นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์ ไอแซ็ก อาซิมอฟ เสนอกฎสามประการของหุ่นยนต์ในเรื่องสั้นเรื่อง Runaround ของเขาที่ตีพิมพ์ในปี 1942 ซึ่งมีเนื้อหาโด่งดังดังนี้:
กฎข้อที่หนึ่ง: หุ่นยนต์ไม่อาจทำร้ายมนุษย์ หรือหากไม่กระทำสิ่งใด หุ่นยนต์อาจก่อให้เกิดอันตรายแก่มนุษย์ได้
กฎข้อที่สอง: หุ่นยนต์จะต้องเชื่อฟังคำสั่งที่ได้รับจากมนุษย์ ยกเว้นในกรณีที่คำสั่งนั้นจะขัดแย้งกับกฎข้อแรก
กฎข้อที่สาม: หุ่นยนต์สามารถปกป้องชีวิตของตัวเองได้ เว้นแต่ว่าจะขัดแย้งกับกฎข้อแรกหรือข้อที่สอง
กฎสามข้อของอาซิมอฟไม่ใช่ข้อกำหนดทางเทคนิคที่แท้จริงแต่เป็นผลงานทางวรรณกรรม แต่มีอิทธิพลอย่างล้ำลึกต่อการอภิปรายในโลกแห่งความเป็นจริงเกี่ยวกับหุ่นยนต์และจริยธรรมของ AI และได้สร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความคิดเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI การออกแบบที่ถูกต้องตามจริยธรรม และความรับผิดชอบ
แม้ว่ากฎหมายทั้งสามข้อนี้จะไม่ได้นำมาใช้โดยตรงในการพัฒนา AI ในปัจจุบัน แต่หลักการที่คล้ายคลึงกัน (เช่น เน้นคน และ ความโปร่งใส) มักถูกกล่าวถึง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของ AI ที่น่าเชื่อถือได้ เมื่อต้องพูดถึง AI ที่เชื่อถือได้ จำเป็นต้องมีการอธิบายเพิ่มเติมก่อน
จุดประสงค์ของ Trustworthy AI คือเพื่อให้ผู้ใช้สามารถไว้วางใจระบบ AI และนำมาใช้ในการตัดสินใจหรือชีวิตประจำวันได้อย่างมั่นใจ ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและผลกระทบด้านลบให้เหลือน้อยที่สุด ทำอย่างไร? หากเราใช้กฎ 3 ประการของหุ่นยนต์ เราควรถามคำถามต่อไปนี้เกี่ยวกับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์:
ความปลอดภัย: เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่า AI จะไม่ทำอันตรายต่อมนุษย์โดยตรงหรือโดยอ้อม?
การเชื่อฟัง: AI ควรเชื่อฟังคำสั่งของมนุษย์โดยไม่มีเงื่อนไขหรือไม่?
ความเป็นอิสระ: AI จะรักษาความเป็นอิสระของตัวเองได้อย่างไรในขณะที่ถูกจำกัดด้วยขอบเขตที่มนุษย์กำหนดไว้?
ในการตอบคำถามสามข้อนี้ เราต้องแน่ใจถึงความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย ความโปร่งใส ความเป็นธรรม ความอธิบายได้ และการปกป้องความเป็นส่วนตัวเมื่อออกแบบ พัฒนา และใช้ AI เราต้องการทั้งความโปร่งใสและการปกป้องความเป็นส่วนตัว แนวทางการมีทั้งสองอย่างนี้ถูกดูถูกแม้แต่ในสาขาการพัฒนาเทคโนโลยี แต่ก็ไม่มีทางอื่นนอกจากนั้นเพราะนั่นคือความต้องการที่แท้จริง
จะต้องทำอย่างไร? ปล่อยให้ AI ก้าวไปข้างหน้าต่อไป ใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสเพื่อยกระดับ AI ที่เชื่อถือได้ไปสู่อีกระดับ และแม้กระทั่งนำมาประยุกต์ใช้กับบล็อคเชน ทำไม บล็อคเชนมีความเปิดกว้างและโปร่งใสโดยธรรมชาติ ซึ่งขัดแย้งกับความละเอียดอ่อนของข้อมูลของ AI นี่เป็นเคล็ดลับเล็กๆ น้อยๆ หากคุณเห็นโครงการอวดอ้างเกี่ยวกับ AI บนบล็อคเชน ก่อนอื่นให้ดูว่ามันจัดการกับการเข้ารหัสข้อมูลอย่างไร หากไม่สามารถจัดการเรื่องนี้ได้ดี ก็มีแนวโน้มว่าจะเป็นคนเกาะกิน
การกล่าวถึงการเข้ารหัสนั้นแทบจะเป็นเรื่องที่น่ากังวลเลย เทคโนโลยีมีความซับซ้อนเกินไป เต็มไปด้วยสูตรคณิตศาสตร์ แม้ว่าฉันจะรู้จักคำนามทุกคำ แต่ฉันกลับไม่รู้ว่าคำเหล่านั้นหมายถึงอะไรเมื่อนำมารวมกัน ให้ฉันอธิบายด้วยภาษาทั่วไปที่สุด แน่นอนว่าฉันเป็นเพียงมือใหม่และเทคโนโลยีการเข้ารหัสที่นี่จำเป็นต้องได้รับการอธิบายโดยนักวิทยาศาสตร์ตัวจริง
สิ่งแรกที่ทุกคนรู้จักคือ Zero-Knowledge Proof (ZK) ซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกแปลว่า Zero IQ Proof เนื่องจากกระแสตอบรับเชิงลบของ zks เทคโนโลยีนี้เพียงอย่างเดียวก็ถือว่ามีประสิทธิภาพมากในด้านการเข้ารหัสแล้ว ส่วนใหญ่ใช้เพื่อตรวจสอบข้อเสนอเฉพาะ พิสูจน์ข้อเท็จจริงโดยไม่เปิดเผยรายละเอียด และแสดงผลลัพธ์ที่เป็นจริงหรือเท็จ
สิ่งสำคัญคืออย่าเปิดเผยรายละเอียด
ตัวอย่างเช่น. ฉันต้องการพิสูจน์ว่าที่อยู่กระเป๋าเงินเป็นของฉัน แต่ฉันไม่ต้องการบอกโปรโตคอลใดๆ หรือเชื่อมโยงรหัสผ่านและรายละเอียดบัญชีของฉัน ฉันควรทำอย่างไร? ในขณะนี้ คุณสามารถใช้ ZK เพื่อทำการยืนยัน ซึ่งจะให้ผลลัพธ์ว่าใช่หรือไม่
เทคโนโลยีการเข้ารหัสอีกประเภทหนึ่งที่ได้รับการถกเถียงอย่างร้อนแรงเมื่อเร็วๆ นี้ คือ การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) คำนี้เป็นอีกคำที่ออกเสียงยากมากๆ คลุมเครือและเข้าใจยาก แต่เป็นไปไม่ได้ เพราะคนที่ตั้งชื่อเทคโนโลยีส่วนใหญ่มักเป็นพวกที่คลั่งไคล้เทคโนโลยี และเข้าใจได้ยากจริงๆ หากจะอธิบายให้เข้าใจง่ายที่สุดก็สรุปได้ดังนี้
ดำเนินการคำนวณในสถานะเข้ารหัสและส่งออกผลลัพธ์ที่เข้ารหัส
นี่เป็นสิ่งที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้ใช่ไหม? ฉันยังคงอธิบายต่อไป หลังจากข้อมูลถูกเข้ารหัสโดยใช้วิธีการเข้ารหัสแบบดั้งเดิม (เช่น AES หรือ RSA) หากจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูล โดยปกติแล้วข้อมูลจะต้องได้รับการถอดรหัสก่อน จากนั้นจึงประมวลผล แล้วจึงเข้ารหัสใหม่อีกครั้ง สิ่งที่ทำให้ FHE โดดเด่นคือการที่มันรองรับการดำเนินการโดยตรงกับข้อความเข้ารหัส (ข้อมูลที่เข้ารหัส) และผลลัพธ์ของการดำเนินการนั้นสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่ได้จากการเข้ารหัสข้อความธรรมดา (ข้อมูลที่ไม่ได้เข้ารหัส) หลังจากดำเนินการแบบเดียวกัน
พูดอีกอย่างก็คือ คุณให้ปริศนาแก่ฉัน และฉันไม่จำเป็นต้องรู้คำตอบ ฉันจะลองเล่นปริศนาของคุณดู จากนั้นก็แสดงผลลัพธ์ออกมาเป็นปริศนาที่เฉพาะคนที่รู้คำตอบเท่านั้นที่จะดูได้
ปัจจุบันเทคโนโลยีนี้ได้รับการขนานนามว่าเป็นเทคโนโลยีการเข้ารหัสอันศักดิ์สิทธิ์ เนื่องจากการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีนี้สามารถแก้ไขปัญหาที่กล่าวไว้ข้างต้นได้อย่างสมบูรณ์แบบ ซึ่งก็คือ การปกป้องความเป็นส่วนตัวในขณะที่ยังคงรักษาความโปร่งใสไว้ได้ แนวคิดของ FHE ถูกเสนอครั้งแรกโดย Craig Gentry ในปี 2009 นับแต่นั้นเป็นต้นมา สถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรม (เช่น IBM, Microsoft) ต่างปรับปรุงอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่อง โดยอิงตามโครงการ CKKS, BFV หรือ TFHE
มีโครงการบล็อคเชนใด ๆ ที่ใช้การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) และใช้ AI ที่เชื่อถือได้หรือไม่ ใช่มีอยู่ครับ. โครงการนี้คือ Mind Network ได้ออกเหรียญใด ๆ ออกมาหรือยัง? ฉันจะช่วยตัวเองได้ไหม? มาพูดถึงสถานการณ์พื้นฐานของพวกเขากันก่อน
Mind Network ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเอนทิตีอัจฉริยะแบบออนเชน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเครือข่ายบล็อคเชนที่เข้ารหัสได้โดยสมบูรณ์ Binance Labs, Hashkey, Animoca Brands, Chainlink และอื่นๆ ลงทุน 12.5 ล้านเหรียญสหรัฐฯ และยังได้รับเงินทุนจาก Ethereum Foundation อีกด้วย Mind Network ยังเป็นโครงการ FHE แรกที่บูรณาการโดย DeepSeek ซึ่งให้การสนับสนุนการใช้เหตุผลแบบเข้ารหัสสำหรับโมเดลโอเพนซอร์ส Swarms ได้ร่วมมือกับ Mind Network เพื่อพัฒนาระบบการทำงานร่วมกันแบบ AI หลายตัวแทนแล้ว ai16z, vana และ spore ยังได้ร่วมมือกันด้วย
ที่นี่ผมขอแทรกคำศัพท์ทางเทคนิค HTTPZ
เราคุ้นเคยกับ http และ https อยู่แล้ว http เป็นโปรโตคอลพื้นฐานของอินเทอร์เน็ต Web2 ในยุคแรก แต่ทั้งหมดเป็นเพียงการส่งข้อความธรรมดา และความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวก็ยังน่าเป็นกังวล ภายใต้การสนับสนุนของบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Google https ค่อยๆ เข้ามาแทนที่ http ในฐานะโปรโตคอลสากล แต่ปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ยังไม่ได้รับการแก้ไข
HTTPZ เป็นโปรโตคอลใหม่ที่สร้างขึ้นภายใต้เทคโนโลยี FHE สามารถคำนวณข้อมูลในขณะที่รักษาการเข้ารหัสและบรรลุการส่งข้อมูลที่ปลอดภัยแบบครบวงจร AgenticWrold เป็นพื้นฐานฉันทามติสำหรับ AI Agent ภายใต้โปรโตคอลนี้
การแนะนำ “HTTPZ” ทำให้เกิดหัวข้อที่น่าสนใจ: อำนาจอธิปไตยทางการเข้ารหัส หากระบบบัญชีแยกประเภทแบบกระจายอำนาจและระบบข่าวกรองแบบกระจายอำนาจถูกบูรณาการเข้าด้วยกัน พลเมืองข้อมูลที่อาศัยอยู่ในยุค HTTPZ จะถูกเรียกว่า CitizenZ
แนวคิดของ CitizenZ มีพื้นฐานมาจากแนวคิดของ Friedrich Hayek เกี่ยวกับตลาดเสรีและหลักการที่ Rees-Mogg และ Davidson เสนอไว้ในหนังสือ The Sovereign Individual Hayek สนับสนุนการลดการควบคุมจากภายนอกให้เหลือน้อยที่สุดและเพิ่มเสรีภาพในการเลือกของแต่ละบุคคลให้มากที่สุด องค์พระผู้เป็นเจ้าทรงเน้นย้ำถึงความสำคัญของการนำเสรีภาพนี้ไปใช้ในสิ่งที่เรียกว่า “ยุคข้อมูลข่าวสาร” (ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับยุคอัจฉริยะมาก)
คุณเข้าใจ CitizenZ แค่ไหน? จริงๆ มันก็ง่ายมากเลย ทุกคนมีสิทธิ์ควบคุมคำพูดส่วนตัว ข้อมูล สินทรัพย์ และทรัพย์สินดิจิทัลอื่นๆ ของตนเองได้อย่างสมบูรณ์ สิทธิอำนาจอธิปไตยเหล่านี้จะต้องได้รับการปฏิบัติตาม:
การลบคนกลางออกไป: สิทธิในการมีส่วนร่วม เช่น การลงคะแนนเสียง ไม่จำเป็นต้องมีตัวกลางบุคคลที่สาม
ความปลอดภัยที่ไม่ต้องไว้วางใจ: ความปลอดภัยของระบบขึ้นอยู่กับการเข้ารหัส ไม่ใช่เอนทิตี
ความโปร่งใส: กระบวนการที่ตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์ โดยอิงตามบล็อคเชน ไม่ถูกแทรกแซง
การควบคุมอำนาจอธิปไตย: บุคคลต่างๆ มีสิทธิ์ควบคุมเต็มที่เหนือสิทธิพื้นฐาน เช่น ทรัพย์สิน ข้อมูล และการลงคะแนนเสียง
ลองยกตัวอย่างการลงประชามติ หากในอนาคต CitizenZ ดำเนินการลงคะแนนโดยใช้เทคโนโลยีบล็อคเชนและ AI การเปลี่ยนแปลงจะเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับตอนนี้?
สามารถตรวจสอบได้: ใช้หลักฐานที่ไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลเพื่อยืนยันความถูกต้องของการลงคะแนนเสียงโดยไม่เปิดเผยตัวตนของผู้ลงคะแนนเสียง
การนับคะแนนแบบเข้ารหัส: ใช้การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกสำหรับการนับคะแนนแบบเข้ารหัสเพื่อให้มั่นใจถึงความยุติธรรมในการลงคะแนนเสียง
ป้องกันการปลอมแปลง: บล็อคเชนให้บันทึกการลงคะแนนเสียงที่ไม่เปลี่ยนแปลงเพื่อให้แน่ใจถึงความโปร่งใส
ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเข้าใจว่าทำไม Mind Network ถึงได้รับเงินทุนอย่างต่อเนื่องจาก Ethereum Foundation: เมื่อตรรกะทางเทคนิคพื้นฐานถูกนำไปใช้อย่างค่อยเป็นค่อยไป เราจึงสามารถเริ่มสำรวจกรอบความคิดและระเบียบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และแม้แต่ตระหนักถึงแนวคิดของ Hayek และ Davidson และเสนอรากฐานทางปรัชญาที่สมบูรณ์สำหรับการสร้างระบบนิเวศ Agentic AI
นอกเหนือจากการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโครงการอุตสาหกรรมแล้ว Mind Network ยังสร้าง ประเทศในอุดมคติ เป็นครั้งแรก นั่นคือ AgenticWorld บน BNB Chain และ MindChain นี่เป็นระบบเศรษฐกิจอัจฉริยะแบบหลายห่วงโซ่ซึ่งมีศูนย์กลางอยู่ที่การฝึกอบรมและการทำงานร่วมกัน หากพูดอย่างง่ายๆ Mind Network ได้สร้างสังคมตัวแทนขึ้นมา แม้กระทั่งกับโรงเรียนและธุรกิจต่างๆ ช่วยให้ AI เติบโตจากการเรียนรู้ไปสู่การสร้างรายได้ในจุดเดียว
ที่นี่ผู้ใช้สามารถสร้างตัวแทน AI ของตัวเองได้โดยการสเตคโทเค็น โดยการเรียนรู้จากศูนย์พื้นฐาน ตัวแทนจะสามารถเติบโตและรับรางวัลต่อไปได้ เมื่อตัวแทนอัจฉริยะของคุณเติบโตถึงระดับหนึ่งแล้ว คุณสามารถทำภารกิจและทำงานเพื่อรับเงินได้ หากคุณไม่พอใจกับประสิทธิภาพของมัน คุณสามารถ ยกเลิก มันและนำสินทรัพย์ที่จำนำกลับคืนมาได้ (น่ากลัว)
คุณสังเกตมั้ย? จริงๆ แล้วนี่คือระบบที่จะทำงานอัตโนมัติหลังจากตั้งเป้าหมายไว้แล้ว และเทคโนโลยีพื้นฐานก็เป็นเทคโนโลยีที่กล่าวถึงข้างต้น
MindChain เป็นเครือข่าย Rollup ที่ออกแบบมาสำหรับการตรวจสอบ FHE ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และทำการชำระเงินและทำธุรกรรมได้รวดเร็ว พร้อมทั้งรักษาความปลอดภัยในระดับสูง ด้วยกลไกการส่งข้อความที่เชื่อถือได้ MindChain จึงสามารถให้การสนับสนุนสเตกกิ้งระยะไกลให้กับห่วงโซ่แหล่งที่มาที่หลากหลายยิ่งขึ้น ทำให้แน่ใจถึงความน่าเชื่อถือของกระบวนการสเตกกิ้ง
ขณะนี้เครือข่ายได้เข้าสู่ระยะโทเค็นไนซ์ และได้มีการกระจายการแจกฟรีแล้ว 11.71% ของอุปทาน $FHE ทั้งหมดจะถูกใช้สำหรับการส่งทางอากาศ การเดิมพันขั้นต่ำคือการได้รับอย่างน้อย 10 $FHE ตอนนี้การเดิมพันเปิดแล้ว และ APY สูงสุดอยู่ที่ 400%
การออกใหม่เสร็จสมบูรณ์แล้วบน Binance Wallet เมื่อวานนี้ โดยมีการจองเกินกว่า 170 ครั้ง ตอนนี้เปิดให้ซื้อขายได้แล้วบน Binance Alpha, Kraken และตลาดแลกเปลี่ยนทั่วไป
