양적 변화가 질적 변화를 일으키는 효과는 AI 알고리즘 모델에서 반복적으로 검증되었으며, GPT 1에서 GPT 4로의 전환 과정에서 실제 반복은 파라미터 양의 변화에 있으며, 이는 GPT 4가 생산하게 만든다. 연구자에게 어려운 문제 해석 지능. 우리의 야망이 더 크면 GPT, BingChat, midjourney, 심지어 Wenxinyiyan 등까지 모든 크기의 모델을 수집하게 하면 짧은 시간 안에 AI 지능이 완전히 새로운 수준으로 올라갈 것이라고 해도 과언이 아닙니다.
이 야심 찬 비전은 Swarm AI라고 불리며 시스템의 각 AI 모델이 함께 작동하여 복잡한 문제를 해결합니다. 평신도의 관점에서 우리는 일반적으로 개인의 싸움과 팀의 전체 협력으로 이해할 수 있습니다.혼자 일하는 개인은 전체를 책임져야 하고, 팀으로 일하는 개인은 일부만 책임져야 합니다.
이상은 늘 넘치지만 현실은 언제나 빈약하다.이 기술 기업들이 싸움을 우정으로 만들고, 인류 발전에 공동으로 기여하고, 핵심 알고리즘과 데이터베이스를 자발적으로 공유하게 하는 것은 희망사항에 가깝다.
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HyperCycle 애플리케이션 개요
조직이나 다른 제3자 조직의 도움을 통해 AI 기술 협업을 위해 이 AI 기술 거인 그룹을 조정하는 것은 비현실적입니다. 게임의 질서를 유지하기 위해 진정으로 공정하고 정의로운 감독자가 필요합니다. 역할.
1995년 초 HyperCycle의 핵심 설립자인 Ben Goertzel은 SingularityAI의 수석 AI 과학자로서 과거 글로벌 인터넷의 개발 배당금을 사용하여 글로벌 인공 지능 네트워크를 위한 분산형 기본 플랫폼 아키텍처를 구축할 계획을 세웠습니다. 그러나 네트워크 하드웨어와 같은 객관적인 조건의 한계로 인해 안전한 분산 방식으로 작업하는 오버헤드가 매우 높기 때문에 이 아이디어는 항상 아이디어에 불과했습니다.
2015년으로 거슬러 올라가 이더리움은 스마트 컨트랙트라는 개념을 제안했습니다.엄밀히 말하면 스마트 컨트랙트는 스마트도 컨트랙트도 아니지만 이런 종류의 검증 스크립트는 미리 네트워크 노드에 지속적으로 설정됩니다. 전체 네트워크 보안을 분산된 방식으로 유지하면 창립자는 이 AI 혁신 실험을 검증하기 위해 처음으로 새로운 사고 방식을 볼 수 있습니다. 노드를 지능적으로 만듭니다.
HyperCycle을 구체적인 형태로 설명하면 AI 알고리즘과 데이터를 체인화할 수 있는 블록체인 아키텍처라고 이해할 수 있으며, 탈중앙화된 조직 설계와 보다 효율적인 데이터 전송 및 보안 기술을 사용하여 서로 다른 프로젝트의 알고리즘은 AI 컴퓨팅 파워를 공유할 수 있을 뿐만 아니라 각 AI 알고리즘이 알고리즘 작업 후에 가져야 할 보상을 얻을 수 있도록 합니다.
기술적인 관점에서 HyperCycle을 설명하자면 TODA/IP 및 TODA 프레임워크, 합의 및 평판 메커니즘, 시스템 감독, 스마트 계약, MeTTa 등으로 구성된 새로운 블록체인 아키텍처라고 할 수 있습니다. HyperCycle은 크라우드 데이터 교육을 기반으로 하는 인공 지능 알고리즘의 온체인 배포 및 토큰 경제에 기반한 대화형 미디어와 같은 고속, 대규모 온체인 에이전트 및 상호 작용을 처리할 수 있습니다.
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TODA/IP 원장 없는 블록체인: 블록체인 전송 효율성을 AI에 적용
블록체인 기술을 AI에 적용하기 위해서는 시간 비용과 데이터 전송 비용이 핵심 과제다. 전통적인 블록체인 시스템에서는 거래가 발생할 때마다 모든 노드가 모든 거래 데이터, 해시 참조 값 및 블록 헤더를 수신합니다.이 복제 원장 기록 모드는 기록 효율성과 시스템 비용의 선형 증가로 이어집니다.
과거 모델 반복에서 일부 프로젝트는 블록 노드를 다른 조각으로 나누고 각 조각은 담당하는 트랜잭션 레코드만 기록하는 조각화 관리 솔루션을 제안했습니다. 이 샤딩 모드는 효율성 문제를 어느 정도 해결하지만 시스템의 복잡성을 증가시키고 시스템의 운영 비용을 더욱 증가시킵니다.
TODA/IP는 암호화를 기반으로 하는 안전하고 효율적인 P2P 네트워크 프로토콜로, 각 네트워크 데이터 패킷이 고유한 글로벌 식별자를 가질 수 있도록 하는 동시에 데이터 패킷이 속해 있음을 보장할 수 있는 데이터 구조에 속합니다. 단일 서명 공개 키로 .
TODA/IP는 샤드 관리의 기본 원칙과 다소 유사하지만 보다 철저한 분산화 방법을 사용하여 시스템을 가볍고 낮은 오버헤드로 유지합니다. 각 로컬 데이터 블록은 자체 기록 정보를 관리해야 합니다.
TODA/IP의 핵심 구조는 개별 레코드를 자체 로컬 원장과 연결하여 이러한 레코드를 반자율 에이전트로 만드는 것입니다. 트랜잭션 또는 데이터 전송 중에 개별 노드는 원장 관련 트랜잭션과만 통신하면 됩니다. 특히 분쟁과 관련된 거래.
지갑 A가 소유한 레코드 R이 주어지면 이 레코드는 트랜잭션 요청을 생성하여 지갑 B로 보낼 수 있습니다. 트랜잭션 요청은 지갑 A가 서명한 다음 B가 서명하고 마지막으로 일련의 검증자에 의해 배포 및 서명됩니다. TODA/IP의 주기는 일련의 트랜잭션 요청과 확인으로 구성됩니다.
이러한 트랜잭션 중에 트랜잭션 검증자는 기존 원장을 대체하고 전체 트랜잭션에 대해 다음과 같은 4가지 중요한 기능을 제공합니다.
거래의 타당성 판단(구조적 건전성 및 정확성 증명)
이 기간 동안 동일한 패킷을 두 번 보내는 것을 방지합니다.
트랜잭션 설정에 도움이 되는 합의 증명
A와 B가 일치한다는 증거 제공
TODA의 데이터 구조와 협력하기 위해 노드 간에 전송되는 파일 형식도 그에 따라 반복되었습니다. TODA 파일은 기본적으로 각 파일의 원장에 메타데이터로 첨부된 디지털 데이터 파일입니다. 파일의 내부 데이터와 원장 간의 조합을 통해 파일이 고유한 디지털 개체(일종의 NFT, 잠금을 열기 위해 함께 작동하는 키 묶음 또는 잠금의 일부로 이해될 수 있음)처럼 작동할 수 있습니다. ).
트랜잭션이 발생하면 관련된 각 트랜잭션으로 인해 해당 파일의 연결된 원장에 해당 레코드가 추가됩니다. 이러한 거래 기록에는 거래에 관련된 다른 당사자의 주소와 같은 기타 정보도 포함됩니다.
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POR(Proof of Reputation): 효율적이고 공정한 2차 윤활
효율성만으로는 전체 스웜 AI의 운영을 지원할 수 없으며 공정성 또한 블록체인 아키텍처의 중요한 부분입니다. HyperCycle에서 시스템은 Pos 및 Pow 메커니즘보다 AI 알고리즘 시스템에 더 적합한 동적 합의 메커니즘인 POR(Proof of Reputation)을 도입합니다.
초기 블록체인 시스템에서는 PoW(작업 증명) 메커니즘이 채택되었으며 각 노드는 컴퓨팅 작업을 통해 참여를 증명해야 해당 권리와 이익을 얻습니다. 그러나 PoW 메커니즘은 많은 에너지를 소비하므로 더 가벼운 PoS 메커니즘이 등장했습니다. 네트워크 노드는 계산 작업 없이 토큰을 소유함으로써 트랜잭션을 확인할 권리를 얻을 수 있습니다.
PoS는 PoW의 에너지 낭비 문제를 피하지만 여전히"부자는 더 부자가 되고 가난한 사람은 더 가난해진다"Matthew 효과, 즉 합의는 대량의 데이터 처리 용량 또는 토큰을 가진 노드에서만 제공될 수 있습니다. 이러한 승자 독식 상황은 진정한 윈윈 상황을 원하는 노드나 전체 집단 AI에 컴퓨팅 성능을 기꺼이 제공하려는 중소형 모델에 분명히 불리합니다. 이러한 이유로 PoR(Proof of Reputation)이 등장했습니다.
TODA had its own consensus mechanisms, which were also great, but layering a Proof of Reputation dynamic on top of them would increase efficiency and simplify things in many use-cases.
PoR의 핵심 아이디어는 가중 유동성 수준에 기반한 평판 점수를 블록체인 네트워크의 합의 메커니즘으로 사용하는 것입니다. PoR 프레임워크에서 사용하는 네트워크 노드의 평판 양은 시간과 상호 작용에 따라 결정됩니다.
단일 노드의 평판 금액은 정규화된 등급과 전체 노드의 평판 값을 혼합하여 종합적으로 계산되며 시간이 지남에 따라 동적으로 변경됩니다. 이는 단순히 다른 노드에서 직접 부여한 등급 값이 아닙니다. 단일 노드의 동작은 시스템의 해당 양적 공식을 통해 전체 평판 값에도 영향을 미칩니다.
이를 기반으로 PoR 메커니즘은 평판 값에 따라 열 공유 상태 유지를 담당하는 합의 노드 그룹을 결정하고 시간이 지남에 따라 노드 간의 평판 값은 상호 작용으로 지속적으로 업데이트됩니다. PoR 합의 메커니즘의 각 라운드가 시작될 때 커뮤니티는 합의 그룹의 구성원을 선택하고 해당 합의 그룹에 초대해야 하며 합의 그룹의 구성원은 평판 값이 가장 높은 노드에서 선택됩니다.
예를 들어 집단 평판 점수가 네트워크 전체 평판 값의 50%를 초과하면 그룹에서 리더가 선출되며 그 기능은 다음과 같습니다.
보류 중인 트랜잭션 목록의 모든 유효한 트랜잭션을 블록으로 묶습니다.
트랜잭션 목록의 트랜잭션 데이터를 사용하여 모든 네트워크 노드에서 생성된 새로운 평판 값을 계산합니다.
컨센서스 그룹에 정보 전달 및 제출
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경량 링: 기계적 혁신의 마무리
HyperCycle의 전체 아키텍처에서 가장 독창적인 디자인은 경량 링 메커니즘입니다.
HyperCycle 백서의 정의에 따르면 TODA/IP 네트워크의 노드는 링으로 식별될 수 있으며 각 링은 특정 레코드 세트이며 계층적으로 연결됩니다. 그리고 TODA/IP 시스템은 링 세트라고 부르는 링 세트를 보유할 수 있습니다. 그리고 최소 노드는 소위 경량 링입니다.
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MeTTa 계약 언어: 계약을 진정으로 지능적으로 만듭니다.
새로운 AI 블록체인 아키텍처는 이제 다양한 AI 알고리즘 모델을 체인으로 마이그레이션하는 마지막 단계에 불과합니다. 답은 네이티브 스마트 컨트랙트 MeTTa입니다. MeTTa(Meta Type Talk) 언어는 OpenCog Hyperon AGI 프로젝트의 맥락에서 개발되었으며 HyperCycle의 핵심 인텔리전스 언어가 되는 많은 뛰어난 기능을 가지고 있습니다.
MeTTa는 동종 구성 이론에 대한 등가 처리와 같은 유연한 기본 의미론을 가지고 있습니다. AI 프로젝트 당사자는 API 인터페이스를 통해 시스템을 직접 호출하여 다양한 트랜잭션을 처리할 수 있습니다. 즉, TODA/IP 메시지 또는 TODA 데이터를 처리할 때 중복 스크립트 작업이 수행되지 않아 운영 효율성이 향상됩니다.
반면 MeTTa는 데이터와 코드를 통일된 방식으로 표현하는 메타그래프 기반의 재작성 언어로 고차 함수와 동적 타이핑을 구현합니다. MeTTa는 기능적, 논리적, 객체 지향 및 동시성을 포함한 다중 패러다임 프로그래밍을 지원합니다. MeTTa는 또한 코드 정확성과 안전성을 보장하기 위해 강력한 유형 시스템을 제공합니다.
더 중요한 것은 MeTTa의 컴파일러를 사용하여 프로젝트 당사자가 MeTTa 소스 코드를 원래 Rchain 블록체인에서 개발된 rholang 언어의 소스 코드로 컴파일할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 MeTTa는 rholang의 강력한 동시성 기능으로 진정한 인텔리전스를 달성할 수 있습니다. MeTTa 스마트 계약 내부의 토크노믹스를 활용하여 컴퓨팅 리소스 할당을 관리하는 것도 가능합니다.
With their new scheme, every validator in a network doesn’t need to verify that a smart contract is being run correctly, only a judiciously chosen random subset.
MeTTa를 사용하면 AI든 다른 프로젝트 당사자든 HyperCycle 노드에서 관련 스마트 계약을 자유롭게 실행하고, 자원 할당을 자동으로 관리하고, 다른 사람에게 작업을 아웃소싱하고, 문제를 해결하기 위해 노드 간의 협력을 적극적으로 촉진할 수 있습니다.
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Summary
블록체인과 AI의 결합은 비즈니스와 사회에 새로운 가치를 가져올 수 있습니다. 블록체인은 암호화된 데이터를 저장하기 위한 안전하고 투명한 데이터베이스를 제공하며, AI는 문제를 해결하기 위해 인간의 생각을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 블록체인을 함께 사용하면 AI 모델이 사용하는 데이터 리소스의 신뢰와 투명성을 높이고 모델을 자동화된 스마트 계약에 연결하여 AI 운영 속도를 높일 수 있습니다.
또한 블록체인과 AI의 결합은 데이터와 코드의 통일된 표현을 달성할 수 있어 고차 기능과 동적 유형을 가능하게 합니다. 이는 AI가 데이터를 빠르고 포괄적으로 읽고, 이해하고, 연관시켜 블록체인 기반 비즈니스 네트워크에 새로운 인텔리전스를 가져올 수 있음을 의미합니다. 블록체인을 사용하여 AI 모델을 저장 및 배포함으로써 감사 추적을 제공하고 토크노믹스를 활용하여 컴퓨팅 리소스 할당을 관리할 수도 있습니다.
면책 조항: 이 기사는 연구 정보만을 위한 것이며 투자 조언이나 추천을 구성하지 않습니다. 이 글에서 소개한 프로젝트 메커니즘은 작성자의 개인 의견을 나타낼 뿐이며 이 글의 작성자나 이 플랫폼에 관심이 없습니다. 블록체인 및 디지털 통화 투자는 매우 높은 시장 위험, 정책 위험 및 기술 위험과 같은 다양한 불확실성에 노출되어 있습니다.유통 시장의 토큰 가격은 격렬하게 변동합니다.투자자는 신중한 결정을 내리고 독립적으로 투자 위험을 감수해야 합니다. 이 기사 또는 이 플랫폼의 작성자는 이 기사에서 제공하는 정보를 사용하여 투자자가 입은 손실에 대해 책임을 지지 않습니다.
인용하다
https://wiki.opencog.org/w/File:A_Formalization_of_Hyperon_MeTTa_language_in_terms_of_metagraph_rewriting.pdf
https://wiki.opencog.org/wikihome/images/1/1 e/Basic_Atomese_Features_required.pdf
https://medium.com/singularitynet/hypercycle-the-journey-to-a-fully-ai-capable-blockchain-9d2b7431cfa1
https://medium.com/singularitydao/singularitydao-launchpad-hypercycle-token-generation-event-9eeeea17f0ce
https://medium.com/singularitynet/hypercycle-a-convergence-of-radical-technologies-c59aeb83ab3
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