Bản gốc｜Odaily Planet Daily ( @OdailyChina )
Tác giả: Wenser ( @wenser 2010 )
Sau khi trải qua cơn sốt về đồng tiền AI Agent trước đó, dự án AI Web3 đang trong giai đoạn bình ổn hiếm hoi. Vì lý do này, với sự tò mò về dự án Web2 AI, tôi đã đến Hàng Châu để tham gia hai hoạt động liên quan đến AI. Một là cuộc thi Hackathon AI với những người tham gia có nhiều danh tính và hướng đi khác nhau; hoạt động còn lại là hoạt động cộng đồng ngoại tuyến sử dụng AI như một công cụ để kiếm tiền. Ở đây, tôi dường như đã phát hiện ra một số khác biệt lớn giữa các dự án AI Web2 và các dự án AI Web3, vì vậy tôi đã viết bài viết này. Nội dung sau đây chỉ là suy nghĩ và ý kiến chủ quan cá nhân và không đại diện cho quan điểm chính thức của Odaily Planet Daily. Nó được cung cấp để độc giả tham khảo như một bản tóm tắt nhỏ về thời đại AI. (Chúng tôi cũng hoan nghênh tất cả các dự án AI đang “làm việc chăm chỉ” tham gia cùng chúng tôi và cho chúng tôi cơ hội chứng kiến quá trình xây dựng.)
Sự khác biệt lớn nhất giữa Web2 AI và Web3 AI: một bên tạo ra sản phẩm, bên kia tạo ra tài sản
Theo tôi, có nhiều điểm khác biệt giữa các dự án AI Web2 và các dự án AI Web3, nhưng điểm khác biệt quan trọng nhất nằm ở kết quả - dự án trước chủ yếu nói về sản phẩm, có thể là mô hình lớn, ứng dụng AI hoặc giải pháp AI; phần sau sử dụng AI như một gói và bản chất của nó nằm ở việc tạo ra các tài sản khái niệm và đánh giá các anh hùng dựa trên hiệu suất của thị trường mã thông báo. Đây cũng là lý do tại sao các token khái niệm AI Agent như GOAT, AI16Z, ACT và swarms trước đây được săn đón rất nhiều vì khái niệm AI Agent, nhưng sau đó dần rơi vào quên lãng do sự thay đổi trong sự chú ý của thị trường. Sau đây là phân tích về sự khác biệt giữa các dự án AI Web2 và Web3 theo góc nhìn cá nhân:
Nhóm nhà phát triển: Mọi người đều là Dev VS Technical Dev
Đây là cảm nhận lớn nhất của tôi sau khi tham gia hai hoạt động ngoại tuyến về Web2 AI: Các hoạt động về Web2 AI thường hướng đến nhiều đối tượng hơn, từ trẻ em chỉ tám hoặc chín tuổi cho đến những ông già ngoài bốn mươi, tất cả đều rất nhiệt tình với Web2 AI; trong khi các dự án AI Web3 thường chỉ giới hạn trong nhóm Dev kỹ thuật, những người khác tham gia nhiều hơn thông qua giao dịch mã thông báo, đầu tư dự án, v.v. Mặc dù nhiều dự án AI Agent cũng tập trung vào khái niệm mọi người đều có thể tạo ra AI Agent của riêng mình, nhưng có rất ít người tham gia thực sự và không liên quan nhiều đến công việc phát triển.
Nguyên nhân là ngưỡng tham gia và phạm vi sử dụng hạn hẹp của Web3 đã khiến nhiều người nản lòng; Các dự án AI Web2 gần gũi hơn với Internet nên có nhiều nhà phát triển hơn, rộng hơn và toàn diện hơn, đặc biệt là sau khi các ứng dụng lập trình AI như Cursor và Windsurf xuất hiện, có thể nói rằng ai cũng là Dev.
Hai thí sinh trẻ nhất của cuộc thi AI Hackathon
Điểm khởi đầu của dự án: bắt đầu từ nhu cầu so với bắt đầu từ thị trường
Về điểm khởi đầu của dự án, các dự án Web2 AI thường bắt đầu từ nhu cầu của người dùng, đó là giải quyết một vấn đề cụ thể để tạo ra sản phẩm nhằm đổi lấy lợi nhuận; trong khi các dự án AI Web3 thường bắt đầu từ thị trường. Thị trường cần những loại tường thuật, khái niệm và tài sản nào? Sau đó, các dự án AI Web3 tập trung vào các khía cạnh này và tìm kiếm nguồn tài trợ. Vì những lý do trên, nhìn chung, các dự án AI Web2 tập trung nhiều hơn vào lớp ứng dụng; trong khi các dự án AI Web3 có xu hướng áp dụng phương pháp ba phần là sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu để chuẩn bị dự án, chẳng hạn như Myshell vốn rất phổ biến trước đây và Nillion, SaharaAI cùng nhiều dự án khác gần đây được nhiều người theo dõi.
Trong khi đó, các vấn đề hiện đang được các dự án AI Web3 chính thống giải quyết có thể là - làm thế nào để tạo ra một mã thông báo và làm thế nào để bán một mã thông báo khái niệm AI ra thị trường để đổi lấy tính thanh khoản.
Chủ đề Hackathon: Cuộc thi giải quyết vấn đề AI
Hoạt động của dự án: hướng đến sản phẩm hay hướng đến sự chú ý
Về mặt vận hành dự án, các dự án Web2 AI thường áp dụng phương pháp tiếp cận theo hướng sản phẩm, phát triển và vận hành thông qua các buổi trình diễn sản phẩm, mô tả chức năng sản phẩm, các tình huống áp dụng sản phẩm, v.v.; trong khi các dự án AI Web3 thường áp dụng phương pháp tiếp cận hướng đến sự chú ý, trong đó mọi thứ đều ưu tiên sự cạnh tranh để thu hút sự chú ý của thị trường. Điều này là do trong lĩnh vực Web3, sự chú ý thường đại diện cho tính thanh khoản và sự chú ý là tài sản mang tính đắt giá nhất. Do đó, các sự kiện trước đó như nhà sáng lập a16z đầu tư vào nhà phát triển Truth Of Terminal, những phát biểu thái quá thường xuyên của nhà sáng lập ai16z Shaw và nhà phát triển swarms bị phát hiện đạo văn mã không những không ảnh hưởng nhiều đến chính dự án AI mà ngược lại còn thúc đẩy sự phát triển của dự án và các mã thông báo tương ứng.
Trong lĩnh vực Web3 AI, rất khó để thiết lập ý tưởng rằng sản phẩm tốt tự thu hút được lượng truy cập và có khả năng nói chuyện một cách tự nhiên. Người ta tin rằng ai có giọng nói to nhất sẽ được chú ý nhiều hơn. Chỉ có một sản phẩm tốt không thể mang lại kết thúc tốt đẹp cho dự án và kết quả tương ứng. Xét cho cùng, thực tế là hầu hết các dự án AI Web3 chỉ là tiền ảo Meme mà không có bất kỳ ứng dụng kỹ thuật nào.
Cái gọi là tài nguyên điện toán phi tập trung và tài sản dữ liệu phi tập trung thực chất chỉ là suy nghĩ viển vông của các bên tham gia dự án và nhà đầu tư bán lẻ.
AI là “bút graffiti” tốt nhất
Cơ chế thoát: Lợi nhuận của mô hình kinh doanh so với tính thanh khoản của mã thông báo
Xét về cơ chế thoát, đây là sự so sánh nổi bật nhất, đơn giản nhất và thô sơ nhất.
Cơ chế thoát của các dự án AI Web2 thường phụ thuộc vào lợi nhuận của mô hình kinh doanh. Cho dù sử dụng AI như một công cụ tự động hóa hay tạo ra ứng dụng AI, sản phẩm AI hay mô hình AI lớn, mục tiêu cuối cùng là thu hút càng nhiều người dùng càng tốt, sau đó sử dụng phí đăng ký, cơ chế thành viên, giải pháp, mua lại sản phẩm, bán quảng cáo, v.v. để đạt được lợi nhuận và thiết lập mô hình kinh doanh có lợi nhuận ổn định; và hầu hết các dự án AI Web3 không có cơ chế thoát nào khác ngoài tính thanh khoản của mã thông báo. Xét cho cùng, người dùng thực sự của các dự án Web3 AI này rất ít và cách xa nhau, giống như một số mạng L2 trong hệ sinh thái Ethereum, giống như những thị trấn ma.
Cơ chế thoát hoàn toàn khác biệt này cũng xác định rằng cơ chế trước tập trung nhiều hơn vào sản phẩm, trong khi cơ chế sau chú ý nhiều hơn đến tài sản mã thông báo.
Hãy để AI quản lý AI và AI phục vụ mục đích kiếm tiền
Tóm tắt: Khi AI trở thành dĩ vãng, các dự án AI Web3 chỉ có thể chờ công nghệ AI Web2 tràn ngập
Bây giờ là đầu tháng 4 năm 2025. Sau khi trải qua hai làn sóng cường điệu về dự án AI từ cuối năm ngoái đến đầu năm nay, dự án AI Web3 đã bước vào giai đoạn xây dựng - không còn cách nào khác. Khi sự chú ý của thị trường và tính thanh khoản cùng lúc được thắt chặt, khi những người nổi tiếng và tổng thống trở thành lưỡi hái thu hoạch tiền điện tử, dự án AI Web3 cũng đã trải qua nhiều điểm nóng khác nhau như sức mạnh tính toán, lưu trữ, dữ liệu, AI Agent và khuôn khổ, và đã trở thành một thứ phù du ở giai đoạn này.
Trong những ngày tới, liệu các dự án AI Web3 có thể tập hợp lại và giành lại nhiều sự chú ý và nguồn lực của thị trường hay không có thể chỉ phụ thuộc vào việc chờ đợi sự lan tỏa công nghệ từ các gã khổng lồ AI Web2, các công ty khởi nghiệp và các công ty sáng tạo. Nếu không, dự án AI Web3 vẫn chỉ là một đĩa mã thông báo khái niệm được gói gọn bằng các khái niệm AI. Hãy đối mặt với thực tế.
Nguồn hình ảnh:
Kỷ niệm 10 năm thành lập Liangcang, cuộc thi AI Hackathon hiện đang diễn ra
