Nguồn gốc: IOSG Ventures
Bài viết này chỉ nhằm mục đích học tập và giao tiếp và không mang tính chất tư vấn đầu tư. Vui lòng ghi rõ nguồn khi in lại và liên hệ với nhóm IOSG để nhận được ủy quyền và hướng dẫn in lại. Tất cả các dự án được đề cập trong bài viết không phải là khuyến nghị hay lời khuyên đầu tư.
Lời cảm ơn: Cảm ơn Metropolis DAO Wang Chao vì những gợi ý quý báu để sửa lại bài viết!
1. Triển vọng của các tác nhân trí tuệ nhân tạo tập trung
Các tác nhân trí tuệ nhân tạo có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với web và thực hiện các tác vụ trực tuyến. Mặc dù có rất nhiều cuộc thảo luận xung quanh việc tận dụng các tác nhân AI cho đường ray thanh toán tiền điện tử, điều quan trọng là phải nhận ra rằng các công ty Web 2.0 đã thành danh cũng có vị thế tốt để cung cấp các bộ sản phẩm tác nhân (tác nhân AI) toàn diện.
Hầu hết các tác nhân của Web2 xuất hiện dưới dạng trợ lý hoặc công cụ dọc, chỉ có khả năng thực thi yếu. Điều này là do mô hình cơ bản chưa đủ trưởng thành và cũng có những nguyên nhân như sự không chắc chắn về quy định. Các đại lý ngày nay vẫn đang ở giai đoạn đầu, có thể làm tốt những lĩnh vực cụ thể nhưng về cơ bản chưa có khả năng khái quát hóa. Ví dụ: Alibaba International có một đại lý giúp người bán trả lời các email liên quan đến tranh chấp thẻ tín dụng. Một đại lý rất đơn giản gọi hồ sơ vận chuyển và dữ liệu khác, tạo và gửi nó theo mẫu và có tỷ lệ thành công cao trong việc ngăn công ty thẻ tín dụng trừ tiền.
Những gã khổng lồ công nghệ như Apple và Google, cũng như các công ty là chuyên gia về trí tuệ nhân tạo như OpenAI hay Anthropic, dường như đặc biệt phù hợp để khám phá sự phối hợp của việc phát triển hệ thống đại lý. Sức mạnh của Apple nằm ở hệ sinh thái các thiết bị tiêu dùng đóng vai trò là nơi lưu trữ các mô hình AI và cổng thông tin tương tác của người dùng. Hệ thống Apple Pay của công ty cho phép các đại lý tạo điều kiện thanh toán trực tuyến an toàn. Google, với chỉ mục dữ liệu web khổng lồ và khả năng cung cấp nội dung nhúng theo thời gian thực, có thể cung cấp cho các đại lý quyền truy cập thông tin chưa từng có. Trong khi đó, các cường quốc AI như OpenAI và Anthropic có thể tập trung phát triển các mô hình chuyên dụng có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp và quản lý các giao dịch tài chính. Ngoài các công ty Web2 lớn, còn có một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp ở Hoa Kỳ đang xây dựng các đại lý như vậy, chẳng hạn như giúp nha sĩ quản lý các cuộc hẹn hoặc hỗ trợ tạo các báo cáo sau chẩn đoán và điều trị, là những tình huống rất chi tiết.
Tuy nhiên, những gã khổng lồ Web 2.0 này phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan cổ điển của Nhà đổi mới. Bất chấp sức mạnh công nghệ và sự thống trị thị trường, họ phải vượt qua dòng nước nguy hiểm của sự đổi mới mang tính đột phá. Việc phát triển các đại lý thực sự tự chủ thể hiện sự khởi đầu đáng kể so với các mô hình kinh doanh đã có của họ. Hơn nữa, tính không thể đoán trước của AI, kết hợp với rủi ro cao của các giao dịch tài chính và niềm tin của người dùng, đặt ra những thách thức đáng kể.
2. Thế tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới: Những thách thức mà các nhà cung cấp tập trung phải đối mặt
The Innovators Dilemma mô tả nghịch lý là các công ty thành công thường gặp khó khăn trong việc áp dụng công nghệ hoặc mô hình kinh doanh mới, ngay cả khi những đổi mới này rất quan trọng đối với sự tăng trưởng dài hạn. Trọng tâm của vấn đề là sự miễn cưỡng của các công ty hiện tại trong việc giới thiệu các sản phẩm hoặc công nghệ mới mà trải nghiệm người dùng ban đầu có thể không phức tạp như các sản phẩm hiện có của họ. Các công ty này lo lắng rằng việc áp dụng những cải tiến như vậy có thể khiến cơ sở khách hàng hiện tại của họ xa lánh, vốn đã quen với mức độ tinh tế và độ tin cậy nhất định. Sự do dự này xuất phát từ nguy cơ làm xói mòn những kỳ vọng đã được nuôi dưỡng từ lâu của người dùng.
2.1 Tính không thể đoán trước của tác nhân và sự tin tưởng của người dùng
Các công ty công nghệ lớn như Google, Apple và Microsoft đã xây dựng đế chế của họ dựa trên các công nghệ và mô hình kinh doanh đã được chứng minh. Sự ra đời của các đại lý hoàn toàn tự chủ thể hiện một bước khởi đầu đáng kể so với các chuẩn mực đã được thiết lập này. Các tác nhân này, đặc biệt là trong giai đoạn đầu, chắc chắn sẽ có những điểm chưa hoàn hảo và những khía cạnh khó lường. Bản chất không xác định của các mô hình AI có nghĩa là luôn có nguy cơ xảy ra hành vi không mong muốn, ngay cả sau khi thử nghiệm rộng rãi.
Cổ phần rất cao đối với các công ty này. Một bước đi sai lầm không chỉ có thể gây tổn hại đến danh tiếng của họ mà còn khiến họ gặp phải những rủi ro tài chính và pháp lý đáng kể. Điều này tạo ra động lực mạnh mẽ để họ hành động thận trọng, có khả năng bỏ lỡ lợi thế của người đi đầu trong lĩnh vực đại lý.
Đối với các nhà cung cấp tập trung đang cân nhắc việc triển khai đại lý, nguy cơ phản đối của khách hàng là rất lớn. Không giống như các công ty khởi nghiệp có thể xoay vòng nhanh chóng mà không mất nhiều tiền, những gã khổng lồ công nghệ đã thành danh có hàng triệu người dùng mong đợi dịch vụ nhất quán, đáng tin cậy. Bất kỳ sai lầm lớn nào của người đại diện đều có thể dẫn đến cơn ác mộng PR.
Hãy xem xét một tình huống trong đó một đại lý thay mặt người dùng đưa ra một loạt các quyết định tài chính sai lầm. Kết quả là sự phản đối kịch liệt có nguy cơ làm xói mòn niềm tin đã được xây dựng cẩn thận trong nhiều năm. Người dùng có thể đặt câu hỏi không chỉ về đại lý mà còn về tất cả các dịch vụ dựa trên AI của công ty.
2.2 Tiêu chí đánh giá mơ hồ và thách thức pháp lý
Hơn nữa, làm thế nào để đánh giá những gì cấu thành một phản hồi “đúng” của tác nhân càng làm phức tạp thêm vấn đề. Trong nhiều trường hợp, không rõ câu trả lời của người đại diện thực sự sai hay chỉ đơn giản là một tai nạn. Vùng màu xám này có thể dẫn đến tranh chấp làm tổn hại thêm mối quan hệ với khách hàng.
Có lẽ trở ngại khó khăn nhất mà các nhà cung cấp đại lý tập trung phải đối mặt là môi trường pháp lý phức tạp và ngày càng phát triển. Khi các tác nhân này trở nên tự chủ hơn và xử lý các nhiệm vụ ngày càng nhạy cảm, chúng sẽ bước vào vùng xám về quy định và có thể đặt ra những thách thức đáng kể.
Các quy định tài chính đặc biệt phức tạp. Nếu một đại lý đưa ra quyết định tài chính hoặc thực hiện các giao dịch thay mặt cho người dùng, thì đại lý đó có thể phải tuân theo quy định của cơ quan quản lý tài chính. Ngoài ra, các yêu cầu tuân thủ có thể rất rộng và khác nhau đáng kể giữa các khu vực pháp lý.
Ngoài ra còn có vấn đề về trách nhiệm pháp lý. Ai chịu trách nhiệm nếu quyết định của đại lý dẫn đến tổn thất tài chính hoặc tổn hại khác cho người dùng? người dùng? công ty? Bản thân trí tuệ nhân tạo? Đây là những vấn đề mà các cơ quan quản lý và lập pháp mới bắt đầu giải quyết.
2.3 Sự thiên vị của mô hình có thể là nguồn gây tranh cãi
Ngoài ra, khi các đại lý trở nên phức tạp hơn, họ có thể vi phạm các quy định chống độc quyền. Nếu đại lý của một công ty luôn ủng hộ sản phẩm hoặc dịch vụ của chính công ty đó thì điều này có thể bị coi là hành vi phản cạnh tranh. Điều này đặc biệt quan trọng đối với những gã khổng lồ công nghệ, vốn đang bị giám sát chặt chẽ vì sự thống trị thị trường của họ.
Tính không thể đoán trước của các mô hình AI làm tăng thêm độ phức tạp cho những thách thức pháp lý này. Khi Web2 không thể dự đoán hoặc kiểm soát hoàn toàn hành vi của trí tuệ nhân tạo thì khó đảm bảo tuân thủ quy định. Tính không thể đoán trước này có thể dẫn đến sự đổi mới chậm hơn trong các tác nhân Web2 khi các công ty phải vật lộn với những sự phức tạp này, điều này có thể mang lại lợi thế cho các giải pháp Web3 linh hoạt hơn.
3. Cơ hội của Web3
Khi khả năng của mô hình cơ bản của LLM được cải thiện, tác nhân có cơ hội chuyển sang hình thức tiếp theo, một tác nhân có quyền tự chủ tương đối cao. Hiện tại, khó có khả năng các công ty lớn dám động đến khía cạnh này. Việc giúp người dùng đặt mua pizza có thể là giới hạn. Các công ty khởi nghiệp có thể táo bạo nhưng sẽ gặp nhiều trở ngại về mặt kỹ thuật. Chẳng hạn, bản thân đại lý không có danh tính và mọi hoạt động đều cần mượn danh tính và tài khoản của người dùng đại lý. Ngay cả khi danh tính được mượn, hệ thống truyền thống không dễ dàng hỗ trợ đại lý hoạt động tự do. Công nghệ Web3 mang đến những cơ hội đặc biệt để phát triển tác nhân AI, có khả năng giải quyết một số thách thức mà các nhà cung cấp tập trung phải đối mặt. Theo hệ thống Web3, đại lý có thể nhận ra nhiều DID bằng cách kiểm soát ví. Cho dù đó là thanh toán thông qua mã hóa hay sử dụng các giao thức không được cấp phép khác nhau, nó rất thân thiện với đại lý. Khi tác nhân bắt đầu thực hiện các hành vi kinh tế phức tạp thì khả năng cao là tác nhân và tác nhân sẽ có những tương tác cường độ cao. Lúc này, nếu không giải quyết được sự nghi ngờ lẫn nhau giữa các tác nhân thì hệ thống kinh tế đại lý sẽ không phải là một hệ thống kinh tế hoàn chỉnh. Đây cũng là một khía cạnh có thể được giải quyết bằng công nghệ mã hóa.
Ngoài ra, các biện pháp khuyến khích kinh tế tiền điện tử có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát hiện đại lý và đưa ra hình phạt cho các đại lý sẽ bị chặt hoặc chém nếu họ có hành vi sai trái. Điều này tạo ra một hệ thống tự điều chỉnh, trong đó hành vi tốt được khen thưởng và hành vi xấu bị trừng phạt, do đó có khả năng làm giảm nhu cầu giám sát tập trung và mang lại cảm giác yên tâm cho những người đầu tiên chấp nhận giao các giao dịch tài chính cho các đại lý hoàn toàn tự chủ.
Đặt cược kinh tế tiền điện tử phục vụ mục đích kép là yêu cầu giảm thời gian thực hiện hành vi sai trái, đồng thời đóng vai trò là tín hiệu thị trường quan trọng trong quá trình khám phá đại lý. Cho dù đó là dành cho các đại lý khác hay những người đang tìm kiếm một dịch vụ cụ thể, trực giác rất đơn giản, càng có nhiều cổ phần, thị trường càng tin tưởng vào hoạt động của một đại lý cụ thể và tâm trí người dùng càng bình tĩnh hơn. Điều này có thể tạo ra một hệ sinh thái đại lý năng động và phản ứng nhanh hơn, trong đó các đại lý hiệu quả và đáng tin cậy nhất sẽ tự nhiên nổi bật.
Web3 cũng có thể tạo ra một thị trường đại lý mở. Những thị trường này cho phép mức độ thử nghiệm và đổi mới cao hơn so với việc tin tưởng vào các nhà cung cấp tập trung. Các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển độc lập có thể đóng góp cho hệ sinh thái, có khả năng dẫn đến sự thăng tiến và chuyên nghiệp hóa nhanh hơn của các đại lý.
Ngoài ra, các mạng phân tán như Grass và OpenLayer có thể cung cấp cho các tác nhân quyền truy cập vào dữ liệu Internet mở và thông tin đóng yêu cầu xác thực. Quyền truy cập rộng rãi vào các nguồn dữ liệu đa dạng này có thể cho phép các tác nhân Web3 đưa ra quyết định sáng suốt hơn và cung cấp các dịch vụ toàn diện hơn.
Web 2.0 so với Web 3.0
4. Hạn chế và thách thức của tác nhân trí tuệ nhân tạo Web3
4.1 Việc áp dụng thanh toán bằng tiền điện tử bị hạn chế
Bài viết này sẽ không đầy đủ nếu chúng ta không xem xét một số thách thức trong việc áp dụng mà các tác nhân Web 3.0 sẽ gặp phải. Vấn đề đáng lo ngại trong phòng là việc áp dụng tiền điện tử làm giải pháp thanh toán trong nền kinh tế ngoài chuỗi vẫn còn hạn chế. Hiện tại, chỉ có một số nền tảng trực tuyến chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử, điều này hạn chế các trường hợp sử dụng thực tế của các đại lý dựa trên tiền điện tử trong nền kinh tế thực. Nếu không tích hợp sâu các giải pháp thanh toán tiền điện tử vào nền kinh tế rộng lớn hơn, tác động của proxy Web 3.0 sẽ tiếp tục bị hạn chế.
4.2 Quy mô giao dịch
Một thách thức khác là quy mô của các giao dịch tiêu dùng trực tuyến điển hình. Nhiều giao dịch trong số này liên quan đến số tiền tương đối nhỏ, có thể không đủ để chứng minh nhu cầu về một hệ thống không đáng tin cậy đối với hầu hết người dùng. Nếu các lựa chọn thay thế tập trung tồn tại, người tiêu dùng bình thường có thể không thấy giá trị của việc sử dụng một đại lý phi tập trung cho các giao dịch mua hàng nhỏ, hàng ngày.
5. Kết luận
Sự miễn cưỡng của các công ty công nghệ trong việc cung cấp các tác nhân AI tự động hoàn toàn do tính không thể đoán trước của các mô hình không xác định đã tạo cơ hội cho các công ty khởi nghiệp tiền điện tử. Các công ty khởi nghiệp tiền điện tử này có thể tận dụng các thị trường mở và an ninh kinh tế tiền điện tử để thu hẹp khoảng cách giữa tiềm năng của đại lý và việc triển khai thực tế.
Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain và hợp đồng thông minh, các tác nhân AI mật mã có thể cung cấp mức độ minh bạch và bảo mật mà các hệ thống tập trung khó có thể sánh kịp. Điều này có thể đặc biệt hấp dẫn đối với các trường hợp sử dụng yêu cầu mức độ tin cậy cao hoặc liên quan đến thông tin nhạy cảm.
Tóm lại, mặc dù cả công nghệ Web2 và Web3 đều cung cấp con đường phát triển tác nhân AI, nhưng mỗi phương pháp đều có những ưu điểm và thách thức riêng. Tương lai của các tác nhân AI có thể phụ thuộc vào mức độ hiệu quả của các công nghệ này được kết hợp và cải tiến để tạo ra các trợ lý kỹ thuật số đáng tin cậy và hữu ích. Khi lĩnh vực này phát triển, chúng ta có thể thấy sự hội tụ của các phương pháp tiếp cận Web2 và Web3, tận dụng điểm mạnh của từng phương pháp để tạo ra các tác nhân AI mạnh mẽ và linh hoạt hơn.
