Nhà văn khoa học viễn tưởng Isaac Asimov nổi tiếng với đề xuất Ba định luật về người máy trong truyện ngắn Runaround năm 1942 của ông:
Luật thứ nhất: Robot không được gây thương tích cho con người hoặc gây hại cho con người thông qua hành động không hành động.
Định luật thứ hai: Robot phải tuân theo mệnh lệnh của con người, trừ khi những mệnh lệnh đó xung đột với Định luật thứ nhất.
Định luật thứ ba: Robot có thể tự bảo vệ mạng sống của mình trừ khi điều đó mâu thuẫn với Định luật thứ nhất hoặc Định luật thứ hai.
Ba định luật của Asimov không phải là thông số kỹ thuật thực sự mà là một sáng tạo văn học, nhưng chúng đã có tác động sâu sắc đến các cuộc thảo luận thực tế về đạo đức robot và AI, đồng thời truyền cảm hứng cho suy nghĩ về sự an toàn của AI, thiết kế có đạo đức và trách nhiệm.
Mặc dù ba luật này không được áp dụng trực tiếp trong quá trình phát triển AI ngày nay, nhưng các nguyên tắc tương tự (như hướng tới con người và minh bạch) thường được đề cập, đặc biệt là trong bối cảnh AI đáng tin cậy. Khi nói đến AI đáng tin cậy, trước tiên cần phải đưa ra một số giải thích bổ sung.
Mục đích của Trustworthy AI là cho phép người dùng tin tưởng vào các hệ thống AI và sử dụng chúng trong quá trình ra quyết định hoặc cuộc sống hàng ngày một cách tự tin, đồng thời giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn và tác động tiêu cực. Làm thế nào để thực hiện được điều này? Nếu chúng ta áp dụng Ba định luật của Robot, chúng ta có thể đặt ra những câu hỏi sau về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo:
An toàn: Làm thế nào để đảm bảo AI không gây hại trực tiếp hoặc gián tiếp cho con người?
Sự tuân thủ: AI có nên tuân thủ vô điều kiện chỉ dẫn của con người không?
Tính tự chủ: Làm thế nào AI có thể duy trì tính tự chủ của mình trong khi vẫn bị hạn chế bởi các ranh giới do con người đặt ra?
Để trả lời ba câu hỏi này, chúng ta cần đảm bảo độ tin cậy, bảo mật, minh bạch, công bằng, khả năng giải thích và bảo vệ quyền riêng tư khi thiết kế, phát triển và ứng dụng AI. Chúng ta cần cả sự minh bạch và bảo vệ quyền riêng tư. Cách tiếp cận cả hai này thậm chí còn bị coi thường trong lĩnh vực phát triển công nghệ, nhưng không còn cách nào khác vì đây là nhu cầu thực sự.
phải làm gì? Hãy để AI tiếp tục tiến lên, sử dụng công nghệ mã hóa để đưa AI đáng tin cậy lên một tầm cao mới và thậm chí áp dụng nó trên blockchain. Tại sao? Blockchain có tính mở và minh bạch tự nhiên, điều này tự nó xung đột với độ nhạy dữ liệu của AI. Vậy đây là một mẹo nhỏ. Nếu bạn thấy một dự án khoe khoang về AI của mình trên blockchain, trước tiên hãy xem cách dự án đó xử lý mã hóa dữ liệu. Nếu nó không xử lý tốt điều này thì rất có thể nó là kẻ ăn bám.
Chỉ riêng việc đề cập đến mã hóa đã quá đủ. Công nghệ này quá phức tạp, đầy rẫy các công thức toán học. Mặc dù tôi biết mọi từ trong danh từ, nhưng tôi không hiểu chúng có nghĩa gì khi ghép lại với nhau. Hãy để tôi giải thích bằng ngôn ngữ thông dụng nhất. Tất nhiên, tôi chỉ là người mới và công nghệ mã hóa ở đây cần được các nhà khoa học thực thụ giải thích.
Đầu tiên mà mọi người đều biết là Zero-Knowledge Proof (ZK), trước đây từng được dịch là Zero IQ Proof vì phản ứng dữ dội của zks. Chỉ riêng công nghệ này thôi cũng đã rất mạnh mẽ trong mật mã học. Nó chủ yếu được sử dụng để xác minh các mệnh đề cụ thể, chứng minh sự thật mà không tiết lộ chi tiết và đưa ra kết quả đúng hoặc sai.
Điều quan trọng là không tiết lộ thông tin chi tiết.
Ví dụ. Tôi muốn chứng minh rằng địa chỉ ví là của tôi, nhưng tôi không muốn tiết lộ bất kỳ giao thức hoặc chuỗi mật khẩu và thông tin tài khoản của mình. Tôi nên làm gì? Lúc này, bạn có thể sử dụng ZK để hoàn tất quá trình xác minh, kết quả cuối cùng sẽ là có hoặc không.
Một công nghệ mã hóa khác đang được thảo luận sôi nổi gần đây là Mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE). Đây là một từ cực kỳ khó phát âm, tối nghĩa và khó hiểu, nhưng không có cách nào, những người đặt tên cho công nghệ thường là những người đam mê công nghệ, và thực sự rất khó để hiểu. Để mô tả bằng ngôn ngữ đơn giản nhất, có thể tóm tắt như sau:
Thực hiện các phép tính ở trạng thái được mã hóa và đưa ra kết quả được mã hóa.
Đây có phải là điều con người có thể hiểu được không? Tôi tiếp tục giải thích. Sau khi dữ liệu được mã hóa bằng các phương pháp mã hóa truyền thống (như AES hoặc RSA), nếu dữ liệu cần được xử lý, trước tiên dữ liệu thường phải được giải mã, xử lý rồi mới được mã hóa lại. Điểm độc đáo của FHE là nó hỗ trợ các thao tác trực tiếp trên văn bản mã hóa (dữ liệu được mã hóa) và kết quả của các thao tác này nhất quán với kết quả thu được bằng cách mã hóa văn bản thuần túy (dữ liệu chưa được mã hóa) sau khi thực hiện các thao tác tương tự.
Nói cách khác, bạn đưa cho tôi một câu đố và tôi không cần biết câu trả lời. Tôi sẽ chơi thử câu đố của bạn và sau đó xuất kết quả dưới dạng câu đố mà chỉ những người biết câu trả lời mới có thể xem được.
Công nghệ này hiện được gọi là chén thánh của công nghệ mã hóa vì sự ra đời của nó giải quyết hoàn hảo vấn đề nêu trên, đó là làm sao bảo vệ được quyền riêng tư mà vẫn đảm bảo được tính minh bạch. Khái niệm FHE lần đầu tiên được Craig Gentry đề xuất vào năm 2009. Kể từ đó, giới học thuật và ngành công nghiệp (như IBM, Microsoft) đã tiếp tục cải tiến thuật toán, chẳng hạn như dựa trên các sơ đồ CKKS, BFV hoặc TFHE.
Có dự án blockchain nào sử dụng mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) và thực hành AI đáng tin cậy không? Có chứ. Dự án này là Mind Network. Có phát hành đồng tiền nào không? Tôi có thể thủ dâm được không? Trước tiên, chúng ta hãy nói về tình hình cơ bản của họ.
Mind Network được định vị là cơ sở hạ tầng cho các thực thể thông minh trên chuỗi, cho phép các nhà phát triển hiện thực hóa các mạng blockchain được mã hóa hoàn toàn. Binance Labs, Hashkey, Animoca Brands, Chainlink và nhiều công ty khác đã đầu tư 12,5 triệu đô la và cũng nhận được tài trợ từ Ethereum Foundation. Mind Network cũng là dự án FHE đầu tiên được DeepSeek tích hợp, cung cấp hỗ trợ lý luận được mã hóa cho các mô hình nguồn mở. Swarms đã hợp tác với Mind Network để phát triển hệ thống cộng tác đa tác nhân AI. ai16z, vana và spore cũng đã hợp tác.
Ở đây tôi muốn chèn một thuật ngữ kỹ thuật HTTPZ.
Chúng ta đã quen thuộc với http và https. http là giao thức cơ bản của Internet Web2 thời kỳ đầu, nhưng tất cả đều là truyền tải văn bản thuần túy và tính bảo mật cũng như quyền riêng tư của nó rất đáng lo ngại. Dưới sự ủng hộ của các công ty lớn như Google, https dần thay thế http trở thành giao thức phổ biến, nhưng các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật tập trung vẫn chưa được giải quyết.
HTTPZ là một giao thức mới được tạo ra dựa trên công nghệ FHE. Nó có thể tính toán dữ liệu trong khi vẫn duy trì mã hóa và đạt được khả năng truyền dữ liệu an toàn từ đầu đến cuối. AgenticWrold là cơ sở đồng thuận cho các tác nhân AI theo giao thức này.
Sự ra đời của “HTTPZ” đã làm nảy sinh một chủ đề thú vị: chủ quyền mật mã. Nếu sổ cái phi tập trung và trí tuệ phi tập trung được tích hợp, thì dữ liệu công dân sống trong kỷ nguyên HTTPZ được gọi là CitizenZ.
Khái niệm CitizenZ dựa trên ý tưởng của Friedrich Hayek về thị trường tự do và các nguyên tắc được đưa ra bởi Rees-Mogg và Davidson trong The Sovereign Individual. Hayek ủng hộ việc giảm thiểu sự kiểm soát bên ngoài và tăng tối đa quyền tự do lựa chọn của cá nhân. Cá nhân có chủ quyền còn nhấn mạnh thêm tầm quan trọng của việc áp dụng quyền tự do này trong cái gọi là “thời đại thông tin” (rất giống với thời đại thông minh).
Bạn hiểu CitizenZ như thế nào? Thực ra, nó rất đơn giản. Mọi người đều có quyền kiểm soát tuyệt đối đối với lời nói cá nhân, dữ liệu, tài sản và các tài sản kỹ thuật số khác của mình. Những quyền chủ quyền này phải được tuân thủ:
Loại bỏ người trung gian: Các quyền tham gia, chẳng hạn như bỏ phiếu, không yêu cầu bên thứ ba làm trung gian
Bảo mật không cần tin cậy: Bảo mật hệ thống dựa trên mật mã, không phải thực thể
Minh bạch: Quy trình có thể xác minh hoàn toàn, dựa trên blockchain, không bị giả mạo
Kiểm soát có chủ quyền: Cá nhân có toàn quyền kiểm soát các quyền cơ bản như tài sản, dữ liệu và quyền bỏ phiếu
Lấy cuộc trưng cầu dân ý làm ví dụ. Nếu CitizenZ tiến hành bỏ phiếu dựa trên blockchain và AI trong tương lai, sẽ có những thay đổi gì so với hiện tại?
Có thể xác minh: Sử dụng bằng chứng không cần kiến thức để xác minh tính hợp lệ của phiếu bầu mà không tiết lộ danh tính của cử tri
Kiểm phiếu được mã hóa: Sử dụng mã hóa đồng cấu để kiểm phiếu được mã hóa nhằm đảm bảo tính công bằng của việc bỏ phiếu
Chống giả mạo: Blockchain cung cấp hồ sơ bỏ phiếu không thể thay đổi để đảm bảo tính minh bạch
Không khó để hiểu tại sao Mind Network liên tục nhận được tài trợ từ Ethereum Foundation: khi logic kỹ thuật cơ bản được triển khai dần dần, chúng ta có thể bắt đầu khám phá các mô hình và trật tự sâu hơn, thậm chí hiện thực hóa các ý tưởng của Hayek và Davidson, đồng thời đề xuất một nền tảng triết học hoàn chỉnh cho việc xây dựng hệ sinh thái AI Agentic.
Ngoài việc cung cấp cơ sở hạ tầng cho các dự án trong ngành, Mind Network còn xây dựng một quốc gia lý tưởng - AgenticWorld trên BNB Chain và MindChain. Đây là hệ thống kinh tế thông minh đa chuỗi tập trung vào đào tạo và hợp tác. Nói một cách đơn giản, Mind Network đã xây dựng một xã hội đại lý, thậm chí có cả trường học và doanh nghiệp, cho phép AI phát triển từ việc học đến kiếm tiền chỉ tại một điểm dừng.
Tại đây, người dùng có thể tạo tác nhân AI của riêng mình bằng cách đặt cược token. Thông qua việc học từ trung tâm cơ bản, các tác nhân có thể tiếp tục phát triển và nhận được phần thưởng. Khi tác nhân thông minh của bạn phát triển đến một giai đoạn nhất định, bạn có thể thực hiện nhiệm vụ và làm việc để kiếm tiền. Nếu bạn không hài lòng với hiệu suất của nó, bạn có thể hủy nó và lấy lại tài sản đã thế chấp (thật đáng sợ).
Bạn có để ý không? Trên thực tế, đây là một hệ thống chạy tự động sau khi đặt mục tiêu và công nghệ cơ bản chính là công nghệ đã đề cập ở trên.
MindChain là chuỗi Rollup được thiết kế riêng cho việc xác minh FHE, có khả năng xử lý dữ liệu lớn và đạt được tốc độ thanh toán và giao dịch nhanh chóng trong khi vẫn duy trì tính bảo mật cao. Thông qua cơ chế nhắn tin đáng tin cậy, MindChain có thể cung cấp hỗ trợ staking từ xa cho nhiều chuỗi nguồn hơn, đảm bảo tính tin cậy của quá trình staking.
Hiện tại, chuỗi đã bước vào giai đoạn mã hóa và phần thưởng airdrop đã được phân phối. 11,71% tổng nguồn cung $FHE sẽ được sử dụng cho hoạt động airdrop. Mức cược tối thiểu là phải nhận được ít nhất 10 $FHE. Hiện tại, việc đặt cược đã mở và APY cao nhất là 400%.
Đợt phát hành mới đã hoàn tất trên Binance Wallet vào ngày hôm qua, với lượng đăng ký vượt mức hơn 170 lần. Hiện tại có thể giao dịch trên Binance Alpha, Kraken và các sàn giao dịch phổ biến khác.
