Bản gốc | Nhật báo hành tinh Odaily ( @OdailyChina )
Tác giả｜Azuma ( @azuma_eth )
Vào tối ngày 19 tháng 8, giờ Bắc Kinh, công ty phát triển chip “VPU” Fabric đã thông báo hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 33 triệu USD. Vòng tài trợ này được dẫn dắt bởi Blockchain Capital và 1kx, với sự tham gia của Offchain Labs (Arbitrum), Polygon. và Phòng thí nghiệm vật chất (ZKsync).
Kết hợp thông tin trên trang web chính thức của Fabric và mô tả bổ sung của tổ chức đầu tư hàng đầu Blockchain Capital, Fabric hiện có đội ngũ chất lượng cao gồm hơn 60 nhân viên toàn thời gian, nhiều người trong số họ là đồng sáng lập và điều hành trong lĩnh vực mật mã , bộ xử lý hoặc phát triển AI. Có trải nghiệm nghề nghiệp tuyệt vời. Chẳng hạn, đồng sáng lập kiêm CEO Michael Gao đã giành chiến thắng trong cuộc thi Olympic Toán học và đồng sáng lập công ty siêu máy tính AI quang tử được Bill Gates đầu tư; đồng sáng lập kiêm phó chủ tịch Sagar Reddy đã làm việc gần 30 năm cho Silicon Graphics, AMD. và Sun Microsystems, đã tham gia phát triển bộ vi xử lý 64-bit đầu tiên trên thế giới AMD K 8; Phó chủ tịch Gilbert Hendry có bằng Tiến sĩ về kỹ thuật điện tại Đại học Columbia và đã từng làm việc tại Google và Meta trong việc xây dựng các trình biên dịch và Sơ yếu lý lịch của Nhóm Kiến trúc Máy tính. …
Đột phá phần cứng là hướng đi
Cái gọi là VPU thực chất là tên viết tắt của Đơn vị xử lý có thể xác minh . Theo thuật ngữ thông thường, nó là một bộ xử lý phần cứng chuyên dụng được sử dụng trong các tình huống điện toán được mã hóa.
Với những đột phá trong việc khám phá các khái niệm về Bằng chứng không kiến thức (ZK) và Mã hóa hoàn toàn đồng hình (FHE), ngành công nghiệp tiền điện tử đã đạt được hiệu suất cao, khả năng xác minh và bảo vệ quyền riêng tư trong một số tình huống gốc (chẳng hạn như Xử lý máy tính ZK Rollup), nhưng đối với các kịch bản thương mại thực tế bên ngoài ngành tiền điện tử, vẫn có những vấn đề rõ ràng với các giải pháp xử lý máy tính kết hợp các khái niệm như vậy - thứ nhất, tốc độ vẫn quá chậm và thứ hai, chi phí thực hiện quá cao.
Theo quan điểm của Fabric, đây là một nút thắt khách quan ngăn cản công nghệ tiền điện tử tiếp tục lan rộng tới hàng tỷ người dùng và loại bỏ những tệ nạn của thế giới ban đầu. Nếu bạn muốn phá vỡ nút thắt này, cải thiện căn bản hiệu suất của điện toán mật mã và giảm chi phí, có hai con đường khả thi: một là tiếp tục tạo ra những đột phá theo hướng lý thuyết của điện toán mật mã, hoặc thực hiện các lý thuyết hiện có một cách hiệu quả hơn; là một bước đột phá đã được thực hiện trong việc nâng cao hiệu quả phần cứng.
Về mặt đổi mới lý thuyết và thực hành, các nhà mật mã học và kỹ sư phần mềm đã liên tục khám phá không gian tiến bộ lý thuyết của ZK và FHE, đồng thời tìm kiếm các phương pháp triển khai lý thuyết hiệu quả hơn. Trong 5 năm qua, những đột phá về mặt lý thuyết đã giúp giảm đáng kể chi phí của điện toán mật mã.
Đồng thời, tiềm năng cấp số nhân trong phần cứng vẫn chưa được khám phá với cường độ tương tự. Theo quan điểm của Fabric, những đột phá trong lĩnh vực phần cứng có thể sẽ đạt được kết quả trong vài năm tới tương tự như những gì đột phá về mặt lý thuyết đã đạt được trong vài năm qua - giống như AI yêu cầu GPU bùng nổ, điện toán mật mã cũng yêu cầu phần cứng bùng nổ.
Tại sao phải là VPU?
Về sự cần thiết của VPU, Blockchain Capital, một trong những nhà đầu tư hàng đầu trong vòng tài trợ hiện tại của Fabric, đã đưa ra lời giải thích hợp lý.
Blockchain Capital đã đề cập rằng thực tế có nhiều giải pháp để tăng tốc ZK và FHE. Một cách tiếp cận tương đối đơn giản là sử dụng hiệu quả hơn các bộ xử lý phần cứng hiện có, chẳng hạn như GPU hoặc FPGA. Tuy nhiên, vấn đề là GPU ban đầu được xây dựng để xử lý đồ họa và trí tuệ nhân tạo, đồng thời thiết kế của nó có quá ít sự trùng lặp với nhu cầu tính toán mật mã, điều đó có nghĩa là đơn vị logic số học của GPU cực kỳ kém hiệu quả khi thực hiện các phép tính mật mã; trong khi Mã hóa FPGA có thể được thực hiện hiệu quả hơn theo chương trình, nhưng chúng chạy quá chậm so với GPU và khó lập trình hơn nhiều để có thể dễ dàng triển khai trong thiết lập máy chủ.
Một cách tiếp cận khác, hiệu quả hơn là phát triển phần cứng tùy chỉnh mới, chẳng hạn như ASIC được tạo ra để khai thác Bitcoin. Vậy tại sao chúng ta không thể sử dụng ASIC? Điều này là do các hệ thống chứng minh ZK mới, hiệu quả hơn hiện được phát hành gần như vài tháng một lần và bất kỳ phần cứng ASIC nào được tùy chỉnh để tăng tốc các hệ thống chứng minh cũ hơn cũng sẽ trở nên lỗi thời sau mỗi vài tháng. Bạn chắc chắn không muốn tùy chỉnh một ASIC chỉ có thể sử dụng trong 2 đến 3 tháng...
Do đó, đối với Fabric, giải pháp cơ bản là thiết kế bộ xử lý đa năng mới để phá vỡ sự cân bằng giữa khả năng lập trình và hiệu suất của các bộ xử lý hiện có.
Theo kế hoạch của Fabric, công ty sẽ chính thức ra mắt VPU vào cuối năm nay, có thể đạt được khả năng lập trình giống GPU trong khi vẫn đảm bảo hiệu suất giống ASIC.
Điều đáng nói là việc xây dựng một bộ xử lý đa năng tương tự như VPU khó hơn việc xây dựng một ASIC chỉ tập trung vào các chức năng cố định, bởi vì các bộ xử lý đa năng yêu cầu sự hợp tác chặt chẽ giữa nhóm kiến trúc phần cứng và nhóm phần mềm để hiện thực hóa đầy đủ các chức năng của chúng. Thiết kế mạch rất phức tạp và đòi hỏi nhiều công việc phát triển từ mô phỏng chip đến xây dựng trình biên dịch.
Đây là lý do tại sao Fabric đề cập sau khi hoàn thành vòng tài trợ này rằng số tiền mới sẽ không chỉ được sử dụng để xây dựng VPU mà còn cả các thuật toán mã hóa và phần mềm liên quan.
Ước mơ: Trở thành NVIDIA trong lĩnh vực điện toán mã hóa
Về mặt tiếp thị, Fabric áp dụng mô hình quảng cáo đơn giản và hiệu quả, sử dụng NVIDIA làm ví dụ.
Trước sự ra đời của GPU và mô hình phần mềm CUDA của NVIDIA, cho phép các kỹ sư AI lập trình GPU, mạng lưới thần kinh được phát minh vào những năm 1930 là một giấc mơ học thuật với các trường hợp sử dụng trong thế giới thực hạn chế (hoặc thậm chí không có). Nhưng trong thập kỷ qua, những đột phá về phần cứng của NVIDIA đã tạo ra bước nhảy vọt gấp hàng triệu lần trong tính toán AI, giúp các sản phẩm AI như ChatGPT và Sora thực sự có sẵn cho mọi người.
Theo quan điểm của Fabric, việc phát hành VPU và các thư viện phần mềm liên quan của nó cũng sẽ gây ra hiệu ứng bùng nổ tương tự như NVIDIA trên AI trong lĩnh vực điện toán mã hóa , thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng và triển khai thương mại điện toán mã hóa với tốc độ không thể tưởng tượng được.
