Gate Ventures Research Insights: ReFi 혁신으로 소비자 애플리케이션의 새로운 시대를 열다

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Web2의 많은 기존 인프라는 Web3의 글로벌 유동성, 공유 개방형 경제, 검증 가능한 합의 블록체인, DeFi 및 기타 기능을 통해 잠재력을 더욱 발휘할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 ReFi(재목적 Fi)라고 부릅니다. 이 기사에서는 Web2 자산 온체인이 가져올 수 있는 몇 가지 중요한 이점을 나열하고 커뮤니티에 기업가적 사고를 제공할 것입니다. 이 모델은 하드웨어 생산 및 판매에 의존하는 DePIN의 현재 쇼 스타일 비즈니스 모델을 직접적으로 우회합니다. , 기존 온보드 Web2 자산을 직접 확장하여 기업가의 성공을 돕습니다.

소개

Web3는 블록체인 기술을 사용하여 오프체인 세계와는 완전히 다른 경제 패러다임과 문화 시스템을 구축합니다. 이러한 패러다임 전환은 무한한 잠재력을 보여주지만 Web2와의 호환성 문제도 발생합니다. 대량 채택의 경우 Web2 사용자는 종종 완전히 다른 생산 재료와 속성을 갖게 됩니다. 현재 Web2 사용자가 소유한 자산을 다시 온라인에 연결할 수 있다고 상상합니다. 체인의 경제 생태계에 더 많은 힘을 주입할 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 더 큰 경제적 가치를 얻을 수 있도록 할 수도 있습니다. 동시에 이는 온체인 애플리케이션에 더 풍부한 오프체인 자산 클래스를 제공하고 온체인 생태계의 다양한 개발을 촉진합니다.

이런 면에서 WiFi Master Key가 대표적인 경우입니다. WiFi Master Key는 2012년에 설립되었습니다. 당시 중국은 3G에서 4G로의 전환기에 있었고 인터넷 트래픽 요금이 높았습니다. 이때 WiFi 마스터키는 네트워크를 통해 공유되므로 공용 네트워크가 부족하고 사설 네트워크가 비싸다는 사용자의 문제점을 해결합니다. 주요 비즈니스 모델은 사용자의 집 WiFi를 개방하고 공유 WiFi 생태계를 만드는 것입니다. 최고조에 이르러 WIFI 마스터키 사용자 수는 900m, MAU는 370m에 이르렀다. WIFI 마스터 키는 추세를 밟았으며 시대의 변화로 인해 쇠퇴했습니다. 한편, 중국의 트래픽 비용도 급격히 감소했습니다. 많은 사업자들이 저렴한 가정용 WIFI와 무제한 모바일 데이터를 출시하기 시작했으며 동시에 공용 WIFI 시설도 점차 구축 및 개선되고 있습니다. 반면, 해당 제품은 공유를 위해 다른 사람의 WiFi 비밀번호를 크래킹하는 데 의존했으며 이로 인해 트래픽 요금이 높아지고 네트워크 지연이 발생했습니다. 이 모델은 점차 사용자의 분노를 불러일으켜 결국 시장 우위를 잃게 되었습니다.

이 예를 통해 WIFI 마스터 키가 기존의 거대한 WIFI 인프라를 통해 재사용 가능한 공유 네트워크를 구축했으며 거의 무료 네트워크 인프라를 통해 거의 10억 명의 사용자에게 도달했음을 알 수 있습니다. Web2 사용자는 이미 소유하고 있는 대규모 자산을 보유하고 있지만 Web3 자산 속성의 자연스러운 비호환성으로 인해 이러한 거대한 자산은 더 많은 가치를 발휘할 수 없습니다.

또한 우리는 Web2의 많은 기존 인프라가 Web3의 글로벌 유동성, 공유 개방 경제, 검증 가능한 합의 블록체인, DeFi 및 기타 기능을 통해 잠재력을 더욱 발휘할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 우리는 이 모델을 ReFi(재목적 Fi)라고 부릅니다.

ReFi는 현재 DePIN 프로젝트와 근본적으로 다릅니다. 디핀 장비는 하드웨어 구입이 필요한 경우가 많지만, 실제로 이러한 하드웨어의 확장성은 열악합니다. 진정한 성공을 위해서는 다양한 곳에 판매 네트워크와 공급망을 구축해야 합니다. 그러나 엄격한 수요 시나리오를 충족하는 제품의 경우 단순히 돈을 버는 것만으로는 충분하지 않으며 제품 자체가 사용자 요구를 충족할 만큼 경쟁력이 있어야 합니다. 그러나 많은 팀은 자금과 완전한 생태계를 구축할 수 있는 능력이 부족합니다. 대신에 그들은 채굴기 홍보를 위해 KOL과 같은 대형 판매 대리점에 의존하고 궁극적으로 단순한 폰지 게임이 되는 경향이 있습니다.

이에 반해 ReFi는 추가적인 하드웨어 생산 및 판매 없이 기존 전 세계 80억 사용자 시장을 용도 변경하여 진입 장벽을 크게 낮춥니다.

우리는 체인의 Web2 자산이 가져올 수 있는 몇 가지 중요한 이점을 열거하고 커뮤니티에 기업가적 사고를 제공할 것입니다. 이 모델은 하드웨어 생산에 의존하는 DePIN의 현재 쇼 스타일 비즈니스 모델을 직접적으로 피합니다. 판매하고 기존 Web2 자산을 직접 확장하여 기업가의 성공을 돕습니다.

사례

WiFi

토큰노믹스를 Wi-Fi와 결합하면 기존의 대규모 Wi-Fi 인프라를 제3자에게 직접 공개할 수 있다면 사용자는 Wi-Fi 임대 및 공유를 통해 수익을 얻을 수 있고, 토큰노믹스 발행을 통해 프로젝트에 인센티브를 줄 수 있다는 것을 알 수 있습니다.

이 모델은 주로 무료로 빠른 실외 WiFi를 원하는 사용자를 대상으로 하며, 일반적으로 특정 장소에 오랫동안 머물러야 합니다. 기존 Wi-Fi 인프라를 갖춘 수천 가구에 무료 Wi-Fi가 제공됩니다. 교통 비용의 급격한 감소, 느린 네트워크 속도 및 지연으로 인해 무료 네트워크 제공은 더 이상 동기를 부여하지 않습니다. 그러나 토큰 경제의 도입은 이러한 사용자가 네트워크를 재개하도록 크게 동기를 부여할 수 있습니다. 자원을 확보하고 가치 교환과 수익 공유를 실현합니다.

전 세계 Wi-Fi 시장 규모는 2023년 145억 달러, 2028년에는 394억 달러에 달해 연평균 성장률 22.2%를 기록할 것으로 예상된다. 모바일 데이터 시장은 2024년까지 매출 0조 6천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2024년부터 2029년까지 연평균 성장률(CAGR) 4.30%로 성장해 2029년에는 시장 규모가 0.8조 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 데이터는 토큰노믹스와 결합된 WiFi 공유 모델이 빠르게 성장하는 시장에서 자리를 차지할 것으로 예상된다는 것을 나타냅니다.

대역폭

Grass는 성공적인 ReFi 사례입니다. Grass의 목표는 사용하지 않는 인터넷 대역폭을 직접 기여하고 그에 따른 보상을 받는 것입니다. 실제로 현재 시장에서는 대기업이 주거용 프록시 네트워크를 사용하여 수천만 사용자의 로컬 대역폭을 통한 프록시 액세스를 수행하므로 서버는 이를 실제 사용자의 액세스로 식별하고 대기업의 단일 노드에서 DDOS를 방지합니다. . 거부하다. 주거용 에이전트는 크롤러 및 데이터 분석, 시장 조사, 소셜 미디어 관리, 전자 티켓팅 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.

Gate Ventures Research Insights: ReFi 혁신으로 소비자 애플리케이션의 새로운 시대를 열다

과거에는 주거용 프록시가 필요한 기업은 주거용 프록시 서비스 제공업체로부터 서비스를 구매했습니다. 서비스 제공업체는 사용자의 플러그인 설치 유도, ISP 공급자로부터 구매, IP 임대 회사 등 세 가지 주요 채널을 통해 주거용 IP를 획득했습니다. 그러나 중요한 프록시 소스에 대해서는 사용자에게 비용을 지불하지 않았습니다. Grass는 사용자가 완전히 사용하지 않는 인터넷 대역폭에 기여하고 인터넷 리소스 요청자의 대규모 에이전트가 되어 이들이 네트워크에 액세스하여 이 시장을 개방적이고 투명하게 만들 수 있기를 희망합니다.

소비자 그룹의 경우, 이 시장은 현재 규모가 작습니다. 글로벌 주거 중개 서비스 시장 매출은 2023년에 약 6억 2천만 달러에 이르며, 연평균 복합 성장률(CAGR)이 4.6%로 2030년까지 8억 4천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

데이터

Web2 사용자의 데이터 기여도 획기적인 잠재력을 지닌 트랙입니다. 특히 LLM과 AI Agent가 컴퓨팅 성능과 고품질 데이터 문제에 직면하고 있는 상황에서는 더욱 그렇습니다. Scale AI는 “Enpower AI with your data”라는 슬로건으로 이 분야에서 특히 두각을 나타내고 있습니다.

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Scale AI 비즈니스 모델, 출처: Scale AI

Scale AI의 주요 비즈니스 모델은 사용자의 데이터를 연결하는 것입니다. 작업 플랫폼은 동남아시아의 비용 효율적인 데이터 작업자를 연결한 다음 사용자가 업로드한 데이터에 레이블을 지정하고 동시에 데이터를 대규모 모델에 입력합니다. 대형 모델 결과에 점수를 매깁니다. 데이터는 교육 LLM 또는 특정 모델로서 매우 가치가 있습니다. 일부 사람들은 Scale AI를 삽 판매자에 비유합니다. 데이터 주석자의 평균 시간당 임금은 미화 1~2달러입니다. 이 저비용 노동 모델은 Scale AI가 효율적이고 대규모 운영을 달성하는 데 도움이 됩니다.

Web3 프로젝트의 경우 토큰을 통해 근로자에게 인센티브를 제공할 수 있으며, 이는 근로자의 시간당 임금을 크게 늘릴 수 있습니다. Paradigm이 투자한 Vana는 이 Data DAO 모델과 유사하지만 완전한 비즈니스 모델을 가지고 있지만 Web3와 같은 관심 투자 환경에서는 특정 어려움에 직면할 수 있습니다. 그 이유는 도달범위가 너무 작고, Data DAO와 연결되어 있기 때문에 사용자의 제품 인지도가 낮아 통화 가격으로 구매가 부족할 수 있기 때문입니다.

보다 긍정적인 예는 소매업체를 직접 대상으로 하고 다른 모델의 보조 교육을 위해 ChatGPT 대화 콘텐츠를 Aggregata에 업로드하는 Aggregate입니다. Aggregate은 현재 Binance Labs로부터 투자 지원을 받고 있습니다. 우리는 토큰 배포 인센티브를 통해 데이터 제공자와 데이터 주석 작업자에게 동기를 부여할 수 있으며 대부분의 이익은 플랫폼뿐만 아니라 비즈니스 참여자에게 흘러갈 것이라고 믿습니다.

현재 데이터 주석 시장 규모는 2024년 8억 3,820만 달러이며, 연평균 성장률 32.2%로 2033년까지 103억 4,620만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

에너지

Daylight는 잉여 에너지를 새로운 수익으로 활용한다는 슬로건을 사용한 또 다른 성공적인 사례입니다. 이 회사는 A16Z와 Lattice Fund Lead로부터 두 차례에 걸쳐 총 1,320만 달러의 자금을 지원 받았습니다. Daylight는 네트워크 가장자리에서 전력망을 관리 및 생성하기로 선택하고 토큰화를 사용하여 사람들이 집에 태양광 패널, 온수기 등과 같은 다양한 전자 장치를 설치하고 휴대폰을 통해 이러한 장치를 제어하도록 권장합니다. 토큰 인센티브를 받습니다. Daylight는 토큰 인센티브를 사용하여 청정 에너지의 광범위한 적용을 촉진하고 중앙 전력망의 전송 부하 균형을 맞춥니다.

이 모델은 DePin에 더 가깝지만 전자 장비를 구입하지 않고도 기존 청정 에너지 장비를 개선하고 토큰화를 통해 개선 목표를 달성할 수 있다면 이 문제는 더 쉬울 것입니다. 본질적으로 Daylight는 청정 에너지 장비를 판매하지만 핵심은 ReFi는 기존의 광범위한 자산 기반을 재사용하는 것입니다. 예를 들어, 청정 에너지 장비를 사용하는 제조업체가 토큰 인센티브를 얻기 위해 체인으로 직접 이동할 수 있는 시스템이나 사양 인터페이스 표준을 구축하기 위해 기존 제조업체와 협력한다면 이는 실현 가능한 비즈니스 모델이 될 수도 있습니다. 우리는 이 분야에서 혁신을 이루는 팀을 기대합니다.

보고서에 따르면 세계 발전장비 시장 규모는 2022년 1,104억 달러에서 2032년에는 1,731억 달러에 달해 2023년부터 2032년까지 연평균 4.8%씩 성장할 것으로 예상된다.

요약

이 기사에서 우리는 Web3가 특히 Web2 자산 측면에서 Web2 사용자와 자연스럽게 호환되지 않는다는 것을 발견했습니다. 이를 위해 우리는 기존의 거대한 기존 인프라와 Web2의 사용자 자산을 활용하여 블록체인 기술과 토큰 경제를 통해 이러한 자산을 체인으로 안내함으로써 잠재력을 재활용하는 새로운 방향인 ReFi(재목적 금융)를 제안했습니다.

ReFi의 핵심은 가정용 그래픽 카드, WIFI 네트워크, 대역폭의 2차 활용, 데이터, 에너지 등 전 세계적으로 널리 사용되는 모든 리소스를 채굴하는 것이며, 거대한 기존 규모를 기반으로 모두 업그레이드가 가능합니다. ReFi의 개념은 오래 전부터 존재해왔습니다. Depin과의 가장 큰 차이점은 하드웨어를 재구매할 필요가 없다는 점입니다. 기존 대규모 주식 시장에 토큰 이코노미를 추가하면 2차 활용의 새로운 방향을 찾을 수 있습니다.

그러나 실제 수요와 효율성을 동시에 고려해야 하며 일부 용도 변경 방향은 이상적이지 않을 수 있습니다. 예를 들어 Grass 대역폭은 시장 규모가 작지만 수요 자체가 필요하지 않습니다. 고효율. 대조적으로, AI 데이터 전송을 돕기 위해 데이터 전송에 대역폭을 기여하고 LLM 훈련을 위해 GPU를 기여하는 것은 비현실적입니다. 왜냐하면 매우 높은 대역폭과 GPU가 필요하고 효율성 지향적인 이러한 시나리오는 현재 기술 조건에서 달성하기 어려운 경우가 많기 때문입니다. .실질적인 상용화는 어렵습니다.

우리는 기업가가 블록체인의 글로벌 유동성, 분산 상태 저장, 토큰 경제 및 기타 이점을 통해 전 세계 80억 명의 Web2 사용자의 기존 자산을 직접 활용하고 Web2 자산을 Web3 세계에 통합하는 데 도움이 되는 더 많은 ReFi 애플리케이션 시나리오를 볼 수 있기를 기대합니다. 가치창출과 자원활용의 새로운 시대를 열어갑니다.

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