สถานการณ์การวางตำแหน่งและการใช้งานของ Grass
Grass เป็นโปรเจ็กต์ที่ใช้งานบนเครือข่าย Solana ที่ผสมผสานเทคโนโลยี AI, Depin และ Solana และอยู่ในตำแหน่งที่เป็นชั้นข้อมูลของ AI เป็นแพลตฟอร์มขูดเว็บแบบกระจายอำนาจที่ออกแบบมาเพื่อช่วยบริษัทและองค์กรที่ไม่แสวงหากำไรในการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยใช้ประโยชน์จากแบนด์วิดท์อินเทอร์เน็ตที่ไม่ได้ใช้ ใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บผ่านแอปพลิเคชันส่วนขยายของเบราว์เซอร์ ใช้แบนด์วิดท์อินเทอร์เน็ตส่วนบุคคลที่ไม่ได้ใช้ และให้รางวัลแก่ผู้ใช้ด้วย Grass Points Grass มุ่งหวังที่จะกำหนดโครงสร้างสิ่งจูงใจทางอินเทอร์เน็ตใหม่โดยอนุญาตให้ผู้ใช้แบ่งปันทรัพยากรแบนด์วิดท์อินเทอร์เน็ตที่ไม่ได้ใช้ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงประโยชน์โดยตรงจากอินเทอร์เน็ตและ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณค่าของอินเทอร์เน็ตอยู่ในมือของผู้ใช้ ปัจจุบัน เครือข่ายมีผู้ใช้ที่ใช้งานโหนดมากกว่า 2 ล้านราย ซึ่งรวบรวมข้อมูลจำนวนมากสำหรับโมเดล AI
สถาปัตยกรรมทางเทคนิค
Grass Sovereign Data Rollup คือเครือข่ายที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ของ Grass บน Solana ซึ่งช่วยให้โปรโตคอลสามารถจัดการทุกอย่างตั้งแต่แหล่งข้อมูลไปจนถึงการประมวลผล การตรวจสอบ และการจัดโครงสร้างชุดข้อมูล เครือข่ายถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Validator (ซึ่งออกคำแนะนำในการรวบรวมข้อมูล), เราเตอร์ (ซึ่งจัดการการกระจายคำขอเว็บ) และ Grass Node (ซึ่งผู้ใช้ใช้เพื่อสนับสนุนทรัพยากรเครือข่ายที่ไม่ได้ใช้งาน) โครงสร้างเฉพาะมีดังนี้:
เครื่องมือตรวจสอบ: รับ ตรวจสอบ และจัดกลุ่มธุรกรรมทางเว็บจากเราเตอร์ จากนั้น หลักฐาน ZK จะถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบข้อมูลเซสชันบนเชน การพิสูจน์แบบออนไลน์สามารถอ้างอิงได้ในชุดข้อมูลเพื่อตรวจสอบที่มาของข้อมูลและติดตามเชื้อสายตลอดวงจรชีวิต ชุดเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องจะเปลี่ยนจากกรอบงานรวมศูนย์เริ่มต้นของเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องเดี่ยวไปเป็นคณะกรรมการตรวจสอบความถูกต้องแบบกระจายอำนาจ
เราเตอร์ เราเตอร์: เชื่อมต่อโหนด Grass เข้ากับเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง เราเตอร์ช่วยให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับเครือข่ายของโหนดและแบนด์วิธรีเลย์ได้ Grass ได้รับแรงจูงใจให้ทำงานตามสัดส่วนของแบนด์วิธการตรวจสอบทั้งหมดที่ให้ผ่านรีเลย์ เราเตอร์มีหน้าที่รายงานตัวชี้วัดต่อไปนี้ให้กับผู้ตรวจสอบในเครือข่าย: ขนาดของแต่ละคำขอขาเข้าและขาออกในหน่วยไบต์ เวลาแฝงของแต่ละโหนดและผู้ตรวจสอบความถูกต้อง และสถานะเครือข่ายของแต่ละโหนดที่เชื่อมต่อ
Grass Node: ใช้ประโยชน์จากแบนด์วิดท์ที่ไม่ได้ใช้ของผู้ใช้และส่งต่อการรับส่งข้อมูลเพื่อให้เครือข่ายสามารถรวบรวมข้อมูลเว็บสาธารณะ (แทนที่จะเป็นข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้) การรันโหนดนั้นฟรี และผู้ที่ใช้งานโหนด (ตัวดำเนินการโหนด) จะได้รับค่าตอบแทนจากข้อมูลที่ถ่ายทอดผ่านโหนดเหล่านั้น
โปรเซสเซอร์ Zk โปรเซสเซอร์ ZK: แบทช์ประมวลผลหลักฐานความถูกต้องของข้อมูลเซสชันสำหรับคำขอทางเว็บทั้งหมด และส่งหลักฐานไปยังบล็อกเชน L1 การดำเนินการนี้จะบันทึกทุกการรวบรวมข้อมูลที่ทำบนเครือข่ายอย่างถาวร นอกจากนี้ยังวางรากฐานสำหรับความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแหล่งที่มาของข้อมูลการฝึกอบรม AI
บัญชีแยกประเภทข้อมูล Grass บัญชีแยกประเภทข้อมูลหญ้า: นี่คือการเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลที่บันทึกไว้และเลเยอร์การชำระบัญชี L1 บัญชีแยกประเภทเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปแบบซึ่งโฮสต์ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์และเชื่อมโยงข้อมูลไปยังหลักฐานออนไลน์ที่สอดคล้องกัน เป็นที่เก็บข้อมูลที่รับรองแหล่งที่มาของข้อมูล
Edge Embedding Models: นี่คือกระบวนการแปลงข้อมูลเว็บที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นโมเดลที่มีโครงสร้าง ซึ่งรวมถึงขั้นตอนก่อนการประมวลผลที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลดิบที่รวบรวมได้รับการทำความสะอาด ทำให้เป็นมาตรฐาน และมีโครงสร้างในรูปแบบที่ตรงตามข้อกำหนดของโมเดล AI
ลักษณะทางเทคนิค
ในสถาปัตยกรรมข้างต้น เครือข่าย Grass จะอยู่ระหว่างไคลเอนต์และเว็บเซิร์ฟเวอร์ ไคลเอนต์ส่งคำขอทางเว็บ ซึ่งจะถูกส่งผ่านเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง และสุดท้ายจะถูกส่งผ่านโหนด Grass ไม่ว่าลูกค้าจะร้องขอเว็บไซต์ใด เซิร์ฟเวอร์จะตอบสนองต่อคำขอของเว็บ ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลและส่งกลับทางสายได้ จากนั้นจะถูกทำความสะอาด ประมวลผล และเตรียมพร้อมสำหรับการฝึกโมเดล AI รุ่นต่อไป
กระบวนการนี้ต้องการความเข้าใจในคุณสมบัติเพิ่มเติมที่สำคัญสองประการ: บัญชีแยกประเภทข้อมูล Grass และตัวประมวลผล ZK
บัญชีแยกประเภทข้อมูล Grass เป็นที่ที่ข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บในท้ายที่สุด เป็นบัญชีแยกประเภทถาวรของทุกชุดข้อมูลที่จับโดย Grass โดยมีข้อมูลเมตาฝังอยู่ในนั้น เพื่อบันทึกเชื้อสายดั้งเดิมตั้งแต่ต้นทาง หลักฐานของเมตาดาต้าสำหรับชุดข้อมูลแต่ละชุดจะถูกจัดเก็บไว้ในชั้นการชำระบัญชีของ Solana และข้อมูลการชำระบัญชีเองก็จะได้รับผ่านทางบัญชีแยกประเภทด้วย
วัตถุประสงค์ของโปรเซสเซอร์ ZK คือการช่วยจัดทำเอกสารที่มาของชุดข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลบนเครือข่าย Grass วิธีการทำงาน: เมื่อโหนดบนเครือข่าย (เช่น ผู้ใช้ที่ติดตั้งส่วนขยาย Grass) ส่งคำขอเว็บไปยังเว็บไซต์ที่ระบุ โหนดจะส่งคืนการตอบสนองที่เข้ารหัสซึ่งรวมถึงข้อมูลทั้งหมดที่โหนดร้องขอ นี่คือช่วงเวลาที่ชุดข้อมูลถือกำเนิด ช่วงเวลาแห่งกำเนิดที่ต้องบันทึก และยังเป็นช่วงเวลาที่บันทึกข้อมูลเมตาด้วย ประกอบด้วยช่องต่างๆ มากมาย เช่น คีย์เซสชัน, URL ของเว็บไซต์ที่รวบรวมข้อมูล, ที่อยู่ IP ของเว็บไซต์เป้าหมาย, การประทับเวลาของธุรกรรม และแน่นอนว่าข้อมูลนั้นด้วย ด้วยข้อมูลที่จำเป็นและชุดข้อมูลที่มาอย่างชัดเจน ทำให้โมเดล AI สามารถฝึกฝนได้อย่างถูกต้องและเที่ยงตรง
โปรเซสเซอร์ ZK สามารถเก็บข้อมูลที่ต้องชำระแบบออนไลน์ซ่อนจากเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องของ Solana นอกจากนี้ คำขอเว็บจำนวนมากที่จะดำเนินการบน Grass ในอนาคตจะเกินปริมาณการประมวลผลที่ L1 สามารถจัดการได้ เร็วๆ นี้ Grass จะปรับขนาดเพื่อรองรับคำขอเว็บนับสิบล้านคำขอต่อนาที และข้อมูลเมตาสำหรับแต่ละคำขอจะต้องได้รับการจัดการแบบออนไลน์ เป็นไปไม่ได้ที่จะส่งธุรกรรมเหล่านี้ไปยัง L1 หากไม่มีโปรเซสเซอร์ ZK ทำการพิสูจน์อักษรและจัดกลุ่มก่อน ดังนั้น Rollup จึงเป็นหนทางเดียวที่เป็นไปได้ในการบรรลุเป้าหมายที่วางแผนไว้
นอกเหนือจากการบันทึกเว็บไซต์ที่เป็นแหล่งที่มาของชุดข้อมูลแล้ว ข้อมูลเมตายังระบุด้วยว่าชุดข้อมูลนั้นถูกส่งผ่านโหนดใดบนเครือข่าย ซึ่งหมายความว่าทุกครั้งที่โหนดรวบรวมข้อมูลเครือข่าย โหนดจะได้รับรางวัลสำหรับการมีส่วนร่วมโดยไม่เปิดเผยตัวตนใดๆ สิ่งนี้ทำให้ Grass ให้รางวัลแก่โหนดตามสัดส่วน โหนดที่เก็บข้อมูลอันมีค่ามากขึ้นจะได้รับแรงจูงใจมากขึ้น กลไกนี้จะเพิ่มรางวัลในพื้นที่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดทั่วโลก ในที่สุดก็จะสนับสนุนให้ผู้คนในพื้นที่เหล่านี้ลงทะเบียนและเพิ่มขีดความสามารถ . ยิ่งคุณเข้าร่วมเครือข่ายใหญ่ขึ้น Grass ก็สามารถรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้น และที่เก็บข้อมูลเครือข่ายก็ใหญ่ขึ้นเท่านั้น ข้อมูลเพิ่มเติมหมายความว่า Grass สามารถให้ข้อมูลมากขึ้นแก่ห้องปฏิบัติการ AI ที่ต้องการข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการเติบโตอย่างต่อเนื่องของเครือข่าย
การทำงานของโหนดหญ้าและกลไกการรักษาความปลอดภัย
โหนด Grass ทำงานได้ฟรีและทำหน้าที่เป็นเกตเวย์ของเครือข่ายไปยังอินเทอร์เน็ต ผู้ดำเนินการโหนด (เช่น ผู้ใช้แอปพลิเคชัน) จะได้รับรางวัลสำหรับการรับส่งข้อมูลที่ถ่ายทอดผ่านโหนดของตน และรับการรับส่งข้อมูลเครือข่ายโดยพิจารณาจากคะแนนชื่อเสียงและความต้องการทางภูมิศาสตร์
โหนด Grass มีจุดประสงค์หลักสองประการ: เพื่อส่งผ่านการรับส่งข้อมูลที่เริ่มต้นโดยไคลเอนต์และควบคุมโดยเครื่องมือตรวจสอบ (เช่น คำขอทางเว็บ) และเพื่อส่งคืนการตอบสนองของเว็บเซิร์ฟเวอร์ที่เข้ารหัสไปยังเราเตอร์ที่กำหนด
ระบบที่รองรับโดยโหนดจะแสดงในรูปด้านบน และกระบวนการเรียกใช้โหนดก็ง่ายมากเช่นกัน: สร้างบัญชี ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน Grass บนเดสก์ท็อป และเชื่อมต่อกับเครือข่าย
เมื่อเชื่อมต่อแล้ว โหนดจะลงทะเบียนบนเครือข่ายโดยอัตโนมัติ ผู้ดำเนินการมีหน้าที่รับผิดชอบในการรักษาเวลาทำงานของเครือข่ายเพื่อให้โหนดสามารถส่งต่อคำขอเครือข่ายไปยังเซิร์ฟเวอร์เครือข่ายสาธารณะได้ แต่ละคำขอที่ส่งไปยังโหนด Grass นั้นเป็นแพ็กเก็ตที่เข้ารหัส แพ็กเก็ตให้ทิศทางเฉพาะกับโหนดที่ปลายทางของแต่ละแพ็กเก็ต คำขอเครือข่ายได้รับการตรวจสอบสิทธิ์ผ่านลายเซ็นดิจิทัลจากทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง ลายเซ็นเหล่านี้จะตรวจสอบความถูกต้องของคำขอและพิจารณาว่าควรส่งต่อไปยังเว็บเซิร์ฟเวอร์เป้าหมายหรือไม่ (เช่น เว็บไซต์สาธารณะ) กระบวนการเข้ารหัสนี้ป้องกันการปลอมแปลงข้อมูลและทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ตรวจสอบความถูกต้องสามารถวัดชื่อเสียงของแต่ละโหนดได้อย่างแม่นยำ
คะแนนชื่อเสียงของโหนดส่วนใหญ่ประกอบด้วยประเด็นต่อไปนี้:
ความสมบูรณ์: ประเมินว่าข้อมูลครบถ้วนหรือไม่ และชุดข้อมูลมีจุดข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการหรือไม่
ความสอดคล้อง: ตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูลในชุดข้อมูลต่างๆ หรือภายในชุดข้อมูลเดียวกันเมื่อเวลาผ่านไป
ความทันเวลา: วัดว่าข้อมูลเป็นข้อมูลล่าสุดเมื่อจำเป็นหรือไม่
ความพร้อมใช้งาน: ประเมินความพร้อมใช้งานของข้อมูลของแต่ละโหนด
ในแง่ของกลไกการรักษาความปลอดภัย Grass Network ไม่ใช้โหนดผู้ใช้ (เช่น คอมพิวเตอร์) หรือดูการกระทำใด ๆ ที่ผู้ใช้ทำบนคอมพิวเตอร์ สิ่งเดียวที่ทำคือกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลอินเทอร์เน็ตผ่านที่อยู่ IP ของผู้ใช้ และไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับกิจกรรมของผู้ใช้เลย ซึ่งหมายความว่า Grass ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ได้ และ 100% ของข้อมูลที่คัดลอกมาจากข้อมูลเว็บสาธารณะ
นอกจากนี้ Grass ยังใช้การเข้ารหัสแบนด์วิธเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ทุกคนได้รับการปกป้องเมื่อแชร์การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต Grass ยังได้ร่วมมือกับ AppEsteem ซึ่งเป็นบริษัทตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ชั้นนำ ซึ่งคอยตรวจสอบผลิตภัณฑ์ของ Grass ตลอด 24 ชั่วโมงต่อวันเพื่อหาช่องโหว่ การรั่วไหล แบ็คดอร์ และมัลแวร์ เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของผู้ใช้ การรับรอง AppEsteem มีชื่อเสียงอย่างสูงในอุตสาหกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการได้รับใบรับรองนี้หมายความว่าผลิตภัณฑ์ของ Grass ยังอยู่ในรายการที่อนุญาตพิเศษจากแอปพลิเคชันป้องกันมัลแวร์ชั้นนำ เช่น Avast, Microsoft Defender, McAfee, AVG และอีกมากมาย
ฟังก์ชั่นโทเค็นหญ้า
ผู้ถือ Grass token สามารถเข้าร่วมเครือข่าย Grass ได้ด้วยวิธีต่อไปนี้:
ธุรกรรมและการซื้อคืน: เมื่อกระจายอำนาจแล้ว Grass จะถูกนำมาใช้เพื่อรองรับธุรกรรมการขูดเว็บ การซื้อชุดข้อมูล และการใช้งาน LCR (การดึงข้อมูลบริบทแบบสด)
การปักหลักและรางวัล: เดิมพันหญ้ากับเราเตอร์เพื่ออำนวยความสะดวกการรับส่งข้อมูลเครือข่ายและรับรางวัลจากการมีส่วนในการรักษาความปลอดภัยเครือข่าย
การกำกับดูแลเครือข่าย: เข้าร่วมในการพัฒนาเครือข่าย Grass รวมถึงการเสนอและการลงคะแนนเสียงสำหรับการปรับปรุงเครือข่าย การประสานงานกับองค์กรที่จะร่วมงานด้วย และการกำหนดแรงจูงใจสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด
ตามสถิติจากเว็บไซต์ Dune ปัจจุบัน อัตราผลตอบแทนต่อปีของคำมั่นสัญญาของ Grass อยู่ที่ประมาณ 45% และประมาณ 33% ของโทเค็นหญ้ามีส่วนร่วมในการให้คำมั่นสัญญา โดยมีจำนวนคำมั่นสัญญาเกิน 26 ล้าน
การปักหลักเราเตอร์และรายได้
เราเตอร์ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางการกระจายอำนาจ เชื่อมต่อโหนดเครือข่ายทั้งหมด และจัดการคำขอเว็บขาเข้าและขาออกสำหรับผู้ตรวจสอบความถูกต้อง การดำเนินงานของเราเตอร์ได้รับการจูงใจ โดยรางวัลจะแปรผันตามจำนวนเดิมพันที่มอบหมายให้กับเราเตอร์แต่ละตัว การรับส่งข้อมูลทั้งหมดที่ส่งผ่านรีเลย์ของเราเตอร์จะถูกเข้ารหัสและวัดผลเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและประสิทธิภาพ
ปัจจุบัน จำนวนเงินเดิมพันของเราเตอร์แต่ละตัวดังแสดงในรูปด้านบน ผู้ใช้สามารถเดิมพัน Grass กับเราเตอร์เพื่อรับรายได้ และค่าคอมมิชชั่นสำหรับเราเตอร์แต่ละตัวจะแตกต่างกัน
ปัจจุบัน จำนวนเงินจำนำ Grass ของ DBunker อยู่ที่ประมาณ 1.43 ล้าน ระยะเวลาการจำนำขั้นต่ำคือ 7 วัน และค่าคอมมิชชันคือ 10% (แหล่งข้อมูล https://www.grassfoundation.io/stake/delegations ) ผู้ใช้เพียงคลิก STAKE เพื่อเชื่อมต่อกับกระเป๋าเงิน Stake Grass และรับรายได้จากการปักหลักเราเตอร์
สรุป
Grass มุ่งมั่นที่จะสร้างชั้นข้อมูลที่กระจายอำนาจอย่างยุติธรรมและเปิดกว้าง โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาด้านจริยธรรมและปัญหาคุณภาพข้อมูลในปัจจุบันของการดึงข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต และต่อต้านการผูกขาดข้อมูลที่ควบคุมโดยบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง ในแง่ของสถาปัตยกรรมและคุณสมบัติทางเทคนิค Grass แนะนำกลไกเมตาดาต้าเพื่อบันทึกแหล่งที่มาของชุดข้อมูลทั้งหมดโดยการสร้างการรวบรวมข้อมูล การพิสูจน์ ZK ของข้อมูลนี้จะถูกจัดเก็บไว้ในเลเยอร์การชำระบัญชี L1 ในขณะที่เมตาดาต้าเองจะเชื่อมโยงกับชุดข้อมูลพื้นฐานในที่สุด เนื่องจากชุดข้อมูลนั้นจะถูกจัดเก็บไว้ในบัญชีแยกประเภทข้อมูลของ Grass การพิสูจน์ ZK จึงวางรากฐานสำหรับการเพิ่มความโปร่งใส และมอบรางวัลแก่ผู้ให้บริการโหนดตามสัดส่วนกับปริมาณงานที่พวกเขาทำ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการกระตุ้นการขยายตัวของเครือข่าย Grass
Grass เป็นแหล่งข้อมูล AI แบบกระจายอำนาจดั้งเดิมที่มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่จุดบรรจบกันของสกุลเงินดิจิทัลและ AI ซึ่งแตกต่างจากผู้เล่นแบบดั้งเดิมใน AI แบบรวมศูนย์แบบปิด ในฐานะผู้มีส่วนร่วมสำคัญของคลื่น web3 Grass ใช้เทคโนโลยีการกระจายอำนาจเพื่อสร้างชั้นข้อมูลที่ยุติธรรมและเปิดกว้างสำหรับบริษัท AI และโปรโตคอล โดยคำนึงถึงความต้องการของตลาดเป็นจุดเริ่มต้น Grass มีแนวโน้มการพัฒนาที่น่าหวัง
