Tác giả gốc: Edward Zitron
Biên soạn gốc: Block Unicorn
Nếu bạn đang chú ý đến AI trong ngành mã hóa, hay AI trong Internet truyền thống, bạn cần suy nghĩ nghiêm túc về tương lai của ngành này. Bài viết khá dài nên nếu không đủ kiên nhẫn, bạn có thể bỏ đi ngay.
Những gì tôi viết trong bài viết này không nhằm mục đích gieo rắc sự nghi ngờ hay “chỉ trích”, mà là để đưa ra một đánh giá tỉnh táo về vị trí của chúng ta ngày nay và con đường hiện tại của chúng ta có thể dẫn đến đâu. Tôi tin rằng sự bùng nổ AI—cụ thể hơn là sự bùng nổ AI thế hệ—(như tôi đã nói trước đây) là không bền vững và cuối cùng sẽ sụp đổ. Tôi cũng lo lắng rằng sự sụp đổ này có thể tàn phá Big Tech, làm gián đoạn nghiêm trọng hệ sinh thái khởi nghiệp và làm xói mòn thêm sự ủng hộ của công chúng đối với ngành công nghệ.
Lý do tôi viết bài này ngày hôm nay là vì có cảm giác như tình hình đang thay đổi nhanh chóng và nhiều kẻ báo trước sự diệt vong AI đã xuất hiện: Mô hình o 1 (tên mã: Strawberry) của OpenAI (vội vàng) ra mắt đã được gọi là một kẻ lớn , ma thuật ngu ngốc” (ảo tưởng sai lầm); tin đồn về việc tăng giá cho các mô hình OpenAI trong tương lai (và các nơi khác); Đây là tất cả những dấu hiệu cho thấy mọi thứ đang bắt đầu sụp đổ.
Vì vậy, tôi nghĩ cần phải giải thích sự khủng hoảng của tình hình hiện nay và tại sao chúng ta lại rơi vào giai đoạn vỡ mộng. Tôi muốn bày tỏ mối quan ngại về sự mong manh của phong trào này cũng như sự ám ảnh quá mức và thiếu định hướng đã đưa chúng ta đến điểm này, và tôi hy vọng một số người có thể làm tốt hơn.
Ngoài ra — và có lẽ đây là điều mà trước đây tôi chưa quan tâm đầy đủ — tôi muốn nêu bật những thiệt hại về con người có thể xảy ra khi bong bóng AI vỡ. Cho dù Microsoft và Google (và những nhà tài trợ AI lớn khác) dần dần giảm tốc độ đầu tư hay pha loãng nguồn lực của công ty để duy trì OpenAI và Anthropic (và các dự án AI sáng tạo của riêng họ), tôi tin rằng kết quả cuối cùng sẽ giống nhau. Tôi lo sợ rằng hàng nghìn người sẽ mất việc và phần lớn ngành công nghệ sẽ nhận ra rằng thứ duy nhất có thể phát triển mãi mãi là ung thư.
Sẽ không có nhiều sự nhẹ nhàng trong bài viết này. Tôi sẽ vẽ ra một bức tranh đen tối cho bạn — không chỉ cho những ông lớn AI mà còn cho toàn bộ ngành công nghệ và nhân viên của nó — và cho bạn biết lý do tại sao tôi nghĩ trò chơi kết thúc lộn xộn và tai hại này lại tốt hơn bạn nghĩ trước đó.
Hãy tiếp tục và chuyển sang chế độ suy nghĩ.
Làm thế nào AI có thể tạo ra có thể tồn tại?
Hiện tại, OpenAI - trên danh nghĩa là một tổ chức phi lợi nhuận có thể sớm trở thành tổ chức vì lợi nhuận - đang huy động một vòng tài trợ mới với mức định giá ít nhất là 150 tỷ USD và dự kiến sẽ huy động được ít nhất 6,5 tỷ USD và có thể lên tới 7 tỷ USD. Vòng này được dẫn dắt bởi Thrive Capital của Josh Kushner, với tin đồn rằng NVIDIA và Apple cũng có thể tham gia. Như tôi đã phân tích chi tiết trước đây, OpenAI sẽ phải tiếp tục huy động số tiền chưa từng có để tồn tại.
Tệ hơn nữa, OpenAI còn đang cố gắng huy động khoản nợ 5 tỷ USD từ các ngân hàng dưới hình thức “hạn mức tín dụng quay vòng”, thường đi kèm với lãi suất cao hơn, theo Bloomberg.
The Information cũng đưa tin rằng OpenAI đang đàm phán với MGX, một quỹ đầu tư được Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất hỗ trợ với số vốn 100 tỷ USD, để tìm kiếm đầu tư vào các công ty AI và chất bán dẫn, cũng có thể từ Cơ quan Đầu tư Abu Dhabi (ADIA) .) để gây quỹ. Đây là dấu hiệu cảnh báo cực kỳ nghiêm trọng vì không có ai tự nguyện tìm kiếm nguồn tài trợ từ UAE hay Saudi Arabia. Bạn sẽ chỉ chọn tìm kiếm sự giúp đỡ từ họ nếu bạn cần nhiều tiền và không chắc mình có thể tìm được nó ở nơi khác.
Lưu ý bên lề: Như CNBC đã chỉ ra, một trong những đối tác sáng lập của MGX, Mubadala, nắm giữ khoảng 500 triệu USD vốn cổ phần trong Anthropic mà công ty này có được từ tài sản sau vụ phá sản của FTX. Bạn có thể tưởng tượng Amazon và Google hẳn sẽ “vui mừng” thế nào về xung đột lợi ích này!
Như tôi đã thảo luận vào cuối tháng 7, OpenAI cần huy động ít nhất 3 tỷ USD và nhiều khả năng là 10 tỷ USD để duy trì hoạt động. Nó dự kiến sẽ lỗ 5 tỷ USD vào năm 2024, một con số có thể sẽ tiếp tục tăng do các mô hình phức tạp hơn đòi hỏi nhiều tài nguyên máy tính và dữ liệu đào tạo hơn. Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei dự đoán rằng các mẫu xe trong tương lai có thể tốn tới 100 tỷ USD để đào tạo.
Ngẫu nhiên mà nói, “mức định giá 150 tỷ USD” ở đây đề cập đến cách OpenAI định giá cổ phiếu trong công ty cho các nhà đầu tư — mặc dù từ “cổ phiếu” thực sự ở đây cũng hơi mơ hồ. Ví dụ: trong một công ty thông thường, đầu tư 1,5 tỷ USD với mức định giá 150 tỷ USD thường sẽ mang lại “1%” cổ phần cho công ty, tuy nhiên trong trường hợp của OpenAI, mọi thứ phức tạp hơn nhiều.
OpenAI đã cố gắng huy động vốn vào đầu năm nay với mức định giá 100 tỷ USD, nhưng một số nhà đầu tư đã chùn bước ở mức giá cao, một phần do (trích dẫn các phóng viên Kate Clark và Natasha Mascarenhas của The Information) lo ngại về AI sáng tạo. Mối lo ngại về việc định giá công ty đang gia tăng. quá cao.
OpenAI có thể sẽ chuyển từ một tổ chức phi lợi nhuận sang một tổ chức vì lợi nhuận để hoàn thành vòng cấp vốn này, nhưng phần khó hiểu nhất là những gì các nhà đầu tư thực sự nhận được. Kate Clark của The Information báo cáo rằng các nhà đầu tư tham gia vào vòng này đã được thông báo, trích dẫn, rằng họ sẽ không nhận được vốn cổ phần truyền thống cho khoản đầu tư của mình... Thay vào đó, họ sẽ nhận được cam kết chia sẻ một phần lợi nhuận của công ty. công ty bắt đầu kiếm được lợi nhuận, họ sẽ nhận được một phần lợi nhuận”.
Không rõ liệu việc trở thành một tổ chức vì lợi nhuận có giải quyết được vấn đề này hay không, bởi vì cấu trúc công ty phi lợi nhuận + vì lợi nhuận kỳ lạ của OpenAI có nghĩa là Microsoft được hưởng 75% lợi nhuận của OpenAI như một phần của khoản đầu tư vào năm 2023. về lý thuyết, việc chuyển đổi sang cơ cấu vì lợi nhuận có thể bao gồm vốn chủ sở hữu. Tuy nhiên, khi bạn đầu tư vào OpenAI, bạn sẽ nhận được “Đơn vị chia sẻ lợi nhuận” (PPU), chứ không phải vốn chủ sở hữu. Như Jack Raines viết trên Sherwood: Nếu bạn sở hữu PPU của OpenAI, nhưng công ty không bao giờ tạo ra lợi nhuận và bạn không thể bán nó cho ai đó cho rằng OpenAI cuối cùng sẽ kiếm được lợi nhuận, thì PPU của bạn sẽ vô giá trị.
Cuối tuần qua, Reuters đã công bố một báo cáo nói rằng bất kỳ mức định giá 150 tỷ USD nào cũng sẽ “dựa vào” khả năng OpenAI tái cơ cấu toàn bộ công ty của mình và trong quá trình đó, nâng giới hạn lợi nhuận của nhà đầu tư lên gấp 100 lần số tiền đầu tư ban đầu. . Giới hạn lợi nhuận này được thiết lập vào năm 2019, OpenAI cho biết vào thời điểm đó rằng bất kỳ lợi nhuận nào vượt quá giới hạn này sẽ được “trả lại cho tổ chức phi lợi nhuận vì lợi ích của nhân loại”. Trong những năm gần đây, các công ty đã sửa đổi quy tắc này để cho phép tăng giới hạn lợi nhuận 20% hàng năm bắt đầu từ năm 2025.
Với thỏa thuận chia sẻ lợi nhuận hiện có của OpenAI với Microsoft — chưa kể đến những khoản lỗ lớn mà nó phải gánh chịu — mọi lợi nhuận tốt nhất chỉ là lý thuyết. Có nguy cơ nghe có vẻ thiếu sót, ngay cả khi nó tăng 500%, dù tăng bao nhiêu 0 thì cuối cùng nó vẫn sẽ bằng 0.
Reuters cũng nói thêm rằng bất kỳ động thái nào chuyển sang cấu trúc vì lợi nhuận - do đó mang lại mức định giá cao hơn 80 tỷ USD gần đây - sẽ buộc OpenAI phải đàm phán lại với các nhà đầu tư hiện tại vì cổ phần của họ sẽ bị pha loãng.
Riêng biệt, Financial Times lưu ý rằng các nhà đầu tư phải ký một thỏa thuận điều hành trong đó nêu rõ: Bất kỳ khoản đầu tư nào vào [công ty con vì lợi nhuận của OpenAI] sẽ được coi là trên tinh thần quyên góp và rằng OpenAI không bao giờ không thể thực hiện được. một khoản lợi nhuận Những điều khoản như vậy thực sự điên rồ và bất kỳ ai đầu tư vào OpenAI đều hoàn toàn tự chịu rủi ro vì đây là một khoản đầu tư cực kỳ vô lý.
Trên thực tế, các nhà đầu tư không nhận được cổ phần trong OpenAI hoặc bất kỳ quyền kiểm soát nào đối với OpenAI mà chỉ là một công ty đang thua lỗ hơn 5 tỷ USD mỗi năm và có khả năng sẽ mất nhiều hơn nữa vào năm 2025 (nếu nó có thể tồn tại cho đến lúc đó)) cổ phần trong lợi nhuận trong tương lai của công ty.
Các mô hình và sản phẩm của OpenAI — chúng ta sẽ thảo luận về tính hữu dụng của chúng sau — hoạt động cực kỳ kém lợi nhuận. The Information báo cáo rằng OpenAI sẽ trả cho Microsoft khoảng 4 tỷ USD vào năm 2024 để hỗ trợ ChatGPT và mô hình cơ bản của nó, đây là mức giá chiết khấu 1,30 USD cho mỗi GPU mỗi giờ do Microsoft cung cấp so với mức giá thông thường dành cho các loại khác. khách hàng là $3,40 đến $4 một giờ. Điều này có nghĩa là nếu không có mối quan hệ hợp tác sâu sắc với Microsoft, OpenAI có thể chi tới 6 tỷ USD mỗi năm cho máy chủ - và chưa bao gồm các chi phí khác như chi phí nhân viên (1,5 tỷ USD mỗi năm). Và như tôi đã thảo luận trước đây, chi phí đào tạo hiện ở mức 3 tỷ USD mỗi năm và gần như chắc chắn sẽ tiếp tục tăng.
Trong khi The Information đưa tin vào tháng 7 rằng doanh thu hàng năm của OpenAI là từ 3,5 tỷ USD đến 4,5 tỷ USD, thì tờ New York Times tuần trước lại đưa tin rằng doanh thu hàng năm của OpenAI “hiện đã vượt quá 2 tỷ USD”, nghĩa là con số cuối năm rất có thể là gần mức thấp nhất của ước tính đó. phạm vi.
Nói tóm lại, OpenAI đang đốt tiền và sẽ chỉ đốt nhiều tiền hơn trong tương lai, và để tiếp tục đốt tiền, nó sẽ phải huy động tiền từ các nhà đầu tư đã ký vào tuyên bố chúng tôi có thể không bao giờ có lãi.
Như tôi đã viết trước đây, một vấn đề khác với OpenAI là AI tổng quát (được mở rộng cho mô hình GPT và sản phẩm ChatGPT) không giải quyết được các loại vấn đề phức tạp khiến chi phí khổng lồ của nó. Các mô hình này dựa trên xác suất, dẫn đến các vấn đề lớn, khó giải quyết - nói cách khác, chúng không biết gì ngoài việc tạo ra câu trả lời (hoặc hình ảnh, bản dịch hoặc tóm tắt) dựa trên dữ liệu đào tạo và các nhà phát triển mô hình Dữ liệu đào tạo này đang được sử dụng hết ở mức đáng báo động.
Hiện tượng “ảo giác”—trong đó một mô hình tạo ra thông tin không đúng sự thật một cách rõ ràng (hoặc tạo ra điều gì đó có vẻ sai trong hình ảnh hoặc video)—không thể giải quyết triệt để bằng các công cụ toán học hiện có. Mặc dù hiện tượng ảo giác có thể được giảm bớt hoặc giảm nhẹ, nhưng sự hiện diện của nó khiến AI khó có thể thực sự dựa vào các ứng dụng quan trọng trong kinh doanh.
Ngay cả khi AI có thể giải quyết được các vấn đề kỹ thuật thì vẫn chưa rõ liệu nó có thực sự mang lại giá trị cho doanh nghiệp hay không. Tuần trước, The Information đưa tin rằng khách hàng sử dụng bộ 365 của Microsoft (bao gồm Word, Excel, PowerPoint và Outlook, đặc biệt là nhiều gói phần mềm hướng đến doanh nghiệp, cũng gắn chặt với các dịch vụ tư vấn của Microsoft) hiếm khi áp dụng AI Driven by Copilot. các sản phẩm. Chỉ 0,1% đến 1% trong số 4,4 triệu người dùng (30 đến 50 USD mỗi người) trả tiền cho các tính năng này. Một công ty đang thử nghiệm khả năng của AI cho biết hầu hết mọi người hiện không thấy nó có nhiều giá trị. Những người khác nói rằng nhiều doanh nghiệp vẫn chưa thấy những cải tiến đột phá về năng suất và các khía cạnh khác và họ không xác định. khi nào thì có.
Vậy Microsoft tính phí bao nhiêu cho những tính năng không quan trọng này? Đó là một khoản bổ sung đáng ngạc nhiên là $30 mỗi người dùng mỗi tháng hoặc lên tới $50 mỗi người dùng mỗi tháng cho tính năng Trợ lý bán hàng. Điều này thực sự yêu cầu khách hàng phải tăng gấp đôi phí ban đầu – nhân tiện, đây là hợp đồng hàng năm! – và những sản phẩm này dường như không hữu ích lắm.
Một điều cần nói thêm: Các vấn đề của Microsoft phức tạp đến mức họ có thể yêu cầu nội dung tin tức của riêng mình trong tương lai.
Đây là tình trạng hiện tại của AI sáng tạo – công ty dẫn đầu về phần mềm kinh doanh và năng suất đã không thể tìm được sản phẩm mà khách hàng sẵn sàng trả tiền, một phần vì kết quả quá tầm thường và một phần vì chi phí quá cao để biện minh cho nó. . Nếu Microsoft cần tính mức phí cao như vậy, đó là vì Satya Nadella muốn đạt doanh thu 500 tỷ USD vào năm 2030 (mục tiêu được tiết lộ trong một bản ghi nhớ được đưa ra trong phiên điều trần công khai về việc Microsoft mua lại Activision Blizzard), hoặc vì chi phí quá cao. cao để giảm giá, hoặc cả hai.
Tuy nhiên, hầu hết mọi người đều nhấn mạnh rằng tương lai của AI sẽ gây sốc cho chúng ta - thế hệ tiếp theo của các mô hình ngôn ngữ lớn sắp đến gần và chúng sẽ rất tuyệt vời.
Tuần trước chúng ta đã có cái nhìn thực sự đầu tiên về cái gọi là tương lai. Tuy nhiên, kết quả thật đáng thất vọng.
một trò ảo thuật ngu ngốc
OpenAI đã phát hành o 1 — có tên mã là “Dâu tây” — vào tối thứ Năm với mức độ phấn khích đến mức trần tục như một chuyến đi đến nha sĩ. Sam Altman đã mô tả o 1 là “mô hình phù hợp và mạnh mẽ nhất” của OpenAI trong một loạt tweet. Tuy thừa nhận O1 “vẫn còn những khuyết điểm, còn hạn chế và sau một thời gian sử dụng, hiệu năng không còn ấn tượng như lúc mới sử dụng”, ông hứa rằng O1 sẽ xử lý các tác vụ tốt hơn. có một câu trả lời đúng rõ ràng (chẳng hạn như lập trình, các bài toán hoặc các bài toán khoa học).
Bản thân điều này đã khá rõ ràng – nhưng chúng ta sẽ nói nhiều hơn về điều đó sau. Đầu tiên, hãy nói về cách nó thực sự hoạt động. Tôi sẽ giới thiệu một số khái niệm mới nhưng tôi hứa sẽ không đi sâu vào những chi tiết quá phức tạp. Nếu bạn thực sự muốn đọc lời giải thích của OpenAI, bạn có thể tìm thấy nó trong bài viết trên trang web chính thức của họ - Học cách suy luận với LLM.
Khi đối mặt với một vấn đề, tôi chia nó thành các bước riêng lẻ – hy vọng rằng những bước đó cuối cùng sẽ dẫn đến câu trả lời đúng. Quá trình này được gọi là “Chuỗi tư duy”. Sẽ dễ hiểu hơn nếu bạn coi o 1 là hai phần của cùng một mô hình.
Ở mỗi bước, một phần của mô hình áp dụng học tăng cường và phần khác (phần đưa ra kết quả) thưởng hoặc trừng phạt dựa trên tính đúng đắn của tiến trình (bước suy luận), điều chỉnh chính sách khi bị trừng phạt. Điều này hoạt động khác với các mô hình ngôn ngữ lớn khác ở chỗ mô hình tạo ra đầu ra rồi nhìn lại nó, và thay vì chỉ tạo câu trả lời và đưa ra trực tiếp, mô hình sẽ bỏ qua hoặc nhận ra các bước tốt để đi đến câu trả lời cuối cùng .
Mặc dù điều này nghe có vẻ giống như một bước đột phá lớn hoặc thậm chí là một bước tiến khác hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) được đánh giá cao - nhưng không phải vậy - có thể OpenAI chọn phát hành O1 dưới dạng sản phẩm độc lập, trong khi Không thấy trong các phiên bản cập nhật của GPT. Các ví dụ được OpenAI hiển thị - chẳng hạn như các bài toán và khoa học - đều là các nhiệm vụ có thể biết trước câu trả lời và câu trả lời cho các nhiệm vụ này có thể đúng hoặc không chính xác, cho phép mô hình hướng dẫn một chuỗi suy nghĩ tại từng bước.
Bạn sẽ nhận thấy rằng OpenAI không chỉ ra cách các mô hình có thể giải quyết các vấn đề phức tạp, dù là toán học hay các vấn đề khác mà câu trả lời là không xác định. Bản thân OpenAI cũng thừa nhận rằng họ đã nhận được phản hồi rằng o 1 dễ bị ảo giác hơn GPT-4 o và rằng o 1 miễn cưỡng thừa nhận rằng mình không có câu trả lời hơn các mô hình trước đó. Điều này là do, mặc dù có một phần của mô hình kiểm tra đầu ra của nó nhưng phần kiểm tra này cũng bị ảo tưởng (đôi khi AI tạo ra ảo ảnh bằng cách bịa ra các câu trả lời có vẻ hợp lý).
Theo OpenAI, o 1 còn thuyết phục hơn với người dùng nhờ cơ chế “chuỗi suy nghĩ”. Bởi vì o 1 cung cấp những câu trả lời chi tiết hơn nên mọi người có nhiều khả năng tin tưởng vào kết quả của nó hơn, ngay cả khi những câu trả lời đó sai hoàn toàn.
Nếu bạn cho rằng lời chỉ trích của tôi về OpenAI quá gay gắt, hãy xem xét cách công ty quảng bá o 1. Nó mô tả quá trình đào tạo chuyên sâu là suy nghĩ và lý luận, nhưng thực chất nó chỉ là đoán, và mỗi bước đều là đoán xem bạn có đoán đúng hay không và kết quả cuối cùng thường có thể được biết trước.
Đây là một sự xúc phạm đối với con người - những con người có tư tưởng thực sự. Suy nghĩ của con người dựa trên một tập hợp các yếu tố phức tạp: từ kinh nghiệm cá nhân và kiến thức tích lũy cả đời cho đến các chất hóa học trong não. Mặc dù chúng ta có đoán xem một số bước có chính xác hay không khi giải các bài toán phức tạp, nhưng những suy đoán của chúng ta dựa trên những sự kiện cụ thể chứ không phải những phép toán vụng về như o 1.
Và, chàng trai, nó đắt tiền.
o Giá xem trước 1 lần là 15 USD trên một triệu mã thông báo đầu vào và 60 USD trên một triệu mã thông báo đầu ra. Nói cách khác, chi phí đầu vào của o 1 gấp ba lần GPT-4 o và chi phí đầu ra gấp bốn lần. Tuy nhiên, có một chi phí ẩn. Nhà khoa học dữ liệu Max Woolf đã chỉ ra rằng mã thông báo suy luận của OpenAI - đầu ra được sử dụng để đi đến câu trả lời cuối cùng - không hiển thị trong API. Điều này có nghĩa là không chỉ giá o 1 cao hơn mà bản chất của sản phẩm đòi hỏi người dùng phải trả tiền thường xuyên hơn. Tất cả nội dung được tạo ra để suy nghĩ về câu trả lời (nói rõ hơn, mô hình không phải là suy nghĩ) cũng sẽ bị tính phí, khiến giải pháp cho các vấn đề phức tạp như lập trình có khả năng cực kỳ tốn kém.
Bây giờ hãy nói về độ chính xác. Trên Hacker News, một trang web giống Reddit thuộc quyền sở hữu của Y Combinator, công ty từng do Sam Altman thành lập, có người đã phàn nàn rằng o 1 đã tạo ra các thư viện và chức năng không tồn tại một cách bất ngờ khi xử lý các tác vụ lập trình và khi trả lời An. đã xảy ra lỗi với một câu hỏi mà không thể dễ dàng tìm thấy câu trả lời trực tuyến.
Trên Twitter, người sáng lập công ty khởi nghiệp và cựu nhà phát triển trò chơi Henrik Kniberg đã yêu cầu o 1 viết chương trình Python để tính tích của hai số và dự đoán kết quả đầu ra của chương trình. Mặc dù o 1 đã viết mã chính xác (mặc dù mã có thể ngắn gọn hơn và chỉ một dòng), nhưng kết quả thực tế hoàn toàn sai. Karthik Kannan, người sáng lập công ty AI, cũng đã tiến hành một bài kiểm tra nhiệm vụ lập trình và o 1 đã tự nhiên bịa ra một lệnh không tồn tại trong API.
Một người dùng khác, Sasha Yanshin, đã cố gắng chơi cờ với o 1. Kết quả là o 1 đã “tạo ra” một quân cờ trên bàn cờ một cách bất ngờ và sau đó thua ván cờ.
Vì mình hơi nghịch ngợm nên mình cũng thử hỏi o 1 Hãy liệt kê các bang có chữ A trong tên. Nó suy nghĩ trong mười tám giây và nghĩ ra tên của 37 bang, bao gồm cả Mississippi. Và câu trả lời đúng phải là 36 trạng thái.
Khi tôi yêu cầu nó liệt kê các tiểu bang có chữ W trong tên, nó đã suy nghĩ trong 11 giây và thực sự bao gồm cả Bắc Carolina và Bắc Dakota.
Tôi cũng hỏi o 1 chữ R xuất hiện bao nhiêu lần trong tên mã Strawberry và nó trả lời là hai.
OpenAI tuyên bố rằng o1 hoạt động ngang bằng với các nghiên cứu sinh tiến sĩ về các tiêu chuẩn phức tạp về vật lý, hóa học và sinh học. Nhưng rõ ràng nó hoạt động kém ở các môn địa lý, bài kiểm tra tiếng Anh cơ bản, toán và lập trình.
Đáng chú ý, đây chính xác là “trò ảo thuật to lớn, ngu ngốc” mà tôi đã dự đoán trong bản tin trước đây. OpenAI ra mắt Strawberry chỉ để chứng minh cho các nhà đầu tư và công chúng rằng cuộc cách mạng AI vẫn đang diễn ra, nhưng những gì nó thực sự tung ra là một mô hình cồng kềnh, nhàm chán và đắt tiền.
Tệ hơn nữa, thật khó để giải thích tại sao mọi người nên quan tâm đến o 1 . Trong khi Sam Altman có thể khoe khoang về “khả năng suy luận” của mình, những người có tiền để tiếp tục tài trợ cho anh ấy sẽ thấy thời gian chờ đợi từ 10 đến 20 giây, các vấn đề về độ chính xác thực tế cơ bản và thiếu bất kỳ tính năng mới thú vị nào.
Không ai quan tâm đến những câu trả lời tốt hơn nữa - họ muốn thứ gì đó hoàn toàn mới và tôi không nghĩ OpenAI biết cách đạt được điều đó. Altman cố gắng nhân cách hóa O 1 bằng cách làm cho nó suy nghĩ và lý do, dường như ngụ ý rằng đó là một bước tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhưng ngay cả những người ủng hộ AI trung thành nhất cũng khó tin.
Trên thực tế, tôi nghĩ o 1 cho thấy OpenAI vừa tuyệt vọng vừa thiếu nguyên bản.
Giá không giảm, phần mềm không trở nên hữu ích hơn và mẫu thế hệ tiếp theo mà chúng tôi đã nghe nói đến từ tháng 11 hóa ra lại là một thứ tồi tệ. Những mô hình này cũng đang rất cần dữ liệu đào tạo, đến mức hầu hết mọi mô hình ngôn ngữ lớn đều kết hợp một số loại nội dung có bản quyền. Sự cấp bách đó đã khiến Runway, một trong những công ty video tổng hợp lớn nhất, khởi động một “nỗ lực toàn công ty” nhằm thu thập hàng nghìn video YouTube và nội dung vi phạm bản quyền để đào tạo các mô hình của mình, trong khi một vụ kiện liên bang vào tháng 8 cáo buộc NVIDIA có một cách tiếp cận tương tự đã được thực hiện. được nhiều người sáng tạo tham gia để đào tạo phần mềm AI “Cosmos” của họ.
Chiến lược pháp lý hiện tại về cơ bản là giữ vững ý chí và hy vọng rằng những vụ kiện này không đạt đến mức thiết lập bất kỳ tiền lệ pháp lý nào có thể xác định việc đào tạo những mô hình này là vi phạm bản quyền - đó chính xác là những gì đã xảy ra. nghiên cứu liên ngành gần đây được tài trợ bởi Sáng kiến Bản quyền.
Các vụ kiện đang được tiến hành và vào tháng 8, một thẩm phán đã phê chuẩn các khiếu nại vi phạm bản quyền tiếp theo của nguyên đơn đối với Stability AI và DeviantArt, những công ty đã sử dụng các mô hình, đồng thời phê duyệt các khiếu nại vi phạm bản quyền và nhãn hiệu đối với Midjourney. Nếu bất kỳ vụ kiện nào thành công, đó sẽ là một đòn thảm khốc đối với OpenAI và Anthropic, và thậm chí còn hơn thế nữa đối với Google và Meta, vốn sử dụng hàng triệu bộ dữ liệu về tác phẩm của nghệ sĩ, bởi các mô hình AI gần như không thể quên dữ liệu đào tạo , có nghĩa là Họ sẽ cần phải được đào tạo lại từ đầu, điều này sẽ tiêu tốn hàng tỷ đô la và khiến họ kém hiệu quả hơn đáng kể trong việc thực hiện các nhiệm vụ mà bản thân họ không thực sự giỏi.
Tôi lo ngại sâu sắc rằng nền tảng của ngành giống như pháo đài trên cát. Các mô hình ngôn ngữ lớn ở quy mô ChatGPT, Claude, Gemini và Llama là không bền vững và dường như không có con đường dẫn đến lợi nhuận, vì tính chất tính toán chuyên sâu của AI có nghĩa là việc đào tạo chúng sẽ tốn hàng trăm triệu, thậm chí hàng tỷ đô la và đòi hỏi Nhiều dữ liệu đào tạo đến mức các công ty này đang đánh cắp dữ liệu từ hàng triệu nghệ sĩ và nhà văn một cách hiệu quả và hy vọng thoát khỏi hành động pháp lý.
Ngay cả khi chúng ta đặt những câu hỏi này sang một bên, AI thế hệ và các kiến trúc liên quan của nó dường như không mang lại bất kỳ bước đột phá mang tính cách mạng nào và chu kỳ cường điệu về AI thế hệ đơn giản là không thực sự phù hợp với ý nghĩa của thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo”. AI sáng tạo, ở mức tốt nhất, đôi khi sẽ chỉ có thể tạo chính xác thứ gì đó, tóm tắt tài liệu hoặc tiến hành nghiên cứu ở tốc độ “nhanh hơn” không xác định. Copilot dành cho Microsoft 365 của Microsoft tuyên bố có hàng nghìn kỹ năng và khả năng vô tận dành cho doanh nghiệp, nhưng các ví dụ mà nó đưa ra không chỉ là tạo hoặc tóm tắt email, khởi chạy bản trình bày có lời nhắc và truy vấn Bảng Excel - Các tính năng này có thể là hữu ích, nhưng chúng không hề mang tính cách mạng.
Chúng tôi không ở giai đoạn đầu. Các công ty công nghệ lớn đã chi hơn 150 tỷ USD chi vốn và đầu tư vào cơ sở hạ tầng cũng như các công ty khởi nghiệp AI mới nổi kể từ tháng 11 năm 2022, đồng thời đầu tư vào các mô hình của riêng họ. OpenAI đã huy động được 13 tỷ USD và có thể thuê bất kỳ ai họ muốn, và Anthropic cũng vậy.
Tuy nhiên, kết quả của phiên bản công nghiệp này của Kế hoạch Marshall nhằm thúc đẩy sự cất cánh của AI thế hệ mới chỉ là sự ra đời của bốn hoặc năm mô hình ngôn ngữ quy mô lớn gần như giống hệt nhau, các công ty khởi nghiệp có lợi nhuận thấp nhất thế giới và hàng nghìn công ty khởi nghiệp. các công cụ tích hợp giá cao nhưng hiệu suất tầm thường.
AI sáng tạo đang được tiếp thị với nhiều lời nói dối:
1. Đó là trí tuệ nhân tạo. 2. Nó trở nên tốt hơn. 3. Nó sẽ trở thành trí tuệ nhân tạo thực sự. 4. Nó quá sức chịu đựng.
Đặt các thuật ngữ như “hiệu suất” sang một bên – thường được sử dụng để mô tả “độ chính xác” hoặc “tốc độ” của nội dung được tạo ra thay vì cấp độ kỹ năng – các mô hình ngôn ngữ lớn đã đạt đến mức ổn định một cách hiệu quả. Mạnh hơn thường không có nghĩa là có thể làm được nhiều hơn mà là đắt hơn, nghĩa là bạn vừa tạo ra thứ gì đó có giá cao hơn nhưng không có nhiều chức năng hơn.
Nếu nỗ lực tổng hợp của mọi nhà đầu tư mạo hiểm và gã khổng lồ công nghệ lớn vẫn chưa tìm ra trường hợp sử dụng thực sự có ý nghĩa mà nhiều người sẵn sàng trả tiền, điều đó có nghĩa là sẽ không có trường hợp sử dụng mới nào xuất hiện. Các mô hình ngôn ngữ lớn—vâng, đó là nơi mà hàng tỷ đô la này đang hướng đến—sẽ không đột nhiên trở nên có khả năng hơn chỉ vì những gã khổng lồ công nghệ và OpenAI ném thêm 150 tỷ đô la vào. Chưa có ai cố gắng làm cho những điều này trở nên hiệu quả hơn, hoặc ít nhất là chưa có ai thành công trong việc làm đó. Nếu ai đó thành công, họ sẽ làm nên chuyện lớn.
Những gì chúng ta đang phải đối mặt là một ảo tưởng phổ biến - một công nghệ ngõ cụt dựa trên hành vi trộm cắp bản quyền (điều xảy ra trong mọi thế hệ công nghệ, không thể tránh khỏi) đòi hỏi vốn liên tục để duy trì hoạt động và Các dịch vụ được cung cấp tốt nhất là tùy chọn, được ngụy trang như một số loại chức năng tự động không thực sự được cung cấp, tiêu tốn hàng tỷ đô la và sẽ tiếp tục như vậy. AI sáng tạo không chạy bằng tiền (hoặc tín dụng trên đám mây), nó chạy bằng sự tự tin. Vấn đề là niềm tin - giống như vốn đầu tư - là một nguồn lực có hạn.
Mối lo ngại của tôi là chúng ta có thể đang ở trong một cuộc khủng hoảng AI tương tự như cuộc khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn - hàng nghìn công ty đang tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh của họ, nhưng giá cả còn lâu mới ổn định và còn lâu mới có lãi.
Hầu hết mọi công ty khởi nghiệp tự nhận là “được hỗ trợ bởi AI” đều dựa trên sự kết hợp nào đó giữa GPT hoặc Claude. Các mô hình này được phát triển bởi hai công ty thua lỗ nặng (Anthropic dự kiến sẽ lỗ 2,7 tỷ USD trong năm nay) với chiến lược định giá nhằm thu hút nhiều khách hàng hơn chứ không tạo ra lợi nhuận. Như đã đề cập trước đây, OpenAI dựa vào nguồn tài trợ từ Microsoft - bao gồm tín dụng đám mây mà nó kiếm được và mức giá ưu đãi do Microsoft cung cấp - và mức giá của nó hoàn toàn phụ thuộc vào sự hỗ trợ liên tục của Microsoft với tư cách là nhà đầu tư và nhà cung cấp dịch vụ, với Anthropic Thỏa thuận Amazon-Google phải đối mặt với những vấn đề tương tự.
Dựa trên những tổn thất của họ, tôi suy đoán rằng nếu OpenAI hoặc Anthropic được định giá gần với chi phí thực tế, thì giá của các lệnh gọi API có thể tăng gấp 10 đến 100 lần, mặc dù rất khó để nói chính xác nếu không có dữ liệu thực tế. Nhưng chúng ta có thể xem xét các số liệu do The Information báo cáo, trong đó OpenAI dự kiến chi phí máy chủ tại Microsoft sẽ đạt 4 tỷ USD vào năm 2024 - mà tôi có thể nói thêm là rẻ hơn hai lần rưỡi so với những gì Microsoft tính cho các khách hàng khác - cộng với chi phí hàng năm của OpenAI. mất hơn 5 tỷ USD.
OpenAI rất có thể chỉ tính một phần chi phí để chạy các mô hình của mình và chỉ có thể duy trì hiện trạng nếu có thể tiếp tục huy động nhiều vốn mạo hiểm hơn bao giờ hết và tiếp tục nhận được mức giá ưu đãi từ Microsoft, gần đây cho biết. với tư cách là một đối thủ cạnh tranh. Mặc dù không chắc chắn nhưng cũng có lý khi cho rằng Anthropic nhận được mức giá ưu đãi tương tự từ Amazon Web Services và Google Cloud.
Giả sử Microsoft cung cấp cho OpenAI 10 tỷ USD tín dụng điện toán đám mây và OpenAI chi 4 tỷ USD cho chi phí máy chủ, cộng với 2 tỷ USD chi phí đào tạo giả định - những chi phí này trước khi ra mắt các mẫu O1 và Orion mới. Nó chắc chắn sẽ tăng trong tương lai - vì vậy OpenAI có thể cần nhiều điểm hơn vào năm 2025 hoặc bắt đầu trả cho Microsoft bằng tiền mặt thực tế.
Mặc dù Microsoft, Amazon và Google có thể tiếp tục đưa ra mức giá chiết khấu nhưng câu hỏi đặt ra là liệu những giao dịch này có mang lại lợi nhuận cho họ hay không. Như chúng ta đã thấy sau báo cáo thu nhập hàng quý mới nhất của Microsoft, các nhà đầu tư ngày càng lo ngại về chi phí vốn (CapEx) cần thiết để xây dựng cơ sở hạ tầng AI tổng quát, trong đó nhiều người bày tỏ nghi ngờ về khả năng sinh lời của công nghệ này.
Và điều chúng ta thực sự không biết là AI tạo ra lợi nhuận như thế nào đối với các công ty công nghệ quy mô lớn này, bởi vì họ tính những chi phí này cùng với những lợi ích khác. Mặc dù chúng tôi không thể biết chắc chắn nhưng tôi có thể tưởng tượng rằng nếu những hoạt động kinh doanh này có lãi thì họ sẽ nói về doanh thu họ nhận được từ việc kinh doanh đó, nhưng thực tế không phải vậy.
Thị trường cực kỳ nghi ngờ về sự bùng nổ của AI và Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã không đưa ra câu trả lời thực chất về lợi tức đầu tư vào AI, khiến giá trị thị trường của Nvidia giảm mạnh 279 tỷ USD trong một ngày. Đây là vụ sụp đổ thị trường chứng khoán lớn nhất trong lịch sử thị trường Mỹ, với tổng giá trị bị mất tương đương gần mức đỉnh điểm của 5 công ty Lehman Brothers. Mặc dù sự so sánh kết thúc ở đó - Nvidia thậm chí không có nguy cơ thất bại và nếu có, tác động mang tính hệ thống sẽ không nghiêm trọng - đó vẫn là một số tiền đáng kinh ngạc và cho thấy sức mạnh bóp méo của AI trên thị trường.
Vào đầu tháng 8, Microsoft, Amazon và Google đều bị thị trường chỉ trích vì chi tiêu vốn khổng lồ liên quan đến AI của họ. Nếu họ không cho thấy mức tăng trưởng doanh thu đáng kể trong quý tới từ mức 150 tỷ USD (và có thể hơn nữa) mà họ đang đầu tư vào các trung tâm dữ liệu mới và GPU NVIDIA, thì họ sẽ còn phải đối mặt với nhiều áp lực hơn nữa.
Điều quan trọng cần nhớ là không có thị trường nào khác cho ý tưởng của các công ty công nghệ lớn ngoài AI. Khi các công ty như Microsoft và Amazon bắt đầu có dấu hiệu tăng trưởng chậm lại, họ cũng bắt đầu gấp rút chứng tỏ cho thị trường thấy rằng họ vẫn có thể cạnh tranh. Google, một công ty độc quyền đa liên doanh gần như hoàn toàn dựa vào tìm kiếm và quảng cáo, cũng cần thứ gì đó mới mẻ và bắt mắt để thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư - tuy nhiên, những sản phẩm đó không mang lại đủ tiện ích và có vẻ như phần lớn doanh thu đến từ Các công ty “thử” AI và nhận ra rằng nó không thực sự có giá trị.
Hiện tại, có hai khả năng:
1. Các công ty công nghệ lớn nhận ra mục tiêu của họ và đang chọn cách giảm chi tiêu vốn liên quan đến AI vì sợ Phố Wall không chấp thuận.
2. Một “cuộc đua tử thần” trong đó các công ty công nghệ lớn, đang tìm kiếm nguồn tăng trưởng mới, quyết định cắt giảm chi phí để duy trì các hoạt động đột phá của họ, sa thải công nhân và chuyển nguồn vốn ra khỏi các doanh nghiệp khác để thúc đẩy AI sáng tạo.
Chưa rõ kịch bản nào sẽ xảy ra. Nếu các công ty công nghệ lớn chấp nhận rằng AI tạo ra không phải là thực tế của tương lai, thì họ thực sự không có gì khác để thể hiện với Phố Wall ngoài việc có thể áp dụng chiến lược năm hiệu quả giống như Meta, giảm chi tiêu vốn (và sa thải nhân viên) trong khi hứa hẹn để giảm đầu tư. Ở một mức độ nhất định. Đây là con đường có nhiều khả năng xảy ra nhất mà Amazon và Google sẽ đi, bởi vì bất chấp mong muốn giữ cho Phố Wall vui vẻ, họ vẫn có những hoạt động kinh doanh độc quyền sinh lời để dựa vào, ít nhất là vào thời điểm hiện tại.
Tuy nhiên, mức tăng trưởng doanh thu thực tế từ AI cần phải được nhìn thấy trong những quý tới và nó cần phải là những tuyên bố đáng kể, chứ không phải mơ hồ về việc AI là một “thị trường trưởng thành” hay “tốc độ tăng trưởng hàng năm”. Nếu chi tiêu vốn tăng tương ứng thì đóng góp thực tế này sẽ cần phải tăng lên đáng kể.
Tôi không nghĩ sự tăng trưởng này sẽ xảy ra. Dù là quý 3 năm 2024, quý 4 năm 2024 hay quý 1 năm 2025, Phố Wall sẽ bắt đầu trừng phạt các công ty công nghệ lớn vì lòng tham AI, và hình phạt sẽ nghiêm khắc hơn hình phạt dành cho Nvidia, mặc dù những lời nói suông và khẩu hiệu vô dụng của Huang, Nvidia chính là công ty duy nhất thực sự có thể cho thấy AI có thể tăng doanh thu như thế nào.
Tôi hơi lo lắng rằng kịch bản thứ hai có nhiều khả năng xảy ra hơn: các công ty này tin chắc rằng AI là tương lai đến mức văn hóa của họ tách biệt khỏi việc phát triển phần mềm giải quyết các vấn đề trong thế giới thực đến mức có thể đốt cháy toàn bộ công ty. Tôi vô cùng lo ngại rằng việc sa thải hàng loạt sẽ được sử dụng để tài trợ cho phong trào này và vài năm qua khiến tôi không nghĩ rằng họ sẽ đưa ra lựa chọn đúng đắn khi rời xa AI.
Big Tech đã bị đầu độc hoàn toàn bởi các nhà tư vấn quản lý—Amazon, Microsoft và Google đều do các MBA điều hành—và bởi những con quái vật tương tự xung quanh họ, như Prabhakar Raghavan tại Google, người đã xua đuổi những người thực sự xây dựng Google Tìm kiếm để họ tự kiểm soát .
Những người này không thực sự đối mặt với các vấn đề của con người, họ tạo ra nền văn hóa tập trung vào việc giải quyết các vấn đề tưởng tượng mà phần mềm có thể khắc phục. Đối với những người dành cả cuộc đời để ngồi họp hoặc đọc email, AI có thể tạo ra có vẻ hơi kỳ diệu. Tôi nghĩ tâm lý thành công của Satya Nadella (CEO Microsoft) chủ yếu là “hãy để dân kỹ thuật giải quyết vấn đề”. Sundar Pichai có thể đã chấm dứt toàn bộ cơn sốt AI mang tính sáng tạo chỉ bằng cách chế nhạo khoản đầu tư của Microsoft vào OpenAI - nhưng ông đã không làm vậy vì những người này không có bất kỳ ý tưởng thực sự nào và những công ty này không được điều hành bởi những người từng trải qua các vấn đề , chứ đừng nói đến những người thực sự biết cách giải quyết vấn đề.
Họ cũng đang tuyệt vọng, và tình hình này chưa bao giờ nghiêm trọng hơn đối với họ, ngoại trừ việc Meta đang đốt hàng tỷ đô la trên metaverse. Tuy nhiên, tình huống này nghiêm trọng và tồi tệ hơn nhiều vì họ đã đầu tư rất nhiều tiền và ràng buộc AI chặt chẽ vào công ty của họ đến mức việc loại bỏ AI sẽ vừa gây xấu hổ vừa gây tổn hại cho cổ phiếu, đó thực sự là tất cả những gì cần thiết.
Tất cả điều này có thể đã dừng lại sớm hơn nếu giới truyền thông thực sự buộc họ phải chịu trách nhiệm. Câu chuyện này được rao bán bằng cách lừa đảo tương tự như các chu kỳ cường điệu trước đó, với việc giới truyền thông cho rằng các công ty này sẽ “khắc phục vấn đề” mặc dù rõ ràng là họ sẽ không làm vậy. Bạn có nghĩ tôi đang bi quan không? Vì vậy, kế hoạch tiếp theo cho AI thế hệ là gì? Nó sẽ làm gì tiếp theo? Nếu câu trả lời của bạn là họ “giải quyết được vấn đề” hoặc họ “có những điều tuyệt vời đằng sau hậu trường”, thì bạn là người tham gia vô thức vào hoạt động tiếp thị (hãy nghĩ về câu nói này).
Người tường thuật từ tác giả bài viết này: Chúng ta thực sự cần ngừng bị lừa bởi những thứ này. Khi Mark Zuckerberg tuyên bố rằng chúng ta sắp bước vào metaverse, một loạt cơ quan truyền thông—như The New York Times, The Verge, CBS News, và CNN, cùng nhiều cơ quan khác—đã tham gia để quảng bá một khái niệm rõ ràng là thiếu sót. bán chính mình trên những lời nói dối hoàn toàn về tương lai. Rõ ràng đó không gì khác hơn là một thế giới thực tế ảo tồi tệ, nhưng tờ Wall Street Journal vẫn gọi chu kỳ cường điệu này là tầm nhìn về tương lai của Internet sáu tháng sau khi rõ ràng rằng nó đã lỗi thời. Điều tương tự cũng xảy ra với tiền điện tử, Web3 và NFT! The Verge, The New York Times, CNN, CBS News - những phương tiện truyền thông này một lần nữa tham gia vào việc quảng bá thứ rõ ràng là công nghệ vô dụng - tôi nên đề cập cụ thể đến The Verge, thực ra là Casey Newton, người tham gia loạt phim Sau khi giới thiệu công nghệ ba lần, và bất chấp danh tiếng của nó, vào tháng 7 đã tuyên bố rằng việc có một trong những mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ nhất có thể có thể cung cấp cho công ty nhiều cơ sở sản phẩm kiếm tiền, trên thực tế, công nghệ này chỉ đang thua lỗ và nó đang chưa đưa ra bất kỳ sản phẩm nào thực sự hữu ích và lâu dài.
Tôi tin rằng ít nhất Microsoft sẽ bắt đầu giảm chi phí trong các lĩnh vực kinh doanh khác để giúp duy trì sự bùng nổ AI. Trong email được một nguồn chia sẻ với tôi vào đầu năm nay, nhóm lãnh đạo cấp cao của Microsoft đã yêu cầu (nhưng kế hoạch cuối cùng đã bị gác lại) giảm yêu cầu về điện năng ở nhiều khu vực trong công ty để giải phóng năng lượng cho GPU, bao gồm cả việc chuyển các dịch vụ điện toán khác sang di chuyển sang các nước khác để giải phóng sức mạnh tính toán của AI.
Trong phần Microsoft của mạng xã hội ẩn danh Blind (email công ty bắt buộc phải được xác minh), một nhân viên của Microsoft đã phàn nàn vào giữa tháng 12 năm 2023 rằng “AI đang ngốn tiền của họ”, nói rằng “chi phí của AI quá cao và ngốn hết tiền của họ”. tăng lương. Mọi chuyện sẽ không khá hơn đâu.” Một nhân viên khác đã chia sẻ những lo lắng của họ vào giữa tháng 7, nói rằng họ hiểu rõ rằng Microsoft đã nghiện việc cắt giảm chi phí để tài trợ cho dòng tiền hoạt động đối với giá cổ phiếu của Nvidia và rằng hành động này đã làm tổn hại sâu sắc đến văn hóa của Microsoft.
Một nhân viên khác nói thêm rằng họ tin rằng Copilot sẽ phá hủy Microsoft vào năm tài chính 2025 và Tập trung vào Copilot sẽ giảm đáng kể trong năm tài chính 2025, đồng thời tiết lộ rằng họ biết về các giao dịch Copilot lớn ở quốc gia của họ, sau khi trải qua gần một năm PoC, sa thải và điều chỉnh, tỷ lệ sử dụng dưới 20%”, đồng thời cho biết “công ty đã gặp quá nhiều rủi ro” và “khoản đầu tư khổng lồ vào AI của Microsoft sẽ không được đền đáp”.
Mặc dù Blind ẩn danh nhưng thật khó để bỏ qua thực tế là rất nhiều bài đăng trực tuyến nói lên các vấn đề văn hóa tại Microsoft Redmond, đặc biệt là việc các lãnh đạo cấp cao không nắm rõ công việc thực tế và chỉ phục vụ những người có dự án gắn nhãn AI cung cấp kinh phí. Nhiều bài đăng bày tỏ sự thất vọng trước lời nói vô nghĩa của CEO Microsoft Satya Nadella và phàn nàn về việc thiếu tiền thưởng và cơ hội thăng tiến trong một tổ chức tập trung theo đuổi cơn sốt AI có thể không tồn tại.
Ít nhất, rõ ràng là có một nỗi buồn văn hóa sâu sắc trong công ty, với nhiều bài đăng từ “Tôi không thích làm việc ở đây” đến “Một mặt mọi người bối rối không hiểu tại sao chúng tôi lại đầu tư nhiều như vậy vào AI”. , nhưng mặt khác chúng ta cảm thấy phải chấp nhận điều đó bởi vì Satya Nadella không quan tâm.
Bài báo Thông tin đề cập rằng Microsoft che giấu một vấn đề đáng lo ngại về tỷ lệ áp dụng thực tế tính năng AI Office Copilot: Microsoft đã dành đủ dung lượng máy chủ trong trung tâm dữ liệu của mình cho 365 Copilot để xử lý hàng triệu người dùng Hàng ngày. Tuy nhiên, việc sử dụng thực tế năng lực này vẫn chưa rõ ràng.
Theo ước tính, tính năng Office Copilot hiện tại của Microsoft có thể có từ 400.000 đến 4 triệu người dùng, điều đó có nghĩa là Microsoft có thể đã xây dựng rất nhiều cơ sở hạ tầng nhàn rỗi chưa được tận dụng hết.
Trong khi một số người có thể cho rằng Microsoft đang lập kế hoạch dựa trên kỳ vọng về sự tăng trưởng trong tương lai của loại sản phẩm này, một khả năng khác đáng xem xét là: Điều gì sẽ xảy ra nếu sự tăng trưởng này không bao giờ xảy ra? Điều gì sẽ xảy ra nếu – nghe có vẻ điên rồ – Microsoft, Google và Amazon xây dựng những trung tâm dữ liệu khổng lồ này để nắm bắt nhu cầu có thể không bao giờ đến? Trở lại tháng 3 năm nay, tôi đã đưa ra quan điểm rằng tôi không thể tìm thấy bất kỳ công ty nào đạt được mức tăng trưởng doanh thu đáng kể từ AI. Và gần sáu tháng sau, vấn đề vẫn tồn tại. Cách tiếp cận hiện nay của các công ty lớn dường như là gắn khả năng AI vào các sản phẩm hiện có với hy vọng tăng doanh số bán hàng theo cách này, nhưng chiến lược này lại không hề có dấu hiệu thành công ở bất cứ đâu. Cũng giống như Microsoft, những “nâng cấp AI” mà họ triển khai dường như không mang lại giá trị kinh doanh thực tế cho doanh nghiệp.
Vì vậy, điều này đặt ra một câu hỏi lớn hơn: Những khoản đầu tư AI này có bền vững không? Có phải những gã khổng lồ công nghệ đang đánh giá quá cao nhu cầu về các công cụ AI?
Mặc dù một số công ty có thể đang thúc đẩy một phần chi tiêu tại Microsoft Azure, Amazon AWS và Google Cloud khi nói đến tích hợp AI, tôi cho rằng phần lớn nhu cầu này là do tâm lý nhà đầu tư thúc đẩy. Các công ty này đang “đầu tư vào AI” để thỏa mãn thị trường hơn là dựa trên phân tích chi phí/lợi ích hoặc tiện ích thực tế.
Tuy nhiên, các công ty này đã dành rất nhiều thời gian và tiền bạc để đưa các khả năng AI tổng quát vào sản phẩm của họ và tôi nghĩ họ có thể phải đối mặt với một số tình huống:
1. Các công ty này phát triển và triển khai các khả năng AI nhưng nhận thấy rằng khách hàng không sẵn sàng trả tiền cho chúng, như đã xảy ra với Microsoft với 365 Copilot. Nếu bạn không thể tìm ra cách để khiến khách hàng thanh toán ngay bây giờ—trong thời kỳ bùng nổ AI—điều đó sẽ chỉ trở nên tồi tệ hơn khi thời kỳ bùng nổ qua đi và các ông chủ ngừng yêu cầu nhân viên “nhảy vào phong trào AI”.
2. Các công ty này phát triển và ra mắt khả năng AI, nhưng không thể tìm cách khiến người dùng trả thêm tiền cho những tính năng này, điều đó có nghĩa là họ chỉ có thể nhúng khả năng AI vào các sản phẩm hiện có mà không tăng tỷ suất lợi nhuận. Cuối cùng, khả năng của AI có thể trở thành vật ký sinh ăn mòn doanh thu của công ty.
Jim Covello của Goldman Sachs cũng lưu ý trong một báo cáo về AI tổng quát rằng nếu lợi ích của AI chỉ đơn giản là tăng hiệu quả (chẳng hạn như có thể phân tích tài liệu nhanh hơn), thì các đối thủ cạnh tranh cũng có thể làm được điều đó. Gần như tất cả các tích hợp AI tổng quát đều tương tự nhau: một số dạng trợ lý cộng tác để trả lời các câu hỏi của khách hàng hoặc nội bộ (ví dụ: Salesforce, Microsoft, Box), tạo nội dung (Box, IBM), tạo mã (Cognizant, Github Copilot)) và sắp tới “tác nhân thông minh”, về cơ bản là “các chatbot có thể tùy chỉnh có khả năng kết nối với các phần khác của trang web”.
Câu hỏi này tiết lộ một trong những thách thức lớn nhất của Generative AI: mặc dù nó “mạnh mẽ” ở một mức độ nhất định, nhưng sức mạnh này thiên về “tạo nội dung dựa trên dữ liệu hiện có” hơn là “trí thông minh” thực sự. Đây là lý do tại sao các trang giới thiệu về AI trên trang web của nhiều công ty chỉ toàn những từ trống rỗng, bởi vì điểm bán hàng lớn nhất của họ thực sự là Chà... bạn có thể tự mình tìm ra nó!
Điều tôi lo lắng là hiệu ứng dây chuyền. Tôi tin rằng nhiều công ty hiện đang thử nghiệm AI và một khi những thử nghiệm này kết thúc (Gartner dự đoán rằng vào cuối năm 2025, 30% dự án AI có tính sáng tạo sẽ bị hủy bỏ sau giai đoạn chứng minh khái niệm), họ có thể sẽ ngừng hoạt động Trả tiền cho các tính năng bổ sung này hoặc ngừng tích hợp AI tổng quát vào các sản phẩm của công ty.
Nếu điều này xảy ra, doanh thu vốn đã chậm chạp từ các công ty quy mô lớn cung cấp điện toán đám mây cho các ứng dụng AI tổng hợp và các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn như OpenAI và Anthropic sẽ còn giảm thêm. Điều này có thể gây thêm áp lực lên giá cho các công ty này, vì tỷ suất lợi nhuận vốn đã thua lỗ của họ sẽ ngày càng xấu đi. Đến lúc đó, OpenAI và Anthropic gần như chắc chắn sẽ phải tăng giá, nếu họ chưa làm như vậy.
Trong khi các công ty công nghệ lớn có thể tiếp tục tài trợ cho sự bùng nổ - xét cho cùng thì họ gần như hoàn toàn thúc đẩy hoạt động. Mặc dù có một số lựa chọn thay thế rẻ hơn, chẳng hạn như các nhà cung cấp độc lập chạy mô hình LLaMA của Meta, thật khó để tin rằng họ không gặp phải các vấn đề về lợi nhuận giống như các công ty có quy mô lớn.
Cũng cần lưu ý rằng những người có quy mô lớn cũng rất sợ làm xáo trộn Phố Wall. Mặc dù về mặt lý thuyết (như tôi lo ngại) họ có thể cải thiện tỷ suất lợi nhuận thông qua sa thải nhân viên và các biện pháp cắt giảm chi phí khác, nhưng đây chỉ là những giải pháp ngắn hạn và sẽ chỉ có tác dụng ở một mức độ nào đó để loại bỏ cây AI tạo sinh cằn cỗi này. Nó chỉ có thể hoạt động nếu bạn đặt nó vào. bằng một số tiền.
Dù sao đi nữa, đã đến lúc phải chấp nhận sự thật là tiền không có ở đây. Chúng ta cần dừng lại và coi rằng chúng ta đang ở kỷ nguyên ảo tưởng thứ ba trong ngành công nghệ. Tuy nhiên, không giống như tiền điện tử và Metaverse, lần này mọi người đều tham gia vào cuộc đốt tiền, theo đuổi một dự án không bền vững, không đáng tin cậy, không sinh lời và có hại cho môi trường. Dự án được gọi là “trí tuệ nhân tạo” và được quảng bá là dự án có thể “tự động hóa mọi thứ”, nhưng thực tế chưa bao giờ có con đường để thực sự đạt được mục tiêu đó.
Tại sao điều này lại xảy ra nhiều lần? Tại sao chúng ta có tiền điện tử, metaverse và bây giờ là AI tổng quát, những công nghệ dường như không thực sự được thiết kế cho người bình thường?
Đây thực sự là một sự phát triển tự nhiên của ngành công nghệ, ngành mà ngày nay hoàn toàn tập trung vào việc nâng cao giá trị mang lại cho mỗi khách hàng, thay vì mang lại nhiều giá trị hơn cho khách hàng. Nói cách khác, họ thậm chí không thực sự hiểu khách hàng của mình là ai và họ cần gì.
Các sản phẩm bạn đang bán ngày nay gần như chắc chắn đang cố gắng ràng buộc bạn vào một hệ sinh thái - ít nhất với tư cách là một người tiêu dùng, bị thống trị bởi Microsoft, Apple, Amazon, Google. Kết quả là chi phí rời bỏ hệ sinh thái này ngày càng cao. Ngay cả tiền điện tử – bề ngoài là công nghệ “phi tập trung” – cũng đã nhanh chóng từ bỏ triết lý tự do kinh doanh để tập hợp người dùng thông qua một số nền tảng lớn như Coinbase, OpenSea, Blur hoặc Uniswap và những nền tảng này thường được hỗ trợ bởi cùng một nguồn vốn mạo hiểm các công ty (chẳng hạn như Andreessen Horowitz). Thay vì trở thành tiêu chuẩn cho một hệ thống kinh tế trực tuyến hoàn toàn độc lập mới, tiền điện tử chỉ có thể mở rộng quy mô thông qua các kết nối và số tiền đã tài trợ cho các làn sóng Internet khác.
Đối với Metaverse, mặc dù là một trò lừa đảo nhưng đây cũng là nỗ lực của Mark Zuckerberg nhằm kiểm soát thế hệ Internet tiếp theo. Anh ấy hy vọng sẽ biến Horizon trở thành một nền tảng chính. Chúng ta sẽ nói về AI sáng tạo sau.
Tất cả những điều này đều nhằm mục đích kiếm tiền hơn nữa - tức là tăng giá trị trung bình của mỗi khách hàng, cho dù bằng cách khiến họ sử dụng nền tảng nhiều hơn để hiển thị nhiều quảng cáo hơn, giới thiệu các tính năng mới “bán hữu ích” hay tạo ra thị trường độc quyền hoặc độc quyền nhóm A mới trong mà chỉ những gã khổng lồ công nghệ với nguồn dự trữ tài chính khổng lồ mới có thể tham gia, trong khi rất ít giá trị thực hay tiện ích được cung cấp cho khách hàng.
AI sáng tạo rất thú vị (ít nhất là đối với một nhóm người nhất định) bởi vì những gã khổng lồ công nghệ coi đây là công cụ kiếm tiền lớn tiếp theo - bằng cách bổ sung các lộ trình dựa trên phí cho mọi sản phẩm, từ công nghệ tiêu dùng đến dịch vụ doanh nghiệp. Hầu hết điện toán tổng quát đều thông qua OpenAI hoặc Anthropic và quay trở lại Microsoft, Amazon hoặc Google để tạo doanh thu điện toán đám mây và duy trì hiệu suất tăng trưởng của họ. Sự đổi mới lớn nhất ở đây không phải là những gì AI có thể tạo ra, mà là việc tạo ra một hệ sinh thái không có hy vọng thoát ra, một hệ sinh thái hoàn toàn phụ thuộc vào một số ít các công ty siêu quy mô.
AI sáng tạo có thể không thực tế lắm, nhưng nó rất dễ tích hợp vào nhiều loại sản phẩm, cho phép các công ty tính phí cho những tính năng mới này. Cho dù đó là ứng dụng tiêu dùng hay dịch vụ cho một công ty phần mềm doanh nghiệp, những loại sản phẩm này có thể tạo ra doanh thu hàng triệu hoặc thậm chí hàng tỷ đô la bằng cách bán chúng với giá cao hơn cho càng nhiều khách hàng càng tốt.
Sam Altman đủ thông minh để nhận ra rằng ngành công nghệ cần một “thứ mới” - một công nghệ mới mà mọi người đều có thể sở hữu và bán. Mặc dù có thể không hiểu hết về công nghệ, nhưng anh ấy hiểu mong muốn tăng trưởng của hệ thống kinh tế và tạo ra AI thế hệ dựa trên kiến trúc Transformer như một công cụ ma thuật có thể dễ dàng đưa vào hầu hết các sản phẩm và có thể mang lại một số tính năng đặc biệt.
Tuy nhiên, việc gấp rút tích hợp AI ở khắp mọi nơi cho thấy sự mất kết nối rất lớn giữa các công ty này với nhu cầu thực tế của người tiêu dùng hoặc hoạt động kinh doanh hiệu quả. Trong 20 năm qua, chỉ cần tạo ra những thứ mới dường như có hiệu quả - tung ra các tính năng mới và để đội ngũ bán hàng thực hiện công việc khó bán là đủ để duy trì tăng trưởng. Điều này khiến các nhà lãnh đạo ngành công nghệ bị mắc kẹt trong một mô hình kinh doanh có hại và không sinh lời.
Các giám đốc điều hành hàng đầu điều hành các công ty này - hầu hết tất cả các MBA và chuyên gia tư vấn quản lý, những người chưa bao giờ xây dựng một công ty sản phẩm hoặc công nghệ từ đầu - đều không hiểu hoặc không quan tâm rằng không có con đường nào dẫn đến lợi nhuận cho AI sáng tạo, có lẽ vì họ nghĩ nó sẽ giống như Amazon Cloud Services (AWS) tự nhiên có lãi (AWS phải mất 9 năm mới có lãi) , mặc dù hai thứ này hoàn toàn khác nhau. Mọi việc đã “tự giải quyết” trong quá khứ, vậy tại sao bây giờ lại không?
Tất nhiên, ngoài thực tế là lãi suất tăng đã làm thay đổi đáng kể thị trường đầu tư mạo hiểm, làm giảm dự trữ vốn mạo hiểm và thu hẹp quy mô quỹ, còn có một thực tế là thái độ đối với công nghệ chưa bao giờ tiêu cực hơn thế. Thêm vào đó là vô số yếu tố khác—tại sao năm 2024 sẽ rất khác so với năm 2014—và có quá nhiều lý do để thảo luận trong khuôn khổ bài viết 8.000 từ này.
Điều thực sự đáng lo ngại là nhiều công ty trong số này dường như không có bất kỳ sản phẩm mới nào khác ngoài AI. Họ còn có gì nữa? Điều gì khác có thể giúp công ty của họ phát triển? Họ có những lựa chọn nào khác?
Không, họ chẳng có gì cả. Đó chính là vấn đề, bởi vì khi AI thất bại, tác động chắc chắn sẽ được cảm nhận trên toàn bộ phần còn lại của ngành công nghệ.
Mọi công ty công nghệ lớn — dù ở lĩnh vực tiêu dùng hay doanh nghiệp — đều đang bán một loại sản phẩm AI nào đó tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc mô hình của riêng họ, thường chạy trên đám mây trên hệ thống của các công ty công nghệ lớn. Ở một mức độ nào đó, các công ty này phụ thuộc vào việc Big Tech sẵn sàng trợ cấp cho toàn bộ ngành công nghiệp.
Tôi suy đoán rằng một cuộc khủng hoảng AI kiểu dưới chuẩn đang diễn ra, trong đó gần như toàn bộ ngành công nghệ tham gia vào một công nghệ được bán với giá cực rẻ được tập trung và trợ giá cao bởi Big Tech. Tại một thời điểm nào đó, khả năng đốt cháy chi phí đáng kinh ngạc và có hại của AI sẽ bắt kịp chúng, dẫn đến việc tăng giá hoặc các công ty tung ra các sản phẩm và tính năng mới tính phí cắt cổ - như sản phẩm “Agentforce” của Salesforce, tính phí cho mỗi cuộc trò chuyện với mức phí 2 đô la – Điều này sẽ khiến ngay cả những khách hàng doanh nghiệp có ngân sách lớn cũng không thể bù đắp được chi phí.
Điều gì sẽ xảy ra khi toàn bộ ngành công nghệ dựa vào một phần mềm mà chỉ thua lỗ và không có nhiều giá trị thực của riêng nó? Điều gì sẽ xảy ra khi áp lực quá lớn, những sản phẩm AI này trở nên không thể dung hòa được và các công ty này không còn gì để bán?
Tôi thực sự không biết, nhưng ngành công nghệ đang hướng tới một thử thách khủng khiếp, sự thiếu sáng tạo được thúc đẩy bởi một môi trường kinh tế coi trọng tăng trưởng hơn đổi mới, độc quyền thay vì lòng trung thành, quản lý thay vì sáng tạo thực tế.
