การตรวจสอบ Web3 Privacy Hackathon ครั้งที่ 2 ของ Oasis Network

avatar
DoraHacks
1เดือนก่อน
ประมาณ 3014คำ,ใช้เวลาอ่านบทความฉบับเต็มประมาณ 4นาที
มุ่งเน้นไปที่การจัดหาโซลูชันความเป็นส่วนตัวสำหรับ Web3 และ AI และส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Oasis Network ในด้านการกระจายอำนาจและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

สรุปแฮ็กกาธอน

Privacy 4 Web3 Hackathon: ฉบับที่ 2 ซึ่งจัดโดย Oasis Network ดึงดูดโครงการที่ลงทะเบียนไว้ 50 โครงการ และนักพัฒนา 149 ราย งานนี้มุ่งเน้นไปที่โซลูชันความเป็นส่วนตัวที่ปรับแต่งได้และทำงานร่วมกันได้สำหรับ Web3 และ AI มูลค่ารางวัลรวมอยู่ที่ 130,000 ดอลลาร์ และงานพัฒนาจะมุ่งเน้นไปที่เฟรมเวิร์ก Sapphire EVM และ Runtime Off-chain Logic (ROFL) ของ Oasis เทคนิคเหล่านี้เป็นส่วนสำคัญในการเข้าร่วม Hackathon

ผู้สนับสนุนหลัก ได้แก่ PixelRealm และ Aethir ซึ่งให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน GPU แบบกระจายอำนาจเพื่อรองรับความก้าวหน้าใน AI และการเล่นเกม Google Cloud เสนอเครดิตบริการประมวลผลบนคลาวด์สูงสุดถึง $2,000 ให้กับผู้เข้าร่วม งานนี้มอบประสบการณ์ตรงและโอกาสในการสร้างเครือข่าย ส่งเสริมการพัฒนาชุมชนและการบูรณาการภายในระบบนิเวศของโอเอซิส

งานแฮกกาธอนครั้งนี้เน้นย้ำถึงศักยภาพของ Oasis ในฐานะบล็อกเชนชั้นหนึ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่เป็นความลับ ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนเป้าหมายที่กว้างขึ้นของ Ocean Protocol ในการปรับปรุงความเป็นส่วนตัวและนวัตกรรมของข้อมูล กิจกรรมนี้สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี Web3 อย่างต่อเนื่องโดยส่งเสริมโครงการใหม่และการมีปฏิสัมพันธ์กับชุมชน

ผู้ชนะแฮ็คกาธอน

ผู้ชนะรางวัลการพัฒนาบน Sapphire และ ROFL

Ocean Nodes - ผู้ชนะรางวัล Tokenized Intelligence

  • อันดับที่ 1: DeFlow - มอบอินเทอร์เฟซแบบลากและวางและการดำเนินการอัตโนมัติเพื่ออำนวยความสะดวกในการฝึกอบรมโมเดล AI ใน Ocean Network และใช้อิมเมจ Docker ที่ปรับแต่งเองเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

  • อันดับที่ 2: การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เป็นความลับ - แพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจสำหรับการซื้อขายโมเดล AI ที่ปลอดภัย โดยใช้การเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทาง และ NFT สำหรับการสร้างโทเค็นสินทรัพย์ภายใน Ocean Protocol

  • อันดับที่ 3: CAAI (การรับรู้ลิขสิทธิ์ AI)

Computing Bounty - สนับสนุนโดย Aethir ผู้ชนะรางวัล Hackathon Computing Partner Award

  • อันดับที่ 1: Futures on Chain

  • อันดับที่ 2: พรีวา เฮลท์

  • อันดับที่ 3: CAAI (การรับรู้ลิขสิทธิ์ AI)

โปรโมตผู้ชนะรางวัล Wallet แบบฝังที่ขับเคลื่อนโดย Oasis

  • อันดับที่ 1: oasis-btc - ผสานรวมการจัดการคีย์ Bitcoin เข้ากับสัญญาอัจฉริยะ ปรับปรุงความปลอดภัยของธุรกรรมผ่านเส้นโค้งรูปไข่ secp 256 k 1

  • อันดับที่ 2: การกู้คืน rofl rng - ปรับปรุงการกู้คืนผู้ใช้ด้วยการประมวลผลแบบออฟไลน์ ใช้ประโยชน์จาก ROFL เพื่อให้การสุ่มและความเป็นส่วนตัวในกระเป๋าเงินที่ฝังตัวของ Apillon

  • อันดับที่ 3: การรับรองความถูกต้องทางสังคมและอีเมลด้วย Social Recovery - รับประกันการจัดการบัญชีด้วยการรับรองความถูกต้องของอีเมลและโซเชียลมีเดีย โดยใช้ไลบรารี Solidity แบบโมดูลาร์

ผู้ชนะรางวัลแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอำนาจที่เป็นนวัตกรรมที่ Oasis Sapphire

  • อันดับที่ 1: SovereignAISearch-oasis-Protocol - โปรโตคอลการค้นหา AI แบบกระจายอำนาจที่จัดลำดับความสำคัญของการควบคุมข้อมูลผู้ใช้ด้วยความเป็นส่วนตัวบนบล็อกเชนและการจัดการสัญญาอัจฉริยะ

  • อันดับที่ 2: ฟิวเจอร์สออนเชน

ผู้ชนะรางวัลเพิ่มเติมที่พัฒนาบน Sapphire และ ROFL

  • รางวัลคะแนนการตรวจสอบ: Priva Health, Futures on Chain, SQUIDL, CompensatePaw 3, CLPD Stablecoin ธุรกรรมส่วนตัว

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการเหล่านี้ โปรดไปที่ https://dorahacks.io/hackathon/p4w3/buidl

เกี่ยวกับผู้จัดงาน Oasis Network

Oasis Network มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวในระบบนิเวศ Web3 โดยวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้เล่นหลักในเทคโนโลยีบล็อกเชน องค์กรนี้มีชื่อเสียงในด้านการพัฒนาโซลูชันการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่ผสานรวมคุณสมบัติต่างๆ เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการรักษาความลับของข้อมูลของแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ ในฐานะผู้เล่นในอุตสาหกรรม Oasis Network ปรับปรุงองค์ประกอบพื้นฐานของ Web3 โดยมอบชั้นความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง ความมุ่งมั่นนี้สอดคล้องกับภารกิจในการสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวทั่วโลก

บทความต้นฉบับ, ผู้เขียน:DoraHacks。พิมพ์ซ้ำ/ความร่วมมือด้านเนื้อหา/ค้นหารายงาน กรุณาติดต่อ report@odaily.email;การละเมิดการพิมพ์ซ้ำกฎหมายต้องถูกตรวจสอบ

ODAILY เตือนขอให้ผู้อ่านส่วนใหญ่สร้างแนวคิดสกุลเงินที่ถูกต้องและแนวคิดการลงทุนมอง blockchain อย่างมีเหตุผลและปรับปรุงการรับรู้ความเสี่ยงอย่างจริงจัง สำหรับเบาะแสการกระทำความผิดที่พบสามารถแจ้งเบาะแสไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในเชิงรุก

การอ่านแนะนำ
ตัวเลือกของบรรณาธิการ