Phỏng vấn đại học OKX|Xiao Zhen: Nói về sự tích hợp giữa AI và blockchain cũng như triển vọng việc làm của thế hệ trẻ

avatar
欧易OKX
1tuần trước
Bài viết có khoảng 6489từ,đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 9 phút
Nhìn chung, triển vọng tích hợp và phát triển của Web 3.0 và trí tuệ nhân tạo là rất rộng.

Tiến sĩ Xiao Zhen tốt nghiệp Đại học Cornell ở Hoa Kỳ. Sau khi tốt nghiệp, ông làm nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm ATT (trước đây là Bell Labs) và Trung tâm Nghiên cứu IBM TJ Watson. Ông đã nhận được Giải thưởng Nghiên cứu Xuất sắc khi làm việc tại ATT. Giáo viên Xiao Zhen trở lại Đại học Bắc Kinh với tư cách là nhà nghiên cứu và giám sát tiến sĩ vào năm 2008 trong khuôn khổ Kế hoạch Trăm nhân tài. Khóa học công khai của ông về công nghệ và ứng dụng blockchain đã được phát hơn 1,4 triệu lần trên Station B.

Chuỗi Phỏng vấn đại học OKX hy vọng sẽ hiểu được sự phát triển của ngành Web3 từ góc nhìn của họ thông qua các cuộc trò chuyện với sinh viên đại học, đồng thời cung cấp tài liệu tham khảo cho các nhóm đại học tham gia làm việc trên Web3 và bắt đầu kinh doanh. Trong số này, chúng tôi đặc biệt mời Giáo sư Xiao Zhen làm diễn giả khách mời trong OKX College Interview. Chúng tôi hy vọng rằng những chia sẻ của ông sẽ hữu ích với các bạn.

Chuỗi Phỏng vấn đại học OKX là một chuyên mục đặc biệt do OKX sản xuất đặc biệt và do đại sứ cộng đồng chính thức của OKX là Mercy (@Mercy_okx) tổ chức. Chuyên mục này nhằm mục đích khám phá quan điểm ngành của sinh viên đại học trên khắp thế giới và cung cấp tài liệu tham khảo cho những người bắt đầu kinh doanh. trong Web3 và tìm việc làm.

1. Bạn đã tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về các công nghệ blockchain cơ bản như Ethereum vào khoảng năm 2018. Trong vài năm qua, ngành công nghiệp Web3 và blockchain đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển. Bạn nghĩ những thay đổi đáng kể nào đã xảy ra về mặt phát triển công nghệ, hệ sinh thái ngành và tài năng?

Lĩnh vực truyền thống của nhóm chúng tôi là hệ thống phân tán và hầu hết công việc nghiên cứu khoa học trước đây của chúng tôi đều tập trung vào việc tối ưu hóa các lớp mạng, giao thức đồng thuận, v.v. Trong những năm gần đây, hiệu suất của blockchain đã được cải thiện đáng kể và nhiều công nghệ Lớp 2 khác nhau đã xuất hiện, chẳng hạn như công nghệ Optimistic Rollup và ZK Rollup, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất mạng bằng cách di chuyển hầu hết các giao dịch bên ngoài chuỗi chính để thực thi, đồng thời thời gian, nhất định Sự phân cấp và bảo mật ban đầu được duy trì ở một mức độ nhất định. Tất nhiên, mức độ phân cấp của một số giải pháp Lớp 2 đang gây tranh cãi. Một sự kiện mang tính bước ngoặt trong những năm gần đây là việc nâng cấp Ethereum, trong đó nổi bật nhất là sự chuyển đổi từ PoW sang PoS, giúp giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng, phù hợp với khái niệm bảo vệ môi trường xanh trong thế giới ngày nay.

Từ góc độ sinh thái ngành, DeFi, Metaverse và NFT đều có sự tăng trưởng bùng nổ. Đại học Bắc Kinh đã đặc biệt thành lập Viện nghiên cứu công nghệ Yuanverse, trong đó tôi là phó giám đốc, tập trung vào sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain. Trong vài năm qua, ngoài các công nghệ và ứng dụng blockchain chính thống, các dự án mới nổi như Theta Network cũng đã mang lại những đổi mới và đóng góp quan trọng cho hệ sinh thái blockchain. Theta Network là một dự án blockchain tập trung vào truyền phát video phi tập trung. Nó giải quyết các tắc nghẽn về băng thông, chi phí cao và các vấn đề tập trung tồn tại trong truyền video truyền thống bằng cách giới thiệu các mô hình kinh tế mã hóa và blockchain. Không giống như các nền tảng truyền thông trực tuyến truyền thống (như YouTube, Twitch), Theta Network sử dụng băng thông nhàn rỗi và tài nguyên máy tính của người dùng toàn cầu để phân phối nội dung video phi tập trung, từ đó giảm chi phí của mạng phân phối nội dung (CDN).

Từ góc độ đào tạo nhân tài, nhiều nhà phát triển phần mềm truyền thống và nhà phát triển Web 2.0 đã chuyển đổi sang Web 3.0, mang lại trải nghiệm kỹ thuật thực tế phong phú cho ngành công nghiệp blockchain và Web 3.0, đồng thời thúc đẩy quá trình chuyên nghiệp hóa và phát triển các ứng dụng blockchain.

2. Trong quá trình giảng dạy, bạn đã tiếp xúc với các sinh viên có hoàn cảnh khác nhau. Bạn thấy sự khác biệt giữa hiểu biết của giới trẻ ngày nay về công nghệ blockchain và hiểu biết của một vài năm trước?

Cần phải nói rằng cách đây vài năm, nhóm sinh viên hiểu biết về công nghệ blockchain vẫn còn tương đối nhỏ. Thị trường tăng trưởng trong vòng tròn tiền tệ năm 2017 đã khiến nhiều người bắt đầu chú ý đến Bitcoin và blockchain. Tôi đã mở hai khóa học tại Đại học Bắc Kinh: Ứng dụng và Công nghệ Blockchain và Giới thiệu về Công nghệ Metaverse. Hầu hết sinh viên tham gia các khóa học của tôi đều có nền tảng khoa học và kỹ thuật. Họ không hiểu về các nguyên tắc kỹ thuật và sự đồng thuận của blockchain. Quan tâm đến các giao thức, phát triển ứng dụng Web 3.0, v.v. Khóa học của tôi bao gồm triển khai các hoạt động mã hóa cơ bản và giao thức đồng thuận của blockchain bằng ngôn ngữ Go, lập trình hợp đồng thông minh bằng Solidity, v.v.

Đồng thời, một số sinh viên có nền tảng nghệ thuật tự do quan tâm nhiều hơn đến các kịch bản ứng dụng, thuộc tính tài chính và tác động xã hội của blockchain, chẳng hạn như mô hình quản trị phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư, chủ quyền kỹ thuật số và các vấn đề biến đổi xã hội khác. Sự tích hợp liên ngành và thực hành blockchain dựa vào cộng đồng cũng cho phép sinh viên cởi mở và hợp tác hơn trong việc khám phá công nghệ, cho thấy rằng công nghệ blockchain sẽ đạt được những ứng dụng và thay đổi sâu sắc hơn trong nhiều lĩnh vực hơn trong tương lai. Với sự phổ biến của công nghệ AI trong hai năm qua, tôi cũng đã thêm bot trò chuyện, AIGC và các khía cạnh khác vào khóa học, đồng thời thảo luận các vấn đề pháp lý và đạo đức liên quan. Một trong những đặc điểm bài giảng của tôi là lồng ghép lý thuyết với thực hành. Một phần đặc biệt của lớp là về lừa đảo tiền tệ để tránh trường hợp học viên bị lừa trong tương lai.

Nhìn chung, hiểu biết của giới trẻ hiện đại về blockchain và Web 3.0 cho thấy xu hướng đa dạng hơn. Tuy nhiên, đây vẫn là một lĩnh vực tương đối nhỏ và số lượng sinh viên quan tâm không lớn bằng các khóa học như AI và thuật toán.

3. Bạn nghĩ sinh viên hiện tại phải đối mặt với những cơ hội và thách thức nào trong hoạt động kinh doanh và việc làm trong lĩnh vực blockchain hoặc Web3?

Hiện tại, lĩnh vực blockchain và Web3 đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng và có nhiều cơ hội ở nước ngoài hơn ở trong nước. Nắm vững các ngôn ngữ lập trình như Solidity và GO là cơ sở để bước vào lĩnh vực phát triển blockchain, đồng thời, bạn cần làm quen với các công cụ phát triển như Remix và Truffle cũng như quá trình thử nghiệm và triển khai các hợp đồng. Do các yếu tố chính sách ở Trung Quốc, chuỗi liên minh là trọng tâm chính. Nhóm nghiên cứu của tôi có mối quan hệ hợp tác với các chuỗi liên minh chính thống trong nước (Chuỗi Trường An, Chuỗi Spark, Chuỗi Ant, v.v.). Để cải thiện thông lượng hệ thống của chuỗi liên kết và cải thiện trải nghiệm người dùng, chúng tôi đã tiến hành phân tích chuyên sâu về các thuật toán đồng thuận chuỗi liên kết hiện có. Kết quả cho thấy nghiên cứu truyền thống về cải thiện thông lượng hệ thống bằng cách tối ưu hóa các giao thức đồng thuận đã bỏ qua tác động của dữ liệu. phân phối trên thông lượng hệ thống. Tác động là chuyển nút thắt hiệu suất từ lớp đồng thuận sang lớp mạng. Để giải quyết nút thắt hiệu suất trong lớp mạng, chúng tôi đề xuất khung luồng dữ liệu mới bao gồm Predis và Multizone, cho phép các nút đồng thuận sử dụng băng thông nhàn rỗi của riêng chúng để phân phối trước nội dung khối song song, từ đó xác nhận cập nhật trong một vòng đồng thuận nhiều giao dịch và giảm độ trễ truyền tải thông qua việc nén dựa trên các quy tắc xây dựng khối. Ngoài ra, chính sách Đa vùng còn chia mạng thành nhiều khu vực và kết hợp các cây phát đa hướng với mã hóa xóa để giảm mức đỉnh băng thông và độ trễ truyền dữ liệu trong phân phối dữ liệu. Kết quả hợp tác của chúng tôi với Ant Chain đã được áp dụng vào các kịch bản kinh doanh của Ant Group với kết quả đáng ghi nhận và được trao giải Dự án ứng dụng xuất sắc của Quỹ nghiên cứu CCF-Ant.

Đồng thời, các bạn trẻ nên có cơ hội tích lũy một số kinh nghiệm phát triển trong các dự án chuỗi công cộng nước ngoài. Sự hợp tác giữa nhóm chúng tôi và chuỗi công khai Theta Blockchain rất hữu ích để sinh viên hiểu sâu sắc về nguyên tắc làm việc, cơ chế đồng thuận, giao thức truyền tải và các công nghệ cốt lõi khác của chuỗi công cộng. Nó cũng là nền tảng cho tinh thần kinh doanh và việc làm ở nước ngoài trong tương lai. Một trong những khác biệt chính giữa chuỗi công cộng và chuỗi liên minh là cơ chế khuyến khích. Việc thiết kế một cơ chế khuyến khích kinh tế mã thông báo hợp lý đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về kinh tế học tiền điện tử (Tokenomics). Một dự án blockchain tốt thường đòi hỏi kiến thức liên ngành và đòi hỏi tài năng trong nhiều lĩnh vực như máy tính, tài chính và luật, đồng thời phải nắm bắt chính xác trải nghiệm người dùng và nhu cầu thị trường đa dạng, có tư duy sản phẩm mạnh mẽ và thiết kế theo nhu cầu của người dùng. . Các ứng dụng blockchain sáng tạo. Ở đây tôi muốn nhấn mạnh một điểm: Bất kể bạn tham gia vào ngành công nghiệp blockchain ở đâu, bạn phải tuân thủ luật pháp và quy định của các quốc gia liên quan. Các sản phẩm có thuộc tính tài chính phải chịu sự giám sát chặt chẽ ở nhiều quốc gia. và các hiệu ứng kiếm tiền khác, nhưng phải thực tế và thực hiện một số dự án có tác động.

4. Sinh viên nên ưu tiên những yếu tố quan trọng nào khi lựa chọn khởi nghiệp hoặc tìm việc làm trong ngành Web3?

Tôi nghĩ trước tiên chúng ta nên xem xét liệu mình đang hướng tới thị trường trong nước hay thị trường nước ngoài. Môi trường kinh doanh và việc làm trong ngành Web 3.0 rất khác nhau giữa Trung Quốc đại lục và nước ngoài: Các quy định trong nước về ngành công nghiệp tiền điện tử và chuỗi khối tương đối nghiêm ngặt và các giao dịch tiền ảo bị cấm rõ ràng, vì vậy bạn không thể mong đợi bắt đầu kinh doanh Web 3.0 ở Trung Quốc Dựa vào việc phát hành tiền xu và ICO để gây quỹ hoặc kiếm thu nhập. Các sản phẩm như tài chính phi tập trung (DeFi) và NFT cũng được quản lý chặt chẽ ở Trung Quốc. Ví dụ: giao dịch NFT không được có thị trường thứ cấp. Điều này cũng khiến nguồn tài chính trong nước trở nên khó khăn hơn và các tổ chức đầu tư mạo hiểm cảnh giác với các công ty khởi nghiệp trong ngành Web 3.0. Trung Quốc hỗ trợ việc áp dụng các thuộc tính phi tài chính của blockchain, được gọi là phân tách chuỗi tiền tệ. Hầu hết các công ty blockchain trong nước đều tập trung vào chuỗi liên minh và dẫn đầu thế giới trong các lĩnh vực ứng dụng như tài chính chuỗi cung ứng, truy xuất nguồn gốc thực phẩm, lưu trữ bằng chứng tư pháp và bảo mật dữ liệu. Có một số lượng lớn nhân tài Internet và Web 2.0 cấp cao ở Trung Quốc, nhưng số lượng công ty Web 3.0 tương đối hạn chế và hầu hết đều tập trung vào phát triển công nghệ, nghiên cứu giao thức cơ bản, v.v. Không có nhiều cơ hội việc làm ở các vị trí liên quan đến blockchain Có nhiều công ty blockchain trong nước Công ty dựa vào các chương trình của chính phủ để hỗ trợ doanh thu chính của mình.

Ngược lại, một số quốc gia ở nước ngoài (như Singapore) áp dụng các chính sách quản lý tương đối lỏng lẻo đối với Web 3.0. Luật pháp và quy định của họ tương đối minh bạch và ổn định, giúp các công ty khởi nghiệp phát triển theo khuôn khổ chính sách có thể dự đoán được là tương đối thấp và có. thuận lợi cho sự tiến bộ nhanh chóng của công ty về tài chính và thị trường. Điều đáng chú ý là các chính sách quản lý ở Hoa Kỳ đã trở nên chặt chẽ hơn và các hoạt động phát hành tiền tệ như ICO không còn dễ dàng như 6 năm trước. Tuy nhiên, bầu không khí tài chính ở Thung lũng Silicon vẫn rất tốt, với sự hỗ trợ từ vốn mạo hiểm và vườn ươm trưởng thành cũng như mức độ chấp nhận Web 3.0 tương đối cao. Nhiều tổ chức đầu tư mạo hiểm đang tích cực triển khai trong lĩnh vực Web 3.0 và các công ty khởi nghiệp. có thể nhận được hỗ trợ tài chính tương đối dễ dàng.

5. Web3 và trí tuệ nhân tạo (AI) là hai xu hướng công nghệ lớn hiện nay. Bạn thấy sự phát triển tích hợp của chúng như thế nào?

Đây là một câu hỏi rất hay! Nhóm nghiên cứu do tôi dẫn đầu tham gia sâu vào hai lĩnh vực blockchain và trí tuệ nhân tạo trong vài năm qua, nhóm của chúng tôi đã hợp tác với Theta Labs của Hoa Kỳ và xuất bản một loạt bài báo tại các hội nghị học thuật quốc tế nổi tiếng. Ví dụ, áp dụng công nghệ AI vào blockchain, trong lĩnh vực chuỗi và hệ thống phân tán, bài báo phân mảnh blockchain được xuất bản đầu năm nay sử dụng công nghệ phân mảnh chuỗi khối dựa trên học tập tăng cường sâu để giảm đáng kể tỷ lệ giao dịch giữa các phân đoạn trong khi vẫn duy trì cân bằng tải. và tăng đáng kể hiệu suất của hệ thống chuỗi. Nhóm của chúng tôi đã cộng tác với Theta Labs để phát triển một loạt bản demo AIGC, chẳng hạn như bản phác thảo sang 3D, có thể chuyển đổi bản phác thảo vẽ tay của người dùng thành mô hình ba chiều chất lượng cao trong hàng chục giây. Công nghệ này có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong phim ảnh, trò chơi, sản xuất chính xác và các ngành công nghiệp khác. Chúng tôi cũng đề xuất một cách đổi mới phương pháp nhằm nâng cao tính mạnh mẽ của các mô hình thị giác máy tính, phương pháp này có ý nghĩa quan trọng trong việc xây dựng các hệ thống thực tế ảo như Metaverse.

Nhìn chung, triển vọng tích hợp và phát triển của Web 3.0 và trí tuệ nhân tạo (AI) là rất rộng, cam kết tạo ra một hệ sinh thái Internet phi tập trung và mang lại cho người dùng quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu tốt hơn, trong khi AI sử dụng khả năng xử lý dữ liệu và phân tích thông minh để cung cấp. tương tác và trải nghiệm chính xác hơn cho các ứng dụng Web 3.0. Cả hai có thể bổ sung cho nhau về mặt xử lý dữ liệu, dịch vụ phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư, bổ sung các chức năng mới và khả năng ứng dụng cho hệ sinh thái tương ứng của chúng. Thông qua hợp đồng thông minh và công nghệ blockchain, các nhà phát triển có thể tạo ra một thị trường mô hình AI phi tập trung, giúp quá trình đào tạo và sử dụng mô hình trở nên minh bạch và dễ theo dõi hơn. Các nhà phát triển có thể phân phối các mô hình AI đã được đào tạo tới người dùng trong mạng lưới phi tập trung, loại bỏ sự phụ thuộc vào nền tảng tập trung và kích thích cạnh tranh công bằng trên thị trường mô hình AI. Tính năng lưu trữ dữ liệu phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư của Web 3.0 có thể bù đắp cho những thiếu sót của AI trong bảo mật dữ liệu. Bằng cách sử dụng bộ nhớ phi tập trung, người dùng có thể kiểm soát quyền sử dụng và lưu trữ dữ liệu của riêng mình, nhờ đó các thuật toán AI vẫn có thể lấy được dữ liệu đào tạo đồng thời bảo vệ quyền riêng tư.

Cảnh báo rủi ro và từ chối trách nhiệm

Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo. Bài viết này chỉ thể hiện quan điểm của tác giả và không thể hiện quan điểm của OKX. Bài viết này không nhằm mục đích cung cấp (i) lời khuyên đầu tư hoặc khuyến nghị đầu tư; (ii) lời đề nghị hoặc chào mời mua, bán hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số (iii) tư vấn tài chính, kế toán, pháp lý hoặc thuế; Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác, đầy đủ hoặc hữu ích của thông tin đó. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có mức độ rủi ro cao và có thể biến động đáng kể. Bạn nên cân nhắc cẩn thận xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp với mình hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn. Vui lòng tham khảo ý kiến chuyên gia pháp lý/thuế/đầu tư về tình huống cụ thể của bạn. Vui lòng có trách nhiệm hiểu và tuân thủ luật pháp và quy định hiện hành của địa phương.

Bài viết gốc, tác giả:欧易OKX。Tuyển dụng: Nhân viên kinh doanh phần mềm theo dự án report@odaily.email;Vi phạm quy định của pháp luật.

Odaily nhắc nhở, mời đông đảo độc giả xây dựng quan niệm đúng đắn về tiền tệ và khái niệm đầu tư, nhìn nhận hợp lý về blockchain, nâng cao nhận thức về rủi ro; Đối với manh mối phạm tội phát hiện, có thể tích cực tố cáo phản ánh với cơ quan hữu quan.

Đọc nhiều nhất
Lựa chọn của người biên tập