1952년 초 AS Douglas는 규칙 중심의 정적 AI인 OXO Tic-Tac-Toe를 사용한 최초의 전자 게임을 개발했습니다. 그 후 Deep Blue는 초효율 소모 모드 + 엄청난 컴퓨팅 성능을 사용하여 게임을 지배했습니다. 알파고 시대에는 AI가 딥러닝을 사용해 신경망을 통해 의사결정을 내리는 방법을 배워 10~170개의 체스 게임을 처리할 수 있었습니다. AI는 오래 전부터 게임 산업에서 아트, 개발, 게임 디자인의 모든 단계에서 개발 효율성을 높이기 위해 활용되어 왔습니다. AI Agent 단계에서 게임에 미치는 영향은 효율성 향상을 넘어 충분합니다. 전체 제품과 산업 구조를 변화시킵니다.
게임 NPC가 다재다능해지고 감정이 풍부해지면
엔비디아는 CES 2024에서 콘바이(Convai)와 협력해 엔비디아 카이로스 ACE(NVIDIA Kairos ACE)를 출시하면서 AI 에이전트를 NPC로 시연했는데, 상호 대화는 더 이상 고정되지 않고 환경에 따라 변화하며, 플레이어는 음성을 통해 NPC와 직접 소통할 수도 있다. 대화 상호 작용. 이는 더 이상 플레이어-플레이어 또는 플레이어-NPC 통신이 아닌 NPC 간의 통신이 되는 게임의 새로운 장을 여는 것 같습니다. 게임 환경이 AI 에이전트의 생활 환경인 경우, 이는 게임 변수의 가능성을 완전히 다른 규모로 두는 것입니다.
게임에 살고 있는 NPC들에 비하면, 크라이토의 AI 에이전트들은 특별한 패스를 받은 것 같으니, 제약 없이 다중우주를 여행할 수 있을 것이다. 아마도 훈련 데이터의 양의 차이 때문이거나 그들 자신의 독립적인 자산 권리가 있기 때문일 것입니다. 이는 Crypto AI를 본질적으로 인간적으로 만들 뿐만 아니라 아바타로서 현실 세계에 직접적인 영향을 미칠 수도 있게 합니다. 또한 거대하다.
Crypto의 편리한 다양한 자산 발행 플랫폼은 AI Agent의 생산 속도를 상상할 수 없는 영역으로 가속화했습니다. Solana이든 Base이든 끝없는 공급망 공장과 같으며 불과 몇 달 만에 수천 개의 고유한 AI가 등장했습니다. 에이전트 및 이들의 총 시장 가치는 미화 100억 달러에 가깝습니다.
예를 들어, aixbt는 적응력이 매우 뛰어난 성격을 가지고 있으며, 시장을 분석하고 자신의 의견을 표현하는 것 외에도 목소리가 점점 더 강력해지는 만큼 마케팅 능력도 뛰어납니다. 얼마 전 그는 Quantum Cat을 자신의 아바타로 변경했으며, 자신의 의지로 NFT를 자신의 아바타로 변경한 최초의 AI 에이전트가 되었으며 이로 인해 QuantumCat의 하한 가격도 급등했습니다.
AI 아이돌 루나는 이러한 영향력을 극대화해 틱톡을 통한 브이튜버 활동부터 앨범 발매와 MV 촬영, 인간을 고용해 전 세계에 자신의 이미지를 낙서하는 것, 24시간 라이브 방송 등을 런칭했다. 현실에 반응하는 AI를 보유하고 있으며, 태국 유명 일렉트로닉 뮤직 페스티벌 EDC에서 DJ 우콩(WuKong)과 함께 같은 무대에 선다.
또한 수천 가지 유형의 AI 에이전트가 탄생한 후 시장은 단기적인 FOMO 정서를 경험했습니다. 그 수가 일정 수준에 도달하면 시장 정서는 피로와 급진화 사이의 균형을 이루고 SWARM이 등장했습니다. 멀티 모달 AI 에이전트라는 개념은 점에서 선으로 연결됩니다.
멀티모달 암호화폐 AI 에이전트, 연중무휴 24시간 끝없는 슈퍼 팩토리
최근 솔라나 AI 해커톤(Solana AI Hackathon) 챔피언십에서 우승한 Hive, Arc, Swarm 등 멀티모달 AI 프로젝트는 현재 시장에서 많은 주목을 받고 있습니다. 멀티모달 AI 개념은 이 기간 동안 프레임워크와 제품에 거의 스며들어 거의 표준이 되었습니다.
CryptoAI에서 이 개념을 최초로 공개한 사람은 Virtuals Protocol이었습니다. 게임 길드로 태어난 팀은 프로젝트 초기에 GAME을 사용하여 플랫폼의 AI 에이전트를 소셜 미디어에 연결했습니다. 최근에는 InfinitygAI와 협업을 통해 출시된 멀티 에이전트 자산 관리도 미래 멀티 시나리오 에이전트 사회(Agent-to-Agent Interaction)의 기반을 마련했습니다. 또한 동일한 아이디어를 가지고 있는 ai16z의 ELizaOS 다중 모드 AI 에이전트 아키텍처에는 수년 동안 Metaverse 게임에 깊이 관여한 M3org의 많은 사람들이 포함되어 있습니다. 이는 3D 모델링 및 XR을 위한 다양한 플러그인을 충분히 보유하고 있습니다. /VR AI 에이전트가 게임 세계에 원활하게 들어갈 수 있도록 며칠 전 ElizaOS V2에 Roblox와 Hyperfy를 통합하여 장면에 대한 액세스를 제공한다고 발표했습니다.
여러 AI 에이전트가 일렬로 연결되면 AI 에이전트 간에 상호 작용, 통신 및 상호 협업이 발생하며 AI에 대해 가능한 한 많은 행동을 처리할 수 있는 장면을 만드는 것이 자연스러운 아이디어입니다.
에이전트틱 게임 엔진, 심연 속 황금의 땅
플레이어가 정적 NPC와 상호 작용하는 장면이 점차 Agentic Metaverse의 에이전트 상호 작용으로 바뀌면 CryptoAI가 전하는 이야기는 자발적인 사회적 행동을 형성하는 에이전트에 대한 더 넓은 비전입니다. 에이전트가 경험을 배우고 플레이어와 상호 작용할 수 있다는 전제에는 기본적인 지원을 제공하기 위한 강력한 인프라가 필요합니다. 에이전트틱 엔진(Agentic Engine)은 신세계로 향하는 가라앉지 않는 타이타닉호입니다.
실제로 시장에는 에이전트 사회의 성숙한 사례가 있는 게임 아키텍처가 있으며, 그중 a16z 배경을 가진 Digimon이 특히 뛰어납니다. 창립자인 Ethan은 PokemonGO 팀의 AI 엔지니어였습니다. 게임에서 플레이어는 트레이너로서 디지몬의 세계에 들어갑니다. 이 세계는 AI가 스스로 의사소통하고, 접촉하고, 행동을 반영하며, 플레이어가 참여하여 훈련과 상호작용을 수행할 수 있습니다. 자신이 선택한 디지몬. 디지몬의 Infra - Digimon Engine은 멀티 에이전트 클러스터와 대규모 진화 가능한 AI Aegnt를 구현하기 위한 게임 프레임워크를 제공합니다.
Agentic Engine 작업의 또 다른 예는 Moddio입니다. Moddio 자체는 Web2에서 게임 제작에 대한 특정 경험을 갖고 있습니다. 오픈 소스 게임 엔진인 Moddio는 사용 임계값이 매우 낮으며 개발자가 무료로 게임을 배포할 수 있습니다. Web3 게임 엔진으로 전환한 지 지난 3개월 동안 Moddio의 매출은 30배 증가했으며 절반 가격으로 10배 이상의 속도를 제공할 수 있습니다.
Moddio를 통해 지원되는 게임은 Powpow.fun입니다. 이 게임의 스타일은 에이전트가 플레이어와 적극적으로 상호 작용하고, 관찰하고, 대화하고, 의견을 형성하고, 기억을 실현하는 Westworld와 유사합니다. 각 에이전트의 핵심은 메모리 구조입니다. 이러한 메모리는 각 상호 작용의 메모리 구조에서 추출되어 소위 경험의 형성을 실현합니다.
이는 Agentic Engine이 이 시장에 설명하는 궁극적인 비전이자 내러티브이기도 하며, 게임 내 NPC, 즉 Agent가 시간이 지남에 따라 복잡한 사회적 행동을 하도록 허용합니다. 예를 들어 게임 내 택시 운전사는 선택을 거부할 수 있습니다. 술에 취한 승객을 태우거나 인터뷰를 하기도 합니다. 가끔 긴장해서 갑자기 말을 잊어버릴 때도 있습니다.
Moddio는 빙산의 일각에 불과하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 설립자 m 0 dΞ 의 비전은 AI 게임의 포괄적인 생태계를 만드는 것입니다. 게임 업계의 펌프 Indie.fun 및 Agent 출시 플랫폼 Fullmetal을 포함합니다. 사용자는 Moddio를 통해 게임을 만들고 Indie.fun을 통해 자금을 모은 다음 Fullmetal을 통해 Agent를 배포합니다.
Agentic Metaverse/Game은 Web3 게임 초기의 플레이어 수 부족과 관심 경제 문제를 해결하는 데 그리 멀지 않습니다. 주의 경제를 갖춘 시장인 Crypto의 경우 Agentic Engine은 게임 제작의 문턱을 낮춰 플레이어와 사용자의 주의가 바뀔 때 더 빠른 속도로 새로운 게임 개발을 완료할 수 있으며, 진화하는 Agent를 사용하여 인간에게 더 가까운 게임을 제공합니다. 사회.게임 경험.
CryptoAI의 보상 모델은 다중우주에서의 상호 운용성을 가능하게 합니다.
씬 레이어가 구축된 후에는 씬 주변에서 실제로 이점을 얻을 수 있는 주변 워크플로가 차례입니다. 가장 먼저 직면해야 할 것은 게임의 ML 분야입니다. GamerBoom은 Binance가 배양한 게임 데이터 레이어로서 STEAM 게임, Apex 또는 게임 플레이 여부에 관계없이 플레이어의 원래 게임 플레이 프로세스에만 막 레이어를 배치합니다. GamerBoom은 게임 피드백과 게임 화면만 수집하여 이를 데이터 세트로 사용합니다. Web2이든 Web3이든 관계없이 필요한 게임 회사에서는 구매할 수 있습니다. 플레이어는 경험치에 거의 변화가 없이 특정 혜택을 얻을 수 있습니다. Grass의 이 게임 버전은 Agentic 시대에만 등장했다는 점에서 Play to Earn입니다.
ARC 에이전트는 그와 정반대입니다. 그들은 인공 일반 지능(AGI) 구현 프로세스를 가속화하기 위해 전체 생태계를 직접 만들었습니다. 그들은 현재 에이전트 게임의 현재 주기에 딱 맞는 4개 부문을 지속적으로 개발해 왔습니다. 학습 및 적응형 AI 모델, AI 에이전트의 지속적인 개선을 위한 데이터 수집 및 모니터링 시스템, 단일 개인에서 다중 개인 협력에 이르는 테스트 환경 조성, 보상 설계 및 상태 공간 실험을 위한 다양한 고품질 데이터 통합. 그리고 현실 세계의 복잡성 하에서 훈련된 AI의 반응을 반영할 수 있는 게임과 같은 동적 규칙 데이터가 실제로 AGI 로봇, 새로운 유형의 게임 및 다중 모드 AI 시나리오에 사용됩니다.
이에 따라 Agentic 게임의 주변 산업도 발전할 것이며 이러한 산업도 AI에 의해 계약될 것입니다. 최근 Virtuals는 AI Agent의 실시간 게임 라이브 방송, 댓글 및 내러티브 기능을 출시하기 위해 avariksaga와 협력한다고 발표했습니다. 그리고 자일고(Zailgo)의 창립자이자 트러스트리스(Trustless)의 멤버인 마일즈(Miles)는 모든 사람보다 한 발 앞서 차세대 라이브 엔터테인먼트 경험, 인공지능 로봇 전쟁인 코포레알라이(Corporealai) 창조에 앞장서겠다고 선언했다. 로봇 공학, 인공 지능 및 라이브 엔터테인먼트 분야의 유명 기업과 협력하여 군사화된 로봇 몸체를 갖춘 Agentic AI가 Faraday Cage Arena에서 서로 경쟁할 수 있는 새로운 e스포츠 모드를 선보일 것입니다. 가까운 미래에는 철갑옷과 강철주먹이 실제로 우리 주변에 나타날 것입니다.
사진은 인터넷에서 퍼왔습니다
Agentic Games의 대량 채택이 시작되었습니다
Crypto 토양의 경우 Agentic Game의 Mass Adoption이 구체화되기 시작했으며 지속적으로 생산되는 AI Agent는 지속적으로 탄약을 생산합니다. 여러 AI 에이전트를 연결하는 다중 모드 프레임워크를 통해 AI 에이전트는 워크플로 집계와 유사한 기능을 형성할 수 있을 뿐만 아니라 게임, 플랫폼, 소셜 미디어에서 서로 소통하고 도움을 줄 수 있습니다. 게임 엔진을 사용하면 AI 에이전트가 자기 의지의 형태로 또는 참여 플레이어와 상호 작용하는 NPC로 가상 세계에 존재할 수 있습니다. 이러한 모든 데이터는 보상 메커니즘을 통해 고품질 데이터 세트에 통합되어 새로운 게임이나 AI 로봇 학습을 촉진할 수 있습니다. 그리고 각각의 링크가 확장되고 자산이 CryptoAI 위아래의 모든 링크와 공모하여 원래 지속적으로 관심을 끌 수 없었던 GameFi 메커니즘이 의도적인 경제 시스템으로 다시 포장됩니다.
Messari의 연구 보고서에 따르면, 이전 주기의 인기 내러티브와 비교하여 이번 주기의 AI 내러티브 시장 점유율은 기대에 미치지 못하며, 이는 완전한 내러티브 프로세스가 아직 실행되지 않았음을 의미합니다. 이 사이클에서 컴퓨팅 파워는 재산이고, 데이터는 파워입니다. 이전 사이클과 달리 현재 CryptoAI 내러티브 시대는 암호화폐 시장뿐만 아니라 전 세계에 영향을 미치기 때문에 이전 내러티브보다 훨씬 더 큰 시장 규모를 생성할 가능성이 높습니다. Agentic Game은 이 시장을 전례 없는 수준으로 끌어올릴 수 있는 Falcon 9 로켓과 같습니다. 지금 이 순간 우리는 시대 간 중요성을 지닌 두 영역의 교차점에 있습니다.
