1. Tình trạng dự án
1.1 Tổng quan về hoạt động kinh doanh
io.net là mạng GPU phi tập trung được thiết kế để cung cấp khả năng tính toán cho ML (học máy). Có được sức mạnh tính toán bằng cách tập hợp hơn 1 triệu GPU từ các trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các dự án như Filecoin hoặc Render.
Mục tiêu của nó là kết hợp 1 triệu GPU vào DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) để tạo ra một mạng điện toán phân tán, cấp doanh nghiệp bằng cách thu thập các tài nguyên điện toán mạng nhàn rỗi trên toàn thế giới (hiện chủ yếu là GPU), cung cấp cho các kỹ sư trí tuệ nhân tạo mức thấp hơn. dịch vụ tài nguyên máy tính mạng có giá cả phải chăng, dễ dàng tiếp cận hơn và có khả năng thích ứng linh hoạt hơn.
Đối với người dùng, nó tương đương với một thị trường toàn cầu phi tập trung dành cho các tài nguyên GPU nhàn rỗi, nơi các kỹ sư hoặc nhóm trí tuệ nhân tạo có thể tùy chỉnh và mua các dịch vụ điện toán GPU cần thiết theo nhu cầu của họ.
1.2 Bối cảnh của đội
Ahmad Shadid là người sáng lập và Giám đốc điều hành và trước đây là kỹ sư hệ thống định lượng tại WhalesTrader.
Garrison Yang là giám đốc chiến lược và giám đốc tiếp thị, đồng thời trước đây là phó chủ tịch phụ trách chiến lược và tăng trưởng tại Ava Labs.
Tory Green là giám đốc điều hành. Trước đây, ông là giám đốc điều hành của Hum Capital và giám đốc chiến lược và phát triển doanh nghiệp của Fox Mobile Group.
Angela Yi là Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh. Cô tốt nghiệp Đại học Harvard ở Hoa Kỳ. Cô chịu trách nhiệm lập kế hoạch và thực hiện các chiến lược quan trọng như bán hàng, quan hệ đối tác và quản lý nhà cung cấp.
Khi Ahmad Shadid xây dựng mạng tính toán GPU cho công ty thương mại định lượng máy học Dark Tick vào năm 2020, do chiến lược giao dịch gần với giao dịch tần số cao nên đòi hỏi rất nhiều sức mạnh tính toán. Phí dịch vụ GPU cao của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã trở nên khó khăn. một vấn đề đối với họ.
Nhu cầu rất lớn về sức mạnh tính toán và chi phí cao mà họ phải đối mặt đã thúc đẩy họ quyết định làm việc trên các tài nguyên máy tính phân tán phi tập trung, điều này sau đó đã thu hút được sự chú ý tại Austin Solana Hacker House. Vì vậy, io.net thuộc về nhóm này, bắt đầu từ những điểm yếu mà nó gặp phải, đề xuất giải pháp cũng như triển khai và mở rộng hoạt động kinh doanh.
1.3 Sản phẩm/Công nghệ
Các vấn đề mà người sử dụng thị trường gặp phải:
Tính khả dụng còn hạn chế, việc truy cập phần cứng bằng các dịch vụ đám mây như AWS, GCP hay Azure thường mất hàng tuần và các mẫu GPU phổ biến trên thị trường thường không có sẵn.
Có rất ít sự lựa chọn. Ví dụ, người dùng hầu như không có lựa chọn nào về phần cứng GPU, vị trí, mức độ bảo mật, độ trễ, v.v.
Chi phí cao hơn: Để có được GPU chất lượng cao rất tốn kém, tiêu tốn hàng trăm nghìn đô la mỗi tháng cho việc đào tạo và suy luận.
giải pháp:
Bằng cách tổng hợp các GPU không được sử dụng đúng mức (như trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các dự án tiền điện tử như Filecoin và Render) và tích hợp các tài nguyên này vào DePIN, các kỹ sư có thể có được sức mạnh tính toán lớn trong hệ thống. Nó cho phép các nhóm ML xây dựng quy trình suy luận và phục vụ mô hình trên các mạng GPU phân tán, đồng thời tận dụng các thư viện điện toán phân tán để sắp xếp và đào tạo hàng loạt các công việc để chúng có thể được song song hóa trên nhiều thiết bị phân tán bằng cách sử dụng song song dữ liệu và mô hình.
Ngoài ra, io.net tận dụng thư viện điện toán phân tán với tính năng điều chỉnh siêu tham số nâng cao để kiểm tra kết quả tối ưu, tối ưu hóa việc lập kế hoạch và chỉ định các mẫu tìm kiếm. Nó cũng sử dụng thư viện học tăng cường mã nguồn mở hỗ trợ khối lượng công việc RL (học tăng cường) ở cấp độ sản xuất được phân bổ cao và một API đơn giản.
thành phần sản phẩm:
IO Cloud , được thiết kế để triển khai và quản lý các cụm GPU phi tập trung theo yêu cầu, tích hợp liền mạch với IO-SDK để cung cấp giải pháp toàn diện để mở rộng quy mô trí tuệ nhân tạo và ứng dụng Python. Cung cấp sức mạnh tính toán không giới hạn đồng thời đơn giản hóa việc triển khai và quản lý tài nguyên GPU/CPU.
IO Worker , cung cấp cho người dùng giao diện toàn diện và thân thiện với người dùng để quản lý hiệu quả các hoạt động của nút GPU thông qua một ứng dụng web trực quan. Phạm vi của sản phẩm bao gồm các chức năng liên quan đến quản lý tài khoản người dùng, giám sát hoạt động điện toán, hiển thị dữ liệu thời gian thực, theo dõi nhiệt độ và mức tiêu thụ điện năng, hỗ trợ cài đặt, quản lý ví, các biện pháp bảo mật và tính toán lợi nhuận.
IO Explorer chủ yếu cung cấp cho người dùng dữ liệu thống kê toàn diện và sơ đồ trực quan về tất cả các khía cạnh của đám mây GPU, cho phép người dùng dễ dàng theo dõi, phân tích và hiểu các chi tiết phức tạp của mạng io.net trong thời gian thực và cung cấp các hoạt động mạng, số liệu thống kê quan trọng, điểm dữ liệu và giao dịch thưởng.
Đặc trưng:
Mạng điện toán phi tập trung: io.net áp dụng mô hình điện toán phi tập trung để phân phối tài nguyên máy tính trên toàn thế giới, từ đó cải thiện hiệu quả và tính ổn định của máy tính.
Truy cập với chi phí thấp: So với các dịch vụ tập trung truyền thống, Đám mây io.net cung cấp chi phí truy cập thấp hơn, cho phép nhiều kỹ sư và nhà nghiên cứu máy học có được tài nguyên máy tính hơn.
Cụm đám mây phân tán: Nền tảng cung cấp cụm đám mây phân tán. Người dùng có thể chọn tài nguyên điện toán phù hợp theo nhu cầu của mình và phân công nhiệm vụ cho các nút khác nhau để xử lý.
Hỗ trợ các tác vụ học máy: io.net Cloud tập trung vào việc cung cấp tài nguyên điện toán cho các kỹ sư học máy, cho phép họ thực hiện đào tạo mô hình, xử lý dữ liệu và các tác vụ khác dễ dàng hơn.
1.4 Lộ trình phát triển
https://developers.io.net/docs/product-timeline
Theo thông tin được công bố trong sách trắng io.net, lộ trình của các sản phẩm dự án là: Từ tháng 1 đến tháng 4 năm 2024, V1.0 sẽ được phát hành đầy đủ, cam kết phân cấp hệ sinh thái io.net, cho phép nó đạt được mục tiêu tự -hosting và tự phục vụ bản sao.
1.5 Thông tin tài chính
Theo thông tin công khai, vào ngày 5 tháng 3 năm 2024, io.net đã công bố hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 30 triệu đô la Mỹ, dẫn đầu bởi Hack VC, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M 13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs , Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures, Sandbox Games và những người khác đã tham gia. [1] Điều đáng chú ý là sau vòng tài trợ này, tổng giá trị của io.net là 1 tỷ USD.
2. Dữ liệu thị trường
2.1 Trang web chính thức
Đánh giá từ dữ liệu trang web chính thức từ tháng 1 năm 2024 đến tháng 3 năm 2024, tổng số lượt truy cập là 5,212 M, số lượt truy cập trung bình hàng tháng là 1,737 M, tỷ lệ thoát là 18,61% (thấp), dữ liệu truy cập của người dùng ở mỗi khu vực tương đối đồng đều , và truy cập trực tiếp và lượt truy cập Tìm kiếm chiếm hơn 80%, điều này có thể cho thấy tỷ lệ dữ liệu bẩn trong dữ liệu người dùng không cao. Họ có hiểu biết cơ bản về io.net và sẵn sàng tìm hiểu thêm và tương tác với. trang web.
2.2 Cộng đồng truyền thông xã hội
3. Phân tích cạnh tranh
3.1 Bối cảnh cạnh tranh
Hoạt động kinh doanh cốt lõi của io.net liên quan đến sức mạnh điện toán AI phi tập trung. Đối thủ cạnh tranh lớn nhất của nó là các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống được đại diện bởi AWS, Google Cloud và doanh nghiệp đám mây thông minh của Microsoft (đại diện bởi Azure). Theo Báo cáo đánh giá chỉ số sức mạnh điện toán toàn cầu 2022-2023 do Tập đoàn dữ liệu quốc tế (IDC), Thông tin Inspur và Viện nghiên cứu công nghiệp toàn cầu của Đại học Tsinghua, thị trường điện toán trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 19,5 tỷ USD vào năm 2022. lên 34,66 tỷ USD vào năm 2026. [2]
So sánh doanh thu bán hàng của các nhà cung cấp điện toán đám mây phổ thông trên thế giới: doanh thu bán hàng dịch vụ đám mây AWS năm 2023 là 9,08 tỷ USD, doanh thu bán hàng của Google Cloud là 3,37 tỷ USD và doanh thu bán hàng kinh doanh đám mây thông minh của Microsoft là 9,68 tỷ USD. [3] Thị phần của ba công ty này chiếm khoảng 66% thế giới. Đồng thời, giá trị thị trường của ba công ty khổng lồ này là hơn một nghìn tỷ đô la Mỹ.
https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-training/
Trái ngược hoàn toàn với doanh thu cao của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, cách cải thiện việc sử dụng GPU đã trở thành vấn đề trọng tâm. Theo khảo sát của Cơ sở hạ tầng AI, hầu hết các tài nguyên GPU đều không được sử dụng đúng mức - khoảng 53% tin rằng 51 đến 70% tài nguyên GPU không được sử dụng đúng mức, 25% tin rằng tỷ lệ sử dụng đạt 85% và chỉ có 7% Tỷ lệ sử dụng được cho là trên 85%. Đối với io.net, nhu cầu lớn về điện toán đám mây và vấn đề sử dụng tài nguyên GPU không đủ hiệu quả là những cơ hội thị trường mà nó phải đối mặt.
3.2 Phân tích lợi thế
https://twitter.com/eli5_defi/status/1768261383576289429
Lợi thế cạnh tranh lớn nhất của io.net được phản ánh ở lợi thế thích hợp sinh thái hoặc lợi thế của người đi đầu. Theo số liệu chính thức: io.net hiện có hơn 40 K cụm GPU, hơn 5600 CPU và hơn 69 K Woker Nodes Thời gian triển khai 10.000 GPU là chưa đến 90 giây và giá rẻ hơn 90%. đối thủ cạnh tranh, trị giá 1 tỷ USD. io.net không chỉ cung cấp cho khách hàng mức giá thấp từ 1-2% so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung và các dịch vụ trực tuyến tức thời mà không được phép, mà còn cung cấp thêm khả năng khởi động cho các nhà cung cấp năng lượng máy tính thông qua Ưu đãi IO sắp tới để cùng nhau giúp đạt được mục tiêu. mục tiêu kết nối 1 triệu GPU.
Ngoài ra, so với các dự án điện toán DePIN khác, io.net tập trung vào khả năng tính toán GPU và quy mô mạng GPU của nó vượt xa các dự án tương tự hơn 100 lần. io.net cũng là công ty đầu tiên trong ngành blockchain tích hợp ngăn xếp công nghệ ML tiên tiến nhất (như cụm Ray, cụm Kubernetes và cụm khổng lồ) vào dự án GPU DePIN và đưa nó vào thực tiễn quy mô lớn, khiến nó không chỉ số lượng GPU mà còn là số lượng GPU lớn nhất, dẫn đầu về ứng dụng công nghệ và khả năng đào tạo mô hình.
Với sự phát triển không ngừng của io.net, nếu có thể tăng dung lượng GPU lên 500.000 GPU đồng thời trên toàn mạng để cạnh tranh với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, nó sẽ có thể cung cấp các dịch vụ tương tự như Web 2 với chi phí thấp hơn và có Cơ hội từng bước khẳng định vị thế cốt lõi của mình trong lĩnh vực này thông qua mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với các công ty DePIN và AI lớn (bao gồm Render Network, Filecoin, Solana, Ritual, v.v.) để trở thành người dẫn đầu và lớp thanh toán của mạng GPU phi tập trung, cung cấp dịch vụ cho toàn bộ hệ sinh thái Web 3 xAI mang lại sức sống.
3.3 Rủi ro và vấn đề
io.net là một nền tảng phân phối và tích hợp tài nguyên máy tính mới nổi được tích hợp sâu với Web3 và hoạt động kinh doanh liên quan có sự chồng chéo cao với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, khiến nó phải đối mặt với những rủi ro và trở ngại về vị trí cả về công nghệ và thị trường.
Rủi ro bảo mật kỹ thuật Là một nền tảng mới nổi, io.net chưa trải qua thử nghiệm ứng dụng quy mô lớn, cũng như chưa thể hiện được khả năng ngăn chặn và ứng phó với các cuộc tấn công độc hại. Đối mặt với việc truy cập, phân phối và quản lý lượng lớn tài nguyên sức mạnh tính toán mà không có kinh nghiệm tương ứng hoặc xác minh thực tế, các vấn đề như tính tương thích, độ mạnh mẽ và bảo mật thường gặp trong các sản phẩm kỹ thuật sẽ dễ xảy ra. Và một khi sự cố xảy ra, nó có thể gây tử vong cho io.net vì khách hàng quan tâm nhiều hơn đến tính bảo mật và ổn định của chính họ và không sẵn lòng trả tiền cho những điều này.
Việc mở rộng thị trường còn chậm và io.net có mức độ trùng lặp cao với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, điều đó có nghĩa là nó phải cạnh tranh trực tiếp với AWS, Google Cloud, Alicloud truyền thống, v.v. và thậm chí cạnh tranh trực tiếp với thứ hai hoặc thứ ba. Các nhà cung cấp dịch vụ cấp độ. Mặc dù io.net có nhiều chi phí thuận lợi hơn, nhưng hệ thống dịch vụ và hệ thống thị trường dành cho khách hàng Loại B mới bắt đầu, rất khác với hoạt động thị trường hiện tại của ngành Web3. việc mở rộng thị trường là không lý tưởng, điều này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến việc định giá dự án và hiệu suất giá trị thị trường của mã thông báo.
Sự cố bảo mật mới nhất
Vào ngày 25 tháng 4, người sáng lập và Giám đốc điều hành io.net Ahmad Shadid đã tweet rằng API siêu dữ liệu io.net đã gặp sự cố bảo mật và kẻ tấn công đã khai thác ánh xạ có thể truy cập của ID người dùng tới ID thiết bị, dẫn đến cập nhật siêu dữ liệu trái phép. ảnh hưởng đến quyền truy cập GPU, nhưng nó ảnh hưởng đến siêu dữ liệu được hiển thị cho người dùng ở giao diện người dùng. io.net không thu thập bất kỳ PII nào và không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm của người dùng hoặc thiết bị.
Shadid cho biết hệ thống io.net được thiết kế để cho phép tự phục hồi, liên tục cập nhật từng thiết bị để giúp khôi phục mọi siêu dữ liệu bị thay đổi sai sót. Trước sự cố này, io.net đã đẩy nhanh việc triển khai tích hợp xác thực cấp độ người dùng của OKTA, việc này sẽ hoàn thành trong vòng 6 giờ tới. Ngoài ra, io.net còn ra mắt Auth 0 Token để xác thực người dùng nhằm ngăn chặn những thay đổi siêu dữ liệu trái phép. Trong quá trình khôi phục cơ sở dữ liệu, người dùng sẽ tạm thời không thể đăng nhập. Tất cả các bản ghi thời gian hoạt động đều không bị ảnh hưởng và điều này không ảnh hưởng đến phần thưởng điện toán của nhà cung cấp.
4. Định giá mã thông báo
4.1 Mô hình mã thông báo
Mô hình kinh tế mã thông báo io.net sẽ có nguồn cung ban đầu là 500 triệu IO khi tạo, được chia thành 5 loại: nhà đầu tư hạt giống (12,5%), nhà đầu tư chuỗi A (10,2%) và người đóng góp cốt lõi (11,3%), RD và hệ sinh thái (16%) và cộng đồng (50%). Khi IO được phát hành để khuyến khích phát triển và áp dụng mạng, nó sẽ tăng lên mức cung cấp tối đa cố định là 800 triệu trong 20 năm.
Phần thưởng áp dụng mô hình giảm phát, bắt đầu từ 8% trong năm đầu tiên và giảm 1,02% mỗi tháng (khoảng 12% mỗi năm) cho đến khi đạt giới hạn trên là 800 triệu IO. Khi phần thưởng được phân phối, tỷ lệ chia sẻ của những người ủng hộ sớm và những người đóng góp cốt lõi sẽ tiếp tục giảm và tỷ lệ chia sẻ của cộng đồng sẽ tăng lên 50% sau khi hoàn tất việc phân phối phần thưởng. 【4】
Các chức năng mã thông báo của nó bao gồm phân bổ các ưu đãi cho Công nhân IO, khen thưởng các nhóm triển khai AI và ML để tiếp tục sử dụng mạng, cân bằng cung và cầu một phần, định giá các đơn vị máy tính IO Worker và quản trị cộng đồng.
Để tránh các vấn đề thanh toán do biến động giá tiền tệ IO gây ra, io.net đã đặc biệt phát triển một loại tiền tệ ổn định IOSD, được gắn với đồng đô la Mỹ. 1 IOSD luôn bằng 1 USD. IOSD chỉ có thể có được bằng cách phá hủy IO. Ngoài ra, io.net đang xem xét một số cơ chế để cải thiện chức năng mạng. Ví dụ: Công nhân IO có thể được phép tăng khả năng được thuê bằng cách đặt cọc tài sản bản địa. Trong trường hợp này, họ đầu tư càng nhiều tài sản thì khả năng được chọn càng cao. Ngoài ra, các kỹ sư AI sở hữu tài sản gốc có thể ưu tiên truy cập vào các GPU có nhu cầu cao.
4.2 Cơ chế mã thông báo
Mã thông báo IO chủ yếu được sử dụng bởi hai nhóm, bên cầu và bên cung. Đối với bên cầu, mỗi công việc tính toán được định giá bằng USD và mạng sẽ giữ lại khoản thanh toán cho đến khi công việc hoàn thành. Sau khi nhà điều hành nút phân bổ phần thưởng bằng USD và mã thông báo, tất cả số tiền USD sẽ được phân bổ trực tiếp cho nhà điều hành nút, trong khi phần chia được phân bổ cho mã thông báo sẽ được sử dụng để đốt tiền IO. Tất cả đồng xu IO được đúc làm phần thưởng điện toán trong khoảng thời gian đó sau đó sẽ được phân phối cho người dùng dựa trên giá trị đồng đô la của mã thông báo phiếu giảm giá (điểm tính toán) của họ.
Đối với các nhà cung cấp, chúng bao gồm tiền thưởng sẵn có và tiền thưởng tính toán. Trong số đó, phần thưởng tính toán dành cho các công việc được gửi lên mạng. Người dùng có thể chọn tùy chọn thời gian thời gian triển khai cụm theo giờ và nhận ước tính chi phí từ nhà tiên tri về giá io.net. Về phần thưởng sẵn có, mạng sẽ gửi ngẫu nhiên các công việc thử nghiệm nhỏ để đánh giá nút nào chạy thường xuyên và có khả năng chấp nhận công việc từ phía cầu.
Điều đáng nói là cả bên cung và bên cầu đều có hệ thống danh tiếng tích lũy điểm dựa trên hiệu suất tính toán và việc tham gia mạng để nhận phần thưởng hoặc giảm giá.
Ngoài ra, io.net còn thiết lập cơ chế tăng trưởng sinh thái, bao gồm đặt cược, phần thưởng cho lời mời và phí mạng. Người nắm giữ đồng xu IO có thể chọn cam kết mã thông báo IO của họ cho người vận hành nút hoặc người dùng. Sau khi đặt cược, người đặt cược sẽ nhận được 1 – 3% tổng số phần thưởng mà người tham gia kiếm được. Người dùng cũng có thể mời những người tham gia mạng mới tham gia và chia sẻ một phần thu nhập trong tương lai của họ. Phí mạng được thiết lập ở mức 5%.
4.3 Phân tích định giá
Hiện tại, chúng tôi không thể thu được dữ liệu doanh thu chính xác cho các dự án trong lộ trình nên không thể ước tính chính xác. Ở đây, chúng tôi chủ yếu so sánh dữ liệu đó với Kết xuất dự án AI+DePIN của io.net để bạn tham khảo.
https://x.com/ionet/status/1777397552591294797
https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/
Như được hiển thị trong hình, Render Network hiện là dự án hàng đầu về các giải pháp kết xuất GPU phi tập trung trong lĩnh vực AI+Web3, với tổng số 11946 tài nguyên GPU và giá trị thị trường hiện tại là 3 tỷ USD (FDV 5 tỷ USD trong khi io); Tổng tài nguyên GPU của .net là Khối lượng là 461.772, gấp 38 lần so với Kết xuất và định giá hiện tại của nó là 1 tỷ. Đối với các dự án io.net và Render, khả năng chính cốt lõi của cả hai đều là sức mạnh tính toán GPU phi tập trung. Do đó, từ góc độ cung cấp GPU là thước đo so sánh cốt lõi, giá trị thị trường của io.net rất có thể sẽ vượt quá giá trị của render. ít nhất là ngang bằng.
https://stats.renderfoundation.com/
Số khung hình được kết xuất của Mạng kết xuất vào năm 2022 là 9.420.335 và GMV là 2.457.134 đô la Mỹ. Hiện tại, Số khung hình được kết xuất của Mạng kết xuất là 31.643.819. Từ đó, ước tính toàn bộ GMV là khoảng 8.253.751 đô la Mỹ.
So sánh với io.net, GMV 4 tháng là 400.000. Giả sử rằng io.net tăng trưởng với tốc độ trung bình là 00.000 GM V4 trong 4 tháng, thì GMV 12 tháng là 1200.000. Nếu io.net muốn đạt được. GMV của Render Network hiện tại vẫn còn dư địa để tăng trưởng 6,8 lần. io.net hiện được định giá 1 tỷ USD. Dựa trên phân tích trên, giá trị thị trường của io.net dự kiến sẽ đạt hơn 5 tỷ USD trong chu kỳ thị trường tăng giá.
5. Tóm tắt
Sự xuất hiện của io.net lấp đầy khoảng trống trong lĩnh vực điện toán phi tập trung và cung cấp cho người dùng một phương pháp tính toán mới và tiềm năng. Khi các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo và học máy tiếp tục phát triển, nhu cầu về tài nguyên máy tính cũng ngày càng tăng nên io.net có tiềm năng và giá trị thị trường cao.
Mặt khác, mặc dù thị trường đã đưa ra mức định giá cao cho io.net là 1 tỷ USD nhưng các sản phẩm của nó vẫn chưa được thị trường thử nghiệm và có những rủi ro không chắc chắn về công nghệ. Liệu nó có thể phù hợp một cách hiệu quả với mối quan hệ cung cầu hay không. được xác định. Biến số quan trọng là liệu giá trị thị trường tiếp theo của nó có thể đạt mức cao mới hay không. Đánh giá từ tình hình hiện tại, nền tảng io.net bước đầu đã đạt được kết quả về phía cung, nhưng nó chưa phát huy hết nỗ lực của mình về phía cầu. Do đó, tổng thể tài nguyên GPU của nền tảng hiện tại không được sử dụng hết. Làm thế nào để huy động GPU hiệu quả hơn? Nhu cầu về nguồn lực là một thách thức mà nhóm phải đối mặt.
Nếu io.net có thể nhanh chóng đáp ứng nhu cầu của thị trường mà không gặp phải rủi ro lớn hoặc sự cố kỹ thuật trong quá trình vận hành, thì với các thuộc tính kinh doanh thực thể AI+DePIN, hoạt động kinh doanh tổng thể của nó sẽ bắt đầu một bánh đà tăng trưởng và trở thành một dự án bắt mắt nhất sản phẩm trong lĩnh vực Web3, điều này cũng đồng nghĩa với việc io.net sẽ là mục tiêu đầu tư chất lượng cao cho chi nhánh. Chúng ta hãy tiếp tục theo dõi, quan sát và kiểm chứng kỹ lưỡng.
Tài nguyên tham khảo
[1] https://www.coincarp.com/fundraise/ionet-series-a/
[4] https://www.chaincatcher.com/article/2120813
Tất cả các ý kiến trên chỉ mang tính tham khảo và không dùng để tư vấn đầu tư. Nếu có ý kiến phản đối, vui lòng liên hệ với chúng tôi để chỉnh sửa.
Theo dõi và tham gia cộng đồng MIIX Captial để tìm hiểu thêm thông tin mới nhất:
Twitter: https://twitter.com/MIIXCapital_CN ;
Điện tín: https://t.me/MIIXCapitalcn ;
Tham gia nhóm MIIX Capital: hr@miixcapital.com
Vị trí hiện đang tuyển dụng: Chuyên viên phân tích nghiên cứu đầu tư/Giám đốc vận hành/Thiết kế hình ảnh
