Coinspire เป็นชุมชนการวิจัยที่มุ่งเน้นในด้าน Web3 และ Ai เป็นเวลานาน โดยนำเสนอโอกาสในระดับ Alpha เช่น รายงานการวิจัยโครงการ/การวิจัยการลงทุนหลัก/การวิเคราะห์ตลาดรอง เป็นต้น
การแนะนำ
ในไตรมาสที่สี่ของปีที่แล้ว มูลค่าตัวแทน AI พุ่ง สูงขึ้นอย่างรวดเร็วจากเกือบเป็นศูนย์สู่มูลค่าตลาดมากกว่า 20,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ “สิ่งมีชีวิตอัจฉริยะ” ต่างๆ ได้รับความนิยมทันที บางตัวก็ตลก บางตัวก็แปลกด้วยซ้ำ จากนั้นทุกคนก็เริ่มโหยหา “ตัวแทนทางการเงิน” ที่จะสามารถทำการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลได้โดยอัตโนมัติและช่วยให้คุณสร้างรายได้ นอกจากนี้ ยังมี InvestmentDAO หลายแห่งที่อ้างว่าลงทุนในตัวแทนอื่น และแม้แต่องค์กร DAO ที่ ร่วมบริหารกับมนุษย์และตัวแทน มีวิธีการเล่นมากมายราวกับว่าการร่ำรวยเพียงชั่วข้ามคืนไม่ใช่ความฝัน
แต่กระแสนี้มาอย่างรวดเร็วและหายไปอย่างรวดเร็ว เมื่อฟองสบู่แตก โครงการต่างๆ มากมายก็ล้มเหลวอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ยังคงมีโครงการ AI ที่เป็นโครงสร้างพื้นฐาน/ยูทิลิตี้บางส่วนที่เข้ามาครองตลาด มูลค่าที่แท้จริงเริ่มปรากฏให้เห็น และคลื่นลูกต่อไปของ Web3 AI กำลังก่อตัวขึ้น ครั้งนี้อาจจะไม่ใช่แค่เพียงกระแสฮือฮา แต่มันสมควรได้รับความสนใจอย่างจริงจังจากทุกคน
เราทุกคนต่างทราบกันดีว่าเมื่อใดก็ตามที่มีเส้นทางใหม่หรือจุดร้อนใหม่ (เช่น Web2 AI การสนับสนุนการผสมผสานระหว่างสกุลเงินดิจิทัลและ AI ของทรัมป์) ตลาดจะไม่สนใจปัจจัยพื้นฐานเลย ตราบใดที่มันดูมีชีวิตชีวา มีลูกเล่น และมีตัวอย่างที่ดี โดยไม่คำนึงถึงประโยชน์ใช้สอยที่แท้จริง มูลค่าทางการตลาดก็สามารถพุ่งสูงถึงหลายร้อยล้านดอลลาร์ได้อย่างง่ายดาย
@virtuals_io เป็นนักเล่าเรื่องที่ดีที่สุดในรอบนี้ พวกเขาเจาะตลาดได้อย่างแม่นยำ ครอบครองความคิดของผู้ใช้ และคำบรรยายของพวกเขาก็ยอดเยี่ยมมาก นักพัฒนาทั้งหลายจึงต้องการเปิดตัวโครงการเกี่ยวกับเรื่องนี้ และนักลงทุนรายย่อยก็ทำตามเพื่อสร้างกระแสเช่นกัน
ต่อมา @elizaOS ก็ปรากฏขึ้นและใช้เส้นทางที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง นั่นคือ เป็นโอเพ่นซอร์ส AI ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถเริ่มต้นและขุดทองได้ด้วยตัวเองได้อย่างง่ายดาย แนวคิดนี้ได้รับการตอบรับอย่างกว้างขวางทันที ชุมชนเติบโตอย่างรวดเร็ว และจำนวนดาวและฟอร์กบน GitHub ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (และยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ)
การประเมินมูลค่ารวมของระบบนิเวศ Virtuals เคยสูงถึง 5 พันล้านเหรียญสหรัฐ และ Eliza มีขนาดเกือบครึ่งหนึ่งของขนาดนั้นเมื่อถึงจุดสูงสุด เอเจนต์ AI ที่น่าสนใจอื่นๆ เช่น AIXBT เคยมีมูลค่าทางการตลาดถึง 1 พันล้านดอลลาร์เช่นกัน
แน่นอนว่าภาพตอนนี้แตกต่างไปอย่างสิ้นเชิง มูลค่าตลาดของโครงการพร็อกซีที่เปิดตัวใหม่ที่มีประสิทธิภาพดี ส่วนใหญ่อยู่ระหว่าง 3 ล้านถึง 10 ล้าน สำหรับโครงการเก่ามูลค่าตลาดก็ถูกบีบอัดให้เหลือช่วง 10 ล้านถึง 50 ล้านเช่นกัน เพดานการประเมินมูลค่าของทั้งภาคส่วนถูกบีบอัด และมูลค่าตลาดรวมก็ลดลงจากจุดสูงสุด 20,000 ล้านเหรียญสหรัฐ มาอยู่ที่ 4,000 ถึง 6,000 ล้านเหรียญสหรัฐในปัจจุบัน
ตอนที่ 1 การเพิ่มขึ้นของโครงสร้างพื้นฐานและการเร่งความเร็วของ Web2 AI
ตลาดในปัจจุบันไม่เชื่อในโครงการฟองสบู่ที่ ดูดี เหล่านี้อีกต่อไป แต่เริ่มมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยพื้นฐานที่แท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการพัฒนาที่รวดเร็วยิ่งขึ้นของโมเดล Web2 AI ผู้คนกำลังให้ ความสนใจกับมูลค่าในระยะยาวของโครงสร้างพื้นฐานและ AI แบบกระจายอำนาจ มากขึ้น
Llama ของ Meta, GPT ของ OpenAI, Grok บน X, DeepSeek และ Qwen ของ Alibaba - พวกเขาได้รับการอัปเดตเกือบทุกเดือน และโมเดลก็แข็งแกร่ง รวดเร็ว และฉลาดกว่า ตัวอย่างเช่น เมื่อฟังก์ชันสร้างรูปภาพของ ChatGPT เปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้ รูปภาพ “Jixi Lifeng” ก็ได้รับความนิยมทันทีและครองหน้าจอ
ด้านผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคของ Web2 ก็มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วเช่นกัน เนื่องจากศักยภาพพื้นฐานของ AI แข็งแกร่งขึ้น ทำให้สามารถสร้างสรรค์ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ต่างๆ ที่ไม่สามารถทำได้มาก่อนได้ในปัจจุบัน เครื่องมือใหม่ๆ เช่น Lovable, Bolt, Cursor และ Windsurf ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาของนักพัฒนาอย่างมาก และฟังก์ชันต่างๆ ก็ได้รับการอัปเดตได้เร็วและบ่อยมากขึ้น ปัจจุบันตัวแทน AI และเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะแพร่หลายไปทั่วแล้ว และอุปสรรคในการเข้าถึงก็ลดน้อยลงเรื่อยๆ สำหรับผู้ใช้ การเปลี่ยนเครื่องมือแทบจะไม่มีค่าใช้จ่ายเลย หากเครื่องมือนั้นใช้งานไม่ง่ายหรือมีราคาแพง ก็สามารถหาเครื่องมืออื่นมาทดแทนได้ทันที ซึ่งมี UI ที่ดีกว่าและประสบการณ์ที่ราบรื่นกว่า ตลาดทั้งหมดมีความสามารถในการแข่งขันเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ยังผลักดัน การนำสิ่งที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงไปใช้อย่างรวดเร็ว ด้วย
ส่วนที่ 2 การตื่นรู้ของอำนาจอธิปไตยด้านข้อมูล: ใครคือเจ้าของข้อมูลตัวจริง?
ในขณะที่ทุกสิ่งทุกอย่างพัฒนาอย่างรวดเร็ว ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มตระหนักถึงปัญหา: มีแอปพลิเคชันตัวแทน AI ทุกประเภทอยู่ทุกที่ แต่ส่วนใหญ่ใช้เทคโนโลยีแบบรวมศูนย์ แล้ว ใครเป็นเจ้าของข้อมูลของฉัน? ประวัติการแชทของฉันจะไปที่ไหน หากฉันพูดคุยกับ AI เกี่ยวกับเรื่องส่วนตัว มันจะรักษาข้อมูลนั้นไว้เป็นความลับจริงหรือไม่? หรือจะถูกอัพโหลด วิเคราะห์ และนำไปใช้ฝึกโมเดลของคนอื่น?
คำถามนี้มีความสำคัญยิ่งขึ้นหลังจากการอัปเดตล่าสุดของ @OpenAI - “ฟังก์ชันหน่วยความจำ” ของ ChatGPT สามารถอ้างอิงบทสนทนาที่ผ่านมาทั้งหมดของคุณเพื่อสร้างคำตอบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ฟีเจอร์นี้เจ๋งจริงๆ ลองนึกภาพว่าในอนาคตทุกคนจะมีผู้ช่วยส่วนตัว AI ของตัวเอง เพื่อนแชท ผู้ให้การสนับสนุนทางอารมณ์... แต่ทั้งนี้ก็ยังหมายความว่า ข้อมูลของคุณจะถูก เก็บไว้เป็นเวลานาน โดยแพลตฟอร์มหนึ่ง และคุณจะไม่เป็นเจ้าของข้อมูลเหล่านั้นอีกต่อไป
เมื่อมีคนควบคุมการสนทนา ความชอบ อารมณ์ และแม้แต่พฤติกรรมการใช้ชีวิตของคุณ ผลที่ตามมาอาจเกินกว่าแค่ “ประสบการณ์ที่ดีขึ้น”
นี่คือสาเหตุที่หัวข้อ “อำนาจอธิปไตยของข้อมูล” กำลังจะกลายเป็นหัวข้อสำคัญต่อไปของ AI + Web3 ข้อมูลที่เป็นของผู้ใช้อย่างแท้จริงคืออนาคตอันล้ำค่าที่สุด
ตอนที่ 3 การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ (DeAI)
เมื่อปีที่แล้ว ฉันทำนายไว้หลายอย่าง หนึ่งในนั้นก็คือ ภายในไตรมาสที่สองของปี 2025 AI แบบกระจายอำนาจจะเข้าสู่สายตาประชาชนอย่างแท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทที่ผู้คนเริ่มให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความเป็นเจ้าของข้อมูลมากขึ้น โครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานที่สามารถให้การรักษาความลับ ความสามารถในการตรวจสอบ และความโปร่งใสของความเป็นเจ้าของข้อมูลผู้ใช้จะได้รับความสนใจและใช้งานมากขึ้น
ขณะนี้เรากำลังเห็นแนวโน้มที่เกิดขึ้นในสามทิศทางหลัก:
1. แนวโน้ม VC ใน Web2 AI
▶ สตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก Y Combinator บางแห่งกำลังเปิดตัวตัวแทน AI แนวตั้ง (ซึ่งเชี่ยวชาญในการแก้ไขปัญหาในสาขาหนึ่ง ๆ)
▶ a16z เริ่มวางแผนขั้นตอนต่อไปของแนวโน้มผลิตภัณฑ์ AI สำหรับผู้บริโภคและเสนอตรรกะการลงทุนของตนเอง
▶ Perplexity ได้เปิดตัวกองทุนที่มุ่งเน้นการลงทุนในด้าน AI
2. แนวโน้ม VC ใน Web3 AI
▶ เริ่มเดิมพันบนโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอำนาจ
▶ สาขาของเครือข่ายการฝึกอบรมแบบกระจายและการแบ่งปันพลังการประมวลผลกำลังได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ
3. แนวโน้มนักลงทุนรายย่อยใน Web3 AI
▶ นิเวศวิทยาของ AI Agent ยังคงเป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจอย่างมาก
▶ แอปพลิเคชัน AI ระดับผู้บริโภคมีความหลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่เครื่องมือเพิ่มผลผลิตไปจนถึงความเป็นเพื่อนทางอารมณ์
▶ ผู้ใช้มีความกังวลมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าผลิตภัณฑ์ AI ที่พวกเขาใช้นั้นให้บริการพวกเขาจริงหรือไม่ แทนที่จะรวบรวมข้อมูลของพวกเขา แนวโน้มเหล่านี้มีความเชื่อมโยงกัน และผลักดัน DeAI จากขั้นตอนแนวคิดไปสู่ขั้นตอนปฏิบัติ ปี 2025 จะเป็นช่วงเวลาสำคัญในการพิสูจน์คุณค่าของ AI แบบกระจายอำนาจ
ส่วนที่ 4 Web2 เทียบกับ Web3 AI: จังหวะและรูปแบบการเล่นที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
ในด้าน Web2 ขนาดตลาดนั้นใหญ่กว่า Web3 มาก เนื่องจากบริษัทดั้งเดิมจำนวนมากพยายามใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจของตน เช่น การดึงดูดลูกค้าให้เข้ามามากขึ้น การปรับปรุงอัตราการแปลง การเพิ่มยอดขาย เป็นต้น โดยทั่วไปแล้ว บริษัทดังกล่าวจะมีความต้องการที่ชัดเจนมาก และหลายบริษัทก็มุ่งเน้นไปที่พื้นที่เฉพาะเฉพาะ ดังนั้นพวกเขาจึงหวังว่าจะค้นพบเครื่องมือ AI ที่สามารถแก้ไข จุดปัญหาเฉพาะ ของตนได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังดึงดูดผู้ประกอบการรุ่นใหม่จำนวนมากให้เข้ามาตอบสนองความต้องการเฉพาะกลุ่มและกลายมาเป็นตัวแทน AI แนวตั้งอีกด้วย
เมื่อเปรียบเทียบกับ SaaS แบบดั้งเดิม ตัวแทน AI สามารถนำผลประโยชน์โดยตรงได้มากกว่า ไม่ว่าจะเป็นการประหยัดเงินจำนวนมากหรือดึงดูดลูกค้าให้มาทำเงินได้โดยตรง ดังนั้นราคาสมัครสมาชิกของเครื่องมือ AI ดังกล่าวจึงสามารถขายได้ในราคาที่สูงกว่าด้วยเช่นกัน ไม่ใช่เรื่องไร้เหตุผลที่สตาร์ทอัพจำนวนมากสามารถทำรายได้ต่อปีหลายล้านหรือหลายสิบล้านดอลลาร์สหรัฐภายในเวลาไม่กี่เดือนหลังจากเริ่มดำเนินธุรกิจออนไลน์
แต่ Web3 เล่นเกมที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง บล็อคเชนเป็นชั้นรากฐานที่สร้างมาโดยเฉพาะสำหรับปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ (DeAI) การดำเนินการทั้งหมดสามารถตรวจสอบได้บนเครือข่ายและไม่สามารถถูกแทรกแซงได้ โดยธรรมชาติแล้วมันจะมอบสภาพแวดล้อมที่ไม่ต้องไว้วางใจ รองรับการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ และผู้ใช้สามารถเป็นเจ้าของข้อมูล โมเดล และสถานการณ์การใช้งานของตนเองได้อย่างแท้จริง หากพิจารณาในแง่ของมนุษย์ Web3 AI จะช่วยให้ผู้ใช้ทราบว่าข้อมูลของตนถูกนำมาใช้อย่างไร เข้าใจกระบวนการตัดสินใจของ AI ควบคุมโมเดลและกรณีการใช้งานด้วยตนเอง และสร้างรายได้จากมัน
“Web3 VCs กำลังวางเดิมพันกับอนาคตนี้แล้ว”
ส่วนที่ 5 เหตุใดนักลงทุนรายย่อยจึงชื่นชอบตัวแทน AI?
สำหรับนักลงทุนรายย่อยของ Web3 นั้น DeAI (AI แบบกระจายอำนาจ) เป็นสิ่งที่เข้าใจได้ยาก เนื่องจากเป็นคำศัพท์และแนวคิดใหม่ ๆ มากมายที่ฟังดูคล้ายกับภาษาต่างดาว ดังนั้นในช่วงเริ่มต้นพวกเขาจะสนใจ AI ที่เข้าใจง่าย น่าสนใจ และสนุกในการเล่นมากที่สุด เช่น แชทบอทที่สามารถเล่าเรื่องตลกและล้อเลียนผู้อื่นได้ “ตัวแทน AI ความบันเทิง” ประเภทนี้ดึงดูดแฟนๆ ได้เป็นจำนวนมาก แต่เมื่อเวลาผ่านไป นักลงทุนรายย่อยเริ่มตระหนักได้ว่าสิ่งเหล่านี้ดูเหมือนไม่มีประโยชน์จริงหรือ? นอกจากนี้ สภาพตลาดไม่ดีในช่วงเวลาดังกล่าว และโครงการไร้ประโยชน์จำนวนมากก็ค่อยๆ หายไป อย่างไรก็ตาม ตัวแทนที่มีประโยชน์เหล่านั้นที่สามารถให้ฟังก์ชันต่างๆ ได้นั้นได้เห็นการประเมินค่าลดลง แต่พวกมันยังคงดำเนินกิจการอยู่
คลื่นแห่งการ ทำความสะอาด นี้ทำให้ผู้คนมากขึ้นเรื่อยๆ ตระหนักได้ว่ามีเพียง โครงการ AI ที่มีกรณีการใช้งานจริงและความสามารถของผลิตภัณฑ์หลักเท่านั้นที่จะมีอนาคต ผลก็คือโครงการเริ่มพลิกไปในสองทิศทาง พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI จริงเพื่อแก้ไขปัญหาจริงหรือร่วมมือกับโครงการ DeAI ที่มีคุณค่าทางเทคนิคอย่างแท้จริง เช่น @AlloraNetwork, @opentensor (Bittensor)
การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลดีสองประการ คือ ทำให้ทุกคนเริ่มใส่ใจกับโครงสร้างพื้นฐานที่ ไม่สามารถเข้าใจได้ มาก่อน ทำให้เอเจนต์ AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่เป็นผลิตภัณฑ์ที่สามารถทำสิ่งที่เป็นจริงได้ โปรเจ็กต์เช่น @AskBillyBets และ @thedkingdao กลายมาเป็นกรณีตัวอย่างทั่วไป ไม่เพียงแต่จะทรงพลังเท่านั้น แต่ยังนำเทคโนโลยี DeAI เจ๋งๆ เช่น Bittens ออกมาสู่สายตาสาธารณชนอีกด้วย นี่แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่ว่า ถึงแม้นักลงทุนรายย่อยจะไม่เข้าใจเทคโนโลยี แต่พวกเขาก็จะค่อยๆ เรียนรู้ด้วยผลิตภัณฑ์ที่ มีประโยชน์จริงๆ
ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับโครงการ Bittensor ที่ฉันเพิ่งพูดถึงคือมันเป็นระบบนิเวศ AI แบบกระจายอำนาจซึ่งคนธรรมดาก็สามารถมีส่วนร่วมในการลงทุนได้เช่นกัน โครงการ DeAI ส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และมีเพียง VC หรือ “พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ภายในอุตสาหกรรม” เท่านั้นที่สามารถลงทุนในโครงการเหล่านี้ได้ หลายรายยังไม่ได้ออกโทเค็นด้วยซ้ำ แต่ Bittentor แตกต่างออกไป ผู้ใช้สามารถใช้ $TAO โดยตรงเพื่อโหวตให้กับซับเน็ตที่คุณชอบ ซึ่งเทียบเท่ากับการ สลับ ไปใช้โทเค็นย่อยของโครงการ DeAI เหล่านี้และเข้าร่วมล่วงหน้า
แม้ว่าฉันจะเคยบ่นมาก่อนแล้วก็ตาม: ประสบการณ์สะพานข้ามสายโซ่และธุรกรรมนั้นน่ารำคาญเล็กน้อย...แต่เทคโนโลยีพื้นฐาน ตรรกะของผลิตภัณฑ์ และบรรยากาศโดยรวมนั้นแข็งแกร่งมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยการมีอยู่ของ @rayon_labs การออกแบบ UX/UI ของระบบนิเวศทั้งหมดกำลังมุ่งไปสู่ทิศทางที่ เป็นมิตรต่อผู้ใช้ มากขึ้น เนื่องจากในกลไกของ Bittentor หากแต่ละซับเน็ตต้องการได้รับผลตอบแทนมากขึ้น (แรงจูงใจในการขุด) จะต้องอาศัยการรับรู้ของตลาด ใครก็ตามที่มีประโยชน์และทรงพลังก็จะได้การกระจายที่มากขึ้น
ดังนั้น สำหรับซับเน็ตเหล่านี้ การ ให้ผู้ใช้เข้าใจสิ่งที่คุณกำลังทำ จึงกลายเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง Rayon Labs กำลังทำสิ่งนี้ ทิศทางผลิตภัณฑ์ของพวกเขาชัดเจนมาก: เพิ่มประสิทธิภาพ UI/UX ให้กับผู้ใช้ทั่วไป ไม่เพียงแต่จะมีซับเน็ตที่ใช้งานได้จริงหลายตัว (เช่น Gradients: แพลตฟอร์ม AutoML ที่สะดวกสบายเป็นพิเศษซึ่งผู้ใช้สามารถฝึกโมเดลและรันโมเดลได้โดยตรงด้วยการคลิกปุ่ม และผลิตภัณฑ์เรือธงล่าสุดของพวกเขายังเจ๋งมากอีกด้วย นั่นคือแพลตฟอร์ม Squad AI Agent: คุณสามารถลากและวางโมดูลได้เหมือนกับการลากไทล์เพื่อสร้าง AI Agent ซึ่งจะช่วยให้ สร้าง AI Agent ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย อย่างแท้จริง ประสบการณ์นี้ค่อนข้างคล้ายกับเวอร์ชัน Web3 ของ idiot AI factory ซึ่งเหมาะมากสำหรับผู้ใช้ที่ไม่เข้าใจเทคโนโลยีในการเริ่มต้น)
“โดยทั่วไป” ในปัจจุบันระบบนิเวศของ Bittentor ไม่เพียงแต่เป็นหนึ่งในโครงการ DeAI ที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากที่สุดเท่านั้น แต่ยังอยู่ในระดับแนวหน้าในด้านความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ทั่วไปอีกด้วย ทีมประเภทนี้ที่มีตรรกะผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนและเป็นมิตรต่อผู้ใช้มีบทบาทสำคัญในการสร้างระบบนิเวศนี้ให้ได้รับความนิยม
เราอยู่ในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่นำโดย Web3 AI ฟองสบู่ในอดีตที่อาศัยการสร้างกระแสเพื่อเพิ่มมูลค่าทางการตลาดได้ถูกแทนที่ด้วยโครงสร้างพื้นฐานจริง AI แบบกระจายอำนาจ และสถานการณ์การใช้งานจริง ไม่ว่าองค์กรต่างๆ จะใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของตนใน Web2 หรือผู้ลงทุนรายย่อยกำลังสัมผัสกับความสะดวกของตัวแทนใหม่ใน Web3 อำนาจอธิปไตยของข้อมูลและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้จะเป็นสิ่งสำคัญในอนาคต Web3 AI ยังคงห่างไกลจากจุดสูงสุด ละครจริงเพิ่งจะเริ่มต้นเท่านั้น
*เนื้อหาทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม Coinspire มีไว้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นข้อเสนอหรือคำแนะนำกลยุทธ์การลงทุนใดๆ การตัดสินใจส่วนบุคคลใดๆ ที่เกิดขึ้นจากเนื้อหาของบทความนี้ถือเป็นความรับผิดชอบของนักลงทุนแต่เพียงผู้เดียว และ Coinspire จะไม่รับผิดชอบต่อกำไรหรือขาดทุนใดๆ ที่เกิดขึ้นจากนั้น การลงทุนมีความเสี่ยง ดังนั้นควรตัดสินใจอย่างรอบคอบ
