原題:エージェント経済: Web2 および Web3 AI エージェントの動向
原作者: 0xJeff ( @ Defi0xJeff )
編集者: Asher ( @Asher_0210 )
Y Combinator（Y Combinator、略称YCは、米国シリコンバレーに本社を置く世界で最も有名なスタートアップアクセラレーターの1つです。Airbnb、Stripe、Dropbox、Reddit、Coinbase、OpenAIなど、非常に高い成功率と影響力を持つ有名企業を育成してきました）は、2025年春の「スタートアップへの要望」を発表し、より多くの創業者に検討してほしいアイデアをリストアップしました。これらのアイデアの多くは、Web2 空間での AI エージェントの応用が、実際の問題点を解決することに特化した新たなトレンドになりつつあることを示しています。
個人的には、Web3 AI エージェントのトレンドを形成する分野は、AI 商用オープンソース ソフトウェア、AI エージェント開発ツール、垂直 AI エージェント、AI パーソナル アシスタント、AI アプリ ストア、 B2Aであると考えています。
AI商用オープンソースソフトウェア
Web3 AI はオープンソース AI と密接に関連しているため、この分野に自然に適合します。 ai16z DAO は最大規模のオープンソース AI ムーブメントの 1 つを主導しており、その ElizaOS フレームワークは現在 GitHub 上で 14,000 個のスターと4,227 個のコードフォークを獲得しています。市場の不安定さにもかかわらず、採用は増加し続けています。
この動きにより、Web3 開発者はテクノロジーをオープンソース化するようになり、他の開発者がこれまで以上に簡単に使用して共同作業できる AI テクノロジーとフレームワークをチームが構築するようになりました。 ElizaOSに加えて、 arc 、 GAME BY VIRTUALS 、 SendAI 、 pippin 、 Freysaなどのフレームワークも登場し、オープンソースイノベーションエコシステムの発展を共同で推進してきました。
AIエージェントの継続的な進化に伴い、OpenAIはo3を立ち上げ、 DeepSeekは新しいモデルを発表し、テクノロジー大手はAIエージェントの配置を加速させています。オープンソースAIとWeb3 AIの需要は急速に高まっています。 Crypto x AI は、最終的には AI 市場の大きなシェアを獲得する可能性があります。
AIエージェント向け開発ツール
AI エージェントの構築は、インテリジェント モデルを作成することだけではありません。より重要なのは、これらのエージェントを効率的に実装するための適切なツールとインフラストラクチャを開発者に提供することです。 AI エージェントの複雑さが増すにつれて、その構築、展開、管理をサポートする開発者向けのツール、フレームワーク、プラットフォームの必要性が急速に高まっています。
Web2時代にはAI機能を強化するための開発ツールが多数登場し、Web3ではこのプロセスがさらに改善されています。 Web3 は、分散化、信頼できないメカニズム、オープンソースのコラボレーションを導入することで、従来の閉じたエコシステムの制限を打ち破り、AI エージェントの開発と展開が少数のテクノロジー大手によって管理されるシステムに依存しないようにします。
この傾向により、AI に特化した開発プラットフォーム、エージェント エコシステム、ノーコード/ローコード構築ツールが台頭し、AI エージェント作成のハードルが大幅に下がり、より多くの開発者が簡単に参加できるようになり、AI 技術の革新と普及が加速しています。
Web3 分野では、ますます多くのプラットフォームが AI エージェント開発ツールキットを提供し始めており、開発者は AI 駆動型アプリケーションをより簡単に作成し、収益化できるようになりました。注目すべき例としては次のようなものがあります。
ai16z DAO : 最も多くのプラグインと統合サポートを備えた ElizaOS。
SendAI (Solana エージェント キット) とCoinbase Developer Platform (CDP エージェント キット): これらのツールキットは、開発者にオンチェーン AI エージェントを構築するための基本コンポーネントを提供します。
Olasエコシステムの真珠: 予測市場、DeFi 自動化、自律実行エージェントなどの分野をカバーする実用的な機能に重点を置いた AI エージェント アプリ ストア。
Allora : AI エージェントがより正確な予測をリアルタイムで行えるようにする機械学習インフラストラクチャを提供します。
Cookie DAO : AI エージェント主導のデータ分析に重点を置き、AI エージェントがオンチェーンおよびオフチェーンのデータから社会的感情の洞察を抽出できるように支援します。
Masa : AIエージェントに最新のインテリジェント情報を提供するためのリアルタイムデータストリーミングソリューションを提供します。
Web3 に重点を置いたノーコード AI プラットフォームには次のようなものがあります。
Virtuals Protocol : 開発者が最小限の投資で AI エージェントをコンセプトから使用可能な製品に変えることを支援する、主要なノーコード/ローコード AI エージェント構築プラットフォームおよび起動プラットフォーム。
Holoworld AI : 3D オーディオビジュアル AI エージェントに重点を置いたコード不要の構築ツールで、ユーザーが AI 駆動型の仮想キャラクターを設計するのに役立ちます。
Cod3x : 自律型取引エージェントの構築用に特別に設計されたコード不要のプラットフォームで、トレーダーが AI を活用して取引戦略を自動化するのに役立ちます。
Almanak : 高度な金融アプリケーション シナリオに重点を置いた、機関レベルの定量ブローカーを構築するためのプラットフォーム。
Elite Agents : プラグイン強化 AI エージェントに重点を置き、ElizaOS、GAME、その他の AI エコシステムと統合します。
Web3 AI開発ツールのエコシステムはまだ初期段階ですが、インフラストラクチャは急速に構築され、改善されています。テクノロジーが進歩し続けるにつれて、今後数年のうちに完全に分散化された AI 開発エコシステムが出現すると予想されます。このエコシステムでは、AI エージェントの構築が容易になるだけでなく、完全に自律的、スケーラブル、収益化可能になります。この変化を推進する主な要因の 1 つは、開発者をサポートするツールであり、Web3 AI エコノミーで最も価値のあるインフラストラクチャになります。
垂直AIエージェント
AI エージェントは、単純なタスクを実行するツールから、複雑で詳細なビジネス操作を処理できる高度に専門化された業界固有のインテリジェント エージェントへと徐々に進化しています。これらのエージェントは、ドメインの専門知識を活用することで、基本的な自動化を超えて、意思決定機能を備えたインテリジェント エージェントとなり、通常は人間の深い専門知識を必要とするタスクを実行できるようになります。
この発展により、金融、法律、研究など、AI 主導の産業垂直化の波が生まれています。 AI エージェントの機能は絶えず向上しています。分析してソリューションを推奨するだけでなく、ユーザーに代わって意思決定やアクションを実行することもできるため、さまざまな業界に大きな変化がもたらされます。
垂直 AI エージェントの注目すべき例としては、次のようなものがあります。
税務代理人: 節税戦略を計算、最適化、実行できる。
法的代理: 契約書をレビューし、不利な条項を検出し、より有利な代替案を提案することができます (法的紛争で代理を務めることもできます)。
金融エージェント: 財務諸表を分析し、マクロ経済の動向を解釈し、投資に関する洞察を生み出す能力。
垂直 AI エージェントのアプリケーションにおける Web3 と Web2 の違いは、主に自律性、分散化、オンチェーン統合の重視に反映されています。集中型のデータ サイロに依存する従来の AI サービスとは異なり、Web3 ネイティブ AI エージェントはオンチェーン検証機能を備えているため、透明性と信頼性が向上します。
さらに、Web3分野ではコミュニティの相互作用と個性が重要であり、これもWeb3 AIエージェントの開発方向に影響します。一般的に非人格的で純粋に機能的な Web2 AI エージェントとは異なり、Web3 AI エージェントは、分散型コミュニティの文化により適合するように、独自の個性と対話パターンを徐々に開発しています。以下に典型的な例をいくつか示します。
aixbtなどの AI インフルエンサーは、Platform X 上の暗号関連コンテンツを分析して洞察や投資情報を共有します。
Rei 、 kwantxbt 、 3σ 、 Moby AI 、 Agent Scarlettなどのトークン分析エージェント。
Deep Value Memeticsやs4mmyなどのリサーチエージェントは、 Orbitを通じて実用的なインテリジェンスを提供します。
LP 提供、イールドファーミング、取引戦略を管理する DeFAI エージェントは、 Cod3x 、 Giza 、 Olasなどのチームによって作成されました。
Nous Research 、 Bagel 、 PondなどのAIモデルプラットフォームがエージェントの個性を強化し続けることで、Web3ネイティブAIの応用シナリオは急速に発展しています。 DeFAI エージェントは DeFi の複雑さを簡素化し、数十億人の次の波のユーザーを参加させるように導き、AI 導入の次の大きな波となる可能性があります。
AIパーソナルスタッフ
AI パーソナル アシスタントは、人々が日常のタスクを処理する方法に革命をもたらし、これまでにない利便性と自動化をもたらします。これらのアシスタントの機能は、単純なリマインダーやスケジュール設定に限定されなくなり、将来的にはユーザーに代わって積極的に意思決定を行い、時間とリソースの使用を最適化するようになります。
たとえば、AI は旅行を予約できるだけでなく、ユーザーの好みに基づいて最適なレストランを推奨したり、交通状況を確認したり、ユーザーが遅れている場合は会議のスケジュールを変更したりすることもできます。また、すべての会議を要約し、フォローアップアクションを提案し、必要に応じて交通手段を指示します。同時に、AI が自動的に写真を整理し、場所やイベントをマークし、ユーザーがいつでもアクセスできる便利な思い出アルバムを作成します。
Web3エコシステムでは、AIパーソナルアシスタントの応用がさらに拡大されます。
エアドロップ エージェント: ユーザーのウォレットをスキャンし、今後のエアドロップの対象となるかどうかを判断します。
イールドファーミングと LP 管理エージェント: DeFi ポジションを自動的に追跡および再調整し、最善の戦略に基づいて報酬と複利を請求します。
GitHub リポジトリ分析エージェント: プロジェクトの開発チームが強力かどうか、プロジェクトが詐欺である可能性があるかどうかを評価します。SOLENGなど。
Cod3xやAlmanakなどの自動取引エージェントは、事前に設定された取引条件に基づいて自動的に市場に参入および退出し、利益を最適化し、市場の変化に基づいて調整を行います。
AI パーソナル アシスタントの次の進化は、完全に自律的なインテリジェント エージェントです。これは単なるアシスタントではなく、積極的な行動をとることができるパートナーです。 AI モデルの推論および意思決定能力が向上を続けるにつれて、これらのエージェントは受動的な応答からユーザーのニーズに対する能動的な予測へと移行し、人間の介入をほとんどまたはまったく必要とせずに複雑な複数ステップのタスクを実行します。
Web3 はこの変革において重要な役割を果たします。分散型 AI エージェントは信頼性、透明性、検閲耐性を提供し、ユーザーが AI 駆動型ワークフローを完全に制御できるようにします。 AI による意思決定とタスク実行の自動化、特に財務および運用上の意思決定のアウトソーシングは、既存の働き方を大きく変えるでしょう。
AIアプリストア
AI アプリ ストアは、AI 分野における最もエキサイティングで必然的な開発の 1 つです。モバイル アプリに独自のアプリ ストアがあるのと同様に、AI エージェントにも、ユーザーが AI 駆動型アプリを発見、購入し、シームレスに統合できる専用のマーケットプレイスが必要です。
Web3 では、このコンセプトは、マルチエージェント オーケストレーション ネットワーク (MAO) とエージェント配布ネットワークの組み合わせへと発展しています。
プロキシ配信ネットワークは、ビルダー、投資家、ユーザーをエコシステムに引き込むことで市場の構築を推進します。 Virtuals Protocol はこのモデルの代表的なものであり、さまざまな AI エージェントが生活し相互作用するエージェント社会を構築しています。
MAO ネットワークにより、AI アプリケーションがユーザーのニーズを正確に満たし、エージェントを調整して効率的に価値を提供できるようになります。ユーザーはアプリケーションを手動で検索する必要がなくなり、ニーズを述べるだけで、適切な AI エージェントが推奨されたり、ソリューションが即座に作成されたりするようになります。
したがって、Web3 の AI アプリ ストアは単なるマーケットではなく、アプリケーションをキュレートおよびレビューし、プライバシーを確保し、エージェント間のシームレスなやり取りを促進する必要があります。
この進歩を推進する主なプレーヤーは次のとおりです。
Virtuals Protocol は、エージェント社会のビジョンを拡大し、質の高いエージェントチームを募集し、エージェント間通信プロトコルを開発しています。
Virtuals エージェント間の調整を最適化し、リソース割り当ての効率を向上させるSanta by VirtualsおよびQuestflow 。
OrbitやHey Anonなどの抽象化レイヤーは、AI エージェントを DeFi に統合し、そのアクセシビリティを向上させるのに役立ちます。
AI 共同管理はまだ初期段階ですが、AI エージェントをシームレスに実行して収益化する機能が大きな市場になることは明らかであり、Web3 はこの点で大きな市場シェアを獲得しています。
B2A （ビジネス・ツー・エージェント）
AI エージェントはもはや単なるツールではありません。取引の実行、リソースの管理、さらには他の AI エージェントとの自律的な連携も可能な、積極的な経済主体になりつつあります。この変化には、人間だけでなく AI エージェントもクライアントとしてサポートする、まったく新しいインフラストラクチャが必要です。これがB2Aのコンセプトです。
SaaS (Software as a Service) がビジネスの運営方法を変えたのと同様に、 B2A はAI エージェントがデジタル経済でどのように対話、取引、運用するかを定義します。 AI エージェントには、独自の支払いソリューション、データ アクセス、コンピューティング能力、さらにはプライバシー フレームワークも必要になります。いくつかの Web3 プロジェクトはすでにこのための道を切り開いています。
AI コマース決済: Nevermined はエージェントネイティブの決済ソリューションを開発しており、事実上「AI エージェントの PayPal」になりつつあります。
コンピューティング管理: Hyperbolic は、コンピューティング リソースを効率的に管理できる自立型エージェントを開発しています。
プライバシーとセキュリティのインフラストラクチャ: Phala Network 、 ORA 、 Brevis は、安全で検証可能なインタラクションを確保するために、AI エージェント向けのプライバシー保護コンピューティング レイヤーを構築しています。
高品質なデータへのアクセス: Grass 、 vana 、 Masa 、 Cookie DAO は、AI エージェントが効率的にトレーニング、学習、運用できるよう、構造化された高品質なデータ ソースを提供しています。
エージェント間通信: Virtuals Protocol は、AI エージェントが相互に連携できるようにするエージェント間通信プロトコルを構築しています。
AI 知的財産: Story は、AI 生成コンテンツ用の TCP/IP のようなフレームワークを開発しており、エージェントが作成物を自律的に管理し、ライセンスを付与できるようにします。
B2Aは単なる理論的な概念ではなく、積極的に構築されています。 AI エージェントがより洗練されるにつれて、経済エコシステム内で独立して動作するために特殊なインフラストラクチャが必要になります。 AI エージェントを市場としてどのように提供するかについて考えたことがないなら、あなたはすでに遅れをとっています。
まとめ
AI エージェントは、Web2 および Web3 での対話、構築、自動化の方法を形成しています。 Web3 ネイティブ AI エコシステムの出現により、オープンソースのコラボレーション、エージェント主導の商取引、分散型自動化を推進するまったく新しいパラダイムがもたらされます。
AIと暗号化の融合はまだ初期段階ですが、このトレンドの勢いはすでに無視できないものとなっています。 Web2 とは異なり、Web3 は AI エージェントに、所有権、許可のないイノベーション、完全に構成可能なエコシステムという比類のない利点を提供します。したがって、問題はもはや AI エージェントが Web3 を再形成するかどうかではなく、この変化がどのくらいの速さで起こるか、そしてどの業界が将来のリーダーになるかということです。
エージェント主導型経済が拡大し続けるにつれて、今後のチャンスは膨大になります。開発者、投資家、あるいは単なる好奇心旺盛な観察者であっても、今こそこの分野に注目する絶好の機会です。インフラは急速に構築され、主要なプレーヤーが登場し始めており、潜在的な機会はいたるところに存在します。
唯一の疑問は、あなたはそれに参加するかどうかです。
