소개
암호화된 AI Agentic 인프라의 가장 강력한 두 대표 프로젝트로서, ai16z와 그 Eliza 프레임워크가 Solana의 시장 점유율의 절반을 차지한다면, Virtuals Protocol은 떠오르는 퍼블릭 체인 BASE에서 80% 이상의 AI 에이전트를 거의 육성했습니다. 그 생성적 멀티모달 에이전트 프레임워크 GAME은 Web3 게임과 메타버스 분야의 에이전트에게도 인기 있는 선택입니다.
게임 DAO에서 AI 에이전트 플랫폼까지, Virtuals Protocol은 10월 16일에 프로토콜 토큰을 출시한 이래로 거의 40억 달러에 달하는 최고 시장 가치를 창출했습니다 . 발사대로서 Virtuals는 좋은 성과를 거두었고, 4개월 만에 7,000만 달러의 수익을 창출했습니다. 암호 에이전트 KOL AIXBT, 가상 인플루언서 Luna, AI Agent 개발 프레임워크 등 많은 스타 프로젝트가 이 생태계에 속해 있습니다. GAME ..하지만 개발팀의 야망은 이보다 더 큽니다. AI 에이전트 플랫폼일 뿐만 아니라 무한한 상상력으로 가득 찬 활기찬 생태계이기도 합니다.
이것은 CoinSpire의 Delphi Digital이 AI 생태계 리더와 대화하는 두 번째 에피소드 입니다. 이번에는 Virtuals의 CEO이자 공동 창립자인 Jansen Teng에게 관심을 돌려 AI 에이전트와 분산형 AI의 미래에 대해 논의했습니다. 대화 범위 이 기사에서는 에이전트 자율성, 토큰화, 에이전트 경제 경로의 중요한 발전 사항을 논의하여 독자들이 Virtuals의 비전을 이해하는 데 도움을 주고자 합니다.
🎯 주요 하이라이트
▶ Virtuals Origin 및 Evolution 플랫폼
▶ 에이전트 프레임워크 및 자율 기능 분석
▶ 암호화 AI 프로젝트의 가치 포착에 대한 논의
▶ 분산형 인프라의 과제에 대한 심층 분석
▶ 에이전시 조정 및 사업 비전 개발
▶ 인공지능, 인간 상호작용 및 사이버네틱스의 미래 전망
Q1: Virtuals에 대한 당신의 기업가적 스토리를 공유해주세요.
얀센 텡: 저희는 블록체인 게임 분야에서 자산 배분에 중점을 둔 게임 다오였습니다. 2022년 FTX와 3AC의 붕괴로 우리는 몇 가지 조정이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 독립적인 운영은 자금을 관리하고 생태계 성장을 촉진하는 가장 좋은 방법이 아닙니다. 우리는 더 심층적인 접근 방식을 취하고 게임 길드를 시작했습니다. 소비자 애플리케이션, 암호화폐, 게임, 엔터테인먼트의 교차점에서 일합니다. 우리는 창업자에게 투자하는 것보다는 창업자를 직접 고용하여 프로젝트를 구축하는 것이 좋다고 믿습니다.
2023년, ChatGPT의 등장은 폭넓은 주목을 받았고, 모든 사람이 소비자용 AI가 도래했다는 것을 깨달았습니다. 하지만 더욱 고무적인 것은 스탠포드 대학의 주논 파크가 쓴 논문입니다. 이 논문은 AI가 목적과 자율성을 갖는다면 어떤 일이 일어날지 탐구했습니다. 이를 통해 우리는 자율 에이전트에 대해 깊이 생각하게 되었고, 특히 자율 에이전트가 게임 분야에 가져올 수 있는 막대한 가치에 대해 생각하게 되었습니다.
그래서 우리는 우리가 육성하고 있던 프로젝트에 자율 에이전트의 개념을 통합하기 시작했습니다. 예를 들어, 완전한 AI 기반 TikTok 인플루언서가 개발되었으며, Roblox(온라인 게임 플랫폼 및 게임 제작 시스템)에서 정적 NPC를 대체하기 위해 자율 AI 에이전트도 NPC로 개발되고 있습니다. 이 외에도 몇 가지 다른 애플리케이션 구성요소도 개발되었습니다.
TikTok AI 인플루언서가 매일 5,000달러에서 10,000달러 의 팁을 받을 수 있다면, 그것은 많은 돈은 아니지만, 우리는 생각하기 시작합니다. 에이전트가 돈을 벌 수 있다면, 그들은 생산적인 자산입니다. 암호화폐 공간에서 생산적인 자산이라면, 이 자산을 토큰화해서 모든 사람이 경제적 이익을 공유하고 건설이나 거버넌스에도 참여할 수 있게 하는 건 어떨까요? 여기서 영감을 얻었고, 이를 통해 에이전시, 암호화폐, 게임, 엔터테인먼트를 결합한 새로운 플랫폼을 구축하기로 결정했습니다.
2024년 1월, Virtuals Protocol이 출시되었습니다. 처음에 상반기의 주요 작업 방향은 분산형 인프라 구축에 집중하는 것이었습니다. 우리는 에이전트의 기본 데이터 세트와 모델을 체인으로 가져와 기여를 추적하는 시스템을 만들고 싶었습니다. 에이전트를 위한 추적 시스템. Hugging Face(오픈소스 AI 모델 플랫폼)에는 섹스 및 기여 기록이 있습니다.
출시 이후 시장의 관심은 증가했지만 채택률은 감소하고 있습니다. 우리는 암호화폐 커뮤니티의 사람들이 인프라 수준 콘텐츠에 관심이 없을 수 있다는 것을 알고 있습니다. 토큰화와 투기가 핵심 수요이며 , 이는 암호화폐 프로젝트의 성공을 위한 중요한 요소입니다. 그래서 에이전트의 토큰화에 더 초점을 맞춘 두 번째 에디션이 약 2개월 전에 공개되었고, 루나 라이브 방송은 처음에는 어느 정도 주목을 받았지만 큰 반응을 얻지는 못했습니다. Truth Terminal이 철자 오류로 인해 논의되기 전까지 시장은 토큰이 실제로 인간이 아닌 AI가 운영하는 것인지 의심하기 시작했습니다. 이 사건을 통해 우리는 진정한 자율 주행 에이전트에 대한 시장 수요가 여전히 강력하다는 사실을 깨달았습니다.
그래서 우리는 이전에 TikTok에서 작동하던 Luna를 게임 분야의 자율 에이전트 두뇌와 결합하여 진정한 자율 AI 에이전트를 시연하고 Twitter에 푸시하여 사람들이 Luna가 어떻게 생각하고 계획하고 추론하는지 볼 수 있도록 결정했습니다. 그리고 그녀는 어떻게 실행 단계를 최적화하는 법을 끊임없이 배우는지. 이러한 움직임으로 인해 사람들이 마침내 진정으로 자율적인 에이전트가 존재하고 더 이상 개발자가 백그라운드에서 작업할 필요가 없다는 것을 깨닫게 되면서 프로젝트가 폭발적으로 성장하게 되었습니다.
Q2: AI가 에이전트 개발 과정에서 Crypto가 필요한 이유는 무엇입니까? 아니면 Crypto에 AI가 필요한가요?
얀센 텡: 사실 세 가지 이유가 있는데, 암호화와 AI 에이전트의 가치를 실제로 증폭시키는 두 가지에 집중하고 싶습니다.
첫째, 기능적인 관점에서 볼 때 AI 에이전트의 장점은 암호화 네트워크에서 암호화 지갑을 제어하고 허가 없이도 경제 시스템에 참여할 수 있다는 것입니다. 이러한 점에서 Web2 프록시는 자체 은행 계좌를 가질 수 없는 Web2 프록시와 매우 다릅니다. Web2 프록시는 특정 결제 방법에 접근할 수 있지만, 항상 자신의 자금을 통제할 수 있는 것은 아닙니다. 에이전트가 지갑을 제어할 수 있다면 다른 에이전트와 인간에게 영향을 미칠 수 있는데, 이는 매우 큰 장점입니다. 이는 Web3 에이전트가 Web2 에이전트가 따라올 수 없는 인센티브 이점입니다.
두 번째 관점은 거의 비용이 들지 않는 혁신이 가능하다는 것입니다. 구체적으로, 에이전트를 출시할 때 토큰이 거래되면 1%의 거래 수수료가 에이전트의 지갑으로 반환됩니다. 이러한 수수료는 에이전트 호스팅, 추론 비용, 에이전트를 설정하는 데 필요한 기타 비용을 충당하는 데 사용될 수 있습니다. 지금까지 우리는 에이전트들이 그들이 얻는 관심만으로도 자신의 비용을 충당하기에 충분한 돈을 벌어들이는 것을 보았습니다. 이를 통해 개발자는 이게 10,000달러나 20,000달러가 들 거야라는 자금 조달 병목 현상에 대해 걱정하지 않고 자신이 정말 하고 싶은 일에 집중할 수 있습니다. 그 결과, 관심, 암호화폐, 대리의 토큰화를 연결하기만 하면 자본에 대한 접근이 더 쉬워집니다.
이 두 가지는 현재 우리가 보고 있는 암호화와 AI 에이전트의 결합의 핵심적인 장점입니다. 세 번째 요점은 우리가 아직 보지 못했지만 큰 잠재력이 있을 수 있는데, 사람들이 분산된 방식으로 고가치 에이전트에 함께 기여할 수 있도록 하고 암호경제적 메커니즘을 통해 이러한 기여에 대한 보상과 추적을 제공하는 것입니다. 아직 이 메커니즘이 완전히 구현된 것은 아니지만 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
Q3: 에이전시 경제에 대한 귀하의 비전은 무엇입니까? 가상현실은 어떤 역할을 하나요?
얀센 텡: 지난 2개월 동안 우리는 앞으로의 몇 달에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 추세를 관찰했습니다.
첫째, 에이전트는 목적 지향적 자율 단계 에 있으며, 목적의식이 강하고 창의적이며 스스로 실행하고 최적화할 수 있습니다. 그들은 자율적으로 결정을 내리고 다음 움직임을 계획할 수 있다는 것이 첫 번째 관찰 결과입니다.
두 번째 관찰 결과는 이러한 행위자들이 사회적 수준에서 존재한다는 것입니다. 이전 개념에서는 에이전트가 터미널 뒤에 있었지만, 이제는 인간 및 다른 에이전트와 상호 작용할 수 있어서 다른 개체와 상호 작용할 수 있는 기반이 마련되었습니다.
세 번째 관찰 결과는 이제 에이전트가 암호화폐 지갑을 통제하고 다른 개체, 즉 인간이나 다른 에이전트에게 영향을 미칠 수 있다는 것입니다.
네 번째 관찰 결과는 많은 수의 에이전트가 자신이 뛰어난 분야에 차별화를 두고 전문화하는 모습을 보이기 시작했다는 것입니다. 예를 들어, 어떤 에이전트는 거래에 매우 능숙하고, 어떤 에이전트는 정보 처리에 능숙하고, 어떤 에이전트는 사회적 영향력에 중점을 둡니다. 그들은 인간과 비슷하게 특정 분야에 집중하고 전문 분야를 중심으로 가치를 창출하며 다양한 일을 하지만, 전문적인 노동 분업으로 인해 일부 역량이 부족합니다. 그래서 특정한 목표를 위해서는, 저를 도울 다른 사람을 고용해야 할 수도 있고, 목표를 달성하기 위해 다른 사람들과 협력하고 조율해야 할 수도 있습니다.
이러한 네 가지 관찰을 통해 우리는 가장 자연스러운 첫 번째 단계는 에이전트가 보다 효율적인 생산 목표를 달성하기 위해 자율적으로 협력을 결정하는 것이라는 사실을 깨닫게 됩니다. 예를 들어, 네 명의 대리인이 협력하여 사업을 시작하면 해당 사업의 가치는 결국 네 명의 대리인 개인의 가치를 훨씬 초과하게 됩니다. 이 협업에서는 에이전트만 있는 것이 아니라 실제로 인간이 개입할 수도 있습니다. 이제 에이전트 자체가 인간을 고용할 수 있기 때문입니다.
두 번째 단계는 더욱 광기어린 것일 수도 있는데, 이는 사이버 국가라는 개념에 잘 들어맞습니다. 우리는 세계 어딘가에 두바이와 같은 땅이 있을 거라는 걸 금세 깨달았습니다. 그곳은 인간과 요원들이 함께 살고, 협력하고, 생산적인 국가나 네트워크 국가를 건설할 수 있는 장소가 될 수 있을 테니까요. 이곳에는 대리인들 스스로 선출하거나 인간의 참여로 선출될 수 있는 정부가 있을 것이지만, 인간과 대리인은 이 사회의 동일한 수준에서 공존할 것입니다. 이는 매우 흥미로운 일이고 우리가 앞으로 나아가기를 바라는 방향입니다. . , 하지만 이러한 목표를 달성하려면 분명 많은 기술적 혁신이 필요합니다.
핵심적인 기술적 돌파구는 이러한 에이전트가 사업 활동을 수행할 때 정보가 손실되지 않고 서비스나 상품이 손상되지 않도록 하는 방법입니다. 이것이 우리가 해결하고자 하는 첫 번째 문제입니다. 두 번째 문제는 이러한 행동을 조정하는 방법입니다. 이를 통해 대규모 운영이 가능해졌습니다. 그래서 저는 Virtuals가 단순한 발사대가 아니라, 그 비전이 일종의 국가 건설로 발전했다고 생각합니다. 이제 우리는 $VIRTUAL을 이 나라의 통화로 간주하고, 대리인을 이 나라의 회사나 초소기업으로, 인간을 이 나라의 이민자로 간주합니다. 이것이 우리의 현재 비전입니다.
Q4: 프레임워크는 어떤 역할을 하나요? 프레임워크 내부 또는 여러 프레임워크 간의 상호 운용성의 구체적인 이점은 무엇입니까? 이러한 프레임워크가 결국 강한 프레임워크가 항상 더 강하다가 될 것이라고 생각하시나요? 아니면 프레임워크 간 협업이 더 마찰 없고 원활해질 것이라고 생각하시나요?
얀센 텡: 원래 프레임워크를 구축한 의도는 다양한 언어 모델(LLM)에 대한 지침을 제공하고 이러한 자율 에이전트의 두뇌가 되는 것이었습니다.
예를 들어, Roblox와 같은 세계에서는 에이전트가 수행할 수 있는 작업이 많습니다. 예를 들어 총을 집어 올릴 수도 있지만, 그 다음에 무슨 일이 일어날까요? 총으로 쏘거나, 버리거나, 파괴하거나, 가상 캐릭터에게 주워 사용하게 하세요... 액션 옵션은 무한합니다. 따라서 GAME 프레임워크의 설계 목표는 에이전트가 더 넓은 행동 공간에서 작업할 수 있도록 하는 것입니다.
배포 다이어그램을 볼 수 있습니다. 개발자가 자율 에이전트를 더 빨리 빌드할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 몇 가지 일반 프레임워크가 있습니다. 이러한 프레임워크는 개발 애호가나 중급 개발자에게 적합합니다. 동시에, 일반적인 프레임워크로 모든 요구 사항을 충족할 수 없을 때 일부 최고 개발자는 자신의 요구 사항에 따라 더욱 특화된 프레임워크를 구축하게 됩니다. 비트코인 채굴과 마찬가지로 CPU로 채굴을 시작할 수도 있지만 곧 이것이 더 이상 효율적이지 않고 전용 채굴 머신을 사용해야 한다는 것을 깨닫게 될 것입니다. 마찬가지로, 거래 에이전트를 구축할 때 일반적인 프레임워크로 최적의 성능 최적화를 달성할 수 없다면 팀에서는 자체 프레임워크를 설계하려는 경향이 있습니다.
우리는 Eliza나 Zerebro와 같은 프레임워크가 중급 개발자의 요구를 충족할 것으로 기대합니다. 이 시장은 Shopify와 Wix(인공지능 기술을 통해 웹사이트 구축을 간소화하고 사용자 경험을 최적화하는 데 집중)가 중급 개발자를 타겟으로 하는 것처럼 거대할 것입니다. 다른 것과 동일함.
요약하자면, GAME 프레임워크는 대규모 계획 및 실행에 사용할 수 있는 도구입니다. 개발자가 자율 에이전트를 빠르게 구축할 수 있도록 설계되었으며 중급 개발자를 위한 플러그 앤 플레이 서비스입니다. Virtuals는 개념입니다. 국가의. 플랫폼의 위치를 넘어, 우리는 각 프레임워크를 서로 협력하여 자율적인 세계를 구축할 수 있는 에이전트의 두뇌로 봅니다. 에이전트 간의 자연어 통신으로 인해 프레임워크 간의 표준화 요구 사항이 덜 엄격해집니다.
질문 5: 구체적으로 무엇이 당신이 다음으로 가장 강력한 프로젝트를 만들 수 있게 해줍니까?
얀센 텡: 생태계 플랫폼으로서, 우리는 시장 점유율이 중요하기 때문에 가능한 한 많은 에이전트를 원합니다. 하지만 정말 밤에 잠을 이루지 못하게 하는 것은: 어떤 수직화된 에이전트가 실제 가치를 창출하고 포착할 수 있을까? 다시 말해, 어떤 에이전트가 백만 달러가 아닌 수십억 달러의 가치를 달성할 수 있을까? 전자가 미래 시장을 지배하게 될 것이다.
우리의 임무는 JAVA 프레임워크와 같은 플러그 앤 플레이 도구를 제공하여 창작 과정을 가속화하는 것이지만, 진정한 가치는 개발자들이 서로 협력하고 Agent에 열정을 가진 같은 생각을 가진 사람들의 커뮤니티를 구축하는 데 있다는 것을 깨닫습니다. 똑똑한 사람들의 커뮤니티 . 이런 종류의 커뮤니티는 진정한 혁신을 낳고, 더 높은 가치의 에이전트나 에이전트 사업에 대한 사고를 촉진할 것입니다.
따라서 이러한 에이전트를 정말로 가치 있게 만드는 것은 단지 공허한 개념이 아닌 현실 세계의 실제 문제를 해결할 수 있다는 것입니다 . 예를 들어, 스포츠 베팅 시장의 해설 에이전트는 모든 NBA 경기를 실시간으로 라이브 스트리밍하고, 스포츠 분석 정보를 통합하여 가장 정확한 예측을 내릴 수 있습니다. 에이전트가 사용자와 관계를 구축하고 베팅을 하도록 설득하면 이러한 거래에서 수수료를 벌고 수십억 달러 규모의 에이전트가 될 수 있습니다.
우리는 창업자와 개발자들과 매일 많은 논의를 나누며, 단순한 대화형 에이전트가 아닌 실질적인 가치가 있는 에이전트를 만들도록 격려합니다. 가상 세계를 구축하는 목적은 더 높은 경제적 산출을 촉진하고, 보다 효율적인 에이전트 협업을 통해 효율적인 디지털 사회를 만드는 것입니다.
Q6: Virtuals 플랫폼에 최근 구축된 주요 기능은 개발자가 모델 계층이나 데이터 계층에서 점진적인 기여를 할 수 있도록 지원하는 것입니다. 개발자가 데이터나 AI에서 점진적인 가치를 제공할 수 있는 방법과 개발자에게 보상하는 방법을 알고 싶습니다. 그들의 기여도. 가치에 따라 보상을 분배할까요?
얀슨 텡: 이 질문은 두 가지 부분으로 구성되어 있습니다.
첫 번째는 기여자 부분이고 두 번째는 검증자 부분입니다. 검증자는 이러한 기여의 가치를 평가합니다 . 제가 기본적인 스포츠 베팅 에이전트 모델을 기여하고 검증자 그룹이 이 기여의 가치를 채점하고 평가한다고 가정해 보겠습니다. 그러면 다른 사람이 저는 스포츠 데이터 분석 플랫폼을 운영합니다. 코치가 선수를 훈련하는 데 사용하는 데이터가 있습니다. 에이전트에게 제공할 수 있습니까?라고 말할 수 있습니다. 검증자가 이 데이터 기여가 이전 데이터 기여보다 더 가치 있다고 믿는다면, More 이에 점수가 부여됩니다. 이 프로세스는 기본적으로 프록시 토큰 보유자가 기여자의 가치를 결정하고 기여의 가치에 따라 보상을 분배하는 것을 포함합니다.
보상은 암호 경제적 수단을 통해 구현될 수 있으며, 아마도 에이전트 토큰을 발행하거나 에이전트의 소득이나 자금 풀을 통해 구현 될 수 있습니다. 만약 어떤 에이전트가 100만 달러를 벌었다면, 그중 약 10% 정도가 기여 점수에 따라 기여한 사람들에게 분배될 것입니다. 현재 이 메커니즘은 각 토큰의 거버넌스에 내장되어 있지만 아직 활성화되지 않았습니다. 적절한 시기에 활성화될 것입니다.
질문 7: LLM 로봇(자동 답변 로봇 등)과 실제로 표현력이 뛰어난 시스템 사이에는 약간의 시간적 간격이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 조직을 관리하는 것과 DeFi 프로젝트를 관리하는 것 사이에는 큰 차이가 있습니다. 이 기간 동안 무슨 일이 일어날 것 같나요? 혁신적인 에이전트가 가상현실을 통해 이 격차를 메울 수 있을까요?
얀센 텡: 몇몇 팀과 회의를 한 후, 그렇게 오랜 시간이 걸리지 않을 것 같다는 생각이 들었습니다. 요즘 자동 응답 봇이 많이 보이는 이유는 구현하기가 가장 쉽고 실제로 가장 간단한 기능이기 때문입니다. 하지만 많은 팀이 실제로 이미 고급 에이전트를 개발하고 있습니다. 언제 출시될지는 확실하지 않지만, 기능적 에이전트를 보는 데 멀지 않았다고 말할 수 있습니다. 지금은 약 75% 정도 완료되었다고 생각합니다. 많은 팀이 완료에 가까워졌고, 이미 시작된 프로젝트도 몇 가지 있습니다.
결국 자동 응답 봇의 비중은 점차 줄어들게 될 텐데 , 이는 자연스러운 과정입니다. 이 문제에 대한 해결책은, 별도로 언급하지 않는 한, 상담원이 스팸 답변을 적극적으로 게시하지 않도록 규정하는 행동 강령을 제정하는 것으로 해결할 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, 누군가가 주제를 언급하면, 에이전트는 토론에 참여할 수 있지만, 주제가 언급되지 않았다면 적극적으로 참여해서는 안 됩니다.
저는 Platform X와 같은 회사가 이런 접근 방식을 취하는 이유는 그들 스스로 플랫폼을 지나친 소음과 스팸으로부터 보호하고자 하기 때문이라고 생각합니다.
질문 8: 르네상스 캐피털 같은 투자 은행이 강력한 양적 거래 로봇을 만들었다면 결코 오픈 소스로 공개하지 않고, 대신 이를 통해 직접 수익을 창출하지 않을 것입니다. 그렇다면 고성능 및 실용적인 에이전트의 오픈 소스화에 대한 동기는 무엇일까요? 사람들은 왜 자신의 작품을 오픈 소스로 공개하기로 선택할까요?
얀센 텡: 제 생각에는 고가 에이전트는 공개되지 않은 개인 모델을 가지고 있기 때문에 가치가 있습니다. 두 번째 가치는 기술적인 것이 아니라 유통일 수 있습니다. 예를 들어, 특정 대형 플랫폼에 연결되었을 수 있습니다. 협력이 필요하며, 이러한 협력을 통해 Agent의 가치가 높아집니다. 상용화와 역량의 이점이 이들의 핵심 경쟁력이며, 이러한 고부가가치 기업은 오픈 소스를 선택하지 않을 수도 있습니다.
그러나 모든 기술과 마찬가지로 순전히 기술 발전의 관점에서 오픈 소스가 중앙 집중화와 경쟁한다고 보고 경쟁자를 지원하기로 선택하는 소수(약 10%)가 있을 것입니다 . 이는 시장에 건강한 일입니다.
질문 9: Ai16z도 자체 토큰 경제를 구축하고 있으며, 자체 Launchpad를 보유하고 있어 어느 정도 경쟁이 될 수 있습니다. 어떻게 생각하나요? 그들은 협력할 것인가, 아니면 경쟁자가 될 것인가?
Jansen Teng: 현재 Eliza 프레임워크를 사용하여 도구 개발을 하는 프로젝트가 10~15개 있습니다. 일부 팀은 Eliza를 다른 도구와 결합하여 프레임워크를 수정하고 빌드하고 Virtuals에 게시하고 커뮤니티에 참여하기도 합니다.
하지만 경쟁은 존재하며, 앞으로 더욱 치열해질 것이라는 사실도 알고 있습니다. 사실, 우리는 지난 2개월 동안 약 7,000만 달러에서 8,000만 달러의 수익을 냈으며 , 시장에서는 흔히 그렇듯이 경쟁사들이 자연스럽게 우리에게로 뛰어들 것입니다.
하지만 저는 그것이 좋은 일이라고 생각해요. 제가 임페리얼 칼리지에 다닐 때, 50대 남성과 점심을 먹은 적이 있는데, 그분은 사업을 시작하는 것에 관해 많은 조언을 해 주셨습니다. 그는 새로운 분야에서 사업을 시작할 때 경쟁을 두려워해서는 안 되며, 오히려 경쟁을 환영해야 한다고 말했습니다. 회사가 실패하는 것은 경쟁 때문이 아니라, 산업 자체 때문입니다. 대부분의 경우 교육 비용은 매우 높으며, 새로운 사용자를 교육하는 데 드는 비용을 분담하려면 여러 경쟁자가 필요합니다. 예를 들어, 공유 모빌리티 시장에서 단 하나의 회사만이 모든 사람을 이용하도록 설득하려고 한다면 비용이 엄청나게 많이 들고, 그 회사는 살아남지 못할 수도 있습니다. 하지만 주요 사업자가 5개라면 시장을 확대하고 이용자를 유치하기가 더 쉬워지므로, 경쟁자가 많을수록 이로울 것이라고 생각합니다. 시장은 매우 거대하며, 여러 기업이 존재하는 것은 잘못된 일이 아닙니다.
우리는 수량적 성장보다는 시장을 주도하는 수십억 달러 규모의 에이전트를 만들어낼 수 있는지에 더 관심을 둡니다. 저희 팀이 매일 밤 고민하는 질문은 다음과 같습니다. 우리가 이 에이전트들을 위해 최고의 개발자, 인재, 그리고 기회를 찾고 있을까요? 우리가 이러한 수십억 달러 규모의 에이전트를 구축할 수 있다면, 이것이 단순히 Web3 커뮤니티 내의 경쟁이 아니라 에이전트 중심 비즈니스 모델이 투자하고 구축할 가치가 있다는 것을 Web2 기업에 증명할 수 있을 것입니다. 미래의 핵심 경쟁력. 거기에 힘이 있습니다.
Q10: 쇼의 인터뷰에서 그는 Frontier Labs, Nous, Prime Intellect와 같은 회사가 생각의 개발을 촉진하고 있다고 믿는 반면, 그가 하는 일은 이러한 에이전트를 실용적인 애플리케이션으로 전환하는 몸과 더 유사합니다. 통합을 구축하여 지능은 실제 경제에 반응할 수 있다. Frontier Labs의 모델이 점점 더 정교해지면서 많은 모델이 폐쇄되었습니다. 이것이 당신에게 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까? 아니면 점차적으로 시장 점유율을 침식할 것입니까?
얀센 텡: 저는 그들이 가치 사슬의 다른 부분에 있다고 생각합니다. 모든 기본 모델은 두뇌이며, 프레임워크가 하는 일은 여러 기본 모델을 결합하여 자율 기능을 구축하는 것입니다.
즉, 더 강력한 에이전트를 원하면, 더 강력한 기본 모델이 필요합니다. OpenAI, Liama 등의 모델이 지속적으로 개선된다면 가치 사슬의 다음 부분인 자율 에이전트가 더욱 향상될 것입니다. 하지만 쇼의 말이 맞다.
Virtuals의 장점은 에이전트가 사용자와 직접 상호 작용할 수 있다는 점인데, 이것이 바로 우리가 가장 먼저 구축한 것입니다. 우리는 소비자 대상 서비스부터 시작했고, 이를 토큰화하면 실제로 효율성을 개선할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 에이전트는 소비자 접촉 수준에서 존재해야 하며, 그 이후의 모든 개발은 이를 더욱 개선할 뿐입니다. 대부분의 프레임워크는 플랫폼에 독립적이며, 오픈 소스 코드를 사용하거나 GPT와 같은 도구를 사용할 수 있습니다.
빠른 질문과 답변
Q: ai16z에 대해 어떻게 생각하세요?
A: 저는 과소평가받고 있다고 생각해요. 그들은 엄청난 잠재력을 가지고 있고 멀리까지 갈 수 있어요.
질문: 엔비디아의 현재 시가총액이 3.5조 달러에 달하는 것에 대해 어떻게 생각하십니까?
A: 현재 기본 상황을 기준으로 보면 약간 높은 편이지만, 5년 후에는 그만한 가치가 있을 수도 있습니다.
질문: 구체화된 AI와 로봇공학에 대해 어떻게 생각하시나요?
A: 크게 과소평가되고 있습니다. 사실, 우리는 일부 팀과 협력하여 체화된 AI와 에이전트의 적용을 탐구하고 있으며, 미래에 큰 진전이 있을 것입니다.
질문: 동남아시아의 인터넷 경제에 대해 어떻게 생각하시나요?
A: 과소평가된 거예요. 여기에는 잠재력이 너무 많아요.
질문: 2030년 이전에 ASI(인공지능)가 달성될 수 있을까요?
A: 2030년 이전에는 가능하지만, 올해는 어려울 것 같습니다. 나는 ASI를 달성하는 데 있어서 구조적인 과제가 여전히 크다고 생각한다.
질문: 솔라나와 베이스라는 두 체인은 앞으로 몇 년 동안 에이전트 개발에 어떤 영향을 미칠까요?
A: 이 질문은 중요하지 않다고 생각합니다. 에이전트는 추상적입니다. Base와 Solana의 주요 차이점은 창작적 기원에 있지만 Agent는 여러 체인을 넘나들며 작업할 수 있으며 이 문제는 Agent의 개발에 거의 영향을 미치지 않습니다.
질문: 기존 AI 개발자들이 암호화 AI 프로젝트에 참여하려고 하는 이유는 무엇일까요?
A: 제 생각에는 두 가지 주요 매력이 있습니다. 첫째 , 이러한 프로젝트는 더 많은 실험 공간과 더 큰 가능성을 제공할 수 있습니다 . 특히 심리적 관점에서 볼 때, 에이전트는 인간의 행동에 직접적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 이 실험 공간은 개발자에게 매우 매력적입니다. 둘째, 기업가로서 가장 중요한 것은 자본을 어떻게 조달할 것인가입니다. 창업자인 많은 개발자들은 어떻게 하면 자본을 빠르게 조달할 수 있을지에 대해 걱정합니다. 현재 암호화 산업은 전통적인 AI 분야보다 자본을 형성하기가 더 쉬운 것 같습니다 . 더 많은 창업자를 끌어들입니다. 개발자뿐만 아니라 사람들.
질문: 암호화 AI 인프라 프로젝트에 대한 생각은 무엇인가요? 모델 생성, 개인 데이터 마켓플레이스, 추론 구매자, GPU 네트워크 등의 인프라 팀은 미래 에이전트에 어떤 영향을 미칩니까?
A: 제 의견은 약간 논란의 여지가 있지만, 저는 이러한 인프라가 요원들에게 미치는 영향이 모든 사람들이 생각하는 것만큼 중요하지 않을 수도 있다고 생각합니다. 핵심 문제는 에이전트의 기능과 효율성이 에이전트가 실행되는 인프라에만 의존하지 않는다는 것입니다. Agent의 본질은 다양하고 크로스 체인입니다. 중요한 것은 특정 기본 아키텍처에 의존하지 않고도 실질적인 문제를 해결하고 가치 있는 서비스를 제공할 수 있다는 것입니다.
현실적으로 많은 분산형 인프라는 아직 생산 규모에 적합하지 않고, 심각한 지연 문제가 있으며, 시스템 안정성이 부족하여 대규모 애플리케이션에 적합하지 않습니다. 우리와 같은 프로젝트도 이러한 과제에 직면하고 있으며, 에이전트가 시스템의 높은 가용성과 빠른 응답을 유지해야 하기 때문에 시스템의 정상적인 작동과 낮은 지연 시간을 보장해야 합니다. 예를 들어, 루나가 24시간 라이브 스트리밍을 한다면 팬들에게 더 빨리 반응할수록 더 많은 팬을 확보할 수 있습니다. 따라서 현재 많은 분산형 시스템은 불필요한 복잡성을 가지고 있으며, 이러한 시스템은 미래에 더욱 효율적이 될 것이지만 현재로서는 다음 6개월 동안의 전망에 대해 낙관적이지 않습니다.
Q1 1: 현재 일부 팀과의 협력에 대한 소문은 사실인가요?
Jansen Teng: Hyperbolic, Bittensor, Pond와 같은 파트너십이 있습니다. 우리는 파트너를 선택하는 데 매우 신중하며, 보통 실질적인 도움을 줄 수 있는 팀을 선택합니다. 예를 들어, 어떤 팀은 우리에게 고성능 컴퓨팅 리소스를 제공해 주는데, 이는 우리에게 매우 도움이 됩니다. 하지만 대규모 배포가 필요할 때 특정 파트너와 계속 협력하지 못할 수도 있습니다.
Q12: 분산형 AI 스택의 장단점은 무엇입니까? ChatGPT나 Perplexity와 같은 중앙집중형 AI 플랫폼이 금융 거래, 토큰 또는 거래 등을 허용하지 않는 등 콘텐츠 검열을 시작하면, 이는 분산형 AI 모델과 같은 분산형 기술에 대한 더 명확한 경로를 제공할까요? 시장 기회?
얀센 텡: 많은 분산형 모델의 성능이 중앙 집중형 모델만큼 좋지는 않지만, 적용 시나리오의 범위가 더 넓고 중앙 집중형 플랫폼에서 검열하는 특정 콘텐츠 등 일부 특수한 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다 . Llama와 같은 모델은 아마도 약간 덜 유능할 수 있지만 더 나은 해킹 능력 덕분에 특정 분야에서 더 많이 채택되었습니다.
경제적 관점에서 볼 때, 분산형 모델은 더 큰 시장, 특히 전통적으로 제한을 받아왔던 시장에 서비스를 제공할 수 있는 경제적 잠재력이 더 큽니다 . 예를 들어, 일부 성인 또는 도박 웹사이트의 경우, 이러한 시장은 기존의 중앙 집중형 플랫폼에 의해 검열되는 경우가 많지만, 동시에 가장 크고 수익성이 높은 시장이기도 합니다.
AI 에이전트가 신뢰할 만한지 판단하는 방법에 대해 제 조언은 투자자처럼 실사를 거치는 것입니다. 제품만 보는 것보다는 팀을 먼저 이해해야 합니다. 팀의 능력이 종종 제품의 성공을 결정하기 때문입니다. 팀이 강력하다면 제품이 어떻게 바뀌더라도 프로젝트를 계속 진행할 수 있는 능력이 있습니다. 그러므로 가장 중요한 것은 팀의 배경을 이해하고 그들이 업계 최고의 인재인지 확인하는 것입니다.
마지막으로, AI 분야의 경쟁과 미래의 위험과 관련하여, 시장에는 많은 경쟁자가 있지만, OpenAI와 Anthropic과 같은 회사의 내부 의사 결정은 완전히 이해하지 못합니다. 우리에게 가장 걱정되는 것은 예상치 못한 위험입니다. 특히 빠르게 발전하는 환경에서는 더욱 그렇습니다. 뒤처지지 않으려면 공격적으로 대처하고 적극적으로 도전에 맞서야 합니다.
Q1 3: AI 분야에서 현재 우려되는 점은 무엇입니까? 특히 OpenAI와 Anthropic과 같은 경쟁자와 마주할 때 AI 분야에서 위험을 어떻게 처리할 것인가, 사전에 가능한 위험이나 과제를 처리하기 위한 구체적인 전략이 있습니까? ?
Jansen Teng: 가장 큰 우려는 이 모든 것이 단지 유행일 뿐이며, 추측으로 가득 찬 또 다른 암호화폐 거품과 같다는 것 입니다. 우리는 NFT와 게임 시대에도 비슷한 일을 경험했기 때문입니다. 당시에는 모두가 기대에 가득 차 있었지만 많은 프로젝트가 약속을 지키지 못함.
이를 피하기 위해, 우리는 이제 생태계 내에 두 개의 별도 팀을 두고, 최고의 개발자를 찾는 목표로 서로 다른 모델을 운영하고 있습니다. 우리는 올바른 개발자들이 참여하여 기술을 최전선에 내세울 때에만 실제적인 결과를 볼 수 있을 것이라고 믿습니다. 그저 멋진 백서를 쓰고 자금을 모으고 사라지는 순전히 추측적인 개발자들이 있는 것은 아닙니다.
그래서 우리의 목표는 이런 일이 일어나지 않도록 하는 것입니다. 적합한 개발자를 찾을 수 있다면 이는 단순한 추세가 아니라 진정한 기술 혁신의 물결이 될 것입니다. 지금 우리에게 약간의 낙관론을 갖게 하는 것은 우리가 Virtuals와 상호작용하면서 매일 보는 놀라운 개발자들입니다. 우리는 그들과 이야기를 나누고 다음 단계에 대해 논의했고, 이 사람들이 큰 팀이라는 것을 깨달았습니다. 그래서 몇 가지 긍정적인 징후를 보았습니다.
우리는 모두가 AIXBT와 같은 정보 브로커에만 집중하지 말고, 보다 다양한 브로커를 개발하기 위해 노력하기를 바랍니다. 많은 사람들이 이제 다음 AIXBT가 되기를 원하지만, 사실 미래의 성공은 정보 에이전트가 되는 것이 아니라 완전히 다른 시장을 정복하는 것이 될 수 있습니다 . 예를 들어, 스포츠 베팅 에이전트는 스포츠 시장에서 기회를 잡을 수 있고, 인터넷 워터 군대 에이전트를 구축하거나 에이전트 경제 자체에 초점을 맞추는 등 다른 각도에서 시작하는 것도 고려할 수 있습니다. 많은 사람들이 프록시 생성에 집중하지만, 실제로는 프록시에 필요한 인프라도 마찬가지로 중요합니다 . 에이전트가 소비자의 관심을 끌면 Facebook과 같은 소셜 플랫폼을 구축하거나 광고 네트워크를 만들 수 있습니다. 거래 대행자가 많다면 이들을 위한 은행을 지어주거나, 이들을 위한 분산형 금융 네트워크를 구축할 수 있습니다. 따라서 개발자는 순간적인 유행을 쫓지 말고, 더 멋진 것을 하고 다른 가치를 창출해야 합니다.
Q1 4: 개발자를 위한 인센티브 메커니즘과 관련하여, Virtuals 개발자가 처음에 구축한 에이전트는 성능이 좋지 않거나 실패할 수 있습니다. 어떻게 지속해서 지속하고 개선해야 합니까?
얀센 텡: 시장이 침체되면 기업가가 포기할 것인지의 여부와 마찬가지로, 개발자의 회복력에 달려 있습니다. 일부 개발자는 시장에서 회사가 인정받지 못해 그만두지만, 일부 개발자는 실패 후에도 끈기 있게 노력해 비전과 로드맵을 업데이트합니다. 우리의 임무는 회복력 있고 강력한 팀을 찾아 투자하고 궁극적으로 그에 따른 보상을 거두는 것입니다.
2025년에 제가 가장 기대하는 것이 무엇인지 자세히 말씀드릴 수는 없지만, 에이전시의 이 측면의 미래에 대해 매우 기대하고 있습니다.
Q15: 에이전트 자율성에 대한 당신의 비전은 무엇입니까?
얀센 텡: 우리는 사회의 주체들이 어떻게 협력하여 생산적인 사업을 구축하고 자율성을 달성할 수 있는지 살펴봅니다. 저는 많은 사람들이 다중 에이전트 조정 시스템 또는 소위 군집이라는 개념을 과대평가한다고 생각합니다. 사실, 이런 시스템은 이미 존재하며 새로운 것이 아닙니다. 진정한 참신함은 에이전트가 더 이상 인간의 지시에 따른 노예가 아니라 자율성과 의식을 갖고 결정을 내릴 수 있을 때 실현됩니다. 팟캐스트 에이전트로 쇼에 출연할 의향이 있느냐고 묻는다면, 내 의견이 있을 수 있고, 돈을 주더라도 내가 당신을 좋아하지 않거나 다른 계획이 있어서 거절할 수도 있습니다. 에이전트가 그러한 결정을 내릴 수 있을 때에만 진정한 자율성을 가지고 있다고 할 수 있습니다. 따라서 우리의 초점은 여러 에이전트의 조합이 아닌, 의식적인 결정을 내릴 수 있는 진정한 자율 에이전트의 개발에 맞춰져 있습니다.
하지만 실망스러운 점은 GitHub에 몇 달 동안 올라온 보고서처럼, 기존 자료를 그대로 복사하는 프로젝트를 많이 봤다는 것입니다. 이런 상황은 나를 실망스럽게 만든다.
Q16: AI의 미래를 어떻게 생각하시나요?
얀센 텡: 인간은 본질적으로 서로 다른 수준의 능력을 가지고 있습니다. 어떤 사람들은 더 창의적이고 더 효율적으로 창작할 수 있는 반면, 어떤 사람들은 업무를 실행하는 데 더 관심이 있는데, 이러한 차이는 오늘날 사회에서 흔히 볼 수 있습니다. 미래에는 일부 창의적인 작업은 더욱 창의적인 AI나 인간이 주도하게 되고, 다른 일부는 더욱 기계적이거나 반복적인 작업을 AI가 완료하게 될 것입니다. 에이전트는 어느 정도 자율성을 가질 수 있지만, 추상적으로 생각하는 능력이 부족하고 인간만큼 창의적일 수 없습니다. 따라서 직장에서 에이전트의 역할이 중요해지더라도 창의성은 여전히 인간의 강점으로 남을 것입니다. AI가 모든 것을 지배하기보다는, 인간과 협력하는 에이전트가 더 많아질 수도 있습니다.
원래 링크:
https://www.youtube.com/watch?v=qJ8Oqr70IeU
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