Khi các giao dịch dựa trên mục đích trở thành hình thức thâm nhập Internet mới, các gã khổng lồ công nghệ đang tăng gấp đôi số lượng tác nhân AI.
Với tư cách là người dẫn đầu trong ngành AI, OpenAI phân loại các tác nhân AI là lớp thứ ba để đạt được AGI (trí tuệ nhân tạo tổng hợp), định vị nó là “Điều lớn tiếp theo” và đặt năm 2025 là lịch phát hành rõ ràng. Các công ty như Microsoft, Facebook và Google đã đưa ra các chương trình đại lý AI không chỉ thể hiện các ứng dụng tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà còn khơi dậy niềm đam mê kinh doanh xung quanh LLM.
Đằng sau sự quan tâm ngày càng tăng từ những gã khổng lồ công nghệ này là sự xuất hiện của một hình thức thâm nhập Internet mới, phát triển từ công cụ tìm kiếm đến các giao dịch dựa trên mục đích — một thị trường ước tính trị giá hơn 10 nghìn tỷ USD sẽ trải dài trong cuộc sống hàng ngày, công việc, tương tác xã hội. và Cảnh từ đầu tư tài chính.
Tác nhân AI của Crypto X: Mật mã là phần quan trọng của câu đố về tác nhân AI như thế nào
Là cầu nối giữa con người và trí tuệ nhân tạo, các tác nhân AI phải giải quyết các thách thức chính như xây dựng nhận dạng dữ liệu dựa trên ý định của người dùng, thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động, cá nhân hóa dữ liệu và đào tạo mô hình, tương tác với các API đóng cũng như đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Nhiều vấn đề trong số này thiếu giải pháp trong lĩnh vực AI nhưng có thể giải quyết được bằng công nghệ mã hóa. Như người đồng sáng lập OpenAI, Andrej Karpathy đã nói, “Những người bình thường, doanh nhân và những người đam mê công nghệ có thể có lợi thế hơn OpenAI trong việc xây dựng các tác nhân AI”.
Dự án AI Binance MVB mùa 8 – Bí danh: Đại diện AI của Crypto X
Dữ liệu thương mại hóa toàn cầu từ lĩnh vực AI cho thấy hiện trên thế giới có hơn 100 dự án tập trung vào thương mại hóa các tác nhân AI và gần 100.000 nhà phát triển đang xây dựng các framework kỹ thuật trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, các dự án đại lý Crypto AI vẫn còn khan hiếm, phản ánh cả suy nghĩ thận trọng của các doanh nhân tiền điện tử và những thách thức kỹ thuật khi triển khai.
Không giống như nhiều dự án AI tiền điện tử khác, Alias bắt đầu với các ứng dụng hướng tới người dùng và phát triển công nghệ cơ bản trong các ứng dụng đó. Cách tiếp cận này đòi hỏi lòng dũng cảm kinh doanh to lớn và phản ánh sự lạc quan lâu dài của những người thực hành và nhà đầu tư tiền điện tử. Việc đưa Alias vào Binance MVB Phần 8 không chỉ xác nhận tính phù hợp của phương pháp này mà còn mang đến cho ngành công nghiệp tiền điện tử những định hướng và sự tự tin rất cần thiết vào lúc này. Nó chỉ ra một con đường đầy hứa hẹn cho các doanh nhân tiền điện tử muốn đổi mới ở điểm giao thoa giữa blockchain và AI.
Hệ sinh thái sản phẩm và ứng dụng đại lý AI Alias
Bí danh bắt đầu từ phía người dùng và xây dựng khung Mega-App tích hợp các ứng dụng độc lập, bot Telegram và bot Line. Trong ngành công nghiệp tiền điện tử ngày nay, nơi mà sự cạnh tranh giành người dùng rất khốc liệt, việc thoát ra khỏi vòng tròn là con đường khả thi duy nhất phía trước và những khoảnh khắc thoát ra khỏi vòng tròn của ngành thường nằm ở sự đổi mới ứng dụng và việc áp dụng trong thế giới thực.
Ví dụ: đột phá đầu tiên của Bitcoin xảy ra vào năm 2010, khi ai đó mua hai chiếc pizza với giá 10.000 BTC - một khoảnh khắc được thúc đẩy không phải bởi sự hiểu biết về công nghệ Bitcoin mà bởi ứng dụng của nó trong việc thúc đẩy thanh toán. Cột mốc quan trọng này đánh dấu sự khởi đầu của việc sử dụng Bitcoin trong thanh toán, đặt nền móng cho sự phát triển của ngành. Và 14 năm sau, Alias đang tận dụng công nghệ mã hóa hoàn thiện hơn để phát triển các ứng dụng tác nhân AI, điều này có thể tạo ra một thời điểm đột phá khác cho ngành mã hóa và mở ra những cơ hội tăng trưởng mới.
“AI Agent + Scenario”: Xây dựng hệ sinh thái sản phẩm tiêu dùng theo kịch bản
Các phương pháp cũ nhằm quảng bá những huyền thoại làm giàu nhanh chóng và các thuật ngữ kỹ thuật phức tạp không còn hiệu quả trong việc đưa người dùng Web2 vào hệ sinh thái Web3. Thay vào đó, trọng tâm phải chuyển sang các ứng dụng tiêu dùng dựa trên kịch bản mang lại giá trị hữu hình trong các lĩnh vực đa dạng như cuộc sống hàng ngày, công việc, tương tác xã hội và đầu tư.
Alias đặt mục tiêu xây dựng một hệ sinh thái gồm các đối tác sản phẩm bao gồm năm lĩnh vực chính: dịch vụ thương mại điện tử, tương tác xã hội tình cảm, hỗ trợ công việc, dịch vụ đời sống địa phương và đầu tư tài chính phi tập trung. Đánh giá từ buổi trình diễn sản phẩm của Alias tại Buổi giới thiệu Binance MVB Mùa 8, nó đã chứng minh được các ứng dụng trong mạng xã hội đầy cảm xúc, bán vé thương mại điện tử, giao dịch tài chính phi tập trung và các lĩnh vực khác. Nó có tiềm năng lớn và việc phát hành chính thức sản phẩm rất được mong đợi.
Cách các đại lý AI của Alias thương mại hóa các giao dịch có mục đích
Tiềm năng kinh doanh của các tác nhân AI dự kiến sẽ đạt hàng chục nghìn tỷ USD, đánh dấu sự thay đổi lớn trong mô hình tương tác và điểm thâm nhập của Internet. Từ xa xưa, con người đã dựa vào tìm kiếm như một cách chính để thu thập kiến thức và tham gia vào các tương tác xã hội. Ngay cả sau gần 60 năm phát triển của Internet và 26 năm ảnh hưởng của Google, tìm kiếm vẫn là xu hướng chủ đạo.
Tuy nhiên, công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình này. Bằng cách xác định chính xác ý định của người dùng, AI có thể nhanh chóng mang lại kết quả đáp ứng nhu cầu. Trong tương lai, người dùng sẽ không còn cần phải liên tục tìm kiếm dữ liệu công khai bằng từ khóa. Thay vào đó, thông qua các tương tác đơn giản hoặc thậm chí là các lệnh im lặng, tác nhân AI sẽ chủ động đẩy nội dung được cá nhân hóa, điều này không chỉ đơn giản hóa đáng kể quy trình mà còn đạt được hiệu quả. sự thỏa mãn thực sự trong việc đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa.
Cốt lõi của việc thực hiện các giao dịch có ý định nằm ở việc đào tạo nhân bản và thực hiện nhiệm vụ một cách tự động bởi các tác nhân AI. Đào tạo nhân bản bao gồm khai thác và đào tạo dữ liệu người dùng được cá nhân hóa, hiểu biết và phản hồi về mặt cảm xúc cũng như tạo và lưu trữ bộ nhớ. Các nhiệm vụ thực thi tự động bao gồm xây dựng danh tính dữ liệu, tài khoản tài chính độc lập và phá vỡ hệ sinh thái của các API đóng, cuối cùng là đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu được cá nhân hóa trong môi trường thực thi cũng như xây dựng một khuôn khổ kinh doanh hoàn chỉnh.
Xây dựng nhận dạng dữ liệu và tài khoản tài chính độc lập
Khi các tác nhân AI đạt đến cấp độ thứ ba của AGI, chúng không chỉ trở thành phần mở rộng của người dùng mà còn trở thành người chủ động và trở thành trợ lý cá nhân. Tạo danh tính và tài khoản tài chính riêng cho các đại lý AI có thể chính xác là điều mà Crypto làm tốt. Trong Bí danh, việc đăng ký có thể được hoàn tất thông qua email hoặc ví Web3, tạo danh tính dựa trên NFT độc quyền cho đại lý và tạo địa chỉ ví độc lập cho các tương tác trong đời thực.
Khai thác dữ liệu được cá nhân hóa và đào tạo mô hình
Khai thác dữ liệu AI được cá nhân hóa và đào tạo mô hình phải đối mặt với nhiều thách thức. Đầu tiên, các mô hình lớn được tối ưu hóa dựa trên dữ liệu công khai đã gặp phải tắc nghẽn và thiếu dữ liệu được cá nhân hóa chất lượng cao để cải thiện hiệu suất hơn nữa. Thứ hai, mặc dù các mô hình lớn đủ thông minh nhưng người dùng bình thường khó có thể tham gia đào tạo mô hình. Ngoài ra, nền tảng Web2 độc quyền dữ liệu người dùng, hạn chế luồng dữ liệu đa nền tảng và gây ra các vấn đề như bảo mật, quyền riêng tư và chi phí chia sẻ dữ liệu cao.
Để giải quyết những vấn đề này, Alias đã đề xuất một giải pháp mới dựa trên công nghệ mã hóa:
Tạo cộng đồng đa chức năng dựa trên AI để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng;
Phát triển trợ lý AI được cá nhân hóa cho người dùng và sử dụng công nghệ IPFS để đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu;
Phát triển cá nhân hóa AI thông qua hệ sinh thái ứng dụng dựa trên dữ liệu công khai của người dùng để tạo điều kiện tương tác dữ liệu và mở rộng cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ cá nhân;
Áp dụng công nghệ deep learning để nâng cao sự hiểu biết của AI về người dùng nhằm thiết lập các kết nối cảm xúc được cá nhân hóa;
Định vị trợ lý AI làm trung gian thương mại để hỗ trợ các giao dịch dữ liệu người dùng đồng thời bảo vệ quyền riêng tư;
Cuối cùng, công nghệ tổng hợp được sử dụng để xác minh quyền sở hữu dữ liệu và giải phóng giá trị thương mại của dữ liệu.
Kết nối cảm xúc và lưu trữ trí nhớ
Ký ức và cảm xúc là một trong những giá trị cao nhất mà Tạo hóa ban tặng cho nền văn minh nhân loại. Vô số nhà tư tưởng và nhà phát triển AI mong muốn mô phỏng trải nghiệm cảm xúc của con người trên robot, cho phép tương tác cảm xúc sâu sắc hơn giữa AI và con người, thậm chí cả tư duy cảm xúc độc lập.
Alias sử dụng thiết kế bánh xe cảm xúc của nhà tâm lý học Robert Plutchik để phân loại cảm xúc, biến tác nhân AI thành những sinh vật dữ liệu có đặc điểm cảm xúc mạnh mẽ hơn. Đầu tiên, tác nhân AI xác định cảm xúc bằng cách quan sát hành vi của người dùng, kết hợp các đặc điểm tiềm ẩn (cảm xúc) với hành vi rõ ràng. Tiếp theo, thông qua đào tạo mô hình cảm xúc chính, tác nhân AI học cách hiểu và cảm nhận trạng thái cảm xúc của người dùng cũng như cộng hưởng. Cuối cùng, dựa trên thông tin lịch sử được lưu trữ trong ngân hàng bộ nhớ, tác nhân AI cung cấp phản hồi được cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu cảm xúc của người dùng.
Chuỗi dữ liệu AI: Phá vỡ các kho dữ liệu và đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư
Khi trí tuệ nhân tạo phát triển, đặc biệt là theo hướng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI), nhu cầu về dữ liệu cá nhân hóa, chất lượng cao, khổng lồ đã trở nên quan trọng. Dữ liệu cá nhân phong phú hơn, được cá nhân hóa cao hiện được coi là tài nguyên quý giá nhất trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, trong nền kinh tế nền tảng Web 2.0, dữ liệu cá nhân được nền tảng kiểm soát, lưu trữ riêng biệt và sử dụng để tạo ra giá trị doanh nghiệp, trong khi người dùng hầu như không nhận được thù lao nào.
Alias giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng chuỗi dữ liệu AI và thị trường trên Binance Smart Chain (BSC), phá vỡ các rào cản của môi trường dữ liệu đóng. Nó xác nhận giá trị dữ liệu được liên kết thông qua quyền sở hữu dữ liệu cá nhân. Dữ liệu được cá nhân hóa của người dùng, chẳng hạn như dữ liệu cơ sở dữ liệu bộ nhớ, được lưu trữ thông qua IPFS. Sau khi được mô hình lớn xử lý, dữ liệu được ghi lại trên chuỗi dữ liệu AI trên BSC dưới dạng nhãn dữ liệu hành vi. Kết quả đào tạo mô hình dữ liệu được cá nhân hóa được quản lý bởi tác nhân AI của người dùng. Trong các giao dịch trên thị trường, người mua đặt câu hỏi và các đại lý AI làm trung gian để cung cấp kết quả đầu ra do mô hình tạo ra, đảm bảo quyền sở hữu và bảo mật dữ liệu.
Tầm nhìn của Alias cho tương lai
Alias cam kết thúc đẩy tiến bộ xã hội thông qua các giải pháp sáng tạo cho những thách thức trong thế giới thực. Trong tầm nhìn này, ngành công nghiệp tiền điện tử đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề chính như quyền sở hữu dữ liệu, quyền riêng tư và cá nhân hóa, đặc biệt là trong việc tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Alias cam kết cách mạng hóa các ứng dụng tiêu dùng dựa trên ngữ cảnh bằng cách giới thiệu các tác nhân AI kỹ thuật số cá nhân. Tác nhân AI này sẽ sở hữu trí thông minh và nhận thức cảm xúc tiên tiến, tích hợp hoàn toàn vào cuộc sống hàng ngày của người dùng. Nó sẽ cung cấp hỗ trợ về mặt cảm xúc, hiểu nhu cầu cá nhân và hỗ trợ các nhiệm vụ như tương tác xã hội và quản lý tài chính. Cốt lõi của tầm nhìn này là cam kết của Alias trong việc đảm bảo người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu, quyền riêng tư và tương tác của họ, mang lại trải nghiệm an toàn, cá nhân hóa và nâng cao sức mạnh.
