공상과학 작가 아이작 아시모프는 1942년 단편 소설 런어라운드에서 로봇 공학의 3가지 법칙을 제안한 것으로 유명합니다.
첫 번째 법칙: 로봇은 인간에게 해를 끼쳐서는 안 되며, 아무런 행동도 하지 않음으로써 인간에게 해를 끼쳐서도 안 됩니다.
제2법칙: 로봇은 제1법칙과 충돌하는 경우를 제외하고는 인간이 내린 명령에 복종해야 한다.
제3법칙: 로봇은 제1법칙이나 제2법칙과 충돌하지 않는 한 자신의 생명을 보호할 수 있다.
아시모프의 세 가지 법칙은 실제 기술 사양이 아니라 문학적 창작물이지만 로봇 공학과 AI 윤리에 대한 현실 세계의 논의에 큰 영향을 미쳤으며 AI 안전, 윤리적 설계, 책임에 대한 사고를 촉발했습니다.
이 세 가지 법칙이 오늘날의 AI 개발에 직접적으로 채택되지는 않았지만, 특히 신뢰할 수 있는 AI의 맥락에서 사람 중심과 투명성과 같은 유사한 원칙이 자주 언급됩니다. 신뢰할 수 있는 AI에 관해서는 먼저 몇 가지 추가적인 설명을 할 필요가 있습니다.
신뢰할 수 있는 AI의 목적은 사용자가 AI 시스템을 신뢰하고 이를 의사 결정이나 일상생활에 자신감을 가지고 사용할 수 있도록 하는 동시에 잠재적인 위험과 부정적 영향을 최소화하는 것입니다. 어떻게 이런 일이 이루어지나요? 로봇공학의 3가지 법칙을 적용한다면, 인공지능의 발전에 대해 다음과 같은 질문을 던져야 합니다.
안전: AI가 인간에게 직간접적으로 해를 끼치지 않도록 어떻게 보장할 수 있을까?
복종: AI는 인간의 지시에 무조건적으로 복종해야 할까?
자율성: AI는 인간이 정한 경계에 제약을 받는 동시에 어떻게 자체 자율성을 유지할 수 있을까?
이 세 가지 질문에 답하려면 AI를 설계, 개발, 적용할 때 신뢰성, 보안성, 투명성, 공정성, 설명 가능성, 개인정보 보호를 보장해야 합니다. 우리에게는 투명성과 개인정보 보호가 모두 필요합니다. 두 가지를 모두 갖추려는 이런 접근 방식은 기술 개발 분야에서도 멸시받지만, 이것이 실제적 필요이기 때문에 이를 피할 방법은 없습니다.
어떻게 해야 하나요? AI가 계속해서 발전하도록 하고, 암호화 기술을 사용하여 신뢰할 수 있는 AI를 한 단계 더 발전시키고, 심지어 블록체인에도 적용하세요. 왜? 블록체인은 본질적으로 개방적이고 투명하지만, 이는 그 자체로 AI의 데이터 민감성과 충돌합니다. 그럼, 작은 요령을 알려드리겠습니다. 블록체인에서 AI를 자랑스럽게 내세우는 프로젝트를 본다면, 먼저 데이터 암호화를 어떻게 처리하는지 살펴보세요. 이것을 잘 처리할 수 없다면, 그것은 아마도 무임승차자일 것입니다.
암호화에 대한 언급 자체가 압도적입니다. 그 기술은 너무 복잡하고 수학 공식이 잔뜩 들어있습니다. 명사의 모든 단어를 알고 있더라도, 그것들을 합치면 무슨 뜻인지 전혀 알 수 없습니다. 가장 흔한 언어로 설명해 보겠습니다. 물론, 저는 아직 초보자일 뿐이고, 여기의 암호화 기술은 실제 과학자들이 설명해야 합니다.
모든 사람이 알고 있는 첫 번째는 영지식 증명(Zero-Knowledge Proof, ZK)인데, zks에 대한 반발로 인해 한때 Zero IQ Proof로 번역되었습니다. 이 기술 자체가 암호화에 있어서 매우 강력합니다. 주로 구체적인 명제를 검증하고, 세부 사항을 밝히지 않고 사실을 증명하고, 참 또는 거짓 결과를 출력하는 데 사용됩니다.
중요한 것은 세부 사항을 공개하지 않는 것입니다.
예를 들어. 지갑 주소가 내 소유라는 것을 증명하고 싶지만, 프로토콜을 알려주거나 비밀번호와 계좌 정보를 공개하고 싶지는 않습니다. 어떻게 해야 하나요? 이때 ZK를 사용하여 검증을 완료하면 최종적으로 예 또는 아니오 결과가 나옵니다.
최근 뜨거운 논쟁을 벌이고 있는 또 다른 암호화 기술은 완전 동형 암호화(FHE)입니다. 이것 역시 발음하기 매우 어려운 단어이고, 모호하고 이해하기도 어렵지만, 그럴 리가 없습니다. 기술이라는 이름을 붙인 사람들은 종종 기술 괴짜들이고, 정말 이해하기 어렵습니다. 가장 간단한 언어로 설명하자면 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
암호화된 상태에서 계산을 수행하고 암호화된 결과를 출력합니다.
이게 인간이 이해할 수 있는 일인가요? 나는 계속해서 설명했다. AES나 RSA와 같은 기존 암호화 방식을 사용하여 데이터를 암호화한 후, 데이터를 처리해야 하는 경우 일반적으로 먼저 암호를 해독하고 처리한 다음 다시 암호화해야 합니다. FHE의 독특한 점은 암호문(암호화된 데이터)에 대한 직접적인 연산을 지원하고, 동일한 연산을 수행한 후 평문(암호화되지 않은 데이터)을 암호화하여 얻은 결과와 연산 결과가 일치한다는 것입니다.
다시 말해, 당신이 나에게 수수께끼를 주면, 나는 답을 알 필요가 없습니다. 저는 당신의 수수께끼를 가지고 놀다가, 답을 아는 사람만 볼 수 있는 수수께끼 형태로 결과를 출력하겠습니다.
이 기술은 투명성을 보장하는 동시에 개인 정보를 보호하는 방법이라는 위에서 언급한 문제를 완벽하게 해결했기 때문에 현재 암호화 기술의 성배라고 불립니다. FHE 개념은 2009년 크레이그 젠트리가 처음 제안했습니다. 그 이후로 학계와 산업계(예: IBM, Microsoft)는 CKKS, BFV 또는 TFHE 방식을 기반으로 하는 알고리즘을 지속적으로 개선해 왔습니다.
완전 동형 암호화(FHE)를 사용하고 신뢰할 수 있는 AI를 구현하는 블록체인 프로젝트가 있나요? 네, 있습니다. 이 프로젝트는 마인드 네트워크입니다. 동전을 발행했나요? 자위해도 돼? 먼저 그들의 기본적인 상황에 대해 이야기해 보겠습니다.
마인드 네트워크는 온체인 지능형 엔티티를 위한 인프라로 자리매김하여 개발자가 완전히 암호화된 블록체인 네트워크를 실현할 수 있도록 지원합니다. 바이낸스 랩스, 해시키, 아니모카 브랜드, 체인링크 등이 1,250만 달러를 투자하였고, 이더리움 재단으로부터도 자금 지원을 받았습니다. 마인드 네트워크는 DeepSeek에 통합된 최초의 FHE 프로젝트로, 오픈 소스 모델에 대한 암호화된 추론 지원을 제공합니다. Swarms는 이미 Mind Network와 협력하여 AI 다중 에이전트 협업 시스템을 개발했습니다. ai16z, vana, spore도 협업했습니다.
여기에 HTTPZ라는 기술 용어를 삽입하고 싶습니다.
우리는 이미 http와 https에 대해 잘 알고 있습니다. http는 초기 Web2 인터넷의 기본 프로토콜이지만, 모두 일반 텍스트 전송이기 때문에 보안과 개인정보 보호가 우려스럽습니다. Google과 같은 대기업의 지지로 https가 점차 http를 대체하여 보편적인 프로토콜로 자리 잡았지만, 중앙 집중화된 개인정보 보호 및 보안 문제는 아직 해결되지 않았습니다.
HTTPZ는 FHE 기술을 바탕으로 생성된 새로운 프로토콜입니다. 암호화를 유지하면서 데이터를 계산하고 종단 간 안전한 전송을 구현할 수 있습니다. AgenticWrold는 이 프로토콜에 따른 AI 에이전트의 합의 기반입니다.
HTTPZ의 도입으로 암호화 주권이라는 흥미로운 주제가 생겨났습니다. 분산원장과 분산지능이 통합되면, HTTPZ 시대에 사는 데이터 시민들을 CitizenZ라고 부릅니다.
CitizenZ의 개념은 프리드리히 하이에크의 자유 시장에 대한 아이디어와 리스-모그와 데이비슨이 The Sovereign Individual에서 제시한 원칙에 기초하고 있습니다. 하이에크는 외부 통제를 최소화하고 개인 선택의 자유를 극대화해야 한다고 주장했습니다. 주권적 개인은 소위 정보화 시대(지능형 시대와 매우 유사)에 이러한 자유를 적용하는 것의 중요성을 더욱 강조합니다.
CitizenZ를 어떻게 이해하시나요? 사실 매우 간단하죠. 모든 사람은 자신의 개인적 발언, 데이터, 자산 및 기타 디지털 자산에 대한 절대적인 통제권을 갖습니다. 다음과 같은 주권적 권리를 따라야 합니다.
중개자 제거: 투표와 같은 참여권은 제3자 중개자를 필요로 하지 않습니다.
신뢰할 수 없는 보안: 시스템 보안은 엔터티가 아닌 암호화에 기반합니다.
투명성: 블록체인을 기반으로 한 완벽하게 검증 가능한 프로세스로 변조 방지
주권적 통제: 개인은 재산, 데이터, 투표와 같은 기본적 권리에 대한 완전한 통제권을 갖습니다.
국민투표를 예로 들어보겠습니다. 만약 CitizenZ가 미래에 블록체인과 AI를 기반으로 투표를 실시한다면, 지금과 비교했을 때 어떤 변화가 있을까요?
검증 가능: 유권자의 신원을 공개하지 않고도 투표 유효성을 검증하기 위해 제로 지식 증명을 사용합니다.
암호화된 투표 계산: 암호화된 계산에 동형 암호화를 사용하여 투표의 공정성을 보장합니다.
변조 방지: 블록체인은 투명성을 보장하기 위해 변경 불가능한 투표 기록을 제공합니다.
마인드 네트워크가 이더리움 재단으로부터 지속적으로 자금을 지원받는 이유를 이해하는 것은 어렵지 않습니다. 기본적인 기술적 논리가 점진적으로 구현되면 더 깊은 패러다임과 질서를 탐구하고, 심지어 하이에크와 데이비슨의 아이디어를 실현하고, 에이전트적 AI 생태계 구축을 위한 완전한 철학적 토대를 제안할 수 있기 때문입니다.
마인드 네트워크는 산업 프로젝트를 위한 인프라를 제공하는 것 외에도 BNB 체인과 마인드체인을 기반으로 이상적인 국가인 AgenticWorld를 먼저 구축했습니다. 이는 훈련과 협업을 중심으로 한 다중 체인 지능형 경제 시스템입니다. 간단히 말해서, 마인드 네트워크는 학교와 기업을 포함한 에이전트 사회를 구축하여 AI가 학습을 통해 수익을 창출하는 단계로 한 번에 성장할 수 있도록 했습니다.
여기에서 사용자는 토큰을 스테이킹하여 자신만의 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 기본 센터에서 학습을 통해 에이전트는 지속적으로 성장하고 보상을 얻을 수 있습니다. 지능형 에이전트가 일정 단계까지 성장하면 작업을 수행하고 돈을 벌 수 있습니다. 만약 성과에 만족하지 못한다면, 중단하고 담보자산을 회수할 수도 있습니다(무섭죠).
알아차리셨나요? 실제로 이는 목표를 설정한 후 자동으로 실행되는 시스템이며, 그 기반이 되는 기술은 위에서 언급한 기술입니다.
마인드체인은 FHE 검증에 특화된 롤업 체인으로, 높은 보안을 유지하면서도 빅데이터를 처리하고 빠른 결제 및 거래를 달성할 수 있습니다. MindChain은 신뢰할 수 있는 메시징 메커니즘을 통해 더 광범위한 소스 체인에 대한 원격 스테이킹 지원을 제공하여 스테이킹 프로세스의 신뢰성을 보장합니다.
이제 체인은 토큰화 단계에 들어갔고 에어드랍도 배포되었습니다. 총 $FHE 공급량의 11.71%가 에어드랍에 사용됩니다. 최소 베팅 금액은 최소 10$FHE입니다. 현재 스테이킹이 가능하며, 최고 APY는 400%입니다.
이번 신규 발행은 어제 바이낸스 지갑에서 완료되었으며, 초과 신청이 170배 이상 발생했습니다. 현재 바이낸스 알파, 크라켄 및 일반 거래소에서 거래가 가능합니다.
