Bittensor: เครือข่ายย่อยของ AI กำลังเปลี่ยนโฉมเครือข่ายข่าวกรองแบบฝูงอย่างไร

ความเป็นมาของการปฏิวัติ AI

พื้นหลังการระเบิดของ AI

ด้วยการพัฒนาที่เฟื่องฟูของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความก้าวหน้าในสาขาต่างๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึกและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทำให้แอปพลิเคชัน AI แพร่หลาย การถือกำเนิดของ ChatGPT ในปี 2565 ได้จุดชนวนอุตสาหกรรม AI ตามมาด้วยชุดเครื่องมือ AI เช่น Vincent Video และสำนักงานอัตโนมัติ นอกจากนี้ การนำ AI+ มาใช้ก็เป็นวาระการประชุมด้วย มูลค่าตลาดของอุตสาหกรรม AI ก็เพิ่มสูงขึ้นเช่นกัน และคาดว่าจะสูงถึง 185 พันล้านดอลลาร์ในปี 2573

รูปที่ 1 การเปลี่ยนแปลงมูลค่าตลาด AI

บริษัทอินเทอร์เน็ตแบบดั้งเดิมผูกขาด AI

ในปัจจุบัน อุตสาหกรรม AI ส่วนใหญ่ถูกผูกขาดโดยบริษัทต่างๆ เช่น NVIDIA, Microsoft, Google และ OpenAI ความก้าวหน้าของเทคโนโลยียังนำมาซึ่งความท้าทายหลายประการ เช่น ความเข้มข้นของข้อมูล และการกระจายทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่สม่ำเสมอ ในเวลาเดียวกัน แนวคิดการกระจายอำนาจของ Web3 มอบความเป็นไปได้ใหม่ในการแก้ปัญหาเหล่านี้ ในเครือข่ายแบบกระจายของ Web3 มันจะปรับรูปแบบรูปแบบการพัฒนา AI ในปัจจุบัน

ความคืบหน้าปัจจุบันของ Web3+AI

ในขณะที่อุตสาหกรรม AI กำลังเติบโต โครงการ Web3+AI คุณภาพสูงจำนวนมากก็ได้ถือกำเนิดขึ้น Fetch.ai สร้างเศรษฐกิจแบบกระจายอำนาจผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน สนับสนุนตัวแทนอัตโนมัติและสัญญาอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมและการประยุกต์ใช้โมเดล AI Numerai ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและชุมชนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทำนายแนวโน้มของตลาดและทำนายแนวโน้มของตลาดผ่านกลไกการให้รางวัลเพื่อจูงใจ นักพัฒนาโมเดล Velas สร้างแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะประสิทธิภาพสูงสำหรับ AI และบล็อกเชน ซึ่งมอบความเร็วในการทำธุรกรรมที่เร็วขึ้นและมีความปลอดภัยที่สูงขึ้น โครงการ AI นั้นประกอบด้วยองค์ประกอบหลักสามประการ: ข้อมูล อัลกอริทึม และพลังการประมวลผล ขณะนี้แทร็กข้อมูล Web3+ และพลังการประมวลผล Web3+ ดำเนินไปอย่างเต็มรูปแบบ แต่ทิศทางของอัลกอริทึม Web3+ นั้นมีความเป็นอิสระมาโดยตลอด และในท้ายที่สุดก็ทำได้เพียง สร้างโครงการด้วยแอปพลิเคชันทางเดียว Bittensor ได้คว้าช่องว่างนี้และสร้างแพลตฟอร์มอัลกอริธึม AI พร้อมกลไกการคัดกรองและการแข่งขันของตัวเองผ่านกลไกการแข่งขันและแรงจูงใจของบล็อกเชนเพื่อรักษาโครงการ AI ที่มีคุณภาพดีที่สุด

ประวัติการพัฒนา Bittensor

ความก้าวหน้าทางนวัตกรรม

Bittensor เป็นเครือข่ายแมชชีนเลิร์นนิงที่กระจายอำนาจและตลาดสินค้าดิจิทัล

• การกระจายอำนาจ: Bittensor ทำงานบนเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายนับพันที่ควบคุมโดยบริษัทและองค์กรต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น ความเข้มข้นของข้อมูล

• กลไกแรงจูงใจที่ยุติธรรม: โทเค็น $TAO ที่เครือข่าย Bittensor มอบให้กับเครือข่ายย่อยนั้นเป็นสัดส่วนกับการมีส่วนร่วมของเครือข่ายย่อย และรางวัลที่เครือข่ายย่อยมอบให้กับนักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้องก็แปรผันตามการมีส่วนร่วมของโหนดเช่นกัน

• ทรัพยากรการเรียนรู้ของเครื่อง: เครือข่ายแบบกระจายอำนาจสามารถให้บริการแก่ทุกคนที่ต้องการทรัพยากรการประมวลผลการเรียนรู้ของเครื่อง

• ตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ดิจิทัลที่หลากหลาย: ในตอนแรก ตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ดิจิทัลของเครือข่าย Bittensor ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการซื้อขายโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม การได้รับประโยชน์จากการขยายเครือข่าย Bittensor และกลไกฉันทามติของ Yuma ที่ไม่สนใจ เนื้อหาสำคัญของข้อมูลจึงกลายเป็นตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ที่สามารถซื้อขายข้อมูลทุกรูปแบบได้

เส้นทางการพัฒนา

แตกต่างจากโครงการ VC ที่มีมูลค่าสูงหลายโครงการในตลาดปัจจุบัน Bittensor เป็นโครงการที่มีความเป็นเกินบรรยาย ยุติธรรม น่าสนใจ และมีความหมายมากกว่า และกระบวนการพัฒนาไม่มีกระบวนการ จากพายในท้องฟ้าไปจนถึงการฉ้อโกงการลงทุน เช่นเดียวกับโครงการอื่น ๆ

• การสร้างแนวคิดและการเปิดตัวโครงการ (2021): Bittensor ถูกสร้างขึ้นโดยกลุ่มผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีและผู้เชี่ยวชาญที่อุทิศตนเพื่อส่งเสริมเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ พวกเขาสร้างบล็อกเชน Bittensor ผ่านเฟรมเวิร์ก Substrate เพื่อให้มั่นใจถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด

• การพัฒนาเบื้องต้นและการตรวจสอบเทคโนโลยี (2022): ทีมเผยแพร่เครือข่ายเวอร์ชันอัลฟ่าเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของ AI แบบกระจายอำนาจ นอกจากนี้ยังแนะนำฉันทามติของ Yuma โดยเน้นหลักการของการไม่เชื่อเรื่องข้อมูลและการรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้ใช้

• การขยายเครือข่ายและการสร้างชุมชน (2023): ทีมงานเปิดตัวเวอร์ชันเบต้าและแนะนำแบบจำลองทางเศรษฐกิจโทเค็น (TAO) เพื่อจูงใจในการบำรุงรักษาเครือข่าย

• นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและความเข้ากันได้ข้ามสายโซ่ (2024): ทีมงานใช้เทคโนโลยีการรวม DHT (ตารางแฮชแบบกระจาย) เพื่อทำให้การจัดเก็บและการดึงข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในเวลาเดียวกัน โครงการเริ่มมุ่งเน้นไปที่การส่งเสริมและการขยายเครือข่ายย่อยและตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ดิจิทัลเพิ่มเติม

รูปที่ 2 ภาพโปรโมทเครือข่าย Bittensor

ในกระบวนการพัฒนา Bittensor มี VC แบบดั้งเดิมจำนวนไม่มากที่เข้ามาแทรกแซง เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการควบคุมแบบรวมศูนย์ โครงการนี้สร้างแรงจูงใจให้กับโหนดและนักขุดผ่านโทเค็น ซึ่งช่วยให้เครือข่าย Bittensor มีชีวิตชีวาอีกด้วย โดยพื้นฐานแล้ว Bittensor คือพลังการประมวลผลและบริการ AI ที่ขับเคลื่อนโดยนักขุด GPU

โทเคโนมิกส์

โทเค็นเครือข่าย Bittensor คือ TAO เพื่อแสดงความชื่นชมต่อ Bitcoin TAO จึงมีความคล้ายคลึงกับ BTC ในหลาย ๆ ด้าน อุปทานรวมอยู่ที่ 21 ล้านเหรียญ ซึ่งจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกๆ สี่ปี โทเค็น TAO จะถูกแจกจ่ายผ่านการเปิดตัวอย่างยุติธรรมเมื่อเครือข่าย Bittensor เปิดตัว ไม่มีการการขุดล่วงหน้า ดังนั้นจึงไม่มีการสงวนโทเค็นไว้สำหรับทีมผู้ก่อตั้งและ VC ปัจจุบัน บล็อกเครือข่าย Bittensor จะถูกสร้างขึ้นทุกๆ 12 วินาทีโดยประมาณ และแต่ละบล็อกจะให้รางวัล 1 $TAO โทเค็นถูกสร้างขึ้นทุกวัน รางวัลเหล่านี้จะถูกแจกจ่ายไปยังแต่ละเครือข่ายย่อยตามการมีส่วนร่วม จากนั้นจึงจัดสรรให้กับเครือข่ายย่อยภายในเครือข่ายย่อย เจ้าของ ผู้ตรวจสอบ และนักขุด

รูปที่ 3 ภาพส่งเสริมชุมชน Bittensor

โทเค็น TAO สามารถใช้ในการซื้อและรับทรัพยากรการประมวลผล ข้อมูล และโมเดล AI บนเครือข่าย Bittensor และยังเป็นข้อมูลประจำตัวสำหรับการมีส่วนร่วมในการกำกับดูแลชุมชนอีกด้วย

สถานะการพัฒนา

จำนวนบัญชีเครือข่าย Bittensor ทั้งหมดในปัจจุบันมีจำนวนถึง 100,000+ บัญชี ซึ่งมีบัญชีที่ไม่ใช่ศูนย์มากถึง 80,000 บัญชี

รูปที่ 4 การเปลี่ยนแปลงจำนวนบัญชี Bittensor

ในปีที่ผ่านมา TAO ได้เพิ่มขึ้นหลายสิบเท่า โดยมีมูลค่าตลาดปัจจุบันอยู่ที่ 2.278 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และราคาสกุลเงินอยู่ที่ 321 ดอลลาร์สหรัฐ

รูปที่ 5 การเปลี่ยนแปลงราคาโทเค็น TAO

ค่อยๆ ปรับใช้สถาปัตยกรรมเครือข่ายย่อย

โปรโตคอล Bittensor

โปรโตคอล Bittensor เป็นโปรโตคอลการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายอำนาจที่สนับสนุนการแลกเปลี่ยนความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องและการคาดการณ์ระหว่างผู้เข้าร่วมเครือข่าย และอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันและการทำงานร่วมกันของโมเดลและบริการการเรียนรู้ของเครื่องในลักษณะแบบ peer-to-peer

รูปที่ 6 โปรโตคอล Bittensor

โปรโตคอล Bittensor ประกอบด้วยสถาปัตยกรรมเครือข่าย เทนเซอร์ย่อย สถาปัตยกรรมซับเน็ต โหนดตรวจสอบ โหนดขุดแร่ ฯลฯ ในระบบนิเวศซับเน็ต เครือข่าย Bittensor เป็นกลุ่มของโหนดที่เข้าร่วมในโปรโตคอล แต่ละโหนดรันซอฟต์แวร์ไคลเอนต์ Bittensor เพื่อโต้ตอบกับเครือข่ายอื่น โหนดเหล่านี้ได้รับการจัดการโดยเครือข่ายย่อยและใช้กลไกที่เหมาะสมที่สุด เครือข่ายย่อยที่ดีจะถูกกำจัดโดยเครือข่ายย่อยใหม่ และผู้ตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพต่ำและโหนดผู้ขุดในแต่ละเครือข่ายย่อยก็จะถูกบีบออกเช่นกัน จะเห็นได้ว่าซับเน็ตเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของสถาปัตยกรรมเครือข่าย Bittensor

ตรรกะเครือข่ายย่อย

ซับเน็ตสามารถมองเป็นโค้ดแยกกัน โดยมีสิ่งจูงใจและฟีเจอร์เฉพาะสำหรับผู้ใช้ แต่แต่ละซับเน็ตจะรักษาอินเทอร์เฟซที่เป็นเอกฉันท์เหมือนกับเมนเน็ต Bittensor ซับเน็ตประกอบด้วยสามประเภท: ซับเน็ตเฉพาะที่ ซับเน็ตเทสเน็ต และซับเน็ตเมนเน็ต หากไม่รวมซับเน็ตรูท ปัจจุบันมีซับเน็ต 45 ซับเน็ต และคาดว่าจำนวนซับเน็ตจะเพิ่มขึ้นจาก 32 เป็น 64 ระหว่างเดือนพฤษภาคมถึงกรกฎาคม 2567 โดยมีการเพิ่มซับเน็ตใหม่สี่เครือข่ายต่อสัปดาห์

บทบาทซับเน็ตและการปล่อยก๊าซ

มีบทบาทหน้าที่หกบทบาทในเครือข่าย Bittensor ทั้งหมด ได้แก่ ผู้ใช้ นักพัฒนา นักขุด ผู้ตรวจสอบคำมั่นสัญญา เจ้าของเครือข่ายย่อย และคณะกรรมการ ซับเน็ตประกอบด้วยเจ้าของซับเน็ต นักขุด และผู้ตรวจสอบความถูกต้องของสเตค

• เจ้าของซับเน็ต: เจ้าของซับเน็ตมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดเตรียมรหัสผู้ขุดแร่และรหัสตรวจสอบพื้นฐาน และสามารถตั้งค่ากลไกสิ่งจูงใจอื่น ๆ ที่เป็นเอกลักษณ์เพื่อจัดสรรสิ่งจูงใจในการทำงานของนักขุด

• นักขุด: โหนดนักขุดได้รับการสนับสนุนให้วนซ้ำเซิร์ฟเวอร์และโค้ดการขุดเพื่อก้าวนำหน้าการแข่งขันกับนักขุดรายอื่นในซับเน็ตเดียวกัน นักขุดที่มีการปล่อยก๊าซต่ำที่สุดจะถูกแทนที่ด้วยนักขุดใหม่และจำเป็นต้องลงทะเบียนโหนดอีกครั้ง เป็นที่น่าสังเกตว่านักขุดสามารถเรียกใช้หลายโหนดบนหลายเครือข่ายย่อยได้

• เครื่องมือตรวจสอบ: เครื่องมือตรวจสอบจะได้รับรางวัลที่สอดคล้องกันโดยการวัดการมีส่วนร่วมของแต่ละเครือข่ายย่อยและตรวจสอบความถูกต้อง ในเวลาเดียวกัน สามารถวางโทเค็น TAO บนโหนดตัวตรวจสอบได้ และโหนดตัวตรวจสอบสามารถรับรางวัลการเดิมพัน 0-18% (ปรับได้)

การปล่อยเครือข่ายย่อยเป็นกลไกการกระจายโทเค็น TAO ในเครือข่าย Bittensor ที่ให้รางวัลแก่นักขุดและผู้ตรวจสอบ โดยทั่วไปแล้วรางวัลการปล่อยก๊าซที่ได้รับจากเครือข่ายย่อยนั้นได้รับการออกแบบมาให้จัดสรรให้กับเจ้าของเครือข่ายย่อย 18% และ 41% ให้กับผู้ตรวจสอบความถูกต้อง คนงานเหมือง ซับเน็ตประกอบด้วยสล็อต UDI 256 ช่อง โดยสล็อต UID 64 ช่องถูกกำหนดให้กับเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง และ 192 UID ถูกกำหนดให้กับนักขุด จำนวนเดิมพันและประสิทธิภาพของเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องจะกำหนดสถานะและผลตอบแทนในเครือข่ายย่อย ประสิทธิภาพของนักขุดจะได้รับคะแนนผ่านการร้องขอและการประเมินโดยผู้ตรวจสอบเครือข่ายย่อย และผู้ขุดที่มีประสิทธิภาพต่ำจะถูกแทนที่ด้วยนักขุดที่ลงทะเบียนใหม่ ดังนั้น ยิ่งจำนวนโทเค็นทั้งหมดที่ผู้ตรวจสอบให้คำมั่นไว้มากเท่าไร ประสิทธิภาพการประมวลผลของนักขุดก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น การปล่อยเครือข่ายย่อยทั้งหมดก็จะยิ่งสูงขึ้น และอันดับก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย

การลงทะเบียนและการรื้อถอนซับเน็ต

หลังจากลงทะเบียนซับเน็ตแล้ว จะเข้าสู่ช่วงยกเว้น 7 วัน ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนครั้งแรกคือ 100 $TAO และราคาของการลงทะเบียนครั้งต่อไปจะเพิ่มเป็นสองเท่า และค่าธรรมเนียมจะลดลงเหลือ 100 TAO เมื่อเวลาผ่านไป เมื่อตำแหน่งซับเน็ตทั้งหมดเต็ม เมื่อลงทะเบียนซับเน็ตใหม่ ซับเน็ตที่มีการแผ่รังสีต่ำสุดที่ไม่อยู่ในช่วงภูมิคุ้มกันจะถูกลบออกเพื่อรองรับซับเน็ตใหม่ ดังนั้นซับเน็ตจำเป็นต้องเพิ่มจำนวนคำมั่นสัญญาของผู้ตรวจสอบความถูกต้องและประสิทธิภาพการขุดในสล็อต UID ให้มากที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่ถูกลบหลังจากช่วงภูมิคุ้มกัน

รูปที่ 7 ชื่อซับเน็ต

Masa เครือข่ายข้อมูล AI แบบกระจายอำนาจได้รับประโยชน์จากสถาปัตยกรรมเครือข่ายย่อยของเครือข่าย Bittensor และกลายเป็นระบบการให้รางวัลแบบสองสกุลเงินระบบแรกในเครือข่าย Bittensor โดยดึงดูดเงินทุน 18 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

รูปที่ 8 การส่งเสริม Masa

กลไกฉันทามติและการพิสูจน์

เครือข่าย Bittensor มีกลไกที่เป็นเอกฉันท์และกลไกการพิสูจน์หลายประการ ในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจแบบดั้งเดิม PoW (Proof of Work) มักจะใช้สำหรับโหนดนักขุดเพื่อให้แน่ใจว่านักขุดมีส่วนร่วมในเครือข่ายและรับรางวัลตามพลังการประมวลผลและคุณภาพการประมวลผลข้อมูลสำหรับโหนดตัวตรวจสอบ โดยทั่วไปกลไก PoV จะถูกนำมาใช้ ( หลักฐานการยืนยัน) รับประกันความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของเครือข่าย ในเครือข่าย Bittensor กลไก PoI ดั้งเดิม (การพิสูจน์ข่าวกรอง) และฉันทามติของ Yuma ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้รับการตรวจสอบและแจกจ่ายรางวัล

กลไกการพิสูจน์ความฉลาด

กลไก PoI ของ Bittensor เป็นกลไกการตรวจสอบและจูงใจดั้งเดิมที่พิสูจน์การมีส่วนร่วมของผู้เข้าร่วมผ่านการทำงานคอมพิวเตอร์อัจฉริยะให้เสร็จสิ้น ดังนั้นจึงรับประกันความปลอดภัยของเครือข่าย คุณภาพของข้อมูล และการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพ

• โหนดการขุดพิสูจน์การทำงานของพวกเขาโดยทำงานประมวลผลอัจฉริยะให้เสร็จสิ้น ซึ่งอาจรวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์ข้อมูล การฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ฯลฯ

• งานจะถูกมอบหมายให้กับผู้ตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบ หลังจากที่ผู้ตรวจสอบทำงานเสร็จแล้ว ผลลัพธ์จะถูกส่งกลับไปยังผู้ตรวจสอบ และคะแนนของผู้ตรวจสอบจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของงานที่ทำเสร็จ

ฉันทามติของยูม่า

ฉันทามติของ Yuma เป็นกลไกฉันทามติหลักของเครือข่าย Bittensor เมื่อผู้ตรวจสอบได้รับคะแนนตามความสำเร็จของงาน คะแนนจะถูกป้อนเข้าสู่อัลกอริทึมฉันทามติของ Yuma ในอัลกอริธึมที่เป็นเอกฉันท์ ผู้ตรวจสอบที่มีคำมั่นสัญญา TAO จำนวนมากจะมีคะแนนที่สูงกว่า ในเวลาเดียวกัน อัลกอริธึมจะคัดกรองผลลัพธ์ที่เบี่ยงเบนไปจากผู้ตรวจสอบส่วนใหญ่ สุดท้าย ระบบจะแจกจ่ายรางวัลโทเค็นตามคะแนนที่ครอบคลุม

รูปที่ 9 แผนผังของอัลกอริธึมฉันทามติ

• หลักการไม่เชื่อเรื่องข้อมูล: ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในระหว่างการประมวลผลข้อมูล กล่าวคือ โหนดไม่จำเป็นต้องทราบเนื้อหาเฉพาะของข้อมูลที่กำลังประมวลผลเพื่อทำการคำนวณและการตรวจสอบให้เสร็จสมบูรณ์

• รางวัลตามประสิทธิภาพ: จัดสรรรางวัลตามประสิทธิภาพและการมีส่วนร่วมของโหนดเพื่อให้แน่ใจว่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์และการประมวลผลข้อมูลมีประสิทธิภาพและมีคุณภาพสูง

กลไกกระทรวงศึกษาธิการทำงานร่วมกัน

Bittensor แนะนำกลไก MOE เข้ากับเครือข่ายและรวมโมเดลย่อยระดับผู้เชี่ยวชาญหลายรายการไว้ในสถาปัตยกรรมโมเดลแต่ละโมเดลมีข้อได้เปรียบที่สัมพันธ์กันเมื่อจัดการกับปัญหาในสาขาที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นเมื่อมีการนำข้อมูลใหม่เข้าสู่สถาปัตยกรรมโมเดลโดยรวม โมเดลย่อยที่แตกต่างกันจึงสามารถทำงานร่วมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าโมเดลเดียว

ด้วยความร่วมมือของกลไกฉันทามติของ Yuma ผู้ตรวจสอบยังสามารถให้คะแนนโมเดลผู้เชี่ยวชาญ จัดอันดับความสามารถของพวกเขา และจัดสรรรางวัลโทเค็น ซึ่งจะเป็นแรงจูงใจในการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงโมเดล

รูปที่ 10 แนวคิดในการแก้ปัญหา

โครงการเครือข่ายย่อย

ในขณะที่เขียน จำนวนซับเน็ต Bittensor ที่ลงทะเบียนมีจำนวนถึง 45 และหมายเลขดังกล่าวได้รับการตั้งชื่อว่า 40 ในอดีต เมื่อจำนวนซับเน็ตมีจำกัด การแข่งขันสำหรับการลงทะเบียนซับเน็ตก็รุนแรงมาก และราคาการลงทะเบียนเคยสูงถึงหลายล้านดอลลาร์ ปัจจุบัน Bittensor กำลังทยอยเปิดโควต้าการลงทะเบียนซับเน็ตเพิ่มขึ้น ซับเน็ตที่ลงทะเบียนใหม่อาจไม่ดีเท่ากับซับเน็ตที่ทำงานมาเป็นเวลานานในแง่ของความเสถียรและประสิทธิภาพของโมเดล อย่างไรก็ตาม เนื่องจากกลไกการกำจัดซับเน็ตที่ Bittensor นำมาใช้ ในระยะยาว มันเป็นกระบวนการของเหรียญที่ดีเพื่อกำจัดเหรียญที่ไม่ดี

รูปที่ 11 รายละเอียดโครงการซับเน็ต Bittensor

หากไม่รวมซับเน็ตรูท ปัจจุบันซับเน็ตหมายเลข 19, หมายเลข 18 และหมายเลข 1 ได้รับความสนใจมากขึ้น โดยสัดส่วนการปล่อยก๊าซอยู่ที่ 8.72%, 6.47% และ 4.16% ตามลำดับ

ซับเน็ต 19

Subnet 19 เรียกว่า Vision และลงทะเบียนเมื่อวันที่ 18 ธันวาคม 2023 Vision มุ่งเน้นไปที่การสร้างภาพแบบกระจายอำนาจและการอนุมาน เครือข่ายให้การเข้าถึง LLM แบบโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด โมเดลการสร้างภาพ (รวมถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลของซับเน็ต 19) และโมเดลเบ็ดเตล็ดอื่น ๆ (เช่น โมเดลแบบฝัง)

ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนสล็อตเครือข่ายย่อย Vison ปัจจุบันอยู่ที่ 3.7 TAO รายได้โหนดทั้งหมด 24 ชั่วโมงอยู่ที่ประมาณ 627.84 TAO และโหนดมูลค่า 64.79 TAO จะได้รับการกู้คืนใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา หากโหนดที่ลงทะเบียนใหม่สามารถเข้าถึงระดับเฉลี่ยได้ จะเป็นรายวัน รายได้สามารถเข้าถึง 2.472 TAO ประมาณ 866 ดอลลาร์

รูปที่ 12 ข้อมูลค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนซับเน็ต Vison

มูลค่ารวมปัจจุบันของโหนดรีไซเคิลซับเน็ต Vision อยู่ที่ประมาณ 19,200 TAO

รูปที่ 13 ค่าธรรมเนียมการรีไซเคิลซับเน็ต Vision

ซับเน็ต 18

Subnet 18 เรียกว่า Cortex.t และพัฒนาโดย Corcel Cortex.t มุ่งมั่นที่จะสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่ล้ำสมัยที่ให้ผู้ใช้ได้รับการตอบสนองข้อความและรูปภาพคุณภาพสูงที่เชื่อถือได้ผ่าน API

ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนสล็อตเครือข่ายย่อย Cortex.t ปัจจุบันอยู่ที่ 3.34 TAO รายได้โหนดทั้งหมด 24 ชั่วโมงอยู่ที่ประมาณ 457.2 TAO และโหนดมูลค่า 106.32 TAO ได้ถูกรีไซเคิลแล้วใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา หากโหนดที่ลงทะเบียนใหม่สามารถเข้าถึงระดับเฉลี่ยได้ รายได้รายวันสามารถเข้าถึง 1.76 TAO ประมาณ 553.64 ดอลลาร์

รูปที่ 14 ข้อมูลค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนซับเน็ต Cortex.t

ปัจจุบันมูลค่ารวมของโหนดรีไซเคิลซับเน็ต Cortex.t อยู่ที่ประมาณ 27,134 TAO

รูปที่ 15 ค่าธรรมเนียมการรีไซเคิลซับเน็ต Cortex.t

ซับเน็ตหมายเลข 1

Subnet No. 1 เป็นเครือข่ายย่อยแบบกระจายอำนาจที่พัฒนาโดย Opentensor Foundation และใช้เฉพาะสำหรับการสร้างข้อความ เนื่องจากเป็นโครงการแรกของเครือข่ายย่อย Bittensor เครือข่ายย่อยนี้จึงถูกตั้งคำถามอย่างมากในเดือนมีนาคมปีนี้ ผู้ก่อตั้ง Taproot Wizards Eric Wall เรียกว่า Bittensors TAO โทเค็นเหรียญมีมในด้าน AI และชี้ให้เห็นว่าซับเน็ตหมายเลข 1 อนุญาตให้โหนดหลายร้อยโหนดใช้ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันเมื่อตอบคำถามที่เป็นข้อความ ซึ่งไม่ได้ปรับปรุงประสิทธิผลของการแก้ปัญหาจริง

อื่น

จากมุมมองของหมวดหมู่โมเดล โมเดลซับเน็ตหมายเลข 19 หมายเลข 18 และหมายเลข 1 ทั้งหมดอยู่ในโมเดลคลาสกำเนิด นอกจากนี้ยังมีโมเดลการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การซื้อขายโมเดล AI ฯลฯ เช่น Subnet 22 Meta Search ซึ่งสร้างความเชื่อมั่นของตลาดโดยการวิเคราะห์ข้อมูล Twitter และ Subnet 2 Omron เรียนรู้กลยุทธ์การวางเดิมพันผ่านโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกและปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง

จากมุมมองของความเสี่ยงด้านผลกำไร หากคุณสามารถเล่นสล็อตได้สำเร็จนานกว่าสองสามสัปดาห์ ผลประโยชน์จะมีความสำคัญอย่างมากอย่างเห็นได้ชัด อย่างไรก็ตาม หากโหนดที่ลงทะเบียนใหม่ไม่สามารถใช้การ์ดกราฟิกประสิทธิภาพสูงและเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมในเครื่องได้ ก็จะเป็นเรื่องยากที่จะอยู่รอดในการแข่งขันกับโหนดอื่น

การพัฒนาในอนาคต

• จากมุมมองของความนิยม แนวคิด AI เองก็ได้รับความนิยมไม่น้อยไปกว่าแนวคิด Web3 และแม้แต่เงินร้อนจำนวนมากที่หลั่งไหลเข้าสู่อุตสาหกรรม Web3 แต่เดิมก็ยังถูกดึงดูดโดยอุตสาหกรรม AI เช่นกัน ดังนั้น Web3+AI จะเป็นศูนย์กลางของตลาดไปอีกนาน

• จากมุมมองของสถาปัตยกรรมโครงการ Bittensor ไม่ใช่โครงการ VC แบบดั้งเดิม โครงการดังกล่าวเติบโตขึ้นหลายสิบเท่านับตั้งแต่เปิดตัว และโครงการนี้มีทั้งการสนับสนุนด้านเทคนิคและการตลาด

• จากมุมมองของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี Bittensor ทำลายสถานการณ์ในอดีตที่โปรเจ็กต์ Web3+AI ต่อสู้กันอย่างอิสระ นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมซับเน็ตดั้งเดิมยังสามารถลดความยากในการโยกย้ายไปยังเครือข่ายแบบกระจายอำนาจสำหรับหลาย ๆ ทีมที่มีความสามารถด้านเทคโนโลยี AI และได้รับผลประโยชน์เร็วขึ้น และเนื่องจากกลไกการกำจัดการแข่งขัน โปรเจ็กต์ซับเน็ตจึงต้องปรับโมเดลให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง และเพิ่มจำนวนคำมั่นสัญญาเพื่อป้องกันไม่ให้ซับเน็ตใหม่ถูกแบน

• จากมุมมองของความเสี่ยง แม้ว่า Bittensor จะเพิ่มจำนวนเครือข่ายย่อย แต่ก็จะลดความยากในการลงทะเบียนเครือข่ายย่อยอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และเพิ่มความเป็นไปได้ของโครงการที่ไม่มีชื่อในการตกปลาในน่านน้ำที่มีปัญหา ในเวลาเดียวกัน เมื่อจำนวนเครือข่ายย่อยเพิ่มขึ้น ของ TAO ที่ได้รับจากซับเน็ตที่ลงทะเบียนไว้แต่แรกจะค่อยๆ เพิ่มขึ้น หากราคาโทเค็น TAO ไม่เพิ่มขึ้นเมื่อจำนวนซับเน็ตเพิ่มขึ้น รายได้ส่วนใหญ่อาจไม่เป็นไปตามความคาดหวัง