Thông tin cơ bản
Giới thiệu một câu: AI Arena là một trò chơi chiến đấu PVP nơi người chơi có thể học hỏi thông qua AI và liên tục phát triển nhân vật trong trò chơi của mình. Chế độ chiến đấu tương tự như Super Smash Bros.
Tính năng: Trò chơi chiến đấu nhanh đầu tiên trên thế giới kết hợp AI và NFT. Người chơi huấn luyện AI để cải thiện khả năng của nhân vật, điều chỉnh sự phân bổ số lượng của nhân vật thông qua phòng quan sát, sau đó đưa họ vào trận chiến trên đấu trường để đạt được thứ hạng cao hơn.
Tầm nhìn: Kết hợp trò chơi, thuật toán NFT (IP) và AI để mang đến cho người chơi trải nghiệm chơi game mới đồng thời bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của những người thực hành AI và giúp họ kiếm tiền. Tầm nhìn dài hạn là tạo ra một thị trường hai mặt được hỗ trợ bởi AI, phù hợp với nhu cầu của người mua và người bán.
Hiệu suất tài sản NFT: AI Arena Mint Pass - 4,11 ETH, tăng 215% trong 30 ngày qua (thời hạn: nguồn dữ liệu 2024.01.09 https://opensea.io/collection/ai-arena-mint-pass)
DEMO trò chơi: https://www.youtube.com/watch?v=xcXjY55xUVYt=2s
Nhà đầu tư: Paradigm; Framework Ventures; SevenX Ventures, v.v.
Dự án phiên dịch
Tường thuật chéo của AI+Web3
Trong một bài nghiên cứu được xuất bản trước đây về ZKML, SevenX đã đề cập rằng blockchain phi tập trung là một lực lượng quan trọng trong việc cân bằng AI (và machine learning).Đầu tiên, nó có thể được kết hợp với các công nghệ khác, chẳng hạn như ZK, để tối ưu hóa niềm tin vào machine learning. là nó có thể sử dụng hiệu quả các tài nguyên dài hạn và giảm chi phí cũng như ngưỡng sử dụng AI. Mặt khác, do nhiều ứng dụng Web3 hy sinh trải nghiệm người dùng vì mục đích bảo mật và phân cấp, AI có thể giúp tối ưu hóa và cải thiện trải nghiệm Người dùng, điều này là phần mà AI có thể hỗ trợ Web3
Cụ thể đối với các tình huống ứng dụng, mặc dù AI+DeFi và AI+DID/social đều có trường hợp sử dụng, sự kết hợp giữa trò chơi AI và Web3 có thể là lĩnh vực đầu tiên để mở rộng cơ sở người dùng.
Lối chơi nguyên bản đổi mới trải nghiệm người dùng
AI Arena không chỉ là một trò chơi Web3.0 ứng dụng sâu AI, thay vào đó, chúng tôi muốn cho phép nhiều người dùng tiếp xúc, hiểu và trải nghiệm AI thông qua các trò chơi Web3.0, đồng thời cho phép các kỹ sư trí tuệ nhân tạo cung cấp nhiều loại AI dựa trên AI. Các thuật toán AI của Arena, từ đó giúp họ tăng doanh thu.
Đầu tiên người chơi tạo nhân vật AI của riêng mình (nhân vật không cần phải là NFT, nhân vật NFT có thể nhận được phần thưởng. Ngoài việc mua NFT trên Marketplace, người chơi còn có thể giành được NFT bằng cách huấn luyện AI tham gia các cuộc thi chất lượng cao ), sau đó vượt qua chế độ đào tạo. Bắt đầu đào tạo cho vai trò của bạn. Người chơi có thể chọn địa điểm huấn luyện mà mình chọn để chiến đấu (huấn luyện) với robot và dạy nhân vật AI của mình cách chiến đấu thông qua chiến đấu.
(Khi tắt nhận dữ liệu)
(Sau khi bật nhận dữ liệu)
Trong quá trình chiến đấu, ngoại hình của nhân vật AI sẽ bị bao phủ bởi các đường màu đỏ, biểu thị nhân vật AI của người chơi chưa bắt đầu nhận dữ liệu (nhân vật chưa được huấn luyện). Vì vậy, người chơi nên bật tính năng nhận dữ liệu trước khi chính thức huấn luyện AI để đảm bảo AI có thể nhận dữ liệu, lúc này bề ngoài của AI sẽ được bao phủ bởi các đường màu xanh (lý do có thiết kế này là để ngăn AI nhận dữ liệu chiến đấu không cần thiết. Kết quả là AI được huấn luyện không thể đạt được hiệu quả chiến đấu lý tưởng)
Sau khi hoàn thành việc thu thập dữ liệu, người chơi cần thiết lập các thông số huấn luyện của AI, bao gồm: cường độ huấn luyện (số lần lặp huấn luyện đơn, kích thước khối, tốc độ học, chức năng định hướng, chức năng hành động), vùng trọng tâm và dữ liệu cần xóa, và sau đó bắt đầu đào tạo Vai trò AI
Phòng quan sát AI: Sau khi đào tạo xong, người chơi có thể kiểm tra hiệu quả huấn luyện thông qua Phòng quan sát AI và có thể chọn lưu mô hình hoặc từ bỏ mô hình. Nếu người chơi chọn lưu mô hình đào tạo, một cửa sổ bật lên siêu dữ liệu sẽ nhắc. Sau khi xác nhận, mô hình sẽ được lưu trên IPFS và hàm băm sẽ được lưu trữ trên blockchain.
Sau khi quá trình huấn luyện hoàn tất, người chơi có thể đấu với robot hệ thống ở chế độ mô phỏng để kiểm tra kết quả huấn luyện của mình.
“Fusion Pool” – Bánh đà kinh tế của AI Arena
Bánh đà tăng trưởng kinh tế của AI Arena được thúc đẩy bởi Tokne và NFT cùng nhau. Chủ yếu liên quan đến hai loại người dùng: người chơi và nhà nghiên cứu
người chơi
Đặt cọc $NRN để tham gia các cuộc thi nghiên cứu (mô hình thuật toán AI) và có cơ hội nhận thêm phần thưởng $NRN
Người chơi huấn luyện nhân vật AI để tham gia xếp hạng trò chơi. Để tham gia, bạn cần stake $NRN (tương đương phí tham gia) và có cơ hội nhận thêm phần thưởng $NRN (AI Arena sẽ phân phối phần thưởng thường xuyên). Người chơi không thắng sẽ mất một phần tiền cược
Trước khi tham gia vòng xếp hạng, người chơi có thể chọn đầu tư một phần trăm số tiền thắng NRN $ của họ từ vòng đó vào Fusion Pool. Càng chuyển nhiều tiền thưởng vào Fusion Pool thì khả năng giành được NFT càng cao.
nhà nghiên cứu
Người chơi có thể sử dụng $NRN để mua pin, sạc NFT và sau đó chiến đấu trong các trận đấu xếp hạng
Nhóm hợp nhất
Chức năng chính của nhóm tổng hợp: mang đến cho người chơi cơ hội nhận được các nhân vật NFT mạnh hơn
Hệ thống sẽ chọn tất cả các NFT đã đặt cược trong một vòng chơi xếp hạng cụ thể và để chúng cạnh tranh với nhau. Thông qua cạnh tranh, hệ thống có thể chọn NFT nào sẽ hợp nhất để tạo ra NFT mạnh hơn. Hệ thống sử dụng chức năng thể dục để ghi điểm sức mạnh của NFT. Sau khi đạt được điểm thể lực của từng NFT, hệ thống có thể sử dụng bánh xe roulette để chọn những NFT nào có thể được tích hợp với nhau. Điểm thể lực của mỗi NFT tương ứng với xác suất hợp nhất: nghĩa là điểm thể lực càng cao thì xác suất được chọn để hợp nhất càng cao. Sau khi quá trình tích hợp hoàn tất, chúng tôi sẽ nhận được một loạt NFT mới và cạnh tranh lại. Mỗi cuộc cạnh tranh mới trong thuật toán di truyền được gọi là một thế hệ. Khi các thế hệ trôi qua, NFT sẽ phát triển thành NFT ngày càng mạnh mẽ hơn.
từ"hồ bơi tổng hợp"NFT được tạo ra khác với NFT ban đầu bị loại bỏ. Những NFT này được tạo ra thông qua thuật toán di truyền và kế thừa các kỹ năng của NFT được gửi đến nhóm. Điều này đảm bảo rằng những NFT này dưới dạng phần thưởng có giá trị kinh tế cao. Ngoài ra, các NFT trong nhóm tổng hợp đã được đào tạo, trong khi các NFT trong đợt phát sóng ban đầu không được đào tạo.
Một trong những chức năng cốt lõi của nhóm tổng hợp là kiểm soát lạm phát của NFT: nếu người chơi nhận được NFT mạnh hơn trong nhóm tổng hợp, NFT cũ sẽ tự động bị hủy
rủi ro tiềm ẩn
Cách học của AI là học chủ động, đòi hỏi nhiều thao tác của con người. Mặc dù cài đặt lối chơi của AI Arena có thể kích thích người dùng và tăng thời gian ở lại trò chơi, nhưng khi thu hút khách hàng ở giai đoạn đầu, cần tận dụng hiệu quả cơ chế khuyến khích độc đáo của Web3 để nhanh chóng mở rộng cơ sở người chơi và tầm ảnh hưởng.
