체인 게임의 AI 혁명: 비디오 게임, 기술 발전의 숨겨진 엔진 (3)

기술 발전의 숨은 엔진, 비디오 게임

첫 번째 레벨 제목

01 잡스와 팩맨

전자 산업에 종사하는 친구들은 집적 회로 산업이 1970년대에 시작되었다는 것을 알아야 합니다.그 당시 Motorola는 매우 비용 효율적인 6502 프로세서를 출시했습니다.단지 8비트 프로세서였지만 이미 복잡한 계산을 수행하고 있습니다 예, 가격은 사람들에게 매우 가깝습니다. 즉, 전자 제품을 만들어이 6502 프로세서를 설치하면 노동 계급에게 판매 할 수 있습니다.

신기술을 어떻게 일반 대중이 살 수 있고 모두가 살 의향이 있는 제품으로 전환하느냐는 신흥 산업이 세계를 휩쓸 수 있는지를 판단하는 중요한 기준이며, 여기에는 세 가지 요소가 포함됩니다.

1. 기술이 새로운 경우;

2. 이 기술은 이미 제품으로 구현될 수 있습니다.

3. 제품은 충분히 저렴합니다.

지난 수십 년 동안의 획기적인 기술 제품의 발전을 되돌아 보면 가정용 컴퓨터, 인터넷, 휴대폰, 모바일 인터넷 등 세 가지 요소가 모두 충족됩니까? 이 긴 기사 시리즈를 쓴 이유는 무엇입니까? 다만 인공지능과 블록체인이 위에서 언급한 획기적인 제품으로 발전할 수 있을 것 같은 예감이 듭니다...

모토로라의 가성비 좋은 8비트 프로세서가 탄생한 해, 기업과 개인은 그 속에 숨어 있을지도 모르는 거대한 사업 기회를 발견하기 위해 각자의 방향을 선택했다. 나는 좋은 친구를 찾았고 다음과 같은 못생긴 전자 장치를 조립했습니다.

그건 그렇고, 이것은 Apple Computer Generation (Apple I)의 프로토 타입입니다.선택된 사람은 Apple 창립자 중 한 명인 Steve Jobs이고 그의 좋은 친구는 Wozniak입니다. 이렇게 탄생한 세계 최초의 가정용 개인용 컴퓨터는 당시 500달러에 팔릴 정도로 미운 오리새끼였다(미국 노동통계국의 보수적인 자료에 따르면 1975년경 미국 달러는 오늘날의 6배였으니 비유하자면 현재 한 세트에 3,000달러는 천문학적이다). 더욱 놀라운 것은 최초의 애플 컴퓨터가 탄생한 지 48년 만에 이 애플 기업의 시가총액은 2조 7000억 달러에 이르렀다는 점이다. 영국, 독일, 일본, 중국, 미국 바로 아래에 있습니다. 잡스는 신흥 기술 왕국을 세웠습니다.

그만, 그만, 이게 게임과 무슨 상관이야? 걱정하지 마세요. 첫 번째 방향은 가정용 개인용 컴퓨터의 출현이고 두 번째 방향은 Atari라는 회사가 6502 프로세서를 게임 장치에 추가하여 개발하는 것이라고 방금 말했습니다. 2 년 후 마침내 출시 1977년에 출시된 Atari 2600 게임 콘솔은 최초의 가정용 게임 콘솔이었습니다.

콘솔은 1980년에 20억 달러의 연간 수익을 올렸습니다(현재 달러로 120억 달러에 해당). 오늘날의 플레이어는 Atari의 탁월함에 완전히 무관심하지만 Atari가 개척한 하나의 플랫폼, 여러 게임 모델은 지금까지 여전히 적용되고 있습니다. 호스트 회사가 개발하고 카트리지의 게임을 게임 스튜디오로 넘길 수 있습니다. 영화 레디 플레이어 원에서 마지막으로 통과해야 할 레벨은 아타리 2600 게임기에서 폭발한 빙판 위에서 펼쳐지는 팩맨 게임이다.

아타리의 갑작스러운 부는 당시 많은 기술 기업들이 갑자기 기술 능력이 부로 급속히 전환되는 새로운 방향을 보게 만들었고, 그래서 지금까지 여전히 유명했던 세가와 닌텐도가 시장에 뛰어들기 시작했다. 1983년 닌텐도의 홍백기(FC 게임기: Famicom)는 전 세계 게임 시장을 회오리바람처럼 휩쓸었고, 가장 지울 수 없는 어린 시절의 기억인 배관공: 메리 형제를 우리 세대에 가져왔습니다. 홍백기계는 2003년까지 단종되지 않고 총 6000만대 이상이 팔렸다. Dongfang에서 친숙한 Xiaobawang 학습 기계는 홍백 기계의 모조 디스크입니다.

여기서 다시 가십, 위에서 언급한 첫 번째 방향은 잡스가 아타리에서 배운 것이기도 하다. 평생을 사장으로 살아온 잡스는 아타리 코퍼레이션의 게임 콘솔 팀에서 일했던 유일한 아르바이트 이력을 갖고 있다. 그는 사업을 시작하기 위해 나가서 Apple을 만들었습니다.

1980년대 말, 세가와 닌텐도의 경쟁이 치열했고, 8비트 프로세서의 컴퓨팅 성능이 부족하여 16비트 프로세서를 만들었습니다! 이와 같이 단말 제품과 시장 수요의 압력에 따라 칩 기술의 연구 개발은 비약적으로 발전하여 먼저 개발하는 사람이 돈을 벌고 결국 이러한 변혁의 길을 마련했습니다.

첫 번째 레벨 제목

02 매지컬 엔비디아

이러한 AI 붐의 물결이 거세지면서 미디어에서는 엔비디아(NVIDIA)라는 이름이 자주 보도되고 있습니다. NVIDIA는 세계 최대의 그래픽 카드 제조업체입니다. 하이엔드 3A 게임은 그래픽 카드가 필요하고, 마이닝도 그래픽 카드가 필요하지만(사실 필요한 것은 그래픽 카드에 GPU가 있고 GPU의 연산 능력은 어떤 면에서는 CPU를 능가한다) AI와 관련이 있습니까? 그냥 정리합시다.

비디오 게임은 거의 50년 동안 개발되었으며 플레이어는 게임 이미지 및 비디오에 대한 요구가 점점 더 높아지므로 그래픽 카드의 GPU 컴퓨팅 성능은 지속적으로 반복되고 진화합니다. 2000년경 AI는 딥 러닝 단계에 진입했습니다(자세한 내용은 이 긴 기사 시리즈의 첫 번째 기사를 참조하십시오. Xinton은 신경망을 설명하는 방법 ——심층 학습), 과학자들은 그래픽 카드의 계산 방법이 신경망 학습에 특히 적합하다는 것을 발견했습니다. 즉, 정보와 데이터가 많을수록 효과가 더 좋습니다. OpenAI의 돌파구는 수만 대의 Nvidia GPU A 100을 사용한 내부 테스트에서 나왔다고 하는데, 신의 황금 손가락처럼 신비한 구석이 드러나기 시작한 신세계.

그 결과 그래픽카드는 AI 기업의 성장에 필수품이 됐다 지난 20년간 엔비디아의 주가를 보면 정말 2016년 즈음에 비상이 걸렸다. Nvidia는 AI의 조류와 함께 반격을 완료했습니다. 현재 시장 가치는 약 6800억 달러로 다른 칩 회사 Intel 및 AMD를 훨씬 능가하며 Apple, Microsoft 및 Google.

대형 AI 모델에 컴퓨팅 성능을 제공하는 현재 주류 GPU는 Nvidia에서 생산하는 두 가지 모델인 A 100 및 H 100입니다. 일부 애널리스트들은 AI 기업이 보유한 A100, H100의 수를 기업의 중요한 지표 중 하나로 꼽기도 하는데, 영어 함량이 높다는 것은 비아그라를 먹는 것과 같아서 곧 발전할 것이다... 이건 제가 해석한 NVIDIA의 정의인데요, 하하하, 지저분하네요.

머스크조차도 최근 트위터가 약 10,000개의 Nvidia GPU를 구입했다고 발표했습니다. 모두가 Nvidia의 행운을 부러워할 때, 우리는 2016년 초에 Nvidia 설립자 Huang Renxun이 AI 슈퍼컴퓨터 DGX-1을 OpenAI에 기증하여 Nvidia의 GPU를 시연했다는 사실을 무시할 수 없습니다. 이 특수 기계의 힘은 이미 OpenAI의 1년 교육 시간을 한 달로 압축할 수 있습니다. 따라서 Nvidia가 오랫동안 AI 트랙을 마련해 왔다고 볼 수 있습니다. 시가 6,800억 달러의 회사는 하늘에서 오지 않을 것입니다. 배후의 전략적 의사 결정 및 비즈니스 협상은 매우 흥미롭고 해석 가능합니다.

그렇다면 Nvidia는 어떻게 생겼습니까? 비디오 게임, 산업용 비디오, 암호화 마이닝 및 AI 컴퓨팅 파워를 포함한 여러 산업에 걸쳐 있는 이유는 무엇입니까? 가십을 계속합시다.

사실 인터넷과 마찬가지로 통합칩은 원래 군사적 필요에 의해 탄생했는데, 1950년대 미 국방부는 목표물을 더 정확하게 타격하기 위해 미사일과 다른 무기에 제어 장치를 추가하기를 희망했기 때문에 몇 개의 대학을 찾았습니다. 연구소는 연구에 대한 보상을 제공했고, MIT의 저명한 과학자인 Shockley(Shockley는 트랜지스터의 아버지로 알려졌으며 노벨 물리학상을 수상했습니다)라는 젊은 인재 그룹을 이끌고 칩.

Shockley는 오랫동안 성공하고 유명해졌습니다.몇 가지 성과를 거둔 후 그의 가장 큰 취미는 매일 AMA에 가서 꽃과 박수를 즐기고 외부 세계에 프로젝트 파티가 뭔가를하고 있습니다. 라고 말하는 것입니다. 투자자인 미 국방부로부터 돈을 쓰고 있었습니다. 그러나 그 밑의 젊은 인재들은 정말 부자가 되는 꿈을 실현하기 위해 일을 하고 싶어하며 연구 개발을 늘리고 비용을 절감하며 생산 규모를 확장하여 대규모 민간 분야에 침입하여 땅을 파고 파고들 수 있도록 요구하고 있습니다. 그리고 많은 돈을 벌지만 Shockley는 그가 그렇게 하도록 허락하지 않았습니다.

이후 쇼클리 연구소에서 8명의 젊은이들이 등장했고, 8명의 페어차일드 반란군으로 알려진 페어차일드라는 새로운 회사가 설립되었습니다.그 중 가장 유명한 사람은 무어의 법칙을 정의한 무어입니다.

여덟 사람의 언약도 매우 몽환적입니다.그들은 미화 한 조각을 가져다가 모든 사람의 이름에 서명했습니다.의미는 더 이상 분명하지 않습니다. Lao Xiao, 더 이상 우리를 위해 큰 케이크를 만들지 마십시오! 내가 원하는 것은 녹색 지폐입니다!

사실, 기술 발전의 역사에서 이런 종류의 갱 전쟁은 칩 혁명을 이끈 초기 요정 소년과 여덟 반란군부터 2000년 초 페이팔 갱단에 이르기까지 종종 전복적인 혁명을 가져올 수 있습니다. 및 기타 회사)는 인터넷 혁명을 시작했고, 2015년에는 이전 기사에서 언급한 OpenAI의 창립 그룹에 이르렀습니다.

Fairchild에 대해 말하자면, 이 회사는 획기적입니다.

• 첫째, 기술 측면에서 반도체 산업을 정의하고 전체 연구 개발 아이디어가 집적 회로를 대량 생산할 수 있는 재료인 실리콘으로 전환했습니다.

• 둘째, 벤처캐피털 + 인큐베이팅 회사의 비즈니스 모델을 정의한다. Fairchild Eight Rebels는 FA로서 월스트리트의 벤처캐피탈 산업의 아버지인 Arthur Rock에게 처음 접근했고, 자금 제공자의 아버지인 Fairchild의 설립자인 Sherman Fairchild를 소개했습니다. . 이 셔먼 페어차일드는 이력이 많고 IBM의 개인 최대주주다.페어차일드가 창업 후 첫 주문은 IBM에서 나왔다. 그 이후로 이러한 형태의 벤처캐피털 비즈니스 모델이 대중화되어 현재까지 유행하고 있는 것은 투자자가 단순히 돈을 주는 것이 아니라 기업의 경영과 운영에 참여하고 자신의 자원을 활용하여 창업가의 성공을 돕는다는 것입니다. 짧게, 더 깊게 (이게 W Labs가 하는 일이에요, 하하하).

• 셋째, 실리콘밸리의 부상을 촉진했다. 페어차일드는 점차 반도체 산업의 왐포아 사관학교가 되었고, 페어차일드의 반군 8명 장군 페어차일드와 수년 간의 협력 끝에 나중에 조건에 동의하지 않았고, 또한 혼자 하기 위해 나와서 그룹을 이끌었습니다. 나오는 다른 동료들.. 모두가 새로운 회사를 시작했고, 페어차일드 사무실 주변에 흩어져 있었고, 이 지역은 지금의 실리콘 밸리가 되었습니다.이 새로운 회사 중에는 Intel과 AMD가 있었습니다. 페어차일드를 떠난 젊은이들이 100개가 넘는 반도체 회사를 세웠고, 페어차일드는 그야말로 요정 인큐베이터가 됐다.

Nvidia로의 복귀에 대해 말하자면, Fairchild 사람들은 AMD를 설립했고 Nvidia의 사장 Huang Renxun은 AMD의 엔지니어였으며 나중에 나와서 사업을 시작하고 Nvidia를 시작했습니다. 이 회사와 사람들은 불가분의 관계에 있으며, 현재 AMD의 연사인 Huang Renxun과 Su Zifeng은 간접적인 관계에 있다고 합니다.

Nvidia의 설립 아이디어는 Intel과 AMD가 PK CPU로 이동하고 GPU를 전문으로한다는 것입니다. 암튼 컴퓨터 게임은 점점 좋아지고 있고, 기존 CPU의 컴퓨팅 파워는 점점 어려워지고 있습니다. 그래픽 처리 부분을 특별히 분리해서 새로운 칩을 만들고, GPU라고 정의하고, 그래픽 카드에 장착했습니다. .당시만 해도 이곳은 여전히 ​​블루오션이었다.

초기에는 게임 산업이 Nvidia 수익의 100%를 기여했습니다.돈을 벌고 나서 Huang Renxun은 미친 듯이 연구 개발 노력을 늘리고 GPU를 산업 및 기타 분야로 확장했습니다.법률은 Huawei와 매우 유사합니다. 시장이 뒤따랐다. 그래픽 처리 분야는 점점 대중화되고 있으며, AI 외에도 전장의 드론도 그래픽 인식 처리를 위해 GPU를 사용하고 있습니다.

그래서 Nvidia를 예로 들면 게임은 리소스를 가장 많이 소모하는 소프트웨어로 하드웨어 성능 향상을 역으로 강요합니다.동시에 게임은 B-side와 C-side를 연결하는 최고의 산업입니다.사용자는 갈 의향이 있습니다. 청구서를 지불합니다.

지금까지 나는 성공적으로 다시 질문을 던졌다 게임은 지난 반세기 동안 과학 기술 발전의 원동력이었습니다.

계속하려면. 이 시리즈는 W Labs AI Chain Games Research Group에서 공동으로 제작했으며 팀원 Gua Ge, Jia Ran, Bao Bao, Brian, Xiao Fei 및 Hua Ge의 노고에 감사드립니다! 이 기사의 주요 작가는 Gua Ge입니다.

재인쇄에 오신 것을 환영합니다. 독창성은 쉽지 않습니다. 생산된 Guadain Laboratory W Labs를 표시하십시오.

Guadain 연구실 웹사이트: http://www.wlabsdao.com/