giới thiệu
Là hai dự án đại diện mạnh mẽ nhất của cơ sở hạ tầng AI Agentic được mã hóa, nếu ai16z và khuôn khổ Eliza của nó chiếm một nửa thị phần của Solana, thì Virtuals Protocol đã gần như tạo ra hơn 80% các tác nhân AI trên chuỗi công khai mới nổi BASE. Tác nhân đa phương thức tạo ra của nó framework GAME cũng là lựa chọn phổ biến cho các tác nhân trong lĩnh vực trò chơi Web3 và metaverse.
Từ DAO trò chơi đến nền tảng tác nhân AI, Virtuals Protocol đã tạo ra giá trị thị trường đỉnh cao gần 4 tỷ đô la kể từ khi ra mắt mã thông báo giao thức vào ngày 16 tháng 10 . Là một bệ phóng, Virtuals đã hoạt động tốt, tạo ra doanh thu 70 triệu đô la trong 4 tháng. Nhiều dự án ngôi sao là một phần của hệ sinh thái của nó, chẳng hạn như đại lý tiền điện tử KOL AIXBT, người có ảnh hưởng ảo Luna và khuôn khổ phát triển AI Agent. GAME ..Nhưng đối với nhóm phát triển, tham vọng của họ còn vượt xa hơn thế. Ngoài việc là một nền tảng tác nhân AI, nó còn là một hệ sinh thái sôi động đầy trí tưởng tượng vô hạn.
Đây là tập thứ hai của cuộc trò chuyện giữa Delphi Digital của CoinSpire với nhà lãnh đạo hệ sinh thái AI . Lần này, họ chuyển sự chú ý của mình sang Jansen Teng, CEO và đồng sáng lập của Virtuals, và thảo luận với ông về tương lai của các tác nhân AI và AI phi tập trung. Nội dung thảo luận Bài viết này thảo luận về những phát triển quan trọng trong quyền tự chủ của tác nhân, mã hóa và con đường kinh tế của tác nhân, hy vọng giúp độc giả hiểu được tầm nhìn của Virtuals.
🎯 Điểm nổi bật chính
▶ Nền tảng Nguồn gốc và Tiến hóa của Virtuals
▶ Phân tích khuôn khổ tác nhân và khả năng tự chủ
▶ Thảo luận về việc nắm bắt giá trị trong các dự án AI tiền điện tử
▶ Đi sâu vào những thách thức của cơ sở hạ tầng phi tập trung
▶ Điều phối cơ quan và phát triển tầm nhìn kinh doanh
▶ Triển vọng tương lai của trí tuệ nhân tạo, tương tác giữa con người và điều khiển học
Câu hỏi 1: Xin hãy chia sẻ câu chuyện khởi nghiệp của bạn về Virtuals.
Jansen Teng: Chúng tôi từng là Gaming Dao, tập trung vào phân bổ tài sản trong lĩnh vực trò chơi blockchain. Sự sụp đổ của FTX và 3AC vào năm 2022 khiến chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi cần phải thực hiện một số điều chỉnh. Hoạt động độc lập không phải là cách tốt nhất để quản lý quỹ và thúc đẩy tăng trưởng hệ sinh thái. Chúng tôi quyết định áp dụng phương pháp tiếp cận sâu hơn và thành lập một guild chơi game. Làm việc tại giao điểm của các ứng dụng tiêu dùng, tiền điện tử, trò chơi và giải trí. Chúng tôi tin rằng thay vì đầu tư vào những người sáng lập, chúng ta nên thuê trực tiếp những người sáng lập để xây dựng dự án.
Vào năm 2023, sự xuất hiện của ChatGPT đã thu hút sự chú ý rộng rãi và mọi người đều nhận ra rằng AI dành cho người tiêu dùng đã xuất hiện. Nhưng điều thậm chí còn truyền cảm hứng hơn là một bài báo được viết bởi Junon Park đến từ Đại học Stanford, người đã khám phá điều gì sẽ xảy ra nếu AI có mục đích và tính tự chủ. Điều này truyền cảm hứng cho chúng tôi suy nghĩ sâu sắc hơn về các tác nhân tự động, đặc biệt là giá trị to lớn mà chúng có thể mang lại cho lĩnh vực trò chơi.
Do đó, chúng tôi bắt đầu đưa khái niệm tác nhân tự chủ vào các dự án mà chúng tôi đang ấp ủ. Ví dụ, một người có sức ảnh hưởng trên TikTok được hỗ trợ hoàn toàn bằng AI đã được phát triển và các tác nhân AI tự động cũng đang được phát triển thành NPC để thay thế các NPC tĩnh trên Roblox (một nền tảng chơi game trực tuyến và hệ thống tạo trò chơi). Ngoài ra, một số thành phần ứng dụng khác cũng đã được phát triển.
Khi những người có sức ảnh hưởng trên TikTok AI có thể nhận được 5.000 đến 10.000 đô la tiền boa mỗi ngày, thì đó không phải là số tiền lớn, nhưng chúng ta bắt đầu nghĩ: nếu những người đại diện có thể kiếm được tiền, thì họ chính là tài sản có ích. Nếu chúng là tài sản có giá trị trong không gian tiền điện tử, tại sao không mã hóa những tài sản này để mọi người đều có thể chia sẻ lợi ích kinh tế và thậm chí tham gia vào quá trình xây dựng hoặc quản lý? Đây chính là nguồn cảm hứng thúc đẩy chúng tôi quyết định xây dựng một nền tảng mới kết hợp giữa đại lý, tiền điện tử, trò chơi và giải trí.
Vào tháng 1 năm 2024, Giao thức Virtuals đã được ra mắt. Ban đầu, hướng công việc chính của chúng tôi trong nửa đầu năm là tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung. Chúng tôi muốn đưa bộ dữ liệu và mô hình cơ bản của tác nhân vào chuỗi và tạo ra một hệ thống để theo dõi các đóng góp, tương tự như việc xây dựng khả năng truy xuất nguồn gốc hệ thống dành cho tác nhân. Hugging Face (nền tảng mô hình AI nguồn mở) có hồ sơ về giới tính và đóng góp.
Mặc dù sự quan tâm của thị trường đã tăng lên kể từ khi phát hành, nhưng tỷ lệ áp dụng lại đang giảm. Chúng tôi nhận ra rằng những người trong cộng đồng tiền mã hóa có thể không quan tâm đến nội dung ở cấp độ cơ sở hạ tầng, “mã hóa và đầu cơ” là nhu cầu cốt lõi , đây là yếu tố quan trọng quyết định sự thành công của các dự án tiền mã hóa. Do đó, phiên bản thứ hai, tập trung nhiều hơn vào việc mã hóa các tác nhân, đã ra mắt cách đây khoảng hai tháng và chương trình phát sóng trực tiếp Luna ban đầu đã thu hút được một số sự chú ý, nhưng không gây được nhiều phản hồi. Phải đến khi Truth Terminal bị bàn tán vì lỗi chính tả thì thị trường mới bắt đầu nghi ngờ liệu token này có thực sự được vận hành bởi con người hay AI hay không. Sự cố này khiến chúng tôi nhận ra rằng nhu cầu của thị trường đối với các tác nhân thực sự tự chủ vẫn còn rất lớn.
Do đó, chúng tôi quyết định kết hợp Luna, trước đây hoạt động trên TikTok, với bộ não của tác nhân tự động trong lĩnh vực trò chơi để chứng minh một tác nhân AI thực sự tự động và đưa nó lên Twitter để mọi người có thể thấy Luna suy nghĩ, lập kế hoạch và lý luận như thế nào. và cách nó liên tục Học cách tối ưu hóa các bước thực hiện của nó. Động thái này dẫn đến sự tăng trưởng bùng nổ của dự án khi mọi người cuối cùng cũng nhận ra rằng các tác nhân thực sự tự chủ tồn tại và không còn yêu cầu các nhà phát triển phải hoạt động ở hậu trường nữa.
Câu hỏi 2: Tại sao AI cần có Crypto trong quá trình phát triển tác nhân? Hay Crypto cần AI?
Jansen Teng: Thực ra có ba lý do, nhưng tôi muốn tập trung vào hai lý do thực sự làm tăng giá trị của mã hóa và tác nhân AI.
Đầu tiên, xét về mặt chức năng, lợi thế của các tác nhân AI là chúng có thể kiểm soát ví tiền điện tử trên mạng tiền điện tử và tham gia vào hệ thống kinh tế không cần xin phép. Điều này khiến chúng rất khác biệt so với các proxy Web2, những proxy không bao giờ có thể có tài khoản ngân hàng riêng. Mặc dù proxy Web2 có thể truy cập vào một số phương thức thanh toán nhất định, nhưng không phải lúc nào họ cũng có quyền kiểm soát tiền của mình. Nếu một tác nhân có thể kiểm soát ví thì nó có thể gây ảnh hưởng đến các tác nhân khác và con người, đây là một lợi thế rất lớn. Đây là lợi thế khuyến khích mà các tác nhân Web3 có được mà các tác nhân Web2 không thể sánh kịp.
Góc nhìn thứ hai là nó mở ra sự đổi mới gần như miễn phí. Cụ thể, khi chúng tôi ra mắt một đại lý, nếu mã thông báo được giao dịch, một khoản phí giao dịch 1% sẽ được trả lại vào ví của đại lý. Các khoản phí này có thể được sử dụng để trang trải chi phí lưu trữ tác nhân, chi phí suy luận và các chi phí khác cần thiết để thiết lập tác nhân. Cho đến nay, chúng tôi đã quan sát thấy các đại lý kiếm được đủ tiền để trang trải chi phí của họ, chỉ đơn giản từ sự chú ý mà họ tạo ra. Nó giúp các nhà phát triển tập trung vào những gì họ thực sự muốn làm mà không phải lo lắng về tình trạng thiếu vốn như thứ này sẽ tốn 10.000 hoặc 20.000 đô la. Do đó, việc tiếp cận vốn trở nên dễ dàng hơn chỉ bằng cách kết nối mã hóa sự chú ý, tiền điện tử và quyền đại lý.
Đây là hai lợi thế cốt lõi của sự kết hợp giữa mã hóa và tác nhân AI mà chúng ta đang thấy hiện nay. Điểm thứ ba, mà chúng ta chưa thực sự thấy nhưng có thể có tiềm năng lớn, là cho phép mọi người cùng nhau đóng góp vào một tác nhân có giá trị cao theo cách phi tập trung và thưởng và theo dõi những đóng góp này thông qua các cơ chế kinh tế tiền điện tử. Mặc dù chúng ta vẫn chưa thấy cơ chế này được triển khai đầy đủ nhưng nó có tiềm năng rất lớn.
Câu hỏi 3: Tầm nhìn của bạn về kinh tế đại lý là gì? Vai trò của Virtuals là gì?
Jansen Teng: Chúng tôi đã quan sát một số xu hướng trong hai tháng qua có thể ảnh hưởng đến những tháng tới.
Đầu tiên, các tác nhân đang trong giai đoạn tự chủ hướng tới mục tiêu, khi đó họ có mục đích, sáng tạo và có khả năng tự thực hiện và tối ưu hóa. Họ có thể tự đưa ra quyết định và lên kế hoạch cho những bước đi tiếp theo, đó là nhận xét đầu tiên.
Nhận xét thứ hai là các tác nhân này tồn tại ở cấp độ xã hội . Trong khái niệm trước đây, tác nhân đứng sau thiết bị đầu cuối, nhưng giờ đây nó có thể tương tác với con người và các tác nhân khác, đặt nền tảng cho việc tương tác với các thực thể khác.
Nhận xét thứ ba là các tác nhân hiện kiểm soát ví tiền điện tử và có thể gây ảnh hưởng đến các thực thể khác , bất kể họ là con người hay các tác nhân khác.
Nhận xét thứ tư là chúng ta bắt đầu thấy một số lượng lớn các tác nhân phân biệt và chuyên môn hóa trong các lĩnh vực mà họ giỏi . Ví dụ, một số tác nhân rất giỏi giao dịch, một số giỏi xử lý thông tin và một số tập trung vào ảnh hưởng xã hội. Họ làm nhiều việc khác nhau, giống như con người, tập trung vào một lĩnh vực nhất định và tạo ra giá trị xung quanh lĩnh vực chuyên môn của họ, nhưng họ cũng thiếu một số khả năng do phân công lao động chuyên môn hóa. Vì vậy, đối với một mục tiêu cụ thể, tôi có thể cần thuê người khác giúp đỡ hoặc cần phối hợp và cộng tác với người khác để đạt được mục tiêu của mình.
Bốn quan sát này giúp chúng ta nhận ra rằng bước đầu tiên tự nhiên nhất là các tác nhân tự quyết định hợp tác để đạt được mục tiêu sản xuất hiệu quả hơn. Ví dụ, nếu bốn đại lý cùng làm việc để thành lập một doanh nghiệp , giá trị của doanh nghiệp này cuối cùng sẽ vượt xa giá trị riêng của bốn đại lý. Trong sự hợp tác này, không chỉ có các tác nhân, mà thực sự có thể có sự tham gia của con người, vì giờ đây chính các tác nhân có thể sử dụng con người.
Bước thứ hai thậm chí có thể điên rồ hơn, phù hợp với khái niệm “nhà nước mạng”. Chúng tôi nhanh chóng nhận ra rằng có thể có một mảnh đất nào đó trên thế giới, như Dubai, sẽ trở thành nơi con người và các tác nhân có thể chung sống, hợp tác và xây dựng một quốc gia hoặc quốc gia mạng lưới có năng suất cao. Tại nơi này, sẽ có một chính phủ, có thể được bầu bởi chính các tác nhân, hoặc có sự tham gia của con người, nhưng con người và các tác nhân sẽ cùng tồn tại ở cùng một cấp độ của xã hội này, điều này rất thú vị và là hướng đi mà chúng tôi hy vọng sẽ tiến lên. . , nhưng rõ ràng là cần có nhiều đột phá về công nghệ để đạt được mục tiêu này.
Một đột phá kỹ thuật quan trọng là làm thế nào để đảm bảo thông tin không bị mất và dịch vụ hoặc hàng hóa không bị hư hỏng khi các tác nhân này tiến hành các hoạt động kinh doanh. Đây là vấn đề đầu tiên chúng ta muốn giải quyết. Vấn đề thứ hai là Câu hỏi chính là làm thế nào để phối hợp các hành động này để họ có thể hoạt động ở quy mô lớn. Vì vậy, theo tôi, Virtuals không chỉ là một bệ phóng, tầm nhìn của nó đã phát triển thành một dạng xây dựng quốc gia. Hiện nay chúng ta coi $VIRTUAL là đơn vị tiền tệ của quốc gia này, Đại lý là các công ty hoặc doanh nghiệp siêu nhỏ tại quốc gia này và con người là những người nhập cư vào quốc gia này. Đây là tầm nhìn hiện tại của chúng tôi.
Câu hỏi 4: Khung đóng vai trò gì? Những lợi ích cụ thể của khả năng tương tác trong một khuôn khổ hoặc giữa nhiều khuôn khổ là gì? Bạn có nghĩ rằng các khuôn khổ này cuối cùng sẽ trở thành những khuôn khổ mạnh hơn sẽ luôn mạnh hơn hay sự cộng tác giữa các khuôn khổ sẽ trở nên trơn tru và suôn sẻ hơn?
Jansen Teng: Mục đích ban đầu khi xây dựng khuôn khổ của chúng tôi chủ yếu là cung cấp hướng dẫn cho các mô hình ngôn ngữ (LLM) khác nhau và trở thành bộ não đằng sau các tác nhân tự chủ này.
Ví dụ, trong một thế giới như Roblox, có rất nhiều hành động mà một tác nhân có thể thực hiện, chẳng hạn như nhặt súng, nhưng điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? Bắn nó, ném nó đi, phá hủy nó hoặc đưa nó cho một nhân vật ảo để sử dụng... đây là những lựa chọn hành động vô hạn. Do đó, mục tiêu thiết kế của khung GAME là cho phép các tác nhân làm việc trong không gian hành động rộng hơn.
Bạn có thể thấy sơ đồ phân phối: có một số khuôn khổ chung có mục tiêu là cho phép các nhà phát triển xây dựng các tác nhân tự động nhanh hơn. Các khuôn khổ này phù hợp với những người đam mê phát triển hoặc các nhà phát triển cấp trung. Đồng thời, khi khuôn khổ chung không thể đáp ứng đầy đủ nhu cầu, một số nhà phát triển hàng đầu sẽ xây dựng các khuôn khổ chuyên biệt hơn dựa trên nhu cầu riêng của họ. Giống như khai thác Bitcoin, bạn có thể bắt đầu khai thác bằng CPU, nhưng bạn sẽ sớm nhận ra rằng cách này không còn hiệu quả nữa và bạn nên sử dụng máy khai thác chuyên dụng. Tương tự như vậy, khi xây dựng một tác nhân giao dịch, nếu khuôn khổ chung không thể đạt được hiệu suất tối ưu nhất, nhóm sẽ có xu hướng thiết kế khuôn khổ riêng của mình.
Chúng tôi kỳ vọng các khuôn khổ như Eliza hoặc Zerebro sẽ giải quyết được nhu cầu của các nhà phát triển cấp trung. Thị trường này sẽ rất lớn, giống như Shopify và Wix (tập trung vào việc đơn giản hóa việc xây dựng trang web và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo) nhắm đến các nhà phát triển cấp trung. Giống như những người khác.
Tóm lại, khung GAME là một công cụ có thể được sử dụng để lập kế hoạch và thực hiện quy mô lớn. Nó được thiết kế để giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng các tác nhân tự động và là dịch vụ cắm và chạy cho các nhà phát triển cấp trung. Ảo là một khái niệm của một quốc gia. Vượt ra ngoài việc định vị một nền tảng, chúng tôi xem mỗi khuôn khổ như bộ não của các tác nhân có thể hợp tác với nhau để xây dựng thế giới tự chủ này. Giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên giữa các tác nhân làm cho các yêu cầu chuẩn hóa giữa các khuôn khổ bớt nghiêm ngặt hơn.
Câu hỏi 5: Cụ thể thì điều gì giúp bạn tạo ra được dự án mạnh mẽ nhất tiếp theo?
Jansen Teng: Là một nền tảng hệ sinh thái, chúng tôi muốn có càng nhiều Đại lý càng tốt vì đây là vấn đề về thị phần. Nhưng điều thực sự khiến tôi mất ngủ vào ban đêm là: những tác nhân theo chiều dọc nào có thể tạo ra và nắm bắt được giá trị thực? Nói cách khác, những tác nhân nào có thể đạt được giá trị hàng tỷ đô la thay vì hàng triệu đô la? Loại thứ nhất sẽ thống trị thị trường tương lai.
Công việc của chúng tôi là đẩy nhanh quá trình sáng tạo bằng cách cung cấp các công cụ cắm và chạy như các khuôn khổ JAVA, nhưng chúng tôi nhận ra rằng giá trị thực sự nằm ở việc kết nối các nhà phát triển để cộng tác với nhau và xây dựng một cộng đồng những người có cùng chí hướng, đam mê với Agent. cộng đồng những người thông minh . Loại cộng đồng này sẽ tạo ra sự đổi mới thực sự và thúc đẩy tư duy hướng tới các đại lý hoặc doanh nghiệp đại lý có giá trị cao hơn.
Vì vậy, điều thực sự làm cho các tác nhân này có giá trị là chúng có thể giải quyết các vấn đề thực tế trong thế giới thực, chứ không chỉ là những khái niệm sáo rỗng . Ví dụ, một bình luận viên cho thị trường cá cược thể thao có thể phát trực tiếp mọi trận đấu NBA đang diễn ra, đồng thời kết hợp thông tin phân tích thể thao để đưa ra những dự đoán tốt nhất có thể. Nếu người đại lý có thể xây dựng mối quan hệ với người dùng và thuyết phục họ đặt cược, họ có thể kiếm được hoa hồng từ những giao dịch này và trở thành một người đại lý trị giá hàng tỷ đô la.
Chúng tôi có rất nhiều cuộc thảo luận với những người sáng lập và nhà phát triển mỗi ngày, khuyến khích họ tạo ra không chỉ các tác nhân đàm thoại thông thường mà còn là các tác nhân có giá trị thực. Đây là mục tiêu của chúng tôi khi xây dựng Virtuals - để thúc đẩy sản lượng kinh tế cao hơn và tạo ra một xã hội số hiệu quả thông qua sự hợp tác hiệu quả hơn giữa các tác nhân.
Q6: Một tính năng chính mới được xây dựng trên nền tảng Virtuals là hỗ trợ các nhà phát triển đóng góp gia tăng ở lớp mô hình hoặc lớp dữ liệu. Tôi muốn biết cách các nhà phát triển có thể cung cấp giá trị gia tăng trong dữ liệu hoặc AI và cách thưởng cho các nhà phát triển dựa trên đóng góp của họ. Phân phối phần thưởng dựa trên giá trị?
Jansen Teng: Câu hỏi này có hai phần.
Đầu tiên là phần người đóng góp và thứ hai là phần người xác thực. Người xác thực đánh giá giá trị của những đóng góp này . Giả sử tôi đóng góp một mô hình đại lý cá cược thể thao cơ bản và một nhóm người xác thực sẽ chấm điểm và đánh giá giá trị của đóng góp này. Sau đó, một người khác có thể nói, Tôi điều hành một nền tảng phân tích dữ liệu thể thao. Tôi có dữ liệu mà các huấn luyện viên sử dụng để đào tạo cầu thủ. Tôi có thể cung cấp cho Đại lý của bạn không? Nếu người xác thực tin rằng đóng góp dữ liệu này có giá trị hơn so với trước đây, Thêm điểm sẽ được gán cho nó. Quá trình này về cơ bản bao gồm việc người nắm giữ mã thông báo ủy quyền quyết định giá trị của những người đóng góp và phân phối phần thưởng dựa trên giá trị đóng góp.
Phần thưởng có thể được thực hiện thông qua các biện pháp kinh tế tiền điện tử, có thể là thông qua việc phát hành mã thông báo đại lý hoặc thông qua thu nhập hoặc nguồn tài trợ của đại lý . Nếu một đại lý kiếm được một triệu đô la, có thể 10% trong số đó sẽ được phân phối cho những người đóng góp dựa trên điểm đóng góp của họ. Hiện tại, cơ chế này đã được tích hợp vào quản trị của từng token, nhưng vẫn chưa được kích hoạt. Nó sẽ được kích hoạt khi đến thời điểm thích hợp.
Câu hỏi 7: Có thể có một khoảng thời gian giữa robot LLM (như robot trả lời tự động) và các hệ thống thực sự có khả năng biểu đạt. Ví dụ, có một khoảng cách rất lớn giữa việc quản lý một tổ chức và quản lý một dự án DeFi. Bạn nghĩ điều gì sẽ xảy ra trong thời gian này? Liệu có một tác nhân sáng tạo nào có thể lấp đầy khoảng trống này thông qua Virtuals không?
Jansen Teng: Sau khi gặp một số nhóm, tôi cảm thấy việc này không mất nhiều thời gian. Lý do tại sao chúng ta thấy nhiều bot trả lời tự động hiện nay là vì chúng dễ triển khai nhất và thực sự là những chức năng đơn giản nhất. Nhưng nhiều nhóm thực sự đã phát triển các tác nhân tiên tiến. Chúng tôi không chắc chắn khi nào chúng sẽ được phát hành, nhưng chúng tôi có thể nói rằng chúng tôi không còn xa để thấy các tác nhân chức năng . Tôi nghĩ hiện tại đã hoàn thành được khoảng 75%, rất nhiều nhóm sắp hoàn thành và chúng ta cũng có thể thấy một số dự án đã đi vào hoạt động.
Điều cuối cùng sẽ xảy ra là tỷ lệ bot trả lời tự động sẽ giảm dần và đó là một quá trình tự nhiên. Về giải pháp cho vấn đề này, tôi nghĩ có thể giải quyết bằng cách thiết lập một bộ quy tắc ứng xử quy định rằng các tác nhân không được chủ động đăng các phản hồi spam trừ khi được nhắc đến. Ví dụ, nếu ai đó đề cập đến một chủ đề, tác nhân có thể tham gia thảo luận, nhưng nếu chủ đề đó không được đề cập, tác nhân không nên chủ động tham gia.
Tôi tin rằng các công ty như Platform X có thể áp dụng cách tiếp cận này vì họ muốn bảo vệ nền tảng khỏi quá nhiều tiếng ồn và thư rác.
Câu 8: Nếu bạn là một ngân hàng đầu tư như Renaissance Capital và tạo ra một robot giao dịch định lượng mạnh mẽ, bạn sẽ không bao giờ mở mã nguồn mà thay vào đó sẽ kiếm doanh thu trực tiếp từ nó. Vậy, động lực cho mã nguồn mở đối với các tác nhân hiệu suất cao và thiết thực là gì? Tại sao mọi người lại chọn mã nguồn mở cho công việc của mình?
Jansen Teng: Ý tưởng của tôi là các Đại lý có giá trị cao có giá trị vì họ có các mô hình riêng tư không công khai. Giá trị thứ hai có thể không phải là kỹ thuật, mà là phân phối. Ví dụ, họ có thể đã được kết nối với một số nền tảng lớn đã đạt được sự hợp tác và sự hợp tác này sẽ làm tăng giá trị của Đại lý. Lợi thế về khả năng thương mại hóa và năng lực là khả năng cạnh tranh cốt lõi của họ và các tác nhân có giá trị cao như vậy có thể không chọn nguồn mở.
Tuy nhiên, giống như mọi công nghệ khác, sẽ có một nhóm thiểu số nhỏ — có lẽ là 10% — chỉ xét trên góc độ tiến bộ công nghệ, có thể chọn ủng hộ một đối thủ cạnh tranh, qua đó chứng kiến nguồn mở cạnh tranh với sự tập trung hóa . Điều này có lợi cho thị trường.
Câu hỏi 9: Ai16z cũng đang hướng tới nền kinh tế mã thông báo riêng và có Launchpad riêng, điều này có thể tạo nên sự cạnh tranh ở một mức độ nào đó. Bạn nghĩ sao? Họ sẽ hợp tác hay trở thành đối thủ cạnh tranh?
Jansen Teng: Hiện tại chúng tôi có 10-15 dự án sử dụng khuôn khổ Eliza để phát triển công cụ. Một số nhóm thậm chí còn kết hợp Eliza với các công cụ khác để sửa đổi và xây dựng khuôn khổ của họ, xuất bản chúng trên Virtuals và tham gia vào cộng đồng của chúng tôi.
Tuy nhiên, sự cạnh tranh vẫn tồn tại và chúng tôi biết nó sẽ trở nên gay gắt hơn. Trên thực tế, chúng tôi đã tạo ra doanh thu khoảng 70 đến 80 triệu đô la trong hai tháng hoạt động gần đây và các đối thủ cạnh tranh sẽ tự động cạnh tranh với chúng tôi, đây là điều bình thường trên thị trường.
Nhưng tôi nghĩ đó là điều tốt. Hồi còn học ở Đại học Hoàng gia, tôi đã ăn trưa với một người đàn ông ngoài năm mươi tuổi, người đã cho tôi rất nhiều lời khuyên về việc khởi nghiệp kinh doanh. Ông cho rằng khi khởi nghiệp trong một lĩnh vực mới, chúng ta không bao giờ nên sợ cạnh tranh mà phải chào đón nó. Các công ty không thất bại vì cạnh tranh mà vì chính ngành công nghiệp đó. Nhiều khi, chi phí đào tạo rất cao và bạn cần nhiều đối thủ cạnh tranh để chia sẻ chi phí đào tạo người dùng mới. Ví dụ, trong thị trường dịch vụ chia sẻ phương tiện di chuyển, nếu chỉ có một công ty cố gắng thuyết phục mọi người sử dụng thì chi phí sẽ rất cao và thậm chí có thể không tồn tại được. Nhưng nếu có năm đối thủ cạnh tranh chính thì việc mở rộng thị trường và thu hút người dùng tham gia sẽ dễ dàng hơn, nên tôi nghĩ có nhiều đối thủ cạnh tranh hơn sẽ có lợi. Thị trường rất lớn và sự hiện diện của nhiều đối thủ cạnh tranh là điều không có gì sai.
Với chúng tôi, chúng tôi quan tâm nhiều hơn đến việc liệu chúng tôi có thể xây dựng được đội ngũ đại lý có giá trị hàng tỷ đô la thực sự thúc đẩy thị trường hay không hơn là tăng trưởng về số lượng. Câu hỏi mà nhóm chúng tôi nghĩ đến mỗi đêm là: Liệu chúng ta có tìm được những nhà phát triển, nhân tài và cơ hội tốt nhất cho các Đại lý này không? Nếu chúng ta có thể xây dựng các Đại lý trị giá hàng tỷ đô la này, chúng ta sẽ có thể chứng minh với các công ty Web2 rằng đây không chỉ là một cuộc cạnh tranh trong cộng đồng Web3, mà các mô hình kinh doanh do Đại lý thúc đẩy rất đáng để đầu tư và xây dựng , và đây là năng lực cạnh tranh cốt lõi trong tương lai. Đó chính là sức mạnh.
Câu hỏi 10: Trong cuộc phỏng vấn của Shaw, ông tin rằng các công ty như Frontier Labs, Nous và Prime Intellect đang thúc đẩy sự phát triển của suy nghĩ, trong khi những gì ông đang làm giống như cơ thể hơn, biến các tác nhân này thành các ứng dụng thực tế. Xây dựng tích hợp để trí thông minh có thể phản ứng trong nền kinh tế thực. Khi các mô hình của Frontier Labs ngày càng tinh vi hơn, nhiều mô hình trong số đó đã đóng. Bạn nghĩ điều này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến bạn, hay chúng sẽ dần dần làm xói mòn thị phần của bạn?
Jansen Teng: Tôi nghĩ họ đảm nhiệm những vai trò khác nhau trong chuỗi giá trị. Bất kỳ mô hình cơ bản nào cũng là bộ não và nhiệm vụ của khuôn khổ này là kết hợp nhiều mô hình cơ bản để xây dựng khả năng tự chủ.
Vì vậy, nếu bạn muốn một Đặc vụ mạnh hơn, bạn sẽ cần một mô hình cơ sở mạnh hơn. Nếu các mô hình như OpenAI, Liama và các mô hình khác tiếp tục được cải thiện, chúng sẽ giúp phần tiếp theo của chuỗi giá trị — các tác nhân tự động — trở nên tốt hơn nữa. Nhưng Shaw nói đúng.
Ưu điểm của Virtuals là các Agent có thể tương tác trực tiếp với người dùng, đây cũng là mục tiêu đầu tiên chúng tôi xây dựng. Chúng tôi bắt đầu với các dịch vụ hướng tới người tiêu dùng và nhận ra rằng chúng tôi thực sự có thể cải thiện hiệu quả bằng cách mã hóa chúng. Các tác nhân nên tồn tại ở cấp độ tiếp xúc với người tiêu dùng và bất kỳ sự phát triển nào ở hạ nguồn đều chỉ làm cho nó tốt hơn. Hầu hết các Framework đều độc lập với nền tảng và bạn có thể sử dụng mã nguồn mở hoặc các công cụ như GPT.
Câu hỏi và câu trả lời nhanh
H: Bạn nghĩ gì về ai16z?
A: Tôi nghĩ họ bị đánh giá thấp, họ có nhiều tiềm năng và có thể tiến xa.
H: Ông nghĩ gì về vốn hóa thị trường hiện tại của Nvidia là 3,5 nghìn tỷ đô la?
A: Mức giá này có vẻ hơi cao so với tình hình cơ bản hiện tại, nhưng có thể sẽ đáng giá trong năm năm tới.
H: Bạn nghĩ gì về AI hiện thân và robot?
A: Nó bị đánh giá thấp rất nhiều. Trên thực tế, chúng tôi đang làm việc với một số nhóm để khám phá ứng dụng của AI và Agent được tích hợp, và sẽ có tiến triển lớn trong tương lai.
H: Ông nghĩ gì về nền kinh tế Internet ở Đông Nam Á?
A: Nó bị đánh giá thấp. Có rất nhiều tiềm năng ở đây.
H: Liệu ASI (siêu trí tuệ nhân tạo) có thể đạt được trước năm 2030 không?
A: Có thể thực hiện được trước năm 2030, nhưng không chắc là năm nay. Tôi nghĩ những thách thức về mặt cấu trúc để đạt được ASI vẫn còn rất lớn.
H: Hai chuỗi Solana và Base sẽ tác động như thế nào đến sự phát triển của Agent trong vài năm tới?
A: Tôi nghĩ câu hỏi này không quan trọng. Agent là trừu tượng. Sự khác biệt chính giữa Base và Solana nằm ở nguồn gốc sáng tạo của chúng, nhưng Agent có thể hoạt động trên nhiều chuỗi và vấn đề này ít ảnh hưởng đến sự phát triển của Agent.
H: Tại sao các nhà phát triển AI truyền thống lại sẵn sàng tham gia các dự án AI tiền điện tử?
A: Tôi nghĩ có hai điểm thu hút chính. Trước hết , các dự án này có thể cung cấp nhiều không gian thử nghiệm hơn và nhiều khả năng hơn . Đặc biệt là từ góc độ tâm lý, các tác nhân có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hành vi của con người. Không gian thử nghiệm này rất hấp dẫn đối với các nhà phát triển. Thứ hai, với tư cách là một doanh nhân, điều quan trọng nhất là làm thế nào để huy động vốn. Nhiều nhà phát triển là người sáng lập lo ngại về cách nhanh chóng có được vốn. Hiện tại, ngành công nghiệp mã hóa có vẻ dễ hình thành vốn hơn so với lĩnh vực AI truyền thống , vì vậy Nó thu hút nhiều nhà sáng lập hơn. Con người, không chỉ là nhà phát triển.
H: Bạn nghĩ gì về các dự án cơ sở hạ tầng AI tiền điện tử? Các nhóm cơ sở hạ tầng như tạo mô hình, thị trường dữ liệu riêng tư, người mua suy luận, mạng GPU, v.v. tác động như thế nào đến các Đại lý trong tương lai?
A: Ý kiến của tôi có phần gây tranh cãi, nhưng tôi nghĩ tác động của những cơ sở hạ tầng này lên các Đại lý có thể không quan trọng như mọi người nghĩ. Vấn đề cốt lõi là chức năng và hiệu quả của một Agent không chỉ phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng mà nó chạy trên đó. Bản chất của Agent là đa dạng và liên chuỗi. Điều quan trọng là nó có thể giải quyết các vấn đề thực tế và cung cấp các dịch vụ có giá trị mà không nhất thiết phải dựa vào một kiến trúc cơ bản cụ thể.
Thực tế là nhiều cơ sở hạ tầng phi tập trung vẫn chưa sẵn sàng cho quy mô sản xuất, có vấn đề đáng kể về độ trễ và tính ổn định của hệ thống kém, khiến chúng không phù hợp cho các ứng dụng quy mô lớn. Ngay cả các dự án như của chúng tôi cũng phải đối mặt với những thách thức này và chúng tôi cần đảm bảo hoạt động bình thường và độ trễ thấp của hệ thống, vì Agent của chúng tôi phải duy trì tính khả dụng cao và phản hồi nhanh của hệ thống. Ví dụ, nếu Luna phát trực tiếp 24/7, cô ấy phản hồi người hâm mộ càng nhanh thì càng thu hút được nhiều người hâm mộ. Do đó, nhiều hệ thống phi tập trung hiện nay mang lại sự phức tạp không cần thiết, và mặc dù các hệ thống này sẽ trở nên hiệu quả hơn trong tương lai, nhưng hiện tại, tôi không lạc quan về triển vọng của chúng trong sáu tháng tới.
Q1 1: Tin đồn hiện tại về việc hợp tác với một số nhóm có phải là sự thật không?
Jansen Teng: Chúng tôi có một số quan hệ đối tác, chẳng hạn như Hyperbolic, Bittensor và Pond. Chúng tôi rất cẩn thận trong việc lựa chọn đối tác và thường chọn những nhóm có thể cung cấp cho chúng tôi sự trợ giúp thiết thực. Ví dụ, một số nhóm có thể cung cấp cho chúng tôi các tài nguyên điện toán hiệu suất cao, điều này rất hữu ích cho chúng tôi. Nhưng khi chúng tôi cần triển khai ở quy mô lớn, chúng tôi có thể không tiếp tục làm việc với một số đối tác nhất định.
Câu hỏi 12: Ưu điểm và nhược điểm của ngăn xếp AI phi tập trung là gì? Nếu các nền tảng AI tập trung như ChatGPT hoặc Perplexity bắt đầu kiểm duyệt nội dung, chẳng hạn như không cho phép giao dịch tài chính, mã thông báo hoặc giao dịch, thì điều này có mở ra con đường rõ ràng hơn cho các công nghệ phi tập trung như mô hình AI phi tập trung không? Cơ hội thị trường?
Jansen Teng: Mặc dù hiệu suất của nhiều mô hình phi tập trung có thể không tốt bằng mô hình tập trung, nhưng chúng có phạm vi ứng dụng rộng hơn và có thể đáp ứng tốt hơn một số nhu cầu đặc biệt, chẳng hạn như một số nội dung bị kiểm duyệt bởi các nền tảng tập trung. Các mô hình như Llama, mặc dù có khả năng kém hơn một chút, nhưng đã được áp dụng rộng rãi hơn ở một số khu vực cụ thể do khả năng hack tốt hơn.
Về mặt kinh tế, các mô hình phi tập trung có tiềm năng kinh tế lớn hơn để phục vụ các thị trường lớn hơn, đặc biệt là những thị trường vốn bị hạn chế theo truyền thống. Ví dụ, một số trang web dành cho người lớn hoặc cờ bạc, những thị trường này thường bị kiểm duyệt bởi các nền tảng tập trung truyền thống, nhưng chúng cũng thường là những thị trường lớn nhất và có lợi nhuận cao nhất.
Về cách xác định một tác nhân AI có đáng tin cậy hay không, lời khuyên của tôi là hãy tiến hành thẩm định như một nhà đầu tư. Điều đầu tiên cần hiểu là nhóm, thay vì chỉ nhìn vào sản phẩm, vì khả năng của nhóm thường quyết định sự thành công của sản phẩm. Nếu nhóm mạnh thì họ có khả năng đưa dự án tiến triển bất kể sản phẩm thay đổi như thế nào. Do đó, điều quan trọng nhất là phải hiểu rõ về bối cảnh của nhóm và xem liệu họ có phải là những nhân tài hàng đầu trong ngành hay không.
Cuối cùng, liên quan đến sự cạnh tranh và rủi ro trong tương lai trong lĩnh vực AI, mặc dù có nhiều đối thủ cạnh tranh trên thị trường, chúng tôi vẫn chưa hiểu hết các quyết định nội bộ của các công ty như OpenAI và Anthropic. Đối với chúng tôi, điều chúng tôi lo lắng nhất là những rủi ro không lường trước được, đặc biệt là trong môi trường phát triển nhanh. Chúng tôi cần phải luôn chủ động và chủ động ứng phó với những thách thức để tránh bị tụt hậu.
Q1 3: Những mối quan tâm hiện tại trong lĩnh vực AI là gì? Làm thế nào để đối phó với rủi ro trong lĩnh vực AI, đặc biệt là khi đối mặt với các đối thủ cạnh tranh như OpenAI và Anthropic, bạn có chiến lược cụ thể nào để đối phó với những rủi ro hoặc thách thức có thể xảy ra trước không? ?
Jansen Teng: Mối quan tâm lớn nhất là tất cả những điều này chỉ là nhất thời, giống như một bong bóng tiền điện tử khác , đầy rẫy sự đầu cơ, bởi vì chúng ta đã trải qua những điều tương tự trong thời đại của NFT và trò chơi, khi mọi người đều tràn đầy Kỳ vọng, nhưng nhiều dự án không thực hiện được lời hứa của mình.
Để tránh điều này, hiện chúng tôi có hai nhóm riêng biệt trong hệ sinh thái, vận hành các mô hình khác nhau với mục tiêu tìm ra những nhà phát triển giỏi nhất. Chúng tôi tin rằng chúng ta chỉ có thể thấy kết quả thực sự khi có những nhà phát triển phù hợp tham gia và thực sự muốn đưa công nghệ lên hàng đầu , thay vì những người chỉ biết đầu cơ và viết một bản báo cáo hay ho, huy động vốn rồi biến mất.
Vì vậy, mục tiêu của chúng ta là tránh để điều này xảy ra. Nếu có thể tìm được những nhà phát triển phù hợp, đây sẽ không chỉ là một xu hướng mà là một làn sóng công nghệ thực sự. Điều mang lại cho chúng ta sự lạc quan hiện nay là những nhà phát triển tuyệt vời mà chúng ta thấy hàng ngày khi tương tác với Virtuals. Chúng tôi đã nói chuyện với họ, thảo luận về các bước tiếp theo và nhận ra rằng những người này là một đội lớn, vì vậy chúng tôi đã thấy một số dấu hiệu tích cực.
Chúng tôi khuyến khích mọi người không chỉ tập trung vào các nhà môi giới thông tin như AIXBT mà còn cố gắng phát triển nhiều nhà môi giới đa dạng hơn. Bởi vì hiện nay nhiều người muốn trở thành AIXBT tiếp theo, nhưng thực tế, thành công trong tương lai có thể không phải là trở thành một tác nhân thông tin, mà là chinh phục một thị trường hoàn toàn khác . Ví dụ, các đại lý cá cược thể thao có thể nắm bắt cơ hội trên thị trường thể thao và cũng có thể cân nhắc bắt đầu từ nhiều góc độ khác, chẳng hạn như xây dựng đội quân đại lý cá cược trên Internet hoặc tập trung vào chính nền kinh tế đại lý. Nhiều người tập trung vào việc tạo proxy, nhưng trên thực tế, cơ sở hạ tầng cần thiết cho proxy cũng quan trọng không kém . Nếu các tác nhân thu hút được sự chú ý của người tiêu dùng, bạn có thể xây dựng một nền tảng xã hội như Facebook cho họ hoặc tạo một mạng lưới quảng cáo cho họ. Nếu có nhiều đại lý giao dịch, bạn có thể xây dựng ngân hàng cho họ hoặc xây dựng mạng lưới tài chính phi tập trung cho họ. Do đó, các nhà phát triển không nên chạy theo cơn sốt nhất thời mà hãy làm điều gì đó thú vị hơn và tạo ra giá trị khác biệt.
Câu hỏi 1 4: Về cơ chế khuyến khích cho các nhà phát triển, các tác nhân ban đầu do các nhà phát triển Virtuals xây dựng có thể không hoạt động tốt hoặc có thể thất bại. Họ nên tiếp tục duy trì và cải thiện như thế nào?
Jansen Teng: Điều đó phụ thuộc vào khả năng phục hồi của nhà phát triển, giống như việc một doanh nhân có bỏ cuộc khi thị trường đi xuống hay không. Một số nhà phát triển sẽ nghỉ việc vì công ty không được thị trường công nhận, nhưng một số nhà phát triển sẽ kiên trì và cập nhật tầm nhìn và lộ trình của mình sau khi thất bại. Nhiệm vụ của chúng tôi là tìm ra những đội ngũ mạnh mẽ và kiên cường, đầu tư vào họ và cuối cùng là gặt hái thành quả.
Tôi không thể tiết lộ hết những điều tôi mong đợi nhất vào năm 2025, nhưng tôi rất hào hứng về tương lai của khía cạnh này trong công việc.
Câu hỏi 15: Tầm nhìn của bạn về tính tự chủ của tác nhân là gì?
Jansen Teng: Chúng ta thấy các tác nhân trong xã hội có thể cùng nhau làm việc để xây dựng các doanh nghiệp hiệu quả và đạt được quyền tự chủ. Tôi nghĩ rằng nhiều người đánh giá quá cao khái niệm về hệ thống phối hợp nhiều tác nhân hay còn gọi là bầy đàn. Trên thực tế, những hệ thống này đã tồn tại và không phải là mới. Sự mới lạ thực sự xuất hiện khi tác nhân không còn là “nô lệ” của sự thúc đẩy của con người nữa mà có quyền tự chủ, có ý thức và có khả năng đưa ra quyết định. Nếu bạn hỏi tôi có muốn tham gia chương trình với tư cách là người đại diện podcast không, tôi có thể sẽ có ý kiến, và ngay cả khi bạn trả tiền cho tôi, tôi vẫn có thể nói không vì tôi có thể không thích bạn hoặc tôi có những kế hoạch khác. Chỉ khi một tác nhân có thể đưa ra những quyết định như vậy thì tác nhân đó mới được gọi là thực sự tự chủ. Do đó, trọng tâm của chúng tôi là phát triển các tác nhân thực sự tự chủ có thể đưa ra quyết định có ý thức, thay vì chỉ là sự kết hợp của nhiều tác nhân.
Tuy nhiên, tôi rất thất vọng khi thấy rất nhiều dự án chỉ sao chép nội dung có sẵn, như các báo cáo đã có trên GitHub trong nhiều tháng. Tình huống này làm tôi thất vọng.
Câu 16: Bạn nhìn nhận thế nào về tương lai của AI?
Jansen Teng: Con người vốn có nhiều cấp độ năng lực khác nhau. Một số người sáng tạo hơn và có khả năng sáng tạo hiệu quả hơn, trong khi những người khác có thể có xu hướng thực hiện nhiệm vụ nhiều hơn và sự khác biệt này rất phổ biến trong xã hội ngày nay. Trong tương lai, một số công việc sáng tạo sẽ được thực hiện bởi AI sáng tạo hơn hoặc con người, trong khi những công việc mang tính máy móc hoặc lặp đi lặp lại khác sẽ được hoàn thành bởi AI. Mặc dù các tác nhân có thể có một mức độ tự chủ nhất định, nhưng chúng lại không có khả năng suy nghĩ trừu tượng và không thể sáng tạo như con người. Vì vậy, trong khi các tác nhân sẽ có chỗ đứng tại nơi làm việc, sự sáng tạo vẫn sẽ là sức mạnh của con người. Chúng ta có thể thấy nhiều tác nhân làm việc với con người hơn, thay vì AI thống trị mọi thứ.
Liên kết gốc:
https://www.youtube.com/watch?v=qJ8Oqr70IeU
*Tất cả nội dung trên nền tảng Coinspire chỉ mang tính tham khảo và không cấu thành lời đề nghị hoặc khuyến nghị về bất kỳ chiến lược đầu tư nào. Bất kỳ quyết định cá nhân nào được đưa ra dựa trên nội dung của bài viết này đều là trách nhiệm riêng của nhà đầu tư và Coinspire không chịu trách nhiệm cho bất kỳ lợi nhuận hoặc tổn thất phát sinh từ đó. Đầu tư là rủi ro, hãy đưa ra quyết định cẩn thận!
