Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

avatar
深潮TechFlow
1tuần trước
Bài viết có khoảng 6026từ,đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 8 phút
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta làm việc với tốc độ chưa từng có và chúng ta đang bước vào thời kỳ hoàng kim của xây dựng.

Tác giả gốc: Y Combinator

Biên soạn gốc: Deep Chao TechFlow

thời hoàng kim của xây dựng

Chưa bao giờ có thời điểm nào tốt hơn trong lịch sử để trở thành một người xây dựng. Chúng ta vừa chứng kiến một cảnh tượng đáng kinh ngạc: một con robot khổng lồ có tên Chopsticks đã chộp lấy một tòa nhà chọc trời đang rơi từ trên trời xuống một cách chính xác. Đây không chỉ là kỳ tích của công nghệ mà còn tượng trưng cho bước nhảy vọt vượt bậc về năng lực xây dựng. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta làm việc với tốc độ chưa từng thấy và đặc biệt đối với các nhà xây dựng, AI đang có tác động sâu sắc. Có thể nói, chúng ta đang bước vào thời kỳ hoàng kim của xây dựng, và điều này cũng mang đến cho chúng ta cơ hội hiếm có để tạo ra những thứ có thể thực sự thay đổi đất nước tốt đẹp hơn. Sau đây là một số hướng đổi mới mà chúng tôi tin rằng đặc biệt đáng được quan tâm và khám phá trong kỷ nguyên vàng này.

phần mềm chính phủ

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

( Liên kết video )

Tác giả: Harj Taggar

Việc bán phần mềm cho chính phủ luôn được biết đến với rào cản gia nhập cao và hầu hết các doanh nhân thậm chí sẽ không cân nhắc việc tham gia vào lĩnh vực này. Nhưng nếu bạn giải được câu đố này thì phần thưởng sẽ rất lớn. Ví dụ, Palantir là một trong số ít công ty khởi nghiệp thâm nhập thành công vào thị trường này và hiện có vốn hóa thị trường là 125 tỷ USD.

Bây giờ có thể là thời điểm đặc biệt tốt để thử nó. Với thâm hụt tài chính vẫn ở mức cao, chính phủ cần khẩn trương giảm bớt áp lực bằng cách giảm chi tiêu và nâng cao hiệu quả. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo cho phép nhiều công việc hành chính tiêu tốn của chính phủ hàng tỷ USD mỗi năm được tự động hóa.

Kết hợp hai điểm này, việc phát triển phần mềm dựa trên AI để giúp chính phủ tự động hóa công việc không chỉ có thể giảm chi phí mà còn tăng hiệu quả. Đặc biệt, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt trội trong việc xử lý các tác vụ hành chính lặp đi lặp lại như điền biểu mẫu, xem xét đơn đăng ký hoặc tóm tắt tài liệu. Với tư cách là người sử dụng các dịch vụ của chính phủ, tất cả chúng ta đều được hưởng lợi từ các dịch vụ hiệu quả hơn, chẳng hạn như không còn phải xếp hàng dài chờ đợi ở DMV.

Mặc dù chính phủ có vẻ như là một không gian không hấp dẫn để bắt đầu kinh doanh nhưng nếu bạn sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn một chút, chúng tôi rất muốn nghe suy nghĩ của bạn.

công nghệ an toàn công cộng

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

( Liên kết video )

Tác giả: Garry Tan

Mọi người phải cảm thấy an toàn khi ở nhà và khi đi bộ trên đường phố. Đây là sự đảm bảo cơ bản mà một xã hội văn minh phải cung cấp cho công dân của mình. Các công ty khởi nghiệp đã hoạt động trong lĩnh vực này. Ví dụ, camera biển số xe do Flock Safety (YC S 17) phát triển đã giúp giải quyết 10% tội phạm được báo cáo ở Hoa Kỳ và mục tiêu của họ là tăng tỷ lệ này lên 25% vào năm tới. Trong khi đó, Cảnh sát Abel (YC S 24) đã giảm thời gian các sĩ quan cảnh sát điền vào các thủ tục giấy tờ từ hàng giờ xuống còn vài phút, giúp họ tiết kiệm tới 25% thời gian mỗi ngày cho công việc cảnh sát thực tế.

Công nghệ an toàn công cộng đang và sẽ tiếp tục tạo ra sự khác biệt thực sự. Chúng tôi đặc biệt muốn nghe ý kiến của bạn nếu bạn đang đổi mới trong các lĩnh vực sau:

  • Thị giác máy tính nâng cao: Phát triển công nghệ dựa trên thị giác máy tính có thể xác định hoạt động đáng ngờ hoặc những người cần hỗ trợ từ luồng video đồng thời bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.

  • Công nghệ ứng phó khẩn cấp: Công nghệ cải thiện tốc độ và sự phối hợp ứng phó khẩn cấp là rất quan trọng. Nếu bạn có ý tưởng nhận trợ giúp đến nơi cần nhanh hơn, chúng tôi muốn giúp bạn thực hiện ý tưởng đó.

  • Công cụ An toàn Cộng đồng: Phát triển các công cụ cải thiện sự tương tác của cộng đồng với cơ quan thực thi pháp luật, chẳng hạn như các giải pháp giúp hàng xóm quan tâm lẫn nhau và luôn cập nhật về các điều kiện an toàn.

  • Công nghệ thực thi pháp luật hiệu quả: Công nghệ giúp cơ quan thực thi pháp luật hoạt động hiệu quả và công bằng hơn, chẳng hạn như hệ thống quản lý khối lượng công việc hoặc các công cụ cải thiện độ chính xác trong hoạt động.

Nếu công ty khởi nghiệp của bạn sẵn sàng tham gia làn sóng đổi mới trong không gian này, chúng tôi rất vui được trò chuyện với bạn.

Sản xuất tại Mỹ

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

( Liên kết video )

Tác giả: Jared Friedman

Vào thế kỷ 19, nước Anh trở thành quốc gia giàu có nhất thế giới khi trở thành “công xưởng của thế giới”. Hoa Kỳ đã lặp lại thành công này vào thế kỷ 20. Tuy nhiên, trong vài thập kỷ qua, Mỹ đã dần từ bỏ vai trò này. Việc loại bỏ sản xuất không chỉ làm trầm trọng thêm sự chia rẽ xã hội và chính trị mà còn đặt Hoa Kỳ vào tình thế bất ổn về mặt địa chính trị.

Đưa ngành sản xuất trở lại Hoa Kỳ là một trong những lĩnh vực hiện có sự đồng thuận cao của lưỡng đảng. Elon Musk đã cho chúng ta thấy điều này có thể thực hiện được bằng cách xây dựng Tesla Gigafactory ở Austin và Nevada. Chúng tôi tin rằng những tiến bộ công nghệ hiện tại mang lại cơ hội lớn hơn cho thế hệ thợ xây dựng mới noi gương thành công của anh ấy.

Các hệ thống robot mới dựa trên máy học (ML) cho phép tự động hóa nhiều quy trình sản xuất hơn, từ đó giảm khoảng cách chi phí lao động khi gia công sản xuất sang các quốc gia khác. Ngoài ra, các công ty như SpaceX và Tesla đã đào tạo ra cả một thế hệ kỹ sư thành thạo cách thành lập một doanh nghiệp Mỹ sản xuất các sản phẩm vật chất nhưng hoạt động như một công ty khởi nghiệp.

Chúng tôi đã thấy những câu chuyện thành công của mô hình này. Ví dụ, Astranis (W 16) chế tạo các vệ tinh viễn thông ở trung tâm San Francisco, nơi đóng các tàu chiến cho Hải quân Hoa Kỳ trong Thế chiến thứ hai. Gecko Robotics (W 16) có trụ sở tại Pittsburgh, một trung tâm công nghiệp cũ ở Hoa Kỳ và chuyên sản xuất robot phục vụ kiểm tra công nghiệp. Solugen (W 17) sản xuất hóa chất công nghiệp tại một nhà máy lớn ở Houston.

Stablecoin 2.0

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

( Liên kết video )

Tác giả: Brad FloraHarj Taggar

Đầu năm nay, chúng tôi đã đăng yêu cầu tìm thêm các công ty khởi nghiệp stablecoin. Kể từ đó, mọi thứ chỉ trở nên tốt hơn đối với không gian stablecoin. Thách thức chính đối với stablecoin từ lâu đã là các vấn đề pháp lý và một số nỗ lực của Hoa Kỳ nhằm thông qua quy định về stablecoin đã thất bại. Nhưng hiện tại, triển vọng về quy định về stablecoin ở Hoa Kỳ lạc quan hơn và chúng tôi kỳ vọng luật pháp hợp lý sẽ sớm được ban hành.

Stablecoin đã chứng kiến sự gia tăng các giao dịch thanh toán trong năm nay và hiện chiếm hơn 1/5 khối lượng thanh toán của Mastercard. Gần 30% lượng kiều hối toàn cầu được thực hiện thông qua stablecoin và các tổ chức tài chính truyền thống (như Visa) cũng đang cung cấp cho các ngân hàng nền tảng để phát hành stablecoin của riêng họ. Ngoài ra, Stripe gần đây đã mua lại Bridge, một công ty khởi nghiệp stablecoin, với giá 1 tỷ USD, điều này chắc chắn sẽ thu hút nhiều nhà đầu tư và vốn hơn vào lĩnh vực này.

Do đó, bây giờ là một trong những thời điểm tốt nhất để khởi động một công ty khởi nghiệp stablecoin. Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến các ý tưởng theo các hướng sau:

  • Dịch vụ dành cho doanh nghiệp giúp họ nắm giữ và quản lý stablecoin dễ dàng hơn.

  • Cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ dễ sử dụng để tích hợp nhanh chóng chức năng của stablecoin.

Nếu bạn đang khám phá sự đổi mới liên quan đến stablecoin, chúng tôi mong được nói chuyện với bạn.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM cho thiết kế chip)

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

( Liên kết video )

Tác giả: Garry Tan

Mỗi đột phá công nghệ trong AI sẽ thúc đẩy nhu cầu về chip mạnh hơn để hỗ trợ việc đào tạo các mô hình quy mô lớn hơn. Trong cuộc đua công nghệ này, không quốc gia nào muốn tụt lại phía sau. Việc thiết kế và sản xuất chip giờ đây không chỉ là vấn đề kinh tế mà còn là chìa khóa sống còn trong thời kỳ hậu AI. Mô hình O 1 của OpenAI cho chúng ta thấy rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với khả năng suy luận có thể tạo ra những đột phá lớn trong khoa học và kỹ thuật. Chúng tôi rất quan tâm đến bất kỳ nhóm nào sử dụng LLM để cải thiện thiết kế chip.

Chúng tôi đặc biệt chú ý đến các nhóm tập trung vào thiết kế ASIC (Mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng) và FPGA (Mảng cổng lập trình trường). Theo truyền thống, việc thiết kế các hệ thống kỹ thuật số tùy chỉnh đòi hỏi nhiều chi phí phát triển, thiết kế và thử nghiệm. Do đó, việc nghiên cứu và phát triển FPGA và ASIC luôn là lĩnh vực có chi phí cao và rào cản cao. Và với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn, những chi phí này đang giảm đáng kể, tạo ra nhiều loại tính toán chuyên biệt hơn.

Hiện nay, hầu hết các máy tính đều sử dụng kiến trúc Von Neumann, kiến trúc này xử lý các chương trình và dữ liệu thông qua một bộ nhớ dùng chung duy nhất và hoạt động thông qua các vòng lặp tìm nạp và thực thi nối tiếp. Ưu điểm của kiến trúc này là tính linh hoạt cao và hệ thống có thể được lập trình lại dễ dàng. Tuy nhiên, đối với các tác vụ cụ thể (như khai thác tiền điện tử, nén dữ liệu hoặc tác vụ mã hóa chuyên dụng), bằng cách tối ưu hóa thuật toán và thiết kế phần cứng, có thể đạt được tốc độ tính toán nhanh hơn từ 5 đến 100 lần đồng thời giảm mức tiêu thụ năng lượng từ 10 đến 100 lần.

Dưới đây là sơ đồ do Taner Sadikoglu cung cấp cho thấy sự khác biệt về luồng dữ liệu giữa hệ thống FPGA được tối ưu hóa và CPU truyền thống.

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

Xem xét mức tăng hiệu suất theo thứ tự mà FPGA và ASIC có thể mang lại, việc tối ưu hóa quy trình này với LLM có thể dẫn đến kết quả cực kỳ có giá trị và tạo cơ hội kinh doanh lớn cho các công ty khởi nghiệp.

Công nghệ tài chính 2.0

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

( Liên kết video )

Tác giả: Dalton Caldwell

Hai năm vừa qua là một thời gian đầy thử thách đối với các công ty khởi nghiệp về công nghệ tài chính (Fintech). Sự sụp đổ của Ngân hàng Thung lũng Silicon khiến các cơ quan quản lý thắt chặt các hạn chế đối với các công ty khởi nghiệp và nhà đầu tư mới rời bỏ không gian. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng điều này sắp thay đổi và bây giờ là thời điểm hoàn hảo để khởi động một công ty khởi nghiệp fintech.

Trước đây, phần khó nhất khi thành lập một công ty khởi nghiệp tài chính là đạt được thỏa thuận với ngân hàng hoặc đối tác được quản lý khác. Giờ đây, với sự xuất hiện của các nhà cung cấp dịch vụ như Stripe và sự phổ biến của các công nghệ mới như stablecoin, quá trình này ngày càng trở nên dễ dàng và đơn giản hơn.

Sự phát triển nhanh chóng của các công cụ AI chắc chắn sẽ thúc đẩy những thay đổi trong ngành tài chính. Đối với các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn không có hệ thống kế thừa, sự thay đổi này mang lại lợi thế về cấu trúc cho phép họ nhanh chóng xây dựng các sản phẩm tài chính toàn cầu trong tương lai.

Chúng tôi tin rằng bây giờ là thời điểm lý tưởng để tạo ra một thế hệ công ty fintech mới dựa trên cơ sở hạ tầng hiện có. Chúng tôi muốn thấy những ý tưởng sáng tạo xung quanh bảo hiểm, ngân hàng đầu tư, quản lý tài sản, thanh toán quốc tế và hơn thế nữa.

Các công ty vũ trụ mới

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

( Liên kết video )

Tác giả: Jared FriedmanDalton Caldwell

Chi phí tiếp cận không gian đang giảm nhanh chóng, giảm hơn 10 lần kể từ lần phóng đầu tiên của SpaceX vào năm 2006. Ngày nay, một công ty khởi nghiệp có thể xây dựng và phóng vệ tinh chỉ với vòng cấp vốn ban đầu.

Khi việc tiếp cận không gian trở nên thường xuyên và chi phí thấp như hàng không thương mại, vận tải biển hoặc hàng hóa, điều này sẽ mở ra nhiều cơ hội kinh doanh mới. Bạn có thể tưởng tượng ngày nay có bao nhiêu kg trọng tải được phóng lên vũ trụ không? Con số đó sẽ tăng lên như thế nào trong một năm, năm năm, mười năm?

Mặc dù việc thành lập một công ty vũ trụ có vẻ đầy tham vọng nhưng thực tế nó không khó hơn việc thành lập một công ty phần mềm . YC đã tài trợ cho một số công ty vũ trụ, bao gồm Astranis, Relativity Space và Stoke, và tỷ lệ thành công của họ thậm chí có thể vượt xa tỷ lệ thành công của các công ty trong lĩnh vực khác.

Công cụ kỹ thuật hỗ trợ AI

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

( Liên kết video )

Tác giả: Diana Hu

Các công cụ kỹ thuật cho thế giới vật chất đã đạt được rất ít tiến bộ đáng kể trong nhiều thập kỷ. Phần mềm CAD/CAM được sử dụng bởi các kỹ sư cơ khí, công cụ EDA được sử dụng bởi các kỹ sư điện và công cụ CFD được sử dụng bởi các kỹ sư hàng không vũ trụ—những công cụ này vẫn dựa trên các bộ giải số phức tạp và mô phỏng vật lý. Những công cụ này không chỉ tốn kém về mặt tính toán mà còn đòi hỏi chuyên môn sâu, đôi khi thậm chí là tiến sĩ, để sử dụng hiệu quả.

Chúng tôi tin rằng thế hệ công cụ mới do AI điều khiển sẽ cách mạng hóa tình trạng này.

Bằng cách kết hợp khả năng suy luận để giải quyết các vấn đề toán học và vật lý vào các mô hình AI mới, chúng tôi có thể giúp các kỹ sư thiết kế và xây dựng các hệ thống vật lý, chẳng hạn như máy bay, tòa nhà, mạch điện, chip và vệ tinh, nhanh hơn và có chất lượng cao hơn.

Chúng tôi mong muốn những người sáng lập phát triển các công cụ kỹ thuật được hỗ trợ bởi AI nhằm thúc đẩy sự thay đổi này và trở thành động lực thúc đẩy thế hệ kỹ thuật có sự hỗ trợ của máy tính (CAE) mới.

Một triệu việc làm 2.0

Y Combinator: Thời đại hoàng kim của các nhà xây dựng, 10 hướng đổi mới đáng theo dõi trong lĩnh vực AI

( Liên kết video )

Tác giả: Dalton Caldwell

Chúng tôi muốn tài trợ cho các công ty khởi nghiệp có thể tạo ra hàng triệu việc làm cần con người thực hiện và không dựa vào AI để thay thế chúng.

Trong lịch sử, bất cứ khi nào có sự thay đổi lớn về công nghệ, loại công việc con người làm cũng thay đổi. Ví dụ, nhiều người từng là nông dân, nhưng với sự phổ biến của cơ giới hóa, lực lượng lao động nông nghiệp đã giảm đi đáng kể. Tương tự như vậy, các nghề như vận hành thang máy và đánh máy đang dần biến mất.

Tuy nhiên, sự thay đổi công nghệ thường tạo ra những nghề mới có điều kiện tốt hơn và mang lại giá trị lớn hơn cho nhân loại. Trong thế giới mới được điều khiển bởi AI này, những nghề nghiệp này có thể bao gồm việc cung cấp cho nhiều người hơn các công cụ để điều hành doanh nghiệp địa phương của riêng họ hoặc kiếm sống bằng cách cung cấp dịch vụ cho người khác trực tuyến hoặc ngoại tuyến.

Nhiều nhà tương lai học AI không chắc chắn về tương lai của nghề này sẽ như thế nào và chúng tôi muốn tài trợ cho những người sáng lập có thể trả lời câu hỏi đó.

Bài viết gốc, tác giả:深潮TechFlow。Tuyển dụng: Nhân viên kinh doanh phần mềm theo dự án report@odaily.email;Vi phạm quy định của pháp luật.

Odaily nhắc nhở, mời đông đảo độc giả xây dựng quan niệm đúng đắn về tiền tệ và khái niệm đầu tư, nhìn nhận hợp lý về blockchain, nâng cao nhận thức về rủi ro; Đối với manh mối phạm tội phát hiện, có thể tích cực tố cáo phản ánh với cơ quan hữu quan.

Đọc nhiều nhất
Lựa chọn của người biên tập