ผู้เขียนต้นฉบับ: สแตน (CEO ของ Initia)
ชื่อเรื่องเดิม: เส้นทางสู่ความสำเร็จในระยะยาวของ Initia: การจัดสรร Airdrop ให้กับผู้ใช้ที่ภักดี
เรียบเรียงโดย : Asher ( @Asher_0210 )
ทำไมต้องแอร์ดรอป?
เป้าหมายหลักของ Airdrops คือการเพิ่มอัตราการแปลงของผู้เข้าร่วมระบบนิเวศจากผู้ใช้ทดสอบไปเป็นผู้ใช้แอปพลิเคชันหลัก บทความนี้จะสำรวจวิธีการค้นหาแผนการจัดสรรการบริจาคทางอากาศที่เหมาะสมสำหรับผู้เข้าร่วมชุมชน Initia ที่ใช้งานอยู่โดยอาศัยข้อมูลจริงและการแจกแจงความน่าจะเป็นเชิงวัตถุ ( สำหรับข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการบริจาคทางอากาศของ Initia โปรดคลิกที่นี่เพื่อข้ามไปที่เนื้อหาประกาศอย่างเป็นทางการ )
ผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่ของ The Initiation: Part One และ The Initiation: Part Two ทำหน้าที่เป็นผู้นำมาใช้ในช่วงแรกของ Multichain Garden of Eden โดยทำการทดสอบขีดจำกัดของโครงสร้างพื้นฐาน ชี้ให้เห็นอินเทอร์เฟซที่ใช้งานยาก และให้ข้อเสนอแนะเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ หมวดหมู่ผู้ใช้เหล่านี้ยังคิดเป็นส่วนใหญ่ของบัญชีที่ไม่ซ้ำกัน ดังนั้น ประมาณ 90% ของบัญชีทั้งหมดจึงได้รับการจัดสรรให้กลุ่มนี้
ผู้เข้าร่วม Testnet (89.46%)
การวิเคราะห์ข้อมูล
ผู้ใช้จำนวนมากต้องการให้ XP เป็นเกณฑ์หลักในการกำหนดการจัดสรรการแอร์ดรอป อย่างไรก็ตาม ตามที่เน้นย้ำในแผนทดสอบเครือข่ายเริ่มต้น การอัปเกรดเจนนี่เป็นงานที่สำคัญที่สุด เพื่อค้นหาสมดุลที่ดีที่สุด จะใช้อันดับของเจนนี่เพื่อกำหนดการจัดสรรฐานเท่านั้น และจะมีการปรับเปลี่ยนอย่างมีนัยสำคัญตามจำนวนงานที่เสร็จสมบูรณ์ในช่วงที่สองของเครือข่ายทดสอบ ระดับของเจนนี่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับช่วง XP และช่วยตอบแทนผู้ใช้ที่มีความเข้มงวดในการดำเนินการและตัดสินใจอย่างรอบคอบ (เช่น ไม่ให้อาหารที่ถูกที่สุดในวันแรก แต่รอจนถึงสิ้นสัปดาห์จึงจะตัดสินใจได้)
ทีมงานใช้ข้อมูลเป็นหลักในการตัดสินใจ เมื่อออกแบบแผนการแจกจ่ายแบบ Airdrop ทีมงานได้คำนวณความน่าจะเป็นในการไปถึงแต่ละระดับหลังจากได้รับ XP รวมถึงเปอร์เซ็นต์ที่กำหนด การคำนวณความน่าจะเป็นเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานต่อไปนี้:
ผู้ใช้จะใช้ XP ทั้งหมดในตอนท้ายของแต่ละสัปดาห์
ทุกครั้งที่สเต็กออกมาก็จะถูกส่งไปให้เจนนี่ก่อน
หากไม่ได้เนื้อสเต็ก ผู้ใช้ก็จะพยายามสังเคราะห์มันขึ้นมา
หากคุณไม่สามารถทำสิ่งนี้ได้ ก็ให้เจนนี่กินอาหารคุณภาพสูงสุดที่จะหาได้
ตารางแรกและตารางที่สองแสดงความน่าจะเป็นในการถึงแต่ละระดับในสถานการณ์ที่มีราคาแพงที่สุดและถูกที่สุด โดยพื้นที่สีเขียวแสดงถึงผู้ใช้ที่รับประกัน 100% ว่าจะถึงหรือเกินระดับที่สอดคล้องกัน โดยถือว่าการเติบโตของ XP ในระดับปานกลาง อันดับมัธยฐาน (ซึ่งเป็นโหมดของข้อมูลตัวอย่างจริง) จะอยู่ที่ประมาณ 6 ซึ่งจะใช้ในการคำนวณในครั้งต่อไป นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า จำนวน XP รวมที่ได้รับ ไม่รวม XP โบนัสเพิ่มเติม (เช่น XP ที่มอบให้จากอีเวนท์ต่างๆ) และ XP ที่ได้รับจากการดรอปสเต็กทางอากาศและการขาย ดังนั้นความน่าจะเป็นที่แท้จริงในการไปถึงแต่ละระดับจึงถูกประเมินต่ำไป
จากการแจกแจงความน่าจะเป็นเหล่านี้ สามารถสร้างฟังก์ชันความสัมพันธ์เชิงบวกเพื่อจับคู่ระดับของเจนนี่กับคะแนนพื้นฐานได้ ฟังก์ชั่นนี้มีคุณสมบัติดังนี้:
การไล่ระดับจะค่อนข้างช้าในช่วงแรก (ระดับที่ต่ำกว่าจะค่อยๆ เติบโตช้าลง)
เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อถึงระดับ 5-6 (เพื่อให้รางวัลแก่ผู้ใช้ที่ใช้งานมากขึ้น)
ลดระดับลงที่ระดับ 7-9 (เพื่อหลีกเลี่ยงการให้รางวัลเกินความจำเป็น)
ด้วยวิธีนี้ การจัดสรรการแจกจ่ายแบบ Airdrop จึงสามารถมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่ควอร์ไทล์บนได้ ในขณะที่หลีกเลี่ยงความเบ้ที่มากเกินไปในทั้งสองด้านของการกระจาย นอกเหนือจากเลเวลของเจนนี่แล้ว ยังมีการกำหนดภารกิจคงที่ 5 อย่างไว้ด้วย (เช่น การรวบรวมสติ๊กเกอร์และการแช่แข็งเจนนี่) ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เป้าหมายของ Airdrops คือการสร้างแรงจูงใจให้กับผู้ใช้ที่มีเสถียรภาพและทุ่มเทในระยะยาว ไม่มีการสุ่มในงานเหล่านี้ (ข้อกำหนดทั้งหมดแสดงไว้อย่างชัดเจนบนอินเทอร์เฟซ Initia XP) ดังนั้นผู้ใช้ที่ทำงานให้เสร็จสมบูรณ์มากขึ้นจะได้รับค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น ตอนนี้:
ผู้ใช้ที่ทำภารกิจ 3 ภารกิจสำเร็จจะได้รับผลตอบแทนมากกว่าผู้ใช้ที่ทำภารกิจ 2 ภารกิจสำเร็จ
การเพิ่มจาก 2 งานเป็น 3 งานมากกว่าการเพิ่มจาก 1 งานเป็น 2 งาน
วัตถุประสงค์คือเพื่อชดเชยให้กับผู้ใช้ที่อาจได้รับผลกระทบจากโชคร้ายในระหว่างกระบวนการอัปเกรดของเจนนี่
คำนวณอัลกอริธึมการจัดสรรที่ดีที่สุด
ตารางด้านบนสรุปจำนวนผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ตามระดับและการทำภารกิจให้สำเร็จ เพื่อให้มีสิทธิ์ได้รับ Airdrop ผู้ใช้จะต้อง:
เจนนี่ ระดับ ≥ 3;
ทำภารกิจคงที่ให้เสร็จสิ้นอย่างน้อย 2 ภารกิจ
คุณสมบัติหลักหลายประการของชุดข้อมูล:
ระดับมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับจำนวนงานที่เสร็จสมบูรณ์
สำหรับระดับเจนนี่โดยเฉพาะ สัดส่วนของผู้ใช้ที่ทำภารกิจ 5 อย่างสำเร็จจะเพิ่มขึ้นตามระดับที่เพิ่มขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ใช้ระดับสูงจะมีสมาธิมากขึ้นโดยรวม
การกระจายมีการเบ้ไปทางขวา (มีผู้ใช้จำนวนมากที่มีการทำงานสำเร็จสูง) ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ใช้ที่เข้าร่วมในเครือข่ายทดสอบนั้นโดยทั่วไปจะจริงจังมากกว่า
ผู้ใช้ระดับ 9 ทั้งหมดได้ทำภารกิจทั้ง 5 สำเร็จแล้ว
จากคุณลักษณะเหล่านี้ สามารถกำหนดอัลกอริทึมการจัดสรรขั้นสุดท้ายได้ดังนี้:
คะแนนฐานของผู้ใช้จะถูกกำหนดโดยระดับของเจนนี่
จำนวนของงานที่เสร็จสมบูรณ์ทำหน้าที่เป็นค่าสัมประสิทธิ์ตัวคูณเพิ่มเติม ซึ่งเพิ่มขึ้นแบบไม่เชิงเส้น
การจัดสรรการแจก Airdrop ครั้งสุดท้าย: คำนวณคะแนนสุดท้ายของผู้ใช้แต่ละคน (คะแนนพื้นฐาน × ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักงาน) และจัดสรร 89.4626% ของการแจก Airdrop INIT ทั้งหมด 50,000,000 ครั้ง ตามคะแนนของผู้ใช้/คะแนนรวมของผู้ใช้ที่ผ่านคุณสมบัติ ทั้งหมด
การจำหน่ายขั้นสุดท้ายแสดงให้เห็นคุณสมบัติที่ดี:
ฟังก์ชันการจัดสรรจะเพิ่มขึ้นอย่างเป็นเอกภาพเมื่อระดับและภารกิจเสร็จสมบูรณ์
น้ำหนักของงานที่เสร็จเรียบร้อยก็จะค่อยๆเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
เมื่อเกิน เกณฑ์ความพยายาม ที่กำหนดไว้ (เช่น ระดับเฉลี่ย 6) ผู้ใช้ที่มีอัตราการสำเร็จสูงจะได้รับรางวัลที่สูงขึ้น
ตัวอย่าง: ผู้ใช้ (6, 5) (สติกเกอร์ระดับ 6, 5) จะได้รับรางวัลมากกว่า ผู้ใช้ (7, 4) (สติกเกอร์ ระดับ 7, 4 ) ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่าการมีส่วนร่วมอย่างสม่ำเสมอในระยะยาวเหนือระดับความพยายามที่กำหนดจะมีความสำคัญมากกว่าแค่ระดับสูงเพียงอย่างเดียว
โดยสรุป ในระดับต่ำนั้น ระดับนั้นๆ เองจะมีผลกระทบมากกว่า ในระดับระดับสูง ผลกระทบจากการทำงานให้สำเร็จลุล่วงจะมากขึ้น ผลลัพธ์ สุดท้ายก็คือการ Airdrop มีเป้าหมายที่ชัดเจนขึ้นเพื่อจูงใจผู้ใช้ระยะยาวที่มีเสถียรภาพ จริงจัง และใช้งานอยู่เป็นประจำ
พันธมิตรสแต็คที่ทอเข้าด้วยกัน (4.50%)
การแจกจ่ายโทเค็นสำหรับส่วนนี้ค่อนข้างเรียบง่าย โดยมีเป้าหมายเพื่อดึงดูดผู้ใช้งานเทคโนโลยีหลักของ Interwoven Stack ให้เข้าร่วมระบบนิเวศน์ ผู้ใช้พลัง LayerZero และ IBC เป็นสมาชิกชุมชนที่มีศักยภาพที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกในการสร้างประสบการณ์หลายโซ่ที่ราบรื่นอย่างแท้จริง นอกจากนี้ ผู้ใช้ระดับพรีเมียมที่ถือ milkTIA และฝากเข้าในโปรโตคอล DeFi ก็มีสิทธิ์รับ Airdrop เช่นกัน
Interwoven Stack ของ Initia ไม่เพียงแต่บูรณาการความพร้อมใช้งานของข้อมูลของ Celestia เท่านั้น แต่กลไก L1 Enshrined Liquidity ยังส่งเสริมให้มีสภาพคล่องเพิ่มขึ้นสำหรับสินทรัพย์ทั่วไปและโทเค็นสเตกกิ้งสภาพคล่องประเภทต่างๆ ที่จะเปิดตัวบนเมนเน็ตอีกด้วย ผู้ใช้ขั้นสูงที่คุ้นเคยกับ LST และเศรษฐกิจ DeFi ถือเป็นพลังสำคัญที่ขับเคลื่อนการเติบโตของเลเยอร์การกำกับดูแล L1 และเศรษฐกิจของแอปพลิเคชัน
ผู้มีส่วนสนับสนุนทางสังคม (6.04%)
ส่วนนี้ประกอบด้วยสามส่วนหลัก ได้แก่ Discord, Telegram และ X จากอัตราส่วนการแจกจ่าย X ดูเหมือนจะคิดเป็นสัดส่วนที่สูงกว่า แต่ในความเป็นจริง โทเค็น INIT เฉลี่ยที่ผู้ใช้แต่ละคนได้รับเป็นดังนี้:
Discord: 1,199 INITs (ผู้ใช้ไม่ซ้ำกัน 417 ราย, มอบหมายบทบาท 769 รายการ);
โทรเลข: 50 INIT;
X: 625 เริ่มต้น
เนื่องจากการอภิปรายหลักของชุมชน Initia เกิดขึ้นบน Discord และ X เราจึงมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์การกระจายข้อมูลของทั้งสองช่องทางนี้:
การจัดสรรทั้งหมดของ X นั้นมากกว่า Discord ถึง 5 เท่า แต่จำนวนผู้ใช้ที่ได้รับประโยชน์ของ X นั้นมากกว่า Discord ถึง 9 เท่า ( 4,000 เทียบกับ 417)
การจัดสรรโดยเฉลี่ยสำหรับผู้ใช้ Discord 5% อันดับสูงสุดคือ 5,246 INITs (ขั้นต่ำ 2,904 สูงสุด 7,648 ไม่รวมผู้ดูแลระบบ Discord) ในขณะที่การจัดสรรโดยเฉลี่ยสำหรับผู้ใช้ X 5% อันดับสูงสุดคือ 2,044 INITs เท่านั้น (ขั้นต่ำ 1,812 สูงสุด 2,276 ) ความแตกต่างนี้สะท้อนถึงเกณฑ์ที่สูงขึ้นสำหรับการมีส่วนร่วมใน Discord และข้อกำหนดด้านคุณภาพที่เข้มงวดยิ่งขึ้น
การจัดสรรตัวละคร Discord อันดับสูงสุดนั้นใกล้เคียงกับตัวละคร Jennie ระดับสูง (ประมาณ 2,000 INIT)
ผู้ใช้ Discord สามารถรับมอบหมายผ่านบทบาทต่างๆ ได้หลายบทบาท และผู้ใช้ X สามารถเพิ่มอันดับของตนผ่านทวีตคุณภาพสูงหลายรายการได้
ข้อมูลการโต้ตอบ X ขึ้นอยู่กับกระดานผู้นำ Initia ของ Kaito และมีการถ่วงน้ำหนักตามระยะเวลา (2024-2025) เพื่อให้แน่ใจว่า ผู้เข้าร่วมระยะยาวจะได้รับรางวัลมากขึ้น และ ป้องกันไม่ให้ Vs ขนาดใหญ่ได้รับอันดับที่สูงเกินไปด้วยการทวีตที่มีการโต้ตอบสูงเพียง 1 ถึง 2 รายการเท่านั้น
โปรแกรมผู้สนับสนุนทางสังคมมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนที่กระตือรือร้นและการแลกเปลี่ยนเชิงลึกเกี่ยวกับระบบนิเวศของห่วงโซ่แอปพลิเคชันและกลไกนวัตกรรมต่างๆ ไม่ว่าผู้ใช้จะเลือก Discord หรือ X เป็นแพลตฟอร์มการสนทนาหลัก สมาชิกหลักที่สร้างเนื้อหาคุณภาพสูงและส่งเสริมการพัฒนาชุมชนในระยะยาวจะได้รับรางวัล Airdrop ผ่านช่องทางต่างๆ
กลไกต่อต้านแม่มด
ระหว่างการทดสอบเครือข่าย ทีมงานได้ใช้มาตรการต่างๆ เพื่อลดการโจมตี Sybil ให้เหลือน้อยที่สุด เพื่อให้แน่ใจว่าสมาชิกชุมชนที่แท้จริงของระบบนิเวศ Initia จะสามารถเข้าถึงทรัพยากรได้อย่างเท่าเทียมกัน แม้ว่าการเคลื่อนไหวนี้จะก่อให้เกิดข้อโต้แย้ง แต่ Gitcoin Passport ก็ได้รับการแนะนำใน faucet ของ testnet เพื่อลดการทำธุรกรรมสแปม และอนุญาตให้ผู้ใช้ที่ผ่านการยืนยันสามารถอ้างสิทธิ์โทเค็น testnet ได้ราบรื่นยิ่งขึ้น กลยุทธ์นี้มีประสิทธิผลอย่างมาก เนื่องจากเจนนี่เลเวล 1, 0 จำนวนมาก (ส่วนใหญ่มักจะเป็นบอท) ไม่ได้ใช้งานอีกต่อไป
นอกจากนี้ ทีมงานยังได้ออกแบบวิธีการอันเป็นเอกลักษณ์เฉพาะในการพิจารณาว่าผู้ใช้ส่งธุรกรรมผ่านทางระบบหน้าอย่างเป็นทางการของ Initia หรือโต้ตอบกับสัญญาโดยตรง ในระหว่างขั้นตอนการให้คะแนน XP แบ็กเอนด์ของ Initia จะส่งราก Merkle ของคะแนนของผู้ใช้ไปยังสัญญา XP ทุกสัปดาห์ เมื่อผู้ใช้อ้างสิทธิ์ XP เขาจะต้องส่งหลักฐาน Merkle ที่ได้รับจากแบ็คเอนด์ มีการเพิ่มกลไกอันชาญฉลาดให้กับกระบวนการนี้: ในขณะที่แบ็คเอนด์จัดเตรียมการพิสูจน์ที่แท้จริง มันยังสร้างการพิสูจน์ Merkle ปลอมซึ่งประกอบด้วยการพิสูจน์ที่แท้จริงด้วย ในส่วนหน้าอย่างเป็นทางการ ทีมงานจะทำการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยต่อหลักฐานปลอมนี้ และตรวจสอบว่าการปรับเปลี่ยนนี้เกิดขึ้นในด้านสัญญาหรือไม่ หากผู้ใช้อ้างสิทธิ์ XP ผ่านทางส่วนหน้าอย่างเป็นทางการ ระบบจะระบุได้อย่างถูกต้องว่าผู้ใช้ได้ใช้ส่วนหน้าดังกล่าว แต่หากผู้ใช้โทรเข้าสู่สัญญาโดยตรงเพื่อขอรับ XP ระบบจะทำเครื่องหมายว่าผู้ใช้ดังกล่าวเป็นผู้ใช้ที่ดำเนินการสคริปต์โดยข้าม UI โดยตรง
แม้ว่าจะไม่ได้ใช้กลไกนี้โดยตรงเพื่อลบผู้ใช้ แต่ก็มีประโยชน์อย่างมากในการระบุกลุ่ม Sybil ที่อาจเกิดขึ้น และเท่าที่ทีมงานทราบ นี่เป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรมที่ใช้วิธีการคล้ายกันในการคัดกรอง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากกลยุทธ์นี้ยากที่จะทำซ้ำได้เมื่อเป็นที่รู้จักในวงกว้าง ประสิทธิภาพในระยะยาวอาจได้รับผลกระทบ เราทำงาน ร่วมกับ Allium เพื่อวิเคราะห์บัญชี Sybil ที่เป็นไปได้ในกลุ่มต่างๆ และใช้วิธีการคัดกรองหลากหลายวิธี รวมถึง:
จำนวนธุรกรรม: กำหนดหน้าต่างข้อมูลขนาดเล็กประมาณ n วันและนับจำนวนธุรกรรมที่ส่งโดยผู้ใช้ วิธีนี้ทำให้สามารถกรองหุ่นยนต์ง่าย ๆ ที่ทำการซื้อขายจำนวนเท่ากันในหลายบัญชีในช่วงระยะเวลาหนึ่งออกไปได้
ลำดับการเรียกฟังก์ชัน: กลุ่มหุ่นยนต์บางกลุ่มจะดำเนินการธุรกรรมในลำดับการเรียกฟังก์ชันเดียวกันทุกประการ โดยก่อให้เกิดรูปแบบพฤติกรรมที่สามารถจดจำได้
วงจรการซื้อขาย: วิเคราะห์ช่วงระยะเวลาของบล็อกระหว่างชุดธุรกรรมในบัญชี การดำเนินการอัตโนมัติโดยปกติจะมีช่วงเวลาสั้นๆ ระหว่างธุรกรรมหลายรายการ นอกจากนี้ การซื้อขายแบบซ้ำๆ หรือรูปแบบในกรอบเวลาที่ยาวนานกว่า (หลายชั่วโมงหรือหลายวัน) อาจบ่งชี้ถึงบัญชีที่ใช้อัตโนมัติหรือเขียนสคริปต์ด้วยเช่นกัน
ควรสังเกตว่าวิธีการข้างต้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการคัดกรองเท่านั้น และอัลกอริทึมการกรองที่ทีมนำมาใช้ในที่สุดมีความซับซ้อนมากกว่า ในเวลาเดียวกัน บัญชีที่ตรงตามเกณฑ์การคัดกรองเพียงข้อเดียวจะไม่ได้รับการยกเว้นโดยตรง แต่จะได้รับการตัดสินอย่างครอบคลุมโดยพิจารณาจากปัจจัยหลายประการเพื่อลดความเสี่ยงในการเกิดผลลัพธ์บวกปลอมให้เหลือน้อยที่สุด
สรุป
การแจกเหรียญทางอากาศนี้เป็นเพียงขั้นตอนแรกในการกระจายการเป็นเจ้าของและสภาพคล่องเริ่มต้นให้กับระบบนิเวศของ Interwoven ภายใต้กลไกหลักของ Initia อย่าง Enshrined Liquidity และ Vested Interest Program (VIP) ปริมาณโทเค็นทั้งหมด 50% จะถูกใช้สำหรับแรงจูงใจด้านระบบนิเวศแอปพลิเคชันระยะยาว ทีมงานตั้งตารอช่วงเวลาที่การกำกับดูแล L1 ขับเคลื่อนการจัดสรรเงินทุนและสภาพคล่อง และแอปพลิเคชัน L2 บรรลุการเติบโตอย่างยั่งยืนภายใต้ตัวบ่งชี้ KPI ที่วัดผลได้
เจอกันใหม่ที่เว็บไซต์หลักครับ.
