giới thiệu
Nếu Đặc vụ AI đang có được động lực trong chu kỳ mã hóa này, thì Shaw, người sáng lập ai16z và Eliza, chắc chắn đã nắm bắt được hướng đi của làn sóng.
Ai16z mà anh ấy ra mắt là quỹ trực tuyến theo chủ đề AI Meme đầu tiên. Nó bắt nguồn từ một biểu hiện châm biếm của quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng a16z. Nó bắt đầu gây quỹ từ con số 0 vào tháng 10 năm 2024 và trở thành Solana số một trong đó. về giá trị thị trường chỉ trong vài tháng. Một DAO AI với hơn 2,5 tỷ đô la Mỹ (hiện đã được sửa chữa); ElizaOS là một khung mô phỏng đa tác nhân (Tác nhân) dựa trên đó các nhà phát triển có thể tạo, triển khai và quản lý các Tác nhân AI tự trị. Nhờ lợi thế đi đầu và cộng đồng TypeScript đang bùng nổ, cơ sở mã Eliza có hơn 10.000 sao trên GitHub, chiếm khoảng 60% thị phần phát triển Web3 AI Agent hiện tại.
Mặc dù nhận xét của ông trên nền tảng xã hội tiếp tục gây tranh cãi nhưng điều đó không ngăn cản Shaw trở thành nhân vật chủ chốt trong lĩnh vực AI mã hóa. Đã có nhiều cuộc phỏng vấn độc quyền với anh ấy trong cộng đồng Trung Quốc, nhưng chúng tôi tin rằng podcast được thực hiện vào ngày 6 tháng 1 bởi Tom Shaughnessy, đồng sáng lập của Delphi Digital, một tổ chức nghiên cứu đầu tư mã hóa hàng đầu, và Ejazz và Shaw từ 26 Crypto Capital, Đây là cuộc phỏng vấn sâu sắc nhất với Shaw về chủ đề Tư duy thực tế về tác nhân AI cho đến nay và nó vẫn mang tính hướng tới tương lai.
Trong cuộc trò chuyện này, không chỉ những câu hỏi sâu sắc mà Shaw còn trung thực và táo bạo hơn bao giờ hết, chia sẻ nhiều quan điểm của mình về các trường hợp sử dụng Tác nhân AI hiện tại trong ngành Web3 và nhận định của ông về tương lai, bao gồm mọi thứ từ Tác nhân khuôn khổ phát triển cho nền kinh tế mã thông báo Đã tìm hiểu các chủ đề quan trọng như tương lai của nền tảng AGI nguồn mở và có đầy đủ thông tin hữu ích. Về vấn đề này, Coinspire đã lắng nghe và dịch một phiên bản hoàn chỉnh để chia sẻ với độc giả, hy vọng có được cái nhìn thoáng qua về tương lai của AI+Web3.
Điểm nổi bật chính
▶ Câu chuyện bên trong quá trình thành lập Eliza Labs và sự phát triển thần tốc của ai16z
▶ Đi sâu vào tất cả các khía cạnh của công nghệ Eliza framework
▶ Phân tích và chuyển đổi nền tảng đại lý từ Slop Bots (AI spam Bot) sang tiện ích
▶ Thảo luận về kinh tế mã thông báo và cơ chế nắm bắt giá trị
▶ Khám phá các tùy chọn phát triển chuỗi chéo và chuỗi khối
▶ Tầm nhìn về AGI nguồn mở và tương lai của các tác nhân trí tuệ nhân tạo
Phần 1 Kinh nghiệm khởi nghiệp và chuyến đi Châu Á
Q1: Shaw, hãy kể cho tôi nghe về trải nghiệm của bạn
Shaw: Tôi đã phát triển các dự án nguồn mở trong nhiều năm và tạo ra một dự án mạng không gian nguồn mở, nhưng các đối tác của tôi đã loại tôi khỏi GitHub và bán dự án đó với giá 75 triệu USD. Anh ấy chưa bao giờ viết một dòng mã nào, còn tôi là nhà phát triển chính của dự án. Mặc dù tôi đang kiện anh ta nhưng sự việc này đã khiến tôi mất tất cả mọi thứ và danh tiếng của mình.
Sau đó, tôi khởi động lại và tập trung vào nghiên cứu AI Agent, nhưng vì những người trước đó đã lấy hết tiền nên tôi phải tự mình gánh hết trách nhiệm, thậm chí mắc nợ và làm một số dự án dịch vụ để kiếm sống. Cuối cùng, khái niệm metaverse trở nên nguội lạnh và phương hướng dần dần không còn phù hợp nữa.
Sau đó, tôi tham gia Webiverse với tư cách là nhà phát triển chính. Lúc đầu mọi việc diễn ra tốt đẹp, nhưng dự án sau đó bị hack, tiền bị đánh cắp và nhóm phải chuyển đổi. Trải nghiệm vô cùng khó khăn và gần như khiến tôi suy sụp.
Tôi đã trải qua rất nhiều thất bại, nhưng tôi đã nỗ lực hết mình để tiến về phía trước. Tôi đã hợp tác với những người sáng lập Dự án 89 (AI tương tác ngôn ngữ thần kinh) để ra mắt một nền tảng có tên Magic và kết thúc vòng tài trợ hạt giống. Anh hy vọng có thể xây dựng nền tảng này thành một công cụ không cần mã để hỗ trợ người dùng xây dựng hệ thống đại lý. Và tôi nghĩ rằng nếu một giải pháp hoàn chỉnh được cung cấp, người dùng có thể sao chép nó; nếu không, họ không biết bắt đầu từ đâu. Khi nguồn vốn sắp cạn kiệt, tôi quyết định tập trung phát triển hệ thống đại lý. Vào thời điểm đó, tôi đã tạo phiên bản đầu tiên của Eliza trên nền tảng này. Tất cả điều này nghe có vẻ điên rồ nhưng tôi luôn cố gắng và khám phá những hướng đi mới.
Câu hỏi 2: Tình hình của cộng đồng nhà phát triển Châu Á như thế nào?
Shaw: Tôi đã ở Châu Á trong vài tuần qua, gặp gỡ rất nhiều cộng đồng nhà phát triển địa phương. Kể từ khi dự án của chúng tôi ra mắt, đặc biệt là sau khi nội dung liên quan đến AI Agent (chẳng hạn như dự án ai16z) gây được sự chú ý, tôi đã nhận được rất nhiều thông tin từ Châu Á, đặc biệt là Trung Quốc và chúng tôi nhận thấy rằng có rất nhiều người ủng hộ ở đây.
Tôi đã gặp rất nhiều thành viên thông qua cộng đồng có tên 706 và ai đó đã giúp chúng tôi quản lý kênh tiếng Trung và Discord, tổ chức một cuộc thi hackathon nhỏ. Tôi cũng đã gặp nhiều nhà phát triển tại sự kiện này. Sau khi xem xét các dự án của họ, tôi cảm thấy rằng mình phải đến đây để gặp trực tiếp mọi người. Vì vậy, chúng tôi đã lên kế hoạch cho một chuyến đi và thăm nhiều thành phố để gặp gỡ các nhà phát triển.
Cộng đồng địa phương rất hoan nghênh và tổ chức hết sự kiện này đến sự kiện khác cho chúng tôi. Điều này cũng cho phép tôi giao tiếp với nhiều người, tìm hiểu về dự án của họ và tạo kết nối. Trong vài ngày qua, tôi đã đi từ Bắc Kinh và Thượng Hải đến Hồng Kông. Tôi hiện đang ở Seoul và sẽ đến Nhật Bản vào ngày mai.
Trong những cuộc gặp gỡ này, tôi đã thấy nhiều dự án thú vị như trò chơi, ứng dụng bạn gái ảo, robot và thiết bị đeo. Có những dự án liên quan đến thu thập, tinh chỉnh và chú thích dữ liệu có thể có triển vọng lớn khi kết hợp với các công nghệ hiện có của chúng tôi. Tôi đặc biệt quan tâm đến việc tích hợp Tác nhân AI vào các giao thức DeFi, điều này có thể hạ thấp rào cản gia nhập của người dùng và có thể trở thành một ứng dụng hấp dẫn trong vài tháng tới. Trong khi nhiều dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu, sự nhiệt tình và sáng tạo của các nhà phát triển là rất ấn tượng.
Phần 2 AI Agent+DeFi kết hợp các trường hợp sử dụng và thảo luận thực tế
Câu 3: Hiện mức định giá của ai16z đã lên tới hàng tỷ đô la, Eliza framework hỗ trợ một số lượng lớn đại lý, các nhà phát triển cực kỳ quan tâm và dự án đã hot trên GitHub trong vài tuần. Đồng thời, mọi người dần chán ghét những chatbot chỉ có thể tự động trả lời trên mạng xã hội và mong chờ những tác nhân thực sự có thể hoàn thành các nhiệm vụ, chẳng hạn như tạo token, quản lý hệ thống kinh tế token, duy trì hệ sinh thái và thậm chí thực hiện các hoạt động DeFi. . Bạn Bạn có nghĩ hướng phát triển tương lai của đại lý sẽ bao gồm những chức năng này không? Liệu cơ quan của Eliza có tập trung vào DeFi không?
Shaw: Đó là một cơ hội kinh doanh rõ ràng và tôi cũng cảm thấy mệt mỏi với tình huống Robot Trả lời khi có rất nhiều người chỉ tải xuống công cụ, khoe nó và đẩy mã thông báo, nhưng tôi thực sự hy vọng chúng ta có thể tiến xa hơn thế. Có ba loại đại lý mà tôi quan tâm nhất hiện nay: thứ nhất, đại lý có thể giúp bạn kiếm tiền, thứ hai, đại lý có thể đưa sản phẩm đến đúng khách hàng và thứ ba, đại lý có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian.
Chúng tôi vẫn đang bị mắc kẹt trong chế độ trả lời tự động này và cá nhân tôi chặn tất cả các bot trả lời không được yêu cầu và tôi khuyến khích mọi người cũng làm như vậy vì nó tạo ra phản ứng dữ dội trên mạng xã hội buộc các nhà phát triển đại lý phải thực sự suy nghĩ và xây dựng . Một cái gì đó có ý nghĩa. Chỉ mù quáng đi theo xu hướng và bình luận về mọi thứ thực sự không giúp ích được gì cho bất kỳ đồng tiền nào.
Điều tôi quan tâm nhất bây giờ là DeFi, vì nó có nhiều cơ hội kinh doanh chênh lệch giá hơn bất cứ thứ gì khác đáp ứng được đặc điểm “có cơ hội kiếm tiền nhưng nhiều người không biết cách sử dụng”. Chúng tôi đã làm việc với một số nhóm, chẳng hạn như với Orca và DLMM (Nhà tạo lập thị trường thanh khoản động) trên Meteora, để bot có thể tự động xác định các cơ hội chênh lệch giá tiềm năng và tự động điều chỉnh khi phạm vi tiền thay đổi và chuyển số tiền thu được trở lại cho bạn. cái ví. Bằng cách này, người dùng có thể đặt cược mã thông báo của họ một cách an toàn và toàn bộ quá trình được tự động hóa.
Ngoài ra, đồng Meme cực kỳ biến động. Trên thực tế, đồng Meme coin đã tăng rất mạnh khi mới ra mắt, gây khó khăn cho việc thực hiện các hoạt động của nhóm thanh khoản (LP). Nhưng một khi chúng ổn định, sự biến động sẽ trở thành một điểm cộng và lợi nhuận có thể được tạo ra thông qua các nhóm thanh khoản. Về cơ bản, tôi không bán token mà kiếm tiền thông qua nhóm thanh khoản và tôi luôn khuyến khích các nhà phát triển đại lý khác làm điều tương tự. Nhưng tôi rất ngạc nhiên khi biết rằng nhiều người không hoạt động theo cách này. Tôi có một người bạn nói với tôi rằng anh ấy gặp khó khăn trong việc kiếm tiền. Tôi hỏi anh ấy liệu anh ấy có cân nhắc sử dụng quỹ thanh khoản hay không và anh ấy nói rằng anh ấy chưa. có thời gian, nhưng anh ấy nên tạo một nhóm thanh khoản và kiếm nhiều tiền thông qua khối lượng giao dịch của mã thông báo.
Câu hỏi 4: Ngoài nhóm thanh khoản, liệu các Đại lý (đại lý) này có bắt đầu quản lý quỹ giao dịch của riêng họ không, chẳng hạn như các dự án như Ai16z và Degen Spartan AI, họ sẽ vận hành quản lý tài sản (AUM) của riêng mình như thế nào và liệu các đại lý này có có khả năng Điều này sẽ đạt được trong năm nay?
Shaw: Tôi nghĩ rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện không phù hợp để sử dụng trực tiếp trong giao dịch. Thay vào đó, nếu có một API phù hợp để thu thập thông tin thị trường, nó có thể đưa ra những đánh giá đúng đắn. Ví dụ: tôi thấy rằng tỷ lệ giao dịch thành công của hệ thống AI là khoảng 41%, khá tốt vì hiệu suất của hầu hết các loại tiền điện tử không ổn định, nhưng LLM không giỏi đưa ra các quyết định phức tạp và chức năng chính của nó là dự đoán. thế hệ tiếp theo và đưa ra quyết định hợp lý hơn dựa trên thông tin theo ngữ cảnh.
LLM trở nên có giá trị trong việc chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc. Ví dụ: chuyển thông tin về một nhóm người quảng cáo mã thông báo cho nhau trong cuộc trò chuyện nhóm thành dữ liệu có thể thực hiện được. Chúng tôi có một nhóm đang thực hiện một nghiên cứu có tên Thị trường tin cậy. Câu hỏi cốt lõi của nghiên cứu là, nếu chúng tôi coi các đề xuất trong cuộc trò chuyện nhóm hoặc trên Twitter là chân thực và giao dịch dựa trên các đề xuất này, chúng tôi có thể kiếm được tiền không? Hóa ra là một nhóm nhỏ gồm những người giao dịch và giới thiệu thực sự giỏi và chúng tôi đang phân tích đề xuất của những người đứng đầu và có khả năng hoạt động của chúng tôi dựa trên đề xuất của họ trong tương lai.
Nó giống như các thị trường dự đoán, nơi một nhóm nhỏ người dự đoán rất giỏi, trong khi phần lớn thì kém hơn hoặc dễ bị ảnh hưởng bởi kinh tế học hành vi. Do đó, mục tiêu của chúng tôi là theo dõi hiệu suất của những cá nhân này thông qua một số số liệu có thể đo lường được và sử dụng số liệu này làm chiến lược đào tạo. Tôi nghĩ phương pháp này không chỉ áp dụng được cho việc kiếm tiền mà còn có thể áp dụng cho các lĩnh vực trừu tượng hơn như quản trị và khen thưởng đóng góp.
Nhưng kiếm tiền là dễ nhất vì nó giống như một viên gạch Lego dễ đo lường. Tôi không nghĩ việc chỉ cung cấp dữ liệu chuỗi thời gian cho LLM và để nó dự đoán hoạt động mua bán token có thể thực sự giải quyết được vấn đề. Nếu bạn thiết kế một đại lý để tự động mua và bán mã thông báo, tôi nghĩ nó chắc chắn có thể làm được điều đó, nhưng nó có thể không nhất thiết phải kiếm tiền, đặc biệt là khi mua một số mã thông báo dễ biến động. Vì vậy, tôi nghĩ điều chúng ta cần không chỉ là mua và bán đơn giản. Cách tiếp cận linh hoạt và đáng tin cậy hơn.
Câu 5: Nếu có một đại lý giao dịch rất giỏi, tại sao lại mở mã nguồn đó và tạo mã thông báo xung quanh nó thay vì chỉ tự mình giao dịch?
Shaw: Có người đã nói với tôi về một công ty tuyên bố có thể dự đoán giá token với độ chính xác 70%. Tôi nghĩ, nếu tôi có thể làm được điều đó, tôi sẽ không ở đây để nói với bạn điều này, tôi sẽ in tiền không giới hạn. Độ chính xác 70% đối với giao dịch ngắn hạn như Bitcoin có nghĩa là bạn có thể dễ dàng kiếm được lợi nhuận không giới hạn. Tôi chắc chắn rằng các công ty như Blackstone đang làm điều gì đó tương tự ở một mức độ nào đó, họ đang cố gắng xử lý dữ liệu toàn cầu để đưa ra dự đoán về cổ phiếu, v.v., và có thể họ đã thành công trong việc đó, xét cho cùng thì họ có rất nhiều mọi người làm việc trên đó, lớp học làm việc.
Nhưng tôi nghĩ trong một thị trường vốn hóa thấp, các yếu tố như động lực hành vi và tác động của mạng xã hội có lẽ quan trọng hơn bất kỳ dữ liệu cơ bản nào bạn có thể dự đoán. Ví dụ: một người nổi tiếng chuyển tiếp tin nhắn đến một địa chỉ hợp đồng nhất định có thể hiệu quả hơn bất kỳ thuật toán nào bạn có thể dự đoán. Do đó, tôi nghĩ đồng meme rất thú vị vì chúng có giá trị thị trường rất thấp và rất dễ bị ảnh hưởng bởi các động lực xã hội. Nếu bạn có thể theo dõi những động lực xã hội này, bạn có thể tìm thấy cơ hội ở đó.
Phần 3 Giá trị của Agent framework và lợi thế phát triển của Eliza
Câu hỏi 6: Kết hợp với các kịch bản ứng dụng của Eliza, làm cách nào nhóm có thể đưa Đại lý mới và sáng tạo ra thị trường bằng cách sử dụng Eliza? Điểm khác biệt chính của Tác nhân này là gì? Đó có phải là mô hình, dữ liệu hoặc các tính năng và hỗ trợ khác mà Eliza cung cấp không?
Shaw: Quả thực có người nói rằng nó chỉ là một trình bao bọc cho ChatGPT, nhưng trên thực tế, nó cũng tương tự như việc coi một trang web là một trình bao bọc của HTTP hoặc một ứng dụng là một trình bao bọc của React. Thực sự, bản thân sản phẩm và liệu có khách hàng sử dụng nó và trả tiền cho nó hay không mới là trọng tâm của mọi thứ.
Các mô hình đã trở nên cực kỳ phổ biến và việc đào tạo một mô hình cơ bản từ đầu rất tốn kém và có thể tiêu tốn hàng trăm triệu đô la. Nếu chúng tôi có nguồn tài trợ và thị phần như OpenAI, có thể dễ dàng xây dựng một hệ thống đào tạo toàn diện và đào tạo mô hình, nhưng khi đó chúng tôi sẽ phải cạnh tranh với Meta, OpenAI, XAI và Google, những công ty đang cố gắng để cải thiện hiệu suất điểm chuẩn để chứng minh rằng bạn là người mẫu giỏi nhất thế giới. Đồng thời, XAI sẽ mở nguồn phiên bản trước mỗi khi phát hành phiên bản mới và Meta cũng sẽ mở nguồn mọi thứ họ làm để giành được sự chia sẻ thông qua nguồn mở.
Nhưng tôi không nghĩ đó là lĩnh vực mà chúng ta nên cạnh tranh. Chúng ta nên tập trung vào việc giúp các nhà phát triển xây dựng sản phẩm. Mối đe dọa là tương lai của Internet, cách các trang web và sản phẩm hoạt động cũng như cách người dùng sử dụng ứng dụng. Hiện đã có nhiều sản phẩm và cơ sở hạ tầng tuyệt vời đang chờ người dùng sử dụng nhưng người dùng không biết cách tìm thấy chúng. Bạn không thể đơn giản Google “kiếm tiền bằng các giao thức DeFi”, bạn có thể tìm một danh sách và thực hiện một số nghiên cứu, nhưng sẽ không dễ dàng nếu bạn không biết mình cần tìm gì.
Vì vậy, điểm giá trị thực sự là kết nối những thứ đã tồn tại, thay đổi mô hình hiện tại, không còn ở trên trang web và trang đích mà đưa nó lên mạng xã hội để thực sự chứng minh các trường hợp sử dụng của sản phẩm và tìm Người dùng cần sản phẩm của bạn. Tôi tin rằng các tác nhân AI không chỉ là sản phẩm mà còn phải là một phần của sản phẩm và là giao diện để tương tác với sản phẩm. Tôi hy vọng sẽ thấy nhiều nỗ lực tương tự hơn.
Câu hỏi 7: Tại sao bạn cho rằng khuôn khổ của Eliza hoặc nền tảng bạn đang xây dựng là ngôi nhà tốt nhất cho các nhà phát triển và nhà xây dựng? So với các framework và ngôn ngữ khác (nhóm Zerepy sử dụng Python, Arc Team sử dụng Rust)
Shaw: Tôi nghĩ ngôn ngữ rất quan trọng nhưng nó không phải là tất cả. Hiện nay, nhiều nhà phát triển đang xây dựng ứng dụng bằng JavaScript hơn bất kỳ ngôn ngữ nào khác. Hầu hết mọi ứng dụng giao tiếp, từ Discord đến Microsoft Teams, cũng được phát triển bằng JavaScript hoặc sử dụng một số loại thời gian chạy gốc, giao diện người dùng và các phần tương tác cũng được phát triển bằng JavaScript hoặc nhiều hoạt động phát triển phụ trợ hiện được phát triển bằng JavaScript và TypeScript Ở đó là nhiều nhà phát triển hơn tất cả các ngôn ngữ khác cộng lại, đặc biệt là với sự gia tăng của các công cụ như React Native (một framework dựa trên JavaScript để tạo các ứng dụng nền tảng Android và iOS dành cho thiết bị di động gốc).
Nhiều nhà phát triển đã phát triển trên EVM cũng đã tải xuống Node.js, chạy các công cụ phát triển Ethereum như Forge hoặc Truffle và đã quen thuộc với hệ sinh thái này. Chúng tôi có thể liên hệ với các nhà phát triển đã thực hiện phát triển trang web và họ cũng có thể là đại lý.
Mặc dù Python không đặc biệt khó học nhưng việc đóng gói thành các dạng khác nhau lại hơi khó khăn và nhiều người gặp khó khăn khi cài đặt Python. Hệ sinh thái của Python rất lộn xộn và các nhà quản lý của nó cũng phức tạp. Nhiều người có thể không biết cách tìm phiên bản chính xác để làm việc. Mặc dù Python là một lựa chọn tốt để phát triển phụ trợ, nhưng trước đây tôi đã phát hiện ra rằng Python It. lập trình không đồng bộ không đủ tốt và có vấn đề với việc xử lý chuỗi.
Khi nhận ra những ưu điểm của TypeScript trong việc phát triển tác nhân, tôi nhận ra đây là hướng đi đúng đắn. Mặt khác, những gì chúng tôi cung cấp là giải pháp toàn diện và khi bạn sao chép nó, nó sẽ hoạt động ngay lập tức. Tôi nghĩ Arc là một dự án thú vị, nhưng nó thiếu các đầu nối, không có các đầu nối xã hội. Các dự án như Zeropy cũng tốt, nhưng nó chủ yếu thực hiện các kết nối xã hội hoặc trả lời tin nhắn thông qua một vòng lặp. Và nhiều dự án khác, mặc dù có một số đại lý nói chuyện với nhau nhưng lại không thực sự kết nối với mạng xã hội.
Tôi nghĩ bản thân các khung là cơ thể và LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) là bộ não. Những gì chúng tôi xây dựng là cây cầu này cho phép các khung này kết nối với các máy khách khác nhau. Bằng cách cung cấp các giải pháp này, chúng tôi giảm đáng kể rào cản gia nhập và giảm số lượng mã mà nhà phát triển cần viết. Các nhà phát triển chỉ cần tập trung vào sản phẩm của họ và lấy các API cần thiết, đồng thời chúng tôi cung cấp các bản tóm tắt đơn giản cho đầu vào và đầu ra.
Câu hỏi 8: Là người không phải là nhà phát triển, bạn hiểu các chức năng và quy trình do nền tảng Eliza phát hành như thế nào? Từ góc độ của người không phải là nhà phát triển, người xây dựng Đại lý có thể nhận được loại chức năng hoặc hỗ trợ nào khi kết nối với Eliza hoặc các nền tảng cạnh tranh khác?
Shaw: Bạn chỉ cần tải mã về máy, sửa đổi ký tự và sau khi khởi chạy, bạn có một con bot cơ bản có thể làm bất cứ điều gì, chẳng hạn như trò chuyện, đây là chức năng cơ bản nhất. Chúng tôi có nhiều plugin, nếu bạn muốn thêm ví, chỉ cần kích hoạt plugin và thêm khóa riêng của chuỗi EVM, chọn chuỗi bạn cần, bạn cũng có thể thêm khóa API, chẳng hạn như Discords hoặc tên người dùng Twitter của bạn và email, v.v., những thứ này có thể được thiết lập và có thể sử dụng trực tiếp mà không cần viết mã. Đây là lý do tại sao bạn thấy rất nhiều bot thực hiện các hoạt động chào hàng và trả lời.
Sau đó, bạn có thể sử dụng một số công cụ trừu tượng để thực hiện các thao tác khác, được gọi là hành động. Ví dụ: nếu bạn muốn robot đặt bánh pizza cho bạn, bạn chỉ cần đặt hành động đặt bánh pizza. Sau đó, hệ thống sẽ tự động lấy thông tin của người dùng, thông tin này có thể là người cung cấp thông tin của người dùng hiện tại. Bạn cũng sẽ cần một người đánh giá để trích xuất thông tin người dùng bạn cần, chẳng hạn như tên và địa chỉ. Nếu ai đó yêu cầu bạn đặt pizza qua tin nhắn riêng, trước tiên hệ thống sẽ lấy địa chỉ của người dùng rồi đặt pizza.
Ba phần này: nhà cung cấp, người đánh giá và hành động, là cơ sở để xây dựng các ứng dụng phức tạp. Bất kỳ thao tác nào như điền biểu mẫu trên trang web, các hành động cơ bản đều có thể đạt được thông qua ba yếu tố này. Chúng tôi hiện đang sử dụng phương pháp này để xử lý các tác vụ như quản lý LP tự động, giống như viết bất kỳ trang web nào, chủ yếu gọi API và sẽ dễ dàng cho các nhà phát triển bắt đầu.
Đối với những người không phải là nhà phát triển, tôi khuyên bạn nên chọn một nền tảng đã được lưu trữ sẵn và chọn các tính năng hoặc plugin bạn cần mà không cần đào sâu vào mã. Nếu bạn muốn, tất nhiên bạn có thể tự làm điều đó.
Câu hỏi 9: Nhà phát triển mất bao lâu để xây dựng các chức năng này hoặc lắp ráp các thành phần này từ đầu? So sánh chi phí thời gian sử dụng nền tảng Eliza như thế nào?
Shaw: Còn tùy vào việc cậu muốn làm gì. Nếu bạn chỉ nhìn vào cơ sở mã và hiểu các phần tóm tắt, bạn có thể xây dựng chức năng rất cụ thể trong một thời gian rất ngắn, giống như tôi có thể tạo một proxy thực hiện những gì bạn muốn trong một tuần. Nhưng nếu bạn muốn có khả năng ghi nhớ, trích xuất thông tin hoặc xây dựng một khung để hỗ trợ những khả năng này thì sẽ phức tạp hơn một chút.
Ví dụ: tôi đã tạo một ứng dụng giao bánh pizza. Tôi mất 5 giờ và một người khác mất 2 giờ. Về cơ bản, nó có thể được thực hiện trong một ngày. Nếu tôi tự mình làm việc này, có lẽ sẽ mất vài tuần. Mặc dù mọi thứ như viết mã hiện đều được AI tăng tốc, nhưng khuôn khổ tổng thể đã cung cấp cho bạn rất nhiều thứ.
Ví dụ, giống như React, tất cả các ứng dụng đều được xây dựng trên React. Bạn chắc chắn có thể nhanh chóng xây dựng một trang web, nhưng khi độ phức tạp của dự án tăng lên, việc thực hiện sẽ trở nên rất khó khăn. Vì vậy, khi bạn làm điều gì đó đơn giản, tất cả những gì bạn cần là LLM, chuỗi khối và vòng lặp và bạn có thể làm được điều đó trong vài ngày. Nhưng chúng tôi hỗ trợ tất cả các kiểu máy, nó chạy hoàn toàn nguyên bản, nó cũng hỗ trợ phiên âm, bạn có thể gửi tệp âm thanh tới Discord và nó sẽ phiên âm, bạn có thể tải tệp PDF lên và bạn có thể trò chuyện, tất cả đều được tích hợp sẵn và hầu hết mọi người thậm chí không sử dụng nó 80% chức năng bên trong.
Vì vậy, nếu chỉ cần xây dựng giao diện chat đơn giản, bạn có thể tự mình thực hiện. Nhưng nếu bạn muốn xây dựng một tác nhân đầy đủ tính năng có thể làm được nhiều việc thì bạn cần một khung đã xử lý được hầu hết những việc đó. Tôi có thể nói với bạn rằng tôi đã mất nhiều tháng để làm được điều này.
Câu hỏi 1 0: So với các nền tảng đại lý đã ra mắt khác thường nhấn mạnh vào thiết kế, triển khai nhanh chóng và vận hành không cần mã, Eliza có phù hợp hơn với việc xây dựng đại lý với các chức năng tùy chỉnh và độc đáo không?
Shaw: Nếu lấy ra toàn bộ hệ thống của Arc, hoặc toàn bộ Zeropy, và toàn bộ khung Game thì số dòng code sẽ ít hơn rất nhiều so với của Eliza, vì Eliza chứa rất nhiều chức năng khác nhau, ngay cả khi bạn chỉ lấy Nhiều chức năng cốt lõi như chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, xử lý PDF, xử lý hình ảnh, v.v., đã được tích hợp sẵn. Mặc dù hơi phức tạp đối với một số người nhưng nó có thể thực hiện được nhiều việc, đó là lý do tại sao rất nhiều người đang sử dụng nó.
Tôi đã thấy một số proxy hoàn toàn là Eliza cùng với một số tính năng bổ sung, chẳng hạn như chúng sử dụng plugin Pump.fun mà chúng tôi cung cấp hoặc đó là Eliza cộng với khả năng tạo hình ảnh và video thực sự được tích hợp sẵn. Tôi muốn thấy nhiều người dùng thử hơn và xem điều gì sẽ xảy ra nếu tất cả các plugin được bật cùng một lúc.
Mục tiêu của tôi là cuối cùng các tác nhân này sẽ có thể tự viết các plugin mới từ đầu, vì sẽ có đủ các plugin tương tự hiện có làm ví dụ và tất cả những plugin này sẽ được đào tạo vào mô hình. Sau khi đạt được 100 sao và đạt đến ngưỡng cơ sở mã nhất định, các công ty như OpenAI và Claude sẽ thu thập dữ liệu và sử dụng nó để đào tạo. Đây là một phần trong vòng lặp của chúng tôi và cuối cùng bạn sẽ có thể tự viết các plugin mới.
Câu hỏi 1 1: Nếu Eliza trở thành cơ sở mã mạnh mẽ nhất (không chỉ là sự giàu có mà còn là cơ sở mã cung cấp các tính năng mạnh mẽ nhất cho bất kỳ nhà phát triển đại lý nào), điều đó có nghĩa là Eliza sẽ có thể thu hút những người không chỉ đến từ không gian tiền điện tử, nhưng hơn thế nữa Có bao nhiêu nhà phát triển đến từ nền tảng AI và học máy truyền thống?
Shaw: Nếu có đột phá. Eliza bản chất không phải là một dự án tiền điện tử, ngoại trừ việc nó có nhiều tích hợp blockchain (tất cả các plugin). Tôi nhận thấy rằng sự phổ biến của GitHub đã giúp chúng tôi thu hút mọi người từ không gian Web2 và nhiều người chỉ nghĩ rằng đó là một công cụ tốt để phát triển các khung proxy.
Cá nhân tôi rất muốn mọi người chấp nhận điều này, tôi cảm thấy như một số người có thành kiến với tiền điện tử, nhưng tôi cảm thấy rõ ràng 99% đại lý sẽ giao dịch 99,9% số tiền này trong tương lai. Tiền điện tử là mã thông báo gốc của đại lý, hãy thử sử dụng tài khoản PayPal, điều đó thực sự khó khăn. Và chúng ta có thể trực tiếp mở ví, tạo khóa riêng và thực hiện việc đó một cách dễ dàng.
Chúng tôi thu hút một số người không tham gia vào không gian tiền điện tử, đặc biệt là những người không tích cực giao dịch tiền điện tử, những người hài lòng với tiền điện tử nhưng quan tâm nhiều hơn đến ứng dụng của các đại lý.
Mặc dù một số người có thành kiến với các dự án tiền điện tử nhưng họ sẵn sàng chấp nhận miễn là nó mang lại giá trị thực sự. Nhiều người chỉ thấy những lời cường điệu, sáo rỗng và cảm thấy thất vọng, nhưng khi thấy các dự án của chúng tôi được hỗ trợ bởi nghiên cứu và kỹ thuật thực tế, họ dần thay đổi quan điểm. Tôi hy vọng sẽ thu hút được nhiều người hơn và chắc chắn tôi đang đạt được một số tiến bộ, đó là một điểm khác biệt rất lớn.
Phần 4 Tầm nhìn về AGI nguồn mở và tương lai của Tác nhân AI
Câu 1 2: Bạn sẽ cạnh tranh với OpenAI và các phòng thí nghiệm AI truyền thống như thế nào trong tương lai? Việc có một loạt đặc vụ được xây dựng dựa trên Eliza làm việc cùng nhau như một yếu tố khác biệt hay sự so sánh này về cơ bản là vô nghĩa?
Shaw: Câu hỏi này có lý. Đầu tiên khi bạn khởi động Eliza thì mặc định nó sẽ khởi động một mô hình mới, đó là mô hình Llama đã tinh chỉnh hay còn gọi là mô hình Hermes đã được Nous Research đào tạo. Một trong những người mà tôi thực sự thích về cách tiếp cận của họ là Ro Burito, người vừa là thành viên của Nous Research vừa là nhà phát triển đại lý trong cộng đồng của chúng tôi. Họ đã giúp khởi động các Bot God và Satan, cũng như một số bot khác. Vì vậy, chúng tôi có thể tự đào tạo mô hình, nhưng chúng tôi có những đối tác như họ, và thay vì cạnh tranh với họ, tôi muốn làm việc với họ và bổ sung điểm mạnh cho nhau.
Nhiều người không hiểu việc huấn luyện một mô hình dễ dàng như thế nào, trong khi thực tế nó chỉ cần một dòng lệnh. Nếu tôi sử dụng Together, tôi có thể bắt đầu tinh chỉnh mô hình Llama trong năm phút chỉ bằng cách nhập lệnh và trỏ nó vào tệp Json. Và lợi thế của Nous không phải là cách tiếp cận tinh chỉnh mà là dữ liệu. Họ thu thập và quản lý dữ liệu một cách cẩn thận, đó là năng lực cốt lõi của họ. Việc thu thập, chuẩn bị và làm sạch dữ liệu là công việc rất tẻ nhạt và họ tập trung vào dữ liệu khác với OpenAI. Đây là nơi tạo ra sự khác biệt trong thị trường của chúng tôi.
Chúng tôi chọn sử dụng mô hình của họ vì họ không từ chối nhiều yêu cầu như OpenAI. Chúng tôi có một thuật ngữ gọi là Mô hình OpenAI bị vô hiệu hóa và về cơ bản tất cả các nhà phát triển tác nhân đều cảm thấy rằng các mô hình của OpenAI còn hạn chế. Và sự khác biệt trong thị trường của chúng tôi là OpenAI sẽ không bao giờ cho phép bạn tạo một tác nhân có thể kết nối với Twitter, họ sẽ không bao giờ cho phép bạn tạo trợ lý trở nên rất cá nhân hoặc thú vị. Họ không đủ táo bạo, không đủ ngầu và phải chịu rất nhiều áp lực.
Nếu bạn truy cập ChatGPT ngay bây giờ và hỏi nó một câu hỏi về cuộc bầu cử năm 2024, nó có thể cho bạn một câu trả lời dài, nhưng trong một thời gian dài nó sẽ chỉ nói trực tiếp với bạn về Biden vì đó là cách nó được đào tạo. Tôi không nói rằng tôi ủng hộ bên này hay bên kia, nhưng tôi nghĩ thật ngớ ngẩn khi yêu cầu một người mẫu hàng đầu đưa ra một lựa chọn chính trị dễ dàng như vậy. OpenAI rất thận trọng và phần lớn họ chỉ làm mọi việc mà không thực sự để người dùng đạt được thứ họ muốn.
Vì vậy, điểm cạnh tranh thực sự là cách bạn thu thập dữ liệu và dữ liệu đến từ đâu. Bạn không thấy OpenAI làm bất cứ điều gì như thế này. Nếu bạn xem dòng tweet của Sam Altman, anh ấy nói rằng người dùng thực sự muốn có chế độ dành cho người lớn, không phải theo nghĩa NSFW (không phù hợp với những nơi công cộng), mà theo nghĩa người lớn trong phòng, tức là đừng đối xử với tôi giống như một đứa trẻ, không thể nhìn thấy một số thông tin nhất định. Và, vì OpenAI mang tính tập trung nên họ phải đối mặt với rất nhiều áp lực chính trị từ các chính phủ, và tôi nghĩ phong trào nguồn mở đã loại bỏ được điều đó và quan trọng hơn là có sự đa dạng, đa dạng về mô hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu thực sự của người dùng và mang lại cho họ mong muốn điều gì đó, thay vì kiểm soát hành vi của họ, cách tiếp cận này cuối cùng sẽ giành chiến thắng. Đối với OpenAI, mặc dù họ có số vốn khổng lồ nhưng vốn hóa thị trường của họ cũng rất cao và họ có rất nhiều nhân tài. Tuy nhiên, AI phi tập trung cung cấp hỗ trợ cộng đồng, cơ chế khuyến khích, tài trợ và các điều kiện khác để phát triển nhanh chóng và không cần phải chờ đợi phần cứng như GPU.
Tôi tin rằng con đường đến với AGI không phải là/hoặc, mà thực sự là sự kết hợp của mọi thứ. Nếu các công ty lớn nhất thế giới đang làm điều gì đó, liệu việc cạnh tranh với họ có thực sự thúc đẩy tăng trưởng? Tôi coi các tác nhân AI là “con ghẻ” của thế giới AI ở chỗ chúng không dễ đo lường theo tiêu chuẩn như AI truyền thống và rất khó để một nhà nghiên cứu tiến sĩ có thể nói qua các thước đo định lượng rằng tác nhân này tốt hơn hơn cái khác. Các tác nhân AI thiên về kỹ thuật cơ bản và giải quyết vấn đề sáng tạo, đây là tính năng độc đáo của nhiều nhà phát triển đã đầu tư vào lĩnh vực này.
Câu hỏi 1 3: AGI nguồn mở (trí tuệ nhân tạo tổng hợp) cụ thể có ý nghĩa gì? Có phải thông qua một nhóm tác nhân hợp tác tự động để cuối cùng tạo ra một tổng thể siêu thông minh, hay có cách nào khác?
Shaw: Nếu có hàng triệu nhà phát triển sử dụng hầu hết các mô hình và công cụ nguồn mở, họ sẽ cạnh tranh với nhau để tối ưu hóa khả năng của toàn bộ hệ thống. Tôi nghĩ AGI thực sự chính là Internet, và bản thân Internet được tạo thành từ rất nhiều tác nhân làm đủ mọi việc. Và đây không cần phải là một hệ thống thống nhất, chúng ta có thể gọi nó là AGI, nhưng nó phụ thuộc vào cách bạn định nghĩa AGI.
Hầu hết mọi người nghĩ về AGI như trí thông minh có thể làm bất cứ điều gì giống như con người. Trên thực tế, tác nhân không cần phải có tất cả kiến thức trước. Nó có thể lấy thông tin cần thiết bằng cách gọi API hoặc vận hành máy tính. Nếu nó có thể vận hành một máy tính giống như con người, với hệ thống bộ nhớ mạnh mẽ và chức năng phong phú, cuối cùng được kết hợp với các robot thực tế, AGI sẽ trở nên hiển nhiên.
Tuy nhiên, trong lĩnh vực AI, chúng ta thường nói “AGI là điều mà máy tính hiện nay chưa làm được” và mục tiêu đó luôn thay đổi khi các mô hình mới ra đời. Đồng thời, còn có một khái niệm gọi là ASI, tức là trí tuệ siêu nhân tạo, dùng để chỉ một mô hình mạnh mẽ có thể điều khiển thế giới. Tôi nghĩ nếu nó được xây dựng bởi một công ty lớn như Microsoft, nó có thể có tiềm năng siêu trí tuệ như thế này. Nhưng nếu có nhiều người chơi khác nhau, mỗi người mở nguồn mô hình của riêng mình và bằng cách liên tục tinh chỉnh và tối ưu hóa các mô hình này, cuối cùng họ sẽ hình thành một hệ thống đa tác nhân giống như Internet, tương tác với nhau và có kiến thức chuyên môn riêng. hệ thống sẽ trông giống như Đó là siêu trí tuệ nhân tạo.
Đây là một hệ thống khổng lồ, thậm chí là một tập hợp các hệ thống. Nếu một đặc vụ muốn tấn công các đặc vụ khác thì sẽ rất khó khăn vì không có đặc vụ nào mạnh hơn những đặc vụ khác. Khi công nghệ tiến bộ, chúng ta cũng đang đạt đến giới hạn năng lượng mà các mô hình không thể mở rộng quy mô vô hạn nếu không yêu cầu các lò phản ứng hạt nhân hỗ trợ. Giống như Microsoft hiện đang đầu tư vào các nhà máy điện hạt nhân, tất cả các công ty đều đang dần cải tiến mô hình của mình.
Mẫu GPT-4 mới do OpenAI tung ra rất gần với trí tuệ con người, nhưng tương tự, các công ty khác cũng đang tích cực phát triển các mẫu tương tự và nhiều người cũng chú ý nghiên cứu và triển khai công nghệ mới nhất. Mặc dù các mô hình của OpenAI gần giống với AGI nhưng do số lượng người dùng quá lớn nên các mô hình của nó phải thỏa hiệp về chất lượng và chuyển sang các mô hình quy mô thấp để giảm gánh nặng cho GPU.
Nhìn chung, tôi nghĩ sự xuất hiện của trí tuệ siêu nhân tạo được thúc đẩy bởi sự cạnh tranh giữa các công ty, các mô hình trở nên hiệu quả hơn và nguồn mở cho phép nhiều nhà phát triển tham gia hơn. Hy vọng rằng trong tương lai, trên Twitter, tôi có thể dễ dàng tìm thấy những con bot làm được điều gì đó và có thể chọn ra con bot tốt nhất.
Câu hỏi 1 4: Token và thị trường tiền điện tử sẽ đóng vai trò gì trong việc hiện thực hóa sự đổi mới và tầm nhìn trong tương lai?
Shaw: Nếu nhìn từ góc độ “trí thông minh”, bản thân thị trường cũng là một loại trí thông minh. Nó xác định các cơ hội, phân bổ vốn, thúc đẩy cạnh tranh và cuối cùng là tối ưu hóa các giải pháp tốt nhất. Quá trình này có thể tiếp tục cạnh tranh cho đến khi một hệ thống hoàn chỉnh và trưởng thành được hình thành. Tôi nghĩ thông tin thị trường và sự cạnh tranh đóng một vai trò lớn ở đây.
Vai trò của tiền điện tử trong việc này là rõ ràng. Nó có hai chức năng chính:
Đầu tiên, nó cung cấp cơ chế huy động vốn từ cộng đồng cho các dự án không còn dựa vào mô hình đầu tư mạo hiểm cũ của Thung lũng Silicon nữa, dựa trên những gì mọi người thực sự muốn hơn là định nghĩa về giá trị của một số nhà đầu tư mạo hiểm. Mặc dù các nhà đầu tư mạo hiểm thường có hiểu biết sâu sắc nhưng logic đầu tư của họ cũng có thể bị giới hạn bởi một phạm vi địa lý hoặc văn hóa nhất định, bỏ qua tiềm năng phân bổ vốn đa dạng hơn.
Thứ hai, tiền điện tử nắm bắt chính xác nhu cầu cảm xúc của mọi người. Người dùng sẽ rất vui mừng nếu một sản phẩm đáp ứng được nhu cầu này có thể được chuyển giao. Tuy nhiên, vấn đề chính trong không gian tiền điện tử là nhiều dự án đạt điểm cảm tính nhưng cuối cùng lại không thực hiện được lời hứa của mình. Nếu những dự án này thực sự đạt được mục tiêu của mình, chẳng hạn như phát triển một robot có thể cung cấp những hiểu biết hoàn hảo về thị trường, thì nó sẽ có giá trị lớn.
Ngoài ra, khả năng kiểm toán của nguồn mở cho phép bất kỳ ai có thẩm quyền xác minh tính xác thực của dự án. Sự minh bạch này có thể hướng dòng vốn chảy hiệu quả hơn đến các cơ hội có tiềm năng thực sự. Và một trong những vấn đề lớn trong thế giới hiện nay là hầu hết mọi người không thể đầu tư vào các công ty như OpenAI trừ khi chúng được IPO, nhưng khi đó lợi nhuận thu được sẽ tương đối hạn chế. Ngược lại, tiền điện tử mang đến cho mọi người cơ hội đầu tư trực tiếp vào các dự án ở giai đoạn đầu, từ đó hiện thực hóa giấc mơ “tham gia vào tương lai” và “sự giàu có của thế hệ”.
Để làm cho các cơ chế này tốt hơn, chúng ta cần ngăn chặn gian lận tốt hơn. Tôi tin rằng nguồn mở và các phương pháp phát triển mở có thể cải thiện đáng kể hiệu quả phân bổ vốn trên thị trường và đẩy nhanh sự phát triển của lĩnh vực này. Đồng thời, các Đại lý trong tương lai sẽ giao dịch mã thông báo với nhau và hầu hết mọi thứ đều có thể được mã hóa - niềm tin, khả năng, tiền bạc, v.v. Tóm lại, tiền điện tử cung cấp những cách hoàn toàn mới để phân bổ vốn, thúc đẩy đổi mới và hiện thực hóa tầm nhìn trong tương lai.
Phần.5 Thảo luận về nền kinh tế mã thông báo và cơ chế nắm bắt giá trị
Câu hỏi 1 5: Nền tảng ai16z có đủ nhanh trong việc triển khai cơ chế nắm bắt giá trị kinh tế mã thông báo không? Làm thế nào để đối phó với các mối đe dọa cạnh tranh tiềm ẩn?
Shaw: Vấn đề với các chuỗi khối nguồn mở là động lực cho việc phân tách là rất lớn vì khi bạn nắm giữ các token mạng, sẽ có lợi ích kinh tế trực tiếp. Nếu chúng tôi triển khai L1, mọi người có thể tách L1 của chúng tôi hoặc cảm thấy như họ không thể thực sự làm việc với chúng tôi vì chúng tôi là L1.
Chủ nghĩa bộ lạc rất mạnh mẽ trong ngành công nghiệp tiền điện tử, phần lớn là do sự cạnh tranh tất cả hoặc không có gì hơn là sự hợp tác toàn diện.
Trên thực tế, mô hình kinh tế mã thông báo của chúng tôi cần tiếp tục phát triển và tìm ra những cách mới để kiếm tiền. Launchpad không phải là mô hình kinh tế mã thông báo cuối cùng mà là phiên bản ban đầu. Chúng tôi đã thu hút rất nhiều sự chú ý và nhiều đối tác muốn khởi chạy trên nền tảng của chúng tôi, họ chỉ cần một cách được quản lý để khởi chạy các dự án Đại lý của họ. Chúng tôi có thể cung cấp các plugin và khả năng của hệ sinh thái để họ sử dụng trực tiếp.
Chúng tôi dự định mở Lauchpad nguồn mở, nhưng chúng tôi có thể hy vọng rằng một khi nó được mở nguồn, những người khác sẽ sao chép nó. Các dự án chỉ dựa vào nền tảng khởi chạy sẽ cần phải suy nghĩ lại về chiến lược dài hạn của mình. Các chiến lược chỉ thiết lập vai trò, đốt mã thông báo và mua lại có thể không bền vững.
Về lâu dài, chúng tôi ưu tiên đầu tư vào những công nghệ có thể mở rộng giá trị sinh thái tổng thể. Trước mắt, chúng tôi cần đáp ứng nhu cầu thị trường và ra mắt Lauchpad. Nhưng sau ba tháng, nền tảng ra mắt có thể trở nên tầm thường, với nhiều dự án thất bại và chỉ một số ít tiếp tục tạo ra giá trị.
Trọng tâm trong tương lai không chỉ đơn giản là ra mắt Đại lý mà còn đầu tư vào các dự án tạo ra giá trị rõ ràng. Chúng tôi đã bắt đầu đầu tư và mua lại, cũng có mô hình kinh tế mã thông báo riêng, chẳng hạn như sử dụng doanh thu để mua lại mã thông báo và sử dụng chúng để đầu tư nhiều hơn. Ngoài ra, chúng tôi cũng đang tìm kiếm những cách mới để tăng giá trị của token, chẳng hạn như tăng áp lực lợi nhuận dài hạn, ngoài các cơ chế đơn giản như tính phí mạng hoặc đốt thông qua các cặp token.
Mục tiêu của tôi là đưa chúng ta vượt ra khỏi những mô hình đơn giản này để hướng tới một tầm nhìn lớn hơn. Chúng tôi muốn tạo ra một nền tảng giống như xưởng sản xuất cho phép mọi người gửi dự án tới DAO và vai trò, xác thực các dự án phổ biến và sau đó đầu tư vào chúng. Tôi nghĩ kế hoạch kinh tế mã thông báo hiện tại có thể được duy trì trong sáu tháng, nhưng chúng tôi cũng đang tích cực suy nghĩ về mô hình kinh tế mã thông báo tiếp theo.
Câu 1 6: Nếu mô hình kinh tế mã thông báo của ai16z hoạt động thành công và mã thông báo có giá trị thực tế, nó sẽ không chỉ cung cấp thêm hỗ trợ tài chính cho nền tảng phát triển dự án mà đồng thời, Đại lý sẽ thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của khung nguồn mở trong một cách gián tiếp để mang lại sự tăng trưởng cho hệ sinh thái?
Shaw: Tôi nghĩ về điều này rất nhiều. Trong lĩnh vực AI, có một công cụ gọi là Fume, đề cập đến khả năng các Đặc vụ có thể viết mã của riêng mình và tiếp tục cải thiện nó nhanh hơn con người. Họ viết mã cho nhiều trường hợp sử dụng có thể khác nhau và gửi yêu cầu kéo (PR) để các đại lý khác xem xét và kiểm tra. Điều này có thể xảy ra trong vòng vài năm, thậm chí có thể chưa đầy hai năm. Nếu có thể kiên trì, chúng ta sẽ đạt đến một loại tốc độ thoát hiểm và hệ thống sẽ tăng tốc theo cấp số nhân, và cuối cùng có thể bước vào giai đoạn AGI (trí tuệ tổng hợp nhân tạo), tự xây dựng hoàn toàn.
Chúng ta nên làm mọi thứ có thể để tăng tốc hướng tới tương lai này. Tôi đã xem một số dự án, chẳng hạn như Reality Spiral, nơi Đại lý đang gửi PR tới GitHub và xu hướng này đã bắt đầu.
Nếu chúng tôi có thể cho phép mã thông báo tích lũy giá trị trong khi đầu tư vào hệ sinh thái của mình và thúc đẩy sự phát triển của nó, thì điều này sẽ tạo ra một chu kỳ tích cực: giá trị mã thông báo tăng lên thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái và hệ sinh thái lần lượt tăng giá trị mã thông báo. Cuối cùng, hệ thống sẽ đạt đến trạng thái hoạt động tự động.
Tuy nhiên, vẫn còn rất nhiều việc làm thiết thực cần phải làm. Điều quan trọng là đảm bảo rằng mã thông báo tích lũy giá trị theo cách dự định và đáp ứng nhu cầu của người dùng. Ví dụ: Launchpad được phát triển dựa trên nhu cầu của người dùng, giúp họ nhận ra những gì họ đang xây dựng.
Trong tương lai, chúng tôi thậm chí có thể trực tiếp cho phép Đại lý tạo các dự án cụ thể, trong đó nhiều Đại lý cạnh tranh để phát triển và cuối cùng cộng đồng sẽ bỏ phiếu để chọn ra kết quả tốt nhất. Mô hình này có thể nhanh chóng trở nên cực kỳ phức tạp và mạnh mẽ và mục tiêu của chúng tôi là đạt được điều đó một cách nhanh chóng.
Phần.6 Khám phá các tùy chọn blockchain và phát triển chuỗi chéo
Câu 1 7: Bạn nghĩ tác nhân AI nên được phát triển trên blockchain nào? Solana hay Base?
Shaw: Từ góc độ người dùng, blockchain đã dần được bình thường hóa và nhiều người thậm chí còn không biết token của họ nằm trên chuỗi nào. Mặc dù có sự khác biệt đáng kể về lập trình và chức năng giữa các mô hình EVM và SVM, nhưng về cơ bản, chúng không thể phân biệt được đối với người dùng. Người dùng chỉ cần kiểm tra ví để xem có tiền hay không hoặc để trao đổi mã thông báo.
Đối với tương lai của Đại lý, tôi hy vọng nó sẽ làm mờ đi sự khác biệt giữa các chuỗi và mã thông báo chắc chắn sẽ được kết nối thường xuyên giữa hai chuỗi. Hiện tại, chúng tôi là mã thông báo SPL 2022 có khả năng khai thác, do đó, có một số thách thức kỹ thuật trên các chuỗi nhưng chúng tôi đang vượt qua chúng.
Tôi thực sự thích nhóm Base, họ rất ủng hộ chúng tôi nên tôi không có bất kỳ ưu tiên cụ thể nào. Solana được chọn vì người dùng ở đây. Với tư cách là người làm sản phẩm, chúng ta nên gác lại những lý tưởng cá nhân của mình và tập trung vào nhu cầu của người dùng cũng như cung cấp dịch vụ họ cần ở những nơi họ thích.
Hiện tại, bạn có thể triển khai Đặc vụ trên Base hoặc trên StarkNet, sự lựa chọn hoàn toàn mở. Sự phân mảnh của các hệ sinh thái này xuất phát nhiều hơn từ giá của các token tương ứng, tính sẵn có của các token cũng như cộng đồng nhà phát triển và cơ sở hạ tầng hiện có. Lý do chính khiến chúng tôi chọn Solana là vì các dự án như DAOs.fun và người dùng đều nằm trong chuỗi này. Nhưng nhìn chung, tôi không có sự ưu tiên lớn đối với các nền tảng và chiến lược tốt nhất là bao quát tất cả các nền tảng, quan sát vị trí của người dùng và sau đó cung cấp dịch vụ ở đó.
Phần 7 Chuyển đổi từ slop bot (AI spam bot) sang chương trình tiện ích
Câu hỏi 1 8: Có một giai đoạn chuyển tiếp tự nhiên giữa tình trạng hiện tại khi một số Đại lý cẩu thả không có công dụng thực tế dần mất thị trường và sự xuất hiện của Đại lý hiệu suất cao thực sự có thể thực hiện các nhiệm vụ hiệu quả và thiết thực trong tương lai?
Shaw: Tôi nghĩ chúng ta sẽ sớm bước vào một giai đoạn mới, nơi Đại lý sẽ làm được những điều đáng kinh ngạc và nếu mọi người có thể kiếm tiền từ Đại lý thì Đại lý sẽ rất thành công.
Về việc liệu Đặc vụ Slop có biến mất hay không, tôi nghĩ có lẽ họ sẽ không biến mất hoàn toàn. Bây giờ họ đang ở trong tình huống mà các nền tảng (như Vì vậy, giải pháp của nền tảng là sử dụng thuật toán để trừng phạt những “người” gây rắc rối nhiều hơn.
Ở góc độ nhà phát triển, các đại lý sẽ không có tác động gì nếu không thu hút được người dùng. Về vấn đề này, cách tiếp cận của tôi là trực tiếp chặn những tác nhân vô nghĩa đó. Tôi nghĩ nếu một Đại lý không được mời cụ thể và không cung cấp nội dung có giá trị thì chúng tôi không muốn nội dung đó xuất hiện trên nền tảng.
Các đại lý trong lĩnh vực DeFi này vẫn chưa được phát triển đầy đủ, mặc dù nhóm vẫn đang nỗ lực nghiên cứu và phát triển. Nhưng tôi tin rằng trong tháng tới, chúng ta sẽ chứng kiến nhiều diễn biến mới. Ngoài ra, chúng tôi chưa thấy Đại lý nào có thể tìm được người dùng cho sản phẩm của mình. Nhiều Đại lý hiện chỉ được sử dụng để quảng cáo không hiệu quả. Nhưng hãy tưởng tượng rằng một Đại lý tìm thấy giải pháp bạn cần. Bạn chắc chắn sẽ không chặn nó. , giống như bạn đang sử dụng Google mới.
Hiện tại, chúng ta vẫn đang trong giai đoạn “chó chơi bài poker”. Ban đầu, nếu bạn bước vào một căn phòng và nhìn thấy bốn con chó đang chơi bài poker, bạn sẽ nghĩ điều đó thật khó tin, nhưng sau một vài tuần, bạn sẽ hỏi, Những chú chó này thế nào rồi? Chúng thực sự đang kiếm tiền hay chúng đang kiếm tiền. ? Chỉ cầm bài thôi à? Khi sự mới lạ không còn nữa, mọi người sẽ bắt đầu chú ý xem ai là con chó giỏi nhất khi chơi bài poker hoặc ai có thuật toán chơi bài poker giỏi nhất.
Do đó, mặc dù Đại lý nổi tiếng trên Internet có thể luôn tồn tại nhưng chúng ta sẽ thấy nhiều Đại lý hữu ích hơn trong tương lai, giống như trong Web2, McDonalds có thể tung ra một đại lý nhăn nhó (nhân vật trong loạt phim của McDonald), hoặc một số Người có ảnh hưởng đã buộc phải xây dựng một đại lý bot trả lời để xây dựng mối quan hệ ảo với người hâm mộ sau khi đăng nội dung và nhận được vô số tin nhắn riêng tư.
Q1 9: Hiện tại, rất khó để có được thông tin chi tiết như kiến trúc, mô hình, vị trí lưu trữ của Tác nhân, v.v. Chỉ có thể dựa vào sự tin tưởng của các nhà phát triển. Làm thế nào để hình dung và xem nó?
Shaw: Tôi tin rằng sẽ có người nghe thấy nhu cầu này và xây dựng nền tảng này, và tôi cũng đồng ý rằng cơ hội nằm ở đây. TEE đã xuất hiện từ lâu và tôi đã nói chuyện với rất nhiều nhà phát triển và trước khi Đại lý xuất hiện, đó chỉ là một khái niệm rất mơ hồ. Sự xuất hiện của Đại lý khiến người ta bắt đầu đặt câu hỏi: “Nếu là Đại lý tự chủ thì làm thế nào để ngăn chặn nó trực tiếp sử dụng khóa riêng để lấy trộm tiền?” Vì vậy, mọi người bắt đầu chú ý đến TEE, và tôi nghĩ Phala đã làm tốt. việc làm vì họ đã tạo ra một nhu cầu hiển nhiên: một hệ thống xác thực từ xa có thể kiểm chứng được. Đây là lý do tại sao chúng ta thấy sự gia tăng của các sản phẩm như ZKML (máy học không kiến thức), giúp người dùng cảm thấy thoải mái bằng cách cung cấp các cơ chế tin cậy cần thiết.
Chúng ta sẽ thấy rất nhiều sản phẩm phản ứng với sự không chắc chắn này, bản thân nó là một cơ hội sản phẩm tuyệt vời. Sẽ thật tuyệt nếu ai đó có thể xây dựng danh sách để cung cấp chứng nhận cho các Đại lý này. Giống như điểm tin cậy cho các sàn giao dịch phi tập trung, chúng ta cũng có thể thấy các hệ thống xác minh Đại lý tương tự. Nguồn mở sẽ là một động lực quan trọng bởi vì nếu mã tương đối đơn giản và vấn đề là sự tin cậy, thì tại sao không mở nguồn nó và để mọi người xem nó? Điều này có thể dẫn đến sự xuất hiện của một loại “người có ảnh hưởng lập trình viên” mới, những người sẽ đánh giá tính hợp pháp của các đại lý này.
Tôi nghĩ trong 5 năm nữa bạn có thể tra cứu thông tin về bất kỳ Đại lý nào vào bất kỳ lúc nào và có thể sẽ có một trang web dành riêng cho thông tin đó. Nếu không, ai đó nên bắt đầu xây dựng một nền tảng như vậy trong năm nay.
Link video gốc:
https://www.youtube.com/watch?v=0WQAmmJJ34c
*Tất cả nội dung trên nền tảng Coinspire chỉ mang tính tham khảo và không cấu thành đề nghị hay khuyến nghị cho bất kỳ chiến lược đầu tư nào. Mọi quyết định cá nhân được đưa ra dựa trên nội dung của bài viết này là trách nhiệm duy nhất của nhà đầu tư và Coinspire không chịu trách nhiệm về bất kỳ điều gì. dẫn đến lãi hoặc lỗ. Đầu tư có rủi ro, vì vậy hãy cẩn thận khi đưa ra quyết định!
