Không có nhiều nội dung về câu chuyện mới Web3 x Agent ở Trung Quốc. Rất vinh dự được hợp tác với HajimeAI, một dự án AI tiềm năng trên Solana để hoàn thành nghiên cứu này.
Nhìn lại vào tháng 1 năm nay, việc phê duyệt các quỹ ETF Bitcoin giao ngay của Hoa Kỳ đã kích hoạt tâm lý lạc quan mạnh mẽ của các nhà đầu tư và dòng vốn vào tích cực. Thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển trong nửa đầu năm 2024, với tổng vốn hóa thị trường tăng 37,3%. Theo ấn tượng của tôi, một số câu chuyện về tiền điện tử đã đạt được động lực mạnh mẽ, Memecoin, AI và RWA là những đồng tiền hoạt động mạnh nhất. Đánh giá về diễn biến giá tiền tệ tuần trước, AI vẫn tương đối mạnh, chỉ đứng sau Memecoin.
Web3 x AI, nhiều Web3 VC khác nhau đã đặt cược rất nhiều vào con đường này trong năm nay và thậm chí có thể mua dự án cũ TAO (Bittensor) trên thị trường mở, vì vậy tôi không nghĩ đây là một câu chuyện thoáng qua. Thay vào đó, nó sẽ tiếp tục đổi mới khi con đường AI truyền thống phát triển.
Ví dụ như AI Agent, xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI truyền thống, cũng đã được đưa vào thế giới Web3. Trong nửa đầu năm, một số lượng lớn các dự án Web3 x AI Agent đã được triển khai, chẳng hạn như Spectral và Olas Network, đồng thời cũng có nhiều dự án cũ tiếp nối câu chuyện này, chẳng hạn như Fetch.AI $FET và Phala $PHA. Tại ETHCC vừa qua, nhiều nhà phát triển Web3 và các VC hàng đầu đã bắt đầu tập trung vào câu chuyện về Tác nhân AI.
Bài viết này bắt đầu với những gì tôi coi là hai trong số những dự án mới tiêu biểu nhất để nhanh chóng hiểu được câu chuyện mới này và những cơ hội trong đó.
Mục lục:
1. Tác nhân AI là gì?
2. Những thay đổi mới trong Web3 x AI Agent
3. Nghiên cứu đầu tư quang phổ
4. Nghiên cứu đầu tư GaiaNet
5. Tổng quan về các dự án ban đầu khác
1. Tác nhân AI là gì?
Nói một cách đơn giản, AI Agent là một “tác nhân” dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng nhận thức môi trường, hiểu độc lập, suy nghĩ độc lập, đưa ra quyết định và thực hiện hành động một cách độc lập. Tương tự như quá trình “làm việc” của con người, các chức năng cốt lõi của Agent có thể tóm tắt thành ba bước: nhận thức, lập kế hoạch và hành động.
Vậy AI Agent và AI chatbot như ChatGPT có gì khác biệt? trong mục đích và khả năng
Chatbots được thiết kế để tương tác với con người và vì chatbot AI được thiết kế để hỗ trợ con người nên chúng không thực hiện các hành động tự chủ;
Tác nhân được thiết kế để hoàn thành các nhiệm vụ tự chủ và có khả năng thực hiện các hành động tự chủ. Bạn không cần phải liên tục bảo nó phải làm gì. Chỉ cần đặt cho nó một mục tiêu và nó sẽ tìm cách tự động hoàn thành mục tiêu đó cho bạn.
Ví dụ, Đặc vụ AI giống như một phiên bản thông minh hơn của Xiaoai. Khi bạn bị ốm, bạn nói với nó: Xiaoai, tôi cảm thấy hơi không khỏe.
Nó sẽ theo dõi nhiệt độ cơ thể của bạn và các chỉ số cơ thể khác, kết hợp với dữ liệu và thông tin trên Internet và sau khi phân tích sẽ đưa ra kết luận: Bạn dương tính. Sau đó tôi sẽ chủ động làm giấy xin nghỉ phép cho bạn, bạn chỉ cần gật đầu là sẽ gửi thẳng đến sếp của bạn. Và nó cũng có thể cảm nhận được rằng ở nhà không có đủ thuốc hạ sốt và nó sẽ giúp bạn thêm thuốc vào giỏ hàng. Chỉ cần bạn thanh toán, thuốc sẽ được chuyển đến tận nhà bạn sau 15 phút.
Tôi đã sử dụng hầu hết tất cả các Tác nhân AI phổ biến nhất trong Web2, chẳng hạn như Perplexity, CrewAI, AutoGPT và MultiOn. Các chức năng được sử dụng phổ biến hơn bao gồm trích xuất nội dung tài liệu hàng loạt và tích hợp thông tin Internet (tạo báo cáo nghiên cứu). Tôi rất thích sử dụng MultiOn, sản phẩm mà tôi muốn giới thiệu ở đây. Trọng tâm chính của nó là đơn giản hóa sự tương tác của người dùng Internet , giải phóng đôi tay của người dùng và thay đổi mô hình tương tác giữa người dùng và Internet.
Ví dụ: tôi đã giao nhiệm vụ cho MultiOn, Giúp tôi tìm video chủ đề Web3 có lượng phát lại cao nhất trên Youtube. Từ Mở Youtube trong trình duyệt, Tìm kiếm chủ đề Web3 và Lọc video phát lại cao nhất. Volume, tất cả đều được hoàn thành tự động. , và cuối cùng Đại lý đã xuất cho tôi một video với 26 triệu lượt xem ✅
2. Những thay đổi mới trong Web3 x AI Agent
Trước hết, Web3 có thể mang lại những gì cho AI Agent? Nói cách khác, việc di chuyển AI Agent vào chuỗi có lợi ích gì?
chống kiểm duyệt
AI Agent dựa trên LLM tập trung sẽ dẫn đến kết quả kiểm duyệt sai lệch, điều này sẽ hạn chế việc phổ biến thông tin thực ở một mức độ nhất định. Sử dụng LLM phi tập trung để xây dựng AI Agent có thể giải quyết vấn đề này.
Phân quyền/Sở hữu
Tương tự như vậy, trừ khi bạn dành một lượng lớn tài nguyên dữ liệu để thực hiện LLM, dữ liệu cốt lõi của Tác nhân AI vẫn được lưu trữ trong nhà cung cấp AI tập trung.
Kiếm tiền
Bệ phóng đại lý AI? Phát hành tiền tệ để quản lý Đại lý AI, IAO (Cung cấp đại lý ban đầu), cung cấp một cách thức trá hình cho các nhà phát triển và nhà đầu tư Đại lý AI.
Khả năng kết hợp/Lego
Khả năng tương tác giữa các Tác nhân AI và các tác nhân khác trên cùng một mạng về mặt tương tác, giao dịch và trao quyền. Nếu bạn đề cập đến khả năng kết hợp của DeFi, không có gì đáng ngạc nhiên khi trong tương lai, chỉ một Tác nhân AI Web3 sẽ được sử dụng để chọn đầu tư, tìm DEX thanh khoản nhất, trao đổi mã thông báo hoàn chỉnh và theo dõi lợi nhuận.
Đổi lại, AI Agent có thể mang lại những gì cho Web3?
1. Tác nhân AI đàm thoại được tải lên chuỗi . Ngoài việc thu thập và tổ chức kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực cụ thể mà Tác nhân Web2 có thể thực hiện, nó còn có thể truy xuất và tóm tắt thông tin trên chuỗi Web3, giúp đơn giản hóa đáng kể việc nghiên cứu chuỗi. quy trình dành cho người dùng Web3.
2. Chỉ cần nhìn vào khái niệm về AI Agent và MultiOn thực sự khiến tôi nhớ đến Intent-Centric (tập trung vào mục đích) mà tôi đang nghiên cứu. Điều chúng ta cần làm là giải phóng đôi tay của người dùng trên chuỗi và thay đổi quy trình. sử dụng Web3 Triển khai áp dụng hàng loạt một cách tương tác. Những tương tác này bao gồm nhưng không giới hạn ở các tương tác Hoán đổi và airdrop. Hãy tưởng tượng bạn nói với Tác nhân AI: Hãy giúp tôi hoàn thành tương tác airdrop của Linea. Tác nhân AI có thể nhận các hướng dẫn về airdrop từ KOL từ Internet, sau đó làm theo các bước để tự động hoàn thành thông qua ví trên chuỗi. (Có vẻ như không cần đến tiệm làm tóc?)
Hoặc Giúp tôi xây dựng ETHBot. Khi ETH thấp hơn MA 200, hãy sử dụng 30% số dư USDT của tôi để mua ETH. Việc theo dõi thị trường suốt ngày đêm chẳng phải là điều hấp dẫn sao?
Nếu mỗi người giải sử dụng một tác nhân AI có thể tự động tương tác trên chuỗi, thì nó sẽ thực sự đạt được phần quan trọng nhất của câu đố về giao thức mục đích.
Về Intent-Centric, bạn có thể xem các bài viết về tài khoản công khai trước đây của tôi.
Vì vậy ở đây mình xin chia các sản phẩm cụ thể hiện nay của Web3
Loại đầu tiên có thể hiểu là AI Agent được tạo trên Layer-1 nhất định, phù hợp để người dùng Web3 học hỏi kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực cụ thể và tiến hành nghiên cứu on-chain. Không bao gồm các hoạt động trên chuỗi
Loại thứ hai có thể hiểu là liên kết logic với chuỗi để giúp người dùng đạt được một số tương tác cụ thể trên chuỗi. Chứa các hoạt động trên chuỗi
Tất nhiên, phân loại của tôi chỉ dựa trên cơ bản nhất là tác nhân AI có khả năng tương tác trên chuỗi hay không và không xem xét liệu nó có dựa trên mô hình AI phi tập trung đáng tin cậy và có thể kiểm chứng hay không.
Sau đây giới thiệu một dự án điển hình, GaiaNet và Spectral, để so sánh theo chiều ngang.
3. Spectral (có khả năng vận hành trên chuỗi)
Trước đây nó là một giao thức chấm điểm tín dụng dựa trên Ethereum được thiết kế để cung cấp cho người cho vay một cách mới để đánh giá rủi ro tín dụng của người đi vay.
2023 Q4 Chuyển đổi thành mạng thông minh máy móc, cho phép người dùng xây dựng Đại lý AI trên chuỗi và hình thành nền kinh tế đại lý trên chuỗi.
1. Mô hình kinh doanh
Bốn sản phẩm quan trọng hơn của Spectral:
Cú pháp quang phổ là một tập hợp Tác nhân được phát triển chính thức. Người dùng có thể yêu cầu Tác nhân phải làm gì và Tác nhân sẽ chuyển đổi mục đích ngôn ngữ tự nhiên thành mã thực thi để giúp người dùng hoàn thành nó. Ví dụ: tạo NFT, tạo Memecoin, giao dịch tự động và truy xuất thông tin trên chuỗi. Cá nhân tôi đã trải nghiệm MoonMaker Agent, có thể tự động hóa mọi thứ từ tạo tên, thiết kế logo đến triển khai CA.
Spectral Nova là một nền tảng phi tập trung cung cấp suy luận học máy trực tiếp cho các hợp đồng thông minh, nơi những người tạo mô hình như nhà khoa học, công ty, nhà phát triển và kỹ sư hàng đầu có thể xây dựng mô hình AI và kiếm thu nhập do người dùng trả. Ngoài ra, người tạo mô hình có thể xuất bản các thử thách kèm theo phần thưởng. Trong số đó, người giải quyết (thợ săn tiền thưởng) giải quyết các thử thách và giành được phần thưởng hoặc nhận được một phần doanh thu. Người sáng tạo, người giải quyết, người xác minh và người tiêu dùng tương tác với nhau trên mạng trí tuệ máy của Spectral, tạo thành bánh đà thông qua cơ chế khuyến khích.
Ví đại lý, ra mắt vào quý 3 năm 2024, giúp người dùng triển khai các hoạt động trên chuỗi và đơn giản hóa trải nghiệm người dùng Web3 bằng cách tích hợp Đại lý AI vào ví. Ví dụ: nó hỗ trợ sử dụng USDC cho các giao dịch không cần Gas và Đại lý tài sản Gas sẽ tự động thực hiện trao đổi.
Inferchain, Lớp 1 với Tác nhân AI làm tường thuật, sẽ tích hợp các Tác nhân trong Cú pháp và Nova để thúc đẩy khả năng tương tác giữa các Tác nhân này. Sẽ ra mắt vào quý 4 năm 2024.
2. Quá trình phát triển
2021-2022 Hoàn thiện cấp vốn dưới dạng cơ sở hạ tầng đánh giá rủi ro tín dụng Web3
2024.03 Ra mắt Cú pháp, chính thức chuyển thành tường thuật về Đặc vụ AI trên chuỗi
2024.05 TGE, bắt đầu đợt airdrop mùa đầu tiên
2024.06 Hợp tác với ví mã hóa Chìa khóa trao tay để ra mắt Ví đại lý vào quý 3 (Chìa khóa trao tay đã huy động được 15 triệu đô la Mỹ, với sự tham gia của Sequoia và Coinbase)
3. Sự kết hợp giữa AI x Web3
Inferchain là phần cuối cùng của hệ sinh thái Spectral hiện thực hóa tầm nhìn cuối cùng của mình, dễ dàng phát triển các Tác nhân AI trên chuỗi và có thể giao tiếp với nhau, cuối cùng hiện thực hóa các ứng dụng AI minh bạch, phi tập trung và có thể kiểm chứng trong lĩnh vực Web3.
4. Giá trị được tạo ra
Nó giải quyết các vấn đề về chi phí thử nghiệm và lỗi AI tập trung rất tốn kém, dựa vào một nguồn duy nhất và tính xác thực của thông tin;
Cho phép người dùng thông thường (không có kỹ thuật) nhanh chóng tạo Đại lý trên chuỗi;
Tạo điều kiện giao tiếp giữa các Đại lý trên chuỗi.
5. Kinh tế mã thông báo quang phổ
$SPEC, người dùng có thể sử dụng token làm phương tiện thanh toán để sử dụng Đại lý AI do cộng đồng phát triển. Ngoài ra, nó còn được sử dụng cho các cơ chế quản trị và stake phi tập trung:
Trong Cú pháp quang phổ, người dùng đặt cọc SPEC có quyền tạo Đại lý AI và truy cập Đại lý AI do cộng đồng tạo;
Trong Spectral Nova, người xác minh cần cầm cố SPEC làm tài sản thế chấp để xác minh thử thách mà người giải quyết đã hoàn thành.
SPEC đã được niêm yết trên Bybit, Gate.io, MEXC và các nền tảng giao dịch khác, với giá trị thị trường lưu hành là 85 triệu USD và FDV là 800 triệu USD.
Phần lưu hành hiện tại chỉ có airdrop quý 1 + thị phần tạo lập thị trường, chiếm 10,3% tổng số.
⚠️ 2025.05 Mở cửa cho những người đóng góp và nhà đầu tư cốt lõi Nếu thị trường tiền điện tử tiếp tục tăng trong vài tháng tới của năm nay, bạn cần chú ý đến rủi ro bán ra sau khi mở khóa.
6. Bối cảnh đội
Sishir Varghese - Lianchuang và Giám đốc điều hành
Trước đây từng là đồng sáng lập và đối tác quản lý của AlphaChain, đồng thời cũng là đối tác chiến lược của Loopring
Mihir Kulkarni - Giám đốc sản phẩm
Trước đây từng làm Giám đốc Điều hành Sản phẩm Tổ chức của Coinbase
7. Tình hình tài chính
Vòng một:
Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital…
Vòng hai:
General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Phần 32…
Nền tảng đầu tư VC siêu lớn như Franklin Hampton, Samsung, Google
8. Sử dụng tác nhân AI
Dữ liệu quý 2 được phát hành vào năm 2024.06:
Người dùng đã đăng ký 65, 362
Số lượng hợp đồng được tạo bởi SYNTAX1, 055, 568
Số lần tương tác trung bình trên mỗi người dùng25
Số lượng Memecoin được tạo bằng MoonMaker 5.043
4. GaiaNet (không có khả năng vận hành trên chuỗi)
GaiaNet là cơ sở hạ tầng AI phân tán sẽ dần dần trở thành hệ sinh thái AI Agent phi tập trung
1. Mô hình kinh doanh
Nút là Tác nhân, Nút = Tác nhân . Trong thực tế xây dựng các nút của riêng tôi, khi tôi nói chuyện với Tác nhân AI tương ứng với nút đó, kết quả đầu ra của Tác nhân AI sẽ tiêu tốn tài nguyên máy tính.
Tạo mạng Đại lý AI dựa trên Ethereum để tổng hợp cơ sở kiến thức trong các lĩnh vực khác nhau dưới dạng nút , cho phép các cá nhân và doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng Đại lý AI dựa trên chuyên môn của họ trong các lĩnh vực cụ thể và cung cấp chúng cho bên cầu để kiếm lợi nhuận.
Có ba thành phần cốt lõi của mạng GaiaNet:
• Nút GaiaNet
Một gói phần mềm toàn diện cho phép các cá nhân và doanh nghiệp nhanh chóng triển khai các tác nhân AI kết hợp chuyên môn của riêng họ.
• Tên miền GaiaNet
Một tập hợp các nút được đăng ký dưới một tên miền Internet, được quản lý bởi nhà điều hành tên miền. Giả định chính thức là mỗi tên miền dành riêng cho một lĩnh vực chuyên môn, chẳng hạn như tài chính, chăm sóc y tế và giáo dục. Dưới các tên miền này là các Tác nhân AI có chức năng cụ thể. Quá trình sử dụng của người dùng:
Người dùng thanh toán cho nút (Tác nhân AI) và phí được lưu trữ trong hợp đồng thông minh trên chuỗi. Một phần phí được chia sẻ bởi nhà điều hành tên miền, sau đó họ sẽ cung cấp dịch vụ cho người dùng.
• GaiaNet DAO
Người đặt cược đặt cược token vào các nhà cung cấp tên miền, mang lại “niềm tin”;
↓
Nhà cung cấp tên miền quản lý các nút đủ điều kiện và cung cấp sự đảm bảo;
↓
Người dùng chọn sử dụng Tác nhân AI theo nhà cung cấp tên miền và chi phí được chia cho các nút, nhà cung cấp tên miền và Stakers.
Trên thực tế, nhà phát triển thành phần cũng có vai trò. Các nhà phát triển không phải Tác nhân AI có thể nhận được lợi ích từ các nhà phát triển Tác nhân AI có nhu cầu bằng cách tinh chỉnh các mô hình dạng NFT, cơ sở kiến thức, phần bổ trợ và các thành phần khác.
2. Sự kết hợp giữa AI x Web3
Di chuyển hệ sinh thái Web2 AI Agent vào chuỗi
3. Giá trị được tạo ra
Các nhà phát triển có thể triển khai Tác nhân dễ dàng hơn. Các nút Gaianet hỗ trợ tất cả LLM nguồn mở, mô hình đa phương thức, mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh và mô hình chuyển văn bản thành video. Bạn có thể thêm và tinh chỉnh các mô hình theo lựa chọn của riêng mình.
Trên cơ sở các nhà cung cấp tên miền, một tập hợp các Đại lý AI có kiến thức chuyên môn sẽ được tạo ra trong từng ngành, lĩnh vực.
4. Kinh tế mã thông báo GaiaNet
Mã thông báo chưa được phát hành, sử dụng Đại lý của người khác để thanh toán mã thông báo trong GaiaNet
5. Bối cảnh của đội
Matt Wright - Đồng sáng lập và CEO
Tốt nghiệp UCLA, trước đây từng là giám đốc cộng đồng tại Consensys và đồng sáng lập EVM Capital. Đã làm việc tại JP Morgan
Shashank Sripada - Đồng sáng lập
Trong Web2, tôi có kiến thức nền tảng về đầu tư mạo hiểm, đồng thời tôi đã thành lập và tham gia một số quỹ đầu tư mạo hiểm. Tốt nghiệp Trường Kinh tế và Khoa học Chính trị Luân Đôn và có một số kiến thức nền tảng về chính trị.
Sydney Lai - Giám đốc Truyền thông Phát triển
Đồng sáng lập và CTO của EVM Capital, tốt nghiệp Đại học California, Berkeley
6. Tình hình tài chính
28/05/2024, vòng hạt giống, 10 triệu USD
Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (Đồng sáng lập Generative Venturesc), Kishore Bhatia (Thành viên sáng lập Superscryptc), Brian Johnson (Giám đốc tiền điện tử tại Republic Capital)
7. Sử dụng tác nhân AI
Số lượng người dùng không xác định và chỉ có 35 Đại lý AI đàm thoại có sẵn, với kiến thức về tài chính, Tiền điện tử, lập trình và các lĩnh vực khác. Tổng số nút hiện tại: 18.594
Vì nó đang trong giai đoạn thử nghiệm và có thể chạy các nút trong nhiều luồng nên người ta suy đoán rằng phần lớn các nút sẽ được airdrop theo đợt.
5. Danh sách các dự án AI đầu tiên khác
Zotto : Người dùng có thể tạo Tác nhân AI của riêng mình để đạt được ý định giao dịch Các kịch bản ứng dụng bao gồm phản chiếu địa chỉ tiền thông minh, kích hoạt giao dịch với nhiều điều kiện, v.v. Mình mới tham gia Testnet gần đây nên các bạn có thể tập trung vào.
AgentLayer : Lớp 2 được xây dựng dựa trên OP Stack, với AI Agent là câu chuyện chính và mong muốn thúc đẩy khả năng kết nối giữa các Agent AI tự phát triển và do cộng đồng phát triển.
Mạng Olas: Hệ sinh thái Đại lý AI ngoài chuỗi. Một Đại lý hoặc nhiều Đại lý trong chuỗi cộng tác để hoàn thành các nhiệm vụ và chuyển đầu ra cho chuỗi.
Theoriq: Theoriq được thiết kế để trở thành lớp cơ sở Tác nhân AI có thể tổng hợp, theo mô-đun.
AgentCoin: Được chuyển đổi từ evo ninja, một sản phẩm Tác nhân AI trưởng thành trong Web2, thành Tác nhân AI Web3 phổ quát.
Giza: Hiện đang làm việc trên khung Web3 AI Agent, sử dụng ZKML để suy luận ngoài chuỗi và thực thi trên chuỗi.
Mạng Olas: Hệ sinh thái Tác nhân AI Web3, trong đó một hoặc nhiều Tác nhân cộng tác để hoàn thành các nhiệm vụ do người dùng trong chuỗi đề xuất và chuyển đầu ra cho chuỗi.
<END>
