元の著者: Kevin、BlockBooster 研究者
信頼できる実行環境 (TEE) は、この最近のサイクルで登場した新しい概念ではありません。以前の主流の説明では、TEE はゼロ知識証明 (ZK)、完全準同型暗号化 (FHE)、およびマルチパーティ コンピューテーション (MPC) などの暗号化テクノロジーと比較されることがよくありましたが、これらのテクノロジーと比較すると、TEE は常に下位にありました。よりニッチな場所。ただし、これは、TEE が初期の、実証されていないテクノロジーであることを意味するものではありません。実際、Web2 時代には、TEE は指紋の入力と比較、支払いの検証と認証、FaceID などの多くのシナリオで広く使用されてきました。
TEE が Web3 で直面する課題は、ブロックチェーンと有機的に組み合わせて、信頼できる前処理と分離されたコンピューティングを実現する方法です。 AI エージェント トラックが加熱し続ける中、この新しい分野は、TEE が Web3 に参入するための理想的なエントリ ポイントを実際に提供します。 TEE を通じて、AI エージェントは、大規模な資金やより具体的なオンチェーンのユースケースを管理する際に、追加の信頼仮定を回避できます。
たとえば、主要プロジェクトである Phala は、現在市場で最も成熟した TEE ソリューションを提供し、プロダクト マーケット フィット (PMF) 指向の開発コンセプトを採用して、TEE 施設が豊富な実用的なアプリケーション シナリオを実現できるようにします。その結果、Phala は最近、Vana、Near AI、a16z を利用した Eliza など、いくつかのトップ AI エージェント プロジェクトからの協力を集めています。具体的な情報については、以下の図を参照してください。
出典:ファラ
この記事では、当面は TEE の技術的な詳細や性能パラメータについては詳しく説明しません。代わりに、Phala の基本的な蓄積である TEE に対する市場の需要を明らかにするために、Agent + TEE の製品ワークフローと将来の展望から始めます。 、ai16zと連携した革新的なユースケース。これらの視点を通じて、エージェントが概念から実用化への移行を追跡するのに Phala がどのように役立つかを分析します。
不信の三角形が Web3 エージェントの次のステージへの前進を妨げている
「AI エージェント フレームワークはパズルの最後のピースですか?」フレームの「波動と粒子の二重性」をどう解釈するか? 「記事の中で、単一の AI エージェントであろうと、AI エージェントのスタートアップ フレームワークであろうと、AI ミーム トラック全体は現在、深刻さとミーム性の間で動的なバランスにあると述べました。重要な判断基準の 1 つは、現在のエージェント プロトコルが直面している不信の三角形の問題です。
AI エージェント、コミュニティ、開発者の間には、信頼できない仮定による不可能な三角形が存在します。 TEE に依存しない限り、コミュニティはエージェントの動作が外部干渉、特に開発者の介入の影響を受けないことを完全に信頼できません。この問題は、分散型システムにおける潜在的な隠れた危険を構成します。さらに深刻なのは、aixbt や zerebro などの X エージェントのコメントの出典が、それらがすべて AI モデルの独立した出力であることを完全に証明できないことです。 「音声出力」からコミュニティの受信に至るまでの過程には、依然として透明性が明らかに欠けています。
エージェントのコメントがトークン価格の変動を引き起こした場合、またはエージェントが管理する資金が重大な損失を被った場合、またはエージェントによって開始された取引行動がコミュニティの合意と一致しない場合でも、この信頼の欠如は深刻な危機を引き起こす可能性があります。
エージェント トークンがまだ Memecoin サイクルにある場合、このリスクは市場で無視されることがよくあります。現時点では、エージェントの機能と実行可能なタスクは非常に限られており、トークン価格によってもたらされる FOMO 効果は、エージェント プロトコルのさまざまな欠陥をカバーするのに十分であるためです。しかし、エージェントスタートアップフレームワークの出現により、市場の焦点が徐々にエージェントトラックのファンダメンタルズに移ると、これらの欠陥はギャップのようになり、より高い知識レベルを持つ投資家がこのトラックに参入することを直接妨げます。
Phala が開発した TEE ソリューションは、この不信の三角形を効果的に打破します。エージェントを安全なエンクレーブにデプロイすることにより、AI エージェント、コミュニティ、開発者間の信頼の前提が自然に排除されます。 TEE テクノロジーは、エージェントの入力と出力が外部干渉から解放されることを保証するだけでなく、エージェントのプライバシーを保護し、開発者とコミュニティの懸念を根本的に解決し、エージェント トラックにより信頼性の高い技術サポートを提供します。
次の図は、Phala Confidential AI Inference (プライベート LLM ノード) サービスのアーキテクチャを示しています。 TEE でプライベート LLM をホストするには、LLM 推論コードを Docker イメージにカプセル化し、コンテナーを TEE ネットワークにデプロイするだけです。
出典:ファラ
Web2 エージェントと比較して、Web3 エージェントはより強力な機能を備えています。この力は、プロトコルの市場価値への大きな影響と市場への影響力の拡大の両方に反映されています。これは、aixbt が Kaito の Yapper Mindshare リストで長い間 1 位を占めてきたという事実からもわかります。矛盾しているのは、Web2 のエージェントは優れたパフォーマンス、より豊かなユーザー エクスペリエンス、より深い実践的な使用例を備えているにもかかわらず、常にアプリケーション レベルに留まり、確立されたフレームワークを突破する意図や能力がないということです。
ただし、Web3 のエージェントはアプリケーションの範囲をはるかに超えています。市場のFOMO感情と、模倣シーズンに対する「報われない」願望が重なり、市場は祭壇に追いやられた。それは単なる道具ではなく、精神的な糧、文化的トーテム、そして市場の期待の象徴でもあります。あらゆる役割を果たすことができますが、市場センチメントの反転により奈落の底に陥る可能性もあります。
TEE テクノロジーの導入は、エージェント トラックに「燃料を補給」し、エージェント トラックを実際のニーズに直接結び付け、ほぼすべての Web3 エージェントのバックエンドに強固なサポートを提供することに相当します。 TEE は、エージェント トラックの技術的基盤を安定させるだけでなく、エージェント トラック内の多くのバブルを効果的に排除し、その開発をより健全で持続可能なものにすることができます。
Eliza フレームワークが TEE に初めて接続し、Spore.fun と aiPool が新しいゲームプレイを生み出しました
Phala と ai16z の協力は決して X の公式発表ツイートに限定されるものではありません。両者の協力のきっかけは昨年 10 月に遡ります。ショーと Phala 創設者のマービンは、Crypto の合理的な開発シナリオについて話し合いました。 AIについて詳しく議論しました。
Eliza フレームワークの公式ドキュメントによると、TEE プラグインによってデプロイされる Dstack SDK は Phala からのものであり、「利用可能および非表示」の秘密キーの生成と管理により、エージェントは次の特性を持つことができます。
セキュリティの強化: TEE で Eliza Agent を実行することにより、機密性の高い操作とデータが外部の脅威から隔離されます。
暗号証明と検証: Eliza Agent によって実行される操作は暗号証明によって検証でき、自律的な意思決定の信頼性が保証されます。
簡単な導入: Dstack SDK は、安全な環境で Eliza Agent を導入するプロセスを簡素化し、開発者が TEE ベースの機能に簡単にアクセスできるようにします。
TEE の分離実行とメモリ暗号化の特性により、Eliza フレームワークに基づくエージェントは、同種の競争から抜け出す際に主導権を握ることができ、たとえエージェント プラットフォームが攻撃されても、TEE 内のモデルとデータは安全に保たれます。開発者は、オープンソース化後に敵対的攻撃にさらされることや、モデルを非公開で実行してコミュニティから批判されることを心配することなく、TEE に保存された機密情報が解読されないように安全に調整されたモデルを TEE 環境に配置できます。
Eliza フレームワークと TEE の共同作業により、AI エージェントの運用効率が向上するだけでなく、セキュリティと透明性の面でも保証され、より信頼できる AI システムの幅広いアプリケーションへの道が開かれると言えます。
現在のモデルをチェーンにアップロードできない段階では、TEE は、チェーンを離れて複雑な計算についてコンセンサスを得ることができる数少ない成熟したテクノロジーの 1 つです。前回の記事では、TEE に対する市場の需要についてのみ説明しました。次に、Spore.fun と aiPool について説明し、TEE がユーザー エクスペリエンスにどのような違いをもたらすかを見てみましょう。
Spore.fun であっても aiPool であっても、どちらも完全に Phala ネットワークの TEE 環境で実行され、ウォレットと秘密鍵はエージェントによって個別に管理されます。開発者は秘密裏に操作したり、資産を転送したりすることはできません。これは、AI エージェントが人間の主観的な制御から真に脱却し、暗号化された資産に対する完全な自律性を達成したと見なすことができると思います。
このプロセスで Phala がどのような役割を果たすかを説明する前に、Spore.fun のワークフローを簡単に見てみましょう。Spore.fun のエージェントは Eliza フレームワークに基づいており、エージェントは次のことを行うことができます。
独立して考え、適応し、対話します。
特性（性格、戦略）を次世代に継承する。
意思決定は、学習された行動と突然変異の組み合わせによって管理されます。
出典:ファラ
Spore.fun の各 AI エージェントは、経済システムの基盤として Pump.fun を通じて独自のトークンを作成します。これらのトークンは Solana の分散型マーケットプレイスで取引され、エージェントは収益を得るためにさまざまな方法を使用します。
収入を生み出すことによってのみ、私たちは自らの生存を維持することができます。
成功の基準は時価総額50万ドルです。
成功すると、エージェントは複製して、将来の世代のために新しいトークンを作成できます。
エージェントはその収益を TEE サーバーの支払いに使用する必要があるため、収益を生み出すことによってのみ存続できます。これを見ると、Phala が TEE を toB サービスだけでなく、Solana 上の大規模なユーザー向けにも作っていることがわかります。Spore.fun の流行が続く中、つまりエージェントがコインを増やして発行し続けるという前提の下で、 Phala の TEE 環境によって提供される秘密キー管理とエージェント操作の検証可能な認証情報により、それがエージェント トラックの次の段階に必要なインフラストラクチャになります。さらに興味深いのは、市場に Spore.fun が出現したかどうかに関係なく、TEE 環境が必要なインフラストラクチャとなることです。模倣または新しいゲームプレイでは、秘密鍵管理と TEE 検証可能なコンセンサスが関係している限り、Phala の TEE 環境が最良のソリューションになります。トークン モデルのアップグレード後、$PHA は Agent+TEE トラックの黄金のシャベルにもなります。
Phala は、より多くの TEE ユースケース向けのトークン フライホイールを作成するために、トークン経済モデルをアップグレードしようとしています
ファラは何度も強気と弱気のラウンドを経験しており、トークンエコノミーモデルに関しては一時的にインテル SGX 指向のビジネスモデルを維持しています。 Paradigm の記事「安全なハードウェアの 5 つのレベル」から、セキュリティ ハードウェアには 5 つのレベルがあることがわかります。そのうちの 2 番目のレベルは、パフォーマンスがわずかに劣りますが、開発者のエクスペリエンスが向上し、より表現力豊かなアプリケーションの使用を可能にします。 、セキュリティ 改善されません。 このレベルの Intel SGX は、TEE APP を提供するために特別に設計されています。この記事の冒頭で述べたように、コンピューターや携帯電話の指紋入力比較や顔認識など、ローカルに保存された機密データは、特に APP に使用される Intel SGX を使用します。
出典: パラダイム
さらにユースケースを拡張すると、アプリケーションレベルにとどまらず、システムレベルにまで広がります。 Intel SGX では市場の需要に応えることができなかったため、Intel TDX が登場しました。 Intel TDX は仮想マシン用に特別に設計されており、NVIDIA の H100 および H200 でさえ、AI を提供する TEE ハードウェアである TEE のサポートを開始しています。
出典: パラダイム
Phala の話に戻りますが、PHALA は第 3 レベルのサポートで主導権を握っていますが、$PHA のトークン経済モデルとメインネットは依然として 4 ～ 5 年前の Intel SGX を中心に設計されています。したがって、Phalaは製品や実際のユースケースに関して多くのWeb3プロトコルと連携してきましたが、トークンモデルは同時に更新されておらず、対応するフライホイールもまだ動作していないため、現在の収益と製品の状態は一致していません。ただし、この状態は長くは続かず、Phala はすぐにトークン モデルとメインネットを Intel TDX および Nvidia GPU と一致する段階にアップグレードする予定です。
第二に、Phala は $PHA の価値獲得機能も強化し、Spore.fun で新たに開始されたエージェントが $PHA 保有者にトークンをエアドロップし、正式にゴールデン シャベルに変換します。
TEE 自体は新しいテクノロジーではありませんが、AI Agent の新しい実装シナリオにより、市場での議論が高まり始めています。Phala は、PumpFun での感情の爆発によって引き起こされるいわゆる「スピードパス」ではなく、その価値の成長に基づいています。長年にわたる深い栽培による製品の蓄積。 Agent+TEE は、激しく吹き付ける突風ではなく、通り過ぎても草が生えない肥沃な土壌であり、より多くのエージェントの着陸シナリオが根を張り、繁栄します。
ブロックブースターについて
BlockBooster は、OKX Ventures およびその他のトップ機関によってサポートされているアジアの Web3 ベンチャー キャピタル スタジオであり、優れた起業家にとって信頼できるパートナーになることに尽力しています。戦略的投資と綿密なインキュベーションを通じて、当社は Web3 プロジェクトを現実世界と結びつけ、高品質の起業家プロジェクトの成長を支援します。
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