1. สถานะโครงการ
1.1 ภาพรวมธุรกิจ
io.net คือเครือข่าย GPU แบบกระจายอำนาจที่ออกแบบมาเพื่อมอบการประมวลผลสำหรับ ML (การเรียนรู้ของเครื่อง) รับพลังการประมวลผลโดยการประกอบ GPU มากกว่า 1 ล้านตัวจากศูนย์ข้อมูลอิสระ เครื่องมือขุดสกุลเงินดิจิทัล และโครงการต่างๆ เช่น Filecoin หรือ Render
เป้าหมายคือการรวม GPU 1 ล้านตัวเข้ากับ DePIN (เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ) เพื่อสร้างเครือข่ายการคำนวณแบบกระจายอำนาจระดับองค์กรโดยการรวบรวมทรัพยากรการประมวลผลเครือข่ายที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก (ปัจจุบันส่วนใหญ่เป็น GPU)) โดยให้วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ที่มีระดับต่ำกว่า บริการทรัพยากรการประมวลผลเครือข่ายที่มีราคา เข้าถึงง่ายกว่า และปรับเปลี่ยนได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น
สำหรับผู้ใช้ จะเทียบเท่ากับตลาดระดับโลกที่มีการกระจายอำนาจสำหรับทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งวิศวกรหรือทีมปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับแต่งและซื้อบริการประมวลผล GPU ที่จำเป็นได้ตามความต้องการ
1.2 ความเป็นมาของทีม
Ahmad Shadid เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO และก่อนหน้านี้เคยเป็นวิศวกรระบบเชิงปริมาณที่ WhalesTrader
Garrison Yang เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาด และก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายการเติบโตและกลยุทธ์ที่ Ava Labs
Tory Green ดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ ก่อนหน้านี้ เขาเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Hum Capital และผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาองค์กรและกลยุทธ์ที่ Fox Mobile Group
Angela Yi ดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจ เธอสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ในสหรัฐอเมริกา
เมื่อ Ahmad Shadid สร้างเครือข่ายการประมวลผล GPU สำหรับบริษัทการค้าเชิงปริมาณด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง Dark Tick ในปี 2020 เนื่องจากกลยุทธ์การซื้อขายใกล้เคียงกับการซื้อขายที่มีความถี่สูง จึงต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมาก ค่าบริการ GPU ที่สูงของผู้ให้บริการคลาวด์จึงกลายเป็น ปัญหาสำหรับพวกเขา
ความต้องการพลังการประมวลผลมหาศาลและค่าใช้จ่ายสูงที่พวกเขาเผชิญ ทำให้พวกเขาตัดสินใจทำงานกับทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายอำนาจแบบกระจายอำนาจ ซึ่งต่อมาได้รับความสนใจที่ Austin Solana Hacker House ดังนั้น io.net จึงอยู่ในทีมนี้ โดยเริ่มต้นจากปัญหาที่เผชิญ เสนอวิธีแก้ปัญหา และดำเนินการดำเนินธุรกิจและขยายธุรกิจ
1.3 ผลิตภัณฑ์/เทคโนโลยี
ปัญหาที่ผู้ใช้ตลาดต้องเผชิญ:
ความพร้อมใช้งานมีจำกัด การเข้าถึงฮาร์ดแวร์โดยใช้บริการคลาวด์ เช่น AWS, GCP หรือ Azure มักใช้เวลาหลายสัปดาห์ และโมเดล GPU ยอดนิยมในตลาดมักไม่พร้อมใช้งาน
มีตัวเลือกน้อยมาก ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้แทบไม่มีทางเลือกในแง่ของฮาร์ดแวร์ GPU ตำแหน่ง ระดับความปลอดภัย เวลาแฝง ฯลฯ
ค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น: การได้รับ GPU คุณภาพสูงนั้นมีราคาแพงมาก โดยมีค่าใช้จ่ายหลายแสนดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน
สารละลาย:
ด้วยการรวบรวม GPU ที่ใช้งานน้อย (เช่น ศูนย์ข้อมูลอิสระ นักขุด crypto และโปรเจ็กต์ crypto เช่น Filecoin และ Render) และรวมทรัพยากรเหล่านี้เข้ากับ DePIN วิศวกรสามารถรับพลังการประมวลผลจำนวนมากในระบบ ช่วยให้ทีม ML สามารถสร้างการอนุมานและจำลองเวิร์กโฟลว์การให้บริการบนเครือข่าย GPU แบบกระจาย และใช้ประโยชน์จากไลบรารีการประมวลผลแบบกระจายเพื่อประสานและงานฝึกอบรมเป็นชุด เพื่อให้สามารถทำงานแบบขนานบนอุปกรณ์แบบกระจายจำนวนมากโดยใช้ข้อมูลและจำลองแบบขนาน
นอกจากนี้ io.net ยังใช้ประโยชน์จากไลบรารีการประมวลผลแบบกระจายที่มีการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ขั้นสูงเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเวลา และเพียงระบุรูปแบบการค้นหา นอกจากนี้ยังใช้ไลบรารีการเรียนรู้การเสริมกำลังแบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับปริมาณงาน RL (การเรียนรู้การเสริมกำลัง) ระดับการผลิตที่มีการกระจายสูงและ API แบบง่าย
ส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์:
IO Cloud ออกแบบมาเพื่อปรับใช้และจัดการคลัสเตอร์ GPU แบบกระจายอำนาจตามความต้องการ ผสานรวมกับ IO-SDK ได้อย่างราบรื่นเพื่อมอบโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับการปรับขนาดปัญญาประดิษฐ์และแอปพลิเคชัน Python มอบพลังการประมวลผลที่ไม่จำกัด ในขณะเดียวกันก็ทำให้การปรับใช้และการจัดการทรัพยากร GPU/CPU ง่ายขึ้น
IO Worker มอบอินเทอร์เฟซที่ครอบคลุมและใช้งานง่ายแก่ผู้ใช้เพื่อจัดการการทำงานของโหนด GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านแอปพลิเคชันเว็บที่ใช้งานง่าย ขอบเขตของผลิตภัณฑ์ประกอบด้วยฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับการจัดการบัญชีผู้ใช้ การตรวจสอบกิจกรรมการคำนวณ การแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ การติดตามอุณหภูมิและการใช้พลังงาน ความช่วยเหลือในการติดตั้ง การจัดการกระเป๋าสตางค์ มาตรการรักษาความปลอดภัย และการคำนวณความสามารถในการทำกำไร
IO Explorer มอบข้อมูลทางสถิติที่ครอบคลุมและไดอะแกรมภาพในทุกแง่มุมของคลาวด์ GPU แก่ผู้ใช้เป็นหลัก ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบ วิเคราะห์ และทำความเข้าใจรายละเอียดที่ซับซ้อนของเครือข่าย io.net แบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดาย และจัดเตรียมกิจกรรมเครือข่าย สถิติที่สำคัญ จุดข้อมูลและการทำธุรกรรมรางวัลเต็มรูปแบบ
คุณสมบัติ:
เครือข่ายการคำนวณแบบกระจายอำนาจ: io.net ใช้โมเดลการคำนวณแบบกระจายอำนาจเพื่อกระจายทรัพยากรการประมวลผลทั่วโลก ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความเสถียรของการประมวลผล
การเข้าถึงด้วยต้นทุนต่ำ: เมื่อเปรียบเทียบกับบริการแบบรวมศูนย์แบบเดิม io.net Cloud ให้ค่าใช้จ่ายในการเข้าถึงที่ต่ำกว่า ช่วยให้วิศวกรและนักวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องและนักวิจัยสามารถรับทรัพยากรการประมวลผลได้มากขึ้น
คลัสเตอร์คลาวด์แบบกระจาย: แพลตฟอร์มนี้มีคลัสเตอร์คลาวด์แบบกระจาย ผู้ใช้สามารถเลือกทรัพยากรการประมวลผลที่เหมาะสมตามความต้องการและมอบหมายงานให้กับโหนดต่างๆ เพื่อการประมวลผล
รองรับงานแมชชีนเลิร์นนิง: io.net Cloud มุ่งเน้นไปที่การจัดหาทรัพยากรการประมวลผลให้กับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถดำเนินการฝึกอบรมโมเดล การประมวลผลข้อมูล และงานอื่น ๆ ได้ง่ายขึ้น
1.4 แผนงานการพัฒนา
https://developers.io.net/docs/product-timeline
ตามข้อมูลที่เผยแพร่ในสมุดปกขาว io.net แผนงานของผลิตภัณฑ์โครงการคือ: มกราคม-เมษายน 2567, V1.0 จะเปิดตัวอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งอุทิศให้กับการกระจายอำนาจของระบบนิเวศ io.net ทำให้สามารถบรรลุผลได้ด้วยตนเอง - โฮสติ้งและสำเนาบริการตนเอง
1.5 ข้อมูลทางการเงิน
ตามข้อมูลข่าวสาธารณะ เมื่อวันที่ 5 มีนาคม 2024 io.net ได้ประกาศเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน Series A มูลค่า 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำโดย Hack VC, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M 13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs , Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures, Sandbox Games และอื่นๆ เข้าร่วม [1] เป็นที่น่าสังเกตว่าหลังจากการระดมทุนรอบนี้ มูลค่าโดยรวมของ io.net อยู่ที่ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
2. ข้อมูลการตลาด
2.1 เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
เมื่อพิจารณาจากข้อมูลเว็บไซต์อย่างเป็นทางการตั้งแต่เดือนมกราคม 2567 ถึงเดือนมีนาคม 2567 จำนวนการเข้าชมทั้งหมดอยู่ที่ 5.212 M การเข้าชมเฉลี่ยต่อเดือนอยู่ที่ 1.737 M อัตราตีกลับอยู่ที่ 18.61% (ต่ำ) ข้อมูลการเข้าถึงของผู้ใช้ในแต่ละภูมิภาคค่อนข้างเท่ากัน และการเข้าถึงโดยตรงและการเข้าชมการค้นหามีมากกว่า 80% ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าสัดส่วนของข้อมูลสกปรกในข้อมูลผู้ใช้ไม่สูงนัก พวกเขามีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ io.net และยินดีที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมและโต้ตอบด้วย เว็บไซต์
2.2 ชุมชนโซเชียลมีเดีย
3. การวิเคราะห์การแข่งขัน
3.1 แนวการแข่งขัน
ธุรกิจหลักของ io.net เกี่ยวข้องกับพลังการประมวลผล AI แบบกระจายอำนาจ คู่แข่งที่ใหญ่ที่สุดคือผู้จำหน่ายบริการคลาวด์แบบดั้งเดิมที่เป็นตัวแทนโดย AWS, Google Cloud และธุรกิจคลาวด์อัจฉริยะของ Microsoft (แสดงโดย Azure) ตาม รายงานการประเมินดัชนีกำลังคอมพิวเตอร์ทั่วโลกประจำปี 2565-2566 ที่รวบรวมโดย International Data Corporation (IDC), Inspur Information และสถาบันวิจัยอุตสาหกรรมทั่วโลกของมหาวิทยาลัย Tsinghua คาดว่าตลาดคอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกจะเติบโตจาก 19.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2565 เป็น 34.66 พันล้านดอลลาร์ในปี 2569 【 2 】
เมื่อเปรียบเทียบรายได้จากการขายของผู้จำหน่ายระบบคลาวด์กระแสหลักของโลก: รายได้จากการขายบริการคลาวด์ของ AWS ในปี 2566 อยู่ที่ 9.08 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ รายได้จากการขาย Google Cloud อยู่ที่ 3.37 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และรายได้จากการขายธุรกิจคลาวด์อัจฉริยะของ Microsoft อยู่ที่ 9.68 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ [3] ส่วนแบ่งการตลาดของทั้งสามบริษัทคิดเป็นประมาณ 66% ของโลก ในขณะเดียวกัน มูลค่าตลาดของบริษัทยักษ์ใหญ่ทั้งสามแห่งนี้ก็มีมูลค่ามากกว่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-training/
ตรงกันข้ามกับรายได้ที่สูงของผู้จำหน่ายบริการคลาวด์ วิธีปรับปรุงการใช้งาน GPU กลายเป็นประเด็นสำคัญ จากการสำรวจของ AI Infrastructure พบว่าทรัพยากร GPU ส่วนใหญ่มีการใช้งานน้อยเกินไป โดยประมาณ 53% เชื่อว่าทรัพยากร GPU 51 ถึง 70% มีการใช้งานน้อยเกินไป 25% เชื่อว่าอัตราการใช้งานสูงถึง 85% และมีเพียง 7% เท่านั้นที่คิดว่าเป็นอัตราการใช้ มากกว่า 85% สำหรับ io.net ความต้องการมหาศาลสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์และปัญหาการใช้ทรัพยากร GPU อย่างมีประสิทธิภาพไม่เพียงพอคือโอกาสทางการตลาดที่ต้องเผชิญกับ
3.2 การวิเคราะห์ความได้เปรียบ
https://twitter.com/eli5_defi/status/1768261383576289429
ความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ใหญ่ที่สุดของ io.net สะท้อนให้เห็นจากความได้เปรียบเฉพาะทางทางนิเวศน์หรือความได้เปรียบจากผู้เสนอญัตติรายแรก ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการ: ปัจจุบัน io.net มีคลัสเตอร์ GPU มากกว่า 40 K, CPU มากกว่า 5600 ตัว และโหนด Woker มากกว่า 69 K ใช้เวลาในการปรับใช้ GPU 10,000 ตัวน้อยกว่า 90 วินาที และราคาถูกกว่า 90% คู่แข่ง มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ io.net ไม่เพียงแต่มอบส่วนลดให้กับลูกค้า 1-2% เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์และบริการออนไลน์แบบทันทีโดยไม่ได้รับอนุญาต แต่ยังให้การเริ่มต้นเพิ่มเติมสำหรับผู้ให้บริการพลังการประมวลผลผ่านโทเค็น IO ที่กำลังจะมีขึ้นเพื่อช่วยให้บรรลุผลสำเร็จ เป้าหมายในการเชื่อมต่อ 1 ล้าน GPU
นอกจากนี้ เมื่อเปรียบเทียบกับโครงการประมวลผล DePIN อื่นๆ แล้ว io.net มุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการประมวลผล GPU และขนาดของเครือข่าย GPU นั้นเหนือกว่าโครงการที่คล้ายกันถึง 100 เท่า io.net ยังเป็นรายแรกในอุตสาหกรรมบล็อกเชนที่รวมเทคโนโลยี ML ที่ทันสมัยที่สุด (เช่น คลัสเตอร์ Ray, คลัสเตอร์ Kubernetes และคลัสเตอร์ขนาดยักษ์) เข้ากับโครงการ GPU DePIN และนำไปปฏิบัติในวงกว้าง ซึ่งไม่เพียงทำให้ไม่เพียงแต่ จำนวน GPU แต่ยังมีจำนวน GPU มากที่สุด เป็นผู้นำในด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและความสามารถในการฝึกอบรมโมเดล
ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของ io.net หากสามารถเพิ่มความจุของ GPU เป็น 500,000 GPU พร้อมกันทั่วทั้งเครือข่ายเพื่อแข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์ ก็จะสามารถให้บริการที่คล้ายกับ Web 2 ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า และมี โอกาสในการค่อยๆ สร้างตำแหน่งหลักในสาขานี้ผ่านความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับผู้เล่น DePIN และ AI รายใหญ่ (รวมถึง Render Network, Filecoin, Solana, Ritual ฯลฯ) เพื่อเป็นผู้นำและเลเยอร์การตั้งถิ่นฐานของเครือข่าย GPU แบบกระจายอำนาจ โดยให้บริการสำหรับ ระบบนิเวศ Web 3 xAI ทั้งหมดนำมาซึ่งความมีชีวิตชีวา
3.3 ความเสี่ยงและประเด็นปัญหา
io.net เป็นแพลตฟอร์มการบูรณาการและกระจายทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับ Web3 และธุรกิจที่เกี่ยวข้องมีความทับซ้อนกันอย่างมากกับผู้จำหน่ายบริการคลาวด์แบบดั้งเดิม ซึ่งทำให้ต้องเผชิญกับความเสี่ยงและอุปสรรคด้านตำแหน่งทั้งในด้านเทคโนโลยีและเงื่อนไขทางการตลาด
ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางเทคนิค เนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มเกิดใหม่ io.net ไม่เคยผ่านการทดสอบแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ และไม่ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการป้องกันและตอบสนองต่อการโจมตีที่เป็นอันตราย เมื่อต้องเผชิญกับการเข้าถึง การจัดจำหน่าย และการจัดการทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมหาศาลโดยไม่มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องหรือการตรวจสอบเชิงปฏิบัติ ปัญหาต่างๆ เช่น ความเข้ากันได้ ความทนทาน และความปลอดภัย ที่พบบ่อยในผลิตภัณฑ์ด้านเทคนิคมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น และเมื่อเกิดปัญหาขึ้น io.net มีแนวโน้มว่าจะเป็นอันตรายถึงชีวิต เนื่องจากลูกค้าให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความเสถียรของตนเองมากกว่า และไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสำหรับสิ่งเหล่านี้
การขยายตัวของตลาด เป็นไปอย่างช้าๆ และ io.net มีการทับซ้อนกับผู้ให้บริการระบบคลาวด์แบบเดิมในระดับสูง ซึ่งหมายความว่าจะต้องแข่งขันโดยตรงกับ AWS, Google Cloud, Alicloud แบบดั้งเดิม และแม้กระทั่งแข่งขันโดยตรงกับผู้ให้บริการรายที่สองหรือสาม -ผู้ให้บริการระดับชั้น แม้ว่า io.net จะมีต้นทุนที่ดีกว่า แต่ระบบการบริการและระบบการตลาดสำหรับลูกค้าคลาส B เพิ่งเริ่มต้น ซึ่งแตกต่างจากการดำเนินการทางการตลาดที่มีอยู่ของอุตสาหกรรม Web3 ดังนั้นในปัจจุบันจึงมีความก้าวหน้า ในการขยายตลาดไม่เหมาะ สิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบโดยตรงต่อการประเมินมูลค่าโครงการและประสิทธิภาพของมูลค่าตลาดของโทเค็น
เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยล่าสุด
เมื่อวันที่ 25 เมษายน Ahmad Shadid ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ io.net ทวีตว่า API ข้อมูลเมตาของ io.net พบเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย และผู้โจมตีใช้ประโยชน์จากการจับคู่ ID ผู้ใช้กับ ID อุปกรณ์ที่สามารถเข้าถึงได้ ทำให้มีการอัปเดตข้อมูลเมตาที่ไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งช่องโหว่นี้เกิดขึ้น ไม่ส่งผลต่อการเข้าถึง GPU แต่จะส่งผลต่อข้อมูลเมตาที่แสดงต่อผู้ใช้ที่ส่วนหน้า io.net ไม่รวบรวม PII ใด ๆ และไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่ละเอียดอ่อน
Shadid กล่าวว่าระบบ io.net ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถรักษาตัวเองได้ โดยอัปเดตอุปกรณ์แต่ละเครื่องอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยกู้คืนข้อมูลเมตาที่เปลี่ยนแปลงอย่างผิดพลาด จากเหตุการณ์นี้ io.net ได้เร่งปรับใช้การรวมการรับรองความถูกต้องระดับผู้ใช้ของ OKTA ซึ่งจะแล้วเสร็จภายใน 6 ชั่วโมงข้างหน้า นอกจากนี้ io.net ยังเปิดตัว Auth 0 Token สำหรับการตรวจสอบผู้ใช้ เพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมตาโดยไม่ได้รับอนุญาต ในระหว่างการกู้คืนฐานข้อมูล ผู้ใช้จะไม่สามารถเข้าสู่ระบบได้ชั่วคราว บันทึกสถานะการออนไลน์ทั้งหมดไม่ได้รับผลกระทบ และสิ่งนี้ไม่ส่งผลกระทบต่อรางวัลการประมวลผลของผู้จำหน่าย
4. การประเมินค่าโทเค็น
4.1 โมเดลโทเค็น
โมเดลทางเศรษฐกิจโทเค็น io.net จะมีอุปทานเริ่มต้น 500 ล้าน IO เมื่อสร้าง โดยแบ่งออกเป็น 5 ประเภท ได้แก่ นักลงทุนเมล็ดพันธุ์ (12.5%) นักลงทุนซีรีส์ A (10.2%) และผู้มีส่วนร่วมหลัก (11.3%) การวิจัยและพัฒนา และระบบนิเวศ (16%) และชุมชน (50%) เมื่อมีการออก IO เพื่อจูงใจให้เกิดการเติบโตและการใช้งานเครือข่าย IO จะเติบโตเป็นอุปทานสูงสุดคงที่ที่ 800 ล้านภายใน 20 ปี
รางวัลนี้ใช้แบบจำลองภาวะเงินฝืด เริ่มต้นจาก 8% ในปีแรกและลดลง 1.02% ทุกเดือน (ประมาณ 12% ต่อปี) จนกระทั่งถึงขีดจำกัดสูงสุดที่ 800 ล้าน IO เมื่อมีการแจกจ่ายรางวัล ส่วนแบ่งของผู้สนับสนุนในช่วงแรกและผู้มีส่วนร่วมหลักจะยังคงลดลงต่อไป และส่วนแบ่งของชุมชนจะเพิ่มขึ้นเป็น 50% หลังจากการแจกรางวัลทั้งหมดเสร็จสิ้น 【4】
ฟังก์ชันโทเค็นประกอบด้วยการจัดสรรสิ่งจูงใจให้กับ IO Workers, ให้รางวัลแก่ทีมปรับใช้ AI และ ML สำหรับการใช้งานเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง, สร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานบางส่วน, การกำหนดราคาหน่วยประมวลผล IO Worker และการกำกับดูแลชุมชน
เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการชำระเงินที่เกิดจากความผันผวนของราคาสกุลเงิน IO io.net ได้พัฒนาสกุลเงิน IOSD ที่มีเสถียรภาพเป็นพิเศษซึ่งผูกกับดอลลาร์สหรัฐ 1 IOSD เท่ากับ 1 USD เสมอ IOSD สามารถรับได้โดยการทำลาย IO เท่านั้น นอกจากนี้ io.net กำลังพิจารณากลไกบางอย่างเพื่อปรับปรุงการทำงานของเครือข่าย ตัวอย่างเช่น คนงาน IO อาจได้รับอนุญาตให้เพิ่มความน่าจะเป็นในการเช่าโดยการวางเดิมพันสินทรัพย์พื้นเมือง ในกรณีนี้ ยิ่งพวกเขาลงทุนสินทรัพย์มากเท่าไร ความน่าจะเป็นที่พวกเขาจะถูกเลือกก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น นอกจากนี้ วิศวกร AI ที่เดิมพันสินทรัพย์เนทิฟสามารถจัดลำดับความสำคัญในการเข้าถึง GPU ที่มีความต้องการสูงได้
4.2 กลไกโทเค็น
โทเค็น IO ส่วนใหญ่จะใช้โดยสองกลุ่ม ได้แก่ ฝั่งอุปสงค์และฝั่งอุปทาน สำหรับฝั่งอุปสงค์ งานประมวลผลแต่ละงานจะมีราคาเป็น USD และเครือข่ายจะเก็บการชำระเงินไว้จนกว่างานจะเสร็จสิ้น เมื่อผู้ดำเนินการโหนดจัดสรรส่วนแบ่งรางวัลเป็น USD และโทเค็น จำนวนเงิน USD ทั้งหมดจะถูกจัดสรรโดยตรงให้กับผู้ดำเนินการโหนด ในขณะที่ส่วนแบ่งที่จัดสรรให้กับโทเค็นจะถูกใช้เพื่อเผาเหรียญ IO เหรียญ IO ทั้งหมดที่สร้างขึ้นเป็นรางวัลการคำนวณในช่วงเวลานั้นจะถูกแจกจ่ายให้กับผู้ใช้ตามมูลค่าดอลลาร์ของโทเค็นคูปอง (คะแนนการคำนวณ)
สำหรับซัพพลายเออร์ สิ่งเหล่านี้รวมถึงโบนัสความพร้อมและโบนัสการคำนวณ รางวัลการคำนวณเป็นสำหรับงานที่ส่งไปยังเครือข่าย ผู้ใช้สามารถเลือก ระยะเวลาการใช้งานคลัสเตอร์เป็นชั่วโมง ที่ต้องการ และรับการประมาณการต้นทุนจาก Oracle ราคา io.net ในแง่ของรางวัลความพร้อมใช้งาน เครือข่ายจะสุ่มส่งงานทดสอบเล็กๆ น้อยๆ เพื่อประเมินว่าโหนดใดทำงานเป็นประจำ และสามารถรับงานจากฝั่งอุปสงค์ได้ดี
เป็นที่น่าสังเกตว่าทั้งฝั่งอุปทานและฝั่งอุปสงค์มีระบบชื่อเสียงที่สะสมคะแนนตามประสิทธิภาพการประมวลผลและการมีส่วนร่วมของเครือข่ายเพื่อรับรางวัลหรือส่วนลด
นอกจากนี้ io.net ยังสร้างกลไกการเติบโตทางนิเวศวิทยา รวมถึงการปักหลัก รางวัลคำเชิญ และค่าธรรมเนียมเครือข่าย ผู้ถือเหรียญ IO สามารถเลือกที่จะจำนำโทเค็น IO ของตนให้กับผู้ให้บริการโหนดหรือผู้ใช้ได้ เมื่อเดิมพันแล้ว ผู้เดิมพันจะได้รับรางวัล 1 – 3% ของรางวัลทั้งหมดที่ผู้เข้าร่วมได้รับ ผู้ใช้ยังสามารถเชิญผู้เข้าร่วมเครือข่ายใหม่ให้เข้าร่วมและแบ่งปันรายได้ในอนาคตของพวกเขาได้ ค่าธรรมเนียมเครือข่ายกำหนดไว้ที่ 5%
4.3 การวิเคราะห์มูลค่า
ขณะนี้เราไม่สามารถรับข้อมูลรายได้ที่แม่นยำสำหรับโปรเจ็กต์ในเส้นทางได้ ดังนั้นเราจึงไม่สามารถประมาณการได้อย่างแม่นยำ ในที่นี้เราจะเปรียบเทียบกับโปรเจ็กต์ AI+DePIN ของ io.net เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง
https://x.com/ionet/status/1777397552591294797
https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/
ดังที่แสดงในภาพ ปัจจุบัน Render Network เป็นโปรเจ็กต์ชั้นนำของโซลูชันการเรนเดอร์ GPU แบบกระจายอำนาจในเส้นทาง AI+Web3 โดยมีทรัพยากร GPU ทั้งหมด 11,946 รายการ และมูลค่าตลาดปัจจุบัน 3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (FDV 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ทรัพยากร GPU ทั้งหมดของ .net คือปริมาณ 461,772 ซึ่งมากกว่า Render 38 เท่า และมูลค่าปัจจุบันอยู่ที่ 1 พันล้าน สำหรับโปรเจ็กต์ io.net และ Render ความสามารถหลักของทั้งสองคือพลังการประมวลผล GPU แบบกระจายอำนาจ ดังนั้น จากมุมมองของการจัดหา GPU เป็นมิติการเปรียบเทียบหลัก มูลค่าตลาดของ io.net มักจะสูงกว่ามูลค่าการเรนเดอร์ อย่างน้อยก็เท่าเทียม
https://stats.renderfoundation.com/
เฟรมของ Render Network เรนเดอร์ในปี 2022 อยู่ที่ 9,420,335 และ GMV อยู่ที่ 2,457,134 ดอลลาร์สหรัฐ ปัจจุบัน เฟรมของ Render Network อยู่ที่ 31,643,819 ดอลลาร์สหรัฐ จากนี้คาดว่า GMV ทั้งหมดจะอยู่ที่ประมาณ 8,253,751 ดอลลาร์สหรัฐ
เมื่อเปรียบเทียบกับ io.net GMV 4 เดือนจะอยู่ที่ 400,000 สมมติว่า io.net เติบโตในอัตราเฉลี่ย 4 เดือน GMV 4 00,000 GMV 12 เดือนจะอยู่ที่ 1200,000 GMV ของ Render Network ในปัจจุบันยังคงมีพื้นที่เติบโตถึง 6.8 เท่า ซึ่งขณะนี้ io.net มีมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จากการวิเคราะห์ข้างต้น คาดว่ามูลค่าตลาดของ io.net จะสูงถึง 5 พันล้านดอลลาร์ในช่วงวงจรตลาดกระทิง
5. สรุป
การเกิดขึ้นของ io.net ช่วยเติมเต็มช่องว่างในด้านการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ และช่วยให้ผู้ใช้มีวิธีการคำนวณที่แปลกใหม่และมีศักยภาพ เนื่องจากสาขาต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรยังคงพัฒนาต่อไป ความต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ดังนั้น io.net จึงมีศักยภาพและมูลค่าทางการตลาดสูง
ในทางกลับกัน แม้ว่าตลาดจะให้มูลค่า io.net สูงถึง 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ผลิตภัณฑ์ของบริษัทยังไม่ได้รับการทดสอบจากตลาด และมีความเสี่ยงในด้านเทคโนโลยีที่ไม่แน่นอน ไม่ว่ามันจะสามารถจับคู่ความสัมพันธ์ระหว่างอุปสงค์และอุปทานได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ก็ตาม ตัวแปรสำคัญคือมูลค่าตลาดที่ตามมาจะแตะระดับสูงสุดใหม่ได้หรือไม่ เมื่อพิจารณาจากสถานการณ์ปัจจุบัน แพลตฟอร์ม io.net ได้บรรลุผลสำเร็จในด้านอุปทานแล้ว แต่ยังไม่ได้ใช้ความพยายามอย่างเต็มที่ในด้านอุปสงค์ เป็นผลให้ทรัพยากร GPU โดยรวมของแพลตฟอร์มปัจจุบันไม่ได้ถูกใช้อย่างเต็มที่ จะระดม GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร ความต้องการทรัพยากรถือเป็นความท้าทายที่ทีมต้องเผชิญ
หาก io.net สามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเผชิญกับความเสี่ยงที่สำคัญหรือปัญหาทางเทคนิคระหว่างการดำเนินงาน ธุรกิจโดยรวมของบริษัทจะเริ่มการเติบโตแบบมู่เล่ด้วยคุณลักษณะทางธุรกิจของเอนทิตี AI+DePIN และกลายเป็นผลิตภัณฑ์โครงการที่สะดุดตาที่สุดในสาขา Web3 นี่ก็หมายความว่า io.net จะเป็นเป้าหมายการลงทุนคุณภาพสูงสำหรับสาขานี้ให้เราติดตามสังเกตและตรวจสอบอย่างรอบคอบต่อไป
แหล่งข้อมูลอ้างอิง
【 1 】 https://www.coincarp.com/fundraising/ionet-series-a/
【4】 https://www.chaincatcher.com/article/2120813
ความคิดเห็นข้างต้นทั้งหมดมีไว้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และไม่ได้ใช้เป็นคำแนะนำในการลงทุน หากคุณมีข้อโต้แย้งใด ๆ โปรดติดต่อเราเพื่อแก้ไข
ติดตามและเข้าร่วมชุมชน MIIX Captial เพื่อเรียนรู้ข้อมูลที่ทันสมัยเพิ่มเติม:
ทวิตเตอร์: https://twitter.com/MIIXCapital_CN ;
โทรเลข: https://t.me/MIIXCapitalcn ;
เข้าร่วมทีม MIIX Capital: hr@miixcapital.com
ตำแหน่งที่กำลังรับสมัครอยู่: นักวิเคราะห์การวิจัยการลงทุน/ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ/นักออกแบบภาพ
