1952 年には、AS ダグラスがルール駆動の静的 AI である OXO「三目並べ」を使用した最初の電子ゲームを開発しました。その後、ディープ ブルーは超効率的な徹底的モードと巨大な計算能力を使用してゲームを支配しました。 Alpha Go の時代までに、AI はディープ ラーニングを使用してニューラル ネットワークを通じて意思決定を行うことを学習し、10 ～ 170 のチェス ゲームを処理できるようになりました。ゲーム業界では古くからAIはアート、開発、ゲームデザインのあらゆる段階で開発効率を向上させるために活用されてきましたが、AIエージェントの段階ではそのゲームへの影響は効率向上に留まらず、十分なものとなっています。製品全体と業界構造を変える。
ゲームのNPCが多用途で感情豊かになるとき
NVIDIA が CES 2024 で Convai と協力して NVIDIA Kairos ACE をリリースしたとき、AI エージェントを NPC としてデモンストレーションしました。相互の対話はもはや固定ではなく環境に応じて変化し、プレイヤーは音声を通じて NPC と直接コミュニケーションすることもできます対話 インタラクション。これは、もはやプレイヤー間、またはプレイヤーと NPC のコミュニケーションではなく、NPC 間のコミュニケーションとなるという、ゲームの新たな章を開くようです。ゲーム環境が AI エージェントの生活環境である場合、ゲーム変数の可能性はまったく異なるスケールになります。
ゲーム内に存在する NPC と比較すると、Cryoto の AI エージェントは特別なパスを受け取っているようで、多元宇宙を自由に移動することができます。おそらくトレーニング データの量の違い、または独自の資産権利を持っているため、これにより Crypto AI は本質的に人間的なものとなり、さらにアバターとして現実世界に直接影響を与えることも可能になります。も巨大です。
Crypto の便利なさまざまな資産発行プラットフォームは、Solana にせよ Base にせよ、AI エージェントの生産速度を想像を絶する領域まで加速させ、まるで無限のサプライチェーン工場のようなものとなり、わずか数か月の間に数千ものユニークな AI が登場しました。エージェントの総市場価値は 100 億米ドル近くです。
たとえば、aixbt は非常に順応性の高い性格を持ち、市場を分析して自分の意見を表明するだけでなく、発言力がますます強くなり、優れたマーケティング能力も備えています。少し前に、彼はQuantum Catを自分のアバターとして変更し、自分の意志でNFTを自分のアバターとして変更した最初のAIエージェントになりました。これにより、QuantumCatの最低価格も急激に上昇しました。
有名な AI アイドルの Luna は、Vtuber としての TikTok からアルバムのリリースや MV の撮影まで、この影響を最大限に活用し、世界中で自分の画像を落書きする人間を雇い、24 時間生放送を開始しました。現実に反応できる独自のAIを搭載し、タイの有名なエレクトロニックミュージックフェスティバルEDCでDJ WuKongと同じステージに立つ予定です。
さらに、AIエージェントは何千種類も存在し、その数が一定レベルに達すると、市場は短期的なFOMO感情を経験し、その後SWARMが登場しました。それらを点から線へと繋ぐのが「マルチモーダルAIエージェント」のコンセプトです。
マルチモーダルな暗号 AI エージェント、24 時間年中無休の終わりのないスーパー ファクトリー
Solana AI ハッカソン チャンピオンシップで優勝したばかりの Hive であれ、arc であれ、Swarm であれ、現在の市場ではマルチモーダル AI プロジェクトが大きな注目を集めています。マルチモーダル AI の概念はこの期間にフレームワークと製品にほぼ浸透し、ほぼ標準になりました。
CryptoAI でこの概念を最初に明らかにしたのは、Virtuals Protocol でした。ゲーム ギルドとして誕生したチームは、プロジェクトの初期に同様のビジネス上の考慮事項を持っていたようで、プラットフォーム内の AI エージェントをソーシャル メディアに接続するために GAME を使用していました。最近では、InfinitygAI と連携し、この連携により開始されたマルチエージェント資産管理は、将来のマルチシナリオ エージェント社会 (エージェント間インタラクション) の基礎も築きました。 ai16z の ELizaOS マルチモーダル AI エージェント アーキテクチャも同様の考えを持っており、その初期チームには長年メタバース ゲームに深く関わってきた M3org のメンバーが多く含まれており、3D モデリングと XR 用のさまざまなプラグインが十分に内部留保されています。 AI エージェントがゲームの世界にシームレスに参加できるようにするために、数日前に発表された ElizaOS V2 には Roblox と Hyperfy が統合されており、シーンへのアクセスが可能になります。
複数の AI エージェントが一列に接続されると、AI エージェント間でインタラクション、コミュニケーション、相互連携が発生し、AI ができるだけ多くの動作を処理できるシーンを用意するのが自然な考え方になります。
エージェントゲームエンジン、深淵の黄金郷
プレイヤーが静的な NPC と対話するシーンが、エージェントティック メタバースのエージェントの対話に徐々に変化すると、CryptoAI によって語られるストーリーは、自発的な社会的行動を形成するエージェントのより広い視野になります。エージェントが経験を学習し、プレイヤーと対話できるという前提には、基本的なサポートを提供する強力なインフラが必要です。エージェントティック エンジンは、新世界へ向かう不沈のタイタニック号です。
実際、エージェント社会の成熟したケースを備えたゲーム アーキテクチャが市場に存在しており、その中でも、a16z の経歴を持つデジモンは特に優れています。その創設者であるイーサンは、PokemonGO チームの AI エンジニアでした。ゲームでは、プレイヤーはトレーナーとしてデジモンの世界に入り、AI が自ら通信、接触、行動を反映する世界に似ており、プレイヤーも参加して訓練や交流を行うことができます。彼らが選んだデジモン。デジモンのインフラ - デジモン エンジンは、マルチエージェント クラスタと大規模な進化可能な AI Aegnt を実装するためのゲーム フレームワークを提供します。
Agentic Engine に取り組んでいるもう 1 つの例は、Moddio です。 Moddio 自体は、Web2 でのゲーム制作において一定の経験を持っています。Moddio はオープンソースのゲーム エンジンなので、使用の敷居が非常に低く、開発者は無料でゲームをデプロイできます。 Web3 ゲーム エンジンに移行した過去 3 か月間で、Moddio の収益は 30 倍に増加し、半額で 10 倍以上の速度を提供できるようになりました。
Moddio を通じてサポートされているゲームは Powpow.fun です。このゲームのスタイルは Westworld に似ており、エージェントがプレイヤーと積極的に対話し、観察し、対話し、意見を形成し、思い出を実現します。各エージェントの核となるのは記憶構造であり、これらの記憶は各インタラクションの中で記憶構造から抽出され、いわゆる「経験」の形成を実現します。
これは、Agentic Engine によってこの市場に向けて説明された究極のビジョンと物語でもあり、ゲーム内の NPC、つまりエージェントが時間の経過とともに複雑な社会的行動を取ることができるようになります。たとえば、ゲーム内のタクシー運転手は乗車を拒否する場合があります。酔っ払った乗客を呼び起こしたり、インタビューをしたりすることがあります。緊張して突然言葉を忘れてしまうことがあります。
Moddio は氷山の一角にすぎないことは注目に値します。創設者m 0 dΞのビジョンは、AI ゲームの包括的なエコシステムを作成することです。ゲーム業界では、ポンプ Indie.fun と Agent 起動プラットフォーム Fullmetal が含まれます。ユーザーは Moddio を通じてゲームを作成し、Indie.fun を通じて資金を調達し、Fullmetal を通じてエージェントをデプロイすることで、エコシステム全体が閉じたループを形成します。
Agentic Metaverse/Game は、Web3 ゲームの初期段階におけるプレイヤー数の不足と注目度の経済の問題を解決するものであり、そう遠くないところにあります。アテンションエコノミーの市場であるクリプトでは、エージェントティック エンジンはゲーム作成の敷居を下げ、プレイヤーとユーザーの注意が移ったときに新しいゲームの開発をより速いスピードで完了することができ、進化するエージェントを使用して人間に近いゲームを提供します。社会、ゲーム体験。
CryptoAI の報酬モデルにより、多元宇宙での相互運用性が可能になります
シーン レイヤーが構築された後は、シーン周辺で実際にメリットを生み出すことができる周辺ワークフローの順番です。最初に矢面に立たされるのは、Binance によって育成されたゲーム データ レイヤーとしての GamerBoom であり、STEAM ゲーム、Apex などのゲームをプレイしているかどうかに関係なく、プレイヤーの元のゲーム プレイ プロセスに「膜」のレイヤーを置くだけです。 GamerBoom はゲームのフィードバックとゲーム画面を収集するだけで、Web2、Web3 を問わず、必要なゲーム会社が購入できます。プレイヤーは、経験をほとんど変えることなく特定の利点を得ることができます。このゲーム バージョンの Grass は、Agentic 時代にのみ登場したという意味で、Play to Earn です。
ARC エージェントは、その逆であり、汎用人工知能 (AGI) を実現するプロセスを加速するために、エコシステム全体を直接作成しました。彼らは現在、エージェントティック ゲームの現在のサイクルにとってまさに理想的なエコシステムを開発しています。学習と適応可能な AI モデル、AI エージェントの継続的改善のためのデータ収集と監視システム、一人から複数人での協力までのテスト環境の作成、報酬設計と状態空間実験のための多様な高品質データの統合。そして、現実世界の複雑さの下で訓練されたAIの応答を反映できるゲームなどの動的ルールデータが、実際にAGI「ロボット、新型ゲーム、マルチモーダルAI」シナリオで活用されます。
これにより、Agentic ゲームの周辺産業も発展し、これらの産業も AI によって請け負われることになるでしょう。最近、Virtuals は avariksaga と協力して、AI Agent のゲームのリアルタイム ライブ ブロードキャスト、コメント、ナラティブ機能をリリースすると発表しました。そして、Zailgoの創設者でTrustlessのメンバーでもあるマイルズ氏は、誰よりも一歩先を行き、次世代のライブエンターテイメント体験である人工知能ロボット戦争の創造を主導することを発表した。ロボット工学、人工知能、ライブエンターテイメントの分野で有名な企業と協力し、軍事化されたロボットの体を備えたエージェントティックAIがファラデーケージアリーナで互いに競うことを可能にする新しいeスポーツモードをもたらします。近い将来、鉄の鎧と鋼の拳が本当に私たちの周りに現れるでしょう。
写真はインターネットから取得したものです
Agentic Games の大量導入が到来
クリプト土壌では、エージェントティック ゲームの大量導入が具体化し始めており、継続的に生産される AI エージェントが継続的に弾薬を生産します。複数の AI エージェントを接続するマルチモーダル フレームワークにより、AI エージェントはワークフロー集約と同様の機能を形成するだけでなく、ゲーム、プラットフォーム、ソーシャル メディア上で互いに通信し、助け合うことができます。ゲーム エンジンにより、AI エージェントは自己意志の形で、または参加プレイヤーと対話する NPC として仮想世界に存在することができます。これらすべてのデータは、報酬メカニズムを通じて高品質のデータセットに統合され、新しいゲームや AI ロボットの学習を促進することができます。そして、それぞれのリンクが拡張され、CryptoAI の上下のすべてのリンクとアセットが結託することで、もともと継続的に注目を集めることができなかった GameFi メカニズムが、意図的な経済システムで再パッケージ化されます。
Messari の調査レポートによると、以前のサイクルで人気のあったナラティブと比較した、このサイクルの AI ナラティブの市場シェアは期待に遠く及ばず、これは完全なナラティブ プロセスがまだ実行されていないことを意味します。このサイクルでは、コンピューティング能力は財産であり、データは力です。これまでのサイクルとは異なり、現在の CryptoAI の物語の時代は、仮想通貨市場だけでなく世界全体に影響を与えるため、以前の物語よりもはるかに大きな市場規模を生み出す可能性があります。 Agentic Game は、この市場を前例のない高みに引き上げる Falcon 9 ロケットのようなものです。現時点で、私たちは時代間で重要な 2 つの領域の交差点にいます。
