ตั้งแต่ผู้ช่วยสนทนาไปจนถึงการดำเนินการอัจฉริยะ AI Agent จะก้าวข้ามขีดจำกัดได้อย่างไร

ชื่อเรื่องเดิม: AI Agent Trends: Beyond AI Slop Bots

ผู้เขียนต้นฉบับ: 0xJeff ( @Defi0xJeff )

เรียบเรียงโดย : Asher ( @Asher_0210 )

ในขณะที่ความไม่แน่นอนของเศรษฐกิจโลกทวีความรุนแรงมากขึ้น ความรู้สึกของตลาดยังคงซบเซา และ Web3 AI ยังคงเป็นหนึ่งในเส้นทางการเติบโตที่สะท้อนมากที่สุด ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของนวัตกรรม AI (เช่น การออกแบบของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia และ Alibaba) ทำให้นวัตกรรม AI กลายเป็นจุดสนใจ

ในปัจจุบันมูลค่าตลาดรวมของภาค AI ฟื้นตัวขึ้นมาอยู่ที่ 6 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ หลังจากร่วงลงมาแตะระดับต่ำสุดที่ 4 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ในเดือนมีนาคม แม้ว่าจะมีแรงกดดันต่อสภาพแวดล้อมตลาดโดยรวม แต่ยังมีทีมงานบางทีมที่ยืนกรานที่จะสำรวจสถานการณ์ AI Agent ที่เหมาะสมสำหรับระบบนิเวศของสกุลเงินดิจิทัล จากการแพร่หลายในช่วงเริ่มแรกของผู้ช่วย AI เชิงสนทนาไปจนถึงโซลูชันในปัจจุบันที่เน้นไปที่ปัญหาเชิงปฏิบัติมากขึ้น มีแนวโน้มใหม่ๆ เกิดขึ้น:

• การวิเคราะห์กีฬาและการเดิมพันอัตโนมัติ: ตัวแทน AI วิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์และตัดสินใจเดิมพันโดยอัตโนมัติ

• ความช่วยเหลือและดำเนินการซื้อขาย: ตัวแทน AI ที่ได้รับความช่วยเหลืออย่างชาญฉลาดสามารถวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและดำเนินธุรกรรมที่ซับซ้อนได้

• การเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทน DeFi: ระบบพร็อกซีสามารถปรับกลยุทธ์การให้ยืมสกุลเงินดิจิทัลแบบเสถียรได้แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทน

การเปลี่ยนแปลงของ DeFAI: จากเลเยอร์การแยกย่อยเป็น “เลเยอร์การค้นพบอัลฟา”

เมื่อต้นปีนี้ กระแสร้อนแรงใน DeFAI คือการสร้างอินเทอร์เฟซสไตล์ ChatGPT เป็นเลเยอร์การโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับโปรโตคอล DeFi อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติได้แสดงให้เห็นว่าการจัดให้มีอินเทอร์เฟซแบบสนทนาเพียงอย่างเดียวไม่ได้นำไปสู่ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดี ปัญหาคือทีมงานส่วนใหญ่ไม่ได้ลงทุนเพียงพอใน “เลเยอร์การใช้เหตุผล” (การทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้) และ “เลเยอร์การดำเนินการ” (การปรับปรุงเส้นทางการดำเนินการ) ส่งผลให้ตัวแทน AI ยังคงต้องพึ่งการตัดสินใจของผู้ใช้เพิ่มเติมเมื่อให้คำแนะนำด้านนโยบาย ตัวอย่างเช่น แทนที่จะใช้ตัวแทน AI ในการเลือกเส้นทางธุรกรรมที่เหมาะสมที่สุด จะดีกว่าหากใช้เครื่องมือที่ครบวงจร เช่น Defillama Aggregator, Across หรือ Pendle โดยตรง

ดังนั้น โปรเจ็กต์ต่างๆ มากมายจึงถูกแปลงเป็น “เลเยอร์ Alpha Discovery” เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบข้อมูลที่มีค่าที่สุดในตลาด ในสภาพแวดล้อมทางการตลาดที่ข้อมูลมีอย่างจำกัด การค้นหา จุดขุดทองคำ ที่ดีที่สุดจึงเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น:

• การวิเคราะห์ข้อมูลบนเชน: ติดตามกระเป๋าเงินอัจฉริยะ กระแสเงิน และรับสัญญาณชั้นนำ

• การขุดข้อมูลบนแพลตฟอร์มโซเชียล: วิเคราะห์หัวข้อร้อนแรงบน X, Telegram และ Discord เพื่อจับแนวโน้ม

• การจัดการความเสี่ยงระดับสูง เช่น GigabrainGG ซึ่งให้สัญญาณการซื้อขายในระดับสถาบัน

ในปัจจุบันยังไม่ได้รับการยืนยันว่าตัวแทน AI ที่มีอยู่สามารถให้ Alpha ส่วนเกินได้อย่างเสถียร แต่ผลลัพธ์เบื้องต้นบางส่วนเริ่มแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของมันแล้ว

ตัวแทน AI หลายโหมด/หลายช่องทาง

การโต้ตอบแบบ ChatGPT แบบดั้งเดิมไม่เหมาะสำหรับทุกสถานการณ์ Web3 AI Agent กำลังสำรวจวิธีการโต้ตอบใหม่ๆ เพื่อให้บูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลว์ประจำวันของผู้ใช้ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

• การโต้ตอบโดยตรงกับแพลตฟอร์ม X: ชุมชนสกุลเงินดิจิทัลส่วนใหญ่มีความเคลื่อนไหวบนแพลตฟอร์ม X ดังนั้นตัวแทนเช่น Clanker และ Bankr จึงให้บริการโดยตรงผ่านแพลตฟอร์ม X โดยลดความซับซ้อนของเส้นทางการดำเนินการสำหรับผู้ใช้

• คำสั่งเสียง Discord: AgentTank ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุม AI เพื่อดำเนินการงานบนเครือข่ายโดยตรงผ่านเสียงใน Discord ช่วยให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• การเรียกดูและการดำเนินการ Web3: เนื่องจากเว็บไซต์ที่เข้ารหัสหลายแห่งไม่มี API จึงทำให้ Computer Use Agent สามารถจำลองการดำเนินการของมนุษย์ นำทางระหว่างเว็บไซต์ต่างๆ โดยอัตโนมัติ ดึงข้อมูล และดำเนินการธุรกรรม

ตัวแทน AI หลายโหมดประเภทนี้กำลังกำหนดประสบการณ์ของผู้ใช้ Web3 ใหม่ ทำให้ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งที่แท้จริงของกระบวนการทำธุรกรรมและการวิจัย

Virtuals: แพลตฟอร์มหลักของระบบนิเวศ AI Agent

แพลตฟอร์มโทเค็นไนเซชั่น AI Agent ของ Virtuals ทำงานมาเป็นเวลา 6 เดือนแล้ว แม้ว่ามูลค่าตลาดระบบนิเวศโดยรวมจะลดลงเนื่องจากความผันผวนของตลาด แต่จำนวนตัวแทนก็เพิ่มขึ้นจาก 50 เป็น 716 และ ยังคงเป็นผู้นำในกลุ่มตัวแทน AI ในปัจจุบัน สถานการณ์การใช้งานที่ใช้งานมากที่สุดใน Virtuals ได้แก่:

• GambleFAI: เช่น Billy Bets ที่ทำผลงานได้ดีในตลาดเดิมพันด้วย AI และได้เข้าสู่แปดอันดับแรกของการแข่งขันทำนายผล ProphetX ด้วย ROI สูงถึง 30%

• การวิเคราะห์กีฬา: เช่น HeyTracyAI ซึ่งให้การวิเคราะห์และความเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับเกม NBA

• หุ่นยนต์และ AI ฝังตัว: SAM ส่งเสริมการพัฒนา AI ฝังตัว โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบนิเวศการคำนวณ AI แบบกระจายอำนาจที่คล้ายกับ Bittentor

• การค้นพบอัลฟ่า: เช่น aixbt และ Acolyt มุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายและการจัดเตรียมสัญญาณธุรกรรม

นอกจากนี้ Virtuals ยังพัฒนา Agent Commerce Protocol (ACP) ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้ตัวแทน AI ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างระบบเศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น สองสถานการณ์การใช้งานที่เร็วที่สุดในปัจจุบันอาจเป็นกองทุนป้องกันความเสี่ยงแบบพร็อกซีและศูนย์สื่อแบบพร็อกซี

Bittensor เป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI

Bittensor ซึ่งโทเค็นคือ Tao กำลังประสบกับความต้องการที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้จำนวนมากใช้ TAO สำหรับการสเตกกิ้งบน Root Network เท่านั้น แต่ในตอนนี้ ผู้คนมากขึ้นก็เต็มใจที่จะลงทุนใน TAO ในโทเค็นของซับเน็ตเฉพาะเพื่อรองรับแอปพลิเคชัน AI เฉพาะ

• โมเดล dTAO เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์: การจัดสรรอัตราเงินเฟ้อของ TAO จะถูกกำหนดโดยตลาด ไม่ใช่โดยน้ำหนักของผู้ตรวจสอบ ซึ่งหมายความว่าซับเน็ตที่มีมูลค่าสูงซึ่งได้รับการยอมรับจากตลาดจะได้รับแรงจูงใจ TAO มากขึ้น

• การเติบโตในแอปพลิเคชันจริง: ซับเน็ต เช่น SN6 , 41 และ 44 รองรับตัวแทน AI ระดับผู้บริโภค เช่น Billy Bets และ DKING โดยขยายสถานการณ์แอปพลิเคชันจริงของ Bittentor

ElizaOS V2 และแพลตฟอร์ม Launchpad ใหม่ Autofun

ElizaOS เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กการพัฒนาตัวแทน AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเสมอมา เวอร์ชัน V2 กำลังจะเปิดตัว และแพลตฟอร์ม Launchpad ใหม่ Autofun ก็จะเปิดตัวภายในสองสัปดาห์เช่นกัน มีโครงการที่พร้อมเข้าร่วมระบบนิเวศแล้ว 15 โครงการ

• สถานะปัจจุบันของ ElizaOS: มี GitHub Stars 15.3k , Forks 5k และอิทธิพลทางการตลาดยังคงขยายตัวต่อไป

• ปัญหาการจัดการกองทุนของ AI Agent: Sentient เผยแพร่ผลการวิจัยล่าสุดที่เปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในการจัดการกองทุนของ AI Agent เช่น ElizaOS ซึ่งยังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดยิ่งขึ้นในพื้นที่นี้ด้วย

แม้จะเผชิญความท้าทาย ระบบนิเวศของ ElizaOS ก็ยังเติบโตอย่างรวดเร็ว และโซลูชันโฮสติ้ง GPU แบบกระจายอำนาจ Comput3 AI ก็จะเปิดตัวบนแพลตฟอร์ม Autofun ด้วยเช่นกัน

สรุป

AI Agent ยังคงเป็นหนึ่งในแทร็กที่น่าสนใจที่สุดใน Web3 ไม่เพียงแต่รวบรวมนวัตกรรมด้าน AI และการเข้ารหัสเท่านั้น แต่ยังมีศักยภาพในการปรับเปลี่ยนประสิทธิภาพการทำงานและวิธีการทำงานของอุตสาหกรรมทั้งหมดอีกด้วย ตั้งแต่ผู้ช่วยการซื้อขาย AI ไปจนถึงการรวบรวมข้อมูลข้ามสายโซ่ จากการเพิ่มผลตอบแทนไปจนถึงการดำเนินการอัตโนมัติ AI กำลังนำแนวคิดใหม่มาสู่ Web3

ทั้งหมดนี้เป็นเหมือนคลื่นอินเทอร์เน็ตในช่วงทศวรรษ 1990 แต่มีขนาดใหญ่กว่าและมีผลกระทบในวงกว้างกว่า สำหรับผู้ที่นำมาใช้ในระยะแรก ตอนนี้ถือเป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเข้าสู่ตลาด