編集者注
AI技術の急速な発展に伴い、Web3がAIの恩恵を受けられるかどうかはもはや問題ではありません。本当の焦点は、どのWeb3のトラックが最も早くAIの利益を獲得できるか、そしてどのようにAIを最大限に活用してブレークスルーを達成するかです。 —分散型金融（DeFi）は間違いなく最も有望な分野の1つであり、この2つが交わるDeFAI（DeFi + AI）は、暗号経済の中で最も急速に成長している分野の1つになりつつあります。
DeFAIの本質は、AIをオンチェーン世界の「自動操縦装置」にすることです。DeFiの複雑さは常に一般ユーザーにとっての参入障壁となってきましたが、DeFAIはAIを通じてユーザーエクスペリエンスを簡素化し、より多くの主流ユーザーを引き付けることが期待されています。リアルタイムで分析できるオンチェーンデータは、クロスチェーン裁定取引、ダイナミックプレッジ、フラッシュローンの組み合わせなどの複雑な戦略の実現や、DAOガバナンスによるプロトコルのアップグレードへの参加にも役立ちます。検索エンジンが一般の人々にネットサーフィンを可能にするのと同じようにTCP プロトコルを知らなくてもインターネットに接続できる DeFAI により、初心者ユーザーでもヘッジファンドレベルの資産管理機能を使用できるようになります。
現在、いくつかのDeFAIプロジェクトが登場しています。この記事の著者であるダニエレは、DeFAIのヘッドプロジェクトHey Anon（$ANON）の創設者です。有名なDeFi開発者として、彼はアルゴリズムステーブルコインWonderlandの開発を主導してきました。分散型融資AbracadabraMoneyとWAGMIのDEX開発。現在、彼が設立した Hey Anon 社は、AI 駆動の DeFi 自動化ツールに注力しています。彼が立ち上げた TypeScript ベースのソリューションは、DeFi プロトコルに統合されるように設計されており、エージェントがこれまでにないセキュリティとシンプルさでオンチェーンのやり取りを管理できるようにします。時価総額は、CoinmarketCap DeFAIセクターで第3位です。
オープンソースの AI 推論における DeepseekR 1 の画期的な進歩に触発され、Daniele は AI テクノロジーから DeFi がどのように恩恵を受けることができるかを詳細に調査しました。彼の洞察から誰もが新しい洞察を得ることができると信じています。
文章
人工知能は急速に発展しています。大規模言語モデル (LLM) は、会話アシスタントから DeFi のマルチステップ トランザクション自動化まで、あらゆるものを強化します。しかし、これらのモデルを大規模に導入するためのコストと複雑さは、依然として大きな障壁となっています。その結果、低コストで強力な推論機能を提供する新しいオープンソース AI モデル Deepseek R 1 が誕生し、何百万もの新しいユーザーとアプリケーション シナリオへの道が開かれました。
この記事では、
▶オープンソースAI推論におけるDeepseek R 1の画期的な進歩
▶ 低コストの推論と柔軟なライセンスが広範な導入を促進する方法
▶ ジェヴォンズのパラドックスは、効率性の向上が利用率（とコスト）を押し上げる可能性があるが、それでもAI開発者にとってはプラスであると示唆している理由
▶ 金融アプリケーションにおける AI の普及から DeFAI が恩恵を受ける方法
パート1 Deepseek R 1: オープンソースAIの再定義
Deepseek R 1 は、広範なテキスト トレーニングに基づき、推論とコンテキスト理解に最適化された新しい LLM です。その優れた機能は次のとおりです:
• 効率的なアーキテクチャ: 次世代のパラメータ構造を採用し、大規模な GPU クラスターを必要とせずに、複雑な推論タスクで最高レベルに近いパフォーマンスを実現します。
• 低いハードウェア要件: 少数の GPU またはハイエンドの CPU クラスターでの実行をサポートする設計により、スタートアップ、独立系開発者、オープンソース コミュニティによる使用のハードルが低くなります。
• オープンソース ライセンス: ほとんどの独自モデルとは異なり、その許容ライセンスにより、企業は製品に直接統合することができ、迅速な導入、プラグインの開発、専門的な微調整が可能になります。
AI の民主化は、Linux、Apache、MySQL などのオープンソース プロジェクトの初期の時代を彷彿とさせます。これらのプロジェクトは、最終的にテクノロジー エコシステムの急激な成長を牽引しました。
パート2:低コストAIの価値提案
加速する人気
高品質の AI モデルを経済的に実行できる場合:
• 中小企業: 高価な独自サービスに依存せずに AI ソリューションを導入します。
• 開発者:チャットボットから自動研究アシスタントまで、自由に実験し、予算内でイノベーションを繰り返すことができます。
• 地理的多様化: 新興市場の企業は、金融、ヘルスケア、教育などの業界におけるデジタル格差を埋めるために AI ソリューションにシームレスにアクセスできるようになります。
推論の民主化
低コストの推論は採用を促進するだけでなく、推論を民主化します。
• ローカライズされたモデル: 小規模なコミュニティでは、言語またはドメイン固有のコーパス (専門的な医療/法律データなど) を使用して Deepseek R 1 をトレーニングできます。
• モジュール式の拡張性: 開発者や独立した研究者は、高度なプラグイン (コード分析、サプライ チェーンの最適化、オンチェーン トランザクションの検証など) を構築して、ライセンスのボトルネックを打破できます。
全体として、コスト削減によりより多くの実験が可能になり、AI エコシステム全体のイノベーションが加速します。
第3部ジェヴォンズのパラドックス: 効率改善が消費を押し上げる理由
ジェヴォンズのパラドックスとは何ですか?
理論によれば、効率性の向上は、資源消費の減少ではなく増加につながることが多い。これは、当初は石炭の使用シナリオで発見されたもので、プロセスがより経済的になると、人々は使用を拡大する傾向があり、効率性の向上を相殺する（場合によってはそれを上回る）ことを意味します。
Deepseek R 1 のコンテキストでは:
• 低コストモデル: ハードウェア要件が削減され、AI の実行がより経済的になります。
• 結果: より多くの企業、研究者、愛好家が AI インスタンスを立ち上げます。
• 効果: 単一インスタンスの運用コストは減少しますが、インスタンスの総数が急増すると、全体的なコンピューティング電力消費量 (およびコスト) が増加する可能性があります。
これは悪い知らせですか？
必ずしもそうではありません。 Deepseek R 1 などのモデルの広範な使用は、次のような推進力となる採用とアプリケーションの急増を示しています。
• エコシステムの繁栄: より多くの開発者がオープンソース コードの機能を改善し、脆弱性を修正し、パフォーマンスを最適化します。
• ハードウェアのイノベーション: GPU、CPU、特殊な AI チップのメーカーは、価格とエネルギー効率で競争することで、急増する需要に対応しています。
• ビジネスチャンス: 分析ツール、プロセスオーケストレーション、特殊なデータ前処理などの開発者は、AI の使用の急増から恩恵を受けるでしょう。
ジェヴォンズのパラドックスはインフラコストが上昇する可能性があることを示唆しているが、AI業界全体にとっては前向きな兆候であり、経済的な展開におけるブレークスルーにつながる革新的な環境（高度な圧縮技術や専門のチームへのタスクのオフロードなど）を促進することになる。チップス）。
パート4 DeFAIへの影響
DeFAI: AIとDeFiが出会うとき
DeFAI は、分散型金融と AI 自動化を組み合わせ、エージェントがオンチェーン資産を管理し、マルチステップトランザクションを実行し、DeFi プロトコルと対話できるようにします。この新興分野は、オープンソースで低コストの AI から直接恩恵を受けています。その理由は次のとおりです。
• 24時間365日の自律性
エージェントは、DeFi 市場を継続的にスキャンし、チェーン間の資産を橋渡しし、ポジションを調整できます。推論コストが低いため、24 時間 365 日の運用が経済的に実現可能になります。
• 無制限の拡張性
何千もの DeFAI エージェントが同時に異なるユーザーやプロトコルにサービスを提供する必要がある場合、Deepseek R 1 などの低コスト モデルを使用すると運用コストを抑えることができます。
• カスタマイズ
開発者は、高額なライセンス料を支払うことなく、DeFi 固有のデータ (価格フィード、オンチェーン分析、ガバナンス フォーラム) を使用してオープンソース AI を微調整できます。
AIエージェントの増加、金融自動化の強化
Deepseek R 1 が AI しきい値を下げると、DeFAI は正のサイクルを形成します。
• エージェントの爆発的増加: 開発者は、利回り追求、流動性提供、NFT 取引、クロスチェーン裁定取引などの専門ロボットを作成します。
• 効率性の向上：各エージェントが資金の流れを最適化し、DeFi全体の活動と流動性を高める可能性があります。
• 業界の成長: 高度なデリバティブから条件付き支払いまで、より複雑なDeFi製品が登場し、すべてがアクセス可能なAIによって調整されています。
最終結果として、DeFAI 分野全体が「ユーザーの成長 - インテリジェント エージェントの進化」という好循環の恩恵を受けることになります。
第5部展望: AI開発者からのポジティブなシグナル
活発なオープンソースコミュニティ
Deepseek R 1 がオープンソース化された後、コミュニティは次のことが可能になります。
• 脆弱性を迅速に修正
• 推論最適化ソリューションを提案する
• ドメインフォークを作成する（金融、法律、医療など）
共同開発により、継続的なモデル改善とエコシステム ツール (微調整フレームワーク、モデル提供インフラストラクチャなど) が生まれます。
新たな利益の道
DeFAI などの分野の AI 開発者は、従来の API 呼び出し課金モデルを打破できます。
• マネージドAIインスタンス: ユーザーフレンドリーなダッシュボードを備えたエンタープライズグレードのDeepseek R 1マネージドサービスを提供します
• サービス層の構築：オープンソースモデルに基づいて、コンプライアンスレビューやDeFiオペレーター向けのリアルタイムインテリジェンスなどの高度な機能を統合します。
• エージェントマーケットプレイス: 独自の戦略やリスクプロファイルを持つエージェントプロファイルをホストし、サブスクリプションやパフォーマンス共有サービスを提供します。
このようなビジネス モデルは、基盤となる AI テクノロジーが、ベンダーを破産させることなく、数百万人の同時ユーザーに対応できる規模に拡張できる場合に繁栄するでしょう。
低い敷居 = 人材プールの拡大
Deepseek R 1 の需要が減少するにつれて、世界中のより多くの開発者が AI 実験に参加できるようになります。この才能の流入：
• 現実世界および暗号化の課題に対する革新的なソリューションを刺激します。
• 斬新なアイデアや改善でオープンソース コミュニティを充実させます。
• かつては高額なコンピューティングコストによって締め出されていた世界中の才能を解き放ちます。
結論
Deepseek R 1 の登場は重要な転換点となりました。オープンソース AI には高価な計算能力やライセンス料が不要になったのです。強力な推論機能を低コストで提供することで、小規模な開発チームから大企業まで幅広く導入できるようになります。ジェヴォンズのパラドックスは、需要の急増によりインフラコストが上昇する可能性があることを示唆していますが、この現象は最終的には AI エコシステムにとって良いことであり、ハードウェアの革新、コミュニティへの貢献、高度なアプリケーション開発を促進します。
DeFAI にとって、分散型ネットワーク上で金融業務を調整する AI エージェントは大きな波及効果をもたらすでしょう。コストが低くなるということは、エージェントがより複雑になり、アクセス性が向上し、オンチェーン戦略の範囲が拡大することを意味します。収益アグリゲーターからリスク管理まで、これらの高度な AI ソリューションは持続的に動作し、暗号通貨の採用とイノベーションへの新たな道を開きます。
Deepseek R 1 は、オープンソースの進歩が AI と DeFi の両方の業界全体にどのように影響を与えることができるかを示しています。私たちは、AIがもはや特権階級のツールではなく、オープンモデル、経済的なインフラ、そして止められない勢いによって推進される、日常の金融、創造性、そしてグローバルな意思決定の基本的な要素となる未来の入り口に立っています。コミュニティの勢い。
オリジナルリンク:
https://x.com/danielesesta/status/1883867695470313719?t=ibCexR2OmF1MSS3h60fhmQs=09
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