Privasea と Zama は、AI、データセキュリティ、ML の分野を共同で探索するための協力関係に達しました

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この協力を通じて、プリバセアと座間市は互いの生態系において不可欠な役割を果たし、両生態系は長期的に結びつくことになる。

「最近、Privaseaのエコシステムは生態系において大幅な進歩を続けています。以前に戦略的プライベート・エクイティ・ファイナンスの新たなラウンドを受け取った後、座間市と戦略的パートナーシップに達し、両当事者は長期的に結ばれることになります。これはそれだけではありません」これは、ザマが Privasea の技術的ソリューション、長期的な開発見通しと物語の方向性の認識に取り組んでいることを示しており、また、機械学習分野におけるプライバシー保護の適用における重要な進歩でもあります。」

Zama は、ブロックチェーンと人工知能の分野における完全準同型暗号化技術 (FHE) の応用の促進に特化したテクノロジー企業であり、過去 4 年間にわたり、FHE を抽象的な数学理論から実際に使用可能なコードに大幅に改善してきました。 FHE テクノロジーを適用する開発者の能力。最近、座間市はシリーズA資金調達で7,300万米ドルの調達に成功し、座間市の技術力と発展の可能性に対する市場の信頼がさらに裏付けられた。

現在、Zama は開発者向けの FHE ライブラリとソリューションを開発し、パフォーマンスの最適化を続けています。同社が立ち上げた fhEVM は、ブロックチェーン アプリケーションのプライバシー スマート コントラクトで顕著な成果を上げており、Fhenix、Shiba Inu、Fhenix などの統合を含む複数のプロジェクトと協力しています。インコ、これらのコラボレーションは、ブロックチェーンにおけるプライバシー保護の実用性の進歩を示しています。

人工知能、機械学習などは、座間市が FHE テクノロジーの普及を促進したいと考えている潜在的な分野であり、たとえば、同社が立ち上げた Concrete ML ツールは、この分野でさらに大きな進歩を遂げるためにこれらの最先端のテクノロジーに貢献します。座間市は最近、Privasea と戦略的パートナーシップを締結し、両者の間に綿密な技術統合が形成されました。これに基づいて、座間市は Privasea の FHEML ソリューションに長期的な技術サポートを提供することになり、Privasea は座間市にとって FHE ソリューションを AI および ML の分野に適用するための重要なパズルのピースともなります。

この協力を通じて、プリバセアと座間市は互いの生態系において不可欠な役割を果たし、両生態系は長期的に結びつくことになる。同時に、このパートナーシップの締結は、機械学習分野におけるプライバシー保護技術の応用における新たな進歩を告げるものでもあります。

プリヴァセアの生態学的物語

Privasea は、AI+DePIN によって推進され、技術ソリューションとして FHE を使用するプライバシー コンピューティング プラットフォームで、安全で持続可能な AI および機械学習コンピューティング環境を提供することに取り組んでいます。 AI の分野では、データ セキュリティとプライバシー保護は常に長期的で複雑な課題であることがわかります。Privasea の FHE ソリューションは高度なデータ機密性とコンプライアンスを備え、EU 一般データなどの法律に準拠できます。保護規則 (GDPR) 規則。

Privasea ネットワークの中核は、TFHE-RS および Concrete-ML をベースにし、Privasea のニーズに合わせて特別にカスタマイズされた強力な FHE パイプラインです。このコンポーネントはデータ セキュリティの強固な要塞を提供するため、ユーザー データはコンピューティング プロセス全体を通じて暗号化および保護され、共同コンピューティング中であっても漏洩することはありません。したがって、座間市は Privasea FHE の重要な供給源であり、Privasea ネットワークに対する座間市のサポートは長期的かつ継続的であることがわかります。

Privasea は、API を通じて Privasea AI ネットワーク機能にアクセスするためのツールと機能を開発者に提供するだけでなく、データのセキュリティとプライバシーを確保しながら AI 機能をアプリケーションにシームレスに統合できるようにします。同時に、Privasea は、暗号化されたデータを安全かつ効率的に処理できるように分散コンピューティング リソースを収集する、コンピューティングをコアとする DePIN ネットワークである Privanetix も立ち上げました。ネットワークの各ノードには適切な FHEML パイプラインが装備されており、分散ノードが機密データを公開することなく効率的に機械学習計算を実行できるようになります。

Privanetix ネットワークは Privasea のスマート コントラクト スイートを活用しており、ネットワーク内のコンピューティング ノードが正確に追跡され、報酬が確実に得られるようにします。スマート コントラクトは、透明性と公平性を維持しながらネットワーク参加者にインセンティブを提供し、ネットワーク全体の持続可能な運用の経済的基盤となります。

Privasea のもう 1 つの利点は、暗号化やプログラミングの知識がないユーザーでもネットワークに簡単にアクセスして利用できるようにサポートできることです。これにより、高度な FHE AI コンピューティングを使用する敷居が大幅に下がり、より多くのユーザーが AI によってもたらされる利便性を安全に享受できるようになるだけでなく、この一連のプライベート AI コンピューティング機能をさまざまな分野にシームレスに拡張できます。同時に、Privasea ネットワークはユーザー データを保護しながら、コンプライアンス監査をサポートし、マネーロンダリング防止法を含むさまざまな国内法規制を満たしています。このオフチェーン コンピューティング ソリューションは、データのセキュリティを確保するだけでなく、必要に応じてネットワークの動作を確認できるようにし、ユーザーに安全で信頼性の高いコンピューティング環境を提供します。

これに基づいて、Privasea は、データ保護のための検証と計算分析を必要とする多くのシナリオと高度に統合できます。潜在的なシナリオには、生体認証、医療、金融、安全なクラウド データ コンピューティング、匿名投票システムなどが含まれます。

Privasea は、FHE ソリューションの大規模な導入を促進すると同時に、データ セキュリティの確保とデータ規制の遵守を前提として、AI テクノロジーがさまざまなシナリオと深く統合され、広く採用されるよう推進していると考えられます。は、数兆ドル規模のアプリケーション市場における新たなバリューキャリアとなることも期待されています。

プリヴァセアと座間の「双方向の旅」

現在、Privasea と Zama の協力は大幅に進展しており、両者の協力の核心はアルゴリズムの統合にあります。 Privasea は現在、主流の TFHE ソリューションをサポートするだけでなく、Zama の高度な TFHE-rs ライブラリを独自のネットワークに統合して、AI 運用のプライバシーとセキュリティを向上させています。同時に、Privasea は座間の技術チームと緊密に連携し、TFHE ソリューションが Privasea のインフラストラクチャにシームレスに統合できるようにします。テスト ネットワーク上でストレス テストとセキュリティ監査を実施することで、両社は共同でテクノロジーの安定性とセキュリティを確保します。統合。

システム統合に加えて、Privasea と Zama は、ZAMA のグローバル キー モデルなどの新たな機能を共同で探索および開発し、将来の展開の基礎を築きます。同時に、Privasea は、ZAMA-ConcreteML プラットフォームに基づく一連のプライバシー保護 AI アプリケーションも開発し、生体認証、医療画像認識、財務データ分析などの主要分野をカバーし、アプリケーションのテストを実施する予定です。独自のネットワーク。これらの具体的な適用事例を通じて、Privasea と Zama は理論を実際のユーザー価値に変換すると同時に、実際の環境における暗号化テクノロジーの有効性を検証することができました。

さらに、PrivaseaとZamaは、技術、アイデア、ベストプラクティスの交換を促進するために、定期的な技術セミナーやワークショップを通じて知識共有プラットフォームを確立することも計画しています。両社は一連の技術協力に加え、市場拡大戦略や共同製品プロモーションなど、市場レベルでも緊密な協力を行う予定だ。

全体として、Privasea は、Zama の TFHE-rs ライブラリをネットワークに統合することで、AI 運用のプライバシーとセキュリティを強化します。この新しい統合は、Privasea のエコシステムの開発に伴います。 Privaseaは、FHEテクノロジーをAI、MLなどの分野に適用した経験のあるエコシステムとして、座間のAIレイアウトを長期的にサポートし、FHEソリューションに必要なコンピューティングリソースの重要なサポートを提供することが期待されています。これは座間の他のパートナーです。与えることはできません。これに基づいて、Privasea は、座間市が FHE ソリューションを AI および ML の分野に適用するためのパズルの重要なピースになることが期待されています。

実際、Privasea と Zama のエコロジー ビジョンは一致していますが、一方で、両社は異なる分野での FHE テクノロジーの導入を推進しています。同時に、両者はこの協力関係のファンでもあります。 Doing は「双方向ラッシュ」とも見なされます。

座間の新しいWeb3プロフィール

Zama のエコロジー ビジョンは、エンドツーエンドの暗号化ネットワーク HTTPZ (「Z」は「Zero Trust」、ゼロトラストを意味します) を構築することです。この目的のために、一方では Web2 と Web3 にオープンソースの FHE ツール エコシステムを提供します。開発者がブロックチェーンや人工知能などの分野のさまざまなユースケースで FHE を簡単に使用できるようにする、複数のオープンソース製品の構築を通じて。

一方で、同社はビジョンをより良く実現するために新しい Web3 フレームワークを構築しています。

座間市は現在、FHE 技術ソリューションをさらに拡大するために、Inco、Fhenix、Privasea など、FHE をコア技術とする 3 つの異なる方向で Web3 施設との協力関係を確立していることがわかります。このうち、Inco は Zama フレームワークのレイヤー 1 方向を表し、Fhenix はレイヤー 2 方向を表し、Privasea は Depin AI 施設の方向を示します。

ザマのオープンソースフレームワークに基づいて、FHEテクノロジーはより多くの分野に深く拡張し、実際的な問題を解決できる一連の革新的かつ新製品を構築することで、Web3世界のプライバシーを強化し、環境パートナーと協力してWeb3世界のプライバシーを向上させることが期待されています。オンライン データ プライバシーの新しい標準を設定します。

情報源:

https://www.privasea.ai/blog-posts/transforming-ai-with-fhe

https://www.zama.ai/media

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