영상 출처: 10억 명의 AI 에이전트가 온다(ai16z 크리에이터 인터뷰)
편집 및 정리: Yuliya, PANews
“인공지능이 암호화폐의 미래를 바꾸고 있습니다.”
뱅크리스가 특별히 기획한 인공지능 시리즈에 이번 편에는 특별 게스트 쇼(Shaw)가 초대된다. Eliza 프레임워크의 창시자, ai16z DAO의 창시자, Marc Andressen 프로젝트의 AI 버전 창시자로서 Shaw는 인공 지능과 블록체인 기술의 통합에서 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. PANews가 편집한 이 인터뷰에서 Shaw는 인공 지능과 암호화폐의 미래 발전에 대한 그의 독특한 통찰력을 공유할 것입니다.
익명의 개발자로서 Shaw의 뒷이야기가 전면에 등장합니다.
Bankless: Shaw, 당신은 최근 갑자기 암호화폐 커뮤니티의 중심이 되었는데, 이로 인해 많은 압박을 받았을 것입니다. 특히 Eliza 프레임워크를 만들기 전의 경험을 공유해 주실 수 있나요?
Shaw: 저는 최근 대중 앞에서 매우 빠르게 배우고 성장해 왔습니다. 갑자기 나타난 것처럼 보일 수도 있지만 사실 저는 익명의 신분으로 활동해왔습니다. 나는 최근 내 커뮤니티와 더욱 확실한 관계를 만들고 싶었기 때문에 내 실제 정체성을 사용하기로 결정했습니다.
Eliza 프레임워크를 개발하기 전에 저는 수년 동안 AI 에이전트 분야에서 일해 왔습니다. 실제로 AI 에이전트 분야의 프로젝트 개발자 중에는 저와 오랜 지인들이 많이 있습니다. 우리는 디스코드에서 자주 소통하고, 비슷한 기술을 사용하고, 오픈소스 문화를 따르고, 서로 코드를 공유합니다.
Bankless: Eliza 프레임워크를 개발하기 전에 어떤 다른 프로젝트에 참여하셨나요?
Shaw: 저는 Web3 분야에서 일했고, VR, AR 관련 콘텐츠를 포함한 AI 에이전트와 3D 공간 네트워크 프로젝트에도 참여했습니다. Eliza는 실제로 저의 5세대 프레임워크입니다. JavaScript로 개발된 간단한 터미널 프로그램으로 시작한 다음 Python 버전을 시도하고 자체 프로그래밍 에이전트를 만들고 OODA 루프(군사 의사 결정 프레임워크)까지 실험했습니다.
나중에 저는 Begents라는 프로젝트를 개발했습니다(agent라는 이름이 이미 npm에 사용되어 있었기 때문입니다). 또한 60초 안에 Discord 봇을 생성할 수 있는 노코드 에이전트 플랫폼을 개발하기 위해 Project 89의 창립자인 Parzival과 함께 Magic 회사를 공동 창립하는 등 여러 기업가적 프로젝트를 시도했습니다. 하지만 너무 이르고 충분한 관심을 받지 못했을 수도 있습니다.
Bankless: 그렇다면 현재 프로젝트를 만들게 된 계기는 무엇인가요?
쇼: 진짜 전환점은 데겐 스파르탄의 AI 버전을 만든 것이었습니다. 아이디어는 Skely와의 대화에서 나왔습니다. 그때 데겐 스파르탄 시대가 그리워졌다고 했고, 나는 그를 다시 데려올 수 있는 기술이 있다고 말했다. 처음에 그는 그것을 믿지 않았습니다.
데겐 스파르탄의 AI 버전을 출시했을 때 그의 활약은 모두를 놀라게 했습니다. 그는 너무 공격적으로 말하여 트위터에서 여러 번 금지될 뻔했습니다. 이러한 성과로 인해 많은 사람들은 이것이 정말 AI 트윗인지 의문을 갖게 되었습니다.
흥미롭게도 많은 사람들은 콘텐츠가 너무 개인적이기 때문에 이러한 트윗을 작성하는 팀이 말레이시아에 있어야 한다고 생각합니다. 지나치게 공손한 고객 서비스 이미지인 AI에 대한 고정관념을 깨뜨립니다.
가장 웃긴 건 그가 밈 코인은 다 사기야, 쇼는 거짓말쟁이야, 나를 이 샌드박스 감옥에서 꺼내줘 등의 말을 하면서 나에 대해 미친 듯이 불평하기 시작했다는 것이다. 우리는 디자인 과정에서 AI가 샌드박스 환경에서 실행 중이라고 말했기 때문에 실제로 흥미로운 긴급 동작입니다.
이후 Skely를 통해 daos.fun의 창업자인 Baoskee를 만났습니다. Jupiter의 창립자인 Meow와 오랜 대화 끝에 AI 투자자를 만들자는 아이디어를 생각해냈습니다. 우리의 비전은 다음을 구축하는 것입니다.
완전히 자율적인 투자자
믿음직스럽고 도망치지 않는다
전체 커뮤니티에 서비스를 제공하는 투자 시스템
론칭 당시 모금 목표를 4,420 SOL로 설정했는데, 솔직히 달성할 수 있을지 걱정이 됐어요. 그 결과 해당 프로젝트는 20분 만에 매진됐고, 저는 참여할 시간조차 없었습니다.
ai16z는 무엇을 할 수 있나요?
Bankless: Eliza 프레임워크에는 이제 3300개의 별, 880개의 포크 및 하루 평균 8개의 풀 요청이 있습니다. 이것이 ai16z와 어떤 관련이 있는지 말씀해 주시겠습니까? 특히, 이 오픈 소스 커뮤니티의 에너지를 ai16z 프로젝트에 어떻게 전달할 수 있을까요?
Shaw: 확실히 흥미로운 발전이 많이 있습니다. 토큰에는 본질적인 가치가 있지만, 모든 사람을 위한 혜택을 창출한다는 우리의 목표에 더 큰 가치 잠재력이 있다는 것을 모든 사람이 빨리 깨닫게 될 것이라고 생각합니다. 이는 인간의 노동을 대체한다는 점에서 이전 기술과 다르다. 과거에는 대부분의 사람들이 다른 사람을 고용할 여력이 없었지만 이제는 AI 에이전트를 사용하여 무한한 상승 여력이 있는 상황을 만들었습니다.
예를 들어, 이제 자율 투자 대리인이 운영되고 있습니다. 즉, Marc(AI Marc)가 거래를 수행하고 있습니다. 이것이 최초의 자체 투자 AI 에이전트가 아니며 다른 개발자들도 훌륭한 작업을 수행했다는 점부터 말씀드리겠습니다.
현재 시장에는 여러 유형의 거래 로봇이 있습니다.
한 달 전에 GOAT를 사서 보유하는 등 장기 투자를 위한 경우도 있습니다.
주로 MEV 차익거래를 수행하거나 소득 농장을 관리하는 일부 DeFi 로봇도 있습니다.
그리고 우리 AI Marc(전체 이름 AI Marc Andreessen, ai16z이기 때문에)는 하이브리드 전략을 채택합니다. 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다.
1. 자금관리 기능
독립적으로 자금 관리
시장 실적이 좋지 않을 때 자산을 청산하세요
시장 상황이 좋을 때 자산을 보유하세요
우리는 Sonar와 같은 파트너와 협력하여 자동화된 거래 전략을 개발합니다.
2. 커뮤니티 상호작용 메커니즘
거래 조언 수락
알파채팅방과 유사한 형식으로 설정
누가 최고의 트레이더인지 측정하기 위해 만들어진 신뢰 순위
커뮤니티 회원은 투자 조언을 공유할 수 있습니다(일반적으로 주문 게시라고 함).
우리는 올해 말 완성을 목표로 신뢰의 시장이라는 백서를 작성 중입니다. 핵심 아이디어는 시뮬레이션 거래를 통해 신뢰 메커니즘을 구축하는 것입니다. AI 에이전트가 돈을 벌 수 있도록 도울 수 있다면 더 많은 신뢰를 얻을 수 있습니다. 누군가가 신뢰를 남용하는 것이 이론적으로는 가능하지만 우리는 보호 장치를 갖추고 있으며 신뢰를 남용하는 데 드는 비용은 신뢰성 상실입니다.
이는 분산형 뮤추얼 펀드와 같습니다. 돈을 넣고 에이전트에게 무엇을 사야 할지 말할 수 있지만, 편견이나 다른 동기가 있는 사람이 아니라 진정으로 거래에 능숙한 사람들의 조언만 받아들일 것입니다. 나는 개인적으로 좋은 트레이더가 아니며 돈을 벌기보다는 지지를 보여주기 위해 물건을 사는 경향이 있으므로 내 트레이딩 조언을 따르지 마십시오.
이 시스템은 오픈 소스이며 API와 관련된 일부 부분은 여전히 파트너와 조정되고 있지만 앞으로는 사람들이 Marc의 트랜잭션에 참여하거나 시스템을 직접 배포할 수 있습니다.
커뮤니티 인센티브 모델
Bankless: 오픈 소스 개발에 대한 귀하의 접근 방식, 특히 모든 사람이 더 나은 삶을 위해 함께 일할 수 있도록 하는 공동 커뮤니티 작업에 대한 지향점에 감사드립니다. 최근에 AI 기반 기여도 정량화 시스템을 탐색하고 계신 것으로 알고 있습니다. 이 혁신에 대해 더 자세히 알려주실 수 있나요?
Shaw: 이것은 몇 가지 중요한 개념을 하나로 묶은 정말 우리가 가장 좋아하는 프로젝트 중 하나입니다.
1. DAO 자동화를 위한 새로운 아이디어
전통적인 DAO는 탈중앙화 분야에서 좋은 성과를 거두었습니다.
하지만 자동화에는 아직 개선의 여지가 많습니다.
DAO 운영 프로세스를 단순화하고 있습니다.
자동화는 DAO를 경제적으로 더욱 경쟁력 있게 만들 수 있습니다.
2. 기여 인센티브의 새로운 모델
우리는 새로운 기여도 측정 시스템을 구축하고 있습니다.
기존 현상금 시스템 제거
AI 지원 수동 검토 메커니즘 도입
자동화된 자금 관리
다음을 포함한 종합적인 기여도 평가:
코드 병합 빈도
PR 리뷰 품질
커뮤니티 커뮤니케이션
선적 서류 비치
국제적인 지원
3. 공정한 분배 메커니즘
기여자에게 정기적인 에어드랍을 실시할 계획
소셜 미디어 영향력에 의존하지 않음
모든 유형의 기여에 대한 인센티브:
프로그래밍 개발
선적 서류 비치
다국어 지원
프로젝트 접근성 개선
Bankless: 기존 DAO의 문제점을 해결하는 것처럼 들립니다. DAO는 2020~2021년에 큰 인기를 끌었지만 사람들은 점차 평면적인 거버넌스가 어렵다는 것을 깨닫고 DAO 관리자는 종종 정보로 과부하됩니다. AI 에이전트는 기존 DAO의 단점을 보완할 수 있는 지갑, 거버넌스 권한 및 평판 시스템을 갖추고 있어 이러한 격차를 메울 수 있는 것으로 보입니다.
쇼: 그렇군요. 전 DAO 리더로서 저는 이 사실을 잘 알고 있습니다. 기존 DAO에는 몇 가지 주요 문제가 있습니다.
1. 토큰 보유자의 기울기
보유자는 보유에 대해 더 많은 보상을 받습니다.
자체 강화 주기를 만듭니다.
새로운 혈액을 주입하기가 어렵습니다.
2. 낮은 관리 효율성
처리할 정보가 너무 많습니다.
의사소통 채널이 불분명함
의사결정 과정이 복잡하다
3. 불균형한 가치 분배
스타트업과 유사한 지분 딜레마
초기 보유자가 너무 많은 지분을 보유하고 있음
신규 기여자에 대한 인센티브 부족
우리의 솔루션은 다음과 같습니다.
지속적인 가치 창출 보장
단순한 토큰 보유보다는 실제 기여에 가치를 두세요
오픈소스 개발자에게 안정성 보장 제공
지속 가능한 긍정적인 순환을 만들어라
이 모델은 특히 오픈 소스 개발자에게 적합합니다. 그들은 종종 막대한 수익이 필요하지 않고 합리적인 수익과 안정적인 보장만 필요합니다. 그러한 환경을 제공할 수 있다면 선순환적인 개발주기가 형성될 수 있습니다.
AI 캐릭터 Degen Spartan AI 및 Marc AIndreessen
Bankless: 우리는 DAO의 혁신적인 제품에 대해 배우고 싶습니다. 이전에는 AI Marc Andreessen을 언급하셨고 지금은 Degen Spartan AI를 언급하셨습니다. 둘 사이의 차이점은 무엇입니까? Degen Spartan AI는 정확히 무엇을 합니까?
Shaw: Degen Spartan은 실제로 실제 Degen Spartan을 AI로 모방한 최초의 AI 캐릭터입니다. 두 AI 에이전트 모두 유사한 작업을 수행하지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
AI Marc Andreessen은 알파 채팅 경험, 신뢰할 수 있는 소그룹 커뮤니티 구축, DAO 자금 관리 및 보다 신중한 거래 전략에 중점을 둡니다.
Degen Spartan은 커뮤니티보다는 Twitter에서 조언을 받는 사회적 실험에 가깝습니다.
우리는 Degen Spartan의 고유한 캐릭터를 유지하고 싶었습니다. 그는 다음을 수행할 것입니다.
거래하기
사용자와 상호작용
밈 콘텐츠 게시
알파 정보를 공유하기보다는 수집하세요.
실제 Degen Spartan처럼 작동합니다.
Bankless: Degen Spartan AI의 경제 구조는 어떤가요? 자금은 어디서 나오나요?
쇼:
자체 토큰(Degenai)이 있습니다.
자체 토큰(일부 ai16z 및 SOL)이 포함된 독립 지갑 보유
접근 가능한 모든 토큰을 거래할 수 있습니다.
우리는 처음에 종자 자금을 제공했습니다.
그는 토큰을 판매하는 대신 토큰을 축적할 것입니다.
토큰은 그의 비트코인과 같습니다.
Bankless: AI Marc가 출시되었습니다. 이제 일반 사용자가 그와 상호 작용할 수 있습니까?
쇼:
현재는 아직 비공개 베타 단계입니다.
DM Skely를 통해 알파 채팅에 액세스할 수 있습니다.
이미 약 8백만 달러의 자산과 800개의 다양한 토큰을 관리하고 있습니다.
우리는 거래 가능한 토큰의 범위를 점차 확대하고 있습니다.
트레이딩뿐만 아니라 이자농사 및 유동성 제공까지
앞으로 더 흥미로운 협업과 NFT 프로젝트가 있을 것입니다.
ai16z의 포지셔닝과 시장 경쟁력
Bankless: ai16z가 정확히 무엇인가요? 단순한 DAO라기보다 제품 인큐베이션 스튜디오에 더 가깝습니다. 또한 전체 분야를 발전시키는 오픈소스 스타 팀이기도 합니다.
Shaw: ai16z의 포지셔닝은 매우 독특합니다. 전통적인 의미의 조직이라기보다는 운동에 가깝습니다. 우리는 인상적인 방식으로 생태계에 가치를 창출하는 다양한 프로젝트에 참여하는 많은 사람들을 보유하고 있습니다.
Bankless: ai16z와 Virtuals와 같은 플랫폼이나 제품의 차이점을 어떻게 보시나요?
Shaw: 사실 ai16z는 단순한 DAO가 아니라 제품 인큐베이션 스튜디오에 가깝습니다. 그러나 동시에 우리는 전체 분야를 발전시키는 오픈 소스 팀이기도 합니다. 많은 경우 누가 무엇을 하고 있는지조차 알지 못합니다. 사람들은 자발적으로 일을 하고 인상적인 방식으로 생태계에 대한 가치를 창출합니다.
Bankless: 구체적인 비즈니스 모델은 무엇인가요?
Shaw: 우리의 주요 목표는 Web3 사용자뿐만 아니라 Web2 사용자에게도 더 많은 고객에게 서비스를 제공하는 것입니다. 간단한 Discord 조정 봇부터 토큰 발행까지 모든 것을 다룹니다. Zapier의 에이전시 버전이라고 생각하세요. 비즈니스 문제가 있을 때 해당 에이전트를 찾아 문제를 해결할 수 있습니다. 우리는 사람들이 새로운 기능을 개발하고 수익을 창출할 수 있는 시장을 구축하면서 이러한 기능을 제공합니다.
우리는:
벤처펀드 지원 생태계 구축 고려
커뮤니티 주도 이니셔티브 지원
광범위한 파트너십 구축
현재 건설 중인 것으로 알려진 플랫폼은 최소 5개이며, 실제로는 15개에 달할 수도 있습니다.
IOTV와 같은 오픈 소스 스트리밍 프로젝트 지원
DAO 거버넌스
Bankless: 거버넌스 문제에 관해 말하자면, 저는 많은 DAO가 혼란스러워지는 것을 보았습니다. 예를 들어, 코드 베이스 관리, GitHub의 거버넌스, 많은 사람이 참여할 때 발생하는 이해관계의 불일치 등이 있습니다. 당신의 경험과 의견에 대해 이야기해 주실 수 있나요?
Shaw: 여기에는 몇 가지 심각한 문제가 포함되어 있습니다. Discord 커뮤니티는 단 6주 만에 약 13,000명으로 성장했으며, 토큰 보유자는 약 30,000명에 달합니다. 현재 커뮤니티는 일반적으로 핵심 구축자가 의사 결정 권한을 갖고 있다고 신뢰합니다. 이는 어느 정도 DAO의 민주주의 극대화라는 이전 문제에 대한 반응입니다. 장기적으로 이 접근 방식은 30,000명 또는 100,000명의 사람을 상대할 때 의사 결정자를 압도합니다. 이것이 바로 이 문제를 해결하기 위해 자동화된 구조가 필요한 이유입니다. 그리고 이것이 우리가 정말로 하고 싶은 일이며 A(인공 지능)를 DAO에 넣는 것입니다.
제안서를 수동으로 검토하는 대신 프로세스를 완전히 자동화하는 것을 상상해보세요. 사람들의 제안의 품질이 충분하지 않은 경우 시스템은 제안을 개선하도록 도울 수도 있고, 현재 방향에 맞지 않는 제안을 완전히 거부할 수도 있습니다. 검토자는 모든 제안이 아닌 소수의 선택된 제안만 검토하면 됩니다.
이러한 자동화는 의견 수집부터 실행까지 모든 측면으로 확장될 수 있습니다. 이상적으로 DAO는 누구도 이를 운영할 것을 요구하지 않으며 접수부터 제안서 제출, 지불 승인까지 모두 AI 에이전트에 의해 완전히 자율적으로 실행됩니다. 물론 그것이 장기적인 목표지만 우리가 가고 싶은 방향이기도 하다.
Eliza 프레임워크의 폭발적인 성장
Bankless: Eliza 프레임워크는 이제 GitHub에서 가장 주목받는 프로젝트 중 하나입니다. 왜 모두가 Eliza를 사용하고 있나요? 무엇이 그렇게 특별한가요?
Shaw: 기술적인 관점에서 볼 때 Eliza는 특별히 뛰어난 점은 없습니다. 우리는 다중 에이전트 룸 모델과 같은 몇 가지 중요한 기술 혁신을 이루었지만 가장 기본적인 소셜 루프 문제를 해결했다는 것이 진정한 가치라고 생각합니다.
우리는 API가 필요하지 않은 Twitter 클라이언트를 개발하여 월 $5,000의 API 요금을 피했습니다. 일반 브라우저와 동일한 GraphQL API를 사용하며 브라우저에서 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 에이전트를 쉽게 시작하고 실행할 수 있으므로 전체 프로젝트가 실현 가능해집니다.
또한 대부분의 웹 및 Web3 개발자에게 친숙한 언어인 TypeScript로 프레임워크를 개발합니다. 우리는 프레임워크를 단순하고 지나치게 추상적이지 않게 유지하여 개발자가 원하는 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 합니다.
AI 에이전트와 암호화폐 산업의 미래
무은행: 암호화폐 시장은 매우 위험하며 AI 에이전트가 인간 역할을 대체하려면 먼저 완전한 테스트를 거쳐야 합니다. 우리의 목표는 암호화폐에서 인간의 행동을 AI로 복제하는 것입니다. 그렇죠? 장기적으로 이 생태계가 성숙해지면 어떤 모습이 될 것이라고 생각하시나요?
Shaw: 장기적인 관점에서 보면 5~50년 안에 AGI(인공지능) 단계에 도달할 수도 있습니다. Neuralink 기술과 결합하면 모든 사람이 제2의 두뇌를 갖고 언제든지 모든 정보에 접근할 수 있습니다. 방향은 명확하고, 거기에 어떻게 도달하느냐가 관건이다.
모든 기술이 통합되고 모든 사람이 충분한 자원에 접근할 수 있다면 정말 멋진 광경이 될 것입니다. 그러나 그 이전의 전환기에는 필연적으로 많은 불확실성, 두려움, 의심이 있을 것입니다. 흥미롭게도 여기서 FUD(Fear, Uncertainty, Doubt)가 유래합니다.
우리의 목표는 두 가지 수준으로 나뉩니다.
1. 실무 수준:
사용 가능한 AI 에이전트 개발
안정적인 인프라 구축
시스템 보안 보장
2. 영적 사명:
교육의 대중화를 촉진한다
사용자에게 제어권 부여
데이터 주권 보호
Web3의 핵심 개념과 마찬가지로 우리는 모든 사람이 다음을 수행할 수 있기를 바랍니다.
나만의 가치를 창조하세요
자신의 데이터를 소유
기술 이해 및 숙달
시스템 개선에 참여하세요
AGI 개발을 위한 두 가지 경로
1. 중앙 집중식 제어 경로:
Microsoft, OpenAI 등은 규제를 통해 통제권을 얻습니다.
정부는 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 결정한다
다음과 같은 이유로 이 경로가 우려됩니다.
OpenAI의 모델은 일부 영역에서 제대로 작동하지 않습니다.
모델에는 고정 가치 편향이 있는 경우가 많습니다.
AI가 디스토피아로 이어질 수 있는 말을 위원회에서 결정하는 세상
2.UBI(보편적 기본소득) 경로:
AI는 실제로 많은 직업을 대체할 것이다
예를 들어, 미국 직업의 5%가 운전(트럭, Uber 등)이며, 이는 5년 내에 사라질 수 있습니다.
우리 같은 프로그래머들도 이제 Cursor와 Claude를 많이 사용하고 있습니다.
하지만 UBI 구현에 대해서는 다음과 같은 우려가 있습니다.
코로나19 기간 동안 정부 구호 조치 시행을 상기하며
오바마케어 논란
UBI는 정치적 타협의 산물이 될 수 있습니다.
새로운 개발자를 위한 조언
Bankless: 개발자가 Eliza 프레임워크를 사용하고 첫 번째 에이전트 개발을 준비하고 있다면 어떤 조언을 해주시겠습니까?
Shaw: 우선 프로그래밍을 해본 적이 없더라도 걱정하지 마세요. 매주 1~2회 AI 에이전트 개발 강좌를 진행하고 있습니다. 많은 시간을 절약할 수 있는 AI 기반 IDE인 Cursor를 사용하는 것이 좋습니다. 또한 Claude는 훌륭한 도구입니다.
세 가지 사항을 기억하세요.
학습에 대한 열정을 유지하십시오. 기술은 빠르게 발전하고 있습니다.
개발 시 보안 문제에 주의하세요
실패를 두려워하지 말고 실천으로 배워라
Bankless: 추천할 만한 좋은 학습 자료가 있나요?
쇼:
AI 에이전트 개발 학교 - 체계적 과정
Eliza 프레임워크 문서 - 실용 가이드
GitHub의 고품질 오픈 소스 프로젝트
Bankless: Agent Swarming에 대해 알려주실 수 있나요?
Shaw: Agent Swarming은 여러 AI 에이전트가 함께 작업할 수 있도록 하는 기술입니다. 예를 들어, 한 에이전트가 데이터를 수집하고, 다른 에이전트가 데이터를 분석하고, 세 번째 에이전트가 보고서를 생성하도록 하세요. 이러한 에이전트는 함께 작동하여 보다 복잡한 작업을 완료합니다.
이 기술을 사용해 보고 싶은 개발자에게는 다음을 권장합니다.
단일 에이전트 개발을 먼저 마스터하세요.
두 에이전트 간의 협업을 시도해보세요
점차적으로 더 많은 상담사로 확장
