MT Capital研發:Privasea,將全同態加密引入Mass Adoption

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Privasea採用FHE技術來提供資料隱私和安全性,利用AI和分散式網路架構,允許在保持資料完全加密的狀態下進行複雜的資料處理和分析。

原文作者:Xinwei, MT Capital

MT Capital 一貫致力於投資具有顛覆性技術潛力的創新企業,我們認為全同態加密(FHE)與 AI 結合的去中心化實體基礎設施網路(DePIN)是未來的重要賽道。 FHE 技術能夠在保持資料加密狀態下進行計算,確保資料處理全過程中的隱私和安全。 AI 與 DePIN 的結合不僅能有效利用外部運算資源,還能在無需擔憂資料外洩的情況下進行複雜的資料分析和機器學習任務。 Privasea 在這一領域的領先地位和技術優勢與 MT Capital 的投資策略高度契合,我們相信透過支持 Privasea,將推動 FHE AI DePIN 賽道的發展,協助全球數位經濟的安全和永續發展。

1.什麼是全同態加密(FHE)?

全同態加密(Fully Homomorphic Encryption,簡稱 FHE)是一種允許在密文上直接執行算術或邏輯運算的加密技術,同時保持資料的加密狀態。這意味著可以對加密的資料進行複雜的處理,而無需將其解密成明文,這在維護資料隱私和安全性方面具有革命性的意義。

在傳統的數據處理場景中,為了進行計算,必須先解密數據,這個過程暴露了敏感訊息,增加了數據被竊取或濫用的風險。而 FHE 技術的應用則徹底改變了這一切。透過 FHE,加密資料可以直接輸入到計算過程中,而計算結果仍保持加密形式,直到需要查看結果時才進行解密。這個特性對於需要處理敏感資料的產業非常重要,如金融、醫療和政府部門。

FHE 也能讓資料處理的外包成為可能,同時不會犧牲資料的機密性。企業可以將加密資料傳送給第三方服務提供者進行複雜的資料分析或機器學習任務,而無需擔心資料外洩問題,因為服務提供者在整個過程中都無法看到原始資料。

2.Privasea:第一個使用 FHE 的 AI+DePIN 網絡

Privasea 採用 FHE 技術來提供資料隱私和安全性,利用 AI 和分散式網路架構,允許在保持資料完全加密的狀態下進行複雜的資料處理和分析。這意味著用戶可以在不暴露原始資料的情況下進行機器學習和其他高階運算,這在傳統的雲端運算中是不可能實現的,顛覆了隱私運算。

Privasea 平台採用了幾種先進的 FHE 方案,如 TFHE 和 CKKS,這些都是在保障運算準確性和效率的同時,提供高度資料隱私保護的方案。其中,TFHE 方案支援在單一指令周期內進行快速的位元操作,而CKKS 方案則優化了處理浮點數的能力,從而可以讓Privasea 能夠有效支援各種複雜的科學研究和商業應用,如金融分析、醫療數據處理和機器學習任務。

此外,Privasea 還實現了一個高度可擴展的分散式運算網路 Privanetix。這個網路由多個運算節點組成,每個節點都能執行 FHE 操作,提供必要的運算資源。這種分散式架構不僅增強了平台的處理能力,也提高了系統的冗餘性和故障容忍度,確保服務的高可用性和可靠性。這種 AI 與分散式網路的集成,允許 Privasea 處理如深度學習、模式識別和機器學習等高級 AI 任務,而這些任務通常需要龐大的算力和高度的資料保護。例如,醫療健康產業的使用者可以利用 Privasea 安全地分析患者的敏感數據,進行疾病預測和治療方案的最佳化,而不用擔心違反資料保護法規。

MT Capital研發:Privasea,將全同態加密引入Mass Adoption

Privasea 還提供了一個獨特的智慧合約套件,讓使用者在保持資料加密狀態的同時,透過智慧合約來管理和自動化資料處理流程,包括資料驗證、結果輸出以及計算任務的分配和獎勵。這些智慧合約在分散式帳本上執行,不僅確保了過程的透明性和可追溯性,而且還能夠根據節點提供的運算資源自動化地進行激勵分配。這種基於區塊鏈的激勵機制,進一步提高了網路的參與度和運算效率,因為各個節點都有動力提供可靠的服務。這使得 Privasea 不僅僅是一個資料加密和處理平台,也是一個完整的加密資料生態系統。

透過 Privasea 的 API,開發者可以輕鬆連接到這個複雜的系統,利用其強大的功能來開發和部署自己的 AI 應用程式。這些應用能夠利用分散式網路來分散運算負載,同時確保資料的完整性和安全性,這對於需要處理大量敏感資料的區塊鏈應用尤其重要。

3.與 Solana 的合作彰顯 Mass Adoption 潛力

Privasea 利用 FHE 技術,開創性地推出了 ImHuman 應用,這不僅展示了 FHE 在反女巫攻擊中的應用,也標誌著其在加密領域的 Mass Adoption 潛力。女巫攻擊是去中心化網路中的一大威脅,特別是空投領域,攻擊者透過創造大量虛假身分來操縱網路或獲得不正當的優勢。 ImHuman 應用程式透過安全且保護隱私的方式來有效對抗此類攻擊。

Privasea 計劃將其技術部署到 Solana 網絡,成為 Solana 上第一個 Proof of Human 的應用程式。 Solana 的高效能和低延遲特性使其成為理想的區塊鏈平台,能夠支援 Privasea 的 FHE 技術和 AI 運算需求。這項部署不僅將增強 Solana 生態系統的安全性,還將展示 FHE 在Web3應用中的潛力。透過在 Solana 上運行,Privasea 的 ImHuman 應用程式能夠更廣泛地驗證用戶身份,確保網路的安全和可靠性,同時保護用戶隱私。

MT Capital研發:Privasea,將全同態加密引入Mass Adoption

ImHuman 應用的工作原理是使用使用者的生物特徵資料來創建一個獨特的數位身分。首先,使用者需要透過應用的前置鏡頭掃描自己的臉部向量,這個過程完全在使用者的裝置上完成,確保敏感資料不會外洩。隨後,這些數據被加密並轉化為一個代表用戶的加密生物特徵向量的 NFT。這一點利用了 FHE 的特性,即在不解密資料的情況下進行複雜計算,保證了資料的安全性和隱私性。

當使用者身份驗證時,ImHuman 應用再次掃描使用者的臉部特徵,並將新採集的資料與儲存在區塊鏈上的加密資料進行比對。這個過程同樣使用 FHE 技術,確保在驗證過程中資料不會被解密,從而有效避免了資料外洩的風險。此外,由於每個用戶的 NFT 是基於其獨特的生物特徵生成的,因此很難被複製或偽造,大大增加了執行女巫攻擊的難度。

透過 ImHuman 應用,Privasea 不僅提供了一個強大的工具來增強去中心化網路的安全性,也展示了全同態加密技術在現實世界應用中的可行性。這種基於生物特徵和 FHE 的認證方法,為去中心化網路提供了一個安全同時又保護隱私的解決方案,使 Privasea 的 ImHuman 成為了 FHE 領域第一個有 Mass Adoption 潛力的應用。此外,透過發放空投獎勵,ImHuman 還能激勵用戶參與和持續使用,進一步推動其廣泛應用。這種創新的解決方案提供了一種新的防禦女巫攻擊的策略。

4.Privasea 與現有 Proof of Human 計畫的對比

在目前的 Proof of Human 方案中,諸如 Worldcoin 和 Human Protocol 都面臨合規性風險和隱私問題。以 Worldcoin 為例,香港私隱專員公署近期完成的調查結果表明,Worldcoin 在香港的運作違反了《私隱條例》。調查發現,參與 Worldcoin 計畫的人士需要透過虹膜掃描收集面容及虹膜影像以驗證人類身份,這種做法涉及嚴重的個人資料私隱風險。因此,香港私隱專員要求 Worldcoin 停止在香港收集市民的虹膜及臉孔影像。

Human Protocol 則透過擷取使用者的任務回應資料、互動資料、裝置和瀏覽器資訊、地理位置和使用者行為資料來進行驗證。雖然這些資料在使用前進行匿名化處理並加密傳輸,但仍涉及大量的個人資料收集,存在一定的隱私和合規性風險。

相較之下,Privasea 在設計上更重視使用者隱私保護。 Privasea 的 DApp「ImHuman」採用 FHE 技術進行使用者驗證,不需要收集使用者的臉部或虹膜影像等敏感資訊。驗證過程完全在使用者的行動裝置上進行,臉部向量資料被加密處理,不會傳輸到任何伺服器。這樣,Privasea 在確保驗證安全性的同時,也最大限度地保護了使用者的隱私,避免了資料外洩的風險。

MT Capital研發:Privasea,將全同態加密引入Mass Adoption

Privasea 不僅在隱私保護方面領先,還透過 FHE、DePIN 和 ZK 技術的整合,提供了強大的資料隱私和安全解決方案。這些技術使 Privasea 能夠在不暴露使用者資料的前提下,進行複雜的資料處理和分析,進一步降低了合規性風險。這種無與倫比的隱私保護和資料安全能力,使 Privasea 在競爭中脫穎而出,成為業界領先的 Proof of Human 解決方案。

5.Accseal 與 Privasea 攜手深耕隱私計算

Privasea 以其卓越的 FHE、DePIN 和 ZK 技術能力,在隱私運算領域樹立了新的標準。作為 AI DePIN 領域的先驅,Privasea 透過其創新的 FHE 機器學習(FHEML)解決方案,將分散式運算網路與進階安全措施無縫結合,為資料隱私和安全設立了新的標竿。 Privasea 引入的DApp「ImHuman」利用FHE 技術安全執行「Proof of Humanity」(PoH),在用戶行動裝置上直接加密臉部向量數據,不透過伺服器傳輸,從而極大地增強了隱私保護和用戶資料的安全性。

MT Capital研發:Privasea,將全同態加密引入Mass Adoption

在這一背景下,Privasea 與 Accseal 達成策略合作,進一步強化其技術優勢。 Accseal 作為隱私運算硬體加速的領導企業,將為 Privasea 提供硬體加速支持,提升其 FHE 操作的效率和效能。雙方將共同探索整合 ZK 和 FHE 技術的可能性,旨在提高隱私計算的效率並擴大其應用範圍。

透過此次合作,Privasea 不僅展現了其在 FHE 領域的領導地位,還將其 DePIN 專案提升到新的高度。 Accseal 將開發新的硬體加速產品,為 Privasea 這樣的上層應用提供運算加速支持,進一步推動隱私運算技術的發展。雙方的合作預示著隱私運算領域將迎來新的突破,特別是在 DePIN 專案中的應用將會更加廣泛和深入。

MT Capital

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