原題: AI エージェントのトレンド: AI スロップ ボットを超えて
原作者: 0xJeff ( @Defi0xJeff )
編集者: Asher ( @Asher_0210 )
世界経済の不確実性が高まる中、市場心理は低迷したままであり、Web3 AI は最も成長が期待できる分野の一つとなっています。 AI イノベーションの急速な進歩 (OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、Alibaba などのテクノロジー大手の配置など) により、AI は注目を集め続けています。
現在、AI部門の時価総額は3月に40億ドルの安値まで落ち込んだ後、最近60億ドルまで回復した。市場環境全体に対するプレッシャーにもかかわらず、暗号エコシステムに適した AI エージェント シナリオの探求にこだわるチームが依然として存在します。会話型 AI アシスタントの初期の普及から、より実用的な問題に重点を置いた今日のソリューションに至るまで、いくつかの新しいトレンドが生まれています。
スポーツ分析と自動賭け: AI エージェントがイベント データをリアルタイムで分析し、自動的に賭けの決定を行います。
取引の支援と実行: インテリジェントな支援 AI エージェントは市場動向を分析し、複雑な取引を実行できます。
DeFi 利回りの最適化: プロキシ システムは、ステーブルコイン貸出戦略をリアルタイムで調整して、利回りを最適化できます。
DeFAI の変革: 抽象化レイヤーから「アルファ発見レイヤー」へ
今年初め、DeFAI のホットなトレンドは、ユーザーと DeFi プロトコル間のインタラクション層として ChatGPT スタイルのインターフェースを構築することでした。しかし、実践では、会話型インターフェースを提供するだけでは優れたユーザー エクスペリエンスは得られないことがわかっています。問題は、ほとんどのチームが「推論レイヤー」（ユーザーの意図を理解する）と「実行レイヤー」（実行パスを最適化する）に十分な投資をしていないため、AI エージェントがポリシー推奨を提供する際に依然としてユーザーの追加の判断に依存していることです。たとえば、AI エージェントを使用して最適なトランザクション パスを選択するのではなく、Defillama Aggregator、Across、Pendle などの成熟したツールを直接使用する方が適切です。
そのため、多くのプロジェクトが「アルファ ディスカバリー レイヤー」へと移行し、ユーザーが市場で最も価値のある情報を発見できるようにしています。情報が乏しい市場環境では、最適な「金採掘ポイント」を見つけることが鍵となります。例えば：
オンチェーンデータ分析: スマートウォレット、資金フローを追跡し、主要なシグナルを取得します。
ソーシャル プラットフォーム上の情報マイニング: X、Telegram、Discord 上のホットなトピックを分析してトレンドを把握します。
ハイエンドのリスク管理: 機関レベルの取引シグナルを提供するGigabrainGGなど。
現時点では、既存の AI エージェントが安定して余剰アルファを提供できるかどうかはまだ確認されていませんが、いくつかの初期結果ではその価値が示され始めています。
マルチモーダル/マルチチャネル AI エージェント
従来の ChatGPT スタイルのインタラクションは、すべてのシナリオに適しているわけではありません。 Web3 AI エージェントは、ユーザーの日常のワークフローに自然に統合されるよう、新しいインタラクション方法を模索しています。
X プラットフォームとの直接的なやり取り: 暗号通貨コミュニティは主に X プラットフォームで活動しているため、 ClankerやBankrなどのエージェントは X プラットフォームを通じて直接サービスを提供しており、ユーザーの操作パスが簡素化されています。
Discord 音声コマンド: AgentTank を使用すると、ユーザーは Discord の音声を通じて AI を制御してオンチェーン タスクを直接実行できるため、より効率的なコラボレーションを実現できます。
Web3 のブラウジングと実行: 暗号化された Web サイトの多くは API を提供していないため、Computer Use Agent は人間の操作をシミュレートし、異なる Web サイト間を自動的に移動し、データを取得してトランザクションを実行できます。
このタイプのマルチモーダル AI エージェントは、Web3 のユーザー エクスペリエンスを再定義し、AI をトランザクションおよび調査プロセスの真の一部にします。
Virtuals: AIエージェントエコシステムの中核プラットフォーム
Virtuals の AI エージェント トークン化プラットフォームは 6 か月間稼働しています。市場変動によりエコシステム全体の市場価値は低下しているものの、エージェント数は50から716に増加しており、依然としてAIエージェント分野のリーダー的存在です。現在、Virtuals で最もアクティブなアプリケーション シナリオは次のとおりです。
GambleFAI: AI賭博市場で好成績を収め、ROIが最大30%でProphetX予測コンテストでトップ8入りを果たしたBilly Betsなど。
スポーツ分析: NBA の試合の AI による分析と解説を提供するHeyTracyAIなど。
ロボティクスと組み込み AI: SAM は、Bittensor に似た分散型 AI コンピューティング エコシステムの構築を目標に、組み込み AI の開発を推進しています。
Alpha Discovery: aixbtやAcolytなど、オンチェーン データ分析とトランザクション シグナルの提供に重点を置いています。
Virtuals は、AI エージェントが連携してより効率的な経済システムを構築できるようにすることを目的とした Agent Commerce Protocol (ACP) も開発しています。現時点で最も早い 2 つの応用シナリオは、プロキシ ヘッジ ファンドとプロキシ メディア センターです。
AIインフラストラクチャとしてのBittensor
トークンがTaoであるBittensorは、需要増加の新たな波を経験しています。以前は、多くのユーザーがルート ネットワークへのステーキングにのみ TAO を使用していましたが、現在では、特定の AI アプリケーションをサポートするために、特定のサブネットのトークンに TAO を投資するユーザーが増えています。
2 月に開始された dTAO モデル: TAO インフレ配分は、バリデーターの重みではなく市場によって決定されます。これは、市場で認められた価値の高いサブネットが、より多くの TAO インセンティブを受け取ることを意味します。
実際のアプリケーションの成長: SN6、41、44などのサブネットは、 Billy BetsやDKINGなどのコンシューマーグレードの AI エージェントをサポートしており、Bittensor の実際のアプリケーション シナリオが拡大しています。
ElizaOS V2と新しいLaunchpadプラットフォームAutofun
ElizaOS は常に最も人気のある AI エージェント開発フレームワークの 1 つです。 V2 バージョンが間もなくリリースされ、新しい Launchpad プラットフォームAutofun は2 週間以内にリリースされる予定です。すでに 15 のプロジェクトがエコシステムに参加する準備ができています。
ElizaOS の現在のステータス: 現在15.3k のGitHub スター、 5k のフォークがあり、市場の影響力は拡大し続けています。
AI エージェントの資金管理の問題: Sentient は最近、ElizaOS などの AI エージェントの資金管理におけるセキュリティ上の脆弱性を明らかにする調査を発表しました。この調査では、この分野でのセキュリティ対策を強化する必要性も強調されています。
課題にもかかわらず、ElizaOS のエコシステムは依然として急速に成長しており、分散型 GPU ホスティング ソリューションComput3 AIも Autofun プラットフォームでリリースされる予定です。
まとめ
AI エージェントは、Web3 で最も有望なトラックの 1 つです。これは、AI と暗号化のイノベーションを結集するだけでなく、業界全体の生産性と作業方法を一新する可能性を秘めています。 AI 取引アシスタントからクロスチェーン情報キャプチャ、収益最適化から自動実行まで、AI は Web3 に新しいパラダイムをもたらします。
これらはすべて 1990 年代のインターネットの波に似ていますが、規模が大きく、影響はより広範囲にわたります。早期導入者にとって、今が参入する最適な時期です。
