ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

avatar
TopologyLab拓扑实验室
2เดือนก่อน
ประมาณ 17260คำ,ใช้เวลาอ่านบทความฉบับเต็มประมาณ 22นาที
ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำในอุตสาหกรรมหลายคน รวมถึง Buterin ผู้ก่อตั้ง Ethereum และทีมงานของ Paradigm เชื่อว่าธุรกรรมที่มีเจตนาเป็นศูนย์กลางจะกลายเป็นหนึ่งในทิศทางสำคัญสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันบล็อกเชนในอนาคต

ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

การแนะนำ

ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำในอุตสาหกรรมหลายคน รวมถึง Buterin ผู้ก่อตั้ง Ethereum และทีมงานของ Paradigm เชื่อว่าธุรกรรมที่มีเจตนาเป็นศูนย์กลางจะกลายเป็นหนึ่งในทิศทางสำคัญสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันบล็อกเชนในอนาคต ในบทความของเรา เราจะสำรวจแนวคิดเกี่ยวกับเจตนาในการทำธุรกรรมและศักยภาพ โดยวิเคราะห์ว่าโมเดลนี้จะทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้ง่ายขึ้น เพิ่มความปลอดภัยของธุรกรรม และนำโอกาสทางนวัตกรรมมาสู่แอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจได้อย่างไร นอกจากนี้เรายังหารือถึงบทบาทของตัวแทน AI และวิธีที่พวกเขาสามารถรวมเข้ากับธุรกรรมความตั้งใจเพื่อส่งเสริมระบบอัตโนมัติและความชาญฉลาดของสัญญาอัจฉริยะ และมอบประสบการณ์การโต้ตอบบล็อกเชนที่ชาญฉลาดและเป็นส่วนตัวมากขึ้นแก่ผู้ใช้

การทำธุรกรรมความตั้งใจคืออะไร

เมื่อคุณต้องการนั่งแท็กซี่ ให้เปิดแอปการเดินทาง หลังจากเลือกจุดเริ่มต้นแล้ว ช่วงราคาจะปรากฏที่ด้านล่างของอินเทอร์เฟซเพื่อให้คุณตั้งค่า เมื่อคุณใช้แอปซื้อกลับบ้านเพื่อสั่งอาหาร หลังจากค้นหาสิ่งที่คล้ายกัน สินค้าหน้าอินเตอร์เฟสจะมีราคา เงื่อนไขการกรอง เช่น เวลา และระยะทาง ให้คุณเลือกได้ ในสถานการณ์สมมตินี้ ฉันต้องการซื้ออะไร รวมถึงข้อจำกัดด้านเวลาและราคา ถือเป็นความตั้งใจในการทำธุรกรรม (เจตนา) ในปัจจุบัน เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับลูกค้าในการใช้งาน แอปจำนวนมากได้เพิ่มตัวเลือกในขอบเขตต่างๆ เพื่อให้ลูกค้าสามารถทำได้ กรอกข้อมูลของตนเอง แน่นอนว่าความตั้งใจมีมากกว่าราคาธุรกรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ราคาเป็นพารามิเตอร์ที่ใช้บ่อยที่สุดในความตั้งใจ

ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

ในบริบทของบล็อกเชน ธุรกรรมตามเจตนาคือการที่ผู้ใช้ดำเนินการบล็อกเชนในลักษณะที่มุ่งเน้นเป้าหมาย ในกระบวนการนี้ ผู้ใช้จะแสดงเฉพาะเป้าหมายสุดท้ายเท่านั้น (เวลา ราคาธุรกรรม และเงื่อนไขการทำธุรกรรมอื่นๆ) และไม่สนใจขั้นตอนเฉพาะที่เกี่ยวข้อง ในระหว่างกระบวนการนี้ ผู้ใช้ลงนามในสัญญาที่อนุญาตให้ผู้ใช้ ว่าจ้างบุคคลภายนอก การสร้างธุรกรรมให้กับบุคคลที่สาม ขั้นตอนระดับกลางได้รับการจัดการโดยนักแก้ปัญหาบุคคลที่สาม (อาจเป็นมนุษย์/โปรแกรม) ตราบใดที่เอาต์พุตอยู่ภายในช่วงที่ระบุในเจตนาของผู้ใช้ ตัวแก้ปัญหา (หรือ ตัวแก้ปัญหา) มีอิสระที่จะนำผลลัพธ์ไปใช้ (โดยปกติจะเป็นการค้นหาและจับคู่จุดประสงค์อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในชุมชนหรือการแลกเปลี่ยน เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้หลายคน ). โดยปกติผู้ใช้จะจ่ายเงินจำนวนหนึ่งให้กับโปรแกรมแก้ปัญหาเพื่อช่วยในการทำธุรกรรมให้เสร็จสมบูรณ์

ลักษณะสำคัญสองประการของการซื้อขายโดยเจตนา:

ประการแรก ธุรกรรมบล็อกเชนตามความตั้งใจใช้ วิธีการเขียนโปรแกรมแบบประกาศ ซึ่งไม่ได้ระบุลำดับขั้นตอนที่จะดำเนินการ แต่ประกาศผลลัพธ์ที่คาดหวังของธุรกรรมโดยตรง

ประการที่สอง เมื่อผู้ใช้กำหนดความตั้งใจในการทำธุรกรรม กระบวนการสร้างธุรกรรมจริงจะถูกส่งไปยังเครื่องมือแก้ปัญหาบุคคลที่สาม ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างธุรกรรมบล็อกเชนแบบดั้งเดิมที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ

เงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการสร้างธุรกรรมที่ต้องการ: ความเป็นเอกลักษณ์ของชุดสกุลเงินดิจิทัลที่แสดงโดย Bitcoin คือมันมีความสามัคคีโดยธรรมชาติ นั่นคือ Bitcoins ทั้งหมดโดยพื้นฐานแล้วจะเหมือนกัน ซึ่งสอดคล้องกับเอกลักษณ์ของอนุภาคมูลฐาน เช่น อิเล็กตรอนก็คล้ายกัน คุณลักษณะนี้ทำให้ Bitcoin มีความสม่ำเสมอและสามารถทดแทนได้เมื่อมีการซื้อขายและใช้งาน ดังนั้นวิธีการทำธุรกรรมโดยเจตนาจึงเหมาะสำหรับการประมวลผลสกุลเงินเสมือนที่มีคุณสมบัติ เหมือนกัน และผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องกังวลว่าคุณภาพของสินค้าที่ซื้อในราคาที่ต่ำกว่าจะต่ำกว่าคุณภาพของสินค้าที่ซื้อในราคาที่สูงกว่า

ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

ประโยชน์ที่เป็นไปได้และการประยุกต์ใช้เจตนาซื้อขาย

ประโยชน์ที่ชัดเจนที่สุดของการซื้อขายตามความตั้งใจก็คือทำให้กระบวนการซื้อขายง่ายขึ้น

ด้วยการทำเช่นนี้ คุณสามารถลดรายละเอียดธุรกรรม (ซึ่งอาจรวมถึงการซื้อโทเค็น/การซื้อในแอปอื่นๆ) เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ใน dApp ไม่เพียงแต่อำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมปกติเท่านั้น แต่ยังรองรับการทำธุรกรรมที่เกิดซ้ำอีกด้วย เพื่อให้ผู้ใช้สามารถหลีกเลี่ยงความไม่สะดวกในการซื้อ/โอนด้วยตนเองได้เป็นประจำ นอกจากนี้ยังสามารถรองรับธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับเวลาหรือตามเงื่อนไข ซึ่งอาจรวมถึงการเติมยอดคงเหลืออัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น เมื่อยอดคงเหลือไม่เพียงพอ คุณจะต้องพูดว่า เมื่อยอดคงเหลือในกระเป๋าสตางค์ของฉันน้อยกว่า 100 ให้โอน/ซื้อเหรียญ xx เพื่อโอนเงินโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังขจัดความยุ่งยากในการซื้อโทเค็นเป็นประจำด้วยคำสั่งง่ายๆ

ในแง่ของการช่วยเหลือประสบการณ์ผู้ใช้ สิ่งนี้อำนวยความสะดวกในการใช้เทคโนโลยีบล็อคเชน เนื่องจากช่วยให้ผู้มาใหม่ใช้สกุลเงินดิจิทัลไม่ต้องจัดการกับขั้นตอนที่น่าเบื่อทั้งหมด

เนื่องจากการซื้อขายตามความตั้งใจมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์เท่านั้น คำสั่งซื้อจึงไม่จำเป็นต้องซื้อขายทันที เนื่องจากความยืดหยุ่นด้านเวลาของระบบ จึงสามารถดำเนินการตามคำสั่งซื้อได้เมื่อตลาดเป็นที่ชื่นชอบมากที่สุด ซึ่งช่วยลดความคลาดเคลื่อนเมื่อราคาเปลี่ยนแปลง โปรแกรมแก้ปัญหาพยายามค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งบางครั้งหมายความว่าสามารถรวมคำสั่งซื้อจากการซื้อขายขนาดใหญ่เพื่อลดการคลาดเคลื่อนของราคา ผู้ใช้ยังสามารถระบุเจตนาถึงค่าธรรมเนียม Slippage สูงสุดที่พวกเขายินดีจ่าย เพื่อให้ทุกการซื้อขายเหมาะสำหรับพวกเขา หมายเหตุ: คำจำกัดความของ Slippage ในการซื้อขายหมายถึงความแตกต่างระหว่างราคาที่ดำเนินการธุรกรรมและราคาที่คาดหวัง ซึ่งมักเกิดขึ้นในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูงขึ้นหรือมีสภาพคล่องลดลง เมื่อตลาดไม่สามารถจับคู่คำสั่งซื้อในราคาที่ต้องการได้ Slippage อาจเป็นค่าบวกหรือลบ Slippage ที่เป็นบวกคือเมื่อมีการดำเนินการคำสั่งซื้อในราคาที่ดีกว่าที่คาดไว้ ในขณะที่ Slippage ที่ติดลบคือเมื่อมีการดำเนินการคำสั่งซื้อในราคาที่แย่กว่าที่คาดไว้

ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

ธุรกรรมตามความตั้งใจสามารถกำหนดเงื่อนไขและเป้าหมายเพื่อดำเนินการออนไลน์และมีแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพมากมาย ตัวอย่างเช่น การกำหนดวงเงินในการซื้อโทเค็นในราคาเป้าหมาย การตั้งค่า Slippage (ช่วงของสเปรดที่ยอมรับ) การซื้อโทเค็นเป็นประจำในเวลาที่กำหนด การโอนเงินโดยอัตโนมัติเมื่อยอดคงเหลือไม่เพียงพอ และการซื้อหรือขายในเวลาที่เหมาะสม ขึ้นอยู่กับเหตุการณ์สำคัญที่รายงานโดย oracle Tokens หรือใช้วิธีออราเคิลดำเนินการบางอย่างทันทีเมื่อมีเหตุการณ์บางอย่างเกิดขึ้น (เหตุการณ์ทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ทางการเมือง) เช่น ขายอัตโนมัติเมื่อตลาดหุ้นตกถึงระดับหนึ่ง ซื้ออัตโนมัติเมื่อผู้สมัครบางคน เทอร์รี่ ประสบความสำเร็จในการเป็นประธานาธิบดี . ป้อนบิทคอยน์.

รูปแบบการซื้อขายแบบดั้งเดิมในปัจจุบันได้รับผลกระทบจากความทึบและความเสี่ยงจากการรวมศูนย์ - ผู้ใช้มีความเข้าใจที่จำกัดเกี่ยวกับกระบวนการดำเนินการจริงเมื่อส่งธุรกรรม ผลลัพธ์ของธุรกรรมได้รับผลกระทบอย่างมากจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความแออัดของเครือข่ายในเวลาดำเนินการที่เฉพาะเจาะจง พฤติกรรมของนักขุดหรือผู้ตรวจสอบ และสถานะบล็อกเชนโดยรวม ความทึบนี้ทำให้ผู้ใช้เสี่ยงต่อการดำเนินการซื้อขายล่วงหน้า การซื้อขายแบบย้อนกลับ และเทคนิค Maximal Extractable Value (MEV) อื่นๆ นอกจากนี้ เสรีภาพในการทำธุรกรรมในระดับสูงที่มอบให้กับนักขุด ผู้ตรวจสอบ และผู้ส่งต่อ ช่วยให้พวกเขาดึงมูลค่าได้อย่างง่ายดายผ่านการเรียงลำดับใหม่ การเซ็นเซอร์ และเทคนิคอื่น ๆ การขาดการมองเห็นการดำเนินการจะเพิ่มความเสี่ยงของผู้ใช้ต่อการโจมตี MEV

การโจมตี MEV เป็นปรากฏการณ์ในด้านสกุลเงินดิจิทัลและบล็อกเชนที่ใช้ประโยชน์จากความไม่สมดุลของข้อมูลและสิทธิพิเศษในการทำธุรกรรมเพื่อรับผลกำไรส่วนเกิน การโจมตีดังกล่าวส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ บ่อนทำลายความยุติธรรมของตลาด คุกคามความเสถียรของระบบ และทรัพยากรที่สิ้นเปลือง รูปแบบทั่วไป ได้แก่ การดำเนินหน้า การโจมตีแบบแซนวิช การอนุญาโตตุลาการการเลิกกิจการ การดำเนินหลัง และผลประโยชน์ส่วนตนของผู้ขุดแร่

ยกตัวอย่างการโจมตีแบบแซนวิช โดยปกติแล้วจะเกี่ยวข้องกับผู้ค้าที่เป็นอันตรายซึ่งควบคุมราคาสินทรัพย์ในโปรโตคอลหรือบริการทางการเงินแบบกระจายอำนาจโดยการวางคำสั่งซื้อก่อนและหลังการทำธุรกรรมของผู้ใช้ ราคาอาจส่งผลต่อค่าคอมมิชชั่นที่ได้รับจากผู้ให้บริการสภาพคล่อง

ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

เพื่อป้องกันการโจมตีแบบแซนวิช บางแพลตฟอร์ม เช่น 1inch ได้เปิดตัวประเภทคำสั่งใหม่ที่เรียกว่า ธุรกรรม flashbot ธุรกรรมประเภทนี้จะไม่ถูกถ่ายทอดไปยังกลุ่มการซื้อขาย แต่จะมองเห็นได้หลังจากถูกขุดเท่านั้น ดังนั้นจึงเป็นการปกป้องธุรกรรม จากผู้ค้าที่เป็นอันตรายมองเห็นและแสวงหาผลประโยชน์ นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถรักษาธุรกรรมของตนให้เป็นส่วนตัวไม่ให้บอท Sandwich มองเห็นและใช้ประโยชน์ได้โดยใช้จุดสิ้นสุด RPC แบบกำหนดเอง

ตามกลยุทธ์แล้ว แนวคิดหลักของการซื้อขายตามเวลาสุ่มคือการทำให้เวลาการซื้อขายไม่สามารถคาดเดาได้ และเพิ่มความยากลำบากในการควบคุมตลาด โดยการสุ่มดำเนินการซื้อขายในเวลาที่ต่างกัน ความเสี่ยงที่เทรดเดอร์ที่เป็นอันตรายคาดการณ์และใช้ประโยชน์จากรูปแบบการซื้อขายจะลดลง อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าในขณะที่การทำธุรกรรมแบบสุ่มสามารถใช้เป็นมาตรการป้องกันได้ แต่การโจมตีแบบแซนด์วิชจะคุ้มค่าสำหรับผู้โจมตีหรือไม่นั้นก็ขึ้นอยู่กับว่าต้นทุนในการดำเนินการธุรกรรมเหล่านี้เกินกว่ากำไรทางการเงินที่ผู้โจมตีได้รับจากผู้ค้ารายอื่นหรือไม่ ดังนั้นการซื้อขายตามเวลาสุ่มรวมกับมาตรการป้องกันอื่น ๆ จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นต่อการปั่นป่วนตลาดและการโจมตีแบบแซนด์วิช

กรณีการทำธุรกรรมความตั้งใจ: UniswapX

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Uniswap

Uniswap ถูกคิดค้นโดย Hayden Adams อดีตวิศวกรเครื่องกล หลังจากตกงานในปี 2017 Hayden Adams ได้รับแรงบันดาลใจจากแนวคิดของผู้สร้างตลาดอัตโนมัติ (AMM) ของ Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum เริ่มสอนตัวเองเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมสัญญาอัจฉริยะ Solidity และเริ่มพัฒนา Uniswap ในเดือนพฤศจิกายน 2018 Uniswap เวอร์ชันแรก V1 ได้เปิดตัวบนเครือข่ายหลัก Ethereum โดยให้บริการแลกเปลี่ยนโทเค็นแบบกระจายอำนาจตาม AMM ต่อมา Uniswap พัฒนาอย่างรวดเร็วและเปิดตัวเวอร์ชัน V2 และ V3 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การซื้อขายและกลไกการจัดหาสภาพคล่องอย่างต่อเนื่อง

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ UniswapX

UniswapX เป็นโปรโตคอลการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ใช้กลไกการประมูลแบบโอเพ่นซอร์ส (GPL) ที่ไม่ได้รับอนุญาต เพื่อให้ผู้ใช้สามารถซื้อขายระหว่าง AMM ที่แตกต่างกันและแหล่งสภาพคล่องอื่น ๆ หัวใจสำคัญของโปรโตคอลนี้คือการซื้อขายโดยเจตนา กล่าวคือ ผู้ใช้เพียงแต่ต้องแสดงความตั้งใจในการซื้อขายโดยไม่ต้องสนใจกระบวนการดำเนินการเฉพาะของธุรกรรม ผู้ใช้เพียงต้องการชี้แจงความตั้งใจของสิ่งที่พวกเขาต้องการทำ และการดำเนินการทั้งหมดสามารถเสร็จสิ้นได้ด้วยลายเซ็นเดียว

ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

ใน UniswapX มีเครื่องปฏิกรณ์ที่แตกต่างกันสามเครื่อง (เครื่องปฏิกรณ์) ได้แก่ Limit Order Reactor, Dutch Order Reactor และ Exclusive Dutch Order Reactor (Dutch Order และ Exclusive Dutch Order Reactor) ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการประมวลผลโทเค็นที่ผู้เข้าร่วมอาจวาง คำสั่งซื้อ ในบรรดาคำสั่งซื้อเหล่านี้ Exclusive Dutch Order เป็นคำสั่งซื้อประเภทใหม่ที่คล้ายคลึงกับการประมูลของเนเธอร์แลนด์ แต่จำกัดจำนวนผู้เข้าร่วม

เมื่อผู้ใช้ส่งคำสั่งซื้อภาษาดัตช์หรือคำสั่งซื้อภาษาดัตช์พิเศษผ่าน UniswapX พวกเขาจะเข้าสู่สัญญากับ Permit 2 เพื่อให้สามารถโอนโทเค็นของตนได้ เมื่อลงนามแล้ว คำสั่งซื้อเหล่านี้จะถูกโพสต์และพร้อมให้ทุกคนดำเนินการและดำเนินการให้เสร็จสิ้น ผู้แลกเปลี่ยนเพียงระบุจำนวนเงินที่พวกเขายินดีซื้อขายและรับภายในเวลาที่กำหนด จากนั้น ผู้เติม จะปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ

พื้นฐานของการซื้อขายด้วยความตั้งใจคือการอนุญาตให้ผู้เข้าร่วมมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายที่พวกเขาต้องการบรรลุ มากกว่ากระบวนการทำธุรกรรมเฉพาะ สถานที่ตั้งของการซื้อขายตามความตั้งใจคือผู้เข้าร่วมไม่จำเป็นต้องดำเนินธุรกรรม แต่ให้ระบุสิ่งที่พวกเขาต้องการบรรลุผลแทน ด้วยวิธีนี้ ตัวเติม สามารถใช้วิธีการต่างๆ เพื่อทำธุรกรรมให้เสร็จสมบูรณ์ได้ ทำให้ UniswapX ได้รับประโยชน์จากแหล่งรวมสภาพคล่องที่หลากหลาย รวมถึงการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจ (DEX) การแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ (CEX) และเครือข่ายสภาพคล่องแบบข้ามสายโซ่ การเชื่อมโยงแบบเนทีฟ และ Stablecoin สระว่ายน้ำและอื่น ๆ อีกมากมายเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับราคาที่ดีที่สุด

นอกจากนี้ “ตัวเติม” ยังมีแรงจูงใจในการทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้นโดยเร็วที่สุดเพื่อได้รับประโยชน์จากราคาที่สูงขึ้นและค่าธรรมเนียมต่อการทำธุรกรรมที่สูงขึ้น Fillers จะทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้นโดยเร็วที่สุดเพื่อให้ได้ราคาที่สูงขึ้นและค่าธรรมเนียมที่สูงขึ้นจากการทำธุรกรรมแต่ละครั้ง เครื่องปฏิกรณ์จะตรวจสอบสัญญาเพื่อให้แน่ใจว่าเอาต์พุตของโทเค็นเป็นไปตามที่คาดไว้

โดยทั่วไป UniswapX มอบสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพ โปร่งใส และเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้นผ่านกลไกการประมูลที่เป็นนวัตกรรมและแนวคิดการซื้อขายตามเจตนารมณ์ ขณะเดียวกันก็แก้ไขปัญหาบางอย่างที่ AMM แบบเดิมต้องเผชิญ เช่น ต้นทุนการทำธุรกรรมและการโจมตี MEV และการสึกหรอของราคา เป็นต้น .

AI-Agent คืออะไร

AI-Agent หรือ Artificial Intelligence Agent เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถตัดสินใจและปฏิบัติงานได้โดยอัตโนมัติตามสภาพแวดล้อม ข้อมูลนำเข้า และเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า องค์ประกอบหลักของ AI-Agent ได้แก่ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เป็น สมอง ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูล เรียนรู้จากการโต้ตอบ ตัดสินใจ และดำเนินการ กลไกการสังเกตและการรับรู้ที่ช่วยให้สามารถรับรู้สภาพแวดล้อม ; การใช้เหตุผล กระบวนการคิด ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การสังเกตและความทรงจำและการพิจารณาการกระทำที่เป็นไปได้ ซึ่งเกิดขึ้นเป็นการตอบสนองต่อความคิดและการสังเกตอย่างชัดเจน และความทรงจำและการสืบค้น ซึ่งเก็บประสบการณ์ในอดีตไว้สำหรับการเรียนรู้

AI-Agent สามารถโต้ตอบ เชิงรุก เรียนรู้ หรือทำงานร่วมกันได้ และมักจะทำงานอย่างอิสระเพื่อทำงานที่ซับซ้อน LLM ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงหนังสือ บทความ เว็บไซต์ และอินพุตต่างๆ จากผู้ใช้

ตัวอย่างทั่วไปของ AI-Agent ได้แก่ ChatGPT ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Tesla และกลไกแนะนำของ Netflix โดยทั่วไป LLM แบบดั้งเดิมจะใช้เพื่อสร้างการสนทนาด้วยข้อความเท่านั้น ในขณะที่แนวคิด AI-Agent มุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการใช้และควบคุมเครื่องมืออื่นๆ ChatGPT เป็นผู้ช่วยเสมือนที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อเรียนรู้วิธีทำความเข้าใจข้อความ ในระหว่างการฝึกอบรม LLM เรียนรู้ที่จะคาดเดาคำถัดไปในประโยค ช่วยให้เข้าใจบริบท ไวยากรณ์ และความหมาย ในทางตรงกันข้าม เครื่องยนต์ออโตไพลอตของเทสลาทำการคำนวณเป็นมิลลิวินาทีเพื่อกำหนดความเร็วและมุมของรถ ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับรูปภาพและวิดีโอเพื่อกำหนดระยะห่างระหว่างวัตถุกับสิ่งที่อาจเป็น บนท้องถนน เจ้าหน้าที่ใช้กล้องทั้งหมดเพื่อระบุวัตถุต่างๆ และสร้างแผนที่เสมือนจริงของสภาพแวดล้อมเพื่อกำหนดวิธีขับรถอย่างชัดเจน AI-Agent ของ Netflix แนะนำภาพยนตร์ให้กับผู้ใช้ตามรายการที่รับชมก่อนหน้านี้ รวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับภาพยนตร์ประเภทต่างๆ เช่น เวลาในการดู คำค้นหา เนื้อหาที่ได้รับการจัดอันดับ ฯลฯ นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ประเภทของภาพยนตร์ นักแสดง ผู้กำกับ ปีที่ออกฉาย และอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยการรวมข้อมูลทั้งสองประเภทนี้เข้าด้วยกัน เครื่องมือแนะนำจะแนะนำภาพยนตร์ให้กับผู้ใช้โดยพิจารณาจากประวัติการดูของผู้ใช้ที่คล้ายกัน

ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

บนแพลตฟอร์ม AI-Agent ที่เติบโตเต็มที่ ผู้ใช้เพียงแค่ให้คำแนะนำกับตัวแทนเท่านั้น และ LLM เช่นเดียวกับสมองจะเรียกใช้เครื่องมืออื่นๆ อย่างชาญฉลาด เช่น แขนขา เพื่อนำเสนอเนื้อหาของผู้ใช้หรือตอบสนองความต้องการของผู้ใช้

AI-Agent มีสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย ครอบคลุมอีคอมเมิร์ซ การศึกษา อสังหาริมทรัพย์ การท่องเที่ยว การเงิน การรักษาพยาบาล การขนส่ง บริการภาครัฐ สื่อบันเทิง และสาขาอื่นๆ พวกเขาสามารถให้คำแนะนำส่วนบุคคล การบริการลูกค้าอัจฉริยะ การวิเคราะห์แนวโน้มตลาด การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์ การเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดการท่องเที่ยว การบริการลูกค้าและการสนับสนุน การวิเคราะห์ข้อมูลทางการศึกษา การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ระบบแนะนำอัจฉริยะ และบริการอื่น ๆ ฟังก์ชั่นของ AI-Agent ได้แก่ การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม การตอบสนอง การให้เหตุผลและคำอธิบาย การแก้ปัญหา การใช้เหตุผลและการเรียนรู้ การวิเคราะห์การกระทำและผลลัพธ์ ฯลฯ พวกเขาสามารถทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ มอบประสบการณ์เฉพาะบุคคล บรรลุความสามารถในการปรับขนาดที่ราบรื่นและคุ้มค่า ความพร้อมใช้งานที่ดีขึ้น การประหยัดต้นทุน และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

AI-Agent มอบสิทธิประโยชน์มากมายที่ปฏิวัติวิธีดำเนินธุรกิจและบริการ ประสิทธิภาพและความสม่ำเสมอในการจัดการงานซ้ำๆ ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการต่างๆ ดำเนินไปได้อย่างถูกต้องแม่นยำ โดยไม่เกิดความเหนื่อยล้าซึ่งส่งผลต่อคนงานที่เป็นมนุษย์ ด้วยการปรับเปลี่ยนส่วนบุคคลและการปรับเปลี่ยนแบบไดนามิก AI-Agent จะปรับแต่งประสบการณ์ให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้แต่ละราย โดยปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์เพื่อให้มั่นใจว่ามีความเกี่ยวข้องและการมีส่วนร่วม ความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งานช่วยให้สามารถจัดการงานจำนวนมากได้ตลอด 24 ชั่วโมง โดยให้บริการที่ราบรื่นโดยไม่ต้องหยุดทำงาน นอกจากนี้ AI-Agent ยังเก่งในเรื่องการจดจำรูปแบบที่ซับซ้อน และสามารถระบุแนวโน้มที่ละเอียดอ่อนในข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยลดต้นทุนได้อย่างมากโดยการปรับกระบวนการให้เหมาะสมและลดความต้องการกำลังคนจำนวนมาก นอกจากนี้ AI-Agent ยังเป็นตัวเร่งให้เกิดนวัตกรรม สามารถสร้างรูปแบบธุรกิจและบริการใหม่ๆ และเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขัน นอกจากนี้ยังเพิ่มความปลอดภัยด้วยการตรวจจับความเสี่ยงและการฉ้อโกง ติดตามกิจกรรมที่น่าสงสัย และป้องกันภัยคุกคาม สุดท้ายนี้ ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรมีส่วนช่วยให้การดำเนินงานมีความยั่งยืนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้สิ่งเหล่านี้เป็นทรัพย์สินที่ขาดไม่ได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ในฐานะเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้ LLM AI-Agent สามารถตัดสินใจและดำเนินการตามสถานการณ์เฉพาะ เปลี่ยนโมเดลภาษาขนาดใหญ่จาก API ไร้สัญชาติเป็นเครื่องมือเก็บสถานะ

ความสัมพันธ์ระหว่าง AI-Agent และธุรกรรมเจตนา

ในการทำธุรกรรมตามความตั้งใจ AI-Agent จะเป็นผู้ช่วยส่วนตัวอัจฉริยะที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทำงานต่างๆ ได้สำเร็จโดยการทำความเข้าใจการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) สามารถรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมที่อิงตามความตั้งใจได้ ทำให้ผู้ใช้สามารถแสดงความต้องการของตนได้โดยไม่ต้องคำนึงถึงวิธีนำไปใช้ ในโลกของธุรกรรม ธุรกรรมตามเจตนาจะอนุญาตให้ผู้ใช้ประกาศผลลัพธ์ที่คาดหวังของธุรกรรม ในขณะที่กระบวนการสร้างธุรกรรมจริงได้รับการดูแลโดยตัวแก้ปัญหาบุคคลที่สาม การบูรณาการ AI-Agent สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความชาญฉลาดของกระบวนการนี้ได้ ตัวอย่างเช่น AI-Agent สามารถใช้ความสามารถของการรับรู้ การวางแผน หน่วยความจำ การใช้เครื่องมือ ฯลฯ เพื่อโต้ตอบกับตัวแก้ปัญหา ดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายโดยอัตโนมัติ และปรับราคาและเวลาในการดำเนินธุรกรรมให้เหมาะสม

ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

หลังจากที่ AI สามารถตีความความตั้งใจของผู้ใช้ได้ ก็จะสามารถสื่อสารกับตัวแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและสร้างผลลัพธ์ ธุรกรรมอาจเร็วขึ้นหากตัวแก้ปัญหาถูกรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซ ตัวแก้ปัญหาดำเนินการผ่านหลายแหล่ง เช่น การแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ที่แตกต่างกัน แหล่งสภาพคล่องบนสายโซ่/นอกสายโซ่ จึงสามารถค้นหาอัตราการซื้อขายที่เหมาะสมที่สุดได้ เนื่องจากสามารถเปรียบเทียบราคาทั้งหมดได้เร็วกว่าราคาอื่น ๆ

นอกจากความรวดเร็วแล้ว ตัวแก้ปัญหายังสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งสภาพคล่องต่างๆ นอกจากนี้ยังช่วยลดต้นทุนก๊าซสำหรับธุรกรรมข้ามเชน เนื่องจากตัวแก้ปัญหาจะค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการตามเจตนาโดยอัตโนมัติ

แนวโน้มในอนาคต

บริษัทอย่าง Circle กำลังพยายามนำแนวคิดทั้งสองนี้มารวมกัน พวกเขาสร้างต้นแบบที่เรียกว่า TXT 2 TXN ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถแลกเปลี่ยนและโอนเงินบนเครือข่าย EVM บางแห่งได้ ผู้ใช้จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบและเชื่อมต่อกับกระเป๋าเงินของตน จากนั้นป้อนความตั้งใจ หลังจากเขียนเจตจำนงแล้ว LLM จะระบุว่าข้อมูล/เจตนานั้นเป็นการโอนหรือแลกเปลี่ยนหรือไม่ หากไม่สามารถระบุเจตนาได้ ไม่ตรงกัน จะปรากฏขึ้น จากนั้นจะเติมสคีมาเพื่อสร้างคำสั่งซื้อ CowSwap สำหรับ Swap หรือสร้างเพย์โหลดธุรกรรมสำหรับการโอน ผู้ใช้จะได้รับและลงนามในสัญญาเพื่อทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น ในระหว่างการประมวลผลธุรกรรม อินเทอร์เฟซจะแสดงลิงก์ยืนยันเพื่อตรวจสอบธุรกรรมหรือการแลกเปลี่ยนเพื่อให้ผู้ใช้สามารถติดตามได้

ยุค ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ธุรกรรมโดยเจตนาและ AI-Agent จะขัดแย้งกันได้หรือไม่

เราคิดว่ายังมีบางประเด็นที่ต้องปรับปรุง เช่น การให้ AI ถามคำถามเพื่อให้ AI-Agent เข้าใจเจตนาได้อย่างถูกต้องจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง หากเจตนาเข้าใจผิดอาจทำให้เกิดปัญหาได้เนื่องจากกระบวนการเกี่ยวข้องกับการโอนเงินซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาทางกฎหมายได้ในอนาคต เราหวังว่าจะได้เห็น AI-Agent สามารถทำหน้าที่ใหม่ๆ ได้ เช่น การซื้อ NFT หรือโทเค็นผ่าน dApps สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มประโยชน์อย่างมากเนื่องจากผู้ใช้สามารถทำงานได้มากขึ้นโดยไม่ต้องให้โปรแกรมเมอร์อัปเดตอินเทอร์เฟซอย่างต่อเนื่อง Circle กำลังพิจารณาเพิ่มฟีเจอร์ใหม่เพื่อรวมสมุดที่อยู่ส่วนตัวเข้ากับ AI-Agent เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ซึ่งจะทำให้ความตั้งใจในการป้อนชัดเจนและสะดวกยิ่งขึ้น

ด้วยการปล่อยให้นักแก้ปัญหาช่วยให้บรรลุจุดประสงค์ของคุณ เราต้องคำนึงถึงปัญหาที่คู่สัญญาค้นพบด้วย เนื่องจากนักแก้ปัญหารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความตั้งใจของผู้ใช้จำนวนมาก นอกเหนือจากข้อมูลทั่วไปและความเสี่ยงด้านการรั่วไหลของข้อมูล พวกเขายังจะซื้อและขายอย่างมีกลยุทธ์เพื่อควบคุมตลาดเพื่อให้ได้ MEV ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาการกระจายตัวของตลาดและสภาพคล่อง หากนักแก้ปัญหาเลือกที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้โดยไม่มีข้อจำกัด อาจทำให้ผู้คนในชุมชนสูญเสียความไว้วางใจในระบบนิเวศทางการเงินแบบกระจายอำนาจ

บทความอ้างอิง:

https://cointelegraph.com/learn/intent-based-architectures-and-applications-in-blockchain

https://www.halborn.com/blog/post/intent-centric-blockchain-are-intents-the-next-big-thing-in-web3

https://docs.uniswap.org/contracts/uniswapx/overview

https://blog.li.fi/uniswapx-a-deep-dive-4b4ea7673d ค 1

https://www.coindesk.com/tech/2023/11/15/intents-are-blockchains-big-new-buzzword-what-are-they-and-what-are-the-risks/

https://www.circle.com/blog/txt2txn-using-ai-llms-for-internet-based-applications

https://anoma.net/blog/an-introduction-to-intents-and-intent-centric-architectures

https://www.paradigm.xyz/2023/06/intents

บทความต้นฉบับ, ผู้เขียน:TopologyLab拓扑实验室。พิมพ์ซ้ำ/ความร่วมมือด้านเนื้อหา/ค้นหารายงาน กรุณาติดต่อ report@odaily.email;การละเมิดการพิมพ์ซ้ำกฎหมายต้องถูกตรวจสอบ

ODAILY เตือนขอให้ผู้อ่านส่วนใหญ่สร้างแนวคิดสกุลเงินที่ถูกต้องและแนวคิดการลงทุนมอง blockchain อย่างมีเหตุผลและปรับปรุงการรับรู้ความเสี่ยงอย่างจริงจัง สำหรับเบาะแสการกระทำความผิดที่พบสามารถแจ้งเบาะแสไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในเชิงรุก

การอ่านแนะนำ
ตัวเลือกของบรรณาธิการ