tiêu đề cấp đầu tiên
phát biểu khai mạc
Sói đến, sói đến... Lần này AI thực sự đến, giống như một tai họa, chỉ trong hai tháng, số lượng người dùng hoạt động hàng tháng của ChatGPT của OpenAI đã vượt quá 100 triệu, trở thành tốc độ tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử. các ứng dụng. GPT-4 mới nhất được phát hành vào ngày 14 tháng 3, sau đó vào ngày 29 tháng 3, chỉ huy của Dogecoin, Musk và hơn 1.000 chuyên gia và giám đốc điều hành trong ngành đã cùng kêu gọi ngừng phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh hơn GPT-4 .. Ít nhất 6 tháng, đưa ra khoảng thời gian đệm để nhận biết và tránh xa những rủi ro cực lớn trên quy mô lớn.
Bậc thầy giao hàng, Musk, nhấn nút tạm dừng (rồi đổi ảnh đại diện Twitter thành chó để lấy lòng? Haha), và chuẩn bị 6 tháng thực tập cho bạn và tôi trước điện thoại di động để chuẩn bị cho trận đánh. Nút tạm dừng cũng có nghĩa đây sẽ là một xu hướng không thể đảo ngược và không thể cưỡng lại, vì vậy chúng ta vẫn còn hơn 5 tháng để suy nghĩ về cách đối mặt hoặc đón nhận những thay đổi mà AI mang lại cho công việc và cuộc sống của chúng ta.
Điều khiến AI trở nên mạnh mẽ là nó cho phép máy tính suy nghĩ, học hỏi và giải quyết vấn đề một cách logic giống như con người. Nó tự nhiên như trò chuyện với một cư dân mạng xa lạ, và bên kia có vô số kho kiến thức và chủ đề để bạn tán tỉnh, đồng thời nó cũng có thể có các chức năng hỗ trợ và gây cười của Hội Deyun.
Nếu một trí thông minh toàn năng và toàn năng như vậy được phép giúp con người làm việc, hơn 50% công việc có thể sớm bị thay thế bởi AI và hơn 90% công việc sẽ dần bị ảnh hưởng và cải thiện đáng kể hiệu quả, đồng thời giải phóng nhiều thời gian hơn cho con người.
AI đã mang đến một cuộc cách mạng hoàn toàn mới mà không ai có thể thoát khỏi. Cảm ơn Tổng tư lệnh đã bấm nút tạm dừng, dù là giả vờ tạm dừng, trong khi tôi đang bí mật nghiên cứu phát triển bằng cách “dọn đường ván, bí mật cất kho cũ”. Khi ChatGPT 3.5 mới xuất hiện, W Labs đã thành lập một nhóm nghiên cứu trò chơi chuỗi AI đặc biệt. Trong thời gian này, chúng tôi đã đến thăm các dự án chuỗi trò chơi và các nhóm mà chúng tôi có thể tiếp cận và đã tham gia vào AI, đồng thời kết hợp với những gì chúng tôi đã học được về AI kiến thức, bắt đầu viết câu chuyện về AI + trò chơi + trò chơi blockchain theo cách hiểu của chúng tôi. Bắt đầu nào! (Chuỗi bài viết dài này có thể sẽ rất dài, xin coi như là một câu chuyện nối tiếp, nhưng nó là bản gốc và không phải do ChatGPT tạo ra, hahaha)
tiêu đề cấp đầu tiên
Một, AI không phải là một đề xuất mới
Lần bùng nổ AI cấp độ lớn gần đây nhất bắt đầu từ năm 2016 khi AlphaGo đánh bại cựu vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol, sau đó tương đối yên ắng trong vài năm cho đến khi ChatGPT ra mắt vào năm 2022 và bùng nổ trở lại. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên, trên thực tế, AI đã là một lĩnh vực phát triển trong sáu bảy mươi năm và đã trải qua nhiều mùa đông lạnh giá.
Câu chuyện về lịch sử phát triển của AI có thể được kể từ sự ra đời của từ trí tuệ nhân tạo. Trước đó, các nhà khoa học và nhà nghiên cứu máy tính ban đầu đã suy nghĩ và cố gắng mô phỏng trí thông minh của con người. Vào giữa mùa hè năm 1956, John McCarthy và những người khác đã tổ chức một chương trình nghiên cứu kéo dài hai tháng tại Đại học Dartmouth ở thị trấn yên tĩnh Hanos, Hoa Kỳ, nhằm tập hợp những người cùng chí hướng để thảo luận về trí tuệ nhân tạo.
Mô tả hình ảnh
Những nhân vật chủ chốt tại Hội nghị Dartmouth năm 1956
Nghiên cứu AI ban đầu tập trung vào các cách tiếp cận theo chủ nghĩa tượng trưng, chẳng hạn như sử dụng các cách tiếp cận dựa trên quy tắc và logic để mô phỏng trí thông minh của con người. Ở giai đoạn này, Marvin Minsky đã xây dựng perceptron Mark 1, đây cũng là mạng thần kinh sớm nhất. Sau đó, Alan Turing đề xuất bài kiểm tra Turing nổi tiếng.
Nếu bạn không biết những người chơi trong vòng kết nối mã hóa của Turing, thì bạn nên biết Chen Fengxia (CFX), loại tiền tệ gấp mười lần trong nửa đầu năm 2023, phải không? Mã thông báo hàng đầu trong lĩnh vực khái niệm của Hồng Kông có thể tăng mạnh như vậy, ngoại trừ nhà tạo lập thị trường đằng sau nó là Daweifang (DWF) hung ác, CFX lần đầu tiên bước vào sông hồ cách đây vài năm với thương hiệu Thanh Hoa Yaoban. Yaoban là một người Trung Quốc Lớp do chuyên gia máy tính Yao Qizhi tại Đại học Thanh Hoa đứng đầu, thành tích lớn nhất của Yao Qizhi là giành được giải thưởng Turing năm 2000, và anh ấy cũng là người Trung Quốc duy nhất giành được giải thưởng cho đến nay, vì vậy mọi người đều biết địa vị của Turing trong ngành ... Xung quanh Sau một vòng lớn như vậy, cuối cùng tôi đã kéo nó trở lại.
Mô tả hình ảnh
Alan Turing
Mô tả hình ảnh
Jeffrey Hinton
Đến nay chúng ta đã cơ bản nhận ra rằng sự tiến bộ của khoa học và công nghệ không tăng một cách tuyến tính mà cần phải trải qua một giai đoạn ổn định trong một thời gian dài, rồi đột ngột bùng phát trong một thời gian ngắn. Sau hai mùa đông lạnh giá, vào năm 2007, Hinton đã tạo ra cách mô tả mạng lưới thần kinh - deep learning xuất hiện. Là một lĩnh vực phụ của AI, học sâu bắt đầu phát triển nhanh chóng vào những năm 2000 và dẫn đến một thập kỷ phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo. Một loạt các nhà khoa học máy tính tài năng và các công ty thuộc mọi quy mô đã tham gia vào thị trường:
Năm 2010, DeepMind được thành lập; năm 2011, Wu Enda và những người khác thành lập Google Brain; năm 2013, Zuckerberg và Yang Likun, người đã phát minh ra mạng thần kinh tích chập (CNN), thành lập Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Facebook, đây cũng là một chuỗi những bước đột phá quan trọng đã được thực hiện trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên; năm 2014, Google mua lại DeepMind; năm 2015, AlphaGo đánh bại nhà vô địch châu Âu Fan Hui và thể hiện kỹ năng của mình; năm 2015, OpenAI, ngôi sao bắt mắt nhất công ty trên thế giới ngày nay, được thành lập; Năm 2016, AlphaGo đánh bại nhà vô địch thế giới Li Shishi; năm 2017, AlphaGo đánh bại Ke Jie và kể từ đó trở thành bất khả chiến bại; cùng năm đó, Lu Qi gia nhập Baidu. Nvidia đã tung ra một mạng thế hệ tiến bộ có thể tạo ra khuôn mặt người giống như thật và hàng giả sâu sắc bắt đầu xuất hiện trên Internet. Công ty Nvidia sẽ tiếp tục xuất hiện trong loạt bài viết dài của chúng tôi trong tương lai, đó thực sự là ánh sáng của người Trung Quốc, một công ty bao trùm ba ngành công nghiệp chính là trò chơi, AI và mã hóa thông qua công nghệ chip card đồ họa.
Ở đây tôi muốn nói thêm vài lời cho Baidu (tôi chưa nhận được đồng nào, tôi luôn ghét trải nghiệm sử dụng các sản phẩm của Baidu), ngay từ năm 2012, ngay sau khi sự hồi sinh của trí tuệ nhân tạo bắt đầu, Baidu đã nhận ra tầm quan trọng của học kĩ càng. Để tuyển dụng Hinton, cha đẻ của mạng thần kinh, vào công ty, một số công ty hạng nhất đã tham gia đấu thầu và khởi xướng việc mua lại tài năng của đội Hinton. Hinton đã đặc biệt đăng ký một công ty nhỏ mới thành lập DNNresearch cho mục đích này.Tất cả tài sản của công ty là Hinton, hai sinh viên của anh ấy, cùng một số bài báo và kết quả nghiên cứu về học sâu.
Bốn công ty tham gia đấu giá là những gã khổng lồ của Thung lũng Silicon Google, Microsoft, DeepMind hai tuổi và ... công ty Baidu của Trung Quốc. Baidu là người đầu tiên đưa ra lời đề nghị trị giá 10 triệu đô la Mỹ, nhưng ngay sau đó mức giá đã lên tới 20 triệu đô la Mỹ, công ty mới thành lập DeepMind không đủ vốn đã phải rút khỏi cuộc đấu giá và Microsoft thiếu niềm tin cũng rút khỏi cuộc đấu giá. cuộc đấu giá, chỉ còn lại Google He và Baidu tiếp tục vật lộn với nhau, và cả hai bên đều rất quyết tâm hạ gục Hinton. Vì vậy, giá dao động từ 20 triệu, đến 30 triệu, đến 40 triệu, và nhất định sẽ tiếp tục tăng lên 50 triệu và cao hơn nữa, Baidu cũng thay đổi từ nhà nghiên cứu phụ trách đấu thầu lúc đầu thành giám đốc điều hành công ty. trực tiếp với Clapper.
Nhưng cuối cùng, Hinton đã tự nguyện dừng cuộc đấu giá và chọn bán nó trực tiếp cho Google với giá thấp hơn — một ông lớn đã thành danh và coi môi trường nghiên cứu phù hợp quan trọng hơn tiền bạc. Và Yu Kai, một nhà nghiên cứu đã tham gia đấu thầu Baidu vào thời điểm đó, đã rất ngạc nhiên khi thấy rằng sự giàu có có thể đến nhanh chóng và thoải mái như vậy! Dù Li Yanhong có đẹp trai đến đâu cũng không thể ngăn cản ước mơ của Yu Kai! Vì vậy, anh ấy đã thành lập công ty chip và xe tự lái của riêng mình, Horizon. Đến cuối năm 2022, Horizon sẽ được định giá 5 tỷ đô la Mỹ, với tổng tài chính tích lũy là 3,4 tỷ đô la Mỹ, đây là một trường hợp điển hình của việc diaosi nắm bắt cơ hội thông tin để đạt được tự do.
Một trong những học trò của Hinton, Ilya Sutskevi, sau đó đã rời Google theo lời mời của Musk và cùng nhau thành lập OpenAI.
Đó là khoảng thời gian hạnh phúc nhất của Google trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, cho đến năm 2018, Google là người dẫn đầu tuyệt đối trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, họ đã tuyển dụng Sinton, mua lại DeepMind, phát triển Google Brain của riêng mình, Google Brain và đặt mình ở vị trí hàng đầu trong nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực AI.
Hầu hết những người và công ty khác trong ngành cũng đang đi theo con đường nghiên cứu của Google.Kiến trúc Transformer do Google phát hành cũng cung cấp cho OpenAI vai trò của những người khổng lồ—chữ T của GPT nổi tiếng ngày nay dùng để chỉ kiến trúc này.
Nhưng kể từ đó, OpenAI đã dần trở thành trung tâm của giai đoạn lịch sử. Năm 2019, OpenAI phát hành GPT-2 và Microsoft, không bao gồm Xinton, đã không bỏ lỡ cơ hội lần này và đầu tư 1 tỷ USD vào OpenAI. Sau GPT-2, OpenAI cuối cùng đã trải qua mô hình quy mô lớn của riêng mình trên một con đường khác với con đường do Google dẫn đầu và sau đó bắt đầu chế độ mở bạo lực: 2020, GPT-3; 2022, GPT-3.5, ChatGPT, được tạo ra chỉ trong vòng chục ngày, càn quét thế giới vào cuối năm, bắt đầu một đợt bùng nổ AI mới; vào năm 2023, khi các công ty khác vẫn đang vật lộn để bắt kịp ChatGPT, họ đã trực tiếp đập tan GPT-4.
Cho đến nay, không có đối thủ và OpenAI, đã mở ra hai dòng Ren và Du, đã mở ra khoảng cách giữa các thế hệ với tất cả các đồng nghiệp bằng lợi thế người đi đầu mạnh mẽ và tốc độ lặp lại cực nhanh.
Còn tiếp. Tôi cảm thấy rằng bộ truyện này sẽ trở thành bộ truyện dài nhất kể từ khi thành lập Phòng thí nghiệm Guatian, độc giả hãy từ từ thưởng thức nó như một câu chuyện phiếm ~
Chào mừng bạn tái bản, tính nguyên bản không dễ, vui lòng cho biết Phòng thí nghiệm Guadain W Labs được sản xuất
Trang web Phòng thí nghiệm Melon Field:http://www.wlabsdao.com/
Trang web Phòng thí nghiệm Melon Field:https://discord.gg/wggdao
Melon Field Lab Discord:https://Twitter.com/GuaTianGuaTian
Melon Field Lab Twitter:https://mirror.xyz/iamwgg.eth
Nghiên cứu chuyên sâu của Gương phòng thí nghiệm Guadain:https://guatianwgg.medium.com/
