Tác giả gốc: Haotian (X: @@tme l0 211)
Khi tôi thức dậy, nhiều bạn bè đã rủ tôi đọc manus, được cho là một tác nhân AI thực sự phổ biến trên thế giới, có khả năng suy nghĩ độc lập, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, đồng thời mang lại kết quả hoàn chỉnh. Nghe có vẻ rất thú vị, nhưng ngoài tiếng nói lo lắng của nhiều bạn bè trong nhóm bạn về việc mất việc, điều này sẽ mang lại điều gì cho sự bùng nổ của bối cảnh web3 DeFai? Sau đây là suy nghĩ của tôi:
1) Khoảng một tháng trước, OpenAI đã ra mắt một sản phẩm tương tự, Operator. AI có thể tự hoàn thành các nhiệm vụ bao gồm đặt chỗ nhà hàng, mua sắm, đặt vé và đặt đồ ăn mang về trong trình duyệt. Người dùng có thể giám sát trực quan và nắm quyền kiểm soát bất cứ lúc nào.
Không nhiều người thảo luận về sự xuất hiện của tác nhân này vì nó là một khuôn khổ mô hình đơn lẻ được gọi là công cụ. Một khi người dùng nghĩ rằng các quyết định quan trọng vẫn cần can thiệp, họ mất ý tưởng dựa vào nó để thực hiện các nhiệm vụ.
2) Manus có vẻ không khác biệt nhiều trên bề mặt, ngoại trừ việc nó có nhiều kịch bản ứng dụng hơn, bao gồm sàng lọc sơ yếu lý lịch, nghiên cứu cổ phiếu, mua bất động sản, v.v., nhưng trên thực tế, sự khác biệt nằm ở khuôn khổ và hệ thống thực hiện đằng sau nó. Manus được điều khiển bởi một mô hình lớn đa phương thức và áp dụng một cách sáng tạo hệ thống đa chữ ký.
Tóm lại, AI cần mô phỏng chu trình hành động PDCA (Plan-Do-Check-Act) do con người thực hiện, được hoàn thành bởi nhiều mô hình lớn làm việc cùng nhau. Mỗi mô hình tập trung vào một liên kết cụ thể, không chỉ có thể giảm rủi ro ra quyết định của một mô hình duy nhất khi thực hiện nhiệm vụ mà còn cải thiện hiệu quả thực hiện. Cái gọi là hệ thống đa chữ ký thực chất là một cơ chế xác minh ra quyết định cho sự hợp tác đa mô hình, đảm bảo độ tin cậy của việc ra quyết định và thực hiện bằng cách yêu cầu xác nhận chung từ nhiều mô hình chuyên nghiệp.
3) Với sự so sánh này, những ưu điểm của manus được nêu bật rõ ràng. Kết hợp với loạt trải nghiệm vận hành được trình bày trong video demo, mọi người thực sự có một trải nghiệm phi thường. Nhưng xét một cách khách quan, sự đổi mới liên tục của Manus đối với Operator chỉ là bước khởi đầu và chưa đạt đến mức độ của một cuộc cách mạng mang tính đột phá.
Điểm mấu chốt nằm ở mức độ phức tạp của nhiệm vụ mà nó thực hiện, cũng như định nghĩa về khả năng chịu lỗi và tỷ lệ thành công của kết quả phân phối của mô hình lớn sau khi lời nhắc nhập dữ liệu người dùng chuẩn không thống nhất được nhập vào. Nếu không, sau loạt cải tiến này, liệu kịch bản DeFai của web3 có thể được áp dụng ngay lập tức không? Rõ ràng là điều này không thể thực hiện được:
Ví dụ, trong kịch bản DeFai, để một tác nhân thực hiện quyết định giao dịch, một tác nhân lớp Oracle được yêu cầu thu thập và xác minh dữ liệu trên chuỗi, thực hiện tích hợp và phân tích dữ liệu, và theo dõi giá trên chuỗi theo thời gian thực để nắm bắt các cơ hội giao dịch. Quá trình này đặt ra những thách thức lớn đối với phân tích thời gian thực. Có khả năng một cơ hội giao dịch hữu ích một giây trước sẽ không còn tồn tại nữa sau khi mô hình lớn Oracle được truyền đến tác nhân thực hiện giao dịch (cửa sổ chênh lệch giá).
Điều này thực sự phơi bày điểm yếu lớn nhất của loại mô hình đa phương thức lớn này trong việc đưa ra quyết định thực hiện: cách kết nối Internet, chạm vào chuỗi để truy xuất và phân tích dữ liệu cấp độ thời gian thực, phân tích các cơ hội giao dịch từ đó và sau đó nắm bắt các giao dịch. Môi trường Internet thực ra không tệ đến vậy. Giá đơn hàng của nhiều trang web thương mại điện tử không thay đổi theo thời gian thực, do đó không dễ gây ra vấn đề cân bằng động lớn cho toàn bộ quá trình hợp tác đa phương thức. Nếu là trên chuỗi, những thách thức như vậy hầu như luôn tồn tại.
4) Do đó, nhìn chung, sự xuất hiện của manus thực sự sẽ gây ra một làn sóng lo lắng trong số những người bạn trong lĩnh vực web2. Rốt cuộc, nhiều công việc văn phòng và xử lý thông tin có tính lặp lại cao có thể phải đối mặt với nguy cơ bị AI thay thế. Nhưng hãy để họ lo lắng về chuyện của họ.
Chúng ta cần hiểu một cách khách quan vai trò của web3 trong việc thúc đẩy các kịch bản ứng dụng DeFai:
Chúng ta phải thừa nhận rằng nó có ý nghĩa rất lớn. Rốt cuộc, LLM OS và Less Structure more intelligence khái niệm mà nó đề xuất, đặc biệt là hệ thống đa chữ ký, sẽ cung cấp nguồn cảm hứng tuyệt vời cho web3 để mở rộng sự kết hợp giữa DeFi và AI.
Điều này thực sự sửa chữa một hiểu lầm lớn về hầu hết các dự án DeFai. Đừng dựa vào một mô hình lớn để đạt được các mục tiêu phức tạp như tư duy tự chủ và ra quyết định của các tác nhân AI. Điều này đơn giản là không thực tế trong các tình huống tài chính.
Để hiện thực hóa tầm nhìn DeFai thực sự, cần phải giải quyết các vấn đề phức tạp như giới hạn trên của khả năng của các mô hình AI đơn lẻ, đảm bảo tính nguyên tử của sự cộng tác tương tác đa phương thức, lập lịch trình tài nguyên thống nhất và kiểm soát các hệ thống đa phương thức, khả năng chịu lỗi của hệ thống và cơ chế xử lý lỗi, v.v.
Ví dụ: Oracle layer Agent chịu trách nhiệm thu thập và phân tích dữ liệu trên chuỗi và theo dõi giá để hình thành nguồn dữ liệu hiệu quả;
Người ra quyết định phân tích và đánh giá rủi ro dựa trên dữ liệu do Oracle cung cấp và đưa ra một loạt các quyết định và kế hoạch hành động;
Tác nhân lớp thực thi thực thi theo các giải pháp khác nhau do lớp ra quyết định đưa ra và tính đến tình hình thực tế, bao gồm tối ưu hóa phí gas, trạng thái chuỗi chéo, xung đột sắp xếp giao dịch, v.v.
Chỉ khi chuỗi tác nhân này mạnh mẽ cùng lúc và một khuôn khổ hệ thống khổng lồ được thiết lập thì một cuộc cách mạng DeFai thực sự mới được phát động.
Tác động thực sự của manus lên ngành công nghiệp web3 là gì? Đây không phải là một cú sốc về mặt kỹ thuật mà là một đòn giáng vào tinh thần và tâm hồn! Thành thật mà nói, tôi có một số lời đã ấp ủ trong lòng từ lâu, nên tôi muốn nhân cơ hội này để bày tỏ chúng:
1) Ban đầu, tôi không hiểu những người trong ngành web2 và coi thường web3 AI Agent. Nhưng khi web3 AI Agent gặp rắc rối, nhìn vào những đổi mới công nghệ và ứng dụng vô tận trong lĩnh vực web2, tôi phải đối mặt với một sự thật. Tầm nhìn AI + Crypto mà chúng tôi duy trì không sai, nhưng lĩnh vực web3 hiện tại đầy rẫy những kẻ ngốc, và có rất nhiều dự án rác rưởi lợi dụng danh nghĩa Builder dài hạn để ra mắt MEME và kiếm tiền;
2) Ban đầu, tôi muốn nói rằng chúng ta cần tạo thêm sự tự tin cho thị trường và sự đổi mới luôn diễn ra. Nhưng theo thời gian, tôi thấy rằng sau khi một loạt các dự án được đưa ra, một bong bóng hàng chục tỷ đô la đã nổ tung. Khi bong bóng vỡ, nó không chỉ gây tổn hại cho mọi người nắm giữ tiền tệ lâu dài mà còn cả một số người thực hành vẫn có thể có một tia sáng xây dựng ý tưởng trong sự hỗn loạn. Việc bán tháo liên tục đang phá hủy niềm tin của những người ở cấp thấp nhất trong ngành. Những gì đang bị xóa sổ không chỉ là giá đồng tiền đã trở về con số 0, mà còn có thể là một số lượng lớn các đội xuất sắc ban đầu có niềm đam mê khởi nghiệp; trong tình huống mà tiền xấu đẩy tiền tốt ra ngoài, sẽ không có người chiến thắng!
3) Chúng ta có thể đã đánh giá quá cao khả năng cải tiến của Web3 AI Agent. Trong một thời gian ngắn, chúng tôi đã hiện thực hóa giấc mơ đổi mới AI + Crypto, bao gồm tính tự chủ của AI Agent, khả năng ra quyết định giao dịch độc lập của AI Agent, nhúng NPC trong trò chơi AI Agent, tương tác mô hình hóa siêu vũ trụ AI Agent, v.v. Tuy nhiên, thực tế cho thấy hầu hết các kế hoạch và tầm nhìn đều mang tính không tưởng và tự khen ngợi, và tính khả thi thậm chí còn chưa được đánh giá trước khi đề xuất được đệ trình. Kết quả là, chiếc bánh được vẽ quá tròn và quá lớn. Sau một lần chạy nhanh, giá đồng tiền đã bị đập tan, và tầm nhìn kỹ thuật và lộ trình được phác thảo ban đầu cũng bị coi thường. Thành thật mà nói, tôi đã quên mất rằng điều lớn lao sắp đến, và việc trở thành người theo dõi của tầng lớp đổi mới web2 đã rất tốt.
4) Ban đầu, tôi rất tự hào về sức hấp dẫn vô song của Tokenomics của web3 và sức thu hút của nó đối với những tài năng xuất chúng của web2, nhưng khi tôi thấy các nhóm đứng sau DeepSeek, Yushu Technology và manus, những cái tên tràn ngập trên các bản tin ngày hôm nay, về cơ bản tất cả họ đều có bằng Tiến sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật điện tử, v.v. từ Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh và Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc. Hãy cùng xem xét các nhóm phát triển trong vòng tròn Crypto AI. Họ là những nhà phát triển web2 thất vọng đang tìm kiếm các lối tắt trong web3, hoặc những kẻ lừa đảo tường thuật theo thói quen trong lĩnh vực web3, hoặc những nhà phát triển web3 tầm thường có khả năng kỹ thuật nhưng không nhận được sự chú ý xứng đáng. Về mặt tài năng, chúng ta có thể so sánh tốc độ đổi mới với web2 như thế nào? Nếu việc phát hành tiền Tokenomics thuần túy là nguồn gốc của mọi sức mạnh Build, thì nó cũng là tai họa giết chết mọi thứ;
5) Ban đầu tôi nghĩ rằng vấn đề lớn nhất với web3 AI Agent là thời gian, như thể thời gian là thuốc chữa bách bệnh có thể chữa lành mọi thứ. Nhưng bây giờ tôi biết tôi đã sai. Nếu ý tưởng cơ bản về việc tạo ra giá trị không được định hình lại, thời gian sẽ chỉ mang đến bong bóng lớn hơn tiếp theo và sẽ không thay đổi bất cứ điều gì. Vâng, hiện nay web2 đã mang lại sự lặp lại của đa phương thức thành phương thức đơn lẻ, mang lại sự đổi mới về mặt khái niệm giữa việc ra quyết định + tách biệt hành động và mang lại sự chuyển đổi sang hệ điều hành khung sử dụng sự kết hợp của LLM OS + mã nguồn mở. Khung và tiêu chuẩn web3, DeFai, GamFai, MetAiverse, chainization và các đề xuất xây dựng sáng tạo khác cùng các hướng đi đã chỉ ra rõ ràng hướng đi. Tôi đang mong chờ nhóm nào sẽ là nhóm đầu tiên vượt qua vòng vây và mang lại tia hy vọng cho Web3 AI Agent.
