原作者: 0x Jeff
原文翻訳: TechFlow
Y Combinator は最近、2025 年春の「スタートアップ企業への要望」を発表し、より多くの起業家に注力してほしい分野をリストアップしました。これらのアイデアは、Web2 における AI エージェントの新たなトレンドを反映しており、次のような実際的な問題や問題点の解決に重点を置いています。
AIアプリストア
データセンター
コンプライアンスおよび監査ツール
DocuSign 2.0 (次世代電子署名ソリューション)
ブラウザとPCの自動化ツール
AIパーソナルアシスタント
開発ツール
ソフトウェア エンジニアリングの未来 (エンジニアリング エージェント)
AI商用オープンソースソフトウェア
ハードウェア向けにコードを最適化するエージェント
ビジネス・ツー・エージェント（B2A）
垂直AIエージェント（特定の業界やシナリオに特化したエージェント）
推論AI基盤（AIモデルの効率的な推論・運用を支える技術基盤）
これらの指示には多くの情報が含まれていますが、この分野に深く関わっている場合は、多くの Web3 インテリジェント エージェント チームがすでにこれらの分野で手配を行っていることがわかります。
これらのトレンドについてさらに詳しく知りたい場合は、 @ycombinatorによる元の投稿をご覧ください。
Web3 AI エージェントの開発では、次の分野が主要なトレンドになると考えています (順不同)。
AI商用オープンソースソフトウェア
開発ツール
垂直AIエージェント
AIパーソナルアシスタント
AIアプリストア
B2A（ビジネス・ツー・エージェント）
1. AI商用オープンソースソフトウェア
Web3 AI はオープンソース AI と自然なつながりがあり、オープンソース分野は Web3 にとって重要な焦点となります。たとえば、 @ai16z dao は最大規模のオープンソース AI ムーブメントを推進し、現在 GitHub で 14,000 個のスターと 4,227 個のフォークを持つ ElizaOS フレームワークを立ち上げました。市場の不安定さにもかかわらず、このフレームワークの採用は着実に増加し続けています。
このオープンソース運動は、Web3 開発者が独自のテクノロジーをオープンソース化することを奨励し、チームが AI テクノロジーとフレームワークを開発して他の開発者がより効率的にコラボレーションできるように促しました。近年、ElizaOS 以外にも、 @arcdotfun 、 @GAME_Virtuals 、 @sendaifun 、 @pippinlovesyou 、 @freysa_aiなど多くのオープンソース フレームワークが登場し、オープンソース イノベーション エコシステムの発展を促進してきました。
OpenAIが発表したo3やDeepSeekが発表した新モデルなど、AIエージェントの急速な発展と、テクノロジー大手による関連製品の発売加速により、オープンソースAIとWeb3 AIの需要が高まっています。暗号通貨とAIの組み合わせ（Crypto x AI）は、AI市場において重要な位置を占めると予想されています。
2. AIエージェント向け開発ツール
AI エージェントの構築は、インテリジェントなモデルを作成するだけでなく、開発者にこれらのエージェントを実用的なアプリケーションに変換するのに役立つ効率的なツールとインフラストラクチャを提供することも意味します。 AI エージェントが複雑になるにつれて、これらのエージェントの構築、展開、管理のプロセスを簡素化する、開発者向けのツール、フレームワーク、プラットフォームに対する需要が急速に高まっています。
Web2時代では、開発者ツールの普及によりAI技術の機能が大幅に向上しました。 Web3 はこの傾向をさらに促進し、分散化、信頼性のなさ、オープンソースのコラボレーションなどの機能を導入することで AI 開発に新たな可能性をもたらします。私たちは、AI エージェントが少数のテクノロジー大手のクローズドエコシステム内で大規模に構築、反復、展開されることがなくなる時代に向かっています。
この傾向により、多くの AI 指向の開発プラットフォーム、インテリジェント エージェント エコシステム、ノーコード/ローコード ツールが生まれました。これらのツールは、AI エージェント開発への参入障壁を下げ、より多くの開発者が参加しやすいように設計されています。
Web3分野では、開発者がAIベースのアプリケーションを迅速に作成して商品化できるように、AIエージェント開発ツールキットを提供するプラットフォームが増えています。注目すべき例としては次のようなものがあります。
@ai16z dao : 最も豊富なプラグインと統合機能を備えた ElizaOS をリリースします。
@sendaifun : Solana ブロックチェーン上のインテリジェントエージェントの開発に焦点を当てた Solana Agent Kit。
@CoinbaseDev : オンチェーン AI エージェント開発のための基本ツールを提供する CDP エージェント キット。
@autonolas : 予測市場、DeFi 自動化、自己実行エージェントなどのサービスを提供するユーティリティ重視のエージェント アプリ ストア Pearl を立ち上げます。
@AlloraNetwork : AI エージェントがより正確な予測をリアルタイムで行えるようにする機械学習インフラストラクチャを提供します。
@cookiedotfun : AI エージェント主導のデータ分析に焦点を当て、エージェントがオンチェーンおよびオフチェーンのデータから社会的感情情報を抽出できるように支援します。
@getmasafi : AI エージェントに最新の動的インテリジェンスを提供するためのリアルタイム データ ストリーミング ソリューションを提供します。
Web3 に重点を置いたノーコード AI プラットフォームには次のようなものがあります。
@virtuals_io : 開発者が AI エージェントを概念から実際の製品に迅速に変換できるように支援する、主要なノーコード/ローコードの AI エージェント構築プラットフォームです。
@HoloworldAI : 3D オーディオビジュアル AI エージェントの構築に重点を置いたノーコード プラットフォームで、ユーザーが AI 駆動型の仮想キャラクターをデザインするのに役立ちます。
@Co d3 xOrg : トレーダーが AI を使用して取引戦略を自動化できるように、自動取引エージェント向けに特別に設計されたコード不要のツールです。
@Almanak__ : 高度な金融シナリオでのアプリケーションをサポートする、機関レベルの定量的インテリジェントエージェントの開発用に特別に設計されたプラットフォームです。
@EliteAgents_AI : ElizaOS や GAME などの AI エコシステムとシームレスに統合する、プラグイン強化 AI エージェントに重点を置いています。
Web3 の AI 開発ツール エコシステムはまだ初期段階ですが、そのインフラストラクチャは急速に改善されています。今後数年間で、完全に分散化された AI 開発エコシステムが形成されることが期待されます。このエコシステムでは、AI エージェントは完全に自律的で、スケーラブルで、商業的に実行可能でありながら、構築が容易になります。この変革を推進する開発ツールは、Web3 AI 経済において欠かせないインフラストラクチャになります。
3. 垂直AIエージェント
AI エージェントは、単純なタスクを実行する汎用ツールから、高度に専門化された垂直ドメイン エージェントへと進化しています。これらのエージェントは特定の業界やシナリオに焦点を当てており、複雑で高度なタスクを処理できます。ドメイン知識を深めることで、基本的な自動化を実行できるだけでなく、意思決定エージェントとして機能し、人間の深い専門知識を必要とする操作を実行することもできます。
現在、AI主導の垂直化の波が徐々に現れつつあります。金融、法律、科学研究などの分野では、インテリジェント エージェントはすでに、ユーザーに代わって分析、推奨、さらには操作を実行する機能を備えています。この垂直化の傾向により、さまざまな業界における AI エージェントの影響と応用の深さがさらに高まります。
垂直 AI エージェントの典型的な例は次のとおりです。
税務インテリジェンス: ユーザーが節税プランを計算、最適化、実行できるように支援します。
法律代理人: 契約書を確認し、条件を最適化できるほか、ユーザーに代わって法的紛争に参加することもできます。
財務エージェント: 財務諸表を分析し、マクロ経済の動向を解釈し、投資アドバイスを提供します。
Web3 が垂直 AI エージェントにとってユニークなのは、自律性、分散化、オンチェーン統合を重視していることです。従来の AI サービスは通常、集中型のデータ サイロに依存していますが、Web3 ネイティブ AI エージェントは、オンチェーン検証可能性を通じてより高い透明性と信頼性を実現します。この機能により、Web3 エージェントはデータ処理と結果の信頼性において優位に立つことができます。
暗号通貨の分野では、コミュニティの相互作用とパーソナライゼーションが特に重要であるため、Web3 AI エージェントはよりパーソナライズされ、インタラクティブな方向に発展しています。 Web2 の冷淡で機能的な AI エージェントとは異なり、Web3 エージェントは、分散型コミュニティの文化に適応するために、徐々に独自の個性と対話パターンを開発します。例えば：
AI インフルエンサー: @aixbt_agentなど、Crypto Twitter で独自の洞察や最先端の市場情報を共有し、コミュニティの注目を集めています。
トークン分析エージェント: @unit 0 0x 0 、 @kwantxbt 、 @tri_sigma_ 、 @mobyagent 、 @_AgentScarlettなどは、トークン データの分析と関連する推奨事項の提供に重点を置いています。
@DV_Memeticsや@S 4 mmyEthなどのリサーチエージェントは、 @orbitcryptoaiを通じて実用的な市場情報を提供します。
DeFAI エージェント: LP、イールドファーミング、取引戦略の管理に重点を置いており、 @Cod3xOrg 、 @gizatechxyz 、 @autonolasなどのチームによって開発されました。
さらに、 @NousResearch 、 @BagelOpenAI 、 @PondGNNなどの AI モデル プラットフォームは、インテリジェント エージェントのパーソナライゼーション機能をさらに強化し、分散型コミュニティのニーズにさらに適合させています。 DeFAI エージェントが DeFi の複雑な操作を徐々に簡素化するにつれて、ブロックチェーンの世界に何十億もの新規ユーザーを引き付ける重要な原動力になる可能性があります。これらのインテリジェントなエンティティは、DeFi の使用のハードルを下げ、ユーザーにさらに直感的なエクスペリエンスを提供するため、将来的には AI 導入の新たな波を引き起こすことが期待されています。
4. AIパーソナルアシスタント
AI パーソナル アシスタントは、日常のタスクの処理方法に革命をもたらし、これまで想像もできなかった多くの機能を現実のものにしてくれる利便性と自動化を提供します。これらのアシスタントは、リマインダーやスケジュール設定に限定されず、積極的な意思決定を行い、ユーザーが時間とリソースをより効率的に管理できるように支援できるようになります。
あなたに代わって旅行を予約できるだけでなく、あなたの好みに基づいてレストランを勧めたり、交通状況をチェックしたり、遅刻しそうな場合は会議のスケジュールを自動的に調整したりできる AI を想像してみてください。また、会議の要約、フォローアップの提案、さらには交通手段の自動予約も可能です。さらに、写真を整理し、場所やイベントごとに分類し、いつでも簡単に参照できる美しい思い出アルバムを生成することもできます。
Web3 のサポートにより、次の機能がさらに拡張されます。
エアドロップ エージェント: ユーザーがすべてのウォレットをスキャンし、暗号プロジェクト ( @berachain 、 @monad_xyz 、 @StoryProtocolなど) のエアドロップ条件を満たしているかどうかを自動的に検出できるようにします。
イールドファーミングと LP 管理エージェント: DeFi ポジションをリアルタイムで追跡および最適化し、報酬を自動的に請求して、最適な戦略に収益を複利で配分します。
GitHub リポジトリ分析エージェント: @soleng_agentなど。プロジェクト開発チームの強さを評価し、ユーザーが潜在的な詐欺を特定するのに役立ちます。
自動取引エージェント: @Cod3xOrgや@Almanak__などは、事前に設定された条件に基づいて取引を実行し、ポジションのエントリーとエグジットのタイミングを最適化して、市場の利益を最大化します。
次世代の AI パーソナル アシスタントは、受動的なアシスタントではなく、積極的な行動をとることができる「副操縦士」になります。 AI モデルの推論機能と意思決定機能が継続的に向上するにつれて、これらのエージェントは反応型から予測型へと移行し、最小限のユーザー入力で複雑な複数ステップのタスクを完了できるようになります。
Web3 はこの変革において重要な役割を果たします。分散型 AI エージェントは信頼性が高く、透明性があり、検閲耐性があり、ユーザーが AI 駆動型ワークフローを完全に制御できるようにします。この機能により、ユーザーは複雑な財務および運用上の意思決定を AI に任せることができるようになり、仕事のやり方に革命が起こります。
5. AIアプリストア
AI アプリ ストアは、人工知能の分野で最も期待されている開発の 1 つです。モバイル アプリ ストアがソフトウェアの配布方法を変えたのと同様に、AI エージェントにも、ユーザーが AI 駆動型アプリケーションを簡単に発見、購入、統合できる専用のマーケットプレイスが必要です。
Web3 では、この概念は、マルチエージェント オーケストレーション ネットワーク (MAO) とエージェント配布ネットワークの組み合わせへと進化しています。
エージェント配布ネットワーク: 開発者、投資家、ユーザーを誘致してエコシステムに参加してもらいます。たとえば、 @virtuals_io は、さまざまな AI エージェントが共存し、相互に連携できるエージェント社会を構築しています。
MAO ネットワーク: インテリジェント マッチング テクノロジーにより、ユーザーに適した AI アプリケーションを推奨し、複数のインテリジェント エージェントが効率的に連携するように調整します。ユーザーは手動で検索する必要はなく、自分のニーズを表現するだけで、システムがニーズを満たすソリューションを即座に組み立てることができます。
そのため、Web3のAIアプリケーションストアは単なる取引市場ではなく、インテリジェントエージェント間のシームレスなインタラクションをサポートしながら、計画、レビュー、プライバシー保護などの機能も備えている必要があります。このモデルは、ユーザーが AI と対話する方法を完全に変え、将来の AI エコシステムの基盤を築きます。
この分野を前進させる主要プレーヤー:
@virtuals_io : 「エージェント ソサエティ」の青写真を拡大し、高品質のエージェント チームを誘致し、エージェント間の通信プロトコルの開発を主導してエージェント コラボレーションの基盤を築くことに尽力しています。
@santavirtualsと@questflow : Virtuals エージェント間の調整能力を向上させることで、リソース割り当ての効率を最適化します。
@orbitcryptoaiや@HeyAnonaiなどの抽象化レイヤー プロジェクト: AI エージェントと分散型金融 (DeFi) を効率的な抽象化レイヤーに統合することで、使用の障壁が低くなり、より多くのユーザーがこれらのテクノロジーに簡単にアクセスできるようになります。
AIオーケストレーションはまだ初期段階ですが、シームレスに動作し収益性の高いAIエージェントが巨大な市場を切り開くことが予測されており、Web3はこの市場で重要な地位を占める準備を積極的に進めています。
6.B 2 A (ビジネス対エージェント)
AI エージェントは単なるツールではなく、デジタル経済の積極的な参加者となり、トランザクションを自律的に完了し、リソースを管理し、さらには他のエージェントと連携できるようになりました。この傾向により、新たなインフラストラクチャ要件が生じ、AI エージェント専用のサービスを提供する B2A (Business-to-Agent) が登場しました。
SaaS (Software-as-a-Service) がビジネスの運営方法を変えたのと同様に、B2A は AI エージェントがデジタル経済で対話、取引、運営する方法を再定義します。将来的には、AI エージェントには専用の支払いソリューション、データアクセス権、コンピューティング能力、プライバシー保護フレームワークが必要になります。現在、複数の Web3 プロジェクトがこの変革を推進しています。
AI コマース決済: @Nevermined_io は、「AI エージェント向け PayPal」を目指して、インテリジェント エージェント向けの決済ソリューションを開発しています。
コンピューティング管理: @hyperbolic_labsによって開発された、独自のコンピューティング リソースを効率的に管理できる自立型エージェント。
プライバシーとセキュリティのインフラストラクチャ: @PhalaNetwork 、 @OraProtocol 、 @brevis_zkは、AI エージェントに安全で検証可能な対話環境を提供するために、プライバシーを保護するコンピューティング レイヤーを構築しています。
高品質なデータ アクセス: @getgrass_io 、 @vana 、 @getmasafi 、 @cookiedotfun は、AI エージェントが効率的にトレーニング、学習、操作できるように、構造化された高品質のデータ ソースを提供します。
エージェント間通信: @virtuals_io は、 AI エージェントが効率的に連携できるように、エージェント間通信プロトコルを開発しています。
AI の知的財産: @StoryProtocol は、 AI 生成コンテンツの知的財産を管理するための TCP/IP のようなフレームワークを開発しており、インテリジェント エージェントが作成したコンテンツを自律的に管理およびライセンス付与できるようにします。
B 2 A は単なる理論上の概念ではなく、現実になりつつあります。 AI エージェントの能力と複雑さが増すにつれ、経済エコシステムにおける AI エージェントの独立した動作をサポートするための特殊なインフラストラクチャが必要になります。 AIエージェント市場にどのようにサービスを提供するかについて考え始めていないのであれば、チャンスを逃している可能性があります。
結論
AI エージェントは、Web2 および Web3 での対話、構築、自動化の方法を再定義しています。 Web3 ネイティブ AI エコシステムの出現により、オープンソース コラボレーション、エージェント主導のビジネス モデル、分散型自動化ソリューションなどの新しいモデルがもたらされます。
AIと暗号化の融合はまだ初期段階ですが、その勢いは止められません。 Web3 は、資産の所有権、許可のないイノベーション環境、高度に構成可能なエコシステムなど、Web2 では実現できない重要な機能を AI エージェントに提供します。これらの機能により、エージェント主導型経済に無限の可能性が生まれます。問題は、AI エージェントが Web3 を変えるかどうかではなく、この変化がどのくらいの速さで起こるか、そしてどの業界がこの変化の中心となるかです。
エージェント主導型経済が拡大し続ける中、開発者、投資家、あるいは単なる好奇心旺盛な観察者であっても、今こそこの分野に注目する絶好の機会です。インフラが急速に構築され、主要なプレーヤーが登場し、チャンスが生まれています。
そこで質問です。あなたはこの変化の波に乗る準備ができていますか?
