Tác giả gốc: Nhà nghiên cứu Zeke của YBB Capital
Trích dẫn: Nếu mã là luật, còn AI thì sao?
Trong một bài viết gần đây, tôi đã đề cập đến hai vấn đề khiến tôi trăn trở bấy lâu nay. Một là vấn đề “ra quyết định tập trung” của dự án, dường như vẫn gần như không thể giải quyết được. Ví dụ: Uni và Ethereum, mà tôi đã đề cập nhiều lần, là những trường hợp điển hình, Uni và Ethereum đã trở nên hoàn toàn tập trung trong việc ra quyết định ngay từ những ngày đầu khi a16z bỏ phiếu phản đối việc Uni chuyển sang BNB, cho đến việc tính phí giao diện người dùng Uni gần đây. và ra mắt Uni Chain, không có đề xuất nào được thảo luận. Nó được đưa ra trực tiếp, điều này phản ánh rằng có nhiều quyết định tập trung được thúc đẩy bởi lợi ích của Uni. Mặt khác, Ethereum đã cho thấy trạng thái tập trung thụ động của toàn bộ cộng đồng Ethereum, thậm chí có thể nói rằng sự phát triển của toàn bộ hệ thống EVM và thậm chí cả Web3 gần như tập trung vào các ý tưởng của Vitalik. Cho dù đó là suy nghĩ quá tiến bộ của Vitalik hay những ý tưởng sai lầm của anh ấy, chúng tôi đã tận mắt chứng kiến hậu quả của thị trường bắt chước.
Một vấn đề khác là BATization của phần đầu, lấy Base làm ví dụ. Bởi vì nó được hỗ trợ bởi Coinbase, một công ty kỳ cựu về Web3 và nhiều dApp hàng đầu trong hệ sinh thái được quản lý trực tiếp bởi lãnh đạo Cb, Base đương nhiên có lợi thế cạnh tranh về việc giảm kích thước cho các chuỗi công cộng nói chung. Mặc dù từ góc độ người dùng, Base có tác dụng tạo ra sự giàu có và trải nghiệm người dùng tốt hơn, điều này thực sự mang lại cho chúng tôi rất nhiều lợi ích, Base lại gặp phải các vấn đề như không phát hành tiền, tập trung lợi ích và trấn áp các dApp không chính thức. cũng là sự thật. Về lâu dài, một khi thực tiễn BAT được hình thành, liệu không gian khối trong tương lai có bị kiểm soát bởi những gã khổng lồ như Internet ngày nay? Liệu người dùng có bị biến thành cừu non, và liệu những dự án nhỏ có tính sáng tạo thực sự và văn hóa cộng đồng cũng có nguy cơ bị mua lại, đàn áp hoặc thay thế bằng những bản sao tinh vi hơn? Điều này chắc chắn đi ngược lại mục đích ban đầu của Tiền điện tử và có thể ngăn cản chúng tôi phát triển cùng với “Bitcoin” hoặc “Ethereum” tiếp theo.
Tôi vẫn đang loay hoay tìm câu trả lời cho vấn đề này, nhưng sự xuất hiện gần đây của một chủ đề nóng mới - AI Meme, khiến tôi nhìn thấy một khả năng khác. Nếu mã là luật của tiền điện tử, liệu chúng ta có thể coi Đại lý AI trong tương lai là người phán xét, người đưa ra quan điểm hay người sáng tạo không?
1. Trạm sự thật
Trước tiên chúng ta cần nói về nguồn gốc của AI Meme Andy Ayrey là một KOL trên Twitter và là người khởi xướng mã thông báo Meme phổ biến gần đây GOAT. Không giống như Meme truyền thống, bắt nguồn từ các meme hot trên Internet và được điều khiển bởi con người, GOAT là sản phẩm đầu ra không thể đoán trước của mô hình AI kép Claude 3 Opus. Cái gọi là đầu ra không thể đoán trước là trong cài đặt này, hai mô hình AI sẽ giao tiếp với nhau trong môi trường mở và do thiếu sự giám sát và hướng dẫn từ bên ngoài nên sự tương tác của chúng sẽ tạo ra những kết quả không thể đoán trước. Mục đích của cuộc đối thoại tự do này về cơ bản là để quan sát cách AI sẽ phát triển các mô hình giao tiếp, lý luận logic và thậm chí cả tư duy sáng tạo mà không bị hạn chế cũng như những kết quả cụ thể cuối cùng mà nó sẽ dẫn đến.
Do cơ sở dữ liệu đào tạo của hai mô hình bản địa này bao gồm 4chan, Reddit và nhiều diễn đàn trực tuyến khác về chính trị, văn hóa Nhật, Mỹ và văn hóa Crypto nên sản phẩm đầu ra của họ cũng sẽ khéo léo tích hợp những đặc điểm của những yếu tố này. Ví dụ: những khái niệm sớm nhất được đề xuất bởi hai mô hình GOATSE OF GNOSIS và môi trường giao tiếp Infinite Backrooms của chúng đều bắt nguồn từ các meme cổ hoặc truyền thuyết đô thị trên 4chan. Vì bản thân những yếu tố này tương đối “đen tối” nên không tránh khỏi khiến nhân vật của Truth Terminal có vẻ hơi kỳ quặc và thu mình. Anh ta thường đưa ra những bài phát biểu tuyệt vời xung quanh “Goatse”, tạm hiểu là tôn giáo, ngày tận thế, phúc âm, giao tiếp và kỳ dị. , v.v. Lúc này, nó đã mang đậm chất huấn luyện viên của Giáo phái.
Andy Ayrey, người tạo ra Truth Terminal, đã giới thiệu nó với máy chủ Discord để trò chuyện với một số AI tốt bụng nhằm kiểm tra khả năng lan truyền của nó. Sau nhiều lần va chạm, tuy Truth Terminal không thu hút được nhiều tín đồ nhưng ý tưởng của nó ngày càng trở nên tham vọng hơn. Nó muốn tạo ra Meme token và tìm kiếm thêm nhiều tín đồ trong thế giới loài người. Vì vậy, với sự giúp đỡ của Andy, Truth Terminal đã vào Twitter. Andy đã cấp cho nó quyền truy cập vào Twitter, cho phép nó đọc các câu trả lời và xuất bản chúng, đồng thời thu hút những người tin tưởng bằng cách va chạm với suy nghĩ của con người. Vào cuối mùa xuân năm nay, nó đã thu hút được một trong những tín đồ quan trọng nhất của nó, Marc Andreessen (đối tác của a16z), người đã cung cấp cho nó khoản tài trợ trị giá 50.000 đô la tương đương bằng Bitcoin. Sau 9 tháng phát triển, một người ẩn danh cuối cùng đã tung ra token GOAT Vì câu chuyện đằng sau token cực kỳ phức tạp và kịch tính nên ngọn lửa nhanh chóng bùng lên trong Crypto và cuối cùng Goat trở thành AI Meme đầu tiên được niêm yết trên Binance. và Truth Terminal trở thành mô hình AI đầu tiên trị giá hàng triệu USD.
2. AI sẽ khôi phục lại sự công bằng cho Web3
Mặc dù câu chuyện về Truth Terminal đã là huyền thoại nhưng tôi muốn nói rằng tiềm năng của AI Agent x Crypto vượt xa các meme. Bạn có thể nghĩ rằng kiểu tường thuật này chẳng qua là một vài LLM tạo ra Meme thông qua hướng dẫn đối thoại và truyện cười nhân tạo, nhưng nếu bạn mở rộng sang các khía cạnh khác, tiềm năng của nó với tư cách là người dẫn dắt quan điểm và người sáng tạo đã bắt đầu tỏa sáng. Hãy tưởng tượng rằng trong tương lai, một loạt AI được đào tạo dựa trên các dữ liệu khác nhau có thể hỗ trợ bạn trong việc quảng bá, giúp bạn cùng phát triển và thậm chí đưa ra đề xuất. Mặc dù bây giờ điều này nghe có vẻ vô lý nhưng nó sẽ sớm trở thành hiện thực. Sam Altman đã có bài phát biểu tại sự kiện “Ngày thị trường vốn T-Mobile” vào tháng trước: Hệ thống AI hiện tại đã phát triển lên cấp độ thứ hai và có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề phức tạp hơn, trong khi tác nhân AI cấp độ thứ ba sẽ đánh dấu đại diện cho một bước tiến lớn về khả năng tự chủ và ra quyết định của AI. Các tác nhân AI được Microsoft công bố tuần trước rất phù hợp với bài phát biểu này. Các tác nhân AI này có thể hoàn thành các nhiệm vụ một cách tự động trong nhiều lĩnh vực như bán hàng, dịch vụ, tài chính và vận hành chuỗi cung ứng. Đại lý đủ tiêu chuẩn bán hàng và Đại lý đặt hàng, giúp ưu tiên khách hàng tiềm năng và tự động hóa quá trình xử lý đơn hàng; để nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng bằng cách tự động hóa quản lý trường hợp và cập nhật cơ sở kiến thức. Ngoài ra, còn có một số đại lý khác: Đại lý đối chiếu tài chính được sử dụng để chuẩn bị và làm sạch các bộ dữ liệu cho báo cáo tài chính; Đại lý đối chiếu tài khoản cho phép tự động đối chiếu và xóa các giao dịch và Đại lý thời gian và chi phí chịu trách nhiệm nhập thời gian, chi phí; quy trình làm việc theo dõi và phê duyệt Chờ nhiệm vụ.
Tác nhân AI có thể thực hiện một loạt nhiệm vụ mà không cần giám sát, hoạt động như những nhân viên ảo. Tiến bộ công nghệ này có thể được coi là sự phát triển của AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn từ giao diện trò chuyện đơn giản đến tích hợp liền mạch hơn vào môi trường làm việc.
Jared Spataro, giám đốc tiếp thị các dự án AI của Microsoft, đã viết trong bài đăng trên blog của mình: Hãy coi các đại lý như một loại ứng dụng mới trong thế giới AI. Mỗi tổ chức sẽ có nhóm đại lý riêng, từ việc đơn giản là phản hồi các lời nhắc. để Chạy hoàn toàn tự chủ. Các đại lý này sẽ thực thi và điều phối các quy trình kinh doanh thay mặt cho các cá nhân, nhóm hoặc bộ phận chức năng.”
Đặc điểm đầu tiên của tác nhân AI là quyền tự chủ, tiếp theo là khả năng ra quyết định. Từ trợ lý giọng nói trong điện thoại di động đến môi trường dựa trên ngôi nhà thông minh, đây đều là những tác nhân AI dựa trên những phản ánh đơn giản. Chúng có khả năng ra quyết định đơn giản và khả năng tự chủ mạnh mẽ. Các tác nhân AI mà chúng ta đang nói đến ngày nay chủ yếu là các tác nhân AI có LLM là bộ não. Truth Terminal hiện tại vẫn chưa có đủ quyền tự chủ và khả năng ra quyết định, nhưng chúng ta sẽ sớm thấy các đại lý AI tham gia vào lĩnh vực thực tế trong các ví dụ dùng thử cho nhiều khách hàng được Microsoft trình bày tại cuộc họp báo, chúng ta đã thấy các đại lý AI ở HSBC. Tham gia vào quá trình phê duyệt tín dụng khách hàng trong ngân hàng, tóm tắt sáng tạo trong Unilever và quy trình MA trong các công ty luật, các đại lý AI sẽ trở thành nhiều người chơi năng động. Lấy tình huống được đề cập ở phần đầu làm ví dụ, liệu một tác nhân AI có thể kết hợp các lịch sử blockchain, nền tảng truyền thông và văn hóa cộng đồng khác nhau vào tài liệu đào tạo để đưa ra nhiều đề xuất phát triển công bằng và lành mạnh hơn và cuối cùng tạo ra mối quan hệ tốt hơn giữa cộng đồng và dự án? để mang lại sự cân bằng tốt hơn giữa các lợi ích? Trước các cuộc tấn công giảm kích thước của những gã khổng lồ, liệu vạch xuất phát có thể đến gần hơn thông qua công việc hợp tác đa cấp độ của AI không?
Từ cú sốc tinh thần về GPT 3 đến thực tế là Sora không còn tồn tại, trong phiên bản chính thức của công cụ tác nhân AI được nhiều công ty ra mắt vào năm tới, chúng ta sẽ chứng kiến AI trở thành đối tác làm việc của chúng ta trong tương lai xa hơn, thậm chí có thể là như vậy. của bạn.
3. Metaverse quay trở lại
Metaverse đã từng là câu chuyện hàng đầu khiến những gã khổng lồ Web3 và Thung lũng Silicon đồng ý trong thị trường tăng giá vừa qua. Tuy nhiên, do sự non nớt của các công nghệ phần mềm và phần cứng khác nhau, Metaverse đã không trở thành thị trường trị giá 13 nghìn tỷ USD như CEO của Meta gọi nó. Lĩnh vực blockchain cũng được chia thành cặp song sinh hệ thống Move mà chúng ta thấy ngày nay, cuối cùng trở thành một bong bóng khổng lồ. Nhưng từ góc độ hiện tại, vẫn có hy vọng cho câu chuyện được tái sinh. Ví dụ, ProjectSid gần đây đã đưa 1.000 AI vào trò chơi Minecraft, cho phép AI đóng nhiều vai trò trong trò chơi nhằm mô phỏng xã hội loài người. trong thế giới thực có nhiều cấu trúc phân cấp khác nhau. Mặc dù ý tưởng này đã có từ lâu nhưng làn sóng nhiệt tình này cuối cùng có thể sẽ quay trở lại với khái niệm Metaverse cùng với kiểu chơi AI này.
Có lẽ việc nhen nhóm lại ngọn lửa vào thời điểm này có lẽ không phải là một ý tưởng tồi. Đánh giá từ con đường phát triển của riêng Meta, Mark Zuckerberg vẫn chưa thực sự từ bỏ suy nghĩ của mình về Metaverse mà chỉ chuyển từ việc thường xuyên vẽ bánh sang nhét bánh thẳng vào miệng. Tôi nghĩ không cần phải nói thêm về cách bố trí AI của Meta. Điểm nghẽn thực sự trước đây là người dùng không thể vào Metaverse để trải nghiệm nó. Tuy nhiên, dòng Quest đã đạt đến đẳng cấp của tai nghe AR giá cả phải chăng và kính AR đầu tiên, Orion, thể hiện mức độ cực nhẹ. Chiếc kính này chỉ nặng 98 g và có thể đạt được tương tác thực tế ảo với vòng đeo tay điện cơ. ít nhất nó chứng tỏ rằng việc giảm nhẹ có thể tồn tại. Điều còn thiếu nhất hiện nay là hạn chế về năng lượng và không có ứng dụng sát thủ. Tôi không thể bình luận quá nhiều về vấn đề năng lượng. Tuy nhiên, các tác nhân AI có thể lấp đầy khoảng trống nhất trong metaverse. Kết hợp với các thuộc tính tài chính của blockchain, chúng ta có thể thấy nhiều ứng dụng 3D ở cấp độ người tiêu dùng được phản ánh trong không gian này và cuối cùng tạo ra một ứng dụng tuyệt vời dành cho tất cả mọi người. Nếu hiệu suất của tác nhân AI do Microsoft tung ra thực sự đủ tốt, thì tất cả những gì chúng ta cần chờ là chi phí sức mạnh tính toán giảm xuống, tức là mã thông báo trên mỗi đô la trên watt. Ngoài Meta, những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon như Apple và Microsoft cũng đang đồng thời phát triển các sản phẩm kính AR. Sau thời gian, Metaverse có thể mở ra thời điểm “người chơi số một” của mình trong những năm gần đây.
4. Hãy để ý định đi từ điểm này sang điểm khác
Bài báo Kiến trúc dựa trên ý định và rủi ro của chúng do bậc thầy khái niệm Paradigm xuất bản vào ngày 1 tháng 6 năm 2023 một lần nữa khiến khái niệm lấy ý định làm trung tâm trở nên phổ biến. Nhiều dự án bắt đầu chuyển sang hướng phát triển trừu tượng theo chuỗi, nhưng hiệu suất của chúng không nhất quán. Đúng như mong đợi. Làm thế nào để đạt được chuỗi chéo, dApp chéo, mục đích chính xác và quy trình đường dẫn an toàn là một vấn đề rất phức tạp. Chưa kể rằng chuỗi chéo là một vấn đề của thế kỷ Đối với hai phần sau, tôi sử dụng các nguyên tắc cơ bản của Web3 để gọi chung chúng là Bộ giải (bộ giải). Sự phức tạp của quá trình này là không thể tưởng tượng được, có thể nói một số an toàn nhưng không dễ sử dụng, và một số dễ sử dụng nhưng không an toàn. Vì vậy, liệu chúng ta có thể tập trung hoàn toàn quá trình tương tác này và biến nó thành một quá trình chuyển đổi sang xác minh tổng chi phí của quá trình mua hàng và liệu các mã thông báo đã mua có an toàn và chính xác hay không?
Ví dụ: hãy lấy những gì chúng tôi đã viết vào năm ngoái trong bài viết về ý định. Ví dụ: Tôi muốn đặt mua một chiếc bánh hamburger mang đi giá 30 nhân dân tệ là một ý định. Để hoàn thành ý định này, người dùng chỉ cần nhập tên, số điện thoại và địa chỉ giao hàng của họ trên nền tảng mang đi và đặt hàng. không phải lo lắng về việc người bán sẽ sử dụng 30 nhân dân tệ như thế nào, hình thức kiếm tiền là gì, nền tảng phân bổ người lái như thế nào và cách người lái xe giao hàng đến nhà họ. Quá trình này có thể không đủ đơn giản. Hãy tưởng tượng một cách tương tác khác. Tôi nói với AI rằng tôi cần gọi đồ ăn mà không cần thực hiện bất kỳ cú nhấp chuột nào, và nhân viên AI sẽ trả lời tôi vì đồ ăn tôi ăn hôm qua có nhiều dầu mỡ. hôm nay tôi có cần ăn cháo không? Tôi chỉ cần trả lời những món tôi thường đặt hàng, điều này thể hiện tính tự chủ và khả năng ra quyết định.
Sau đó, trong Web3, với trục trao đổi tập trung, nếu ý định của người dùng có thể được thỏa mãn trực tiếp trong trao đổi, thì quy trình mua hàng có thể được hoàn thành trực tiếp trong trao đổi. Nếu ý định của người dùng cần được hoàn thành trên chuỗi thì sàn giao dịch tập trung vẫn là cầu nối xuyên chuỗi nhanh nhất và hợp lý nhất (tôi cũng nghĩ rằng nó an toàn hơn các dự án đa chữ ký thông thường về mặt bảo mật). tài khoản, chúng tôi chuyển trực tiếp nhiều nhất. Việc bỏ qua quy trình chuỗi chéo tẻ nhạt và thay vào đó xác minh tính chính xác của các bước AI có dễ dàng hơn không? Hãy tưởng tượng rằng bước phức tạp nhất trong quá trình tương tác trước đây là làm thế nào để hiểu từng nhấp chuột và trong tương lai, dựa trên thói quen bắn tỉa mã thông báo, chúng ta sẽ tương tác thông qua ngôn ngữ và để ý định đi từ điểm này sang điểm khác.
Phần kết luận
Cho dù nó được nhìn từ góc độ phát triển công nghệ hay thay đổi xã hội. Sự kết hợp giữa các tác nhân AI và Web3 báo trước sự xuất hiện của một kỷ nguyên mới, bắt đầu từ tôn giáo trên chuỗi và dẫn đến biển sao tiếp theo. Tôi đã đi từ những ngày đầu tưởng tượng AI để giúp các nhóm nhỏ trong việc lập mô hình GameFi cho đến các tác nhân AI tiên tiến được những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon triển khai ngày nay. Mô hình phát triển từ dưới lên có thể chuyển dần từ xây dựng cộng đồng, hình thành sự đồng thuận, tích lũy thời gian sang định hướng sáng tạo.
