ชื่อเรื่องเดิม: หลังจากผ่านโปรเจ็กต์มากกว่า 50 โปรเจ็กต์ใน Cookie DeFAI Hackathon นี่คือสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้
ผู้เขียนต้นฉบับ: Defi 0x Jeff หัวหน้าสตูดิโอสเต็ก
คำแปลต้นฉบับ: Ashley, BlockBeats
หมายเหตุของบรรณาธิการ: ผู้เขียนสรุปผลกำไรและความคิดหลังจากการสืบค้นโครงการ Hackathon ของ Cookie DeFAI กว่า 50 โครงการ โดยชี้ให้เห็นถึงศักยภาพและช่องว่างทางการตลาดของ DeFAI Agent โดยเฉพาะการเพิ่มขึ้นของตัวแทนแนวตั้งและจุดบกพร่องของตัวแทนวิจัย ผู้เขียนเชื่อว่าคุกกี้เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลที่ช่วยขับเคลื่อนการพัฒนาโครงการนวัตกรรม และแนะนำว่าทีมงานควรเน้นที่กรณีการใช้งานใหม่ๆ มากกว่าการจำลองฟังก์ชันการทำงานที่มีอยู่ คาดว่า DeFAI จะกลายเป็นตลาดแนวตั้งที่สำคัญในพื้นที่สกุลเงินดิจิทัลและแข่งขันกับ Web2 Agent ในอนาคต
ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาต้นฉบับ (เพื่อให้อ่านและเข้าใจง่ายขึ้น เนื้อหาต้นฉบับได้รับการจัดระเบียบใหม่):
สิ่งที่ฉันได้เรียนรู้หลังจากการสืบค้นโครงการ Hackathon ของ Cookie DeFAI มากกว่า 50 โครงการ (ส่วนนี้เป็นเหมือนคำติชม/ความคิดเห็นปัจจุบันของฉันเกี่ยวกับตลาดตัวแทน/โครงการต่างๆ โดดเด่นอย่างไร)
สถานะปัจจุบัน: DeFAI = เลเยอร์การแยกส่วนสำหรับนักพัฒนาจำนวนมาก
หลายทีมได้เพิ่มอินเทอร์เฟซ NLP ไว้ด้านหน้าผลิตภัณฑ์ของตน (อาจเป็นเพราะว่าพวกเขาถือว่า DeFAI เทียบเท่ากับ @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai) ในกรณีส่วนใหญ่ วิธีนี้ไม่เหมาะสม โดยเฉพาะเมื่อคุณทำได้แค่ทำสิ่งง่ายๆ เช่น ใช้ Cookie API เพื่อค้นหาโทเค็นที่มีอิทธิพลสูงสุด 5 อันดับแรกของ AI Agent ค้นหาเหรียญที่มีโมเมนตัมสูงสุด ฯลฯ นี่เป็นเพียงฟีเจอร์ขนาดเล็กที่เลเยอร์การแยกย่อยระดับสูงจำนวนมากมีอยู่แล้ว
ฉันคิดว่าน่าจะดีกว่าถ้าใช้แดชบอร์ดคุกกี้โดยตรงเพื่อดูการวิเคราะห์เหล่านี้ แทนที่จะเพิ่มอินเทอร์เฟซใหม่ ซึ่งยังไม่ครอบคลุมเพียงพอ
DeFAI ≠ เลเยอร์การแยกส่วน
แทนที่จะทำซ้ำฟังก์ชันที่มีอยู่ ทีมงานควรเน้นไปที่การปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ด้วย Cookie API — ขับเคลื่อนกรณีการใช้งานและแนวทางใหม่ๆ โดยสิ้นเชิง แทนที่จะดึงแรงบันดาลใจจากสิ่งที่มีอยู่
การเกิดของตัวแทนแนวตั้ง
ฉันประหลาดใจกับไอเดียที่น่าสนใจมากมายที่เกิดขึ้นจากแฮ็กกาธอนนี้ - โปรเจ็กต์หลายชิ้นมีแนวคิดที่ไม่ซ้ำใคร แม้ว่าโครงการต่างๆ มากมายจะยังอยู่ในระยะเริ่มต้นของการสาธิตหรือแนวคิด แต่โครงการเหล่านี้ก็เป็นตัวอย่างที่น่าตื่นเต้นของกรณีการใช้งานในอนาคต
• ตัวแทนที่ช่วยรักษามรดกของคุณ – ตรวจสอบว่าคุณปลอดภัย และหากคุณเสียชีวิต ตัวแทนจะดำเนินการเพื่อตอบสนองความปรารถนาของคุณ
• กองทุน ETF/ดัชนีที่ใช้การวิเคราะห์คุกกี้เพื่อการตัดสินใจลงทุนและรายงานการวิจัยที่ครอบคลุม • การวิเคราะห์ความปลอดภัยของตัวแทนและการให้คะแนนความปลอดภัยของตัวแทน
• ศูนย์การเรียนรู้ผลิตภัณฑ์/นักพัฒนาที่คล้ายกับ ChatGPT เพื่อช่วยให้นักพัฒนาเรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับ Solana
• ชั้น DYOR ติดตามการโทรของนักวิเคราะห์/KOL, DYOR และการคัดลอกการซื้อขาย
• กรอบการทำงานที่อนุญาตให้ตัวแทนเข้าทำสัญญา ทำให้เกิดการโต้ตอบที่ซับซ้อนระหว่างตัวแทน หรือระหว่างตัวแทนกับบุคคล (สินเชื่อไม่มีหลักประกัน สัญญาจ้างงาน พันธมิตร/การประสานงาน)
• ตัวแทน DeFAI แบบเฉพาะบุคคล – เพื่อนคู่ใจ AI ที่ปรับเปลี่ยนพฤติกรรม/ภาพตามพลวัตของตลาด
มีทีมงานจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่เปิดตัวตัวแทนสำหรับพื้นที่เฉพาะ ไม่ใช่แค่ ตัวแทนการซื้อขาย หรือแดชบอร์ด/ตัวแทนวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เท่านั้น การนำตัวแทนแนวตั้งมาใช้ทำให้สามารถแยกแยะตัวแทนเหล่านี้จากตัวแทนทั่วไปได้ง่ายขึ้น
Trading Agent มีผู้เล่นชั้นนำแล้ว แม้ว่าสาขานี้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่การจะโดดเด่นก็ยังคงเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะในช่วงเริ่มต้น จะดีกว่าถ้ามุ่งเน้นไปที่ตัวแทนแนวตั้ง
หลายๆ คนอาจคิดว่า @HeyTracyAI เป็นตัวแทนเรือธงของ @virtuals_io บน Solana ซึ่งไม่มีประโยชน์และไม่สามารถช่วยให้คุณสร้างรายได้ได้ ในความเป็นจริง ตัวแทนที่ได้รับการสร้างขึ้นมาเหมือนธุรกิจจริง — แก้ไขปัญหาจริง — จะทำงานได้ดีขึ้นในระยะยาว ตลาดกีฬาถือเป็นตลาดรวมที่สามารถระบุกลุ่มเป้าหมายได้ (TAM) ขนาดใหญ่ มองไกลเกินกว่า Web3 (ไม่ได้กดดัน Tracy แค่ชี้ให้เห็นประเด็นเกี่ยวกับตัวแทนแนวตั้ง)
บทสรุป: ตัวแทนแนวตั้งในพื้นที่เฉพาะช่วยแก้ปัญหาจริงและสร้างกรณีการใช้งานที่ไม่ซ้ำใคร ในขณะที่ตัวแทนที่ใช้งานทั่วไปพบว่ายากที่จะโดดเด่น
ขาดตัวแทนการวิจัยที่เหมาะสม
ในขณะที่ตัวแทนแนวตั้งกำลังแกะสลักส่วนตลาดที่เป็นเอกลักษณ์ ช่องว่างสำคัญอีกประการหนึ่งในสาขานี้คือตัวแทนวิจัยที่เหมาะสม
คำสำคัญที่นี่คือ เหมาะสม ในปัจจุบันยังไม่มีการวิจัยเกี่ยวกับตัวแทนที่สามารถทดแทนการสังเคราะห์และการใช้เหตุผลข้อมูลของมนุษย์ได้ สิ่งนี้ไม่เพียงใช้ได้กับโปรเจ็กต์ในงาน Hackathon Cookie DeFAI เท่านั้น แต่ยังรวมถึง Web3 AI Agents โดยทั่วไปด้วย
ในปัจจุบันตัวแทน AI ส่วนใหญ่เพียงรวบรวมข้อมูล แต่ไม่ได้สังเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเหมือนกับมนุษย์ การวิเคราะห์ข้อมูลผ่านแดชบอร์ดแบบดั้งเดิม เช่น @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco และการใช้ Grok ยังดีกว่าการให้ AI Agent ป้อนข้อมูล ให้กับ ข้อมูลเชิงลึก ของ Web3 AI Agent
แม้จะมีการแยกส่วนหลายชั้นและทีมงานที่มุ่งเน้นไปที่การเสริมสร้างการวิจัย แต่ก็ยังมีช่องว่างที่ชัดเจนที่นี่ ใครก็ตามที่สามารถผ่านสิ่งนี้ไปได้ก่อนจะมีข้อได้เปรียบอย่างมาก
โครงการ Hackathon ของ Cookie DeFAI
โครงการ Hackathon ส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา และหลายโครงการยังไม่ได้ถูกนำไปใช้งานจริง เนื่องจากนี่เป็น Hackathon แบบ DeFAI ล้วนๆ (ดังที่คุณเห็น DeFAI เป็นหมวดหมู่ที่มีผลงานดีที่สุดใน AI Agent) จึงจะมีโปรเจกต์และโทเค็นคุณภาพสูงจำนวนมากเกิดขึ้นจากงานนี้
ตามที่ได้หารือกันในภาค 2 โปรเจ็กต์ต่างๆ มากมายจะสร้างกรณีการใช้งานใหม่ๆ นอกเหนือจากแอปพลิเคชัน DeFAI ที่เราเข้าใจกันในปัจจุบัน
ในขณะที่ AI Agent ยังคงพัฒนาต่อไปในฐานะสาขาหนึ่ง ตัวแทนสามารถเติมเต็มช่องว่างได้มากขึ้น เช่น B 2 A (ธุรกิจถึงตัวแทน) นอกเหนือไปจาก B2B และ B2C
โครงการ DeFAI ชุดต่อไปจะไม่เพียงแต่ปรับปรุงกรณีการใช้งานที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังจะสร้างกรณีการใช้งานใหม่ๆ ขึ้นมาด้วย
คุกกี้เป็นช่องทางการสนับสนุนข้อมูลตัวแทนและการกระจายสินค้า
แทนที่จะพึ่งพาแพลตฟอร์มเปิดตัวเพื่อเน้นโทเค็นตัวแทนเฉพาะ คุกกี้ช่วยส่งเสริมตัวแทนและทีมงานโดยจัดเตรียมแพลตฟอร์มสำหรับติดตามข้อมูลตัวแทน AI บนเชนและนอกเชน ช่วยให้เกิดกรณีการใช้งานใหม่และน่าสนใจ
ในเวลาเดียวกัน แดชบอร์ดของคุกกี้ถูกใช้โดย MAU มากกว่า 240,000 ราย และผู้ใช้เหล่านี้มีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในสาขานี้ การค้นพบอัญมณีบนแดชบอร์ดคุกกี้และ Hackathons คุกกี้ก็เหมือนกับการค้นพบอัญมณีใหม่บน Virtuals
คุกกี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นช่องทางการจัดจำหน่ายตัวแทนที่มีประสิทธิภาพ ยิ่งตัวแทนสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ได้มากเท่าไร ระบบนิเวศน์ก็จะเติบโตเร็วขึ้นเท่านั้น
สรุปแล้ว
แฮ็กกาธอนครั้งนี้ให้ความรู้สึกคล้ายกับแฮ็กกาธอน Solana AI แต่ดีกว่าอย่างแน่นอน เนื่องจากเป็น DeFAI ล้วนๆ
DeFAI ไม่เพียงแต่เป็นเทรนด์ AI อีกเทรนด์หนึ่งเท่านั้น แต่ยังมีศักยภาพที่จะกลายเป็นตัวแทนแนวตั้งที่มีแนวโน้มมากที่สุดในแวดวงคริปโตอีกด้วย แฮ็กกาธอนครั้งนี้พิสูจน์ให้เห็นว่า
ฉันชอบ DeFAI มากกว่าเนื่องจากเป็นกรณีการใช้งาน Agent ดั้งเดิมของการเข้ารหัส ซึ่งสามารถพัฒนาเป็นแนวตั้งอิสระและแข่งขันกับ Web2 Agent ได้
