดของตัวตน บริบท การดำเนินการ และแรงจูงใจจะกำหนดว่าเทรนด์นี้สามารถนำไปใช้ได้จริงหรือไม่ MCP ไม่ใช่ความก้าวหน้าเพียงครั้งเดียว แต่เป็น โปรโตคอลระดับโครงสร้างพื้นฐาน ที่ให้อินเทอร์เฟซฉันทามติสำหรับคลื่น AI+Crypto ทั้งหมด สิ่งที่พยายามตอบไม่ได้มีเพียงคำถามทางเทคนิคว่า จะใส่ AI เข้าไปในโซ่ได้อย่างไร เท่านั้น แต่ยังรวมถึงคำถามทางเศรษฐกิจว่า จะกระตุ้นให้ AI สร้างมูลค่าบนโซ่ต่อไปได้อย่างไร อีกด้วย
บทที่ 3 สถานการณ์การลงจอดทั่วไปของ AI Agent: MCP สร้างแบบจำลองงานบนเชนขึ้นมาใหม่ได้อย่างไร
เมื่อโมเดล AI มีตัวตนบนเชนอย่างแท้จริง มีการรับรู้บริบททางความหมาย สามารถวิเคราะห์เจตนาและดำเนินการตามภารกิจบนเชนได้ มันจะไม่ใช่แค่ เครื่องมือเสริม อีกต่อไป แต่เป็นตัวแทนบนเชนที่แท้จริง และกลายเป็นเอนทิตีที่ทำงานอยู่ซึ่งดำเนินการตามตรรกะ นี่คือความสำคัญที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโปรโตคอล MCP ไม่ใช่การทำให้โมเดล AI แข็งแกร่งขึ้น แต่เพื่อจัดเตรียมเส้นทางที่มีโครงสร้างสำหรับโมเดล AI ที่จะเข้าสู่โลกของบล็อคเชน โต้ตอบกับสัญญา ร่วมมือกับผู้คน และโต้ตอบกับสินทรัพย์ เส้นทางนี้ไม่เพียงแต่รวมความสามารถพื้นฐาน เช่น ตัวตน อำนาจ และหน่วยความจำเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชั้นกลางในการปฏิบัติการ เช่น การย่อยงาน การวางแผนด้านความหมาย และการพิสูจน์ประสิทธิภาพอีกด้วย ท้ายที่สุดแล้ว จะนำไปสู่ความเป็นไปได้ที่ตัวแทน AI จะเข้ามามีส่วนร่วมในการสร้างระบบเศรษฐกิจ Web3 จริงๆ
จากมุมมองของแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงที่สุด การจัดการสินทรัพย์บนเชนถือเป็นพื้นที่แรกที่ AI Agent จะเจาะเข้าไป ในอดีต DeFi ผู้ใช้จะต้องกำหนดค่ากระเป๋าเงินด้วยตนเอง วิเคราะห์พารามิเตอร์ของกลุ่มสภาพคล่อง เปรียบเทียบ APY และกำหนดกลยุทธ์ กระบวนการทั้งหมดไม่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ทั่วไปอย่างยิ่ง AI Agent ที่ใช้ MCP สามารถรวบรวมข้อมูลบนเชนโดยอัตโนมัติหลังจากได้รับความตั้งใจ เช่น การเพิ่มผลตอบแทนให้เหมาะสม หรือ การควบคุมความเสี่ยง กำหนดเบี้ยประกันความเสี่ยงและความผันผวนที่คาดหวังของโปรโตคอลที่แตกต่างกัน และสร้างชุดกลยุทธ์การซื้อขายแบบไดนามิก และจากนั้นตรวจสอบความปลอดภัยของเส้นทางการดำเนินการผ่านการคำนวณจำลองหรือการทดสอบย้อนหลังแบบเรียลไทม์บนเชน โมเดลนี้ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงการปรับแต่งส่วนบุคคลและความสามารถในการตอบสนองของการสร้างกลยุทธ์เท่านั้น แต่ที่สำคัญยิ่งกว่านั้นคือ ยังช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ได้เป็นมืออาชีพสามารถมอบความไว้วางใจในสินทรัพย์ในภาษาธรรมชาติได้เป็นครั้งแรก ทำให้การจัดการสินทรัพย์ไม่ใช่กิจกรรมที่มีอุปสรรคทางเทคนิคสูงอีกต่อไป
สถานการณ์อีกกรณีหนึ่งที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วคือการระบุตัวตนบนเครือข่ายและการโต้ตอบทางสังคม ระบบการระบุตัวตนแบบออนเชนก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่มักจะขึ้นอยู่กับประวัติธุรกรรม การถือครองสินทรัพย์ หรือกลไกการพิสูจน์เฉพาะ (เช่น POAP) และการแสดงออกและความยืดหยุ่นของระบบเหล่านี้มีความจำกัดมาก เมื่อโมเดล AI เข้ามาแทรกแซง ผู้ใช้จะมี ตัวแทนความหมาย ที่ได้รับการซิงโครไนซ์กับการตั้งค่า ความสนใจ และพลวัตทางพฤติกรรมของพวกเขาอย่างต่อเนื่อง ตัวแทนนี้สามารถเข้าร่วมใน DAO ทางสังคม เผยแพร่เนื้อหา วางแผนกิจกรรม NFT ในนามของผู้ใช้ และยังช่วยให้ผู้ใช้รักษาชื่อเสียงและอิทธิพลบนเครือข่ายได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น เครือข่ายโซเชียลบางเครือข่ายได้เริ่มปรับใช้ตัวแทนที่สนับสนุนโปรโตคอล MCP เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ใหม่โดยอัตโนมัติในการดำเนินการตามขั้นตอนการออนบอร์ด สร้างกราฟโซเชียล และมีส่วนร่วมในการแสดงความคิดเห็นและการลงคะแนน จึงเปลี่ยน ปัญหาการเริ่มต้นแบบเย็น จากปัญหาการออกแบบผลิตภัณฑ์ให้กลายเป็นปัญหาการมีส่วนร่วมของตัวแทนอัจฉริยะ ยิ่งไปกว่านั้น ในอนาคต เมื่อความหลากหลายของอัตลักษณ์และการแยกตัวของบุคลิกภาพได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ผู้ใช้จะมีตัวแทน AI หลายตัว ซึ่งแต่ละตัวถูกใช้ในสถานการณ์ทางสังคมที่แตกต่างกัน และ MCP จะกลายเป็น ชั้นการกำกับดูแลอัตลักษณ์ ที่จัดการจรรยาบรรณและอำนาจในการดำเนินการของตัวแทนเหล่านี้
จุดเน้นสำคัญประการที่สามของ AI Agent คือการกำกับดูแลและการจัดการ DAO ใน DAO ปัจจุบัน อัตราการมีส่วนร่วมในกิจกรรมและการกำกับดูแลมักจะเป็นคอขวดเสมอ และกลไกการลงคะแนนเสียงยังมีอุปสรรคทางเทคนิคและสัญญาณรบกวนทางพฤติกรรมที่แข็งแกร่งอีกด้วย หลังจากมีการนำ MCP มาใช้ ตัวแทนที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ความหมายและการทำความเข้าใจเจตนาจะช่วยให้ผู้ใช้จัดเรียงข้อมูล DAO ไดนามิกต่างๆ ดึงข้อมูลสำคัญ สรุปข้อเสนอในเชิงความหมาย และแนะนำตัวเลือกการลงคะแนนหรือดำเนินการลงคะแนนโดยอัตโนมัติตามความเข้าใจในการกำหนดลักษณะของผู้ใช้ การกำกับดูแลแบบออนไลน์ที่ใช้กลไก ตัวแทนการกำหนดลักษณะ นี้ช่วยบรรเทาปัญหาข้อมูลล้นเกินและความไม่ตรงกันของแรงจูงใจได้อย่างมาก ในเวลาเดียวกัน กรอบงาน MCP ยังอนุญาตให้โมเดลแบ่งปันประสบการณ์การกำกับดูแลและเส้นทางวิวัฒนาการของกลยุทธ์อีกด้วย ตัวอย่างเช่น หากตัวแทนสังเกตผลกระทบภายนอกเชิงลบที่เกิดจากข้อเสนอการกำกับดูแลประเภทหนึ่งใน DAO หลายรายการ ตัวแทนสามารถป้อนประสบการณ์ดังกล่าวกลับไปยังตัวโมเดลเองได้ โดยก่อให้เกิดกลไกการโยกย้ายความรู้ในการกำกับดูแลแบบข้ามชุมชน ส่งผลให้โครงสร้างการกำกับดูแลมี ความชาญฉลาด มากขึ้นเรื่อยๆ
นอกเหนือจากแอปพลิเคชันหลักที่กล่าวมาข้างต้นแล้ว MCP ยังมอบความเป็นไปได้ของอินเทอร์เฟซแบบรวมศูนย์สำหรับสถานการณ์ AI เช่น การดูแลข้อมูลบนเชน การโต้ตอบกับโลกเกม การสร้างหลักฐานอัตโนมัติ ZK และการถ่ายทอดงานข้ามเชน ในด้านเกมบล็อคเชน (GameFi) AI Agent สามารถกลายเป็นมันสมองเบื้องหลังตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPC) โดยทำการสนทนาแบบเรียลไทม์ การสร้างพล็อต การกำหนดตารางงาน และการวิวัฒนาการพฤติกรรม ในระบบนิเวศเนื้อหา NFT นั้น โมเดลสามารถทำหน้าที่เป็น ผู้ดูแลด้านความหมาย โดยแนะนำคอลเลกชัน NFT แบบไดนามิกตามความสนใจของผู้ใช้ และยังสร้างเนื้อหาที่เป็นรายบุคคลได้อีกด้วย ในฟิลด์ ZK โมเดลสามารถแปลเจตนาเป็นระบบข้อจำกัดที่เป็นมิตรกับ ZK ได้อย่างรวดเร็วผ่านการคอมไพล์แบบมีโครงสร้าง การลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างหลักฐานความรู้เป็นศูนย์ และปรับปรุงความเป็นสากลของเกณฑ์การพัฒนา
เห็นได้ชัดจากความเหมือนกันของแอปพลิเคชันเหล่านี้ว่าโปรโตคอล MCP ไม่ได้เปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพการทำงานแบบจุดเดียวของแอปพลิเคชันใดแอปพลิเคชันหนึ่ง แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของการดำเนินการงานนั้นเอง การดำเนินการงาน Web3 แบบดั้งเดิมนั้นอิงตามหลักการที่ว่า คุณรู้วิธีการทำ ซึ่งผู้ใช้จะต้องมีความเข้าใจอย่างชัดเจนเกี่ยวกับความรู้พื้นฐาน เช่น ตรรกะของสัญญา โครงสร้างธุรกรรม และค่าธรรมเนียมเครือข่าย MCP เปลี่ยนแปลงแนวคิดนี้เป็น “คุณเพียงแค่แสดงสิ่งที่คุณต้องการทำ” และโมเดลจะดำเนินการส่วนที่เหลือ เลเยอร์กลางของการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้และเครือข่ายมีการเปลี่ยนแปลงจากอินเทอร์เฟซโค้ดไปเป็นอินเทอร์เฟซเชิงความหมาย และจากการเรียกฟังก์ชันไปเป็นการจัดการเจตนา การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานนี้ยกระดับ AI จาก เครื่องมือ ไปสู่ หัวข้อที่ดำเนินการ และเปลี่ยนบล็อคเชนจาก เครือข่ายโปรโตคอล ไปเป็น บริบทเชิงโต้ตอบ
บทที่ 4: การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดและการประยุกต์ใช้โปรโตคอล MCP ในอุตสาหกรรม
ในฐานะนวัตกรรมล้ำสมัยที่ผสานรวมเทคโนโลยี AI และบล็อคเชน โปรโตคอล MCP ไม่เพียงแค่สร้างโมเดลเศรษฐกิจใหม่ให้กับตลาดสกุลเงินดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังมอบโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ ให้กับอุตสาหกรรมต่างๆ มากมายอีกด้วย ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI และการขยายตัวอย่างต่อเนื่องของสถานการณ์การใช้งานบล็อคเชน โอกาสทางการตลาดของโปรโตคอล MCP จะค่อยๆ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพมหาศาลของมัน บทนี้จะวิเคราะห์แนวโน้มการประยุกต์ใช้โปรโตคอล MCP ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างละเอียด และดำเนินการหารือเชิงลึกในแง่มุมต่างๆ ของพลวัตของตลาด นวัตกรรมเทคโนโลยี และการบูรณาการห่วงโซ่อุตสาหกรรม
4.1 ศักยภาพตลาดของการผสาน AI+Crypto
การบูรณาการของ AI และบล็อคเชนกลายเป็นพลังสำคัญในการส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของเศรษฐกิจโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดล AI ที่ขับเคลื่อนโดยโปรโตคอล MCP ไม่เพียงแต่สามารถทำงานได้ แต่ยังสามารถแลกเปลี่ยนมูลค่าบนบล็อคเชนและกลายเป็นเศรษฐกิจอิสระได้อีกด้วย ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI ทำให้มีโมเดล AI จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ได้เริ่มเข้ามามีบทบาทในตลาดจริงและมีส่วนร่วมในหลายสาขา เช่น การผลิตสินค้าโภคภัณฑ์ การให้บริการ และการตัดสินใจทางการเงิน ในเวลาเดียวกัน การกระจายอำนาจ ความโปร่งใส และความไม่เปลี่ยนแปลงของบล็อคเชนยังมอบกลไกความน่าเชื่อถือที่เหมาะสมสำหรับโมเดล AI ช่วยให้สามารถนำไปใช้งานและประยุกต์ใช้ได้อย่างรวดเร็วในหลากหลายอุตสาหกรรม
การรวมตัวของ AI และตลาดคริปโตคาดว่าจะเห็นการเติบโตแบบก้าวกระโดดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ในฐานะหนึ่งในผู้บุกเบิกเทรนด์นี้ โปรโตคอล MCP จะค่อยๆ ครองตำแหน่งที่สำคัญ โดยเฉพาะในด้านการเงิน การดูแลทางการแพทย์ การผลิต สัญญาอัจฉริยะ และการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล การเกิดขึ้นของสินทรัพย์ที่เป็น AI ไม่เพียงแต่สร้างโอกาสมากมายให้กับนักพัฒนาและนักลงทุนเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนต่ออุตสาหกรรมดั้งเดิมอีกด้วย
4.2 การกระจายการใช้งานตลาดและความร่วมมือข้ามพรมแดน
โปรโตคอล MCP นำการบูรณาการและการทำงานร่วมกันข้ามพรมแดนที่เป็นไปได้มาสู่หลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน การแพทย์ และอินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่ง การประยุกต์ใช้โปรโตคอล MCP จะช่วยส่งเสริมนวัตกรรมและการพัฒนาในสาขาต่างๆ เป็นอย่างมาก ในอุตสาหกรรมการเงิน โปรโตคอล MCP สามารถส่งเสริมการเจาะลึกระบบนิเวศ DeFi ด้วยการจัดหาสินทรัพย์ สิทธิรายได้ ที่สามารถซื้อขายได้สำหรับโมเดล AI ผู้ใช้ไม่เพียงแต่สามารถลงทุนในโมเดล AI เท่านั้น แต่ยังสามารถซื้อขายสิทธิ์รายได้จากโมเดลบนแพลตฟอร์มการเงินแบบกระจายอำนาจผ่านสัญญาอัจฉริยะได้อีกด้วย การเกิดขึ้นของโมเดลนี้ทำให้ผู้ลงทุนมีทางเลือกในการลงทุนเพิ่มมากขึ้น และอาจผลักดันให้สถาบันการเงินแบบดั้งเดิมขยายตัวเข้าสู่สาขาของบล็อคเชนและ AI มากขึ้น
ในสาขาการแพทย์ โปรโตคอล MCP สามารถรองรับการประยุกต์ใช้ AI ในการแพทย์แม่นยำ การพัฒนายา และการคาดการณ์โรค โมเดล AI วิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมากเพื่อสร้างโมเดลการคาดการณ์โรคหรือทิศทางการพัฒนายา และทำงานร่วมกับสถาบันทางการแพทย์ผ่านสัญญาอัจฉริยะ ความร่วมมือนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของบริการทางการแพทย์เท่านั้น แต่ยังมอบโซลูชันที่โปร่งใสและยุติธรรมในแง่ของการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการกระจายผลลัพธ์อีกด้วย กลไกการสร้างแรงจูงใจของโปรโตคอล MCP ช่วยให้แน่ใจว่าสิทธิและผลประโยชน์ของโมเดล AI และผู้ให้บริการทางการแพทย์จะได้รับการกระจายอย่างเท่าเทียมกัน ส่งผลให้มีเทคโนโลยีนวัตกรรมใหม่ๆ เกิดขึ้นมากขึ้น
การประยุกต์ใช้งานในด้านอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างบ้านอัจฉริยะและเมืองอัจฉริยะก็จะได้รับประโยชน์จากโปรโตคอล MCP เช่นกัน โมเดล AI สามารถให้การสนับสนุนการตัดสินใจอัจฉริยะสำหรับอุปกรณ์ IoT ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์แบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานตามข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม ปรับปรุงประสิทธิภาพของการทำงานร่วมกันระหว่างอุปกรณ์ และลดต้นทุนของระบบโดยรวม โปรโตคอล MCP มอบกลไกจูงใจและการให้รางวัลที่เชื่อถือได้สำหรับโมเดล AI เหล่านี้ ช่วยให้ทุกฝ่ายมีความกระตือรือร้นที่จะเข้าร่วม ส่งเสริมการพัฒนาอินเทอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่งต่อไปในอนาคต
4.3 นวัตกรรมเทคโนโลยีและการบูรณาการห่วงโซ่อุตสาหกรรม
โอกาสทางการตลาดของโปรโตคอล MCP ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการส่งเสริมการบูรณาการและการทำงานร่วมกันของห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมดอีกด้วย ด้วยการผสมผสานระหว่างบล็อคเชนและ AI โปรโตคอล MCP จะส่งเสริมการบูรณาการอย่างลึกซึ้งของห่วงโซ่อุตสาหกรรม ทำลายอุปสรรคอุตสาหกรรมแบบเดิม และส่งเสริมการบูรณาการทรัพยากรข้ามอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น ในแง่ของการแบ่งปันข้อมูลการฝึกอบรม AI และอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพ โปรโตคอล MCP สามารถจัดทำแพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจที่ทำให้ทุกฝ่ายสามารถแบ่งปันทรัพยากรคอมพิวเตอร์และข้อมูลการฝึกอบรมได้โดยไม่ต้องพึ่งพาสถาบันรวมศูนย์แบบเดิมๆ ผ่านวิธีการซื้อขายแบบกระจายอำนาจ โปรโตคอล MCP ช่วยทำลายไซโลข้อมูลในอุตสาหกรรมดั้งเดิมและส่งเสริมการไหลและการแบ่งปันข้อมูล
นอกจากนี้ โปรโตคอล MCP ยังจะส่งเสริมโอเพนซอร์สและความโปร่งใสของเทคโนโลยีต่อไป ด้วยสัญญาอัจฉริยะบนพื้นฐานบล็อคเชน นักพัฒนาและผู้ใช้สามารถปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI ได้อย่างอิสระ ลักษณะการกระจายอำนาจของโปรโตคอล MCP ช่วยให้นักประดิษฐ์และนักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกันและแบ่งปันความสำเร็จทางเทคโนโลยีในระบบนิเวศแบบเปิด ซึ่งให้การสนับสนุนที่สำคัญสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมในอุตสาหกรรมทั้งหมด ในเวลาเดียวกัน การรวมกันของบล็อคเชนและ AI ยังนำไปสู่การขยายตัวอย่างต่อเนื่องของสถานการณ์การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี ตั้งแต่การเงินไปจนถึงการผลิต จากการดูแลทางการแพทย์ไปจนถึงการศึกษา โปรโตคอล MCP มีพื้นที่การใช้งานที่กว้างขวาง
4.4 มุมมองการลงทุน: ตลาดทุนในอนาคตและศักยภาพในการสร้างรายได้
เนื่องจากโปรโตคอล MCP ได้รับความนิยมและมีความสมบูรณ์มากขึ้น ความสนใจของนักลงทุนต่อสาขานี้จะเพิ่มมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง โปรโตคอล MCP มอบวิธีการต่างๆ มากมายให้กับนักลงทุนเพื่อมีส่วนร่วมผ่านกลไกการให้รางวัลแบบกระจายอำนาจและสิทธิในการรับรายได้จากรูปแบบสินทรัพย์ นักลงทุนสามารถซื้อสิทธิรับรายได้ของโมเดล AI ได้โดยตรง และรับผลตอบแทนผ่านผลการดำเนินงานทางการตลาดของโมเดลเหล่านั้น นอกจากนี้ การออกแบบเศรษฐกิจโทเค็นในโปรโตคอล MCP ยังนำเสนอผลิตภัณฑ์การลงทุนใหม่ๆ ให้กับตลาดทุนอีกด้วย ในตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลแห่งอนาคต สินทรัพย์โมเดล AI ที่ใช้โปรโตคอล MCP อาจกลายเป็นเป้าหมายการลงทุนที่สำคัญ ดึงดูดเงินทุนต่างๆ รวมถึงบริษัททุนเสี่ยง กองทุนป้องกันความเสี่ยง และนักลงทุนรายบุคคลให้เข้ามาในตลาดนี้
การมีส่วนร่วมของตลาดทุนจะไม่เพียงแต่ส่งเสริมการเผยแพร่โปรโตคอล MCP เท่านั้น แต่ยังเร่งกระบวนการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์อีกด้วย โดยการระดมทุน การขายหรือการอนุญาตสิทธิ์ในการสร้างรายได้ของโมเดล AI ธุรกิจและนักพัฒนาสามารถรับการสนับสนุนทางการเงินสำหรับการพัฒนาเพิ่มเติมและเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล AI ในกระบวนการนี้ กระแสเงินทุนจะกลายเป็นพลังสำคัญในการส่งเสริมนวัตกรรมเทคโนโลยี การประยุกต์ใช้ในตลาด และการขยายตัวของอุตสาหกรรม ความเชื่อมั่นของนักลงทุนที่มีต่อโปรโตคอล MCP จะส่งผลโดยตรงต่อตำแหน่งและมูลค่าเชิงพาณิชย์ในตลาดโลก
บทที่ 5 บทสรุปและแนวโน้มในอนาคต
โปรโตคอล MCP แสดงถึงทิศทางที่สำคัญสำหรับการบูรณาการ AI และตลาดสกุลเงินดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) การปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ระบบอัตโนมัติของสัญญาอัจฉริยะ และการจัดสรรสินทรัพย์ AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการพัฒนาที่ยอดเยี่ยม เนื่องจากเทคโนโลยี AI มีความก้าวหน้ามากขึ้น อุตสาหกรรมต่างๆ จะได้รับพลังจาก AI มากขึ้นเรื่อยๆ และโปรโตคอล MCP มอบแพลตฟอร์มปฏิบัติการแบบกระจายอำนาจ โปร่งใส และตรวจสอบได้สำหรับโมเดล AI เหล่านี้ ภายใต้กรอบงานนี้ ไม่เพียงแค่จะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณค่าของโมเดล AI ได้เท่านั้น แต่ยังได้รับการยอมรับในตลาดอย่างแพร่หลายอีกด้วย
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีบล็อคเชนและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ค่อย ๆ ขยับจากสาขาอิสระของตนเองไปสู่การบูรณาการ ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อคเชนไม่เพียงแต่มอบโซลูชันใหม่ๆ ให้กับอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ยังส่งเสริมการเกิดขึ้นของรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ อีกด้วย โปรโตคอล MCP เกิดขึ้นในบริบทนี้ ได้นำนวัตกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่ตลาดสกุลเงินดิจิทัลด้วยการนำกลไกการกระจายอำนาจและแรงจูงใจมาใช้ และใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่เสริมกันของ AI และบล็อคเชน ในขณะที่เทคโนโลยี AI และบล็อคเชนยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โปรโตคอล MCP จะไม่เพียงแต่ปรับเปลี่ยนระบบนิเวศของเศรษฐกิจสินทรัพย์ดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังจะสร้างแรงผลักดันใหม่สำหรับการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจระดับโลกอีกด้วย
จากมุมมองการลงทุน การประยุกต์ใช้โปรโตคอล MCP จะดึงดูดเงินทุนไหลเข้าจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริษัททุนเสี่ยงและกองทุนป้องกันความเสี่ยงที่แสวงหาโอกาสการลงทุนที่สร้างสรรค์ เนื่องจากโมเดล AI มีจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่สามารถซื้อขายและเพิ่มมูลค่าผ่านโปรโตคอล MCP ได้ ความต้องการของตลาดที่เกิดขึ้นจะส่งเสริมให้โปรโตคอลเป็นที่นิยมมากขึ้นไปอีก นอกจากนี้ ลักษณะการกระจายอำนาจของโปรโตคอล MCP ยังหมายความว่าโปรโตคอลนี้สามารถหลีกเลี่ยงจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียวของระบบรวมศูนย์ได้ จึงช่วยเพิ่มเสถียรภาพในระยะยาวในตลาดโลก
ในอนาคต เนื่องจากระบบนิเวศของโปรโตคอล MCP มีความสมบูรณ์เพิ่มมากขึ้น AI และสินทรัพย์เข้ารหัสที่ใช้โปรโตคอลอาจกลายเป็นเครื่องมือการลงทุนหลักในสกุลเงินดิจิทัลและตลาดการเงิน สินทรัพย์ AI เหล่านี้จะไม่เพียงแต่กลายเป็นเครื่องมือที่สร้างมูลค่าเพิ่มในตลาดสกุลเงินดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังอาจพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่สำคัญในระดับโลก ส่งเสริมการก่อตัวของภูมิทัศน์เศรษฐกิจระดับโลกใหม่
