11 月 6 日 20:00、Odaily Planet Daily は光栄にもDeepBrainChainの創設者HE YONGを X Spaceのゲストに招待しましたでは、「 AI パブリック チェーンは数兆ドル相当の分散化を促進、DBC AI パブリック チェーンは数兆ドル相当の分散化を促進」をテーマに、AI パブリック チェーン分野の発展についての詳細なディスカッションを行います。
HE YONG 氏は、Space で DeepBrainChain AI パブリック チェーンの市場背景と具体的な生態学的進歩について詳しく紹介しました。共有の本質は次のとおりです。
AIパブリックチェーンとは何ですか?
簡単に言うと、AI モデルを分散型で実行できるパブリック チェーンです。
3 つのコア機能をサポートする必要があります。
1. パブリックチェーンの基本機能：トークンの発行とスマートコントラクトの開発をサポート
2. 分散型AIモデル運用：AIモデル運用のための分散型環境を提供
3. 無料の GPU: 開発者は、トークンを発行して GPU リソースを取得することでマイニング メカニズムを開始します。
DeepBrainChain AI パブリックチェーンの特徴は何ですか? AI プロジェクトは DB に基づいて開発されます。DBC にはどのような利点がありますか?
DeepBrainChain AI パブリック チェーンは、上記の 3 つのコア機能を同時に提供できます。参加する AI プロジェクトが増えるにつれ、DBC は大量の GPU リソースとユーザー サポートを獲得するだけでなく、DBC トークンの活動も促進します。 DeepBrainChain ネットワーク内の GPU が増えるほど、より多くの DBC トークンが破棄されます。このメカニズムは、DBC プロジェクトと AI プロジェクトの共通の繁栄を促進し、ポジティブな生態学的サイクルを形成します。たとえば、DeepLink: 分散型 AI クラウド ゲーム プロトコル。
DeepLink を例に挙げると、最大 900 万ドルのトークン報酬で GPU プロバイダーを誘致する Orion GPU コンペティションを開始しました。参加者は、コンテストに参加する前に、GPU を DBC ネットワークに参加させる必要があります。この動きにより、2,000 個を超える GPU が DBC に導入されることが予想されます。現在、DeepLink には世界中で 260 万人以上のユーザーがおり、そのうち 140 万人以上のユーザーが DLC 転送のガス料金の支払いに使用される DBC トークンを保有しています。この巨大なユーザー ベースとアクティブなエコシステムは、DeepBrainChain の開発に強い推進力をもたらしました。
従来の集中型 AI 市場と比較した分散型 AI 市場特有のニーズと問題点は何ですか?これらの問題点はどのようにして市場の急速な成長を促進するのでしょうか?
分散型 AI は、まったく新しい起業家道です。起業家にとって、分散型 AI 起業家精神に参加することは、競合他社が少なく、トークンを発行してスマート コントラクトを開発するだけで済みます。 AI モデルと適切に定式化されたルールにより、GPU サーバー リソースを自分で購入する必要がなく、GPU はマイナーによって提供され、ユーザーはトークンの報酬によってより早く取得することができます。
そのため現在、ますます多くの起業家が分散型 AI の市場を認識し始めています。
現在、分散型 AI ソリューションが緊急に必要とされているのはどの業界ですか? DeepBrain Chain DBC は、こうした業界のニーズを満たすために独自の利点をどのように位置づけていますか?
分散型 AI は、集中型 AI に対するベンチマークであり、ほぼすべての業界で分散化でき、集中型 AI 製品は分散型で作り直すことができます。
分散型 AI 製品の開発は非常に難しく、チームに対する要件は非常に高くなります。研究開発サイクルは非常に長く、通常は 3 ～ 4 年かかります。製品を市場に投入します。これは分散型 AI の革新を妨げます。
したがって、このような業界の現状に基づいて、DeepBrain Chain DBC は 7 年と 1 億米ドルを費やして AI パブリック チェーンを開発しました。AI パブリック チェーンは、研究開発時間と研究開発コストを 90% 削減し、その実現を大幅に加速します。分散型AIの。
従来の AI クラウド サービス プロバイダー (AWS、Google Cloud など) に直面して、分散型 AI の市場での位置付けと核となる競争力は何でしょうか?分散化が必要なユーザーを DBC に切り替えるにはどうすればよいでしょうか?
たとえば、DeepBrain Chain DBC は、従来の AI クラウド サービス プロバイダーと戦略的パートナーシップを結んでいます。DBC は最近、戦略的協力のために Google Cloud と提携し、11 月 28 日に分散型 AI の将来の促進に関するカンファレンスを共同で開催します。 DeepBrain Chain DBC の分散型 AI プロジェクトには大量の GPU リソースが必要ですが、これらのリソースはこれらのプロジェクトのマイナーから提供されますが、多くのマイナーは GPU を Google Cloud からレンタルできるため、集中型 GPU クラウド メーカーにさらに多くのリソースを提供できます。所得。 Google Cloud は、この大きなチャンスを最初に発見し、DBC と協力してこの市場を共同で促進しました。
分散型 AI 市場は将来どのくらいの規模に達する可能性がありますか? DBC は、この急成長する市場機会をどのように捉えているのでしょうか?
分散型 AI 市場は将来、数兆ドルの規模に達します。OpenAI などの分散型ビジネス モデルを通じて再構築できる、DcentralGPT などの分散型大規模言語モデルが構築されます。 DBC AI パブリック チェーン上の AI プロジェクトは非常に急速に発展しています。
DBC は、この市場に技術インフラストラクチャを提供し、開発者が分散型 AI アプリケーションを迅速に開発および起動できるようにするとともに、この市場の発展を共同で促進するための財務的、技術的およびその他のサポートを提供します。
現在、DBC に基づいて開発されている優れた分散型 AI プロジェクトにはどのようなものがありますか?
現在、DBC AI パブリック チェーン上では、次のような主要な AI プロジェクトが数多く活発に行われていますが、これらに限定されません。
- DecentralGPT: 分散型 AI 大規模言語モデル推論ネットワークは、数千万ドル規模の GPU 競争を開始しようとしています。
- AIDF: 分散型財務予測 AI プラットフォーム
- AITalk: 分散型 AI 対話プラットフォーム
- SuperImage: 分散型画像生成 AI
- DeepVideo: 分散型ビデオ生成 AI
- BioFold: 生体高分子の構造予測のための分散型 AI ネットワーク
- Hyper 3D: 分散型 3D モデル生成 AI
- GameNPC: 分散型ゲーム AI NPC
- MathAI: 分散型数学教師
- GamerGPT: 分散型 AI e スポーツ プレーヤー
これらのプロジェクトはそれぞれの AI 分野で従来のモデルを覆しただけでなく、これらの AI プロジェクトの現在の評価総額は 10 億米ドルを超えており、これは DeepBrainChain AI パブリック チェーンの市場潜在力と生態学的活力を示しています。
DBC AI パブリック チェーン上に構築することを選択する AI プロジェクトが増えるにつれ、DBC のユーザー規模と影響力は急速に増大するでしょう。 DeepBrainChain AI パブリック チェーンは、数兆ドル規模の分散型 AI 市場を活性化し、分散型 AI の開発をリードしています。
