編按：全同態加密，即Fully Homomorphic Encryption (FHE) ，是一種無需解密即可處理資料的技術。這意味著公司可以在不查看用戶資料的情況下提供服務，而且用戶不會發現功能上的差異。由於資料在傳輸和處理過程中都經過加密，因此網路行為便可以實現端對端加密。也就是說，FHE 讓零信任得以更好的執行，可以在不受信任的域上共享，執行計算的人是無法讀取資料的。 、
產業構想
FHE 行業的領導者Zama 最近發表了一篇關於其「整體規劃」的文章。文章中宣佈公司成功融資7,300 萬美元（估值未公開），並概述了公司創建端對端加密網絡HTTPZ（“Z” 即“Zero Trust”，零信任）的願景。
Zama 成立四年，已實現將FHE 從理論數學推進到實際代碼，從而提高了開發人員的可近性，並擴大了FHE 的應用範圍。目前，Zama 的FHE 庫套件可支援各行各業的端對端加密應用，也很大的提高了FHE 方案的速度。其推出的fhEVM（一種保密的智慧合約解決方案）解決了區塊鏈交易中的隱私問題。 Zama 認為FHE 在區塊鏈應用方面有很多潛力，包括隱私代幣和去中心化身份（DID），強調了FHE 在人工智能中的應用， 將在未來將造成更廣泛的影響。
Web3 中的一些FHE 建構者與Zama 的目標一致，並正在推動將其變為現實。
本文將分享FHE 賽道的三大熱門項目Mind Network、Fhenix、和Inco 創始人的觀點，闡述他們如何在Web3 中實現端到端加密網絡，為什麼這些項目將從根本上改變用戶與網絡的交互方式，以及為何他們認為FHE 的應用場景前途無量。
Mind Network
Mind Network是第一個基於FHE 的通用Restaking Rollup 解決方案，為EigenLayer 和以太坊生態系統提供安全計算和共識。
Crypto AI 和DePIN 要打敗Web2 競爭對手，仍需要解決一些難題。在加密人工智能中，如果其他驗證者可以複製預測結果，那麼系統就有意圖減少運算量，但仍能透過驗證獲得代幣獎勵，從而降低網路安全性。因此，加密輸出是關鍵。
加密人工智能面臨的另一個挑戰是如何啟動一個去中心化的驗證網絡。 EigenLayer 為市場提供了針對此問題的服務，它允許通過ETH 和流動性質押代幣共享安全性。但同時，人工智能對共識計算的安全性和資料的安全性有更高的要求。這是人工智能係統需要解決的另一個關鍵挑戰。
在DePIN 問題上，用戶透過貢獻特定數據來獲得代幣獎勵，但也會不經意地暴露設備、地理位置和收入等重要數據。如果DePIN 成為現今物聯網的業界標準，那麼Web3 使用者的保密性就會比Web2 模式中的使用者更差。這是DePIN 要解決的關鍵挑戰。
Mind Network 為解決上述問題提供了方案。 Mind Network 與ZAMA 合作，在加密資料上實現可驗證的分散式計算，提供了基於FHE 的資料安全性、計算安全性和共識安全解決方案，從而解決了上述第一個問題。其次，Mind Network 擴展了EigenLayer 的共識服務，以滿足人工智能運算的需求，從而實現了人工智能網絡的關鍵—— 概率共識，該方案將為Restaker 提供更多來自人工智能網絡的收益。同時Mind Network 為Chainlink CCIP 提供了FHE 橋的解決方案，也獲得了以太坊基金會的Grant。
目前，Mind Network 的人工智能解決方案已與IO.Net、AIOZ、Nimble、AigentX、Chainlink、Connext 和Akash 等項目達成了初步的產品市場契合，在最新的測試網活動上已獲得60 萬+的活躍錢包參與。
Fhenix
自創立之初，以太坊就選擇了用資料完整性換取其保密性。在遵守系統規則方面，使用者可以信任以太坊，例如，誠實地記錄財務帳目。但在敏感資訊方面，使用者卻完全無法保持同等的信任。
這種對立極大地限制了以太坊可以處理的用例類型。事實上，要讓以太坊真正發展成為"Web3"，使用者需要確保以太坊不僅能做到現在網絡可以做的事，而且能夠做得更好。用「撲克遊戲」舉例—— 雖然可以相信以太坊不會作弊，但它無法讓每個玩家都互相隱藏牌面，如果做不到這一點，遊戲是根本無法進行的。
只有解決了鏈上保密性的問題，才能實現此類應用，這就是FHE 的用武之地。 Fhenix 使用並擴展Zama 的加密庫，用於建立一個FHE 協處理器（FHE coprocessor）。 FHE 協處理器是以太坊（L1、L2 或L3）的擴展，應用程式可以將需要處理敏感資料的特定計算外包出去。例如，一個DAO 治理機制可以運行一個私人投票機制，讓人們對自己的投票進行加密，然後讓協處理器（在加密資料上）進行統計，同時只透露最終結果。
Fhenix 的FHE 協處理器技術基於輕量級FHE Rollup 架構，大大提高了可擴展性。假設每條鏈都配備這樣的協處理器時，可以推動無數新的應用出現。 Fhenix 認為，這將成為讓數十億多用戶湧入加密貨幣的催化劑。
Inco
Inco 是基於EVM 的Layer 1 區塊鏈，透過EigenLayer 由以太坊提供安全保護，並簡化了FHE 的複雜性，使開發人員能夠使用最常用的智慧合約語言Solidity 和以太坊生態系統中的工具（如Metamask、Remix 和Hardhat），在20 分鐘內建立保密DApp。
此外，與Celestia 為以太坊和其他區塊鏈提供資料可用性（即Data Availability — DA）的方式類似，Inco 作為一個模組化保密計算網絡，透過提供保密儲存、計算和存取控制，將保密性擴展到以太坊和其他公共L1 和L2。
例如，一個不受信任的鏈上游戲可以在Arbitrum 上開發，其大部分核心邏輯都託管在Arbitrum 上，而Inco 則專門用於存儲隱藏信息（如卡牌、玩家狀態或資源）或執行私有計算（如支付、投票或隱匿攻擊）。 Inco 的目標是將保密帶入網路的價值層，並推動下一階段的大規模應用。
端到端
創始人認為，端對端加密網路是唯一能解決網路最關鍵問題的潛在可能，實現這一目標可能需要四年，也可能需要八年。但由FHE 實現的零信任基礎設施為交易和數據帶來了合理且強制性的隱私保護和共識安全，有助於將DePIN 和去中心化人工智能帶到大眾身邊。
展望未來： 全同態加密的意義
全同態加密（FHE）是密碼學的"聖杯"，也是當代保護隱私、滿足安全需求的關鍵。其起源可追溯到1978 年由Rivest、Adleman 和Dertouzos 首次提出的概念。然而，直到2009 年，斯坦福大學博士候選人Craig Gentry 才通過一篇開創性的論文實現了這個願景，提供了第一個可行的FHE 方案。
這項技術可以在無需解密的情況下對加密數據進行複雜計算，從而提供一種即使在分析過程中數據也能保持安全和隱私的解決方案，這一過程被稱為“creating a shared private state” （建立共享私有狀態）。僅在過去幾年中，FHE 的進步就大大提高了效率和可用性，使其從理論概念轉變為安全資料處理的實用工具。
如今，FHE 已成為Web2 網絡安全的前沿技術，廣泛應用於雲端運算和資料分析領域。在這些領域中，敏感資訊必須受到保護，同時又不能影響提取有價值見解的能力。 Web2 已經有了嚴格的隱私保護措施，儘管是中心化的，但仍然容易受到攻擊。 Web3 最初是為公共資料而建構的，這是Web3 生態系統需要解決的關鍵挑戰。如果Web2 明天就變成了Web3，那麼我們的雜貨帳單、應用程式訂閱、電話帳單等都將成為公開資訊。在Web3 中解決保密問題顯得至關重要。 FHE 或是用戶未來得以實現增強隱私和安全性強有力方案，在實現保密的同時允許對加密交易、數據和智慧合約進行操作。
在零識證明Zero Knowledge Proofs, 多方計算Multi-Party Computation 和全同態加密FHE 三種方法中，FHE 是基石，這三種方法構成了Web3 中的一個新的垂直領域：去中心化保密計算（ Decentralized Confidential Computation — DeCC）。 DeCC 將大幅擴展Web3 的使用案例，並使Web3 廣泛應用。
