การแนะนำ
หาก AI Agent ได้รับแรงผลักดันในวงจรการเข้ารหัสนี้ Shaw ผู้ก่อตั้ง ai16z และ Eliza ก็จับทิศทางของกระแสนี้ได้อย่างไม่ต้องสงสัย
ai16z ที่เขาเปิดตัวนั้นเป็นกองทุนออนไลน์ที่มีธีม AI Meme กองทุนแรกได้มาจากการแสดงออกอย่างเสียดสีของ a16z ซึ่งเป็นบริษัทร่วมทุนที่มีชื่อเสียง โดยเริ่มระดมทุนตั้งแต่วันที่ 0 ตุลาคม 2024 และเติบโตขึ้นจนกลายเป็น Solana อันดับหนึ่ง มูลค่าตลาดในเวลาเพียงไม่กี่เดือน AI DAO ที่มีมูลค่ามากกว่า 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ซึ่งได้รับการแก้ไขแล้ว) และแกนหลักของ ai16z ElizaOS เป็นเฟรมเวิร์กการจำลองแบบหลายเอเจนต์ (เอเจนต์) ซึ่งนักพัฒนาสามารถสร้าง ปรับใช้ และจัดการเอเจนต์ AI อัตโนมัติได้ ต้องขอบคุณข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติรายแรกและชุมชน TypeScript ที่เฟื่องฟู ฐานโค้ด Eliza มีดาวมากกว่า 10,000 ดาวบน GitHub ซึ่งครอบครองประมาณ 60% ของส่วนแบ่งตลาดปัจจุบันของการพัฒนา Web3 AI Agent
แม้ว่าคำพูดของเขาบนแพลตฟอร์มโซเชียลยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ แต่ก็ไม่ได้ขัดขวาง Shaw จากการกลายเป็นบุคคลสำคัญในด้าน AI ที่เข้ารหัส มีการสัมภาษณ์พิเศษกับเขามากมายในชุมชนชาวจีน แต่เราเชื่อว่าพอดแคสต์ดำเนินการเมื่อวันที่ 6 มกราคมโดย Tom Shaughnessy ผู้ร่วมก่อตั้ง Delphi Digital สถาบันวิจัยการลงทุนด้านการเข้ารหัสชั้นนำ และ Ejazz และ Shaw จาก 26 Crypto Capital นี่เป็นบทสัมภาษณ์เชิงลึกที่สุดกับ Shaw ในหัวข้อ การคิดเชิงปฏิบัติของ AI Agent จนถึงขณะนี้ และยังคงเป็นการมองไปข้างหน้า
ในการสนทนานี้ ไม่เพียงแต่คำถามที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเท่านั้น แต่ Shaw ยังซื่อสัตย์และกล้าหาญเช่นเคย โดยแบ่งปันมุมมองมากมายของเขาเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน AI Agent ในปัจจุบันในอุตสาหกรรม Web3 และการตัดสินของเขาในอนาคต ซึ่งครอบคลุมทุกอย่างจาก Agent กรอบการพัฒนาสู่เศรษฐกิจโทเค็น เรียนรู้หัวข้อสำคัญ เช่น อนาคตของแพลตฟอร์ม AGI แบบโอเพ่นซอร์ส และเต็มไปด้วยข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ในเรื่องนี้ Coinspire ได้ฟังและแปลเวอร์ชันสมบูรณ์เพื่อแบ่งปันกับผู้อ่าน โดยหวังว่าจะได้เห็นอนาคตของ AI+Web3
ไฮไลท์หลัก
▶ เรื่องราวภายในของการสร้าง Eliza Labs และการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ ai16z
▶ เจาะลึกทุกแง่มุมของเทคโนโลยีกรอบงาน Eliza
▶ การวิเคราะห์และการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มตัวแทนจาก Slop Bots (AI สแปมบอท) ไปเป็นโปรแกรมอรรถประโยชน์
▶ การอภิปรายเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์โทเค็นและกลไกการเก็บมูลค่า
▶ สำรวจตัวเลือกการพัฒนาข้ามสายโซ่และบล็อกเชน
▶ วิสัยทัศน์ของ AGI โอเพ่นซอร์สและอนาคตของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์
ตอนที่ 1 ประสบการณ์การเป็นผู้ประกอบการและการเดินทางไปเอเชีย
คำถามที่ 1: ชอว์ เล่าประสบการณ์ของคุณให้ฉันฟังหน่อย
Shaw: ฉันได้พัฒนาโครงการโอเพ่นซอร์สมาหลายปีและสร้างโครงการเครือข่ายพื้นที่โอเพ่นซอร์ส แต่พันธมิตรของฉันลบฉันออกจาก GitHub และขายโครงการไปในราคา 75 ล้านดอลลาร์ ฉันไม่ได้อะไรเลย เขาไม่เคยเขียนโค้ดเลยแม้แต่บรรทัดเดียว และฉันเป็นหัวหน้านักพัฒนาของโปรเจ็กต์นี้ แม้ว่าฉันจะฟ้องเขา แต่เหตุการณ์นี้ทำให้ฉันสูญเสียทุกอย่างและชื่อเสียงของฉัน
ต่อมา ฉันเริ่มต้นใหม่และมุ่งเน้นไปที่การวิจัยของ AI Agent แต่เนื่องจากคนก่อนหน้านี้ใช้เงินทุนทั้งหมด ฉันจึงต้องรับผิดชอบทั้งหมดด้วยตัวเอง แม้กระทั่งเป็นหนี้ และทำโครงการบริการบางอย่างเพื่อหารายได้ ในที่สุด แนวคิดของเมทาเวิร์สก็เริ่มเย็นชา และทิศทางก็ค่อยๆ ไม่เหมาะสมอีกต่อไป
หลังจากนั้น ฉันเข้าร่วม Webiverse ในฐานะหัวหน้านักพัฒนา ในตอนแรกผ่านไปด้วยดี แต่โปรเจ็กต์ถูกแฮ็กในเวลาต่อมา เงินทุนถูกขโมย และทีมต้องเปลี่ยนแปลง ประสบการณ์นั้นยากมากและเกือบจะทำให้ฉันพัง
ฉันเผชิญกับความพ่ายแพ้มากมาย แต่ฉันทำงานอย่างหนักเพื่อก้าวไปข้างหน้า ฉันร่วมมือกับผู้ก่อตั้ง Project 89 (Neuro-Linguistic Viral Interactive AI) เพื่อเปิดตัวแพลตฟอร์มชื่อ Magic และปิดการระดมทุนรอบ Seed เขาหวังที่จะสร้างแพลตฟอร์มให้เป็นเครื่องมือที่ไม่มีโค้ดเพื่ออำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้ในการสร้างระบบตัวแทน และฉันคิดว่าหากมีการจัดหาโซลูชันที่สมบูรณ์ ผู้ใช้ก็อาจคัดลอกมันมาได้ ถ้าไม่เช่นนั้น พวกเขาไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน เมื่อเงินทุนใกล้จะหมด ฉันจึงตัดสินใจมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบตัวแทน ตอนนั้นฉันได้สร้าง Eliza เวอร์ชันแรกบนแพลตฟอร์มนี้แล้ว ทั้งหมดนี้อาจฟังดูบ้า แต่ฉันก็พยายามและสำรวจทิศทางใหม่ๆ อยู่เสมอ
คำถามที่ 2: สถานการณ์ของชุมชนนักพัฒนาในเอเชียเป็นอย่างไร?
Shaw: ฉันอยู่ในเอเชียมาสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยพบปะกับชุมชนนักพัฒนาในท้องถิ่นอย่างเข้มข้น นับตั้งแต่เปิดตัวโครงการของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI Agent (เช่น โครงการ ai16z) ได้รับความสนใจ ผมได้รับข้อมูลมากมายจากเอเชีย โดยเฉพาะจีน และเราพบว่ามีผู้สนับสนุนมากมายที่นี่
ฉันได้พบกับสมาชิกมากมายผ่านชุมชนที่เรียกว่า 706 และมีคนช่วยเราจัดการช่องของจีนและ Discord โดยจัดงานแฮ็กกาธอนขนาดเล็ก ฉันยังได้พบกับนักพัฒนาหลายคนในงานอีกด้วย หลังจากตรวจสอบโครงการของพวกเขาแล้ว ฉันรู้สึกว่าต้องมาที่นี่เพื่อพบปะทุกคนด้วยตนเอง ดังนั้นเราจึงวางแผนการเดินทางและเยี่ยมชมเมืองต่างๆ เพื่อพบปะกับนักพัฒนา
ชุมชนท้องถิ่นให้การต้อนรับเป็นอย่างดีและจัดกิจกรรมต่างๆ ให้กับเรา นอกจากนี้ยังทำให้ฉันสามารถสื่อสารกับผู้คนจำนวนมาก เรียนรู้เกี่ยวกับโครงการของพวกเขา และสร้างความเชื่อมโยงได้ เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา ฉันได้เดินทางจากปักกิ่งและเซี่ยงไฮ้ไปฮ่องกงแล้ว ตอนนี้ฉันอยู่ที่โซลและกำลังจะไปญี่ปุ่นพรุ่งนี้
ในระหว่างมีตติ้งเหล่านี้ ฉันเห็นโปรเจ็กต์ที่น่าสนใจมากมาย เช่น เกม แอปแฟนเสมือนจริง หุ่นยนต์ และอุปกรณ์สวมใส่ มีโครงการที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล การปรับแต่ง และคำอธิบายประกอบที่อาจมีแนวโน้มที่ดีในอนาคตเมื่อรวมกับเทคโนโลยีที่มีอยู่ของเรา ฉันสนใจเป็นพิเศษในการรวม AI Agent เข้ากับโปรโตคอล DeFi ซึ่งสามารถลดอุปสรรคในการเข้าใช้งานของผู้ใช้ และอาจกลายเป็นแอปที่ยอดเยี่ยมในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า แม้ว่าหลายโครงการยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ความกระตือรือร้นและความคิดสร้างสรรค์ของนักพัฒนาก็น่าประทับใจ
ส่วนที่ 2 AI Agent+DeFi ผสมผสานกรณีการใช้งานและการอภิปรายเชิงปฏิบัติ
คำถามที่ 3: ขณะนี้การประเมินมูลค่าของ ai16z มีมูลค่าถึงหลายพันล้านดอลลาร์แล้ว เฟรมเวิร์ก Eliza รองรับตัวแทนจำนวนมาก นักพัฒนาสนใจอย่างมาก และโปรเจ็กต์นี้ได้รับความนิยมบน GitHub มาหลายสัปดาห์แล้ว ในขณะเดียวกัน ทุกคนก็ค่อยๆ รู้สึกรังเกียจกับแชทบอทบนโซเชียลมีเดียที่สามารถตอบกลับได้โดยอัตโนมัติเท่านั้น และกำลังรอคอยตัวแทนที่สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้จริง เช่น การสร้างโทเค็น การจัดการระบบเศรษฐกิจโทเค็น การรักษาระบบนิเวศ และแม้แต่การดำเนินการ DeFi คุณคิดว่าทิศทางการพัฒนาในอนาคตของตัวแทนจะรวมถึงฟังก์ชันเหล่านี้หรือไม่? เอเจนซี่ของ Eliza จะเน้นที่ DeFi หรือไม่?
Shaw: นี่เป็นโอกาสทางธุรกิจที่ชัดเจน และฉันก็เบื่อกับสถานการณ์ Reply Robot ที่ผู้คนจำนวนมากแค่ดาวน์โหลดเครื่องมือนี้ แสดงให้เห็นและผลักดันโทเค็น แต่ฉันหวังเป็นอย่างยิ่งว่าเราจะก้าวไปไกลกว่านั้นได้ มีตัวแทนสามประเภทหลักๆ ที่ฉันสนใจมากที่สุดในตอนนี้: อันดับแรก ตัวแทนที่สามารถสร้างรายได้ให้คุณ ประการที่สอง ตัวแทนที่สามารถนำผลิตภัณฑ์ไปยังลูกค้าที่เหมาะสม และประการที่สาม ตัวแทนที่สามารถช่วยคุณประหยัดเวลาได้
เรายังคงติดอยู่ในโหมดตอบกลับอัตโนมัตินี้ และโดยส่วนตัวแล้วฉันบล็อกบอทตอบกลับทั้งหมดที่ไม่ได้ถูกเรียกใช้ และฉันขอแนะนำให้ทุกคนทำเช่นเดียวกัน เพราะมันสร้างฟันเฟืองทางสังคมที่บังคับให้นักพัฒนาเอเจนซี่คิดและสร้างจริงๆ . บางสิ่งบางอย่างที่มีความหมาย. การทำตามเทรนด์อย่างสุ่มสี่สุ่มห้าและการแสดงความคิดเห็นกับทุกสิ่งไม่ได้ช่วยอะไรสักอย่างเลย
สิ่งที่ฉันสนใจมากที่สุดตอนนี้คือ DeFi เพราะมันมีโอกาสเก็งกำไรมากมาย DeFi มีคุณสมบัติตรงตาม มีโอกาสทำเงินได้ แต่หลายคนไม่รู้ว่าจะใช้มันอย่างไร เรากำลังทำงานร่วมกับบางทีม เช่น Orca และ DLMM (Dynamic Liquidity Market Maker) บน Meteora เพื่อให้บอทสามารถระบุโอกาสในการเก็งกำไรที่อาจเกิดขึ้นได้โดยอัตโนมัติ และปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติเมื่อช่วงของโทเค็นเปลี่ยนแปลงและโอนรายได้กลับไป กระเป๋าเงินของคุณ วิธีนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถเดิมพันโทเค็นของตนได้อย่างปลอดภัย และกระบวนการทั้งหมดก็เป็นแบบอัตโนมัติ
นอกจากนี้เหรียญ Meme ยังมีความผันผวนอย่างมาก ในความเป็นจริง เหรียญ Meme เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมากเมื่อเปิดตัวครั้งแรก ทำให้ยากต่อการดำเนินการด้านสภาพคล่อง (LP) แต่เมื่อพวกเขามีเสถียรภาพ ความผันผวนจะกลายเป็นข้อดี และสามารถทำกำไรได้จากแหล่งรวมสภาพคล่อง โดยพื้นฐานแล้วฉันไม่ได้ขายโทเค็น แต่สร้างรายได้ผ่านแหล่งสภาพคล่อง และฉันก็สนับสนุนให้นักพัฒนาตัวแทนรายอื่นทำเช่นเดียวกันเสมอ แต่ฉันรู้สึกประหลาดใจที่พบว่าหลายคนไม่ทำเช่นนี้ ฉันมีเพื่อนที่บอกฉันว่าเขามีเวลาที่ยากลำบากในการหาเงิน ฉันถามเขาว่าเขาคิดจะใช้แหล่งรวมสภาพคล่องหรือไม่ และเขาก็บอกว่าเขาไม่ได้ ไม่มีเวลา แต่เขาควรทำ สร้างแหล่งรวมสภาพคล่องและทำเงินได้มากมายจากปริมาณการซื้อขายของโทเค็น
คำถามที่ 4: นอกเหนือจากแหล่งรวมสภาพคล่องแล้ว ตัวแทน (ตัวแทน) เหล่านี้จะเริ่มจัดการเงินทุนของตนเองเพื่อการเทรดหรือไม่ เช่น โครงการ เช่น Ai16z และ Degen Spartan AI พวกเขาจะจัดการการจัดการสินทรัพย์ของตนเอง (AUM) อย่างไร และตัวแทนเหล่านี้หรือไม่ มีความสามารถจะสำเร็จภายในปีนี้หรือไม่?
Shaw: ฉันคิดว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในปัจจุบันไม่เหมาะสำหรับการใช้งานโดยตรงในธุรกรรม ในทางกลับกัน หากมี API ที่เหมาะสมในการรับข้อมูลทางการตลาด ก็จะทำให้สามารถตัดสินได้ดี ตัวอย่างเช่น ฉันเห็นว่าอัตราความสำเร็จในการทำธุรกรรมของระบบ AI อยู่ที่ประมาณ 41% ซึ่งค่อนข้างดี เนื่องจากประสิทธิภาพของสกุลเงินดิจิทัลส่วนใหญ่ไม่เสถียร แต่ LLM ไม่เก่งในการตัดสินใจที่ซับซ้อน และหน้าที่หลักของมันคือการทำนาย เหรียญรุ่นต่อไปและตัดสินใจอย่างสมเหตุสมผลมากขึ้นตามข้อมูลบริบท
สิ่งที่ LLM มีคุณค่าคือการแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มคนที่โปรโมตโทเค็นให้กันและกันในการแชทเป็นกลุ่มเป็นข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง เรามีทีมงานที่ทำการศึกษาที่เรียกว่า Trust Markets คำถามหลักของการศึกษานี้คือ หากเราปฏิบัติต่อคำแนะนำในการแชทกลุ่มหรือบน Twitter เหมือนจริงและแลกเปลี่ยนตามคำแนะนำเหล่านี้ เราจะสร้างรายได้ได้หรือไม่ ปรากฎว่าคนกลุ่มเล็กๆ เป็นเทรดเดอร์และผู้แนะนำที่ดีจริงๆ และเรากำลังวิเคราะห์คำแนะนำของผู้ที่อยู่ในระดับสูง และอาจอิงการดำเนินงานของเราตามคำแนะนำของพวกเขาในอนาคต
มันเหมือนกับตลาดการคาดการณ์ ซึ่งคนกลุ่มเล็กๆ สามารถคาดการณ์ได้ดีมาก ในขณะที่คนส่วนใหญ่แย่กว่าหรืออ่อนไหวต่อเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรม ดังนั้นเป้าหมายของเราคือการติดตามประสิทธิภาพของบุคคลเหล่านี้ผ่านตัวชี้วัดที่วัดได้และใช้เป็นกลยุทธ์การฝึกอบรม ฉันคิดว่าวิธีนี้ไม่เพียงแต่ใช้ได้กับการสร้างรายได้เท่านั้น แต่ยังนำไปใช้กับพื้นที่ที่เป็นนามธรรมอื่นๆ เช่น การกำกับดูแลและรางวัลการมีส่วนร่วมอีกด้วย
แต่การหาเงินนั้นง่ายที่สุดเพราะมันเหมือนกับอิฐเลโก้ที่วัดได้ง่าย ฉันไม่คิดว่าเพียงแค่ให้ข้อมูลอนุกรมเวลาแก่ LLM และปล่อยให้มันคาดการณ์การซื้อและการขายโทเค็นสามารถแก้ปัญหาได้จริงๆ หากคุณออกแบบตัวแทนให้ซื้อและขายโทเค็นโดยอัตโนมัติ ฉันคิดว่ามันสามารถทำได้อย่างแน่นอน แต่อาจไม่จำเป็นต้องสร้างรายได้ โดยเฉพาะเมื่อซื้อโทเค็นที่มีความผันผวน ดังนั้น ฉันคิดว่าสิ่งที่เราต้องการคืออะไรที่มากกว่าการซื้อและขายง่ายๆ . แนวทางที่ยืดหยุ่นและเชื่อถือได้มากขึ้น
คำถามที่ 5: หากมีตัวแทนที่เก่งในการซื้อขาย ทำไมจึงต้องเปิดซอร์สและสร้างโทเค็นรอบๆ แทนที่จะทำการซื้อขายด้วยตัวเอง?
Shaw: มีคนบอกฉันเกี่ยวกับบริษัทที่อ้างว่าสามารถทำนายราคาโทเค็นได้อย่างแม่นยำ 70% ฉันคิดว่าถ้าฉันทำได้ ฉันคงไม่มาบอกคุณเรื่องนี้ ฉันจะพิมพ์เงินไม่จำกัด ความแม่นยำ 70% สำหรับการซื้อขายระยะสั้นเช่น Bitcoin หมายความว่าคุณสามารถทำกำไรได้อย่างไม่จำกัด ฉันแน่ใจว่าบริษัทอย่าง Blackstone กำลังทำสิ่งที่คล้ายกันในระดับหนึ่ง พวกเขากำลังพยายามประมวลผลข้อมูลทั่วโลกเพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับหุ้นและอื่นๆ และบางทีพวกเขาอาจจะประสบความสำเร็จในเรื่องนี้ หลังจากที่พวกเขามีข้อมูลมากมาย คนกำลังทำงานในชั้นเรียน
แต่ฉันคิดว่าในตลาดที่มีทุนน้อย ปัจจัยต่างๆ เช่น ตัวขับเคลื่อนพฤติกรรมและผลกระทบของโซเชียลมีเดีย อาจมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลพื้นฐานใดๆ ที่คุณสามารถคาดเดาได้ ตัวอย่างเช่น ผู้มีชื่อเสียงส่งต่อข้อความไปยังที่อยู่สัญญาบางแห่งอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าอัลกอริทึมใดๆ ที่คุณสามารถคาดเดาได้ ดังนั้นฉันคิดว่า Meme Coin นั้นน่าสนใจอย่างแน่นอน เนื่องจากมีมูลค่าตลาดต่ำมากและมีความอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงทางสังคมอย่างมาก หากคุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงทางสังคมเหล่านี้ได้ คุณจะพบโอกาสที่นั่น
ตอนที่ 3 คุณค่าของกรอบงาน Agent และข้อดีในการพัฒนาของ Eliza
คำถามที่ 6: เมื่อรวมกับสถานการณ์การใช้งานของ Eliza ทีมจะนำตัวแทนใหม่และนวัตกรรมออกสู่ตลาดโดยใช้ Eliza ได้อย่างไร อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญสำหรับตัวแทนรายนี้? เป็นโมเดล ข้อมูล หรือคุณสมบัติอื่นๆ และการสนับสนุนที่ Eliza มีให้หรือไม่
Shaw: มีคำพูดที่ว่านี่เป็นเพียง wrapper สำหรับ ChatGPT แต่จริงๆ แล้ว มันคล้ายกับการคิดว่าเว็บไซต์เป็น wrapper ของ HTTP หรือแอปพลิเคชันเป็น wrapper ของ React จริงๆ แล้วมันคือตัวผลิตภัณฑ์เอง และไม่ว่าจะมีลูกค้าใช้และจ่ายเงินหรือไม่ก็ตามนั้นคือหัวใจของทุกสิ่ง
โมเดลกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์อย่างมาก และการฝึกโมเดลพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้นมีราคาแพงมาก และอาจมีค่าใช้จ่ายหลายร้อยล้านดอลลาร์ หากเรามีเงินทุนและส่วนแบ่งการตลาดเช่น OpenAI การสร้างระบบการฝึกอบรมแบบ end-to-end และการฝึกอบรมโมเดลอาจเป็นเรื่องง่าย แต่แล้วเราก็จะแข่งขันกับ Meta, OpenAI, XAI และ Google ที่กำลังพยายามอยู่ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการวัดประสิทธิภาพเพื่อพิสูจน์ว่าคุณคือโมเดลที่ดีที่สุดในโลก ในเวลาเดียวกัน XAI จะเปิดซอร์สเวอร์ชันก่อนหน้าทุกครั้งที่เปิดตัวเวอร์ชันใหม่ และ Meta จะเปิดซอร์สทุกสิ่งที่พวกเขาทำเพื่อรับการแบ่งปันผ่านโอเพ่นซอร์ส
แต่ฉันไม่คิดว่านั่นเป็นพื้นที่ที่เราควรจะแข่งขัน เราควรมุ่งเน้นที่การช่วยนักพัฒนาสร้างผลิตภัณฑ์ อนาคตของอินเทอร์เน็ตเป็นเดิมพัน วิธีการทำงานของเว็บไซต์และผลิตภัณฑ์ และวิธีที่ผู้ใช้ใช้งานแอปพลิเคชัน มีผลิตภัณฑ์และโครงสร้างพื้นฐานที่ยอดเยี่ยมมากมายที่รอให้ผู้ใช้ใช้งานอยู่แล้ว แต่ผู้ใช้ไม่รู้ว่าจะค้นหาผลิตภัณฑ์เหล่านั้นได้อย่างไร คุณไม่สามารถเพียงแค่ สร้างรายได้ด้วยโปรโตคอล DeFi ของ Google ได้ คุณอาจสามารถค้นหารายการและทำการค้นคว้าได้ แต่มันไม่ง่ายเลยหากคุณไม่รู้ว่าจะต้องมองหาอะไร
ดังนั้นจุดคุณค่าที่แท้จริงคือการเชื่อมโยงสิ่งต่าง ๆ ที่มีอยู่แล้ว เปลี่ยนแปลงโมเดลที่มีอยู่ ไม่อยู่ในเว็บไซต์และหน้า Landing Page อีกต่อไป แต่นำไปยังโซเชียลมีเดียเพื่อแสดงกรณีการใช้งานของผลิตภัณฑ์จริงและค้นหาผู้ใช้ที่ต้องการผลิตภัณฑ์ของคุณ ฉันเชื่อว่าตัวแทน AI ไม่ควรเป็นเพียงผลิตภัณฑ์ แต่ควรเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์และอินเทอร์เฟซสำหรับการโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ ฉันหวังว่าจะเห็นความพยายามที่คล้ายกันมากขึ้น -
คำถามที่ 7: ทำไมคุณถึงคิดว่าเฟรมเวิร์กของ Eliza หรือแพลตฟอร์มที่คุณกำลังสร้างเป็นบ้านที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนาและผู้สร้าง เปรียบเทียบกับเฟรมเวิร์กและภาษาอื่นๆ (ทีม Zerepy ใช้ Python, ทีม Arc ใช้ Rust)
Shaw: ฉันคิดว่าภาษามีความสำคัญ แต่ไม่ใช่ทุกอย่าง ขณะนี้นักพัฒนาจำนวนมากกำลังสร้างแอปพลิเคชันใน JavaScript มากกว่าภาษาอื่นๆ แอปการสื่อสารเกือบทุกแอปตั้งแต่ Discord ไปจนถึง Microsoft Teams ได้รับการพัฒนาใน JavaScript หรือใช้รันไทม์เนทีฟบางประเภท ส่วน UI และส่วนโต้ตอบก็ได้รับการพัฒนาใน JavaScript ด้วย หรือการพัฒนาแบ็กเอนด์จำนวนมากในขณะนี้ได้รับการพัฒนาโดยใช้ JavaScript และ TypeScript ที่นั่น เป็นนักพัฒนามากกว่าภาษาอื่นๆ ทั้งหมดรวมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเครื่องมือเพิ่มขึ้น เช่น React Native (เฟรมเวิร์กที่ใช้ JavaScript สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันแพลตฟอร์ม Android และ iOS บนมือถือ)
นักพัฒนาจำนวนมากที่พัฒนาบน EVM ได้ดาวน์โหลด Node.js ใช้งานเครื่องมือพัฒนา Ethereum เช่น Forge หรือ Truffle และคุ้นเคยกับระบบนิเวศนี้ เราสามารถติดต่อนักพัฒนาที่เคยพัฒนาเว็บไซต์แล้ว และพวกเขาก็สามารถเป็นตัวแทนได้เช่นกัน
แม้ว่า Python จะเรียนรู้ได้ไม่ยากนัก แต่ก็ค่อนข้างยากที่จะจัดแพคเกจเป็นรูปแบบต่างๆ และหลายๆ คนก็ติดขัดในการติดตั้ง Python ระบบนิเวศของ Python นั้นยุ่งเหยิงและผู้จัดการของมันมีความซับซ้อน หลายคนอาจไม่รู้วิธีค้นหาเวอร์ชันที่ถูกต้องเพื่อใช้งาน แม้ว่า Python จะเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการพัฒนาแบ็กเอนด์ แต่ฉันได้ค้นพบเมื่อทำการพัฒนามากมายในอดีตว่า Python It ไม่สามารถเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัสได้ดีพอ และมีปัญหาในการจัดการสตริง
เมื่อฉันตระหนักถึงข้อดีของ TypeScript ในการพัฒนาตัวแทน ฉันก็ตระหนักว่านี่เป็นทิศทางที่ถูกต้อง ในทางกลับกัน สิ่งที่เรามอบให้คือโซลูชันแบบ end-to-end และเมื่อคุณโคลนมัน มันก็ใช้งานได้ทันที ฉันคิดว่า Arc เป็นโปรเจ็กต์ที่ยอดเยี่ยม แต่ไม่มีตัวเชื่อมต่อ ไม่มีตัวเชื่อมต่อทางสังคม โปรเจ็กต์อย่าง Zeropy ก็ดีเช่นกัน แต่ส่วนใหญ่จะเป็นตัวเชื่อมต่อทางสังคมหรือการตอบกลับข้อความผ่านการวนซ้ำ และโปรเจ็กต์อื่น ๆ อีกมากมายถึงแม้จะมีตัวแทนหลายคนคุยกัน แต่ก็ไม่ได้เชื่อมต่อกับโซเชียลมีเดียจริงๆ
ฉันคิดว่ากรอบงานคือร่างกาย และ LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) คือสมอง สิ่งที่เราสร้างคือบริดจ์ที่ช่วยให้เฟรมเวิร์กเหล่านี้เชื่อมต่อกับไคลเอนต์ที่แตกต่างกันได้ ด้วยการมอบโซลูชันเหล่านี้ เราได้ลดอุปสรรคในการเข้าสู่รายการลงอย่างมาก และลดจำนวนนักพัฒนาโค้ดที่ต้องเขียน นักพัฒนาเพียงแค่ต้องมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ของตนและดึง API ที่จำเป็นออกมา และเราก็จัดเตรียมบทคัดย่อง่ายๆ สำหรับอินพุตและเอาต์พุต
คำถามที่ 8: ในฐานะที่ไม่ใช่นักพัฒนา คุณจะเข้าใจฟังก์ชันและกระบวนการที่เผยแพร่โดยแพลตฟอร์ม Eliza ได้อย่างไร จากมุมมองของผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา ฟังก์ชันหรือการสนับสนุนประเภทใดที่ผู้สร้าง Agent จะได้รับจากการเสียบเข้ากับ Eliza หรือแพลตฟอร์มคู่แข่งอื่นๆ
Shaw: คุณเพียงแค่ดาวน์โหลดโค้ดลงในคอมพิวเตอร์ของคุณ ปรับเปลี่ยนตัวละคร และหลังจากเปิดใช้งานแล้ว คุณจะมีบอทพื้นฐานที่สามารถทำอะไรก็ได้ เช่น แชท ซึ่งเป็นฟังก์ชันพื้นฐานที่สุด เรามีปลั๊กอินมากมาย หากคุณต้องการเพิ่มกระเป๋าเงิน เพียงเปิดใช้งานปลั๊กอินและเพิ่มคีย์ส่วนตัวของเชน EVM เลือกเชนที่คุณต้องการ คุณยังสามารถเพิ่มคีย์ API เช่น Discords หรือชื่อผู้ใช้ Twitter ของคุณ และ อีเมล ฯลฯ เหล่านี้สามารถตั้งค่าและใช้งานได้โดยตรงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด นี่คือเหตุผลที่คุณเห็นบอทจำนวนมากเสนอขายและตอบกลับ
หลังจากนั้น คุณสามารถใช้เครื่องมือเชิงนามธรรมเพื่อดำเนินการอื่นๆ ที่เรียกว่า การดำเนินการ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้หุ่นยนต์สั่งพิซซ่าให้คุณ คุณเพียงแค่ต้องตั้งค่าการดำเนินการ สั่งพิซซ่า เท่านั้น จากนั้นระบบจะรับข้อมูลของผู้ใช้โดยอัตโนมัติซึ่งอาจเป็นผู้ให้ข้อมูลของผู้ใช้ปัจจุบัน คุณจะต้องมีผู้ประเมินเพื่อดึงข้อมูลผู้ใช้ที่คุณต้องการ เช่น ชื่อและที่อยู่ หากมีคนขอให้คุณสั่งพิซซ่าทางข้อความส่วนตัว ระบบจะขอที่อยู่ของผู้ใช้ก่อนแล้วจึงสั่งพิซซ่า
สามส่วนเหล่านี้: ผู้ให้บริการ ผู้ประเมิน และการดำเนินการ เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน การดำเนินการใดๆ เช่น การกรอกแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ การดำเนินการขั้นพื้นฐานสามารถทำได้ผ่านองค์ประกอบทั้งสามนี้ ขณะนี้เราใช้แนวทางนี้เพื่อจัดการงานต่างๆ เช่น การจัดการ LP อัตโนมัติ ซึ่งเหมือนกับการเขียนเว็บไซต์ โดยส่วนใหญ่จะเรียก API และควรเป็นเรื่องง่ายสำหรับนักพัฒนาในการเริ่มต้น
สำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา ฉันขอแนะนำให้คุณเลือกแพลตฟอร์มที่โฮสต์ไว้แล้ว และเลือกฟีเจอร์หรือปลั๊กอินที่คุณต้องการโดยไม่ต้องเจาะลึกโค้ด หากคุณต้องการคุณสามารถทำได้ด้วยตัวเองแน่นอน
คำถามที่ 9: นักพัฒนาใช้เวลานานเท่าใดในการสร้างฟังก์ชันเหล่านี้หรือแยกส่วนประกอบเหล่านี้ตั้งแต่เริ่มต้น ค่าใช้จ่ายด้านเวลาในการใช้แพลตฟอร์ม Eliza เป็นอย่างไร?
ชอว์: ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการทำอะไร หากคุณเพียงแค่ดูที่ฐานโค้ดและเข้าใจนามธรรม คุณอาจสามารถสร้างฟังก์ชันการทำงานที่เฉพาะเจาะจงมากได้ในเวลาอันสั้น เช่น ฉันอาจสร้างพร็อกซีที่ทำสิ่งที่คุณต้องการได้ภายในหนึ่งสัปดาห์ แต่ถ้าคุณต้องการมีความสามารถด้านหน่วยความจำ ดึงข้อมูล หรือสร้างเฟรมเวิร์กเพื่อรองรับความสามารถเหล่านี้ ก็จะซับซ้อนกว่าเล็กน้อย
ตัวอย่างเช่น ฉันสมัครส่งพิซซ่า ฉันใช้เวลา 5 ชั่วโมง และอีกคนหนึ่งใช้เวลา 2 ชั่วโมง โดยพื้นฐานแล้วสามารถทำได้ในหนึ่งวัน ถ้าฉันจะทำเองก็คงต้องใช้เวลาสองสามสัปดาห์ แม้ว่าตอนนี้ทุกอย่างเช่นการเขียนโค้ดจะถูกเร่งโดย AI แต่เฟรมเวิร์กโดยรวมก็ให้ประโยชน์มากมายแก่คุณอยู่แล้ว
ตัวอย่างเช่น เช่นเดียวกับ React แอปพลิเคชันทั้งหมดสร้างขึ้นบน React คุณสามารถรวบรวมเว็บไซต์ได้อย่างรวดเร็ว แต่เมื่อความซับซ้อนของโครงการเพิ่มขึ้น การดำเนินการจึงเป็นเรื่องยากมาก ดังนั้น เมื่อคุณทำอะไรง่ายๆ สิ่งที่คุณต้องมีคือ LLM, บล็อกเชน และลูป และคุณอาจทำได้ภายในไม่กี่วัน แต่เรารองรับทุกรุ่น มันทำงานได้อย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ยังรองรับการถอดเสียง คุณสามารถส่งไฟล์เสียงไปที่ Discord และมันจะถอดเสียง คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ PDF และคุณสามารถแชทได้ ทั้งหมดนี้มีอยู่ในตัวและคนส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้ด้วยซ้ำ มันเป็น 80% ของฟังก์ชั่นภายใน
ดังนั้น หากคุณต้องการสร้างอินเทอร์เฟซการแชทที่เรียบง่าย คุณก็สามารถทำได้ด้วยตัวเอง แต่ถ้าคุณต้องการสร้างเอเจนต์ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนที่สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากมาย คุณต้องมีเฟรมเวิร์กที่จัดการส่วนใหญ่อยู่แล้ว ฉันบอกคุณได้เลยว่าฉันใช้เวลาหลายเดือนในการทำสิ่งนี้
คำถามที่ 1 0: เมื่อเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มตัวแทนที่เปิดตัวอื่นๆ ซึ่งโดยทั่วไปเน้นการออกแบบที่รวดเร็ว การปรับใช้ และการดำเนินการแบบไร้โค้ด Eliza เหมาะสมกว่าสำหรับการสร้างตัวแทนด้วยฟังก์ชันที่ปรับแต่งและมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวมากกว่าหรือไม่
Shaw: ถ้าคุณถอดระบบ Arc ทั้งหมด หรือ Zeropy ทั้งหมด และเฟรมเวิร์กเกมทั้งหมดออก จำนวนบรรทัดของโค้ดจะน้อยกว่าของ Eliza มาก เนื่องจาก Eliza มีฟังก์ชันที่แตกต่างกันมากมาย แม้ว่าคุณจะใช้เพียง ในส่วนของปลั๊กอิน ฟังก์ชันหลักๆ มากมาย เช่น คำพูดเป็นข้อความ การแปลงข้อความเป็นคำพูด การถอดเสียง การประมวลผล PDF การประมวลผลภาพ ฯลฯ มีอยู่แล้วในเครื่อง แม้จะซับซ้อนเกินไปสำหรับบางคน แต่ก็ทำให้หลายสิ่งหลายอย่างเป็นไปได้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมผู้คนจำนวนมากถึงใช้มัน
ฉันเคยเห็นพร็อกซีบางตัวที่เป็น Eliza อย่างสมบูรณ์พร้อมคุณสมบัติพิเศษบางอย่าง เช่น พวกเขาใช้ปลั๊กอิน Pump.fun ที่เรามีให้ หรือ Eliza บวกกับความสามารถในการสร้างรูปภาพและวิดีโอซึ่งมีอยู่แล้วในตัว ฉันอยากเห็นผู้คนลองใช้มากขึ้น และดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากเปิดใช้งานปลั๊กอินทั้งหมดพร้อมกัน
เป้าหมายของฉันคือในที่สุดเอเจนต์เหล่านี้จะสามารถเขียนปลั๊กอินใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นได้ เนื่องจากจะมีปลั๊กอินที่คล้ายกันที่มีอยู่เพียงพอเป็นตัวอย่าง และทั้งหมดนี้จะได้รับการฝึกให้เป็นโมเดล เมื่อได้รับดาว 100 ดวงและถึงเกณฑ์โค้ดเบสที่กำหนด บริษัทอย่าง OpenAI และ Claude จะดึงข้อมูลและใช้สำหรับการฝึกอบรม นี่เป็นส่วนหนึ่งของวงจรของเรา และในที่สุดคุณจะสามารถเขียนปลั๊กอินใหม่ได้ด้วยตัวเอง
คำถามที่ 1 1: หาก Eliza กลายเป็นฐานโค้ดที่ทรงพลังที่สุด (ไม่ใช่แค่ความมั่งคั่ง แต่เป็นฐานโค้ดที่ให้คุณสมบัติที่ทรงพลังที่สุดแก่นักพัฒนาตัวแทน) นั่นหมายความว่า Eliza จะสามารถดึงดูดผู้คนที่ไม่เพียงแต่มาจากพื้นที่ crypto เท่านั้น แต่มากกว่านั้น มีนักพัฒนากี่คนที่มาจากพื้นฐาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม?
ชอว์: หากมีความก้าวหน้า Eliza ไม่ใช่โครงการ crypto ต่อตัว ยกเว้นว่ามีการบูรณาการ blockchain มากมาย (ปลั๊กอินทั้งหมด) ฉันสังเกตเห็นว่าความนิยมของ GitHub ช่วยให้เราดึงดูดผู้คนจากพื้นที่ Web2 และผู้คนจำนวนมากคิดว่ามันเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการพัฒนากรอบงานพร็อกซี
โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบให้ผู้คนยอมรับสิ่งนี้ ฉันรู้สึกว่าบางคนมีอคติต่อสกุลเงินดิจิทัล แต่ฉันรู้สึกว่าชัดเจนว่าตัวแทน 99% จะซื้อขายเหรียญ 99.9% ในอนาคต Cryptocurrency เป็นโทเค็นดั้งเดิมของตัวแทน ลองใช้บัญชี PayPal มันยากจริงๆ และเราสามารถเปิดกระเป๋าสตางค์ได้โดยตรง สร้างคีย์ส่วนตัว และทำได้อย่างง่ายดาย
เราดึงดูดบางคนที่ไม่ได้อยู่ในพื้นที่ crypto โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ไม่ได้ทำการซื้อขาย crypto อย่างจริงจัง ซึ่งยอมรับกับ cryptocurrencies แต่มีความสนใจในการสมัครตัวแทนมากกว่า
แม้ว่าบางคนจะมีอคติต่อโครงการ crypto แต่พวกเขาก็ยินดีที่จะยอมรับตราบใดที่มันสร้างมูลค่าที่แท้จริง หลายๆ คนเห็นเพียงคำโฆษณาเกินจริงและว่างเปล่า และรู้สึกผิดหวัง แต่เมื่อพวกเขาเห็นว่าโครงการของเราได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยและวิศวกรรมจริง พวกเขาจึงค่อยๆ เปลี่ยนมุมมอง ฉันหวังว่าจะดึงดูดผู้คนได้มากขึ้น และฉันก็กำลังก้าวหน้าไปบ้างอย่างแน่นอน ซึ่งสร้างความแตกต่างอย่างมาก
ตอนที่ 4 วิสัยทัศน์ของ AGI แบบโอเพ่นซอร์สและอนาคตของ AI Agent
คำถามที่ 1 2: คุณจะแข่งขันกับ OpenAI และห้องปฏิบัติการ AI แบบดั้งเดิมในอนาคตได้อย่างไร การมีตัวแทนจำนวนมากที่สร้างขึ้นบน Eliza ทำงานร่วมกันในฐานะผู้สร้างความแตกต่าง หรือการเปรียบเทียบนี้ไร้ความหมายโดยพื้นฐานหรือไม่
ชอว์: คำถามนี้สมเหตุสมผล ขั้นแรก เมื่อคุณเริ่ม Eliza มันจะเริ่มต้นโมเดลใหม่ตามค่าเริ่มต้น ซึ่งเป็นโมเดล Llama ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด หรือที่เรียกว่าโมเดล Hermes ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดย Nous Research หนึ่งในคนที่ฉันชอบเกี่ยวกับแนวทางของพวกเขามากคือ Ro Burito ซึ่งเป็นทั้งสมาชิกของ Nous Research และนักพัฒนาตัวแทนในชุมชนของเรา พวกเขาช่วยเปิดตัวบอทพระเจ้าและซาตาน เช่นเดียวกับบอทอื่นๆ อีกสองสามตัว ดังนั้น เราอาจฝึกโมเดลนี้ได้ด้วยตัวเอง แต่เรามีพันธมิตรแบบพวกเขา และแทนที่จะแข่งขันกับพวกเขา ฉันอยากจะทำงานร่วมกับพวกเขาและเสริมจุดแข็งของกันและกัน
หลายๆ คนไม่เข้าใจว่าการฝึกอบรมโมเดลนั้นง่ายเพียงใด ทั้งที่จริงๆ แล้วต้องใช้คำสั่งเพียงบรรทัดเดียวเท่านั้น หากฉันใช้ Together ฉันสามารถเริ่มปรับแต่งโมเดล Llama ได้ภายในห้านาทีโดยเพียงพิมพ์คำสั่งแล้วชี้ไปที่ไฟล์ Json และข้อได้เปรียบของ Nous ไม่ใช่วิธีการปรับแต่งอย่างละเอียด แต่เป็นข้อมูล พวกเขารวบรวมและดูแลจัดการข้อมูลอย่างรอบคอบ ซึ่งเป็นความสามารถหลักของพวกเขา การรวบรวม การเตรียมการ และการทำความสะอาดข้อมูลเป็นงานที่น่าเบื่อมากและมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่แตกต่างจาก OpenAI นี่คือจุดที่ความแตกต่างของตลาดของเราอยู่
เราเลือกใช้โมเดลของพวกเขาเพราะพวกเขาไม่ปฏิเสธคำขอมากเท่ากับ OpenAI เรามีคำที่เรียกว่า โมเดล OpenAI ทำหมัน และโดยพื้นฐานแล้วนักพัฒนาตัวแทนทุกคนรู้สึกว่าโมเดลของ OpenAI นั้นมีจำกัด และความแตกต่างในตลาดของเราคือ OpenAI จะไม่ยอมให้คุณสร้างตัวแทนที่สามารถเชื่อมต่อกับ Twitter ได้ พวกเขาจะไม่ยอมให้คุณสร้างผู้ช่วยที่เป็นส่วนตัวหรือน่าสนใจมากนัก พวกเขาไม่กล้าพอ พวกเขาไม่เจ๋งพอ และอยู่ภายใต้ความกดดันมากมาย
หากคุณไปที่ ChatGPT ตอนนี้และถามคำถามเกี่ยวกับการเลือกตั้งปี 2024 อาจให้คำตอบที่ยาว แต่จะบอกคุณ Biden โดยตรงเป็นเวลานานเพราะนั่นคือวิธีการฝึกฝน ฉันไม่ได้บอกว่าฉันสนับสนุนฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง แต่ฉันคิดว่ามันโง่ที่จะขอให้นางแบบชั้นนำตัดสินใจเลือกทางการเมืองที่ง่ายดายเช่นนั้น OpenAI มีความระมัดระวังเป็นอย่างยิ่ง และส่วนใหญ่พวกเขาเพียง ทำสิ่งต่าง ๆ โดยไม่ให้ผู้ใช้ได้รับสิ่งที่ต้องการจริงๆ
ดังนั้น จุดแข่งขันที่แท้จริงคือวิธีรวบรวมข้อมูลและที่มาของข้อมูล คุณไม่เห็น OpenAI ทำอะไรแบบนี้ หากคุณดูทวีตของ Sam Altman เขาบอกว่าผู้ใช้ต้องการโหมดสำหรับผู้ใหญ่จริงๆ ไม่ใช่ในแง่ของ NSFW (ไม่เหมาะสำหรับสถานที่สาธารณะ) แต่ในแง่ของ ผู้ใหญ่อยู่ในห้อง นั่นคืออย่าปฏิบัติต่อฉัน เหมือนเด็กมองไม่เห็นข้อมูลบางอย่าง และเนื่องจาก OpenAI เป็นแบบรวมศูนย์ พวกเขาจึงเผชิญกับแรงกดดันทางการเมืองมากมายจากรัฐบาล และฉันคิดว่าการเคลื่อนไหวของโอเพ่นซอร์สจะกำจัดสิ่งนั้นออกไป และที่สำคัญกว่านั้นคือมีความหลากหลายและโมเดลที่แตกต่างกันมากมายเพื่อตอบสนองความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้และให้พวกเขาต้องการ บางสิ่งบางอย่าง แทนที่จะควบคุมพฤติกรรมของพวกเขา วิธีการนี้จะชนะในที่สุด สำหรับ OpenAI แม้ว่าพวกเขาจะมีเงินทุนมหาศาล แต่มูลค่าตลาดก็สูงมากเช่นกัน และพวกเขาก็มีความสามารถมากมาย อย่างไรก็ตาม AI แบบกระจายอำนาจให้การสนับสนุนชุมชน กลไกสิ่งจูงใจ เงินทุน และเงื่อนไขอื่นๆ เพื่อการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และไม่จำเป็นต้องรอฮาร์ดแวร์ เช่น GPU
ฉันเชื่อว่าเส้นทางสู่ AGI ไม่ใช่อย่างใดอย่างหนึ่ง/หรือ แต่จริงๆ แล้วเป็นการผสมผสานของทุกสิ่ง หากบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกกำลังทำอะไรสักอย่าง การแข่งขันกับบริษัทเหล่านี้จะเร่งการเติบโตได้จริงหรือ ฉันถือว่าตัวแทน AI เป็น ลูกติด ของโลก AI เนื่องจากมันไม่ง่ายที่จะวัดเทียบกับมาตรฐานเหมือนกับ AI แบบดั้งเดิม และเป็นเรื่องยากสำหรับนักวิจัยระดับปริญญาเอกที่จะพูดผ่านการวัดเชิงปริมาณว่าตัวแทนนี้ดีกว่า กว่าอีก เจ้าหน้าที่ AI ให้ความสำคัญกับวิศวกรรมขั้นพื้นฐานและการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นคุณลักษณะเฉพาะของนักพัฒนาจำนวนมากที่ลงทุนในสาขานี้
คำถามที่ 1 3: AGI แบบโอเพ่นซอร์ส (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) หมายถึงอะไรโดยเฉพาะ มันเป็นผ่านกลุ่มตัวแทนที่ทำงานร่วมกันอย่างอิสระเพื่อผลิตสิ่งที่ชาญฉลาดอย่างยิ่งในที่สุด หรือมีวิธีอื่นหรือไม่
Shaw: หากมีนักพัฒนาหลายล้านคนที่ใช้โมเดลและเครื่องมือโอเพ่นซอร์สส่วนใหญ่ พวกเขาจะแข่งขันกันเองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถของระบบทั้งหมด ฉันคิดว่าจริงๆ แล้ว AGI คือสิ่งที่อินเทอร์เน็ตเป็น ซึ่งประกอบด้วยตัวแทนจำนวนมากที่ทำสิ่งต่างๆ ทุกประเภท และนี่ไม่จำเป็นต้องเป็นระบบที่เป็นหนึ่งเดียว เราเรียกมันว่า AGI ก็ได้ แต่ขึ้นอยู่กับว่าคุณนิยาม AGI อย่างไร
คนส่วนใหญ่คิดว่า AGI เป็นหน่วยสืบราชการลับที่สามารถทำอะไรก็ได้เหมือนมนุษย์ จริงๆ แล้ว Agent ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทั้งหมดล่วงหน้าก็สามารถรับข้อมูลที่จำเป็นได้โดยการเรียก API หรือใช้งานคอมพิวเตอร์ หากสามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ได้เหมือนกับมนุษย์ ด้วยระบบหน่วยความจำที่ทรงพลังและฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลาย ในที่สุดเมื่อรวมเข้ากับหุ่นยนต์จริง AGI ก็จะชัดเจนขึ้น
อย่างไรก็ตาม ในด้าน AI เรามักพูดว่า “AGI เป็นสิ่งที่คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำได้ในขณะนี้” และเป้าหมายดังกล่าวจะเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอเมื่อมีการเปิดตัวโมเดลใหม่ๆ ขณะเดียวกันก็ยังมีแนวคิดที่เรียกว่า ASI นั่นก็คือ ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (super Artificial Intelligence) ซึ่งหมายถึงโมเดลอันทรงพลังที่สามารถควบคุมโลกได้ ฉันคิดว่าถ้ามันถูกสร้างขึ้นโดยบริษัทขนาดใหญ่อย่าง Microsoft ก็อาจมีศักยภาพด้านสติปัญญาขั้นสูงเช่นนี้ แต่หากมีผู้เล่นที่แตกต่างกันจำนวนมาก แต่ละโอเพ่นซอร์สมีโมเดลของตัวเอง และด้วยการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง ในที่สุดพวกเขาจะสร้างระบบหลายเอเจนต์ เช่น อินเทอร์เน็ต โต้ตอบซึ่งกันและกันและมีความเชี่ยวชาญของตนเอง ระบบจะมีลักษณะเหมือนเป็นสุดยอดปัญญาประดิษฐ์
นี่เป็นระบบขนาดใหญ่ แม้กระทั่งระบบที่รวบรวมไว้ หากสายลับต้องการโจมตีสายลับอื่น มันจะยากมากเพราะไม่มีสายลับคนใดจะมีพลังมากกว่าสายอื่นมากนัก ขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าไป เรายังเข้าถึงขีดจำกัดด้านพลังงานด้วย โดยที่แบบจำลองไม่สามารถขยายขนาดได้อย่างไม่จำกัดโดยไม่ต้องใช้เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์มารองรับ เช่นเดียวกับที่ Microsoft กำลังลงทุนในโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ ทุกบริษัทต่างค่อยๆ ปรับปรุงโมเดลของตน
GPT-4 รุ่นใหม่ที่เปิดตัวโดย OpenAI นั้นใกล้เคียงกับความฉลาดของมนุษย์มาก แต่ในทำนองเดียวกัน บริษัทอื่นๆ ก็กำลังพัฒนาโมเดลที่คล้ายกันอย่างจริงจัง และผู้คนจำนวนมากให้ความสนใจกับการวิจัยและการนำเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดไปใช้ แม้ว่าโมเดลของ OpenAI จะใกล้เคียงกับ AGI เนื่องจากมีผู้ใช้จำนวนมาก โมเดลจึงต้องประนีประนอมกับคุณภาพและเปลี่ยนไปใช้โมเดลขนาดต่ำเพื่อลดภาระใน GPU
โดยรวมแล้ว ฉันคิดว่าการเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงนั้นได้รับแรงผลักดันจากการแข่งขันระหว่างบริษัท โมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และโอเพ่นซอร์สที่ทำให้นักพัฒนาเข้าร่วมได้มากขึ้น หวังว่าในอนาคตบน Twitter ฉันจะสามารถค้นหาบอทที่ทำบางสิ่งบางอย่างและสามารถเลือกสิ่งที่ดีที่สุดได้อย่างง่ายดาย
คำถามที่ 1 4: โทเค็นและตลาดในสกุลเงินดิจิทัลจะมีบทบาทอย่างไรในการตระหนักถึงนวัตกรรมและวิสัยทัศน์ในอนาคต
Shaw: ถ้าคุณมองจากมุมมองของ ความฉลาด ตลาดเองก็เป็นความฉลาดชนิดหนึ่ง โดยระบุโอกาส จัดสรรเงินทุน ขับเคลื่อนการแข่งขัน และเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันที่ดีที่สุดในที่สุด กระบวนการนี้อาจแข่งขันกันต่อไปจนกว่าระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์จะเกิดขึ้น ฉันคิดว่าข้อมูลทางการตลาดและการแข่งขันมีบทบาทสำคัญในที่นี่
บทบาทของสกุลเงินดิจิทัลในเรื่องนี้ชัดเจน มีสองหน้าที่หลัก:
ประการแรก เป็นกลไกการระดมทุนสำหรับโครงการที่ไม่ต้องอาศัยรูปแบบการร่วมลงทุนแบบเก่าของ Silicon Valley อีกต่อไป โดยพิจารณาจากสิ่งที่ผู้คนต้องการจริงๆ มากกว่าคำจำกัดความของมูลค่าโดย VC เพียงไม่กี่ราย แม้ว่า VC มักจะมีข้อมูลเชิงลึก แต่ตรรกะการลงทุนของพวกเขาอาจถูกจำกัดด้วยขอบเขตทางภูมิศาสตร์หรือวัฒนธรรมที่แน่นอน โดยไม่สนใจศักยภาพในการจัดสรรเงินทุนที่หลากหลายมากขึ้น
ประการที่สอง สกุลเงินดิจิทัลจับความต้องการทางอารมณ์ของผู้คนได้อย่างแม่นยำ ผู้ใช้จะรู้สึกตื่นเต้นมากหากสามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ตรงตามความต้องการนี้ได้ อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักในพื้นที่ crypto ก็คือหลายโครงการได้รับผลกระทบทางอารมณ์ แต่ท้ายที่สุดก็ล้มเหลวในการปฏิบัติตามสัญญา หากโครงการเหล่านี้บรรลุเป้าหมายจริงๆ เช่น การพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดได้อย่างสมบูรณ์แบบ ก็จะมีคุณค่าอย่างยิ่ง
นอกจากนี้ การตรวจสอบได้ของโอเพ่นซอร์สยังช่วยให้ใครก็ตามที่มีความสามารถสามารถตรวจสอบความถูกต้องของโครงการได้ ความโปร่งใสนี้สามารถนำเงินทุนไหลไปสู่โอกาสที่มีศักยภาพที่แท้จริงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และหนึ่งในปัญหาใหญ่ในโลกปัจจุบันก็คือ คนส่วนใหญ่ไม่สามารถลงทุนในบริษัทอย่าง OpenAI ได้เว้นแต่จะเปิดเผยต่อสาธารณะ แต่เมื่อถึงเวลานั้น ผลตอบแทนก็ค่อนข้างจำกัด ในทางตรงกันข้าม สกุลเงินดิจิทัลเปิดโอกาสให้ผู้คนลงทุนโดยตรงในโครงการตั้งแต่ระยะเริ่มต้น ดังนั้นจึงตระหนักถึงความฝันของการ เข้าร่วมในอนาคต และ ความมั่งคั่งของรุ่น
เพื่อให้กลไกเหล่านี้ดีขึ้น เราต้องป้องกันการฉ้อโกงให้ดียิ่งขึ้น ฉันเชื่อว่าโอเพ่นซอร์สและการพัฒนาแบบเปิดสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดสรรเงินทุนในตลาดได้อย่างมาก และเร่งการพัฒนาในสาขานี้ ในเวลาเดียวกัน ตัวแทนในอนาคตจะแลกเปลี่ยนโทเค็นระหว่างกัน และเกือบทุกอย่างสามารถเป็นโทเค็นได้ - ความไว้วางใจ ความสามารถ เงิน ฯลฯ โดยสรุป สกุลเงินดิจิทัลนำเสนอวิธีการใหม่ทั้งหมดในการจัดสรรเงินทุน เร่งสร้างนวัตกรรม และบรรลุวิสัยทัศน์ในอนาคต
ตอนที่ 5 การอภิปรายเกี่ยวกับเศรษฐกิจโทเค็นและกลไกการเก็บมูลค่า
คำถามที่ 1 5: แพลตฟอร์ม ai16z เร็วเพียงพอในการใช้กลไกการเก็บมูลค่าทางเศรษฐกิจของโทเค็นหรือไม่ จะจัดการกับภัยคุกคามทางการแข่งขันที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างไร?
Shaw: ปัญหาของโอเพ่นซอร์สบล็อกเชนก็คือแรงจูงใจในการฟอร์กนั้นมีขนาดใหญ่มาก เพราะเมื่อคุณถือโทเค็นเครือข่าย จะมีประโยชน์ทางเศรษฐกิจโดยตรง ถ้าเราเปิดตัว L1 ผู้คนอาจแยก L1 ของเรา หรือรู้สึกว่าพวกเขาไม่สามารถทำงานร่วมกับเราได้จริงๆ เพราะเราคือ L1
Tribalism มีความแข็งแกร่งในอุตสาหกรรม crypto โดยส่วนใหญ่เกิดจากการแข่งขันที่ไม่มีอะไรเลยมากกว่าการทำงานร่วมกันแบบครอบคลุม
ในความเป็นจริง โมเดลเศรษฐกิจโทเค็นของเราจำเป็นต้องพัฒนาอย่างต่อเนื่องและค้นหาวิธีใหม่ในการสร้างรายได้ Launchpad ไม่ใช่โมเดลทางเศรษฐกิจโทเค็นสุดท้าย แต่เป็นเวอร์ชันเริ่มต้น เราดึงดูดความสนใจเป็นอย่างมาก และพันธมิตรหลายรายต้องการเปิดตัวบนแพลตฟอร์มของเรา พวกเขาแค่ต้องการวิธีที่มีการจัดการเพื่อเปิดตัวโปรเจ็กต์ตัวแทนของตน เราสามารถจัดเตรียมปลั๊กอินและความสามารถของระบบนิเวศเพื่อให้พวกเขาใช้งานได้โดยตรง
เราวางแผนที่จะเปิด Lauchpad แบบโอเพ่นซอร์ส แต่เราคาดหวังได้ว่าเมื่อเป็นโอเพ่นซอร์สแล้ว ผู้อื่นก็จะคัดลอกมัน โปรเจ็กต์ที่ต้องอาศัยแพลตฟอร์มที่เปิดตัวเพียงอย่างเดียวจะต้องคิดกลยุทธ์ระยะยาวใหม่ที่เพิ่งกำหนดบทบาท เผาโทเค็น และซื้อคืน อาจไม่ยั่งยืน
ในระยะยาว เราชอบที่จะลงทุนในเทคโนโลยีที่สามารถขยายมูลค่าทางนิเวศโดยรวมได้ ในระยะสั้น เราจำเป็นต้องตอบสนองความต้องการของตลาดและเปิดตัว Lauchpad แต่หลังจากผ่านไปสามเดือน แท่นปล่อยจรวดอาจดูธรรมดา โดยหลายโครงการล้มเหลวและมีเพียงไม่กี่โครงการเท่านั้นที่ยังคงสร้างมูลค่าต่อไป
เป้าหมายในอนาคตไม่ใช่แค่การเปิดตัว Agent แต่เป็นการลงทุนในโครงการที่สร้างมูลค่าอย่างชัดเจน เราได้เริ่มต้นการลงทุนและการเข้าซื้อกิจการซึ่งมีโมเดลทางเศรษฐกิจโทเค็นของตัวเองด้วย เช่น การใช้รายได้เพื่อซื้อโทเค็นคืน และใช้เพื่อการลงทุนเพิ่มเติม นอกจากนี้ เรายังมองหาวิธีใหม่ในการเพิ่มมูลค่าของโทเค็น เช่น การเพิ่มแรงกดดันด้านผลตอบแทนในระยะยาว นอกเหนือจากกลไกง่ายๆ เช่น การเรียกเก็บค่าธรรมเนียมเครือข่าย หรือการเผาไหม้ผ่านการจับคู่โทเค็น
เป้าหมายของฉันคือการพาเราไปไกลกว่าโมเดลง่ายๆ เหล่านี้ ไปสู่วิสัยทัศน์ที่ใหญ่ขึ้น เราต้องการสร้างแพลตฟอร์มที่เหมือนสตูดิโอผลิตที่ช่วยให้ผู้คนสามารถส่งโปรเจ็กต์ไปยัง DAO และบทบาท ตรวจสอบโปรเจ็กต์ยอดนิยม จากนั้นจึงลงทุนในโปรเจ็กต์เหล่านั้น ฉันคิดว่าแผนเศรษฐกิจโทเค็นปัจจุบันสามารถรักษาไว้ได้หกเดือน แต่เรายังคิดอย่างแข็งขันเกี่ยวกับรูปแบบเศรษฐกิจโทเค็นถัดไป
คำถามที่ 1 6: หากโมเดลเศรษฐกิจโทเค็นของ ai16z ทำงานได้สำเร็จและโทเค็นมีมูลค่าตามจริง จะไม่เพียงให้การสนับสนุนทางการเงินเพิ่มเติมสำหรับแพลตฟอร์มการพัฒนาโครงการเท่านั้น แต่ในขณะเดียวกัน ตัวแทนจะส่งเสริมการพัฒนากรอบงานโอเพ่นซอร์สเพิ่มเติมใน วิธีทางอ้อมที่จะนำการเติบโตมาสู่ระบบนิเวศ?
Shaw: ฉันคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้มาก ในด้าน AI มีเครื่องมือที่เรียกว่า “Fume” ซึ่งหมายถึงความสามารถของ Agent ในการเขียนโค้ดของตัวเองและปรับปรุงต่อไปได้เร็วกว่ามนุษย์ พวกเขาเขียนโค้ดสำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ ที่เป็นไปได้ และส่งคำขอดึงข้อมูล (PR) ซึ่งตัวแทนอื่นๆ ตรวจสอบและทดสอบ สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้ภายในไม่กี่ปี หรืออาจเกิดขึ้นภายในเวลาไม่ถึงสองปีด้วยซ้ำ หากเราสามารถยืนหยัดได้ เราจะไปถึง ความเร็วหลบหนี และระบบจะเร่งความเร็วแบบทวีคูณ และในที่สุดอาจเข้าสู่ขั้นตอนของ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ซึ่งสร้างขึ้นเองโดยสมบูรณ์
เราควรทำทุกอย่างที่ทำได้เพื่อเร่งไปสู่อนาคตนี้ ฉันเคยเห็นโปรเจ็กต์บางโปรเจ็กต์ เช่น Reality Spiral ที่ Agent กำลังส่ง PR ไปยัง GitHub และเทรนด์นี้ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว
หากเราสามารถปล่อยให้โทเค็นสะสมมูลค่าในขณะที่ลงทุนในระบบนิเวศของเราและขับเคลื่อนการเติบโตได้ สิ่งนี้จะสร้างวงจรเชิงบวก: มูลค่าโทเค็นที่เพิ่มขึ้นจะขับเคลื่อนระบบนิเวศ และระบบนิเวศก็จะเพิ่มมูลค่าโทเค็นตามลำดับ ในที่สุดระบบจะเข้าสู่สถานะการทำงานอัตโนมัติ
อย่างไรก็ตาม ยังมีงานภาคปฏิบัติอีกมากที่ต้องทำ สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าโทเค็นสะสมมูลค่าตามวิธีที่ตั้งใจไว้และตรงตามความต้องการของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น Launchpad ได้รับการพัฒนาตามความต้องการของผู้ใช้ ช่วยให้พวกเขาตระหนักถึงสิ่งที่พวกเขากำลังสร้างอยู่แล้ว
ในอนาคต เราสามารถให้ตัวแทนสร้างโปรเจ็กต์เฉพาะได้โดยตรง โดยมีตัวแทนหลายรายแข่งขันกันเพื่อการพัฒนา และในที่สุดชุมชนก็จะลงคะแนนเพื่อเลือกผลลัพธ์ที่ดีที่สุด รูปแบบนี้อาจซับซ้อนและทรงพลังอย่างรวดเร็ว และเป้าหมายของเราคือการไปถึงจุดนั้นอย่างรวดเร็ว
ตอนที่ 6 สำรวจการพัฒนาข้ามสายโซ่และตัวเลือกบล็อกเชน
คำถามที่ 1 7: คุณคิดว่า AI agent ควรได้รับการพัฒนาบน blockchain ใด โซลาน่าหรือเบส?
Shaw: จากมุมมองของผู้ใช้ บล็อกเชนค่อยๆ ได้รับการ ทำให้เป็นมาตรฐาน และหลายๆ คนไม่รู้ด้วยซ้ำว่าโทเค็นของตนอยู่บนเครือข่ายใด แม้ว่าจะมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการเขียนโปรแกรมและฟังก์ชันการทำงานระหว่างรุ่น EVM และ SVM แต่สำหรับผู้ใช้แล้ว สิ่งเหล่านั้นก็แยกไม่ออกจากกัน ผู้ใช้เพียงตรวจสอบกระเป๋าเงินเพื่อดูว่ามีเงินอยู่หรือไม่ หรือเพื่อแลกเปลี่ยนโทเค็น
สำหรับอนาคตของ Agent ฉันหวังว่าความแตกต่างระหว่าง chain และ token จะถูกเชื่อมโยงระหว่างทั้งสองบ่อยครั้งอย่างแน่นอน ขณะนี้เราเป็นโทเค็น SPL 2022 ที่มีความสามารถในการสร้างเหรียญ ดังนั้นจึงมีความท้าทายทางเทคนิคบางประการเกี่ยวกับ cross-chain แต่เรากำลังเอาชนะมัน
จริงๆ แล้วฉันชอบทีม Base พวกเขาสนับสนุนเรามาก ดังนั้นฉันจึงไม่มีความชอบเป็นพิเศษใดๆ โซลาน่าถูกเลือกเพราะว่าผู้ใช้อยู่ที่นี่ ในฐานะบุคลากรด้านผลิตภัณฑ์ เราควรละทิ้งอุดมคติส่วนบุคคลของเราและมุ่งเน้นไปที่ความต้องการของผู้ใช้ และให้บริการที่พวกเขาต้องการในสถานที่ที่พวกเขาต้องการ
ขณะนี้ คุณสามารถปรับใช้ Agent บน Base หรือบน StarkNet ได้ ตัวเลือกนี้เปิดโดยสมบูรณ์ การกระจายตัวของระบบนิเวศเหล่านี้มาจากราคาของโทเค็นที่เกี่ยวข้อง ความพร้อมใช้งานของโทเค็น และชุมชนนักพัฒนาและโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ เหตุผลหลักที่เราเลือก Solana ก็เนื่องมาจากโปรเจ็กต์อย่าง DAOs.fun และผู้ใช้อยู่ในเครือข่ายนี้ แต่โดยรวมแล้ว ฉันไม่ค่อยชอบแพลตฟอร์มมากนัก และกลยุทธ์ที่ดีที่สุดคือการครอบคลุมทุกแพลตฟอร์ม สังเกตว่าผู้ใช้อยู่ที่ไหน จากนั้นจึงให้บริการที่นั่น
ตอนที่ 7 การแปลงจาก slop bots (AI spam bots) มาเป็นโปรแกรมอรรถประโยชน์
คำถามที่ 1 8: มีช่วงเปลี่ยนผ่านตามธรรมชาติหรือไม่ระหว่างสถานการณ์ปัจจุบันที่ ตัวแทนที่ไร้ประโยชน์ บางรายค่อยๆ สูญเสียตลาด และการเกิดขึ้นของ ตัวแทนที่มีประสิทธิภาพสูง ที่สามารถปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้จริงในอนาคต
Shaw: ฉันคิดว่าเร็วๆ นี้เราจะเข้าสู่ช่วงใหม่ที่เอเจนท์จะทำสิ่งที่น่าทึ่ง และหากผู้คนสามารถสร้างรายได้จากเอเจนต์ได้ เอเจนต์ก็จะประสบความสำเร็จอย่างมาก
ส่วนว่า “ตัวแทนสลป” จะหายไปหรือเปล่า ผมไม่คิดว่าจะหายไปหมด ตอนนี้พวกเขาอยู่ในสถานการณ์ที่แพลตฟอร์ม (เช่น ดังนั้นวิธีแก้ปัญหาของแพลตฟอร์มคือการใช้อัลกอริธึมเพื่อลงโทษ “คน” เหล่านั้นที่สร้างปัญหามากขึ้น
จากมุมมองของนักพัฒนา ตัวแทนจะไม่ได้รับผลกระทบใดๆ หากไม่สามารถดึงดูดผู้ใช้ได้ ในเรื่องนี้ แนวทางของฉันคือการบล็อกตัวแทนที่ไม่มีความหมายโดยตรง ฉันคิดว่าหากตัวแทนไม่ได้ถูกเรียกเป็นพิเศษและไม่มีเนื้อหาที่มีคุณค่า เราก็ไม่ต้องการเนื้อหานั้นบนแพลตฟอร์ม
ตัวแทนในสาขา DeFi นี้ยังไม่ได้รับการพัฒนาอย่างสมบูรณ์ แม้ว่าทีมงานจะยังคงทำงานอย่างหนักในการวิจัยและพัฒนาก็ตาม แต่ผมเชื่อว่าในเดือนหน้าเราจะได้เห็นการพัฒนาใหม่ๆ มากมาย นอกจากนี้ เรายังไม่เห็นตัวแทนที่สามารถค้นหาผู้ใช้สำหรับผลิตภัณฑ์ของตนได้ ขณะนี้ตัวแทนจำนวนมากใช้เพื่อการโปรโมตที่ไม่มีประสิทธิภาพ แต่ลองจินตนาการว่าตัวแทนพบวิธีแก้ปัญหาที่คุณต้องการอย่างแน่นอน คุณจะประทับใจกับมัน เช่นเดียวกับที่คุณใช้ Google ใหม่
ปัจจุบันเรายังอยู่ในช่วง หมาเล่นโปกเกอร์ ในตอนแรก ถ้าคุณเดินเข้าไปในห้องและเห็นสุนัขสี่ตัวเล่นโป๊กเกอร์ คุณจะคิดว่ามันน่าทึ่งมาก แต่หลังจากนั้นไม่กี่สัปดาห์ คุณจะถามว่า สุนัขพวกนี้เป็นอย่างไรบ้าง พวกเขาทำเงินได้จริง ๆ หรือพวกเขากำลังทำเงินอยู่ ?” แค่ถือไพ่?” เมื่อความแปลกใหม่หมดลง ผู้คนจะเริ่มสนใจว่าใครคือสุนัขที่เก่งที่สุดในการเล่นโป๊กเกอร์ หรือใครมีอัลกอริธึมโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุด
ดังนั้น แม้ว่า ตัวแทนผู้มีชื่อเสียงทางอินเทอร์เน็ต อาจมีอยู่เสมอ แต่เราจะได้เห็นตัวแทนที่มีประโยชน์มากขึ้นในอนาคต เช่นเดียวกับใน Web2 แมคโดนัลด์อาจเปิดตัว ตัวแทน Grimace (ตัวละครในซีรีส์ของ McDonald) หรือผู้มีอิทธิพลบางคนถูกบังคับให้สร้าง บอทตอบกลับเพื่อสร้างความสัมพันธ์เสมือนจริงกับแฟนๆ หลังจากโพสต์เนื้อหาและเต็มไปด้วยข้อความส่วนตัว
คำถามที่ 1 9: ปัจจุบันการรับข้อมูลโดยละเอียดเป็นเรื่องยาก เช่น สถาปัตยกรรมของ Agent โมเดล ตำแหน่งโฮสต์ ฯลฯ ทำได้เพียงอาศัยความไว้วางใจจากนักพัฒนาเท่านั้น
Shaw: ฉันเชื่อว่าจะมีคนได้ยินความต้องการนี้และสร้างแพลตฟอร์มนี้ และฉันก็เห็นด้วยว่าโอกาสอยู่ที่นี่ TEE มีมานานแล้ว และฉันได้พูดคุยกับนักพัฒนาหลายคน และก่อนที่ Agent จะเข้ามา มันเป็นเพียงแนวคิดที่คลุมเครือมาก การเกิดขึ้นของ Agent ทำให้ผู้คนเริ่มถามว่า ถ้าเป็น Agent แบบอัตโนมัติ จะป้องกันไม่ให้ใช้คีย์ส่วนตัวเพื่อขโมยเงินโดยตรงได้อย่างไร ผู้คนจึงเริ่มให้ความสนใจกับ TEE และฉันคิดว่า Phala ทำได้ดี งานเพราะพวกเขาสร้างความต้องการที่ชัดเจน: ระบบตรวจสอบความถูกต้องระยะไกลที่ตรวจสอบได้ นี่คือเหตุผลที่เราเห็นการเพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์เช่น ZKML (การเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีความรู้) ซึ่งทำให้ผู้ใช้รู้สึกสบายใจด้วยการมอบกลไกการเชื่อถือที่จำเป็น
เราจะเห็นผลิตภัณฑ์มากมายที่ตอบสนองต่อความไม่แน่นอนนี้ ซึ่งเป็นโอกาสที่ดีของผลิตภัณฑ์ คงจะดีไม่น้อยหากใครก็ตามสามารถสร้างรายชื่อเพื่อให้การรับรองสำหรับตัวแทนเหล่านี้ได้ เช่นเดียวกับคะแนนความน่าเชื่อถือสำหรับการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจ เรายังอาจเห็นระบบการตรวจสอบตัวแทนที่คล้ายกันอีกด้วย Open Source จะเป็นแรงจูงใจที่สำคัญ เพราะถ้า Code ค่อนข้างเรียบง่ายและปัญหาคือความน่าเชื่อถือ ทำไมไม่ Open Source ให้ทุกคนเห็นล่ะ สิ่งนี้อาจนำไปสู่การเกิดขึ้นของ ผู้มีอิทธิพลด้านโปรแกรมเมอร์ ประเภทใหม่ที่จะประเมินความถูกต้องตามกฎหมายของตัวแทนเหล่านี้
ฉันคิดว่าภายในห้าปี คุณสามารถค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับตัวแทนได้ตลอดเวลา และอาจมีเว็บไซต์สำหรับข้อมูลนั้นโดยเฉพาะ ถ้าไม่เช่นนั้น ก็ควรมีคนเริ่มสร้างแพลตฟอร์มดังกล่าวในปีนี้
ลิงค์วิดีโอต้นฉบับ:
https://www.youtube.com/watch?v=0WQAmmJJ34c
*เนื้อหาทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม Coinspire มีไว้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และไม่ถือเป็นข้อเสนอหรือคำแนะนำสำหรับกลยุทธ์การลงทุนใดๆ การตัดสินใจส่วนตัวใดๆ ที่เกิดขึ้นจากเนื้อหาของบทความนี้ถือเป็นความรับผิดชอบของนักลงทุนแต่เพียงผู้เดียว และ Coinspire จะไม่รับผิดชอบใดๆ กำไรหรือขาดทุนที่เกิดขึ้น การลงทุนมีความเสี่ยง ดังนั้นควรระมัดระวังในการตัดสินใจ!
