Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

avatar
DePINone Labs
10Một giờ trước
Bài viết có khoảng 19845từ,đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 25 phút
Grass nổi bật như thế nào so với tất cả các dự án DePIN? Những yếu tố nào cần được chú ý khi Grass tham gia tiếp theo?

Tóm lại

Grass nổi bật như thế nào so với các dự án DePIN?

  • Yếu tố cốt lõi là không mất phí và không có ngưỡng. Người dùng là nền tảng, các yếu tố khác chỉ là đòn bẩy.

  • Grass sử dụng công cụ kép công nghệ + mô hình để đột phá quá trình phức tạp hóa DePIN - đảm bảo tính xác thực của dữ liệu thông qua bằng chứng không kiến thức và kiến trúc Solana Layer 2 để giải quyết điểm khó khăn về dữ liệu bẩn trong ngành AI; đồng thời, sử dụng mô hình khai thác băng thông → điểm thưởng để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành các nút dữ liệu, tạo nên lợi thế áp đảo về phía cung.

  • Nhu cầu tăng cao về dữ liệu AI, sự phổ biến của Solana và DePIN cùng các phương pháp vận hành hợp lý đã đưa DePIN trở thành công ty dẫn đầu về dữ liệu AI.

  • Trong ngắn hạn, chúng ta sẽ xem liệu quá trình chuyển đổi phi tập trung có thành công vào năm 2025 hay không.

  • Trong trung hạn, xác minh nhu cầu: quy mô dữ liệu mua sắm của doanh nghiệp AI;

  • Hãy xem xét trò chơi tuân thủ trong dài hạn: các quy tắc về quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.

  • Rủi ro lớn nhất hiện nay là mặt nạ lễ hội đòi hỏi chân không - nếu đơn đặt hàng của khách hàng AI không tăng về khối lượng trong tương lai, bánh đà kinh doanh hoàn hảo có thể thoái hóa từ chu kỳ tích cực của vốn dữ liệu thành bong bóng cung.

1. Bối cảnh ngành

1.1 DePIN: Tái thiết mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu

Định nghĩa và logic cốt lõi

Trong những năm gần đây, với sự phát triển của công nghệ blockchain và sự trỗi dậy của khái niệm Web3, mọi tầng lớp xã hội đều đang khám phá các con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN là biểu hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN (tên đầy đủ là Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn tài nguyên vật lý phi tập trung toàn cầu (như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.

Động lực của ngành

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

Phân đoạn và các trường hợp điển hình

  • Cơ sở hạ tầng vật lý: đại diện bởi Helium (mạng không dây phi tập trung), xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu thông qua việc triển khai cộng đồng các thiết bị điểm phát sóng;

  • Mạng tài nguyên số: bao gồm Filecoin (lưu trữ phi tập trung), Aethir (điện toán phân tán), v.v., hình thành mô hình kinh tế chia sẻ bằng cách tích hợp các nguồn tài nguyên nhàn rỗi.

Tiềm năng thị trường

1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn về cấu trúc

Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu

  • Tăng mạnh: Lấy GPT-4 làm ví dụ, quá trình đào tạo cần hơn 45 TB dữ liệu văn bản và tốc độ lặp lại của AI tạo sinh đòi hỏi phải cập nhật và đa dạng hóa dữ liệu theo thời gian thực;

  • Chia sẻ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và dán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cốt lõi của quá trình thương mại hóa;

  • Phân biệt các tình huống: Lái xe tự động đòi hỏi dữ liệu cảm biến có độ chính xác cao, AI y tế dựa trên cơ sở dữ liệu ca bệnh tuân thủ quyền riêng tư và AI xã hội dựa trên dữ liệu hành vi của người dùng.

Những điểm đau của việc cung cấp dữ liệu truyền thống

  • Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/thực thể cốt lõi và các công ty lớn khác kiểm soát nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, và các nhà phát triển vừa và nhỏ phải đối mặt với nhiều rào cản và giá cả không công bằng;

  • Kho dữ liệu: Dữ liệu thường nằm rải rác giữa nhiều tổ chức và doanh nghiệp khác nhau. Việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp phải nhiều trở ngại, dẫn đến việc không thể tận dụng hết nguồn dữ liệu.

  • Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến các tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, chẳng hạn như sự cố tính phí API Reddit đã gây ra sự phản đối của các nhà phát triển;

  • Lưu thông không hiệu quả: Các kho dữ liệu riêng lẻ và thiếu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập dữ liệu trùng lặp và tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu dưới 20%;

  • Gián đoạn chuỗi giá trị: Những cá nhân đóng góp tạo ra dữ liệu không thể hưởng lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau đó.

Con đường thành công của DePIN

  • Thu thập dữ liệu phân tán: Thu thập dữ liệu công khai (như phương tiện truyền thông xã hội và cơ sở dữ liệu công cộng) thông qua mạng lưới nút để giảm chi phí thu thập dữ liệu và cải thiện hiệu quả cũng như quy mô thu thập dữ liệu;

  • Cải thiện chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu hơn, qua đó cải thiện chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu cũng như tăng cường khả năng tổng quát hóa của các mô hình AI.

  • Làm sạch và dán nhãn phi tập trung: Sự hợp tác của cộng đồng hoàn thiện quá trình xử lý trước dữ liệu, kết hợp với bằng chứng không kiến thức (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;

  • Vòng lặp khép kín khuyến khích được mã hóa: Những người đóng góp dữ liệu được thưởng bằng mã thông báo và những người yêu cầu sử dụng mã thông báo để mua các tập dữ liệu có cấu trúc, tạo thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

2. Thông tin cơ bản của dự án

2.1 Phạm vi kinh doanh

  • Đã giải quyết được vấn đề: Việc thu thập dữ liệu web theo cách truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc sai lệch. Grass hướng đến mục tiêu cung cấp dữ liệu Internet đáng tin cậy và đã được xác minh theo cách phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp vốn đa dạng, được công bố ở nhiều khu vực và theo thời gian thực.

  • Tầm nhìn và Sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu Internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách giảm thiểu sự tin cậy. Nhiệm vụ của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế khen thưởng.

  • Cách tham gia: Người dùng có thể bắt đầu chỉ trong ba bước: truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm Điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này mang đến cho người dùng thông thường cơ hội được chia sẻ lợi nhuận từ sự phát triển của AI.

2.2 Lịch sử phát triển

2.3 Tình hình đội

Theo Rootdata, Grass được phát triển bởi Wynd Labs và người sáng lập là Andrej Radonjic, giám đốc điều hành của Wynd Labs và có bằng thạc sĩ toán học và thống kê của Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật của Đại học McMaster.

2.4 Tài chính và đối tác chính

Nhà đầu tư và hỗ trợ

Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 3,5 triệu đô la vào năm 2023, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu. Theo Rootdata, tổng số tiền tài trợ sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu đô la, bao gồm cả vòng tiền hạt giống do No Limit Holdings dẫn đầu.

Đối tác

Nền tảng Blockchain: Được xây dựng trên mạng lưới Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.

3. Phân tích kỹ thuật dự án

3.1 Kiến trúc công nghệ cốt lõi: Sovereign Data Rollup

Grass đang xây dựng hệ thống tổng hợp dữ liệu có chủ quyền đầu tiên. Nó đơn giản hóa việc tìm nguồn dữ liệu và chuyển đổi thông qua mạng lưới các nút Grass phân bổ toàn cầu, giúp AI có thể truy cập dữ liệu web có cấu trúc trên toàn thế giới. Cơ sở hạ tầng được hỗ trợ bởi dữ liệu tổng hợp chuyên dụng trên Solana, được thiết kế để quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu — tìm nguồn, xử lý, xác thực và xây dựng tập dữ liệu. Kiến trúc xoay quanh các thành phần sau:

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

  • Nó bao gồm ba lớp: trình xác thực, bộ định tuyến và nút Grass.

  • Người dùng chia sẻ băng thông Internet chưa sử dụng bằng cách cài đặt tiện ích mở rộng trình duyệt/ứng dụng máy tính để bàn, hình thành các nút Grass và tập hợp lại để tạo thành mạng lưới phân tán toàn cầu. Grass hiện có hơn 2,5 triệu nút, bao phủ hơn 190 quốc gia và thu thập khoảng 100 TB dữ liệu mỗi ngày, cung cấp nguồn dữ liệu đa dạng và đại diện theo địa lý cho quá trình phát triển AI.

  • Bộ định tuyến GRASS kết nối các nút GRASS với trình xác thực. Bộ định tuyến chịu trách nhiệm về mạng lưới nút và băng thông chuyển tiếp.

  • Trình xác thực nhận, xác minh và xử lý hàng loạt các giao dịch được phân phối bởi bộ định tuyến. Sau đó, họ tạo bằng chứng ZK để kiểm tra dữ liệu phiên trên chuỗi. Ở giai đoạn hiện tại, việc thu thập dữ liệu được xử lý bởi một hệ thống tập trung và trong tương lai dự kiến sẽ được phân cấp thông qua mạng Lớp 2.

  • Grass sử dụng phương pháp chứng minh không kiến thức để xác minh nguồn gốc dữ liệu và đảm bảo tính riêng tư và toàn vẹn của dữ liệu. Bộ xử lý ZK tạo ra bằng chứng trên chuỗi để xác minh nguồn gốc của dữ liệu và theo dõi vòng đời của dữ liệu, nâng cao độ tin cậy của dữ liệu. Như Donovan Choy đã nói, ứng dụng ZKP giải quyết vấn đề tin cậy của việc thu thập dữ liệu web truyền thống và mang lại tính minh bạch cho thị trường dữ liệu AI.

  • Sổ cái dữ liệu Grass là liên kết giữa dữ liệu được thu thập và lớp thanh toán L1. Dữ liệu được ghi lại trên blockchain thông qua mạng Lớp 2 của Grass (dựa trên Solana) để tạo thành Sovereign Data Rollup. Điều này đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất dữ liệu, đồng thời hỗ trợ các nhà phát triển AI truy cập hiệu quả vào các tập dữ liệu có cấu trúc.

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

3.2 Đột phá công nghệ và tính hợp lý

  • Việc áp dụng khái niệm DePIN vào việc thu thập dữ liệu web sẽ lấp đầy khoảng trống trong việc phân cấp thu thập dữ liệu AI. Đây là ứng dụng DePIN quy mô lớn đầu tiên trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng dữ liệu.

  • Việc sử dụng ZKP để xác minh nguồn gốc dữ liệu sẽ giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và tin cậy của phương pháp thu thập dữ liệu tập trung truyền thống, đây là một trong những điểm nổi bật về mặt kỹ thuật.

  • Xây dựng mạng lớp 2 để xử lý các giao dịch dữ liệu thông lượng cao, tận dụng chi phí thấp và hiệu quả cao của Solana.

  • Ngoài ra, Grass còn có kế hoạch ra mắt công nghệ Truy xuất bối cảnh trực tiếp vào quý đầu tiên của năm 2025, giúp tăng cường hơn nữa khả năng cung cấp dữ liệu thời gian thực cho các mô hình AI nhạy cảm với thời gian.

  • Quy mô của mạng lưới nút có thể hỗ trợ việc cung cấp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, phù hợp với các nguyên tắc phân cấp và dân chủ hóa.

  • Khả năng bảo vệ quyền riêng tư của ZKP đảm bảo an toàn dữ liệu người dùng và tăng cường lòng tin của người dùng.

  • Kế hoạch triển khai mạng Lớp 2 sẽ cải thiện hiệu quả và khả năng mở rộng của mạng và hỗ trợ nhu cầu xử lý dữ liệu quy mô lớn.

4. Mô hình kinh doanh Bánh đà

4.1 Mô hình kinh doanh vòng kín: tận dụng tối đa các ưu đãi bằng token

Mô hình kinh doanh của Grass có thể được tóm tắt như sau: người dùng đóng góp băng thông để nhận phần thưởng Grass Points → thu thập dữ liệu công khai trên web → các công ty AI mua dữ liệu → lợi nhuận hình thành một vòng khép kín thông qua việc phân phối mã thông báo.

  • Người dùng chia sẻ băng thông bằng cách cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng máy tính và giới thiệu bạn bè sẽ nhận được 20% phần thưởng trực tiếp và phần thưởng cấp hai và cấp ba là 10% và 5%.

  • Điểm Grass được tính toán dựa trên các yếu tố như mức sử dụng băng thông và vị trí địa lý, và có kế hoạch bổ sung phần thưởng dựa trên các cột mốc và thời gian trực tuyến trong tương lai.

  • Các nút cỏ sử dụng băng thông chưa sử dụng của người dùng và chuyển tiếp lưu lượng để mạng có thể thu thập dữ liệu web công khai.

  • Mạng proxy dân cư của Grass cung cấp cho các nhà phát triển AI nguồn dữ liệu đa dạng và mang tính đại diện về mặt địa lý.

  • Các công ty AI mua các tập dữ liệu có cấu trúc thông qua mạng Grass để đào tạo mô hình.

  • Doanh thu mạng được phân phối cho người dùng thông qua token GRASS, tạo thành cơ chế khuyến khích bền vững. Điểm Grass có thể được chuyển đổi thành token GRASS, với tổng nguồn cung là 1 tỷ. Cộng đồng phân bổ 300 triệu token cho các ưu đãi trong tương lai và phần thưởng cho bộ định tuyến để đảm bảo phát triển lâu dài.

  • Mã thông báo có thể được sử dụng để đặt cược bộ định tuyến nhằm hỗ trợ lưu lượng mạng và kiếm phần thưởng thông qua hoạt động mạng.

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

4.2 Mô hình đổi mới và thành công

Sự đổi mới lớn nhất trong mô hình kinh doanh của Grass là việc hình thành vòng phản hồi tích cực thông qua hệ thống giới thiệu và phần thưởng bằng mã thông báo. Tất nhiên, đây là điểm chung của hầu hết các dự án DePIN.

  • Tỷ lệ người dùng tương tác cao: Hơn 2,5 triệu người dùng tính đến tháng 3 năm 2025, chứng tỏ tính dễ sử dụng và sức hấp dẫn của cộng đồng.

  • Phù hợp với thị trường: Nhu cầu về dữ liệu AI đang tăng nhanh chóng và Grass lấp đầy khoảng trống trong lớp dữ liệu phi tập trung, phù hợp với xu hướng của ngành.

  • Khuyến khích kinh tế: Thông qua phần thưởng mã thông báo và hệ thống giới thiệu, một vòng phản hồi tích cực được hình thành để thu hút nhiều người dùng tham gia hơn.

4.3 Rủi ro bánh đà

Tương tự như phần lớn các dự án DePIN, điểm yếu trong bánh đà kinh doanh cung-cầu nằm ở phía cầu.

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

5. Mô hình kinh tế

Khi bữa tiệc thủ đô kết thúc, liệu mã thông báo DePIN có phải là đơn vị tiền tệ cứng của dữ liệu AI hay là một con chip trong trò chơi trao đổi hàng hóa?

5.1 Mô hình mã thông báo

Mô hình kinh tế token của Grass dựa trên token gốc $GRASS, với tổng nguồn cung cố định là 1 tỷ.

  • Cộng đồng: 30% (300 triệu), bao gồm:

  • Các ưu đãi trong tương lai: 170 triệu đô la cho phần thưởng chương trình có hiệu lực hồi tố dành cho những người đóng góp sớm và các nhà phát triển tạo ra nội dung hoặc công cụ có giá trị cho mạng lưới.

  • Phần thưởng cho bộ định tuyến: 30 triệu, được dùng để khuyến khích các bộ định tuyến hỗ trợ lưu lượng mạng và giảm độ trễ.

  • Đợt airdrop đầu tiên: 100 triệu (chiếm 10% tổng nguồn cung), phân phối vào ngày 28 tháng 10 năm 2024, thưởng cho hơn 2,5 triệu người dùng.

  • Tăng trưởng của Quỹ và Hệ sinh thái: 22,8% (228 triệu), do Quỹ nắm giữ để hỗ trợ hoạt động mạng lưới, nâng cấp, quan hệ đối tác và RD.

  • Các nhà đầu tư ban đầu: 25,2% (252 triệu token), với thời gian khóa 1 năm và thời gian chuyển nhượng 1 năm để đảm bảo cam kết lâu dài.

  • Nhóm: 22% (220 triệu token), với thời gian khóa 1 năm và thời gian chuyển nhượng 3 năm để khuyến khích sự phát triển lâu dài của nhóm.

  • Phần thưởng: Khuyến khích người dùng đóng góp băng thông và giới thiệu người khác.

  • Staking: Người dùng có thể stake token GRASS vào bộ định tuyến để hỗ trợ lưu lượng mạng và kiếm phần thưởng. Không có thời hạn tối thiểu và cần có thời gian khóa 7 ngày để hủy đặt cọc.

  • Quản trị: Người nắm giữ mã thông báo có thể tham gia vào quá trình ra quyết định của mạng lưới, bao gồm bỏ phiếu cho các đề xuất và lựa chọn đối tác.

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

5.2 Phân tích thị trường mã thông báo

Mã thông báo $GRASS của dự án Grass được phát hành thông qua đợt airdrop đầu tiên vào ngày 28 tháng 10 năm 2024, với giá ban đầu khoảng 0,64 đô la Mỹ.

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

Lý do giá niêm yết tăng đột biến

  • Lượng người dùng lớn: Đợt airdrop đầu tiên vào ngày 28 tháng 10 năm 2024 sẽ phân phối 100 triệu token, phục vụ hơn 2,5 triệu người dùng và làm tăng đáng kể tính thanh khoản của thị trường.

  • Mã thông báo dự án mạng DePIN đầu tiên: So với ngưỡng tham gia cao của các dự án DePIN truyền thống, các dự án mạng nhàn rỗi do Grass dẫn đầu đã hạ thấp đáng kể ngưỡng tham gia của người dùng. Trong số các dự án này, Grass là dự án đầu tiên tiến hành TGE và cũng phá vỡ tình trạng bế tắc không có dự án ICO DePIN nào trong một thời gian dài.

  • Niêm yết trên sàn giao dịch: Các mã thông báo đã được niêm yết trên các sàn giao dịch lớn như Bybit, Gate.io và Bitget, làm tăng khối lượng giao dịch và sự quan tâm của nhà đầu tư.

  • Tâm lý thị trường trong ngành: Sự bùng nổ của các dự án liên quan đến DePIN và AI đã thúc đẩy niềm tin của nhà đầu tư, đặc biệt là trong quý 4 năm 2024. CryptoRank.io lưu ý rằng hoạt động trong hệ sinh thái Solana cũng góp phần làm tăng giá.

  • Cơ chế đặt cược: Cơ chế đặt cược của Grass mang lại cho người dùng lợi nhuận hậu hĩnh. Đến cuối năm 2024, tổng số lượng GRASS được người dùng staking sẽ đạt 27 triệu, chiếm 35% tổng nguồn cung. So với lãi suất APR trung bình của ngành, tỷ lệ hoàn vốn hàng năm 43,69% của Grass chắc chắn đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư. Khi nhu cầu thế chấp tăng lên, kỳ vọng lạc quan của thị trường về sự tăng trưởng trong tương lai của Grass ngày càng trở nên rõ ràng hơn.

Các công cụ hỗ trợ hoạt động

  • Cơ chế khuyến khích người dùng: Mở rộng nhanh chóng cơ sở người dùng thông qua hệ thống giới thiệu (phần thưởng trực tiếp 20%, 10% và 5% cho cấp độ thứ hai và thứ ba), vượt quá 2,5 triệu người dùng vào tháng 3 năm 2025.

  • Sự tham gia của cộng đồng: Hoạt động cộng đồng tích cực và cập nhật tiến độ minh bạch giúp tăng cường niềm tin của thị trường, chẳng hạn như liên tục chia sẻ các cột mốc thông qua X bài đăng.

  • Tiến bộ công nghệ và kỳ vọng của thị trường: Kế hoạch ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone, cũng như triển khai mạng Lớp 2 để thu hút thêm nhiều nhà đầu tư. Bitget News cho biết việc công bố lộ trình năm 2025 càng thúc đẩy giá cả tăng cao hơn nữa.

Rủi ro phát triển

  • Giá hiện tại của đồng tiền này được thúc đẩy bởi cơn sốt cung (lượng lưu thông thấp + hiệu ứng niêm yết trên sàn giao dịch), thay vì nhu cầu thực sự về việc thu thập dữ liệu AI;

  • Sự thịnh vượng giả tạo của việc đặt cược APY lên tới 68% thực chất là chi phí ẩn của tình trạng lạm phát token;

  • 47,2% token được nắm giữ bởi nhóm và các nhà đầu tư ban đầu (220 triệu + 252 triệu), sẽ được mở khóa dần từ năm 2025. Nếu nhu cầu không bùng nổ cùng lúc, điều này có thể gây ra áp lực bán.

6. Phân tích hệ sinh thái dự án

Grass đang ở vị trí dẫn đầu trong dữ liệu AI và các dự án DePIN dựa trên mạng nhàn rỗi, với lợi thế cạnh tranh rõ ràng.

6.1 So sánh theo chiều ngang (Phân tích cạnh tranh)

Theo số liệu thống kê chưa đầy đủ, hiện nay có hơn 600 dự án trong ngành DePIN với tổng giá trị thị trường hơn 16 tỷ đô la Mỹ. Trong ba tháng cuối năm 2024, Grass đứng đầu danh sách dự án phổ biến DePIN của Rootdata.

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu | Grass — — Mở rộng ngân hàng dữ liệu AI

6.2 Tiềm năng theo chiều dọc (Không gian công nghiệp)

Tiềm năng tăng trưởng của ngành công nghiệp DePIN và AI

Ngành công nghiệp DePIN đang phát triển nhanh chóng, tận dụng blockchain để quản lý mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý. Theo HTX Research, sẽ có 650 dự án vào năm 2023 với tổng giá trị thị trường là 35 tỷ đô la Mỹ, bao gồm các lĩnh vực như lưu trữ, điện toán và thu thập dữ liệu AI.

Khả năng mở rộng được hỗ trợ bởi hệ sinh thái Solana

Grass dựa trên mạng Solana, được biết đến với hiệu suất cao và khả năng mở rộng, rất phù hợp cho các ứng dụng DePIN. Tốc độ giao dịch nhanh (hàng nghìn giao dịch mỗi giây) và mức phí thấp của Solana cho phép Grass xử lý các giao dịch khối lượng lớn, nâng cao tiềm năng mở rộng của nó.

7. Triển vọng tương lai

7.1 Lộ trình phát triển dự án

Tại Hội nghị chuyên đề đầu tiên của những người sáng lập năm 2025, Grass đã vạch ra một số sáng kiến quan trọng cho năm tới.

Lặp lại công nghệ

  • Mạng nút nhẹ và triển khai trên thiết bị di động: Chúng tôi có kế hoạch ra mắt các ứng dụng di động Android và iPhone, cho phép người dùng đóng góp băng thông nhàn rỗi thông qua điện thoại của họ để mở rộng cơ sở người dùng và sự tham gia. Theo Bitget News, ứng dụng di động này dự kiến sẽ hoàn tất thử nghiệm và phát hành vào nửa cuối năm 2025.

  • Chất lượng dữ liệu: Lộ trình GRASS 2025 bao gồm việc triển khai Sovereign Data Rollup, dự kiến hoàn thành vào quý 4.

  • Chuyển đổi phi tập trung: Grass có kế hoạch hoàn tất quá trình chuyển đổi sang phi tập trung hoàn toàn vào cuối năm 2025, triển khai mạng Lớp 2 dựa trên Solana, sử dụng bằng chứng không kiến thức (ZKP) để xác minh dữ liệu và đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật. Điều này sẽ làm cho việc thu thập và xác minh dữ liệu trở nên phi tập trung hơn, nâng cao sự tin cậy của mạng lưới.

Mở rộng hệ sinh thái

  • Hợp tác bộ dữ liệu: GRASS đã hợp tác với Ontocord và LAION để tạo ra bộ dữ liệu VALID, bộ dữ liệu này sẽ được phát triển thêm. Bộ sưu tập đa phương thức gồm 30 triệu đoạn âm thanh, hình ảnh và văn bản này là nền tảng cho việc đào tạo mô hình AI và là nguồn tài nguyên quan trọng cho các nhà phát triển.

  • Quan hệ đối tác: GRASS có kế hoạch hình thành quan hệ đối tác với các công ty AI và các bên liên quan khác để mở rộng tiện ích và việc áp dụng mạng lưới cũng như thu hút thêm nhiều người mua dữ liệu.

Nâng cấp quản trị

  • Tối ưu hóa ưu đãi cho người dùng: Grass sẽ tối ưu hóa hệ thống ưu đãi cho người dùng, bao gồm điều chỉnh phương pháp tính Điểm Grass và cơ chế giới thiệu (phần thưởng trực tiếp 20%, 10% và 5% cho cấp độ trung cấp và cấp ba) để tăng cường sự tham gia và giữ chân người dùng.

  • Sự tham gia của cộng đồng: Dự án sẽ giải quyết các vấn đề trong quá khứ như việc phân phối airdrop ban đầu thông qua hoạt động giao tiếp minh bạch và cộng đồng, xây dựng lại lòng tin của cộng đồng và duy trì sự phát triển lâu dài. (Đợt airdrop đầu tiên gây ra sự không hài lòng do sự cố ví Phantom, cần được khắc phục thông qua các bản cập nhật tiếp theo)

7.2 Rủi ro và thách thức

Rủi ro mô hình

  • Nếu phía cầu (các công ty AI mua dữ liệu) không thành hiện thực, Grass sẽ không thể tạo ra đủ doanh thu để thưởng cho người dùng, người dùng có thể mất động lực tham gia, quy mô mạng sẽ bị thu hẹp và khả năng thu thập dữ liệu sẽ bị ảnh hưởng, tạo thành một vòng luẩn quẩn và cuối cùng mô hình sẽ không bền vững.

  • Hiện vẫn chưa rõ Grass sẽ thiết lập dữ liệu giá như thế nào. Nếu giá quá cao có thể mất đi tính cạnh tranh; nếu giá quá thấp, có thể không trang trải được chi phí hoạt động.

  • Nếu các kỹ thuật thu thập dữ liệu mới (như dữ liệu tổng hợp) thay thế các proxy dân cư, Grass có thể mất thị phần. Theo EnterpriseAI.news, dữ liệu tổng hợp đang gia tăng và có thể làm giảm nhu cầu về dữ liệu thực.

Rủi ro kỹ thuật

  • Quá trình chuyển đổi từ tập trung sang phi tập trung đòi hỏi sự phức tạp về mặt kỹ thuật và có thể gặp phải các vấn đề về khả năng mở rộng, bảo mật và hiệu suất. Việc triển khai mạng Lớp 2 phải đảm bảo thông lượng cao và độ trễ thấp, bất kỳ lỗi kỹ thuật nào cũng có thể gây gián đoạn mạng.

  • Nghiên cứu cho thấy quá trình chuyển đổi phi tập trung của các dự án tương tự đã dẫn đến sự suy giảm trải nghiệm của người dùng do các vấn đề về khả năng mở rộng và Grass cần được quản lý cẩn thận.

  • Trong mạng phi tập trung, dữ liệu được thu thập bởi các thiết bị của người dùng và chất lượng cũng như tính toàn vẹn của dữ liệu phải được đảm bảo. Bất kỳ sự thiên vị dữ liệu hoặc hoạt động độc hại nào cũng có thể ảnh hưởng đến lòng tin của các nhà phát triển AI. Chất lượng dữ liệu là thách thức cốt lõi trong mọi dự án DePIN.

  • Việc triển khai ZKP cần đảm bảo có thể truy xuất được nguồn dữ liệu, nhưng nó có thể gặp phải các vấn đề về hiệu quả và ảnh hưởng đến tốc độ xử lý.

  • Hiệu quả của bằng chứng không kiến thức ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất mạng. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng ZKP có thể làm tăng chi phí tính toán trong các tình huống khối lượng dữ liệu lớn. Grass cần tối ưu hóa ZKP để cân bằng giữa quyền riêng tư và hiệu suất.

Rủi ro thị trường

  • Grass phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các nhà cung cấp dữ liệu tập trung như Luminati và các đối thủ phi tập trung như Nodepay. Các dự án thay thế có thể cung cấp chi phí thấp hơn hoặc nhiều tính năng phong phú hơn để thu hút các nhà phát triển AI.

  • Cần phải đổi mới liên tục để duy trì vị trí dẫn đầu thị trường.

  • Các quy định về quyền riêng tư dữ liệu, chẳng hạn như GDPR, có thể đặt ra những yêu cầu cao hơn đối với việc thu thập dữ liệu phi tập trung và những thay đổi về quy định có thể làm tăng chi phí hoạt động hoặc hạn chế một số hoạt động nhất định.

  • Nghiên cứu cho thấy dự án DePIN cần phải thích ứng với môi trường pháp lý ở các khu vực pháp lý khác nhau và Grass có thể phải đối mặt với áp lực tuân thủ.

  • Đợt phân phối airdrop đầu tiên đã gây ra sự bất mãn của cộng đồng do các vấn đề về ví Phantom và cần phải xây dựng lại lòng tin để duy trì sự tham gia của người dùng.

  • Bất kỳ sai lầm nào trong quản lý cộng đồng đều có thể dẫn đến mất người dùng và ảnh hưởng đến sự phát triển lâu dài.

  • Giá tiền hiện tại được thúc đẩy bởi cơn sốt cung (lượng lưu thông thấp + hiệu ứng niêm yết trên sàn giao dịch) thay vì nhu cầu mua dữ liệu AI thực sự.

  • Tổng nguồn cung token GRASS là 1 tỷ và việc phân phối cần được quản lý để tránh biến động thị trường. Việc mở khóa bởi các nhà đầu tư và nhóm đầu tư ban đầu có thể dẫn đến áp lực giá, đòi hỏi phải cân bằng giữa động cơ của người dùng và sự ổn định của thị trường.

7.3 Tóm tắt

Một số nội dung tham khảo

Bài viết gốc, tác giả:DePINone Labs。Tuyển dụng: Nhân viên kinh doanh phần mềm theo dự án report@odaily.email;Vi phạm quy định của pháp luật.

Odaily nhắc nhở, mời đông đảo độc giả xây dựng quan niệm đúng đắn về tiền tệ và khái niệm đầu tư, nhìn nhận hợp lý về blockchain, nâng cao nhận thức về rủi ro; Đối với manh mối phạm tội phát hiện, có thể tích cực tố cáo phản ánh với cơ quan hữu quan.

Đọc nhiều nhất
Lựa chọn của người biên tập