분산형 컴퓨팅의 새로운 이야기: Quilibrium이 차세대 ICP가 될까요?

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Mint Ventures
4개월 전
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전통적인 인터넷 컴퓨팅 성능과 분산화 사이의 균형을 찾으세요.

출처: CoinGecko, 2024년 6월 23일 기준 데이터

출처: 퀼리브리엄

저자: Lydia Wu, Mint Ventures 연구원

*독자들은 주의해야 할 사항: Quilibrium의 메인넷은 아직 출시되지 않았고 현재 공개 정보가 거의 없기 때문에 이 기사의 인센티브 메커니즘, 경제 모델, 자금 조달 이력, 로드맵 등에 대한 설명은 현재 시점만을 기준으로 합니다. 실제 상황은 향후 변경될 수 있습니다. 이 글은 주로 연구 및 과학적인 목적으로 작성되었습니다. 또한, 동료들의 비판과 토론을 환영합니다.

1. 보고서 핵심 내용

1.1 핵심 투자 로직

  • Quilibrium은 전통적인 인터넷의 컴퓨팅 성능과 블록체인의 분산화 사이의 균형을 찾으려고 시도하고 있으며, 이러한 목적을 위해 고유한 분산형 클라우드 컴퓨팅 아키텍처를 설계했습니다.

  • Quilibrium은 기존 소프트웨어에 더 가까운 개발 경험을 제공하는 데이터베이스 기반 운영 체제를 구축했습니다. 이를 통해 기존 소프트웨어 개발자의 관심을 끌고 현재 Web3 개발자가 보다 복잡한 암호화 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

  • Quilibrium의 디자인은 민감한 데이터를 노출하고 싶지 않고 개인을 위해 암호화 기술을 사용하기를 기대하는 기업에 더 매력적인 보안과 개인 정보 보호를 강조합니다. Farcaster의 초기 혁신은 또한 분산형 애플리케이션이 사용자 및 측면에서 장기적인 잠재력을 얻을 수 있음을 입증합니다. 수익 창출

  • 창립자이자 CEO인 Cassie Heart는 전직 Coinbase 수석 엔지니어이자 Farcaster 개발자였습니다. 팀은 풍부한 경험, 안정적인 전달 능력 및 독특한 개성을 갖추고 있습니다.

1.2 주요 위험

  • 프로젝트는 매우 초기 단계에 있으며 메인 네트워크가 아직 출시되지 않았으며 프로젝트의 복잡성이 높고 기술 타당성 및 시장 수요에 대한 검증이 아직 완료되지 않았습니다.

  • 단기적으로는 사용자 마인드와 개발자 측면에서 더 잘 알려진 Arweave AO와의 경쟁에 직면할 수도 있습니다.

  • 고정된 토큰 모델이 없으며 토큰 출시 속도가 불안정할 수 있어 투자자에게 특정 위험이 증가합니다.

1.3 평가

Quilibrium은 아직 매우 초기 단계에 있기 때문에 일시적으로 프로젝트에 대한 정확한 평가를 얻을 수 없습니다. 하지만 순환시가총액과 완전유통시가총액 관점에서 보면, 개념이 중복되는 다른 마켓플레이어에 비해 현재 퀼리브리엄의 시가총액은 다소 매력적이다.

2.사업분석

Quilibrium은 개인 정보 보호나 확장성을 희생하지 않고 클라우드 컴퓨팅의 편리함을 제공하는 분산형 인터넷 계층 프로토콜과 분산형 PaaS 솔루션으로 자리매김했습니다. 이러한 포지셔닝에 대응하여 이 섹션에서는 다음 문제를 중심으로 Quilibrium의 비즈니스를 자세히 설명합니다.

  • 기존 인터넷 클라우드 컴퓨팅의 문제점은 무엇입니까?

  • (다시) 분산형 컴퓨터가 필요한 이유는 무엇입니까?

  • 현재의 주류 블록체인 설계와 비교할 때 Quilibrium의 특별한 점은 무엇입니까?

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출처: Cassie Heart의 Farcaster 계정

2.1 사업 포지셔닝

2.1.1 계산으로 시작

Web2에서든 Web3에서든 컴퓨팅은 애플리케이션 개발, 실행 및 확장을 위한 중요한 개념이자 힘의 원천입니다.

전통적인 인터넷 아키텍처에서 컴퓨팅 작업은 일반적으로 중앙 집중식 서버에 의해 완료됩니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 컴퓨팅의 확장성, 접근성, 비용 효율성이 향상되었으며 점차 전통적인 컴퓨팅을 대체하여 주류가 되었습니다.

서비스 콘텐츠 측면에서 대형 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 클라우드 서비스 모델은 일반적으로 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 다양한 요구와 기능에 따라 주제는 리소스에 대한 다양한 수준의 제어를 제공합니다. 일반 최종 사용자에게 더 친숙한 것은 SaaS입니다. PaaS와 IaaS는 주로 개발자를 위한 것입니다.

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출처: 리디아@민트벤처스

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출처: S 2 Lab, Lydia @ Mint Ventures

이더리움과 같은 주류 블록체인에서 계산은 일반적으로 분산형 노드에 의해 수행됩니다. 이 방법은 중앙에서 제어되는 서버에 의존하지 않습니다. 각 노드는 컴퓨팅 작업을 로컬로 수행하고 합의 메커니즘을 통해 데이터의 정확성과 일관성을 보장합니다. 그러나 분산형 컴퓨팅의 성능과 처리 속도는 일반적으로 기존 클라우드 서비스와 비교할 수 없습니다.

Quilibrium은 컴퓨팅 성능과 기존 인터넷의 확장성, 그리고 블록체인의 분산화 사이의 균형을 찾으려고 시도하여 애플리케이션 개발을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.

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출처: Cassie Heart의 라이브 화면 녹화

2.1.2 컴퓨터 시스템의 중앙화 문제

대부분의 최종 사용자는 컴퓨터 중앙화 문제를 인식하기가 쉽지 않습니다. 최종 사용자가 직접 직면하는 대부분의 문제는 하드웨어 수준의 컴퓨터 시스템이기 때문입니다. 당사의 PC, 휴대폰 및 기타 장치는 전 세계에 분산되어 있으며 개인 제어 하에 독립적으로 작동합니다. 이러한 분산된 물리적 존재로 인해 컴퓨터 시스템이 반드시 하드웨어 수준에서 중앙 집중화되지는 않습니다.

상대적으로 분산된 하드웨어와 달리 기존 컴퓨터 시스템은 네트워크 아키텍처 및 클라우드 컴퓨팅 서비스 수준에서 훨씬 더 중앙 집중화되어 있습니다. Amazon AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud는 2024년 1분기에 67% 이상의 클라우드 서비스 시장 점유율을 차지합니다. , 후발 업체와의 상당한 격차를 벌립니다.

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출처: 시너지 리서치 그룹

더욱이 AI 물결의 물 판매자로서 클라우드 서비스 강자들의 기세는 계속되는 것으로 보인다. OpenAI의 독점 클라우드 서비스 제공업체인 Microsoft Azure의 지난 1년간 성능 성장률은 이전 하락세에서 변화하며 성장이 가속화되는 추세를 보이고 있습니다. Microsoft의 2024 회계연도 3분기(즉, 2024년 1분기) 재무 보고서에서 Azure 및 기타 클라우드 서비스의 수익은 31% 증가했습니다. 이는 시장 기대치인 28.6% 성장보다 높았습니다.

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출처: Microsoft, Lydia @ Mint Ventures

시장 경쟁 고려 사항 외에도 중앙 집중식 컴퓨터 시스템으로 인해 발생하는 개인 정보 보호 및 보안 문제도 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 여러 대규모 클라우드 서비스 제공업체의 모든 중단은 광범위한 영향을 미칠 것입니다. 데이터에 따르면 2010년부터 2019년까지 AWS는 총 22건의 갑작스러운 장애를 경험했으며, 연간 평균 장애 횟수는 2.4건입니다. Amazon 자체 전자상거래 사업이 영향을 받는 것 외에도 Robinhood, Disney, Netflix, Nintendo 및 AWS를 사용하는 기타 회사의 네트워크 서비스도 대규모로 중단되었습니다.

2.1.3 분산형 컴퓨터 제안

이러한 배경에서 분산형 컴퓨터의 필요성이 거듭 제기되어 왔습니다. 최근 몇 년 동안 중앙 집중식 클라우드 서비스 제공업체가 분산 아키텍처를 점점 더 많이 채택하고, 데이터와 서비스를 여러 위치에 복제하여 단일 장애 지점을 피하고, 엣지 스토리지를 통해 성능을 향상함에 따라 분산 컴퓨팅의 서술적 초점은 점차 데이터 보안, 개인 정보 보호, 보안으로 이동했습니다. 확장성과 비용 효율성.

먼저 다양한 프로젝트에서 제안한 여러 분산형 컴퓨터의 개념을 분석해 보겠습니다. 공통 특징은 분산형 데이터 저장 및 처리를 통해 분산형 애플리케이션 개발을 지원하는 글로벌 분산형 컴퓨팅 플랫폼을 구축하고자 한다는 것입니다.

  • 월드 컴퓨터(World Computer): 일반적으로 글로벌 스마트 계약 실행 환경을 제공하는 이더리움을 의미합니다. 핵심 기능은 분산 컴퓨팅과 스마트 계약의 글로벌 통합 실행입니다.

  • 인터넷 컴퓨터(Internet Computer): 일반적으로 Dfinity Foundation에서 개발한 ICP를 의미합니다. 목표는 인터넷의 기능을 확장하고 분산형 애플리케이션을 인터넷에서 직접 실행할 수 있도록 하는 것입니다.

  • 하이퍼 병렬 컴퓨터(Hyper Parallel Computer): 일반적으로 Arweave에서 제안한 AO 프로토콜을 의미하며 Arweave 네트워크를 기반으로 하는 분산 컴퓨팅 시스템으로 높은 병렬성과 높은 내결함성을 특징으로 합니다.

ICP, AO 및 Quilibrium은 전통적인 의미의 블록체인이 아니라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 선형적인 블록 배열 구조에 의존하지 않고, 분산화, 데이터 변조 불가 등 블록체인의 핵심 원칙을 유지하며, 블록체인 기술 범위의 자연스러운 확장이라고 볼 수 있습니다. ICP는 지금까지 야심찬 목표를 구현하지 못했지만 AO와 Quilibrium의 등장은 Web3의 미래에 영향을 미칠 새로운 가능성을 가져왔습니다.

다음 표에서는 Qulibrium이 ICP의 실수를 반복할지 여부에 대한 독자의 이해를 돕기 위해 세 가지의 기술적 특성과 응용 방향을 비교하고, 또한 분산 컴퓨팅을 위한 최첨단 솔루션인 Quilibrium과 소위 이더리움 킬러 AO 무엇이 다른가.

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2.2 합의 메커니즘

전통적인 블록체인에서 합의 메커니즘은 네트워크가 합의에 도달하는 방법, 거래를 처리하고 확인하는 방법 및 기타 작업을 정의하는 보다 추상적이고 핵심적인 수준입니다. 다양한 합의 메커니즘 선택은 네트워크의 보안, 속도, 확장성 및 분산화에 영향을 미칩니다.

Quilibrium의 합의 메커니즘은 의미 있는 작업 증명(PoMW)이라고 하며, 채굴자는 데이터 저장, 데이터 검색, 네트워크 유지 관리 등 네트워크에 실질적으로 중요한 작업을 완료해야 합니다. PoMW 합의 메커니즘의 설계는 단일 자원(예: 에너지 또는 자본)에 대한 의존도를 줄이고 네트워크의 분산화를 보장하는 것을 목표로 암호화, 다자간 계산, 분산 시스템, 데이터베이스 아키텍처 및 그래프 이론과 같은 여러 분야를 통합합니다. . 네트워크 확장에 따른 보안과 확장성을 유지합니다.

인센티브 메커니즘은 합의 메커니즘의 원활한 작동을 보장하는 핵심입니다. Quilibrium의 인센티브 할당은 고정되어 있지 않지만 인센티브가 수요와 일치하도록 네트워크 상태에 따라 동적으로 조정됩니다. Quilibrium은 또한 다중 증명 메커니즘을 도입하여 노드가 여러 데이터 조각을 확인하고 노드 및 코어 리소스가 부족할 때 네트워크 작동을 계속 유지할 수 있도록 합니다.

우리는 네트워크 규모에 따라 단위 보상이 동적으로 조정되는 채굴자의 최종 수익을 이해하기 위해 단순화된 공식을 사용할 수 있습니다.

수입 = 평점 × 단위 보상

점수 계산은 다양한 요소를 기반으로 하며 구체적인 공식은 다음과 같습니다.

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그 중 각 매개변수는 다음과 같이 정의됩니다.

  • Time in Mesh for Topic: 참여 시간이 길고 안정성이 높을수록 점수가 높아집니다.

  • 주제에 대한 첫 번째 메시지 전달: 메시지가 처음으로 전달되는 횟수가 많을수록 점수가 높아집니다.

  • 주제에 대한 메시 메시지 전달률/실패: 전달률이 높고 실패율이 낮은 노드가 더 높게 평가됩니다.

  • 주제에 대한 잘못된 메시지: 전달된 잘못된 메시지가 적을수록 점수가 높아집니다.

위의 4개 매개변수의 가중치 합은 특정 매개변수가 너무 커서 발생하는 불공정한 점수를 피하기 위해 특정 범위 내로 값을 제한하는 데 사용되는 주제 상한(TC)을 갖습니다.

  • 애플리케이션별 점수: 특정 애플리케이션에서 정의한 점수

  • IP Collocation Factor: 동일한 IP 주소의 노드 수가 적을수록 점수가 높아집니다.

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출처: Quilibrium 대시보드

Quilibrium은 현재 60,000개가 넘는 노드를 실행하고 있습니다. 실제 운영 노드 수익은 각 버전 간의 다양한 매개변수 가중치에 따라 변동될 수 있습니다. v1.4.19 버전 이후에는 채굴자의 수입을 실시간으로 확인할 수 있지만, 채굴자의 수입을 청구하려면 메인넷이 온라인 상태가 될 때까지 기다려야 합니다.

2.3 네트워크 아키텍처

Quilibrium의 핵심 사업은 분산형 PaaS 솔루션입니다. 네트워크 아키텍처는 주로 통신, 스토리지, 데이터 쿼리 및 관리, 운영 체제로 구성됩니다. 이 섹션에서는 설계 방식과 현재 주류 블록체인 간의 차이점에 중점을 둘 것입니다. 기술적 세부 사항과 구현 방법에 관심이 있는 독자는 공식 문서와 백서를 참조할 수 있습니다.

2.3.1 의사소통

네트워크의 기본 구성으로 Quilibrium의 통신은 네 부분으로 구성됩니다.

a.키 생성

Quilibrium은 그래프 이론을 기반으로 하는 PCAS(Planted Clique Addressing Scheme) 키 생성 방법을 제안합니다. 전통적인 블록체인 기술과 유사하게 PCAS는 비대칭 암호화를 사용합니다. 즉, 각 사용자는 공개 키와 개인 키를 갖게 되며, 공개 키를 사용하여 정보를 암호화하거나 서명을 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 정보를 생성하거나 서명을 생성합니다. 둘의 차이점은 주로 키 생성 방식, 제시 형식, 적용 방향에 있습니다(아래 표 참조).

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b. 종단 간 암호화

E2EE(End-to-End Encryption)는 노드 간 통신 보안을 보장하는 핵심 구성 요소로, 일반 텍스트 데이터는 통신 당사자만 볼 수 있으며, 정보 전달을 돕는 시스템이나 중개자도 정보 내용을 읽을 수 없습니다.

Quilibrium은 기존 ECDH 솔루션보다 더 높은 보안을 제공하는 Triple-Ratchet이라는 엔드투엔드 암호화 방법을 사용합니다. 특히 기존 방식은 일반적으로 단일 정적 키를 사용하거나 정기적으로 키를 업데이트하는 반면, Triple-Ratchet 프로토콜은 각 통신 후 키를 업데이트하여 순방향 비밀성, 누출 후 기밀성, 임의 및 재생 가능한 보호, 순서가 잘못된 메시지를 달성합니다. 배달 및 기타 기능. 이 솔루션은 특히 그룹 커뮤니케이션에 적합하지만 복잡성과 계산 비용이 상대적으로 높습니다.

c. 하이브리드 네트워크 라우팅

믹스넷은 발신자의 정보를 받아 수신자에게 전달할 수 있는 블랙박스다. 외부 공격자가 블랙박스 외부의 정보에 접근할 수 있더라도 발신자와 수신자를 연관시킬 수는 없다.

Quilibrium은 RPM(Random Permutation Matrix) 기술을 사용하여 구조적으로 복잡하고 외부 및 내부 공격자에 의한 크랙이 어렵고 익명성, 보안성, 확장성에 장점이 있는 하이브리드 네트워크 아키텍처를 제공합니다.

d. 지점 간 통신

GossipSub는 게시/구독 모델을 기반으로 하는 P2P 메시징 프로토콜이며 블록체인 기술 및 분산 애플리케이션(DApp)에서 널리 사용됩니다. Quilibrium의 BlossomSub 프로토콜은 개인 정보 보호를 향상하고 Sybil 공격에 대한 저항력을 강화하며 네트워크 성능을 최적화하는 것을 목표로 하는 기존 GossipSub 프로토콜의 확장 및 개선입니다.

2.3.2 저장

대부분의 기존 블록체인은 암호화 해시 기능을 기본 데이터 무결성 확인 도구로 사용하며 합의 메커니즘을 사용하여 네트워크 일관성을 보장합니다. 이러한 메커니즘에는 두 가지 주요 제한 사항이 있습니다.

  • 저장 시간 확인은 일반적으로 포함되지 않으며 시간 또는 컴퓨팅 성능 기반 공격으로부터 보호할 수 있는 직접적인 메커니즘이 없습니다.

  • 저장 및 합의 메커니즘은 일반적으로 상대적으로 분리되어 있어 데이터 동기화 및 일관성에 문제가 발생할 수 있습니다.

Quilibrium의 스토리지 솔루션은 VDF(검증 가능한 지연 기능) 설계를 사용하여 시간에 따른 체인 구조를 생성하고 스토리지와 합의 메커니즘을 통합합니다. 아래 그림과 결합하여 이 솔루션의 몇 가지 특징을 요약할 수 있습니다.

  • 입력 처리: SHA 256 및 SHAKE 128과 같은 해시 함수를 사용하여 입력을 처리하면 데이터가 조금만 변경되면 해시 값이 크게 달라지므로 데이터를 변조하기 어렵고 확인하기가 더 쉬워집니다.

  • 지연 시간 보장: 계산 프로세스는 의도적으로 시간이 많이 걸립니다. 계산 작업은 순서대로 수행되어야 하며 각 단계는 이전 단계의 결과에 따라 달라집니다. 출력이 연속적이고 결정적인 시간 계산을 기반으로 하도록 컴퓨팅 리소스를 추가해도 프로세스를 가속화할 수 없습니다. 생성 프로세스는 병렬화될 수 없기 때문에 게시된 VDF 결과를 다시 계산하거나 변경하려는 시도에는 상당한 시간이 소요되며 이는 네트워크 참가자가 감지하고 대응할 수 있는 충분한 시간을 제공합니다.

  • 빠른 검증: VDF 결과를 검증하는 데 필요한 시간은 결과를 생성하는 데 필요한 시간보다 훨씬 적습니다. 일반적으로 최종 결과에 대한 몇 가지 수학적 테스트나 결과의 유효성을 확인하기 위한 일부 보조 데이터를 사용하면 됩니다.

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출처: Quilibrium 백서

시간 증명에 기반한 이러한 체인 구조는 기존 블록체인의 블록 생성에 의존하지 않으며 이론적으로 MEV 공격 및 선행 현상을 줄일 수 있습니다.

2.3.3 데이터 조회 및 관리

기존 블록체인은 주로 간단한 키-값 저장소 또는 머클 트리를 사용하여 데이터를 관리합니다. 이 구조는 일반적으로 복잡한 관계를 표현하고 고급 쿼리를 지원하는 데 제한됩니다. 그리고 대부분의 현재 블록체인 시스템은 노드가 쿼리를 실행할 때 내장된 개인 정보 보호 메커니즘을 제공하지 않습니다. 이는 영지식 증명과 같은 개인 정보 보호 기술의 배경이기도 합니다.

Quilibrium은 데이터 프라이버시를 유지하면서 복잡한 쿼리 기능을 지원하기 위해 하이퍼그래프 구조와 Oblivious Transfer 기술을 결합한 Oblivious Hypergraph 아키텍처를 제안합니다. 구체적으로:

  • 하이퍼그래프 구조: 모서리가 여러 꼭지점을 연결할 수 있도록 하여 복잡한 관계를 표현하는 능력을 향상시킵니다. 이 구조는 여러 데이터베이스 모델을 직접 매핑할 수 있으므로 모든 유형의 데이터 관계를 하이퍼그래프에서 표현하고 쿼리할 수 있습니다.

  • 익명 전송 기술: 데이터를 처리하는 노드조차도 액세스되는 특정 데이터 내용을 이해할 수 없으므로 데이터 쿼리 프로세스 중 개인 정보 보호가 강화됩니다.

2.3.4 운영 체제

운영 체제는 블록체인에 고유한 개념이 아닙니다. 대부분의 기존 블록체인은 주로 합의 메커니즘과 데이터 불변성에 중점을 두고 있으며 일반적으로 복잡한 운영 체제 수준 기능을 제공하지 않습니다. 예를 들어 이더리움은 스마트 계약을 지원하지만 운영 체제 기능은 상대적으로 단순하며 주로 거래 처리 및 상태 관리로 제한됩니다.

Quilibrium은 하이퍼그래프 데이터베이스를 기반으로 운영 체제를 설계하고 파일 시스템, 스케줄러, IPC 유사 메커니즘, 메시지 대기열, 제어 키 관리 등과 같은 일반적인 운영 체제 기본 요소를 데이터베이스에 직접 구현했습니다. 구축된 운영 체제의 설계는 다음과 같습니다. 복잡한 분산형 애플리케이션 개발을 지원합니다.

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출처: Quilibrium 백서

2.4 프로그래밍 언어

Quilibrium은 Go를 기본 프로그래밍 언어로 사용하고 Rust 및 JavaScript와 결합하여 개발되었습니다. Go 언어의 강점은 동시 작업을 처리하는 능력, 간결한 구문, 활발한 개발자 커뮤니티입니다. 티오베(Tiobe)가 발표한 프로그래밍 언어 순위에 따르면, 최근 몇 년간 Go 언어 순위가 크게 높아져 최근 6월 목록에서는 7위를 차지했습니다. 기본 개발을 위해 Go 언어를 사용하는 블록체인 프로젝트에는 Ethereum, Polygon 및 Cosmos가 있습니다.

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출처: 퀼리브리엄

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출처: 티오베

3.프로젝트 현황

3.1 프로젝트 이력 및 로드맵

Quilibrium의 백서는 2022년 12월에 공개되었으며, 로드맵은 Dusk, Equinox 및 Event Horizon의 3단계로 대략 구분됩니다.

Quilibrium은 아직 초기 단계에 있으며 팀은 2주마다 네트워크를 업데이트하고 반복하고 있습니다. 최신 버전은 v1.4.20입니다. 팀이 로드맵의 1.5단계를 제거했기 때문에 네트워크 버전 1.4는 이후 버전 2.0으로 직접 업그레이드됩니다. 메인넷이라고도 알려진 버전 2.0은 Dusk 단계의 마지막 단계이며, $QUIL 브릿지가 허용되는 7월 말에 공식 출시될 예정입니다.

임시 계획에 따르면 Equinox 및 Event Horizon 단계에서는 스트리밍 미디어 및 AI/ML 모델 교육과 같은 고급 애플리케이션에 대한 지원을 제공할 것입니다.

3.2 팀 및 자금조달

Quilibrium의 창립자/CEO는 Cassie Heart입니다. Quilibrium을 창립하기 전에 그녀는 Coinbase의 수석 소프트웨어 엔지니어였으며 소프트웨어 개발 및 블록체인 분야에서 12년 이상의 경험을 보유하고 있습니다.

Cassie는 중앙 집중식 소셜 미디어 플랫폼에 반대하기 때문에 그녀와 Quilibrium의 프로젝트 계정은 주로 Farcaster에서 활동합니다. Cassie의 Farcaster 계정에는 Ethereum 창립자 Vitalik을 포함하여 310,000명 이상의 팔로워가 있습니다. Cassie는 Farcaster의 개발자이기도 합니다.

Quilibrium의 개발자 데이터 패널에 따르면 Quilibrium 프로젝트의 개발은 2023년 4월에 시작되어 이후 꾸준히 진행되어 왔습니다. 표시된 개발자는 24명이며, 주요 개발자는 Cassie Heart(Cassandra Heart)입니다.

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출처: 퀼리브리엄

Quilibrium 팀은 아직 자금 조달 내역과 투자 기관을 공개하지 않았습니다.

3.3 토큰 모델 분석

$QUIL은 Quilibrium의 기본 토큰으로 100% 공정한 배출 형식을 채택하고 모든 토큰 출력은 노드 운영에서 나옵니다. 팀 자체는 소수의 노드를 운영하지만 토큰의 1% 미만을 소유하고 있습니다.

$QUIL에는 고정된 토큰 모델이 없으며 토큰의 총 공급량에는 상한이 없지만 네트워크 채택 속도에 따라 동적으로 조정됩니다. 네트워크 규모가 증가하면 그에 따라 노드 인센티브로 더 많은 토큰이 출시됩니다. ; 규모 증가가 둔화되면 해당 토큰 출시 속도도 감소됩니다.

다음 표는 팀과 커뮤니티 구성원들이 예측한 토큰 출시 일정입니다. 현재 유통량은 3억 4천만 개이며, 최종 공급량은 약 20억 개로 수렴할 것으로 예상됩니다. 구체적인 출시 상황은 생태계 발전에 따라 다릅니다. .

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출처: @petejcrypto

3.4 위험

이 단계에서 Quilibrium의 잠재적인 위험 요소는 다음과 같습니다.

  • 프로젝트는 매우 초기 단계에 있으며 메인 네트워크가 아직 출시되지 않았으며 프로젝트의 복잡성이 높고 기술 타당성 및 시장 수요에 대한 검증이 아직 완료되지 않았습니다.

  • 단기적으로는 사용자 마인드와 개발자 측면에서 더 잘 알려진 Arweave AO와의 경쟁에 직면할 수도 있습니다.

  • 고정된 토큰 모델이 없으며 토큰 출시 속도가 불안정할 수 있어 투자자에게 특정 위험이 증가합니다.

4. 가치평가

퍼블릭 체인의 인프라 평가는 그 자체로 TVL, 체인의 활성 주소, dAPP 수, 개발자 커뮤니티 등과 같은 여러 차원을 포함하는 매우 복잡한 프로세스입니다. 그러나 Quilibrium은 아직 초기 단계에 있으며 Arweave는 AO의 토큰 $AO는 아직 거래가 개시되지 않았기 때문에 일시적으로 프로젝트의 정확한 평가를 얻을 수 없습니다.

참고용으로 Quilibrium(2024년 6월 23일 현재 데이터)과 개념적으로 겹치는 프로젝트의 순환 시장 가치와 전체 순환 시장 가치를 여기에 나열합니다.

분산형 컴퓨팅의 새로운 이야기: Quilibrium이 차세대 ICP가 될까요?

출처: CoinGecko, 2024년 6월 23일 기준 데이터

5. 참고내용 및 감사의 말씀

이 기사를 쓰려면 검토와 의견을 주신 Hai 형제(@PleaseCallMeWhy), Lan 형제, Connor에게 감사드립니다.

  • https://quilibrium.com/quilibrium.pdf

  • https://paragraph.xyz/@quilibrium.com

  • https://dashboard.quilibrium.com/

  • https://www.youtube.com/watch?v=Ye677-FkgXEab_channel=CassandraHeart

  • https://dune.com/cincauhangus/quilibrium

  • https://source.quilibrium.com/quilibrium/ceremonyclient/-/graphs/main?ref_type=heads

  • https://www.tiobe.com/tiobe-index/

  • https://www.blocmates.com/meal-deal-research-reports/quilibrium-crypto-not-blockchain-long-live-the-internet

  • https://www.statista.com/chart/18819/worldwide-market-share-of-leading-cloud-infrastructure-service-providers/

  • https://s2-labs.com/admin-tutorials/cloud-service-models/

  • https://medium.com/@permadao/%E5%8E%BB%E4%B8%AD%E5%BF%83%E5%8C%96%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5% 8A%A1%E8%BF%9B%E5%8C%96%E5%8F%B2-%E4%BB%8E-dfinity-ic-%E5%88%B0-arweave-ao-839b09b4f3ff

  • https://www.microsoft.com/en-us/investor/earnings/FY-2024-Q3/press-release-webcast

  • https://x.com/perma_daoCN/status/1798565157435830416

  • https://x.com/Pow2wer/status/1802455254065402106

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