原文作者：Haotian
io 集AI+DePIN+Solana 三大敘事方向為一身，事關Crypto 產業能不能透過AI 找出一個引爆牛市的主升浪出來。某種程度上，稱之為「幣圈英偉達」也不為過？接下來，簡單說下我的看法：
1）io 一誕生就被寄予厚望，無論是VC 還是礦工以及散戶，都亟待io 能夠在Crypto 接軌AI 的方向起一個好兆頭，有AI 方向龍頭項目的大預期。 io 所提供的去中心化雲算力解決方案，切中了AI 大模型訓練方向一個首要矛盾：中小型模型訓練和微調、推理的巨量算力“需求”和集中式算力愈發增加的“成本」。
io 分散式雲算力平台的出現，旨在解決這個矛盾。透過調動IDC 資料中心，加密貨幣礦場以及普通用戶的閒置算力，積聚了大量閒置並且低成本的算力，並基於Crypto Tokenomics 激勵框架，和一系列新型合約標準以及硬體設備標準化等等，把原本幾乎不可能產生「協作」的算力經過整合，進而產生應用效能。
因此，io 這類分散式算力平台的出現，是Crypto 治理架構和AI 訓練需求場景結合的首個剛需場景，是Crypto 攻佔AI 領域的第一個山頭。
2）OpenAI 引領的LLM 大語言模式在網路市場脈絡下正逐漸「壟斷化」。我們觀察ChatGPT 3.5-4.0 到Sora 再到4 o 的演化過程就會發現，這類大模型正癒發智能和多模態化。
這類大模型能整合圖、文、視頻，甚至結合機器人、物聯網設備還能做到即時動態輸出。但這一切前提都建立在算力集中和能耗大的基礎上。這樣下去，中心化AI 服務會逐步趨向寡占，少數科技公司會掌控AI 技術的發展方向，勢必會限制多樣化的創新。
io 等分散式算力平台的出現，可以為這些長尾需求提供一個低門檻、更靈活，更客製化，並且還能發揮Tokenomics 社群激勵價值的平台，幫助它們在更垂直、細分的應用場景內（供應鏈金融、精準醫療、個人化教育等）發揮潛在價值。
何況，Tokenomics 能將算力提供者、開發者、使用者等利益相關多方綁定，本來就適合在一些傳統算力資源可能忽略的邊緣領域發揮奇效。集中算力會優先被作用到大語言模型、機器學習等通用性強、適用範圍廣、商業變現前景更廣闊的領域。
這也是我一直認為AI+DePIN 能成為牛市主升浪的核心原因，因為這個賽道的火爆不限於存量Crypto 行業的內卷，可透過實實在在的需求供應，能為Crypto 場內吸引來增量用戶和項目方。
3）io 基本業務直接對標亞馬遜、阿里雲等雲端服務，建構了IO Cloud 集群，同時整合了Render Network、Filecoin 等供應端的GPU 資源，這讓其提供的GPU 資源具有了極強的可擴展性。因此，一旦龍頭地位形成，自然會透過聚合其他閒散算力平台的資源，而進一步降低其成本效益。
當然，若io 能在分散式雲端算力市場站穩腳跟，也會直接對原本Crypto 產業的雲端儲存（ @Filecoin ），分散式協處理器（Livepeer）、分散式運算（Golem）雲端智慧財產權IP確權（ @StoryProtocol）等，以及DePIN 基礎設施、中介軟體、邊緣AI、RWA 等衍生方向都會產生明顯的帶動可能性。
也許會有人詬病，io 的落地場景目前敘事性過強，但Crypto 領域強情緒Drive 的當下，若io 能激活AI+DePIN 上下游一系列關聯項目熱度，其本身敘事層的價值就足夠有行業壁壘了。
加之DePIN 表面上看還是硬體挖礦那一套，但背後的礦工鏈條、節點網路架構、軟硬體一體化的催化效應，會引入更廣泛的增量市場用戶參與。 （別低估了Pan 圈的魔力）
以上
儘管現在稱其為「幣圈英偉達」恐怕還為時過早，但確實可以很形像地感知到，io 接下來的表現對整個AI+DePIN 賽道的提振作用。無論怎樣，應該給予其相應的市場預期，這輪一波三折的牛市，太需要一個主升浪拉開帷幕了。
